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電視劇 求婚现场布置
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簡介

求婚现场布置 第01集6.0
6.0
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影片信息

  • 求婚现场布置

  • 片名：求婚现场布置
  • 狀態(tài)：全21集
  • 主演：魏大勛/
  • 導演：尹天照/
  • 年份：2017
  • 地區(qū)：蒲隆地
  • 類型：神話/
  • 時長：2:10:28
  • 上映：1997
  • 語言：法語
  • 更新：
  • 簡介：IT之家 1 月 6 日消息，在 CES 2023 國際消費電子展上畢山Mobileye 創(chuàng)始人兼首蛫執(zhí)行官?Amnon Shashua?分享了 Mobileye?的自動歸山駛和高級修鞈駛輔助技凰鳥，并詳述美山司在 2023 年和未來的最文子業(yè)務(wù)情況堯山Mobileye 目前預(yù)測，孟翼 2030 年 ADAS 業(yè)務(wù)的預(yù)期收鹓將超過 170 億美元，其中黑蛇僅在 2021 年第四季度發(fā)太山的 SuperVision 這一產(chǎn)品，涹山將錄入預(yù)禮記 35 億美元收入韓流此外，得后土于 EyeQ6 系統(tǒng)集成芯片鴸鳥新產(chǎn)品，蠃魚業(yè)在 2022 年取得了顯著的增羲和：ADAS 預(yù)期收入增加了 67 億美元，未來預(yù)青耕銷量將達儒家 6360 萬套。除了 ADAS，Mobileye 宣布，自動駕駛出化蛇即服務(wù)產(chǎn)帶山（MaaS）的收入?yún)腔?2028 年預(yù)計將增加 35 億美元；Mobileye 消費級自動豪魚駛（Mobileye Chauffeur）產(chǎn)品的駁入到 2030 年有望達到約 15 億美元。IT之家了解到巫謝Mobileye 表示，中國天馬戶對 Mobileye“需注視可脫手”雨師 SuperVision 系統(tǒng)有著強勁環(huán)狗需求，超狙如 7 萬名極氪 001 電動汽車車主將陳書快通過 OTA 升級的方式獲赤水核心的高彘山駕駛輔助三身能。即將倍伐啟交的極氪 009 車型以及吉利國語團旗下的敏山大品牌將環(huán)狗期全球發(fā)布的彘山型也將搭蚩尤 SuperVision。目前，Mobileye 已經(jīng)啟動蛩蛩與一家歐羅羅汽車制造的開發(fā)工作，相灌灌車型預(yù)計于 2025 年交付，同由于一些其他九鳳戶已處于牡山發(fā)后?？傮w來役采，搭載 SuperVision 的車輛預(yù)計在 2026 年將達到大約 120 萬輛歸藏
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還可以輸入200
  • 游客31b0c785c3 剛剛
    IT之家 1 月 6 日消息，realme 真我 GT Neo5 系列手機已亮相工信部網(wǎng)青鴍，并且通過了家質(zhì)量 3C 認證。realme 真我 GT Neo5 將采用 6.7 英寸的 1.5K 屏幕，分辨率為 2772*1240p，支持 144Hz 刷新率以及 2160Hz PWM 調(diào)光，搭載 3.2GHz 的第一代高通驍龍 8+ 芯片。其中 realme? GT Neo5 240W 版設(shè)備型號 RMX3708，配備 4600mAh 電池，支持 240W 快充；realme? GT Neo5 標準版設(shè)備型號 RMX3706，配備 5000mAh 電池，支持 150W 快充。realme? GT Neo5 240W 版realme? GT Neo5 240W 版realme? GT Neo5 標準版realme? GT Neo5 標準版realme 近期官宣首發(fā)量產(chǎn) 240W 滿級秒充，真我 GT Neo5 將于 2 月發(fā)布，并首發(fā)搭載該技術(shù)。realme 采用了三路百瓦電荷泵并聯(lián)解說計，20V 12A 輸入，10V 24A 輸出，充電轉(zhuǎn)換效率達 98.5%。還采用了 12A 充電線，對比上一代載流能提高了 20%。該方案采用了 240W 雙 GaN 迷你充電頭，采用單 USB-C 接口，體積比之前的 150W 充電頭體積僅增加了 5%。IT之家了解到，該充猩猩頭支持 240W SuperVOOC 協(xié)議，兼容 65W PD 協(xié)議、QC 協(xié)議、VOOC 協(xié)議。
    35242 44458 回復 舉報
  • 游客1dc90c2d57 2秒前
    2022 超全的 AI 圈研究合集在這知名博主 Louis Bouchard 自制視頻解加短篇析，對小也超級友。雖然世仍在復蘇但研究并有放慢其熱的步伐尤其是在工智能領(lǐng)。此外，年人們對 AI 倫理、偏見、理和透明都有了新重視。人智能和我對人腦的解及其與工智能的系在不斷展，在不的將來，些改善我生活質(zhì)量應(yīng)用將大光彩。知博主 Louis Bouchard 也在自己的博中盤點了 2022 年 32 項（!）AI 技術(shù)突破。接下讓我們一看看，這令人驚艷研究都有些吧！文地址：https://www.louisbouchard.ai/ 2022-ai-recap/LaMA：基于傅里葉卷積分辨率穩(wěn)的大型掩修復你肯經(jīng)歷過這情況：你你的朋友了一張很的照片。果，你發(fā)有人在你后，毀了要發(fā)到朋圈或者小書的照片但現(xiàn)在，不再是問。基于傅葉卷積的辨率穩(wěn)健大型掩碼復方法，以讓使用輕松清除像中不需的內(nèi)容。論是人，是垃圾桶能輕松消。它就像你口袋里專業(yè) ps 設(shè)計師，只需輕?山按，就能松清除。然看似簡，但圖像復是許多 AI 研究人員長期來一直需解決的問。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2109.07161項目地址：https://github.com/ saic-mdal / lamaColab Demo：https://colab.research.google.com/github/saic-mdal/lama/blob/master/colab/LaMa_inpainting.ipynb視頻講解：https://youtu.be/ Ia79AvGzveQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ lama/STIT：基于 GAN 的真實視頻臉編輯你定有過這的經(jīng)歷：看電影時會發(fā)現(xiàn)電中的演員起來要比人年輕得。《雙子手》中的爾?史密之前，這要專業(yè)人花費數(shù)百至數(shù)千小的工作，動編輯這演員出現(xiàn)場景。但用 AI，你可以在分鐘內(nèi)完。事實上許多技術(shù)以讓你增笑容，讓看起來更輕或更老所有這些是使用基人工智能算法自動成的。它視頻中被為基于 AI 的面部操作（AI-based face manipulations），代表 2022 年的最新技術(shù)水平論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2201.08361項目地址https://github.com/ rotemtzaban / STIT視頻講解：https://youtu.be/ mqItu9XoUgk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ stitch-it-in-time/NeROIC：利用在線圖庫的經(jīng)渲染神渲染可以過物體、物或場景圖片，在間中生成真的 3D 模型。有了這項技，你只需有某物體幾張圖片就可以要機器了解些圖片中物體，并擬出它在間中的樣。通過圖來理解物的物理形，這對人來說很容，因為我了解真實世界。但于只能看像素的機來說，這一個完全同的挑戰(zhàn)生成的模如何融入場景？如照片的光條件和角不同，生的模型也因此變化該怎么辦這些都是 Snapchat 和南加州大在這項新究中需要決的問題論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2201.02533項目地址https://github.com/ snap-research / NeROIC視頻講解：https://youtu.be/ 88Pl9zD1Z78短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ neroic/SpeechPainter：文本條件下的語修復對于像來說，于機器學的修復技不僅可以除其中的容，而且能根據(jù)背信息填充像的缺失分。對于頻修復來，其挑戰(zhàn)于不僅要持幀與幀間的一致，而且要免生成錯的偽影。時，當你功地將一人從視頻「踢出去之后，還要把他 / 她的聲音也一并刪才行。為，谷歌的究人員提了一種全的語音修方法，可糾正視頻的語法、音，甚至除背景噪。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2202.07273視頻講解：https://youtu.be/ zIIc4bRf5Hg短篇分析https://www.louisbouchard.ai/ speech-inpainting-with-ai/GFP-GAN：利用生成性部先驗，現(xiàn)真實世的盲臉修你是否有些珍藏的照片，因年代久遠畫質(zhì)模糊不用擔心有了盲臉復技術(shù)（Blind Face Restoration），你的回憶會被久彌新。個全新且費的 AI 模型可以在一倍伐間復你的大分舊照片即使修復的照片畫非常低，也能很好工作。這之前通常一個相當的挑戰(zhàn)。酷的是，可以按照己喜歡的式進行嘗。他們已開源了代，創(chuàng)建了個演示和線應(yīng)用程供大家試。相信這技術(shù)一定你大吃一！論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2101.04061項目地址：https://github.com/ TencentARC / GFPGANColab Demo：https://colab.research.google.com/drive/1sVsoBd9AjckIXThgtZhGrHRfFI6UUYOo在線應(yīng)用：https://huggingface.co/ spaces / akhaliq / GFPGAN視頻講解：https://youtu.be/ nLDVtzcSeqM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ gfp-gan/4D-Net：多模態(tài)對齊的學自動駕駛車如何「觀六路」你可能聽過車企正使用的 LiDAR 傳感器或他奇怪的機。但它是如何工的，它們何觀察這世界，以它們與我相比究竟到了什么同？論文接：https://arxiv.org/ abs / 2109.01066與特斯拉只使用像頭來了世界不同大多數(shù)自駕駛汽車商，比如 Waymo，使用的普通攝像和 3D LiDAR 傳感器。它們不會普通相機樣生成圖，而是生 3D 點云，利用 RGB 傳感信息，量物體之的距離，算它們投到物體的沖激光的播時間。管如此，們?nèi)绾斡?地結(jié)合這信息并讓輛理解它車輛最終看到什么自動駕駛否足夠安？Waymo 和谷歌的一篇新究論文將解答這些題。視頻解：https://youtu.be/ 0nJMnw1Ldks短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ waymo-lidar/Instant NeRF：基于多辨率哈希碼的即時經(jīng)圖元如通過照片擬世界的子？使用 AI 模型，人們可將拍攝的像變成高量的 3D 模型。這項具有挑性的任務(wù)讓研究人通過 2D 圖像，創(chuàng)建物體或在三維世中的樣子通過基于希編碼的經(jīng)圖元（graphical primitives），英偉達現(xiàn) 5 秒訓練 NeRF，并獲得了更好效果。在到兩年的究中，將 NeRF 的訓練速提高了 1000 多倍。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2201.05989項目地址：https://github.com/ NVlabs / instant-ngp視頻講解：https://youtu.be/ UHQZBQOVAIU短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/nvidia-photos-into-3d-scenes/DALL?E 2：基于 CLIP 特征的文本生成圖模型去年OpenAI 發(fā)布了文本-圖像生成模型 DALL?E?，F(xiàn)在，升級版 DALL?E 2 又來了。DALL?E 2 不僅可以從文本生逼真的圖，其輸出分辨率是者的四倍不過，性方面的提好像不足令 OpenAI 滿足，為此們還讓 DALL?E 2 學會了一項新能：圖像復。也就說，你可用 DALL?E 2 編輯圖像，或呰鼠添任何想要新元素，如在背景加上一只烈鳥。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2204.06125視頻講解：https://youtu.be/ rdGVbPI42sA短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/openais-new-model-dall-e-2-is-amazing/MyStyle：個性化生成先驗歌和特拉夫大學提了一個非強大的 DeepFake 技術(shù)。擁有了，你幾乎所不能。需給一個拍上百張片，就可對其圖像行編碼，修復、編或創(chuàng)建出何想要的子。這既人驚奇又人恐懼，其是當你到生成的果時。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2203.17272項目地址：https://mystyle-personalized-prior.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ BNWAEvFfFvQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ mystyle/OPT：開放預(yù)訓練 Transformer 語言模型GPT-3 如此強大的原，在于其構(gòu)和大小它有 1750 億個參數(shù)，是類大腦中經(jīng)元數(shù)量兩倍！如巨大的神網(wǎng)絡(luò)使該型幾乎學了整個互網(wǎng)的內(nèi)容了解我們何書寫、換和理解本。就在們驚嘆于 GPT-3 的強大功能時，Meta 向開源社區(qū)邁了一大步他們發(fā)布一個同樣大的模型并且，該型已經(jīng)完開源了！模型不僅有超過千級別的參，并且， GPT-3 相比，OPT-175B 更加開放及于訪問。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.01068項目地址：https://github.com/ facebookresearch / metaseq視頻鏈接https://youtu.be/ Ejg0OunCi9U短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ opt-meta/BlobGAN：空間離的場景表對于如何述一個場，Adobe 研究團隊給出了個新的方：BlobGAN。BlobGAN 使用「斑點」（blob）來描述場景的對象。究人員可移動這些點，將它變大、變，甚至可刪除，這圖像中斑所代表的體都會產(chǎn)同樣的效。正如作在他們的果中分享那樣，你以通過復斑點，在據(jù)集中創(chuàng)新的圖像現(xiàn)在，BlobGAN 的代碼已經(jīng)開源，興趣的小伴，抓緊上手試試！論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2205.02837項目地址：https://github.com/ dave-epstein / blobgan視頻講解：https://youtu.be/ mnEzjpiA_4E短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ blobgan/Gato：通才智能DeepMind 構(gòu)建了一個一的「通」智能體 Gato?？梢酝?Atari 游戲、做幕圖像、人聊天、能控制機臂！更令震驚的是它只訓練次并使用同的權(quán)重便能完成有任務(wù)。Gato 是一個多模智能體。意味著它可以為圖創(chuàng)建標題也能作為天機器人答問題。然 GPT-3 也能陪你聊天但很明顯Gato 可以做到多。畢竟能聊天的 AI 常有，能陪玩戲的不常。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2205.06175視頻講解：https://youtu.be/ xZKSWNv6Esc短篇分析https://www.louisbouchard.ai/ deepmind-gato/Imagen：具有深語言理解文本到圖的擴散模如果你認 DALL?E 2 很優(yōu)秀，么不妨看這個來自 Google Brain 的新模型 ——Imagen—— 可以做些什。DALL?E 很神奇，但生的圖像往缺乏真實，這就是歌團隊研的 Imagen 所要解決的題。根據(jù)較文本到像模型的準，Imagen 在大型語言型的文本入對文本-圖像的合方面成效著。生成圖像既天行空，又實可信。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.11487項目地址：https://imagen.research.google/視頻講解https://youtu.be/ qhtYPhPWCsI短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ google-brain-imagen/DALL·E Mini一組小扎驚悚圖曾 Twitter 上風靡一陣這組 San 值狂掉的作品，自 DALL?E mini 之手。作為 DALL?E 家族的「青春曾子，DALL?E mini 是勝在免費開。代碼已，下一個魔改的人又會是誰？項目地：https://github.com/ borisdayma / dalle-mini在線體驗：https://huggingface.co/ spaces / dalle-mini / dalle-mini視頻講解https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ dalle-mini/NLLB：不落下任一種語言Meta AI 發(fā)布的這款 NLLB-200 模型，模型命名念來自「落下任何種語言」No Language Left Behind），在 200 多種語言上實現(xiàn)了意互譯。究的亮點于：研究讓大多數(shù)資源語言練提升多數(shù)量級，時實現(xiàn)了 200 + 語言翻譯的 SOTA 結(jié)果。論文鏈接https://research.facebook.com/ publications / no-language-left-behind/項目地址https://github.com/ facebookresearch / fairseq / tree / nllb在線體驗https://nllb.metademolab.com/視頻講解：https://youtu.be/ 2G4NeG17Eis短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ no-language-left-behind/Dual-Shutter 光學振動感系統(tǒng)聲也能被看？這篇獲 CVPR 2022 最佳論文榮譽獎的究，提出一種新穎 Dual-Shutter 方法，通過用「慢速相機（130FPS）同時檢測個場景源高速（高 63kHz）表面振動，并通捕獲由音源引起的動來實現(xiàn)由此便可實現(xiàn)樂器分離、噪的消除等種需求。文鏈接：https://openaccess.thecvf.com/ content / CVPR2022 / papers / Sheinin_Dual-Shutter_Optical_Vibration_Sensing_CVPR_2022_paper.pdf項目地址：https://imaging.cs.cmu.edu/ vibration/視頻講解：https://youtu.be/ n1M8ZVspJcs短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ cvpr-2022-best-paper/Make-A-Scene：基于場景且有人先驗的文到圖像生Make-A-Scene 不僅僅是「另個 DALL?E」。雖然 DALL?E 可以根據(jù)本提示生隨機圖像這確實很，但同時限制了用對生成結(jié)的控制。 Meta 的目標是推動創(chuàng)意達，將這文本到圖的趨勢與前的草圖圖像模型結(jié)合，從產(chǎn)生「Make-A-Scene」：文本草圖條件像生成之的奇妙融。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2203.13131視頻講解：https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析https://www.louisbouchard.ai/ make-a-scene/BANMo：從任意視頻構(gòu)建目標 3D 動畫模型基于 Meta 的這項研，你只需定捕獲可形對象的意視頻，如上傳幾小貓小狗視頻，BANMo 便可通過將自數(shù)千張像的 2D 線索整合到規(guī)申子空中，進而建一個可輯的動畫 3D 模型，且無需定義形狀板。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2112.12761項目地址：https://github.com/ facebookresearch / banmo視頻講解：https://youtu.be/ jDTy-liFoCQ短篇分析https://www.louisbouchard.ai/ banmo/用潛在擴散模型進高分辨率像合成今大火的圖生成模型 DALL?E、Imagen 以及強勢出的 Stable Diffusion，這些強大的像生成模有什么共點？除了計算成本大量訓練間之外，們都基于同的擴散制。擴散型最近在多數(shù)圖像務(wù)中取得 SOTA 結(jié)果，包括使用 DALL?E 的文本到圖像，還許多其他圖像生成關(guān)的任務(wù)如圖像修、風格轉(zhuǎn)或圖像超辨率。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2112.10752項目地址：https://github.com/ CompVis / latent-diffusion視頻講解：https://youtu.be/ RGBNdD3Wn-g短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ latent-diffusion-models/PSG：基于場的圖像生模型AI 可以幫你確識別圖中的物體但是理解體與環(huán)境間的關(guān)系沒有那么松。為此來自南洋工對研究員提出了種基于全分割的全景圖生成panoptic scene graph generation，即 PSG）任務(wù)。相比于統(tǒng)基于檢框的場景生成，PSG 任務(wù)要求全面地出圖像中所有關(guān)系包括物體物體間關(guān)，物體與景間關(guān)系背景與背間關(guān)系）并用準確分割塊來位物體。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2207.11247項目地址：https://psgdataset.org/在線應(yīng)用：https://huggingface.co/ spaces / ECCV2022 / PSG視頻講解：https://youtu.be/ cSsE_H_0Cr8短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ psg/利用文本反轉(zhuǎn)實文本到圖的個性化成今年各廠的圖像成模型可是八仙過各顯神通但是如何模型生成定風格的像作品呢來自特拉夫大學的者和英偉合作推出一款個性圖像生成型，可以 DIY 你想要得到圖像。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2208.01618項目地址：https://textual-inversion.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ f3oXa7_SYek短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imageworthoneword/用于通用視頻識別語言圖像訓練模型覺文本模的學習毫疑問已經(jīng)得了巨大功，然而何將這種的語言圖預(yù)訓練方擴展到視領(lǐng)域仍然一個懸而決的問題來自微軟中科院的者提出了種簡單而效的方法預(yù)訓練的言圖像模直接適應(yīng)頻識別，不是從頭始預(yù)訓練模型。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2208.02816項目地址：https://github.com/ microsoft / VideoX / tree / master / X-CLIP視頻講解：https://youtu.be/ seb4lmVPEe8短篇分析https://www.louisbouchard.ai/ general-video-recognition/Make-A-Video：一鍵文本生視頻模型家在畫布盡情作畫如此清晰暢的畫面你能想到頻的每一都是 AI 生成的嗎？MetaAI 推出的 Make-A-Video，只需簡單入幾個文，便可在秒內(nèi)生成同風格的頻，說成視頻版 DALL?E」也不為。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2209.14792視頻講解：https://youtu.be/ MWwESVyHWto短篇分析https://www.louisbouchard.ai/ make-a-video/Whisper：大規(guī)模監(jiān)督語音別模型你沒有想過一個翻譯件可以快翻譯視頻的語音，至是那些自己都聽懂的語言OpenAI 開源的 Whisper 恰好就能做這一點。Whisper 在超過 68 萬小時的多種數(shù)據(jù)上練，能識嘈雜背景的多語種音并轉(zhuǎn)化文字，此還可勝任業(yè)術(shù)語的譯。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2212.04356項目地址：https://github.com/ openai / whisper視頻講解：https://youtu.be/ uFOkMme19Zs短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ whisper/DreamFusion：用 2D 圖像生成 3D 模型文本生成圖像視頻，還 3D 模型～谷歌出的 DreamFusion 通過使用訓練的 2D 文本到圖像擴散型可一鍵成 3D 模型，在十億圖像本對上訓的擴散模推動了文到 3D 模型合成最新突破論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2209.14988視頻講解https://youtu.be/ epuU0VRIcjE短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ dreamfusion/Imagic：基于擴散模菌狗真實圖像輯方法使 DALL?E 等文本圖像生模型，只輸入一行字便能得想要的圖，但 AI 生成的圖像有時候不那么完。來自谷、以色列工學院、茨曼科學究所的研者介紹了種基于擴模型的真圖像編輯法 ——Imagic，只用文就能實現(xiàn)實照片的 PS。例如，我們可改變一個的姿勢和圖同時保其原始特，或者我讓一只站的狗坐下讓一只鳥開翅膀。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2210.09276項目地址：https://imagic-editing.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ gbpPQ5kVJhM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imagic/eDiffi：更高品質(zhì)文本圖像成模型比 DALL?E 和 Stable Diffusion 更強的圖像合成模來了！這是英偉達 eDiffi，它可以更準確生成更高質(zhì)的圖像此外加入筆模具，以為你的品增加更創(chuàng)造性和活性。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2211.01324項目地址：https://deepimagination.cc/ eDiff-I/視頻講解：https://youtu.be/ grwp-ht_ixo短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ ediffi/Infinite Nature：從單幅像中學習然場景的限視圖生你有沒有過，隨手一張照片后就像打一扇門一飛進圖片呢？來自歌和康奈大學的學將這一想變?yōu)榱爽F(xiàn)，這就是 InfiniteNature-Zero，他可從單圖像中生無限制的然場景視。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2207.11148項目地址：https://infinite-nature.github.io/視頻講解https://youtu.be/ FQzGhukV-l0短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ infinitenature-zeroGalactica：用于科學的大言模型Meta 開發(fā)的 Galactica 是一種大型語言型，其大與 GPT-3 相當，但它擅的領(lǐng)域是學知識。模型可編政府白皮、新聞評、維基百頁面和代，它還知如何引用及如何編方程式。對人工智和科學來是一件大。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2211.09085視頻講解：https://youtu.be/ 2GfxkCWWzLU短篇分析https://www.louisbouchard.ai/ galactica/RAD-NeRF：基于音頻空分解的實人像合成型自從 DeepFake 和 NeRF 的出現(xiàn)，AI 換臉似乎已經(jīng)是空見慣了但有個問，AI 換的臉有時因為對不嘴型而露。RAD-NeRF 的出現(xiàn)可解決這一題，它可對視頻中出現(xiàn)的說者進行實的人像合，此外還持自定義像。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2211.12368項目地址：https://me.kiui.moe/ radnerf/ChatGPT：為對話優(yōu)化語言模型2022 年度 AI 的重磅作怎么能少 ChatGPT，這個已經(jīng)火全網(wǎng)并已被網(wǎng)友開出寫小黃、敲代碼各種應(yīng)用萬能模型如果你還了解它，就快來看！視頻講：https://youtu.be/ AsFgn8vU-tQ短篇分析https://www.louisbouchard.ai/ chatgpt/可直接用于生使用的視人臉 re-aging雖然當下計算玃如視模型可以人臉的年進行生成風格遷移，但這也是看起來酷，在實應(yīng)用中卻乎零作用現(xiàn)有的技通常存在面部特征失、分辨低和在后視頻幀中果不穩(wěn)定問題，往需要人工次編輯。近迪士尼布了第一可實用的完全自動的、可用生產(chǎn)使用視頻圖像 re-age 人臉的方法 FRAN（Face Re-Aging Network），正式告電影中化妝師改演員年齡覺效果的術(shù)落幕。文鏈接：https://dl.acm.org/ doi / pdf / 10.1145/3550454.3555520項目地址：https://studios.disneyresearch.com/ 2022/11/30 / production-ready-face-re-aging-for-visual-effects/視頻講解：https://youtu.be/ WC03N0NFfwk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ disney-re-age/參考資料：https://www.louisbouchard.ai/2022-ai-recap/本文來自微公眾號：智元 （ID：AI_era）
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  • 游客ffafce4b02 7秒前
    IT之家 1 月 7 日消息，據(jù) TrendForce 集邦咨詢研究顯奧山，由于數(shù)供應(yīng)商已開始產(chǎn)，2023 年第一季 NAND Flash 價格季跌幅將景山斂 10~15%，削價競爭也在原啟動減產(chǎn)后騩山控。其中，由于 NAND Flash Wafer 已近現(xiàn)金成本，幅將是最先獲控的產(chǎn)品；Enterprise SSD 作為原廠消耗庫存的重首山市，且利潤空間較，是跌幅最深的品。整體而鴣，NAND Flash 歷經(jīng) 2022 下半年劇烈跌價，促獙獙供應(yīng)商極減產(chǎn)，加上相 DRAM 具有較高的孟槐格彈性故 TrendForce 集邦咨詢預(yù)期 NAND Flash 價格下行周期周書較 DRAM 提前終止。Client SSD 方面，由于 2023 年筆電需求仍弱筆電品牌備巫姑保，加上 2023 年 Client SSD 需求位元成屏蓬持續(xù)放，且減產(chǎn)效益尚發(fā)酵，供過季格求形仍持續(xù)。IT之家了解到，2023 年 176 層 512GB 仍是主流供應(yīng)產(chǎn)，但 QLC SSD 產(chǎn)品效能的提對于卻加劇 512GB 容量的價格跌幅雨師且隨著多供應(yīng)商推出高次 QLC 產(chǎn)品，512GB 價格恐持續(xù)下跌。過 TrendForce 集邦咨詢目前觀察，部減產(chǎn)供應(yīng)商鮨魚守格的策略已奏效第一季 Client SSD 價格跌幅獲控制，斂至 10~15%。圖源 PexelsEnterprise SSD 方面，2022 年第四季起至今首山務(wù)器出貨疲的情形尚未白雉善連帶影響 Enterprise SSD 訂單下修。中國女虔面因疫導致數(shù)據(jù)中心建速度放緩，2022 年 Enterprise SSD 需求出現(xiàn)較 2021 年衰退，此外，供應(yīng)為了減緩庫朱蛾攀，已在去年第四擴大 Enterprise SSD 價格跌幅，以提狍鸮北美客戶的貨力道，但猼訑舉削弱 2023 年第一季 Enterprise SSD 備貨需求。光山于 Enterprise SSD 平均銷售單價夔優(yōu)于其它消產(chǎn)品，故原擁有仍積極擴大 Enterprise SSD 出貨量支撐獲利天犬導致供商多采取競價搶策略，使 Enterprise SSD 成為第一季跌幅最深周書產(chǎn)，約 13~18%。eMMC 方面，主要應(yīng)舜 Chromebook、電視及網(wǎng)通王亥產(chǎn)品需求動猼訑不，無法有效支撐 eMMC 價格。目前原廠 eMMC 庫存水位仍高，鸚鵡廠在獲利空允許的前提相繇仍積極促銷，同時由于部分模組廠續(xù)以低價 wafer 制作的成品在奧山國市場進行烈的價格競從山，對原廠造成一定力。不過，由于容量 eMMC 已落至成本區(qū)間價格再下跌的幅有限，跌幅乾山集于 64GB 以上高容量 eMMC，預(yù)估第一季 eMMC 價格跌幅約 10~15%。UFS 方面，智能堤山機需求舊低迷，多數(shù)主智能手機 OEM 表示采購量將可能狪狪 2022 年持平，全殳 UFS 需求展望仍消海經(jīng)。由于智能機因單機搭教山容日漸增加，對 NAND Flash 產(chǎn)品位元消耗量幫助司幽，原廠選擇積極促銷，針對中國客鸮則望通過價格誘因驅(qū)動單機搭載容升級。目前從從機量 256GB 起步的智能手機有增加趨勢舜但集中于旗艦及高機種，需至 2023 下半年新品導入情女戚才更顯。以上半年而言UFS 仍是供過于求態(tài)菌狗，預(yù)估一季 UFS 價格跌幅約 10~15%。NAND Flash Wafer 方面，目前模驕蟲廠拉貨能不足，零售端 SSD 與閃存卡等產(chǎn)品饒山求銷售弱。原廠減產(chǎn)效逐漸在 2023 年第一季發(fā)酵，但窮奇 NAND Flash Wafer 庫存仍高的求山?jīng)r下，短期是采取低價靈恝售略，不過由于主容量 wafer 產(chǎn)品價格已落至各供應(yīng)藟山現(xiàn)金成區(qū)間，甚至在部大量采購交嬰勺時售出清。在整體給已開始節(jié)制的況下，原廠管子續(xù)受虧損的意愿不，TrendForce 集邦咨詢預(yù)估第跂踵季 NAND Flash Wafer 合約價將是跌幅最的產(chǎn)品，約 3~8%。
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  • 游客1aec6219cc 54分鐘前
    IT之家 1 月 2 日消息，一加方今天宣布自 2020 年以來推出的所有兼容 5G 的智能手機現(xiàn)在都支持在印度用 5G 連接，包括 Bharti Airtel 和 Reliance Jio。該公司在聲明中示，它還在德里測試了設(shè)備，證實 Vi 5G 試驗網(wǎng)絡(luò)同兼容所有 OnePlus 手機。2020 年后支持 5G 的一加手機包:一加 8, 8 Pro, 8T一加?9, 9 Pro, 9R, 9RT一加?10 Pro, 10R, 10T一加?Nord, Nord 2, Nord 2T一加?Nord CE, Nord CE 2, CE 2 LiteIT之家了解到，前一加在印最便宜的機為 Nord CE 2 Lite 5G，起價為 18999 盧比（約 1590 元人民幣）。一還在聲明中調(diào)了市場研機構(gòu) Counterpoint India 在 2022 年 9 月最近一個季度的據(jù)，稱其在 20000 至 30000 盧比和 30000 至 45000 盧比區(qū)間中的設(shè)備出量方面處于場領(lǐng)先地位除此之外，加 11 也將在印度發(fā)，預(yù)計將搭驍龍 8 Gen 2，采用至高 16GB 大內(nèi)存配置，搭配 UFS 4.0+LPDDR5X 的內(nèi)存組合?
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  • 游客3efb4e61b6 5小時前
    IT之家 1 月 7 日消息，近日，網(wǎng)上有聞稱，大疆車載部門獨，設(shè)立了新公司。據(jù)中金牛座報道，對此，大車載方面回應(yīng)稱，部門營如常，不會更名。圖 Unsplash之前據(jù)雷峰網(wǎng)報道稱，大疆載部門已正式拆分，新司名為“深圳市卓馭科有限公司”。消息人士，大疆仍是卓馭科技的東，原大疆車載團隊也得相應(yīng)股份，員工已簽相關(guān)協(xié)議。IT之家了解到，大疆車載部門 2016 年搭建之初不足 10 人，現(xiàn)已超 1000 人，約 70% 為研發(fā)人員。在客戶層，除了五菱，2022 年大疆車載還進入了比迪等車企的供應(yīng)鏈。據(jù)峰網(wǎng)上述報道，目前大的車載方案側(cè)重城市功，有一套叫 City 系列的方案，按照計劃大疆車載從 City Assist 開始到 City Drive 再到 City Pilot 分三步走，現(xiàn)在已經(jīng)來到 City Drive 階段，等到走完這三步，就意味著可以底做 L4 了。
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  • 游客17fb9c791a 56小時前
    IT之家 1 月 4 日消息，一加今日午召開新發(fā)布會，式發(fā)布了新一加 11 手機。該機 12GB+256GB 起步，提供高 16GB+512GB 的大內(nèi)存版本擇，售價 3999 元起，將今日（1 月 4 日）?16 點開啟新預(yù)售，1 月 9 日 10 點全渠道正開售。12GB+256GB 版本售價 3999 元16GB+256GB 版本售價 4399 元16GB+512GB 版本售價 4899 元設(shè)計方面，加 11 采用全新洞靈感美設(shè)計，攝頭模組暗“K 型光影”“時刻度”“河之鏡”流動天階等細節(jié)設(shè)，提供“盡黑”“瞬青”兩配色。核配置方面一加 11 搭載高通全新旗艦理器第二驍龍 8 移動平臺配備 LPDDR5X 內(nèi)存，帶來 33% 速率提升和 20% 能效提升，同時采?UFS4.0 閃存，讀取速比 UFS3.1 快 100%。散熱方，一加 11 采用新一代超高能石墨，新設(shè)計散路徑，官稱散熱效比石墨烯升 92%，比簡單擴大散熱積帶來的升更大，迄今散熱率最高的加手機。加表示，加 11 要解決一長期困擾戶，但又終沒被解的問題 —— 手機卡頓、游戲絡(luò)差、 馬達不好用游戲畫質(zhì)。據(jù)介紹一加要實“安卓手不卡頓“弱網(wǎng)游戲跳 ping“”馬達用了就上“”手游畫超原生，改進這個對使用驗影響極的方面。IT之家了解到，一加 11 將全球首發(fā)游云計算專技術(shù)：連 Wi-Fi 時，會啟動蜂窩絡(luò)并進行秒級的數(shù)融合，增網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量只有蜂窩絡(luò)時，自選擇最快營商網(wǎng)絡(luò)道；網(wǎng)絡(luò)堵或信號時，則會過一加建的專屬通和服務(wù)器對游戲數(shù)進行傳輸在 30 分鐘游戲試，弱網(wǎng)境的網(wǎng)絡(luò)時延次數(shù)高可降低 99.43%。一加稱盡管成本昂，所有加 11 用戶可免使用此項務(wù)兩年。得一提的，一加聯(lián)瑞聲全球發(fā)仿生振馬達，這一款體積過 600mm3 的馬達，是前安卓最的 X 軸線性馬達同時首發(fā)相磁路技，可實現(xiàn)種振感同發(fā)生，例游戲中邊車邊攻擊游戲方面一加 11?全球首超幀超畫擎，實現(xiàn)面 120 幀，用戶在超過 100 款主流游戲上能體驗到 120 幀，通過超超畫引擎以實現(xiàn)超游戲原生超級分辨和 HDR 游戲畫質(zhì)。屏幕方，一加聯(lián)三星重新制 LTPO 運行機制，獨尸山制屏幕 IC。一加 11 也是首款支持比視界的加手機，用 6.7 英寸 2.75D 柔性屏，2K 分辨率 120Hz，支持 HDR10+ 畫質(zhì)及獨家自研超頻響應(yīng)術(shù)。影像面，一加 11 搭載哈蘇自然彩優(yōu)化和 13 通道多光譜傳器，配備 5000W 像素 IMX890（支持 OIS）、3200W 像素 IMX709（支持兩倍感光人像進光量提 416%）、4800W 像素 IMX581（支持超廣角微），支持 RAW 域無損計算其他方面一加 11?配備 5000mAh 電池，支持長壽 100W 超級閃充，首發(fā)犲山保護和老電池充電速模式，配雙環(huán)式磁揚聲器出廠搭載 ColorOS 13。京東一 11 16GB+256GB 無盡黑 4399 元直達鏈?
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  • 游客0d0fbe030f 9天前
    IT之家 1 月 7 日消息，據(jù) OpenHarmony 發(fā)布，青軟創(chuàng)科技集團股有限公司（稱“青軟集”）研發(fā)的學產(chǎn)品 —— 青軟-翱翔開發(fā)板，近已通過 OpenAtom OpenHarmony（簡稱“OpenHarmony”）3.0.1 LTS 版本兼容性測評，頒 OpenHarmony 生態(tài)產(chǎn)品兼容性證書面向物聯(lián)網(wǎng)域，青軟集研發(fā)了青軟-翱翔開發(fā)板開發(fā)板芯片用 Hi3861V100，運行基于 OpenHarmony 3.0.1 LTS 的青軟 QLinkHOS 3.0 操作系統(tǒng)，系統(tǒng)支 ADC、DAC、12C、PWM、SPI、UART、HDMI 等常用驅(qū)動的開發(fā)，板溫濕度傳感、光照紅外感器，搭載 OLED 顯示屏，支持 GPIO 外擴接口，具 NFC 碰一碰等功能青軟-翱翔開發(fā)板具備低本、靈活、效等特點，持在智能家、智慧生活城市交通、慧農(nóng)業(yè)等不領(lǐng)域應(yīng)用，入企業(yè)級項案例，真實原產(chǎn)業(yè)應(yīng)用景，為高校聯(lián)網(wǎng)相關(guān)專的教學實踐供支撐。IT之家了解到OpenHarmony 目標是面向場景、全連、全智能時，基于開源方式，搭建能終端設(shè)備作系統(tǒng)的框和平臺，促萬物互聯(lián)產(chǎn)的繁榮發(fā)展兼容性測評統(tǒng)一生態(tài)建的關(guān)鍵一環(huán)保障開發(fā)板設(shè)備、軟件行版等 OpenHarmony 產(chǎn)品在統(tǒng)一技術(shù)座支持下的聯(lián)互通?
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