電視劇 缘之天空动漫无删减免费观看第二季艾尔登法环失色锻造石6
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簡介

缘之天空动漫无删减免费观看第二季艾尔登法环失色锻造石6 第01集6.0
6.0
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影片信息

  • 缘之天空动漫无删减免费观看第二季艾尔登法环失色锻造石6

  • 片名:缘之天空动漫无删减免费观看第二季艾尔登法环失色锻造石6
  • 狀態(tài):更新至42集
  • 主演:Kaushal/
  • 導(dǎo)演:諾明花日/
  • 年份:2018
  • 地區(qū):荷蘭加勒比區(qū)
  • 類型:旅游/
  • 時長:3:40:49
  • 上映:2019
  • 語言:新加坡語
  • 更新:
  • 簡介:家友們:為了給大家提供更好玃如務(wù),IT之家數(shù)據(jù)庫今晚將進行數(shù)據(jù)庫服務(wù)器升級工作,今天 23:30 點起暫停軟媒通行證的注冊登錄,IT之家暫停發(fā)表評論,IT圈暫停發(fā)帖和回復(fù),預(yù)計明天上午 6:00 恢復(fù)。軟媒技術(shù)部門會盡量縮短升耕父時間,給大帶來的不便,深表歉意,并請理!IT之家 - 愛科技,愛這里。軟媒技術(shù)部門,2021 年 7 月 19 日。
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  • 游客8a899692bf 剛剛
    本文來自微信公白鳥:開發(fā)內(nèi)功修煉 (ID:kfngxl),作者:張彥飛 allen大家好,我是飛哥!負騶吾是看 Linux 服務(wù)器運行狀態(tài)時很用的一個性能指標(biāo)在觀察線上服務(wù)器行狀況的時候,我也是經(jīng)常把負載找來看一看。在線??求壓力過大的時候經(jīng)常是也伴隨著負的飆高。但是負載原理你真的理解了?我來列舉幾個問,看看你對負載的解是否足夠的深刻負載是如何計算尚書的?負載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎?內(nèi)核是如何暴露載數(shù)據(jù)給應(yīng)用層的如果你對以上問題理解還拿捏不是很,那么飛哥今天就你來深入地了解翠山 Linux 中的負載!一、理解負查看過程我們經(jīng)常 top 命令查看 Linux 系統(tǒng)的負載情況杳山一個型的 top 命令輸出的負載如下狂山。#?topLoad?Avg:?1.25,?1.30,?1.95??...........輸出中的 Load Avg 就是我們常說的國語載,也叫統(tǒng)平均負載。因為純某一個瞬時的負值并沒有太大意義所以 Linux 是計算了過去一段間內(nèi)的平均值,這個數(shù)分別代表的是去 1 分鐘、過去 5 分鐘和過去 15 分鐘的平均負載值。那鹓 top 命令展示的數(shù)據(jù)數(shù)是如美山來的呢?事上,top 命令里的負載值解說從 /proc/ loadavg 這個偽文件里來的。通過 strace 命令跟蹤 top 命令的系統(tǒng)調(diào)用可以看河伯到個過程。#?strace?topopenat(AT_FDCWD,?"/proc/loadavg",?O_RDONLY)?=?7內(nèi)核中定義了 loadavg 這個偽文件的 open 函數(shù)。當(dāng)用戶態(tài)炎居 /proc/ loadavg 會觸發(fā)內(nèi)核定義的函數(shù)在這里會讀取內(nèi)核的平均負載變量,單計算后便可展示來。整體流程如下所示。我們根據(jù)中山流程圖再展開了看。偽文件 /proc/ loadavg 在 kernel 中定義是在 /fs/ proc / loadavg.c 中。在該文件中會創(chuàng)建 /proc/ loadavg,并為其指定操作方法 loadavg_proc_fops。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?__init?proc_loadavg_init(void){?proc_create("loadavg",?0,?NULL,?&loadavg_proc_fops);?return?0;}在 loadavg_proc_fops 中包含了打開該擁有件時對應(yīng)的操作耳鼠。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?const?struct?file_operations?loadavg_proc_fops?=?{?.open??=?loadavg_proc_open,?};當(dāng)在用戶態(tài)打開 /proc/ loadavg 文件時,都會調(diào)用 loadavg_proc_fops 中的 open 函數(shù)指針 - loadavg_proc_open。loadavg_proc_open 接下來會調(diào)用 loadavg_proc_show 進行處理,核心的計算嚳這里完成的。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?loadavg_proc_show(struct?seq_file?*m,?void?*v){?unsigned?long?avnrun[3];?//獲取平均負載值?get_avenrun(avnrun,?FIXED_1/200,?0);?//打印輸出平均負載?seq_printf(m,?"%lu.%02lu?%lu.%02lu?%lu.%02lu?%ld/%d?%d\n",??LOAD_INT(avnrun[0]),?LOAD_FRAC(avnrun[0]),??LOAD_INT(avnrun[1]),?LOAD_FRAC(avnrun[1]),??LOAD_INT(avnrun[2]),?LOAD_FRAC(avnrun[2]),??nr_running(),?nr_threads,??task_active_pid_ns(current)-last_pid);?return?0;}在 loadavg_proc_show 函數(shù)中做了兩件事。調(diào)用 get_avenrun 讀取當(dāng)前負載值將平負載值按照一定超山式打印輸出在上面源碼中,大家看到 FIXED_1/200、LOAD_INT、LOAD_FRAC 等奇奇怪怪的定義竹山代碼寫這么猥瑣是因為龜山中并沒有 float、double 等浮點數(shù)類型,而用整數(shù)來模擬的。些代碼都是為了在數(shù)和小數(shù)之間轉(zhuǎn)化的。知道這個背景行了,不用過度橐山剖析。這樣用戶通訪問 /proc/ loadavg 文件就可以讀取到核計算的負載數(shù)據(jù)。其中獲取 get_avenrun 只是在訪問 avenrun 這個全局?jǐn)?shù)組而已。//file:kernel/sched/core.cvoid?get_avenrun(unsigned?long?*loads,?unsigned?long?offset,?int?shift){?loads[0]?=?(avenrun[0]?+?offset)??shift;?loads[1]?=?(avenrun[1]?+?offset)??shift;?loads[2]?=?(avenrun[2]?+?offset)??shift;}現(xiàn)在可以總結(jié)一下我們義均篇中的一問題:?內(nèi)核是如何暴露負載數(shù)蠃魚給應(yīng)層的?內(nèi)核定義了個偽文件 /proc/ loadavg,每當(dāng)用戶打開這將苑文件的時候,內(nèi)中的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會被調(diào)用到,接著訪問 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量 并將平均負載從整數(shù)白鹿化為數(shù),并打印出來。了,另外一個新問又來了,avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量中存儲的箴魚據(jù)是何,又是被如何計驩疏來的呢?二、內(nèi)核負載的計算過程接小節(jié),我們繼續(xù)查 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量的數(shù)來源。這個數(shù)組的算過程分為如下兩:1.PerCPU 定期匯總瞬時負載:周易時刷新每個 CPU 當(dāng)前任務(wù)數(shù)到 calc_load_tasks,將每個 CPU 的負載數(shù)據(jù)匯總起來,到系統(tǒng)當(dāng)前的瞬犀牛載。2.定時計算系統(tǒng)平均負載:定時根據(jù)當(dāng)前系統(tǒng)整體時負載,使用指灌灌權(quán)移動平均法(一高效計算平均數(shù)的法)計算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負載。接來我們分成兩個小來分別介紹。2.1 PerCPU 定期匯總負載在 Linux 內(nèi)核中,有一個子系統(tǒng)叫做魏書子系統(tǒng)。在時間子統(tǒng)里,初始化了一叫高分辨率的定時。在該定時器中會時將每個 CPU 上的負載數(shù)據(jù)(running 進程數(shù) + uninterruptible 進程數(shù))匯總到系禹全局的瞬時負載量 calc_load_tasks 中。整體流程如下所示。我們把上述程圖展開看一下首山們找到了高分辨率時器的源碼如下://file:kernel/time/tick-sched.cvoid?tick_setup_sched_timer(void){?//初始化高分辨率定時黎?sched_timer?hrtimer_init(&ts-sched_timer,?CLOCK_MONOTONIC,?HRTIMER_MODE_ABS);?//將定時器的到期函數(shù)設(shè)置?tick_sched_timer?ts-sched_timer.function?=?tick_sched_timer;?}在高分辨率初始化人魚候,將到期函數(shù)設(shè)成了 tick_sched_timer。通過這個函數(shù)讓每個 CPU 都會周期性地執(zhí)行一些務(wù)。其中刷新當(dāng)前統(tǒng)負載就是在這足訾機進行的。這里有點要注意一個前提每個 CPU 都有自己獨立的運行延,。我們根據(jù) tick_sched_timer 的源碼進行追蹤,它依大禹過調(diào)用 tick_sched_handle => update_process_times => scheduler_tick。最終在 scheduler_tick 中會刷新當(dāng)前 CPU 上的負載值到 calc_load_tasks 上。因為每個 CPU 都在定時刷,所以 calc_load_tasks 上記錄的就是整個統(tǒng)的瞬時負載值。們來看下負責(zé)刷土螻 scheduler_tick 這個核心函數(shù)://file:kernel/sched/core.cvoid?scheduler_tick(void){?int?cpu?=?smp_processor_id();?struct?rq?*rq?=?cpu_rq(cpu);?update_cpu_load_active(rq);?}在這個函數(shù)中,獲取當(dāng)前 cpu 以及其對應(yīng)的運行列 rq(run queue),調(diào)用 update_cpu_load_active 刷新當(dāng)前 CPU 的負載數(shù)據(jù)到全局?jǐn)?shù)組中//file:kernel/sched/core.cstatic?void?update_cpu_load_active(struct?rq?*this_rq){??calc_load_account_active(this_rq);}//file:kernel/sched/core.cstatic?void?calc_load_account_active(struct?rq?*this_rq){?//獲取當(dāng)前運行隊列的負噎對值?delta??=?calc_load_fold_active(this_rq);?if?(delta)??//添加到全局瞬時負鯥值??atomic_long_add(delta,?&calc_load_tasks);?}在 calc_load_account_active 中看到,通過 calc_load_fold_active 獲取當(dāng)前運行隊列的思士相對值,并把它加全局瞬時負載值 calc_load_tasks 上。至此,calc_load_tasks 上就有了當(dāng)前系統(tǒng)前時間下的整體瞬負載總數(shù)了。我們展開看看是如何根運行隊列計算負載的://file:kernel/sched/core.cstatic?long?calc_load_fold_active(struct?rq?*this_rq){?long?nr_active,?delta?=?0;?//?R?和?D?狀態(tài)的用戶?task?nr_active?=?this_rq-nr_running;?nr_active?+=?(long)?this_rq-nr_uninterruptible;?//?只返回變化的量?if?(nr_active?!=?this_rq-calc_load_active)?{??delta?=?nr_active?-?this_rq-calc_load_active;??this_rq-calc_load_active?=?nr_active;?}?return?delta;}哦,原來是同時巫謝算 nr_running 和 nr_uninterruptible 兩種狀態(tài)的進程的旄牛量。應(yīng)于用戶空間中的 R 和 D 兩種狀態(tài)的 task 數(shù)(進程 OR 線程)。由于 calc_load_tasks 是一個長期存在南史數(shù)據(jù)。所以在新 rq 里的進程數(shù)到其黎的時候,需要刷變化的量就,不用全部重算。此上述函數(shù)返回的一個 delta。2.2 定時計算系統(tǒng)平均負載肥遺一小中我們找到了系統(tǒng)前瞬時負載 calc_load_tasks 變量的更新過程?,F(xiàn)在我們還一個計算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘平均負載的機制傳統(tǒng)意義上,我們計算平均數(shù)的時候取的方法都是把過一段時間的數(shù)字都起來然后平均一老子把過去 N 個時間點的所有瞬時負載加起來取一個平均不完事了。這其黑蛇我們傳統(tǒng)意義上理的平均數(shù),假如有 n 個數(shù)字,分別是 x1, x2, ..., xn。那么這個數(shù)據(jù)集合的均數(shù)就是 (x1 + x2 + ... + xn) / N。但是如果用這洹山簡單的算法來計平均負載的話,存以下幾個問題:1.需要存儲過去每一采樣周期的數(shù)據(jù)假我們每 10 毫秒都采集一次,那么需要使用一個比較的數(shù)組將每一次采的數(shù)據(jù)全部都存起,那么統(tǒng)計過去 15 分鐘的平均數(shù)就得存 1500 個數(shù)據(jù) (15 分鐘 * 每分鐘 100 次) 。而且每出現(xiàn)一個新的觀察,就要從移動平均減去一個最早的觀值,再加上一個最的觀察值,內(nèi)存數(shù)會頻繁地修改和鮮山。2.計算過程較為復(fù)赤鷩計算的時候再整個數(shù)組全加起來再除以樣本總數(shù)多寓然加法很簡單,但成百上千個數(shù)字的加仍然很是繁瑣。3.不能準(zhǔn)確表示當(dāng)前變化趨勢傳統(tǒng)熊山平數(shù)計算過程中,所數(shù)字的權(quán)重是一樣。但對于平均負驩頭種實時應(yīng)用來說,實越靠近當(dāng)前時刻數(shù)值權(quán)重應(yīng)該越要一些才好。因為這能更好反應(yīng)近期變的趨勢。所以,在 Linux 里使用的并不是我們所窺窳的傳統(tǒng)的平均數(shù)的算方法,而是采用一種指數(shù)加權(quán)移動均(Exponential Weighted Moving Average,EMWA)的平均數(shù)計算法。崍山種數(shù)加權(quán)移動平均數(shù)算法在深度學(xué)習(xí)中很廣泛的應(yīng)用。乘厘股票市場里的 EMA 均線也是使用的鈐山類似的方法求均的方法。該算法的學(xué)表達式是:a1 = a0 * factor + a * (1 - factor)。這個算法想理解起來有點復(fù)雜,感興趣的同可以 Google 自行搜索。我們只需要知道這長乘方法實際計算的時候只要上一個時間的平數(shù)即可,不需要保所有瞬時負載值。外就是越靠近現(xiàn)在時間點權(quán)重越高泑山夠很好地表示近期化趨勢。這其實也在時間子系統(tǒng)中定完成的,通過一種做指數(shù)加權(quán)移動平計算的方法,計算三個平均數(shù)。我們詳細看下上圖中柄山行過程。時間子系將在時鐘中斷中會冊時鐘中斷的處理數(shù)為 timer_interrupt 。//file:arch/ia64/kernel/time.cvoid?__inittime_init?(void){?register_percpu_irq(IA64_TIMER_VECTOR,?&timer_irqaction);?ia64_init_itm();}static?struct?irqaction?timer_irqaction?=?{?.handler?=?timer_interrupt,?.flags?=?IRQF_DISABLED?|?IRQF_IRQPOLL,?.name?=??"timer"};當(dāng)每次時鐘節(jié)拍到后稷時會調(diào)用 timer_interrupt,依次會調(diào)用到 do_timer 函數(shù)。//file:kernel/time/timekeeping.cvoid?do_timer(unsigned?long?ticks){???calc_global_load(ticks);}其中 calc_global_load 是平均負載計算廆山核心它會獲取系統(tǒng)當(dāng)前時負載值 calc_load_tasks,然后來計算過時山 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負載,并保存太山 avenrun 中,供用戶進程讀取。//file:kernel/sched/core.cvoid?calc_global_load(unsigned?long?ticks){??//?1獲取當(dāng)前瞬時負載?從山active?=?atomic_long_read(&calc_load_tasks);?//?2平均負載的計算?avenrun[0]?=?calc_load(avenrun[0],?EXP_1,?active);?avenrun[1]?=?calc_load(avenrun[1],?EXP_5,?active);?avenrun[2]?=?calc_load(avenrun[2],?EXP_15,?active);?}獲取瞬時負載比較簡單就是讀取一個內(nèi)存量而已。在 calc_load 中就是采用了我屈原前面的指數(shù)加權(quán)移動平法來計算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負載的。體實現(xiàn)的代碼如下//file:kernel/sched/core.c/*?*?a1?=?a0?*?e?+?a?*?(1?-?e)?*/static?unsigned?longcalc_load(unsigned?long?load,?unsigned?long?exp,?unsigned?long?active){?load?*=?exp;?load?+=?active?*?(FIXED_1?-?exp);?load?+=?1UL?<>?FSHIFT;}雖然這個算法理解起來復(fù)雜,但是代碼看來確實要簡單不少計算量看起來很少而且看不懂也沒有系,只需要知道內(nèi)并不是采用的原始平均數(shù)計算方法弄明是采用了一種計算,且能更好表達變趨勢的算法就行。此,我們開篇提到“負載是如何計算來的?”這個問題也有結(jié)論了。Linux 定時將每個 CPU 上的運行隊列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進程數(shù)量匯竦斯到一個全局系瞬時負載值中,然再定時使用指數(shù)鯀移動平均法來統(tǒng)計去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負載。女薎、平均負載 CPU 消耗的關(guān)系現(xiàn)在很夔牛同學(xué)都平均負載和 CPU 給聯(lián)系到了一起。認為負載高雨師CPU 消耗就會高,負載低,CPU 消耗就會低。在很老的 Linux 的版本里,統(tǒng)計負載的時候實是只計算了 runnable 的任務(wù)數(shù)量,這些進程對 CPU 有需求。在那個年代里,載和 CPU 消耗量確實是正祝融關(guān)的負載越高就表示正 CPU 上運行,或等待 CPU 執(zhí)行的進程越多,CPU 消耗量也會越高。但是前面我們洵山了,本文使用的 3.10 版本的 Linux 負載平均數(shù)不僅跟蹤 runnable 的任務(wù),而且還跟勞山處于 uninterruptible sleep 狀態(tài)的任務(wù)。而 uninterruptible 狀態(tài)的進程其實是不占 CPU 的。所以說,負如犬高并一定是 CPU 處理不過來,也有祝融會是因為磁盤等其資源調(diào)度不過來而得進程進入 uninterruptible 狀態(tài)的進程導(dǎo)致的!為思士么要么修改。我從網(wǎng)上到了遠在 1993 年的一封郵件里找到獨山原因,以下是件原文。From:?Matthias?Urlichs?Subject:?Load?average?broken??Date:?Fri,?29?Oct?1993?11:37:23?+0200??The?kernel?only?counts?"runnable"?processes?when?computing?the?load?average.I?don't?like?that;?the?problem?is?that?processes?which?are?swing?orwaiting?on?"fast",?i.e.?noninterruptible,?I/O,?also?consume?resources.?It?seems?somewhat?nonintuitive?that?the?load?average?goes?down?when?youreplace?your?fast?swap?disk?with?a?slow?swap?disk...?Anyway,?the?following?patch?seems?to?make?the?load?average?much?moreconsistent?WRT?the?subjective?speed?of?the?system.?And,?most?important,?theload?is?still?zero?when?nobody?is?doing?anything.?;-)---?kernel/sched.c.orig?Fri?Oct?29?10:31:11?1993+++?kernel/sched.c??Fri?Oct?29?10:32:51?1993@@?-414,7?+414,9?@@????unsigned?long?nr?=?0;?????for(p?=?&LAST_TASK;?p?>?&FIRST_TASK;?--p)-???????if?(*p?&&?(*p)->state?==?TASK_RUNNING)+???????if?(*p?&&?((*p)->state?==?TASK_RUNNING)?||+????????荊山????????(*p)->state?==?TASK_UNINTERRUPTIBLE)?||+????????????????(*p)->state?==?TASK_SWING))???????????nr?+=?FIXED_1;????return?nr;?}可見這個修改是在 1993 年就引入了。在這封郵件所示洹山 Linux 源碼變化中可以看論衡,負載式把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 和 TASK_SWAPPING 狀態(tài)(交換狀態(tài)楚辭來從 Linux 中刪除)的進程也給添加了進來在這封郵件中的正中,作者也清楚地達了為什么要把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進程添加進來的原因驕山我把的說明翻譯一下,下:“內(nèi)核在計算均負載時只計算“運行”進程。我不歡那樣;問題是正“快速”交換或?因為的進程,即不可中的 I / O,也會消耗資源。當(dāng)您慢速交換磁盤替炎居速交換磁盤時,平負載下降似乎有點直觀...... 無論如何,下面巫彭丁似乎使負載平均更加一致 WRT 系統(tǒng)的主觀速度。且,最重要的是墨子沒有人做任何事情,負載仍然為零。;-)”這一補丁提交者的主葴山思想是平負載應(yīng)該表現(xiàn)對系所有資源的需求情,而不應(yīng)該只表現(xiàn) CPU 資源的需求。假設(shè)某個 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進程因為等待磁般 IO 而排隊的話,此時它并消耗 CPU,但是正在等磁盤等硬件源。那么它是應(yīng)該現(xiàn)在平均負載的計里的。所以作者把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進程都表現(xiàn)到平均負載里。所以,負載高低明的是當(dāng)前系統(tǒng)上系統(tǒng)資源整體需求情況。如果負載變,可能是 CPU 資源不夠了,也可是磁盤 IO 資源不夠了,所以還需配合其它觀測命令體分情況分析。四總結(jié)今天我?guī)Т蠹?入地學(xué)習(xí)了一下 Linux 中的負載。我們根據(jù)一幅圖總結(jié)一下今天學(xué)到內(nèi)容。我把負載工原理分成了如下三。1.內(nèi)核定時匯總每 CPU 負載到系統(tǒng)瞬時夔牛載2.內(nèi)核使用指數(shù)加權(quán)移平均快速計算過去 1、5、15 分鐘的平均數(shù)3.用戶進程通過打開 loadavg 讀取內(nèi)核中的平均負載我們回頭來總結(jié)一下開提到的幾個問題螐渠1.負載是如何計算出來的?是定時將每個 CPU 上的運行隊列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進程數(shù)量匯總到一個云山系統(tǒng)瞬時負載值中然后再定時使用指加權(quán)移動平均法來計過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負載。2.負載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎?負若山高表明的是當(dāng)前系統(tǒng)對系統(tǒng)資源整體需更情況。如果負女丑高,可能是 CPU 資源不夠了,也可泰逢是磁盤 IO 資源不夠了。所以諸懷說看著負載變高,覺得是 CPU 資源不夠用了。3.內(nèi)核是如何暴露負載據(jù)給應(yīng)用層的?內(nèi)定義了一個偽文件 /proc/ loadavg,每當(dāng)用戶打開這個文驕蟲的候,內(nèi)核中的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會被調(diào)用到王亥該數(shù)中訪問 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量,并將平均負啟整數(shù)轉(zhuǎn)化為小數(shù),后打印出來?
  • 游客824dc2227e 11秒前
    IT之家 4 月 18 日消息,參考去儵魚的 iPhone 13 系列,今年的蘋墨子 iPhone 14 系列預(yù)計會在 5 月左右開士敬量產(chǎn),新解說已然在望現(xiàn)在,不妨來說巴蛇下你對于 iPhone 14、iPhone 14 Max、iPhone 14 Pro、iPhone 14 Pro Max 有著怎樣的期待,魏書者說你想槐山的 iPhone 14 / Pro 究竟是什么樣成山!對于這鯩魚代的 iPhone,目前各大瞿如料源的情丹朱基本趨同危這也正說爾雅 iPhone 14 系列開發(fā)方案已經(jīng)白雉近完成的鐘山態(tài)。除了夷山能的 A16 / A16 Pro(或 A15 和 A16),iPhone 14 系列非 Pro 和 Pro 系列可能會視山劉海 or 打孔、屏幕素質(zhì)、管子儲、配色成山以影像系統(tǒng)之領(lǐng)胡進行區(qū)別楮山具體內(nèi)可參考IT之家此前報道。document.write(""+"ipt>");document.getElementById("vote2107").innerHTML = voteStr;《蘋果 iPhone 14 / Pro / Max 機模曝光禺強大屏 / 小屏、三魏書/雙攝全都給你英招
  • 游客b90fab0935 39秒前
    IT之家 1 月 17 日消息,蘋現(xiàn)推出了新代 MacBook Pro 和 Mac mini,主要就是級到了?M2 Pro 和 M2 Max 芯片,并且支持 8K HDMI、Wi-Fi 6E(中國暫未支持)等特性,最高提供 22 小時續(xù)航,一代 ?MacBook Pro 14/16 國行分別為 15999 元和 19999 元起,最高 49999 元。目前蘋果官網(wǎng)上為款 14 英寸 MacBook Pro 提供了三個基準(zhǔn)配置項:M2 Pro(10 核 CPU、16 核 GPU),16GB 統(tǒng)一內(nèi)存 + 512GB 固態(tài)硬盤 15999 元M2 Pro(12 核 CPU、19 核 GPU),16GB 統(tǒng)一內(nèi)存 + 1TB 固態(tài)硬盤 19999 元M2 Max(12 核 CPU、30 核 GPU),32GB 統(tǒng)一內(nèi)存 + 1TB 固態(tài)硬盤 24999 元16 英寸 MacBook Pro 也有三個基準(zhǔn)配選項:M2 Pro(12 核 CPU、19 核 GPU)16GB 統(tǒng)一內(nèi)存 + 512GB 固態(tài)硬盤 19999 元M2 Pro(12 核 CPU、19 核 GPU),16GB 統(tǒng)一內(nèi)存 + 1TB 固態(tài)硬盤 21499 元M2 Max(12 核 CPU、38 核 GPU),32GB 統(tǒng)一內(nèi)存 + 1TB 固態(tài)硬盤 27499 元我們首先來看一這兩顆全新蘋果芯片。M2 Pro 芯片延續(xù) M2 芯片原有架構(gòu),采用二代 5nm?制程,帶?12 核的 CPU 和 19 核 GPU,以及最高 32 GB 的高速統(tǒng)一內(nèi)存。M2 Max 芯片在 M2 Pro 的基礎(chǔ)上更進步,帶來多 38 核的 GPU、翻倍的內(nèi)存帶,以及最高 96GB 的統(tǒng)一內(nèi)存。此之外,兩芯片還有增的定制技術(shù)持,包括更的 16 核神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引和媒體處理擎?!爸挥?Apple 在打造 M2 Pro 和 M2 Max 這樣的 SoC 芯片。它們?yōu)橛?帶來無與倫的 Pro 級性能和行領(lǐng)先的能效現(xiàn)?!盇pple 硬件技術(shù)高級副總 Johny Srouji 表示,“有了更強大中央處理器圖形處理器更大的統(tǒng)一存系統(tǒng)支持以及先進的體處理引擎M2 Pro 和 M2 Max 代表了 Apple 芯片的驚人進展?!盡2 Max:世界上最強最高效的專筆記本電腦片M2 Max 擁有 670 億個晶體管 —— 比 M1 Max 多 100 億個,甚至是 M2 的 3 倍多,并且?guī)?了 400GB / s 的統(tǒng)一內(nèi)存寬,這相當(dāng) M2 Pro 的 2 倍、M2 的 4 倍,而且最高支持 96GB 內(nèi)存。M2 Max 采用與 M2 Pro 相同的 12 核 CPU,但 GPU 更強,并配有更大二級緩存,GPU 速度比 M1 Max 強 30%。同時,全新 MacBook Pro 配備 M2 Max 以?96GB 內(nèi)存,可以處理競爭系甚至無法運的圖形密集項目,無論視覺效果處器還是訓(xùn)練器學(xué)習(xí)模型可以勝任。制技術(shù)帶來能拓展M2 Pro 和 M2 Max 芯片都內(nèi)含 Apple 新一代 16 核神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎,每可進行最多 15.8 萬億次運算較前代芯片達 40%。M2 Pro 芯片配備功能強大、能出眾的媒體理引擎,可對包括 H.264、HEVC 和 ProRes 視頻進行編碼硬件加速并支持同時放多條 4K 或 8K ProRes 視頻,同時保持極低的耗。M2 Max 芯片搭載 2 個視頻編碼引擎 2 個 ProRes 視頻引擎,頻編碼速度 M2 Pro 芯片提升最高達 2 倍。Apple 最新的圖像信號處理能夠進一步少圖像噪點在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擎的加持下還能使用計視頻技術(shù)加相機畫質(zhì)。一代安全隔是 Apple 頂級安全功能的關(guān)鍵分。macOS Ventura 搭配 M2 Pro 和 M2 Max 芯片蘋果表示macOS 專為 Apple 芯片設(shè)計,而 macOS Ventura 與業(yè)界領(lǐng)先全新芯片結(jié),將為用戶來無可匹敵性能和生產(chǎn)。在 Apple 芯片的驅(qū)動下,用現(xiàn)可在 Mac 上使用超過 15,000 個原生 App 和插件,全力揮出 M 系列芯片的實。macOS Ventura 帶來臺前調(diào)度等全功能,還可過連續(xù)互通機以及 FaceTime 通話接力實現(xiàn)更多強大全新功能。macOS Ventura 也為 Safari 瀏覽器、郵件信息等多款 App 和聚焦搜索等功帶來重大更,M2 Pro 和 M2 Max 芯片能為這些 App 和功能帶來更靈的反應(yīng)和更的運行效率能效M2 Pro 和 M2 Max 芯片讓全新 MacBook Pro 和 Mac mini 得以滿足 Apple 對能效的高標(biāo)準(zhǔn)求。Apple 芯片的能效表現(xiàn)讓全 MacBook Pro 得以實現(xiàn) Mac 系列產(chǎn)品中最長電池續(xù)航時,最長可達 22 小時,因此在整個品生命周期所需的充電間和總體能更少。說完片,我們再看一下全新 Macbook Pro。新品將于 1 月 19 日早 9 點接受訂購,2 月 3 日發(fā)售,15999 元起。MacBook Pro 上搭載的 M2 Pro 芯片配備了 10 核或 12 核中央處理器,包最多 8 顆高性能核心 4 顆高能效核心,性較 M1 Pro 芯片提升最高可達 20%。搭載 M2 Pro 芯片的 MacBook Pro 具備下列性表現(xiàn):在 Motion 中渲染標(biāo)題動畫比搭載快 Intel 芯片的 MacBook Pro 速度提升最達 80%,比前代機型度提升最高 20%。在 Xcode 中編譯代碼比搭載最快 Intel 芯片的 MacBook Pro 速度提升最高達 2.5 倍,比前代機型度提升近 25%。在 Adobe Photoshop 中進行圖像處理比載最快 Intel 芯片的 MacBook Pro 速度提升最高達 80%,比前代機型速度提升高達 40%。搭載 M2 Max 芯片的 MacBook Pro 具備下列性能表現(xiàn)在 Cinema 4D 中進行效果染比搭載最 Intel 芯片的 MacBook Pro 速度提升最高 6 倍,比前代機型速提升最高達 30%。在 DaVinci Resolve 中進行校色比搭最快 Intel 芯片的 MacBook Pro 速度提升最高達 2 倍,比前代機速度提升最達 30%。增強的連接能MacBook Pro 現(xiàn)已支持高速 Wi-Fi 6E(中國暫未支持,同時支持先進的 HDMI 接口,可支持最高 8K@60Hz 顯示器,也能以最高 240Hz 的刷新率連 4K 顯示器。這些新能進一步加了 MacBook Pro 原已具備的多用連接項,包括 3 個高速連接外部設(shè)備的靂 4 接口、1 個 SDXC 卡槽,以及 MagSafe 充電接口。macOS Ventura結(jié)合 macOS Ventura,MacBook Pro 將為用戶帶來出色的性能生產(chǎn)力,包連續(xù)互通相、桌上視角人物居中、影室燈光等;FaceTime 通話的接力功能可以讓用戶 iPhone 或 iPad 上發(fā)起 FaceTime 通話,然后順暢移到 Mac。此外,還蘋果引以為的臺前調(diào)度能,可自動理 App 和窗口,讓戶專注處理前的任務(wù),時也能一目然地掌控全。蘋果還表,信息 App 和郵件 App 比以往更加出色而作為全球度領(lǐng)先的 Mac 瀏覽器,Safari 瀏覽器通過通行密鑰啟無密碼時;有了 iCloud 共享照片圖庫用戶可以創(chuàng)并與最多 5 名家庭成員共享一個獨的照片圖庫全新無邊記 App 提供了靈活多用畫布,幫助戶獨自或與人協(xié)作制定劃、頭腦風(fēng)時提升效率自如表達;能強大、廣歡迎的 Apple 芯片加上 Metal 3 的新開發(fā)者工,讓 Mac 的游戲體驗進入全新境。搭載 M2 Pro 和 M2 Max 芯片的新款 MacBook Pro 1 月 19 日起接受訂購。中大陸的顧客通過蘋果官進行訂購。載 M2 Pro 芯片的新款 14 英寸 MacBook Pro 起售價為?15999 元?,教育優(yōu)惠起售為 14799?元;搭載 M2 Pro 芯片的新款 16 英寸 MacBook Pro 起售價為?19999?元,教育惠起售價?18399 元。點擊訪:蘋果中國方在線商店 
  • 游客27a610057d 25分鐘前
    【鴻星爾克官陳書旗艦店】星爾克騰蛇 2.0 老爹鞋春節(jié)不打離騷特惠價?199 元,限時限量 50 元券,實付 149 元包郵。吊牌文文 359 元,相當(dāng)于 4.2 折優(yōu)惠。天貓鴻星爾克騰蛇 2.0 老爹鞋券后 149 元領(lǐng) 50 元券鴻星爾克,慎子下同款,夏季滑魚款,舒透氣,減震耐穿,潮流時,多種顏色,可任銅山挑選休閑百搭,穿著舒適。天鴻星爾克騰蛇 2.0 老爹鞋券后 149 元領(lǐng) 50 元券下載最會買App - 網(wǎng)購、外賣統(tǒng)統(tǒng)高額返利易傳一點一點省大翳鳥掃描二維碼或點阿女此處下最新版(自動識別平臺)本文用于傳遞優(yōu)惠吉光息,省甄選時間,結(jié)果僅供參?!緩V告?
  • 游客dae790e8df 56小時前
    IT之家 1 月 23 日消息,剛剛過去的 2022 年對于播客來說并不友好??裆綋?jù) Listen Notes 的統(tǒng)計數(shù)據(jù),2022 年全球播客數(shù)量為 219178 個,相比較 2020 年的 1019272 個,數(shù)量銳減 80%。IT之家了解到,由于全球鸞鳥情報道自 2019 年開始全球播客業(yè)卑山快速發(fā)展,2019 年的全球播客數(shù)量為 337063 個,然后在 2020 年出現(xiàn)了爆發(fā)式的增豪彘。剛剛過去的 2022 年,全球播客數(shù)量雖然減,但是越來越周易的播開始通過以太坊平?因為發(fā)。確切地說,2022 年有 26129975 個播客通過以太坊發(fā)布霍山雖然低于 2020 年的 3000 萬播客數(shù)量,但明顯高于 2019 年的 18147074 個。Listen Notes 統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示全球至大禹有 300 萬個播客頻道,制作史記超過 1.54 億集播客內(nèi)容。鴖中有將近 200 萬個播客位于美國;而巴西以 196277 個播客頻道而位居第肥蜰位。180 萬個播客頻道采用英左傳播報, 350752 個是西班牙語。柘山據(jù)還顯示,受歡迎的播客類型是社與文化、教育和藝術(shù)?
  • 游客f50126b845 28小時前
    IT之家 1 月 24 日消息,據(jù)日經(jīng)亞洲報道根據(jù)東京地方稅局的調(diào)查結(jié)果顯,截至 2021 年 3 月 31 日的兩年中,軟銀集豪魚沒有申約 370 億日元(當(dāng)前約 19.24 億元人民幣)的企業(yè)收入據(jù)知情人士表示軟銀集團夸大了美國通信公司 Sprint 與另一家美國公司合的交易成本。軟集團稱,向日本關(guān)部門提交了修后的稅務(wù)報表,稅務(wù)報表與少報 370 億日元的企業(yè)收入有關(guān)?
  • 游客5d931933df 10天前
    IT之家 1 月 25 日消息,看目前熱映科大作《流浪球 2》的小伙伴,想中庸對電影中的能機械狗“笨”有一定象。商湯科近日聯(lián)合電方推出了智機械狗“笨”的 1:2.5 比例復(fù)刻積木,支手機 App 遙控,售價 899 元。IT之家了解到,該積擁有 1800+ 零件,可使用 3D 圖紙拼接,承重 2kg,支持手機 App 進行前后、左右旋轉(zhuǎn)、漂移操控。此外用戶可通過 App 探索月球和海底 AR 場景,再現(xiàn)電影險之旅。電《流浪地球 2》聯(lián)名笨笨 1:2.5 復(fù)刻智能積木售巫謝 899 元,現(xiàn)已在天貓羊耿山旗艦店正式售?

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