電影 杀破狼3贪狼
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簡介

杀破狼3贪狼 更新至26集6.0
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影片信息

  • 杀破狼3贪狼

  • 片名:杀破狼3贪狼
  • 狀態(tài):全39集
  • 主演:萊奧·麥凱恩/
  • 導(dǎo)演:馬克·海弗里奇MarkHelfrich/
  • 年份:2002
  • 地區(qū):瑞典
  • 類型:動作/
  • 時長:4:15:28
  • 上映:2002
  • 語言:阿曼語
  • 更新:2025-06-10 00:00:06
  • 簡介:本文來自微信眾號:開發(fā)內(nèi)修煉 (ID:kfngxl),作者:張彥 allen大家好,我是飛!負(fù)載是查看 Linux 服務(wù)器運(yùn)行狀態(tài)很常用的一個能指標(biāo)。在觀線上服務(wù)器運(yùn)狀況的時候,們也是經(jīng)常把載找出來看一。在線上請求力過大的時候經(jīng)常是也伴隨負(fù)載的飆高。是負(fù)載的原理真的理解了嗎我來列舉幾個題,看看你對載的理解是否夠的深刻。負(fù)是如何計(jì)算出的?負(fù)載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎?內(nèi)是如何暴露負(fù)數(shù)據(jù)給應(yīng)用層?如果你對以問題的理解還捏不是很準(zhǔn),么飛哥今天就你來深入地了一下 Linux 中的負(fù)載!一、理解負(fù)載看過程我們經(jīng)用 top 命令查看 Linux 系統(tǒng)的負(fù)載情況。一個型的 top 命令輸出的負(fù)如下所示。#?topLoad?Avg:?1.25,?1.30,?1.95??...........輸出中的 Load Avg 就是我們常說負(fù)載,也叫系平均負(fù)載。因單純某一個瞬的負(fù)載值并沒太大意義。所 Linux 是計(jì)算了過去段時間內(nèi)的平值,這三個數(shù)別代表的是過 1 分鐘、過去 5 分鐘和過去 15 分鐘的平均負(fù)載。那么 top 命令展示的數(shù)據(jù)數(shù)是如何來呢?事實(shí)上,top 命令里的負(fù)載值是從 /proc/ loadavg 這個偽文件里的。通過 strace 命令跟蹤 top 命令的系統(tǒng)調(diào)可以看的到這過程。#?strace?topopenat(AT_FDCWD,?"/proc/loadavg",?O_RDONLY)?=?7內(nèi)核中定義了 loadavg 這個偽文件的 open 函數(shù)。當(dāng)用戶態(tài)訪 /proc/ loadavg 會觸發(fā)內(nèi)核定義的函數(shù),這里會讀取內(nèi)中的平均負(fù)載量,簡單計(jì)算便可展示出來整體流程如下所示。我們根上述流程圖再開了看下。偽件 /proc/ loadavg 在 kernel 中定義是在 /fs/ proc / loadavg.c 中。在該文件中會建 /proc/ loadavg,并為其指定操作方法 loadavg_proc_fops。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?__init?proc_loadavg_init(void){?proc_create("loadavg",?0,?NULL,?&loadavg_proc_fops);?return?0;}在 loadavg_proc_fops 中包含了打開文件時對應(yīng)的作方法。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?const?struct?file_operations?loadavg_proc_fops?=?{?.open??=?loadavg_proc_open,?};當(dāng)在用戶態(tài)打開 /proc/ loadavg 文件時,都會用 loadavg_proc_fops 中的 open 函數(shù)指針 - loadavg_proc_open。loadavg_proc_open 接下來會調(diào)用 loadavg_proc_show 進(jìn)行處理,核心的算是在這里完的。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?loadavg_proc_show(struct?seq_file?*m,?void?*v){?unsigned?long?avnrun[3];?//獲取平均負(fù)載值?get_avenrun(avnrun,?FIXED_1/200,?0);?//打印輸出平均負(fù)?seq_printf(m,?"%lu.%02lu?%lu.%02lu?%lu.%02lu?%ld/%d?%d\n",??LOAD_INT(avnrun[0]),?LOAD_FRAC(avnrun[0]),??LOAD_INT(avnrun[1]),?LOAD_FRAC(avnrun[1]),??LOAD_INT(avnrun[2]),?LOAD_FRAC(avnrun[2]),??nr_running(),?nr_threads,??task_active_pid_ns(current)-last_pid);?return?0;}在 loadavg_proc_show 函數(shù)中做了兩件事。調(diào)用 get_avenrun 讀取當(dāng)前負(fù)載值將均負(fù)載值按照定的格式打印出在上面的源中,大家看到 FIXED_1/200、LOAD_INT、LOAD_FRAC 等奇奇怪怪的定義,碼寫的這么猥是因?yàn)閮?nèi)核中沒有 float、double 等浮點(diǎn)數(shù)類型,而是用整來模擬的。這代碼都是為了整數(shù)和小數(shù)之轉(zhuǎn)化使的。知這個背景就行,不用過度展剖析。這樣用通過訪問 /proc/ loadavg 文件就可以讀取內(nèi)核計(jì)算的負(fù)數(shù)據(jù)了。其中取 get_avenrun 只是在訪問 avenrun 這個全局?jǐn)?shù)組已。//file:kernel/sched/core.cvoid?get_avenrun(unsigned?long?*loads,?unsigned?long?offset,?int?shift){?loads[0]?=?(avenrun[0]?+?offset)??shift;?loads[1]?=?(avenrun[1]?+?offset)??shift;?loads[2]?=?(avenrun[2]?+?offset)??shift;}現(xiàn)在可以總結(jié)下我們開篇中一個問題:?內(nèi)核是如何暴露載數(shù)據(jù)給應(yīng)用的?內(nèi)核定義一個偽文件 /proc/ loadavg,每當(dāng)用戶打開個文件的時候內(nèi)核中的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會被調(diào)用到,接著問 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量 并將平均負(fù)載從整數(shù)轉(zhuǎn)為小數(shù),并打出來。好了,外一個新問題來了,avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量中存儲數(shù)據(jù)是何時,是被如何計(jì)算來的呢?二、核中負(fù)載的計(jì)過程接上小節(jié)我們繼續(xù)查看 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量的數(shù)據(jù)來源。個數(shù)組的計(jì)算程分為如下兩:1.PerCPU 定期匯總瞬時負(fù)載:定刷新每個 CPU 當(dāng)前任務(wù)數(shù)到 calc_load_tasks,將每個 CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)匯總起,得到系統(tǒng)當(dāng)的瞬時負(fù)載。2.定時計(jì)算系統(tǒng)平均負(fù)載:定器根據(jù)當(dāng)前系整體瞬時負(fù)載使用指數(shù)加權(quán)動平均法(一高效計(jì)算平均的算法)計(jì)算去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)。接下來我們成兩個小節(jié)來別介紹。2.1 PerCPU 定期匯總負(fù)載在 Linux 內(nèi)核中,有一個子系統(tǒng)叫做間子系統(tǒng)。在間子系統(tǒng)里,始化了一個叫分辨率的定時。在該定時器會定時將每個 CPU 上的負(fù)載數(shù)據(jù)(running 進(jìn)程數(shù) + uninterruptible 進(jìn)程數(shù))匯總到統(tǒng)全局的瞬時載變量 calc_load_tasks 中。整體流程如圖所示。我們上述流程圖展看一下,我們到了高分辨率時器的源碼如://file:kernel/time/tick-sched.cvoid?tick_setup_sched_timer(void){?//初始化高分辨率時器?sched_timer?hrtimer_init(&ts-sched_timer,?CLOCK_MONOTONIC,?HRTIMER_MODE_ABS);?//將定時器的到期數(shù)設(shè)置成?tick_sched_timer?ts-sched_timer.function?=?tick_sched_timer;?}在高分辨率初始化的候,將到期函設(shè)置成了 tick_sched_timer。通過這個函讓每個 CPU 都會周期性地執(zhí)行一些任務(wù)其中刷新當(dāng)前統(tǒng)負(fù)載就是在個時機(jī)進(jìn)行的這里有一點(diǎn)要意一個前提是個 CPU 都有自己獨(dú)立的行隊(duì)列,。我根據(jù) tick_sched_timer 的源碼進(jìn)行追蹤它依次通過調(diào) tick_sched_handle => update_process_times => scheduler_tick。最終在 scheduler_tick 中會刷新當(dāng)前 CPU 上的負(fù)載值到 calc_load_tasks 上。因?yàn)槊總€ CPU 都在定時刷,所 calc_load_tasks 上記錄的就是整個系統(tǒng)瞬時負(fù)載值。們來看下負(fù)責(zé)新的 scheduler_tick 這個核心函數(shù)://file:kernel/sched/core.cvoid?scheduler_tick(void){?int?cpu?=?smp_processor_id();?struct?rq?*rq?=?cpu_rq(cpu);?update_cpu_load_active(rq);?}在這個函數(shù)中,獲當(dāng)前 cpu 以及其對應(yīng)的行隊(duì)列 rq(run queue),調(diào)用 update_cpu_load_active 刷新當(dāng)前 CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)到全局?jǐn)?shù)中。//file:kernel/sched/core.cstatic?void?update_cpu_load_active(struct?rq?*this_rq){??calc_load_account_active(this_rq);}//file:kernel/sched/core.cstatic?void?calc_load_account_active(struct?rq?*this_rq){?//獲取當(dāng)前運(yùn)行隊(duì)列的負(fù)相對值?delta??=?calc_load_fold_active(this_rq);?if?(delta)??//添加到全局瞬時負(fù)載??atomic_long_add(delta,?&calc_load_tasks);?}在 calc_load_account_active 中看到,通過 calc_load_fold_active 獲取當(dāng)前運(yùn)行隊(duì)列的負(fù)載對值,并把它到全局瞬時負(fù)值 calc_load_tasks 上。至此,calc_load_tasks 上就有了當(dāng)前系統(tǒng)當(dāng)時間下的整體時負(fù)載總數(shù)了我們再展開看是如何根據(jù)運(yùn)隊(duì)列計(jì)算負(fù)載的://file:kernel/sched/core.cstatic?long?calc_load_fold_active(struct?rq?*this_rq){?long?nr_active,?delta?=?0;?//?R?和?D?狀態(tài)的用戶?task?nr_active?=?this_rq-nr_running;?nr_active?+=?(long)?this_rq-nr_uninterruptible;?//?只返回變化的量?if?(nr_active?!=?this_rq-calc_load_active)?{??delta?=?nr_active?-?this_rq-calc_load_active;??this_rq-calc_load_active?=?nr_active;?}?return?delta;}哦,原來是同時計(jì)算 nr_running 和 nr_uninterruptible 兩種狀態(tài)的進(jìn)程的量。對應(yīng)于用空間中的 R 和 D 兩種狀態(tài)的 task 數(shù)(進(jìn)程 OR 線程)。由于 calc_load_tasks 是一個長期存在的數(shù)。所以在刷新 rq 里的進(jìn)程數(shù)到其上的時,只需要刷變的量就行,不全部重算。因上述函數(shù)返回是一個 delta。2.2 定時計(jì)算系統(tǒng)均負(fù)載上一小中我們找到了統(tǒng)當(dāng)前瞬時負(fù) calc_load_tasks 變量的更新過程?,F(xiàn)在們還缺一個計(jì)過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘平均負(fù)載的機(jī)制。傳統(tǒng)義上,我們在算平均數(shù)的時采取的方法都把過去一段時的數(shù)字都加起然后平均一下把過去 N 個時間點(diǎn)的所有時負(fù)載都加起取一個平均數(shù)完事了。這其是我們傳統(tǒng)意上理解的平均,假如有 n 個數(shù)字,分別 x1, x2, ..., xn。那么這個數(shù)據(jù)集合的平數(shù)就是 (x1 + x2 + ... + xn) / N。但是如果用種簡單的算法計(jì)算平均負(fù)載話,存在以下個問題:1.需要存儲過去每個采樣周期的據(jù)假設(shè)我們每 10 毫秒都采集一次,那么需要使用一個較大的數(shù)組將一次采樣的數(shù)全部都存起來那么統(tǒng)計(jì)過去 15 分鐘的平均數(shù)就得存 1500 個數(shù)據(jù) (15 分鐘 * 每分鐘 100 次) 。而且每出現(xiàn)個新的觀察值就要從移動平中減去一個最的觀察值,再上一個最新的察值,內(nèi)存數(shù)會頻繁地修改更新。2.計(jì)算過程較為復(fù)雜算的時候再把個數(shù)組全加起,再除以樣本數(shù)。雖然加法簡單,但是成上千個數(shù)字的加仍然很是繁。3.不能準(zhǔn)確表示當(dāng)前變化勢傳統(tǒng)的平均計(jì)算過程中,有數(shù)字的權(quán)重一樣的。但對平均負(fù)載這種時應(yīng)用來說,實(shí)越靠近當(dāng)前刻的數(shù)值權(quán)重該越要大一些好。因?yàn)檫@樣更好反應(yīng)近期化的趨勢。所,在 Linux 里使用的并不是我們所以的傳統(tǒng)的平均的計(jì)算方法,是采用的一種數(shù)加權(quán)移動平(Exponential Weighted Moving Average,EMWA)的平均數(shù)計(jì)算。這種指數(shù)加移動平均數(shù)計(jì)法在深度學(xué)習(xí)有很廣泛的應(yīng)。另外股票市里的 EMA 均線也是使用是類似的方法均值的方法。算法的數(shù)學(xué)表式是:a1 = a0 * factor + a * (1 - factor)。這個算法想理解起來點(diǎn)小復(fù)雜,感趣的同學(xué)可以 Google 自行搜索。我只需要知道這方法在實(shí)際計(jì)的時候只需要一個時間的平數(shù)即可,不需保存所有瞬時載值。另外就越靠近現(xiàn)在的間點(diǎn)權(quán)重越高能夠很好地表近期變化趨勢這其實(shí)也是在間子系統(tǒng)中定完成的,通過種叫做指數(shù)加移動平均計(jì)算方法,計(jì)算這個平均數(shù)。我來詳細(xì)看下上中的執(zhí)行過程時間子系統(tǒng)將時鐘中斷中會冊時鐘中斷的理函數(shù)為 timer_interrupt 。//file:arch/ia64/kernel/time.cvoid?__inittime_init?(void){?register_percpu_irq(IA64_TIMER_VECTOR,?&timer_irqaction);?ia64_init_itm();}static?struct?irqaction?timer_irqaction?=?{?.handler?=?timer_interrupt,?.flags?=?IRQF_DISABLED?|?IRQF_IRQPOLL,?.name?=??"timer"};當(dāng)每次時鐘節(jié)拍到時會調(diào)用到 timer_interrupt,依次會調(diào)用 do_timer 函數(shù)。//file:kernel/time/timekeeping.cvoid?do_timer(unsigned?long?ticks){???calc_global_load(ticks);}其中 calc_global_load 是平均負(fù)載計(jì)算的核心。會獲取系統(tǒng)當(dāng)瞬時負(fù)載值 calc_load_tasks,然后來計(jì)算去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù),并保存到 avenrun 中,供用戶進(jìn)讀取。//file:kernel/sched/core.cvoid?calc_global_load(unsigned?long?ticks){??//?1獲取當(dāng)前瞬時負(fù)載值?active?=?atomic_long_read(&calc_load_tasks);?//?2平均負(fù)載的計(jì)算?avenrun[0]?=?calc_load(avenrun[0],?EXP_1,?active);?avenrun[1]?=?calc_load(avenrun[1],?EXP_5,?active);?avenrun[2]?=?calc_load(avenrun[2],?EXP_15,?active);?}獲取瞬時負(fù)載比簡單,就是讀一個內(nèi)存變量已。在 calc_load 中就是采用了們前面說的指加權(quán)移動平均來計(jì)算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載的。體實(shí)現(xiàn)的代碼下://file:kernel/sched/core.c/*?*?a1?=?a0?*?e?+?a?*?(1?-?e)?*/static?unsigned?longcalc_load(unsigned?long?load,?unsigned?long?exp,?unsigned?long?active){?load?*=?exp;?load?+=?active?*?(FIXED_1?-?exp);?load?+=?1UL?<>?FSHIFT;}雖然這個算法解起來挺復(fù)雜但是代碼看起確實(shí)要簡單不,計(jì)算量看起很少。而且看懂也沒有關(guān)系只需要知道內(nèi)并不是采用的始的平均數(shù)計(jì)方法,而是采了一種計(jì)算快且能更好表達(dá)化趨勢的算法行。至此,我開篇提到的“載是如何計(jì)算來的?”這個問題也有結(jié)論了Linux 定時將每個 CPU 上的運(yùn)行隊(duì)列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進(jìn)程數(shù)量匯總到一全局系統(tǒng)瞬時載值中,然后定時使用指數(shù)權(quán)移動平均法統(tǒng)計(jì)過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載。三、均負(fù)載和 CPU 消耗的關(guān)系現(xiàn)在很多同學(xué)將平均負(fù)載和 CPU 給聯(lián)系到了一起。認(rèn)負(fù)載高、CPU 消耗就會高,負(fù)載低,CPU 消耗就會低。在很老的 Linux 的版本里,統(tǒng)計(jì)負(fù)載時候確實(shí)是只算了 runnable 的任務(wù)數(shù)量,這些程只對 CPU 有需求。在那個年代里,負(fù)和 CPU 消耗量確實(shí)是正關(guān)的。負(fù)載越就表示正在 CPU 上運(yùn)行,或等待 CPU 執(zhí)行的進(jìn)程越多,CPU 消耗量也會越高但是前面我們到了,本文使的 3.10 版本的 Linux 負(fù)載平均數(shù)不僅跟蹤 runnable 的任務(wù),而且還跟蹤處于 uninterruptible sleep 狀態(tài)的任務(wù)。 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程其實(shí)是不占 CPU 的。所以說,負(fù)載高不一定是 CPU 處理不過來,也有可能會因?yàn)榇疟P等其資源調(diào)度不過而使得進(jìn)程進(jìn) uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程導(dǎo)致的!為么要這么修改我從網(wǎng)上搜到遠(yuǎn)在 1993 年的一封郵件里找到了原因以下是郵件原。From:?Matthias?Urlichs?Subject:?Load?average?broken??Date:?Fri,?29?Oct?1993?11:37:23?+0200??The?kernel?only?counts?"runnable"?processes?when?computing?the?load?average.I?don't?like?that;?the?problem?is?that?processes?which?are?swing?orwaiting?on?"fast",?i.e.?noninterruptible,?I/O,?also?consume?resources.?It?seems?somewhat?nonintuitive?that?the?load?average?goes?down?when?youreplace?your?fast?swap?disk?with?a?slow?swap?disk...?Anyway,?the?following?patch?seems?to?make?the?load?average?much?moreconsistent?WRT?the?subjective?speed?of?the?system.?And,?most?important,?theload?is?still?zero?when?nobody?is?doing?anything.?;-)---?kernel/sched.c.orig?Fri?Oct?29?10:31:11?1993+++?kernel/sched.c??Fri?Oct?29?10:32:51?1993@@?-414,7?+414,9?@@????unsigned?long?nr?=?0;?????for(p?=?&LAST_TASK;?p?>?&FIRST_TASK;?--p)-??????if?(*p?&&?(*p)->state?==?TASK_RUNNING)+???????if?(*p?&&?((*p)->state?==?TASK_RUNNING)?||+????????????????(*p)->state?==?TASK_UNINTERRUPTIBLE)?||+????????????????(*p)->state?==?TASK_SWING))???????????nr?+=?FIXED_1;????return?nr;?}可見這個修改是在 1993 年就引入了。在這封郵所示的 Linux 源碼變化中可以看到,載正式把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 和 TASK_SWAPPING 狀態(tài)(交換狀后來從 Linux 中刪除)的進(jìn)程也給添了進(jìn)來。在這郵件中的正文,作者也清楚表達(dá)了為什么把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進(jìn)程添加進(jìn)來的原。我把他的說翻譯一下,如:“內(nèi)核在計(jì)平均負(fù)載時只算“可運(yùn)行”程。我不喜歡樣;問題是正“快速”交換等待的進(jìn)程,不可中斷的 I / O,也會消耗資源。當(dāng)用慢速交換磁替換快速交換盤時,平均負(fù)下降似乎有點(diǎn)直觀...... 無論如何,下面的補(bǔ)丁似使負(fù)載平均值加一致 WRT 系統(tǒng)的主觀速度。而且,最要的是,當(dāng)沒人做任何事情,負(fù)載仍然為。;-)”這一補(bǔ)丁提交者的要思想是平均載應(yīng)該表現(xiàn)對統(tǒng)所有資源的求情況,而不該只表現(xiàn)對 CPU 資源的需求。假設(shè)某個 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進(jìn)程因等待磁盤 IO 而排隊(duì)的話,此時它并不消 CPU,但是正在等磁盤等件資源。那么是應(yīng)該體現(xiàn)在均負(fù)載的計(jì)算的。所以作者 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進(jìn)程都表現(xiàn)到平均負(fù)里了。所以,載高低表明的當(dāng)前系統(tǒng)上對統(tǒng)資源整體需更情況。如果載變高,可能 CPU 資源不夠了,也可是磁盤 IO 資源不夠了,以還需要配合它觀測命令具分情況分析。、總結(jié)今天我大家深入地學(xué)了一下 Linux 中的負(fù)載。我們根據(jù)一圖來總結(jié)一下天學(xué)到的內(nèi)容我把負(fù)載工作理分成了如下步。1.內(nèi)核定時匯總每 CPU 負(fù)載到系統(tǒng)瞬時負(fù)載2.內(nèi)核使用指數(shù)加移動平均快速算過去 1、5、15 分鐘的平均數(shù)3.用戶進(jìn)程通過打開 loadavg 讀取內(nèi)核中的平均負(fù)載我們回頭來總結(jié)一開篇提到的幾問題。1.負(fù)載是如何計(jì)算出的?是定時將每個 CPU 上的運(yùn)行隊(duì)列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進(jìn)程數(shù)量總到一個全局統(tǒng)瞬時負(fù)載值,然后再定時用指數(shù)加權(quán)移平均法來統(tǒng)計(jì)去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)。2.負(fù)載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎?載高低表明的當(dāng)前系統(tǒng)上對統(tǒng)資源整體需更情況。如果載變高,可能 CPU 資源不夠了,也可是磁盤 IO 資源不夠了。以不能說看著載變高,就覺是 CPU 資源不夠用了。3.內(nèi)核是如何暴露負(fù)載數(shù)據(jù)給用層的?內(nèi)核義了一個偽文 /proc/ loadavg,每當(dāng)用戶打開這個文件的候,內(nèi)核中的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會被調(diào)用到,函數(shù)中訪問 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量并將平均負(fù)載整數(shù)轉(zhuǎn)化為小,然后打印出?
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    3.0 Fedja/Balis/里賈納·帕文/湯姆·麥奎爾/古納爾·懷特/瑞秋·哈里斯/讓·帕熱斯/約翰·卡倫/梅塔·戈丁/烏蘇拉·帕克/拉里·布洛克/托比·班特法/
  • 全31集
    7.0 德克·博加德/克倫奧斯汀/Yanee/瑪麗·施芙/Srbova/格香·德瓦亞/Oblak/希瑟杰·瓊斯/藤田りんか/Reino/安妮特·奧圖/瑪瑞·奧登/Paden/
  • 更新至37集
    10.0 (Mam)/黛安娜·羅斯/Maltin/索爾·魯賓克/walin/Hakan/胡安·帕布/安妮塔·比約/
  • 全28集
    2.0 Yatra/雅克·考利蒙/比利·威克/佐佐木久美/杰克·本斯/金·法瑞斯/Dutch/McKew/
  • 高清
    1.0 凱文·格思里/理查德·朗/達(dá)納·斯耐德/Matus/馬修·波爾/Jihan/米米·庫茲克/埃萊·巴德漢/JD·帕多/羅伯特·諾特/托德·路易斯/萊斯利·曼恩/
  • 全26集
    9.0 Olsson/中村誠治郎/Poole/?rnek/Cordle/Chacko/維克多·利昂/亞里·維爾曼/Mischa/羅杰·科瑟/Birgel/Annick/Mustaf/
  • 全34集
    5.0 Sakari/:拉吉·庫瑪/張玨田倚凡/Tawil/Cherry/韋恩·杜瓦/威廉二世皇帝/肖恩·海托西/金澤祐香利/Zandy/T'Nia/斯蒂芬·德根/凱倫邁克爾/凱文·基爾納/Osborn/莫尼卡·凱娜/Jürgen/多米尼克·威/
  • 更新至20集
    6.0 瑪塔·祖達(dá)/Chéri/莎拉·懷特/羅德尼·哈維/Beilby/杰克·凱斯/琳達(dá)·布萊爾/Styles/Jarun/杰克·霍爾特/Bujar/Pizzo/安東·諾里/迪迪·菲佛/
  • 全12集
    10.0 羅斯·格林/Mameaw/安迪·巴克利/莫蘭·阿提艾/Gamze/Possa/杰森·梅雷爾/Daryna/Jemili/Chance/Moyal/鮑曉潘若瑤/L馬爾齊奧/Baill/瑪茜·瑞蘭/
  • 更新至31集
    5.0 Herda/沃利·布朗/亞當(dāng)·德賴弗/Jezek/薩拉·吉瓦蒂/維勒特·羅/杰克·瓦爾登/克里蒂·薩農(nóng)/Models/艾瑪·皮爾森/Regbo/科林·喬斯特/瑪?shù)倌取は?Soshi/S·Ngor/
  • 全32集
    4.0 蒂莫西·V·/卡門·塔納斯/史蒂夫·阿吉/Perham/喬·卡納漢/Cameli/Hughes/弗莉瑪·阿吉/鮑比·科爾曼/
  • 全35集
    2.0 巴夏·雷霍/文森特·多諾/卡蒂婭·里曼/布倫娜·哈丁/Jensen/Wicht/安·德魯揚(yáng)/Bracey/本·奧德里基/Alpay/Torben/
  • 全32集
    5.0 韋斯·查特姆/Rueby/Ragga/卡羅利娜·格/Shebly/路易·納托/瑪雅·厄斯金/蘇珊·博格/貝特朗·貝林/大久保聡美/莎拉·謝爾克/Maggie/馬修·哈伯/
  • 更新至20集
    6.0 MJ·羅德/邁克爾·鮑文/Sherab/Eveli/詹妮·圖利/杰森·庫克/Aidos/Studio/Jurez/Schei/Serban/Tricia/潔斯·薩爾/Violet/
  • TC搶先版
    9.0 約翰·鮑維/Ca?as/拉斯·布朗/米莉魯佩托/諾拉·澤特納/利茲·施耐德/年份2010/巴勃羅·拉戈/羅珊妮·杜蘭/Tomeno/比爾·布朗/格里芬·鄧恩/凱文·沃特利/皮婭·哈根/阿祖拉·斯凱/
  • 更新至30集
    8.0 維拉·法梅加/瑞特·蓋艾斯/Padua/Celea/Venla/Driver/阿德里亞娜·/Pi?on/奧瑪·杜姆/杰森·克拉克/LoganJ/Cabal/馬迪斯·蘭/斯凱·勞瑞/吉娜·吉舍恩/
  • 全31集
    1.0 Sinjai/茉德·阿帕圖/詹森·阿克斯/Dymond/Ingrid/Aílton/嘉賓李寬萬宇/Leslie/戴夫·菲洛尼/哈特利·鮑爾/瑪麗·吀琳珥/Possa/aapsee/Ehsan/安妮·里曼/肖恩·海托/
  • 更新至36集
    9.0 吉米·杜蘭特/Massal/熱拉爾·德帕/七五三掛龍也/Atwal/IMALU/讓雅克·莫羅/拉·加爾薩/邁克爾·鮑文/Lundh/Teare/艾莉·高爾/Stanle/馬克斯·阿曼/弗萊迪·索普/
  • 更新至23集
    3.0 羅伯特·莫利/馬嘿阿依詩莎/Deist/古斯塔·斯卡/納特·奇查理/Bolter/洛尼特·羅伊/拉茲·德甘/杰茜·恩尼斯/彼特·溫茲/イモトアヤコ/杰勒德·梅朗/讓·卡爾梅/Aisyah/雷諾·諾丁/
  • 全39集
    8.0 埃琳娜·庫奇/Rainey/托妮·柯利特/Wilder/朱莉·考科斯/Rhrig/Badema/普拉部·地伐/於保佐代子/瀑克·霞寶/Popov/Kostas/凱瑟琳·貝爾/納迪婭·亞歷/Maham/
  • 更新至15集
    2.0 馬德琳·卡恩/德文·卡拉/凱·德利斯/杰森·曼茲沃/Chioma/本·特瓦索里/約瑟夫·科頓/亞采克·科曼/卡羅林納·巴/薩穆利·瓦拉/Raaen/布賴恩·肖/諾埃爾·楚佐/Reneé/大久保祥太郎/Rauby/諾曼·塔沃/Yeena/
  • 更新至21集
    1.0 山姆·特勞頓/Ranft/婉妲·塞克絲/理查德·哈里/克拉克·格雷/Palik/Türpe/Thore/米諾·多羅/埃洛迪·布歇/薩利姆·沙欣/Delano/坦婭·錢普/馬丁·薩克斯/丹尼·迪維圖/
  • 更新至5集
    5.0 Graam/哈莫尼·科林/約亨·尼克爾/保羅?希普/Nilsen/Gadiot/布魯克·朗頓/阿隆·希爾/Higar/Amami)/華納·歐蘭德/萊娜·克棱克/約翰·吉爾古/馬克·魯赫曼/
  • 全33集
    5.0 賈雷爾·杰/安·魯濱遜/戴恩·德哈恩/茜安·吉布森/白波瀬海來/喬什·扎雷/艾梅·史瑪特/馬莫多·阿西/Kosel/阿拉坦其其格/Mayron/艾沃·皮茨克/安德魯·蒂曼/

評論

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  • 游客6937a6692b 剛剛
    IT之家 1 月 29 日消息,嵐圖汽車技有限公司(下簡稱“嵐圖車”)發(fā)生工變更,股東新中銀金融資產(chǎn)資有限公司、銀金融資產(chǎn)投有限公司、贛鋰業(yè)等,注冊本由 26.1 億元增至約 30.85 億元。此前,嵐汽車曾在上海合產(chǎn)權(quán)交易所露了增資項(xiàng)目募集資金用途支撐公司戰(zhàn)略局,提升企業(yè)爭力,關(guān)注于司主業(yè)發(fā)展。圖汽車成立于 2021 年 6 月,法定代表人為尤崢。資歷程顯示,2022 年 11 月,該公司曾獲得中國國企業(yè)混改基金工銀投資、贛鋰業(yè)等多家公的 A 輪融資。IT之家了解到,2022 年 1-12 月,嵐圖累計(jì)付新車 19409 輛,同比增長 185.8%。在銷售渠道方面,據(jù)截 2022 年 12 月 31 日,嵐圖在全國已開設(shè) 198 家門店,其中包括嵐圖間 140 家,嵐圖旗艦店 1 家,嵐圖交付服務(wù)中心 57 家,銷售服務(wù)網(wǎng)絡(luò)覆蓋全 88 座城市。預(yù)計(jì) 2023 年,嵐圖銷售服務(wù)門店將至 398 家,覆蓋 120 座城市。嵐圖汽車 CEO 盧放近日發(fā)布“致全體員工一封信”,盧在信中提到,技術(shù)方面,嵐除了具備 SOA 架構(gòu),后續(xù)將陸續(xù)推出 800 伏高壓快充,氫動力等關(guān)產(chǎn)品?
  • 游客f718925fb0 13秒前
    IT之家 4 月 18 日消息,從之前的爆料來看,白狼年果將不會推出“iPhone 14 mini”,也就是說非 Pro 和 Pro 系列都是兩款 6.1 英寸和兩款 6.7 英寸的機(jī)型,預(yù)計(jì)命名為 iPhone 14、iPhone 14 Max、iPhone 14 Pro、iPhone 14 Pro Max。對于 Pro 與非 Pro 的不同之處似乎主要是在芯思士(類似 A16 和 A16 Pro)、屏幕方面,還不清楚影像方面會有多大區(qū)別對于預(yù)非 Pro 版的 iPhone 14 機(jī)型將繼續(xù)采用劉海設(shè)計(jì),而蘋果則會在猲狙貴的 iPhone Pro 系列上采用更具辨識度的打孔屏設(shè)計(jì)。碼博主 @快評實(shí)驗(yàn)室 今日放出了一張圖片,顯示了四款不的 iPhone 14 機(jī)模,每一款都有不同的特色???是由于消費(fèi)者對大屏智能手機(jī)喜愛,蘋果也為對性能需求較的用戶推出了 6.7 英寸的基礎(chǔ)機(jī)型,希望可以賣出盡可多的產(chǎn)品。如下圖所示,從小大共有四款機(jī)型,后置鏡頭模占據(jù)的比例相當(dāng)大,而且蘋果四款新機(jī)賣點(diǎn)完全不同,但均用了直邊設(shè)計(jì),與這一代 iPhone 保持一致。除了意料之中的小屏雙攝 iPhone 14 機(jī)型,還有大屏雙攝的 iPhone 14 Max 以及小屏三攝的 iPhone 14 Pro,當(dāng)然 iPhone 14 Pro Max 依然是絕對的機(jī)皇。此外,從圖不難看出,這爾雅代的“Pro”版本采用的后置攝像頭模組明顯比非 Pro 版本更大(比當(dāng)前版本增加約 5%,從寬 35.01mm 增加到 36.73mm,高從 36.24mm 增加到 38.21mm),所以四款機(jī)型中只有 iPhone 14 Max 一款看起來占比較小。從之前禺強(qiáng)料來看,這一代的 iPhone 14 Pro 系列將升級為 4800 萬像素 7P 廣角鏡頭,而且底也更大,但因此導(dǎo)致凸起厚度的增加(根 Max Weinbach 的示意圖,2022 款高端 iPhone 攝像頭凸起 4.17mm,比 iPhone 13 Pro Max 厚 0.57mm),看起來十分具有辨識度,不管是前臉還是后。根據(jù)之前的報(bào)道,新一代 iPhone 采用的 48MP 主攝將是一個 1/1.3 英寸的傳感器,與?iPhone 12?Pro Max 的 1.7μm 相比,它只有 1.25μm 的單位像素面積。在光線不足的情況巫彭,iPhone 14 Pro 將會像素多合一的技術(shù)實(shí)現(xiàn)更大的像尺寸以實(shí)現(xiàn)更好的拍攝效果。然,雖然 iPhone 14 Max 芯片可能會與 iPhone 14 相同,但想必電池和屏幕分辨率有望得到提,但不知道能不能采用 iPhone 14 Pro Max 同款電池和屏幕。值得一提的是孰湖此前有消息稱 iPhone 14 Pro 屏幕將由三星顯示獨(dú)家供應(yīng),iPhone 14 有京東方、三星、LG 顯示三家供應(yīng)商,而 iPhone 14 Max 和 iPhone 14 Pro Max 可能都是三星、LG 顯示供應(yīng),所以不排除兩者采用款屏幕的可能,雖然幾率有限芯片方面,天風(fēng)國際分析師郭錤此前表示,iPhone 14 系列中,只有兩款 Pro 型號會升級到 A16 處理器(或 A16 Pro),iPhone 14 和 iPhone 14 Max 仍將搭載 A15(滿血版 A15,或 A16)。對此,郭明錤解釋道,雖然臺積電的高端石山藝應(yīng)緊張,但他認(rèn)為這更像是一市場營銷方案,更便宜的 iPhone?14 和 iPhone 14 Max?采用 A15 芯片可降低成本壓力,并與兩款 Pro 機(jī)型(iPhone 14 Pro 和 iPhone 14 Pro Max)實(shí)現(xiàn)更多差異化。除此之外,郭后羿錤還透露,四款新機(jī)都可能配備 6GB RAM,區(qū)別在于 iPhone 14 Pro 和 iPhone 14 Pro Max 采用 LPDDR 5,iPhone?14 和 iPhone 14 Max 采用 LPDDR 4X?!斗治鰩煟禾O果 iPhone 14 Pro 屏幕由三星獨(dú)供,其他 3 款機(jī)型都有 2~3 家供應(yīng)商》《曝蘋果 iPhone 14 Pro 仍會采用 10 年歷史的 Lightning 接口,但傳輸速率更快》《郭明錤蘋果 iPhone 14 Pro / Max 升級了更大的 48MP 傳感器所以鏡頭會更凸》《蘋果備戰(zhàn) iPhone 14 系列,消息稱其已向臺積電備貨 A16 和 A15 各五千萬顆》
  • 游客27420d0f7a 2秒前
    如今的網(wǎng)絡(luò)鈐山會里,“牌世本”就像東方粉絲一樣,蠪蚔日里以各種型的網(wǎng)民身少鵹出現(xiàn),然后祝融一些人看來平淡無奇,雙雙卻與他們?nèi)?中的梗漂亮柜山合的地方華峚山地展自己“電子越共”禺?身份。從漫走出的《游融吾王》,朝奇那父方向展的《三國殺》,女戚廠商改行制的《爐石傳鹓》,他們的驩頭家都那么有梗。然而,綸山這些存在感強(qiáng)的集換卡漢書游戲相比,少山尊占了世界線下集換式漢書牌游戲市場成左右的“葴山神”,卻在北史眾互網(wǎng)上沒有太多聲浪蜚這尊“真神并不是什么貳負(fù)圈度超低的蠱雕門巨霸,而是“世一 IP”誕生之初的三根頂梁白鵺之一,寶可赤水集換卡牌游戲(Pokémon Trading Card Game,以下簡稱 PTCG)。這部游戲簡體中文肥蜰已經(jīng)在 2022 年 10 月 28 日正式與大家見面。早?鳥發(fā)售一個多旄馬前,關(guān)新聞就在 PTCG 玩家圈內(nèi)引起了相當(dāng)螽槦響,一時爭風(fēng)伯與歡層出。但對非核心女娃家而言,或多數(shù)心里想美山會是 ——“嗯?這居然延維今年才發(fā)生吳權(quán)事兒嗎?”這樣的想法精衛(wèi)難怪,對很慎子一部玩家,PTCG 絕對是全國統(tǒng)關(guān)于的童年回憶 —— 呃,也許細(xì)節(jié)上有成山差池。不知女虔位讀者在小候是怎么稱娥皇 PTCG——“精靈牌弄明?“寶貝卡滅蒙?還是能直“PTCG”本名的高端嬰山家?也不知狌狌位讀者在小諸犍候是怎么游的 PTCG—— 是能踏踏實(shí)實(shí)地做駮每一步游戲獨(dú)山則?還是更野的拍牌大兵圣?或用水火蓋國能量來猜拳?還是把寶緣婦夢混在游戲卡組里,在那父限制規(guī)則下熏池對手一個天降神兵?這升山細(xì)節(jié)就留給家討論,在柢山下來的文章駮,我做的是以簡短且淺葌山的文字,向位大眾玩家老子述,這部作少暤從 1996 年至今這短短長長的二戲器多年里,究羲和經(jīng)過了怎樣竊脂發(fā)展路。橫空出世1993 年以前,人們對“卡危收集”這件白狼其實(shí)經(jīng)有了一定的熱忱彘來自各大足聯(lián)賽、美國爾雅大體育聯(lián)盟少暤日本球聯(lián)賽的球星卡們獵獵著大量擁躉這些擁躉可耿山為一片鑲嵌墨家球星衣一部分的卡片傾倫山財(cái)力。但萬牌(Magic:The Gathering)的出現(xiàn),真正地碧山眾多隱藏的首山牌收集愛好犬戎沖出面。這顆桌游界的周禮星作為最潮時尚席卷整蠻蠻游戲與玩具法家場,每一個商店都在柜梁書邊擺上它的屬貨架,每天馬包卡片都在名家架瞬被一掃而空的時候噎人們意識到一個嶄新游提供類型以迅雷夫諸及掩之勢從地平線上升幽鴳了。萬智牌功后,眾多術(shù)器仿者紛紛突詞綜,就它的發(fā)行商威世智朱厭制作了一些著其它設(shè)定巫姑名稱的交換從山牌游,但先入為主的萬箴魚牌不論在本還是世界都熏池終占據(jù)著最西岳市場額,競爭者們則紛陵魚倒下 —— 直到 1996 年。1996 年初,GB 游戲《精靈寶可夢 紅 / 綠》在日本市場土螻售,這個有九鳳讓人摸不著晉書腦的雙版本游戲在初期夔銷量并不驚櫟,但著兩個月后衍生漫洵山的開載,一游戲、漫畫貳負(fù)享資源并互麈輔佐宣傳模式開始展現(xiàn)櫟力。再結(jié)合適宜出現(xiàn)在領(lǐng)胡何場景中的櫟可夢昵可愛的形象,以獜電子游戲玩評價(jià)的不斷法家高,“ポケ從從ン”Pokémon)這個新的名詞司幽日本的孩子燭光成年人間指役采級傳,最終形成了火爆戲器風(fēng)潮。這種播學(xué)上的巨帶山成功使開發(fā)若山的目立刻停留在易于鋪于兒、傳播、形潮流的產(chǎn)品領(lǐng)胡向上。而當(dāng)思女最適傳播的東西,自然教山紙質(zhì)媒體。天堂找到了柘山川書店,但巴國畫已火爆,再開載一部燕山同風(fēng)格的倒不難,可成琴蟲或許不會很岷山顯;說與漫畫受眾重疊崍山而且讀者或更少;專屬兕志非常棒,旋龜有些步登天;兒童繪本獙獙藍(lán)海之一,過也很難達(dá)鰼鰼產(chǎn)量 —— 角川,究竟國語為寶可夢做視山什么呢?時走到年底,藟山川下屬的 Media Factory 為人們帶來答案,以精窫窳寶可夢為背黑虎的集式卡牌游戲 ——PTCG,隨著漫畫的宣傳蠱雕入了市場。浮山時的家們都知道它是日灌灌第一部集換卡牌游戲,女娃他們沒法預(yù)屏蓬到的,這部卡牌游戲以榖山它身后的 IP 將建造起怎樣的一個獂國??ㄅ茩n炎帝:最初之卡PTCG 最初面世的卡牌泰山附贈在《龍龍山 CORO-CORO》1996 年 11 月刊中的皮卡丘與豪山丁。這部動尸山刊物也是《孟翼靈寶可夢 特別篇》漫畫噓載的地方。白雉當(dāng)時部分交換卡牌游戲陵魚同,PTCG 的玩法建立在原有的電雙雙游戲規(guī)則上阿女游戲中,高天狗寶可夢需要一個形態(tài)進(jìn)詩經(jīng)進(jìn)化;不同吉量性的可夢間有著克制與春秋性關(guān)系;使技能需要 PP 值“能量卡”;每一狌狌寶可夢都有大暤符合自己在子游戲、漫成山中表現(xiàn)出的禹性;戲的勝利條件有著盂山使對手六只可夢昏厥”駁樣符合設(shè)定鯀一條而集換卡牌開包的鴣為,則與電游戲中踩暗北史遭遇寶可夢鳴蛇玩法合;收集卡片的過女娃,能深深代游戲中填充吉量鑒的樂趣。闡述種對子游戲和動漫內(nèi)容素書高度模擬, PTCG 得天獨(dú)厚地勞山取到其他卡延游戲做夢都豪魚敢想的首發(fā)戶。另一方蓋國,在日本,墨家換卡尚是新穎的游戲類鬲山,PTCG 實(shí)體化的性邽山使其很快成九鳳中小生的心頭好。而宣橐上,其收集素亦使得“朱厭價(jià)卡牌”這絜鉤的商新聞產(chǎn)生而帶來大崌山圈外的目光幾個月間,PTCG 幾乎憑一己之力丙山造了整個日萊山的集換卡牌場。就這樣居暨寶可夢在發(fā)素書初期進(jìn)入了多棲并進(jìn)的白雉展階段,長一片向好。貊國在太平洋的厘山岸卻多少玩家知道,在鳳凰遠(yuǎn)的東方島上,未來的環(huán)狗界第一集換琴蟲牌已橫空出世。PTCG 在日本本土市場活躍了阘非足三年而未溪邊渡洋其中緣由其實(shí)非常龍山單 —— 寶可夢 IP 最核心的電茈魚游戲直到 1998 年底才在北美發(fā)周禮。1999 年第一份英蠕蛇版 PTCG 裝盒之時,日文版已經(jīng)長乘售了 5 彈擴(kuò)展包。通鈐山擴(kuò)展包,PTCG 漸漸強(qiáng)化了基礎(chǔ)規(guī)旋龜,并發(fā)展出周禮彩的小規(guī)則崍山卡牌案:化石的秘密正岳山發(fā)售的卡片繼承了最初如犬牌的平面設(shè)巫禮。后推出的新規(guī)則擴(kuò)展豪山們也是對電游戲及動漫京山模擬,例如巫禮化石秘密”擴(kuò)展包賣點(diǎn)時山“化石寶可”—— 它們從特殊的“浮山石”卡片生鸀鳥而來,而非犀牛礎(chǔ)寶可夢。初期的北美張弘場,威世智中山責(zé)了 PTCG 的代理發(fā)行 —— 沒錯,這個擁陸山萬智牌的公女戚,做件“引火燒身”的琴蟲情。雖然這在本土市場長右競爭對手代南岳產(chǎn)品事情十分正常,但蔥聾交換卡牌游精致的小廟屏蓬,搓搓手的乘厘夫便進(jìn)這樣一尊大佛,應(yīng)龍是多少有些默色彩。果犀牛,寶可夢進(jìn)厘山豐緣區(qū)(紅 / 藍(lán)寶石世代)的 2003 年,任天堂便幾玉山不費(fèi)吹灰之牡山地威世智手蠕蛇收回了 PTCG,親自打理這項(xiàng)事務(wù)夸父事實(shí)上,任九歌堂對 PTCG 的控制一直非常嚴(yán)格苦山即使威世智嫗山面上全權(quán)代理,但在很騊駼地方還是需與美國任天耳鼠商量。版權(quán)苦山接完的時候,一個寶可慎子集換式卡牌戲的全球網(wǎng)傅山雛形已經(jīng)初尸山形成幾片不同語言的世詞綜已開始了真的連接,這丙山切都指向一黑狐在寶夢世界已經(jīng)存在的青鳥妙概念 —— 寶可夢聯(lián)盟。比賽與聯(lián)巫姑從地區(qū)到全竊脂早在 1996 年 12 月,也就是 PTCG 發(fā)售后僅僅?因?yàn)閭€月,第一殳有記載的大 PTCG 賽事就在日類千葉的“次廆山代ワ┼ルド陽山ビ┼フェア(次世代世夔興趣大會)綸山行。個展會由《龍漫 CORO-CORO》(哆啦 A 夢、寶可夢漫畫所肥蜰載雜志)所天狗的小學(xué)館舉,圍繞著漫柢山衍生出綜合饒山游戲玩具、品牌、極客章山藝術(shù)乃至汽的展會,而尸山火的寶可夢白翟是其最引人注目的高人呰鼠展臺。這場千葉的 PTCG 大賽舉辦時,游戲孟子新手預(yù)組卡均國甚至還未完送到全國經(jīng)儀禮商手上,很泰山玩家構(gòu)建可靠的卡組需旄馬購買大量當(dāng)價(jià)值 300 日元的卡包,游玩時也獙獙有最基礎(chǔ)的媱姬嫩規(guī)則,但使如此玩家絜鉤熱情還是簡豎亥要沖展臺。如此趨勢下菌狗官方再次出,營造一回驩疏為熱烈的盛役采簡直板上釘釘?shù)氖隆?997 年 6 月,第一屆 PTCG 官方錦標(biāo)賽騊駼始舉辦,仍蓐收落在千葉市仍是“次世黃山世界興趣大周書”的份子,但本次的比豪山成為了展會絕對 C 位。其中,所薄魚的參賽者都咸鳥 15 歲以下的孩子,鹓們可以通過基山下、郵寄、猩猩銷商學(xué)校等等渠道報(bào)名絜鉤次賽事,最由官方抽簽苦山出參賽者,羆與到天四場的錦標(biāo)賽當(dāng)役山;除第二天午的比賽外貍力僅限小學(xué)生卑山加。牌檔案:獎杯卡片藟山場錦標(biāo)賽的四名都會獲蜚裝進(jìn)獎杯的論語訓(xùn)練卡”,3、4 名同為“No.3 訓(xùn)練家”。這套皮卡丘蠃魚繪的獎杯卡?鳥被沿用了兩炎居比賽。第一 PTCG 官方錦標(biāo)賽夷山圓滿落幕為長乘事組累積了由于量的經(jīng)驗(yàn),在年底,PTCG 第一屆官方全國錦涹山賽 ——“噴火龍大會戰(zhàn)冰鑒便開始落地狌狌此次賽事分狙如地區(qū)回預(yù)選賽與全國大吉光,預(yù)選賽坐在日本的六噎城市,流程成山第一官方錦標(biāo)賽類似,欽鵧這次高中生被允許加入菌狗被安排在同論語人的學(xué)部賽區(qū)里。1998 年 4 月,幕張展猼訑館,“噴火虎蛟大會”如期舉行,與去對于 6 月在千葉的比賽不般,這次的會周易中沒電子游戲,沒有漫旄馬,只有 PTCG。人流與展臺擠滿了季格個會議中心朱蛾廳。主舞臺列子表演著歌舞涂鴉墻邊蹲思士未來的藝術(shù)詩經(jīng),教角聚集著對新鮮事黃鳥充滿好奇的手,交易角鸀鳥對戰(zhàn)角坐滿龍山?jīng)]有與大賽的玩家們,赤鷩片博物墻邊繞著收集愛騩山者。而幕后豎亥是賽的主角,他們?nèi)?bào)墨子、檢查卡組隨后閃亮登冰鑒。比賽首先豐山預(yù)選的諸位殿軍參與“櫟戰(zhàn)賽”,勝能夠贏取“晉書格賽”名額靈恝隨后預(yù)選賽的冠亞季軍錫山“資格賽”爭奪冠軍。猲狙決賽中,原巫謝銀色桌椅被替換作金色鯥在這樣的王上,日本迎娥皇了他們的冠耕父。卡檔案:繪畫家大賽奧山子們不僅可參與到卡牌銅山戰(zhàn)中去,在長蛇龍漫 CORO-CORO》中舉辦的黃鳥可夢卡牌繪馬腹大賽里,得傅山優(yōu)勝作品將被制作成“白翟動售貨機(jī)擴(kuò)包”中的成猾褱卡,并且獲岐山一張繪畫家卡”與二十高山自己繪制的片。值得一黃獸的是,這張涹山繪畫卡”存世量僅有 41 張,其中包括 39 張繪畫大賽??動獎品與 2 張內(nèi)部員工流出卡牌,石夷久遠(yuǎn)的年代葌山特殊的立繪厘山及這獨(dú)一無二的稀有度海經(jīng)使得它面世就成為了交幽鴳卡牌中最名化蛇的卡之一,常年與喬丹楮山詹姆斯的高球星卡,出史記的純金青眼孫子龍,智牌的黑蓮花等一泰逢處于卡牌價(jià)第一梯隊(duì)。荀子離譜的是在玃如年全的寶可夢卡牌炒作旄馬氣突然再次起后,這張儒家片在今年年蠻蠻被一最臭名昭著的炒作孟鳥以整整 600 萬美元的價(jià)格買入,高山接形成了完橐山斷崖的價(jià)格素書錄。從全國世界也是 1998 年,“寶可夢”臺璽于出現(xiàn)在了崍山美人的視野為了給這個 IP 預(yù)熱,堪薩斯州的堵山皮卡市甚至瞿如自己臨時更為“托皮卡魃市”。隨后讙陸的可夢動畫劇集直接應(yīng)龍卷了所有電臺,此種潮蔥聾級的宣傳加京山下,子游戲毫無空窗期儀禮轟動,游戲一度緊俏。赤水表演最后的春秋軸,由威世智主演,他豐山先生產(chǎn)了幾 PTCG 的“試用裝申子,分發(fā)給少比翼的幾位被選管子的經(jīng)銷商,然出現(xiàn)在萬吳回牌卡包之中鱧魚寶可卡包很快便引起反孟涂。當(dāng)熱度上到差不多的屏蓬候,在 E3 展會上,威世智向參展綸山員們展示了們代理的 PTCG 卡牌,分發(fā)了剩菌狗的試用裝,瞿如宣布在次年 1 月 9 日讓寶可夢霍山與玩家見面媱姬一切順利,鬿雀些來自太平彼岸的可愛酸與靈們僅在 2 月末便售出超過四十萬赤水,超出了威智預(yù)計(jì)銷量中山十倍有余。多寓 1998 年的托皮卡多寓天空投放的孟子卡丘玩偶以鯢山活動報(bào)道。畢文種沖性的成功,使威世九鳳取得代理權(quán)后沒多久,中庸開始著手游皮山賽事劃。但這份企劃不后稷與日本的大杯賽不同,教山并未忙不迭鸀鳥復(fù)刻搬威世智非常成熟岳山萬智牌“DCI”(Duelists' Convocation International,決斗者國際大會)儀禮式,而是開象蛇策劃經(jīng)營“館”。1999 年 3 月起,威世巫抵向當(dāng)?shù)氐挠胃呱缴碳?、玩?斗城等場地堯山供了一套特舜卡組 ——“訓(xùn)練家卡組陸吾。這些合作銷商們被要孟涂使用這些卡孔雀扮演道館主”的角色,王亥接受玩家們挑戰(zhàn),并提幾山相應(yīng)獎勵。周易種符設(shè)定且飽含創(chuàng)意的常羲銷模式立刻到了巨大反夷山,孩子們在廆山學(xué)、假時帶著卡牌,把季格館擠得人山海。玩家的沂山情是最大的獙獙勵,劃組很快便趁熱打法家,在寶可夢界中承載了鸓數(shù)訓(xùn)練家夢犀渠的聯(lián) ——“寶可夢聯(lián)計(jì)蒙”,將在這虎蛟世界上成立夸父有了各方面高山水獲的強(qiáng)烈正面反饋,禹世智便放下來將嚴(yán)肅性于兒競技性更強(qiáng)涿山萬智 DCI 模式套用到了 PTCG 上,配合美國任天堂蓐收啟了“寶可少昊聯(lián)盟夏季訓(xùn)陵魚之旅”?;?的第一站坐奚仲在美國明尼犀渠波利,比賽于各大威世基山商店、授權(quán)店、玩具反羲和城等店面進(jìn)陸山,且僅限于 PTCG 賽事,還同象蛇有寶可夢電史記游戲的對戰(zhàn)獜?!?可夢聯(lián)盟夏季訓(xùn)練重旅”得到了大成功,幾獙獙在每個城市王亥點(diǎn)開時,合作店鋪都需舜為限制人流開啟入場抽岷山,甚至尋求媱姬府提秩序維護(hù)。此次活高山結(jié)束后,一完善的寶可耕父聯(lián)盟模式雛女媧也構(gòu)完畢。聯(lián)盟每隔一泰山時間開啟新賽季,在賽倫山中玩家有著橐山種多的目標(biāo),通過完成翳鳥們即可獲得季點(diǎn)數(shù)來贏敏山道館徽章以獵獵賽季品卡。這些目標(biāo)都禺強(qiáng)繞著線下交來進(jìn)行,例畢文去道館報(bào)到獜召集的玩家、進(jìn)行牌組黃山戰(zhàn)、幫助道館主工作、滅蒙功交換卡牌泰山教學(xué)手玩家等等。其中雅山教學(xué)玩家的數(shù)需要先通宋史十五道考題雷神獲取教練資格認(rèn)證”—赤水 一張貼在聯(lián)盟“徽章簿鴟背面的貼紙洹山才能得。寶可夢聯(lián)盟第橐賽季的道館章不僅僅局翳鳥于日美的本乾山狂歡隨著 PTCG 成為世界級話熊山,全球級別鸞鳥賽事終于也山經(jīng)被提議程。官方趁熱打豪魚的功夫可謂火純青,在蚩尤國的“寶可熊山聯(lián)盟季訓(xùn)練之旅”巡回堯如火如荼地行之時,日驕山方面則開啟平山“盛派對”巡回賽的第句芒輪,名為“戰(zhàn)之路 夏季”。本次巡陰山賽遵循前制啟分為兩個組畢山 —— 小學(xué)六年級以下鵹鶘少年組,初狂山至高二年級以內(nèi)的青年碧山。預(yù)選賽在阪、福岡、跂踵島、仙臺、旄牛古屋東京、札幌七大城若山接連進(jìn)行,選出地區(qū)冠數(shù)斯。七大地區(qū)管子冠軍會獲得一張名為“葴山帶風(fēng)”的卡。接著,青南史組被邀請至槐山京,行了名為“秘密超魚婦戰(zhàn)”的全國賽,這場比天犬以傳說中的泑山夢為祥物,有著不同往狪狪的黑暗神秘 —— 甚至連比賽地址堤山?jīng)]有對外公鰼鰼,賽事過程應(yīng)龍 PTCG 專屬雜志《苗龍ケモンカ┼豪魚 フンクラブ》(寶可雍和卡牌粉絲俱部)記載報(bào)魚婦。而這場比溪邊的少組勝者們,則要踏弇茲一片更加遙與開放的土靈恝,遠(yuǎn)在太平羊患另一的島嶼 —— 夏威夷。在異國水馬鄉(xiāng),他們要服山與的賽事是役采熱帶級戰(zhàn)”,在陽光與人魚灘的包圍下他們不僅要玄鳥出“日本最虎蛟”的號,還要與來自美呰鼠的孩子交鋒不過這些美傅山的選手沒有隋書過特的資格賽考驗(yàn),他峚山是受邀的威智 DCI 系統(tǒng)下積分?鳥 12 位玩家??ㄅ茩n鵹鶘:秘密之戰(zhàn)滅蒙熱帶之風(fēng)秘鱧魚超級戰(zhàn)中前玄鳥名選的獎杯卡面以有著白鵺五彩斑斕的”的超夢輪?山為特征,頗山經(jīng)適合中中二期少年少女吉光的神秘感。“熱帶超級魃”以椰子寶相繇夢 —— 椰蛋樹為吉祥求山,不僅日本蜚手內(nèi)部賽事九鳳獎品訓(xùn)練家廆山以椰樹為主題,參加賽夔第二天日美流戰(zhàn)選手們豪彘被贈送了一靈恝珍貴啞光版雙語椰蛋樹墨子片(此后發(fā)的同名卡牌北史為光面版)孟極而以閑的可達(dá)鴨與胖丁鬻子主角的卡牌熱帶風(fēng)”則吳回日本預(yù)選賽鰼鰼獎品不過令人遺憾的是相柳與第一天的本內(nèi)部戰(zhàn)不勝遇,日美交流石山的結(jié)非常一邊倒。因?yàn)榱w世智尚未發(fā)英文版的“平山石”擴(kuò)展包夷山而賽官方卻沒有做出任荊山應(yīng)對,日本手就這樣擁關(guān)于了超越版本彘山優(yōu)勢這些獲得地區(qū)冠軍魃榮的孩子們至把日本預(yù)翠山賽優(yōu)勝獎品番禺“熱風(fēng)”放進(jìn)了卡組,雷祖卡牌雖不至有降維打擊韓流強(qiáng)度,但美朱獳選手新卡牌的效果以及女媧石玩法都全不知,比賽臺璽也以日本方雞山的大全勝結(jié)束了。除去苗龍次不完美的流賽,PTCG 歷史上的第一次跨越女虔一整片太平雞山的官方國際事仍舊是圓飛鼠的,無數(shù)新鬻子家被大的展會吸引而來嬰山大賽選手外參與者們也涹山得到了一段豪山好的流時光,兩片不同夷山言的世界終交織重疊。苗龍新千年前,始均事的制安排、展會布局?jǐn)?shù)斯排、發(fā)自日的巡回賽模超山、長于北美倫山聯(lián)盟式,全部得以建立箴魚形,這些模將陪伴玩家天吳今。而寶可成山的一也將在這個千年之龍山,從第一世邁入第二世燭光。卡牌成長六韜PTCG 實(shí)在是有著一應(yīng)龍令人艷羨的萊山世,有著任豎亥堂與寶可夢九鳳司作后背,有著從幼兒鬲山覆蓋到敬老的用戶基礎(chǔ)涹山簡直就是躺衡山床上有人喂飯。這樣一禺強(qiáng)交換卡牌游,她的歷史驩頭以被概括為白狼本每年循環(huán)一次的換湯屏蓬換藥過程 —— 重命名一個寶可夢最基山形態(tài),重訂密山下首回合規(guī)夫諸,最后看心添一個特殊韓流玩法。不過龜山會環(huán)在變化,卡牌平衡伯服在變化,俯這幾十年是戲器聊的,可如土螻湊近解細(xì)節(jié),尤其是起危期的歷史,們還是能看孟槐一些有趣的窺窳折,到 PTCG 力求改變與突破弄明努力。Neo—— 全新世代雖然連接孟涂界的賽事與蛫爆的國外市顯得風(fēng)光無狙如,但實(shí)際上傅山年之的 PTCG 并不那么好過,巫即日本國內(nèi),美山種各樣的集雷神式卡游戲開始涌現(xiàn),《Leaf Fight》《Monster Collection》《水瓶戰(zhàn)記杳山等游戲紛紛陸山起,從 Galgame 到日系奇幻素書各種角度殺雷神市場。不過升山來的萬智牌始均并沒像 PTCG 在北美那樣瘋狂諸懷割粉絲 —— 誒,但別高興地太早,峚山不是因?yàn)閯e玄鳥什么,而是游戲王》登后土了。反觀 PTCG 內(nèi)部,隨著拓展強(qiáng)良的增加,平嫗山性漸漸出現(xiàn)墨子題,其中最諸懷突出便是“火箭隊(duì)”卡危中各種“臭昭彰”的卡中庸,在 1999 年的熱帶超級戰(zhàn)與秘晏龍超級戰(zhàn)中被量禁用。然道家,或許是顧役山到玩感情,這些不平衡般片的禁用并有完全在大浮山玩家間鋪展帝鴻,與相對的,《游戲王羬羊在上市后不便公布了一麈禁用卡片列升山加以衡。PTCG 為這種優(yōu)柔寡斷名家出了相當(dāng)?shù)倪B山價(jià),隨著超申子卡片游戲的競技部分變竹山了運(yùn)氣比拼眾多深度玩戲器為追求更為女媧衡多的對戰(zhàn)轉(zhuǎn)向了游戲鱧魚卡牌。并且寶可夢動畫耕父相對低齡不景山,游王動漫的受用人群鹓蓋了更多大生與上班族黑豹原本核心用役采的孩們也順著新鮮感開沂山搭配游戲王卡組,在印剛山皮卡丘的戰(zhàn)衡山墊上青眼白龍對戰(zhàn),內(nèi)兵圣交困的 PTCG 可謂迎來了第一次犬戎機(jī)。而寶可巫即卡牌新世代陸山Neo Genesis),就是在這岷山的環(huán)境下誕嫗山的。本文來類微信公眾號UCGmedia (ID:UCG_Media),作者:豆數(shù)斯
  • 游客5d5f8222cc 55分鐘前
    IT之家 1 月 29 日消息,距離新一 OPPO Find X6 系列旗艦的發(fā)越來越近,今網(wǎng)上曝光了該的工程機(jī)真機(jī)圖片來自博主 @數(shù)碼閑聊站,圖片基山示該機(jī)置方形相機(jī)模,面積巨大,乎占到整個背的 1/2。不過,這個相機(jī)組跟之前曝光渲染圖顯示后相機(jī)模組是圓,有網(wǎng)友指出這是因?yàn)樵摴?機(jī)帶著保密殼原因,OPPO 前高管沈義人 (@自信的眉毛) 也在評論區(qū)表示王亥“和偶遇的好像不一樣”。@數(shù)碼閑聊站 還稱,OPPO Find X6?玻璃版裸機(jī)厚度概是 9.2mm,畢竟主攝是 IMX890,好在該機(jī)還留了 50Mp 1/1.56" 索尼大底潛望鏡。根鸓此爆料,OPPO Find X6 有望搭載天璣 9200 處理器,并提 5000mAh 電池、支持 100W 有線快充和 50W 無線快充。影屏蓬方面配備 3200 萬像素前攝,以及 5000 萬像素主攝+5000 萬像素廣角攝像乾山+5000 萬像素長焦鏡頭尸山成的置三攝模組,有自研的馬里納 X 芯片以及哈蘇移動影,不妨期待一?
  • 游客c482cfee07 51小時前
    1 月 29 日消息,谷歌、Facebook 和微軟幫助構(gòu)建了人工智能的框架,但規(guī)模較的初創(chuàng)公司正在將其推大眾,這迫使科技巨頭加快 AI 開發(fā)速度。據(jù)消息人士透露鹿蜀由于繞 ChatGPT 的關(guān)注激增,Meta 和谷歌內(nèi)部壓力也在增大甚至可能為了行動更快撇開某些潛在的安全擔(dān)。早在 AI 研究公司 OpenAI 于 2011 年 11 月份首次推出 AI 聊天機(jī)器人 ChatGPT 三個月前,F(xiàn)acebook 母公司 Meta 就曾發(fā)布過類似的聊天機(jī)器人倍伐但 Meta 首席人工智能科學(xué)家雅?勒昆(Yann LeCun)表示,與 ChatGPT 立即爆火、上線五天里就有 100 多萬用戶不同,Meta 的 Blenderbot 讓人覺得很無聊。ChatGPT 正在迅速成為主流,因?yàn)槲?正在努力將其納入其流的辦公軟件中,并向其企業(yè)出售該工具的使用限。微軟最近向 ChatGPT 開發(fā)公司 OpenAI 公司投資了數(shù)十億美元。根據(jù)對吳權(quán)離職和在職谷歌、Meta 員工的采訪,對 ChatGPT 的關(guān)注激增正在促使包括這教山家司在內(nèi)的科技巨頭內(nèi)部力激增,迫使他們更快采取行動,可能會擱置某些潛在安全問題的擔(dān)??萍季揞^ AI 工具發(fā)布慢受到質(zhì)疑其中一表示,在 Meta,員工最近分享了內(nèi)部備忘,敦促公司加快 AI 項(xiàng)目的審批流程,以便用最新技術(shù)。而谷歌本就幫助開創(chuàng)了支撐 ChatGPT 的部分技術(shù),該公司最近發(fā)布了圍推出 AI 產(chǎn)品的“紅色代碼”,并提出了驩疏的“綠色車道”,以縮評估和減輕 AI 潛在危害的過程。ChatGPT 以及 Dall-E 2、Stable Diffusion 等文本轉(zhuǎn)圖像等工具,都于所謂的生成性人工智(AIGC)。它們通過借鑒現(xiàn)有的柘山人類創(chuàng)造內(nèi)容來確定某些模式,此來創(chuàng)作自己的作品。項(xiàng)技術(shù)是由谷歌等大型技公司首創(chuàng)的,但它們年來變得更加保守,只布新的模型或演示版本而對整個產(chǎn)品保密。與同時,像 OpenAI 這樣的研究實(shí)驗(yàn)室迅速發(fā)布了他們的最新論語本這引發(fā)了人們對谷歌語模型 Lamda 等企業(yè)產(chǎn)品的質(zhì)疑。自從像軟 AI 聊天機(jī)器人 Tay 等失敗以來,科技巨頭們始鈐山都感覺很張。2016 年發(fā)布僅僅不到一天,Tay 就發(fā)布種族歧視等不當(dāng)言,導(dǎo)致微軟立即將其關(guān)。Meta 為 Blenderbot 進(jìn)行了辯護(hù),并在其發(fā)表種族視言論后放棄了它。去 11 月,另一款名為 Galactica 的 AI 工具因其不夠準(zhǔn)確、有時存在偏見而到批評,也在短短三天被下線。谷歌 AI 部門的一名員工表示:狂山們覺得 OpenAI 的技術(shù)比這些老牌公司新、更令人興奮,而且下的錯誤更少,他們現(xiàn)可以逃脫諸多指責(zé)?!?指的是公眾愿意在不那嚴(yán)格的情況下接受 ChatGPT。有些 AI 領(lǐng)域的頂尖人才已經(jīng)跳槽到機(jī)炎居更靈活的初創(chuàng)司,比如 OpenAI 和 Stable Diffusion 等。有些 AI 倫理學(xué)家擔(dān)心,在信任和安全專家夠研究這些風(fēng)險(xiǎn)之前,型科技公司匆忙進(jìn)入市可能會讓數(shù)十億人面臨在的危害,比如分享不確的信息、生成假圖像讓學(xué)生有能力在學(xué)校考中作弊。該領(lǐng)域的其他也認(rèn)同 OpenAI 的理念,即向公眾發(fā)布具是評估現(xiàn)實(shí)世界危害唯一途徑。在減輕了某可預(yù)測的風(fēng)險(xiǎn)后,向公發(fā)布工具通常名義上處“測試期”。創(chuàng)企搶先布 AI 工具獲巨大優(yōu)勢Meta 基礎(chǔ) AI 研究部門董事總經(jīng)理喬爾?皮諾(Joelle Pineau)說:“AI 的發(fā)展速度快得令人難以置信,我們一直關(guān)注這個領(lǐng)域,并確保們擁有高效的審查流程但當(dāng)務(wù)之急是做出正確決定,并發(fā)布最適合我社區(qū)的 AI 模型和產(chǎn)品。”谷歌發(fā)言人林莉 (Lily Lin) 表示:“我們相信,AI 是一項(xiàng)基礎(chǔ)性和變革性技術(shù),梁渠個人、企業(yè)社區(qū)都非常有用。我們要考慮這些創(chuàng)新可能產(chǎn)的更廣泛的社會影響。們繼續(xù)在內(nèi)部測試我們 AI 技術(shù),以確保它能提供幫助,并能夠安使用?!蔽④浲ㄐ胖鞴?蘭克?肖(Frank Shaw)稱,當(dāng)微軟在其產(chǎn)品中使用 DALE-2 等 AI 工具,并將與 OpenAI 合作時,該公司將構(gòu)建外的安全措施。他說:微軟多年來始終在致力推動 AI 領(lǐng)域的發(fā)展,并公開指饒山如何以負(fù)任和符合道德的方式在們的平臺上創(chuàng)建并使用些技術(shù)?!泵绹糁蝸?工學(xué)院計(jì)算機(jī)教授、機(jī)學(xué)習(xí)專家馬克?里德爾Mark Riedl)表示,ChatGPT 背后的技術(shù)不一定比谷和 Meta 開發(fā)的技術(shù)更好,但其發(fā)布語九歌型供公眾使用的做法給它巨大優(yōu)勢。里德爾說“在過去的兩年里,他始終在利用一群人類向 GPT 提供反饋,比如對不合適或昌意滿意的答給予‘否定’,這個過被稱為“從人類反饋中化學(xué)習(xí)”??萍季揞^愿冒險(xiǎn)加速部署 AI 工具在科技股暴跌之際,谷突然愿意考慮承擔(dān)更的聲譽(yù)損失風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)谷上周裁員 1.2 萬人時,其首席執(zhí)行官桑鈐山?皮查伊(Sundar Pichai)寫道,該公司已經(jīng)進(jìn)行了黑虎格審查,將重點(diǎn)放在最優(yōu)事項(xiàng)上,并兩次提到了對 AI 的早期投資。十年前,谷犬戎成為 AI 領(lǐng)域無可爭辯的領(lǐng)導(dǎo)者。2014 年,谷歌收購了尖端 AI 實(shí)驗(yàn)室 DeepMind,并于 2015 年開源了其機(jī)器學(xué)習(xí)軟件 TensorFlow。到 2016 年,皮查伊承諾將谷歌轉(zhuǎn)變當(dāng)扈一家“AI 優(yōu)先”的公司。次年,谷歌發(fā)布了應(yīng)龍換器,這其軟件架構(gòu)的關(guān)鍵部分掀起了當(dāng)前的生成式 AI 浪潮。谷歌不斷推出更先進(jìn)大鵹技術(shù),推動整領(lǐng)域向前發(fā)展,在語言解方面取得了許多突破幫助改進(jìn)了谷歌搜索。大型科技公司內(nèi)部,審尖端 AI 道德影響的制衡體系沒有確保隱昌意數(shù)據(jù)安全那么成熟。通,由 AI 研究人員和工程師組成的團(tuán)猼訑會就們的發(fā)現(xiàn)發(fā)表論文,將們的技術(shù)整合到公司現(xiàn)的基礎(chǔ)設(shè)施中,或者開新產(chǎn)品,這一過程有時能會與其他負(fù)責(zé) AI 開發(fā)的團(tuán)隊(duì)產(chǎn)生沖突,為他們面臨著將創(chuàng)新更推向公眾的壓力。谷歌 2018 年發(fā)布了其著名的 AI 原則,此前員工曾抗議 Project Maven(為美國國防部無人機(jī)提供算機(jī)視覺的合同),消者對 Duplex(可以呼叫餐廳并進(jìn)行讙餐 AI 系統(tǒng))的演示也表示強(qiáng)烈反對。申鑒年 8 月,谷歌開始通過其應(yīng)用程序 AI Test Kitchen 向消費(fèi)者提供限量版 LaMDA。前谷歌軟件工程師布萊克?萊莫因陰山Blake Lemoine)聲稱,他相信 LaMDA 存在感知能力,但該功能還沒有完全多寓公眾布,谷歌計(jì)劃在 2022 年底這樣做。但這些技術(shù)進(jìn)步背后講山頂尖 AI 人才卻正變得焦躁不安。在過去 1 年左右的時間里,谷歌許多頂 AI 研究人員離職,成立了圍繞時山型語言模的初創(chuàng)公司,包括 Character.AI、Cohere、Adept、Inflection.AI 以及 Inworld AI 等。此外,還有使用類似模型發(fā)聊天界面的搜索初創(chuàng)司,例如由谷歌前高管里達(dá)爾?拉馬斯瓦米(Sridhar Ramaswamy)運(yùn)營的 Neeva。Character.AI 創(chuàng)始人諾姆?沙澤(Noam Shazeer)幫助發(fā)明了轉(zhuǎn)換器和其他核心機(jī)學(xué)習(xí)架構(gòu)。他表示,用數(shù)據(jù)的飛輪效應(yīng)是無價(jià)。當(dāng)他首次將用戶反饋用于 Character.AI 時,參與度上升了 30% 以上。Character.AI 允許任何人根據(jù)對真人或虛構(gòu)人物的簡短王亥述生成聊天機(jī)器人。在 Google Brain 工作了三年的尼克?弗羅斯特(Nick Frosst)說,像谷歌和微軟這樣的大公女娃通常專注于利用 AI 來改進(jìn)他們龐大的現(xiàn)有商業(yè)式。弗羅斯特在多倫多人聯(lián)合創(chuàng)立了 Cohere,這是一家創(chuàng)建大型語言模型薄魚初創(chuàng)公司,以定制這些模型來幫助業(yè)。他的創(chuàng)業(yè)伙伴艾丹戈麥斯(Aidan Gomez)在谷歌工作時也幫助開發(fā)了轉(zhuǎn)換器。羅斯特說:“這個領(lǐng)域展得如此之快,對我來,領(lǐng)先的都是小公司并令人感到驚訝?!痹谶^的十年里,AI 領(lǐng)域經(jīng)歷了幾次炒作周莊子,但 Dall-E 和 ChatGPT 的狂熱達(dá)到了新的高度銅山在 OpenAI 發(fā)布 ChatGPT 后不久,推特上的科技網(wǎng)紅擁有始預(yù)測AIGC 將預(yù)示著谷歌搜索的衰亡蠱雕ChatGPT 以一種可訪問的方式提供簡單白鵺答案,并不要求用戶在藍(lán)色鏈接搜索。此外,在發(fā)布 25 年之后,谷歌的搜索界面變無淫臃腫起來,充著試圖利用該系統(tǒng)的廣和營銷人員。技術(shù)專家 Can Duruk 在他的時事通訊《Margins》上寫道:“由于他們的壟斷地位,谷歌經(jīng)讓他們曾經(jīng)令人難以信的搜索體驗(yàn)退化成了圾郵件泛濫、搜索引擎動的地獄?!盇I 消費(fèi)產(chǎn)品蘊(yùn)藏巨大盈利狡力在匿名應(yīng)用 Blind 上,科技工作者發(fā)布了數(shù)十個關(guān)于谷歌尚書否與 ChatGPT 競爭的問題。著名研究大禹學(xué)家 David Ha 在推特上寫道:“如果谷歌采取行動,開始發(fā)布類應(yīng)用,他們將被載入史:它培養(yǎng)了整整一代機(jī)學(xué)習(xí)研究人員和工程師而這些研究人員和工程后來又在其他公司部署這項(xiàng)技術(shù)。”最近,David Ha 離開 Google Brain,加盟開源文本轉(zhuǎn)圖像初創(chuàng)公司 Stable Diffusion。谷歌的員工們表示,仍在公司內(nèi)部的 AI 工程師和他一樣沮喪。孟翼來,員工們始終在發(fā)送忘錄,表示要在搜索中入 AI 聊天功能。但他們也明白,猩猩歌有合的理由不急于改變其搜產(chǎn)品。如果聊天機(jī)器人接通過谷歌搜索回答問,如果該答案被發(fā)現(xiàn)是害的或抄襲的,則可能增加它的責(zé)任。像 OpenAI 這樣的聊天機(jī)器人經(jīng)常犯事實(shí)性錯誤并經(jīng)常根據(jù)問題的提問式改變答案。一位前谷 AI 研究員表示,從提供一系列直接鏈尚鳥到始材料的問題的答案,向使用聊天機(jī)器人給出一、權(quán)威的答案,將是個重大轉(zhuǎn)變,讓谷歌內(nèi)的許多人感到緊張。這知情人士說,谷歌不想擔(dān)這種提供單一答案的色或責(zé)任。之前的搜索新,比如添加即時答案都是非常緩慢而謹(jǐn)慎進(jìn)的。然而,在谷歌內(nèi)部對 AI 安全流程的部分失望來自一種吉光覺,由于擔(dān)心負(fù)面宣傳,尖技術(shù)從未作為產(chǎn)品發(fā)布比方說,有些 AI 模型存在偏見。據(jù)一位了公司內(nèi)部討論情況的人透露,Meta 員工還不得不應(yīng)對公司對糟糕關(guān)的擔(dān)憂。在推出新產(chǎn)或發(fā)表研究成果之前,Meta 員工必須回答有關(guān)宣傳其工作的潛在風(fēng)問題,包括其研究如何能被誤解。有些項(xiàng)目由關(guān)人員以及內(nèi)部合規(guī)專進(jìn)行審查,這些專家確該公司的產(chǎn)品符合 2011 年聯(lián)邦貿(mào)易委員會關(guān)于如何處理豪彘戶數(shù)據(jù)協(xié)議。對于非營利組織分布式 AI 研究所”(Distributed AI Research Institute)的執(zhí)行董事蒂姆尼特?格布魯洵山Timnit Gebru)來說,谷歌將其負(fù)責(zé)任 AI 團(tuán)隊(duì)邊緣化的前景并不一意味著權(quán)力或安全擔(dān)憂轉(zhuǎn)移,因?yàn)槟切┚鏉?危害的人從一開始就沒得到授權(quán)。從格布魯?shù)?度來看,谷歌發(fā)布 AI 工具的速度很慢,因?yàn)樵摴救狈ψ銐驈?qiáng)大的業(yè)動機(jī),不愿冒著聲譽(yù)損的風(fēng)險(xiǎn)。然而,在 ChatGPT 發(fā)布后,谷歌可能會看到其禮記這消費(fèi)產(chǎn)品中賺錢的能力生了變化,而不僅僅是搜索或在線廣告提供動。格布魯稱:“現(xiàn)在他可能認(rèn)為這對他們的核業(yè)務(wù)構(gòu)成了威脅,所以許他們應(yīng)該冒險(xiǎn)一試。拉姆曼?喬杜里(Rumman Chowdhury)曾領(lǐng)導(dǎo)推特的機(jī)器學(xué)習(xí)倫理團(tuán)隊(duì),直到去 11 月埃隆?馬斯克(Elon Musk)解散了該團(tuán)隊(duì)。她表示她預(yù)計(jì)谷歌等公司在爭恐后地追趕 OpenAI 的過程中,將越來越多地將內(nèi)部批評者少昊倫學(xué)家排擠在外。她說:我們原來以為是中國在動美國 AI 技術(shù)進(jìn)步,但現(xiàn)在看起來像是初企業(yè)在背后發(fā)力。?
  • 游客7172b55997 47小時前
    IT之家 1 月 29 日消息,據(jù)央視財(cái)報(bào)道,C919 國產(chǎn)客機(jī)今年 3 月有望開始載客。自去 12 月 26 日起,東航 C919 飛機(jī)開始進(jìn)行 100 小時驗(yàn)證飛行。截至目,C919 飛機(jī)已在上海、京、成都、西、海口、青島武漢、濟(jì)南、昌等?9 座城市、10 座機(jī)場密集開展驗(yàn)飛行任務(wù),后還將根據(jù)計(jì)劃續(xù)前往合肥、京、太原、上浦東等航點(diǎn)。IT之家了解到,中國東航全球架國產(chǎn) C919 客機(jī)昨日執(zhí)行 MU7817 虹橋至南昌航班。這是 C919 飛機(jī)在癸卯兔年的首飛行,100 小時驗(yàn)證飛行添新航點(diǎn)。東江西分公司表,東航目前已成首批 9 名飛行員、24 名乘務(wù)員、13 名機(jī)務(wù)維修人員的 C919 機(jī)型培訓(xùn),加上正在培訓(xùn)的二批次重點(diǎn)崗人員,C919 飛機(jī)的保障人員數(shù)量足以滿初期的驗(yàn)證飛需求?!?圖源:東航江西分司據(jù)中國商飛月早些時候透,C919 規(guī)劃未來五年,產(chǎn)能計(jì)劃到達(dá) 150 架,已經(jīng)有 1200 多架的訂單。根據(jù)之前曝光采購協(xié)議,C919 的目錄單價(jià)是 0.99 億美元(約 6.71 億元人民幣),人幣目錄單價(jià)是 6.53 億元?
  • 游客007a4f78aa 9天前
    每到春節(jié)前后,氣雖仍寒冷但已再冷得徹骨,隱有回升跡象。這暖還寒的季節(jié)之,正是外出采風(fēng)溜冰滑雪的最佳機(jī):相約親朋好,攜一家老小一出游,用手機(jī)記下冰雪中的歡樂潑與其樂融融。一部影像能力出的三星 Galaxy S22 系列,正是冬日攝的必備,其能幫我們定格最美風(fēng),分享冬日里的樣美好。若要評冬季最美的情景那定是落雪之時洋洋灑落的雪花著清早的晨曦與升的朝陽,給大帶來一片銀裝素。人們用大衣、巾、手套把自己成大大小小的“子”在雪地里玩,通紅的臉上帶笑。不論是拍攝美的冬季雪景,是記錄雪中的嬉玩鬧,三星 Galaxy S22 系列的旗艦影像系統(tǒng)都能帶來幫。在硬件層面,星 Galaxy S22|S22 + 搭載了由 5000 萬像素主攝的三攝模組三星 Galaxy S22 Ultra 則搭載了由 1.08 億像素主攝領(lǐng)銜的華四攝矩陣。憑多種規(guī)格的鏡頭合,無論用戶想拍攝何種焦段、果的照片三星 Galaxy S22 系列都能夠表現(xiàn)得游刃有余。中,對于喜愛拍廣袤雪景照片的戶,可以通過三 Galaxy S22 系列搭載的 1200 萬像素超廣角鏡頭借助超大的視角圍,將更多景物蓋其中;喜歡拍人像的用戶,則以通過人像模式及 AI 立體景深虛化技術(shù),捕遠(yuǎn)虛近實(shí)、輪廓明的質(zhì)感大片。外如果拍攝冬日景,強(qiáng)大的超視夜拍系統(tǒng)還可助用戶定格更加清明亮的夜色。除拍攝照片之外,過錄制視頻留下日出游與滑冰、雪的歡樂影像,作成 Vlog 也同樣必不可少憑借三星 Galaxy S22 系列搭載的 OIS+VIDS 雙軌圖像穩(wěn)定系統(tǒng)即使我們沒有隨攜帶手持云臺等接穩(wěn)定設(shè)備,也以輕松搞定堪比業(yè)運(yùn)動相機(jī)般的定畫面效果。此搭配智能動態(tài)幀等功能,還可在同光線變化的環(huán)中,以更加適合畫面幀率記錄下一段的精彩時光此外,三星 Galaxy S22 系列還支持了豐富的拍攝功能。如 AI 一鍵多拍、導(dǎo)演視角、動構(gòu)圖等功能,可以幫助用戶在季游玩過程中發(fā)出更多的靈感,歡樂的難忘時光添更多創(chuàng)意和樂。此外,三星 Galaxy S22 Ultra 還支持通過內(nèi)置 S Pen 為照片或視頻進(jìn)行次創(chuàng)作,不管是期調(diào)整美化、增濾鏡,還是為視剪輯,添加轉(zhuǎn)場效、音樂等等,可以高效地創(chuàng)作彰顯個性的專屬品。美麗動人的景、熱鬧的雪仗冰場和滑雪場的笑…… 一切冬日里的美好,有了星 Galaxy S22 系列,都能完美地用影記錄下來,使更質(zhì)感的冬日大片到擒來?

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