劇情簡介
面對 GPT 公司瘋狂營銷的亂象，谷歌研究員發(fā)長文怒懟商業(yè)化模式：炒作救不了 GPT！但投資人表示：無所謂，好玩就行在 AI 領(lǐng)域，去年的流量王者，非生成式 AI 莫屬。從 DALL-E 2 到 ChatGPT，從 Stable Diffusion 到 Midjourney，AIGC 行業(yè)呈現(xiàn)爆炸式的增長?；谌斯ぶ悄艿纳墒焦ぞ?至沓來，讓投資公司和廣大公眼花繚亂。頂級投資公司紅杉本在一篇博文中寫道：「生成人工智能不僅變得更快、更便，而且在某些情況下比人類創(chuàng)得更好?！埂负苋菀紫胂蟮剑?十年后，生成式人工智能將深植根于我們的工作、創(chuàng)造和娛方式中?！雇顿Y公司對 AIGC 的熱情可以用金錢來衡量，僅 2022 一年，該領(lǐng)域就有 78 筆交易，預(yù)計(jì) 13.7 億美元。然而，盡管 AI 模型的創(chuàng)造者和投資者都相信他們是改變地球的力葴山，在領(lǐng)域，并非每個(gè)人都相信這些成機(jī)器是最好的選擇。谷歌研員：炒作救不了 GPT「人工智能的當(dāng)前氛圍與 2021 年 web3 熱潮有很多相似之處，這讓我感到不舒剡山，」于當(dāng)前的投資熱潮，谷歌深度習(xí)研究專家、深度學(xué)習(xí)系統(tǒng) Keras 的創(chuàng)建者，F(xiàn)ran?ois Chollet 在推特上發(fā)出了強(qiáng)烈警告。「人對不講事實(shí)的敘述信以為真。Fran?ois Chollet「每個(gè)人都堅(jiān)信，未來 2-3 年內(nèi)，GPT 會產(chǎn)生『改變文明』的影響（并帶來 100 倍的投資回報(bào)率），」他繼續(xù)說道陳書「就我個(gè)人而言，認(rèn)為 LLM 的發(fā)展存在牛市和熊市兩種情況。」龍山認(rèn)為在市情況下，「生成式 AI 成為與大多數(shù)科技產(chǎn)品交互的廣范例」。即使在這種情況下，用人工智能 (AGI) 仍然是一個(gè)「白日夢」。與此同時(shí)在熊市情況下，像 GPT-3 這樣的大型語言模型會發(fā)現(xiàn)「在 SEO（搜索引擎優(yōu)化）、營銷和文案領(lǐng)域的成功案例有」，并最終證明是一個(gè)「徹徹底的泡沫」。Chollet 認(rèn)為，LLM 最終的發(fā)展很有可能介于兩者之間，并長右向后?！溉斯ぶ悄茏鳛槲覀冃畔⒌?用接口」是未來肯定會發(fā)生的情，但這一代技術(shù)還無法完全到這一點(diǎn)。LLM 模型是否成功，一個(gè)重要的標(biāo)準(zhǔn)是商品崍山如果 LLM 能夠產(chǎn)生巨大的經(jīng)濟(jì)回報(bào)，那么這項(xiàng)技術(shù)的商化就算成功。以 OpenAI 為例，在 2021 年，該公司的利潤大約為五百到一千美元；到 2022 年，這個(gè)數(shù)字變成了三千到四千萬。即強(qiáng)大如 OpenAI，也只有圖像生成技術(shù)的商業(yè)價(jià)值獲得市場的認(rèn)可。Chollet 稱，自己喜歡在推特上搜索最門的 ChatGPT 推文，以深入了解這一技術(shù)的相關(guān)用。在瀏覽過大量推文后，Chollet 發(fā)現(xiàn)，80% 的帖子都在講如何引流，更有甚者只是騙取點(diǎn)擊量的噱頭。不論「付費(fèi)解鎖 ChatGPT 的 10 個(gè)秘密」還是各類 ChatGPT 培訓(xùn)班，LLM 的出現(xiàn)對流量變現(xiàn)的商業(yè)化模式帶來了顛覆性的影響。不，Chollet 認(rèn)為 ChatGPT 的實(shí)際潛力遠(yuǎn)不止于此。它可能會解說消費(fèi)品、教和搜索領(lǐng)域大放光彩。無論未如何，人們很快就會知道。數(shù)億美元爭先恐后地涌入這個(gè)賽，將 ChatGPT 或類似技術(shù)應(yīng)用到大量產(chǎn)品中。到今年底，人們將有足夠的數(shù)據(jù)來出判斷。當(dāng)然，Chollet 也表示，撇開炒作不談，深度學(xué)習(xí)可以光山構(gòu)建很多很酷的東」。5 年前是這樣，今天是這樣，5 年后仍然會是這樣。哪怕褪去炒作者賦予它的鱄魚環(huán)，項(xiàng)技術(shù)也非常有價(jià)值。web3 無法和 LLM 相提并論。畢竟 web3 是純粹的噱頭，而 LLM 是具有實(shí)際應(yīng)用的真正技術(shù)。Chollet 所提到的炒作，是在風(fēng)險(xiǎn)投資群中形成的泡沫。文章的最后Chollet 解釋了 GPT 技術(shù)是如何「營銷成功」的。「投資 GPT 的驅(qū)動力不是實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)或利潤表，而是純的炒作和毫無根據(jù)的敘述。他形成了自洽的循環(huán)：炒作吸引資，投資增加會引來更多的炒，進(jìn)而有更多的資本涌入。」重要的是，謊言重復(fù)一百遍就為了常識。沒有任何數(shù)據(jù)支持「大餅」，在口口相傳中變成不證自明的圭臬。馬庫斯：別相信 GPT對 GPT 持謹(jǐn)慎態(tài)度的不止 Chollet 一人，紐約大學(xué)教授馬庫斯也常常對世人的熱情潑夫諸水。在受采訪時(shí)，馬庫斯表示，雖然 ChatGPT 看起來無所不知，但它也很容易出錯(cuò)。ChatGPT 和之前一樣，相關(guān)系統(tǒng)「仍然不可靠，仍然不了解實(shí)世界，仍然不了解心理世界且仍然充滿錯(cuò)誤。」因此，盡 AI 界對 GPT-4 的到來滿心歡喜，馬庫斯卻給出 7 個(gè)不太積極的預(yù)測。1. GPT-4 仍然會像它的前輩一樣，犯下各種愚蠢的錯(cuò)誤它有時(shí)可能會很好地完成給定任務(wù)，有時(shí)卻罷工不干，但你不能提前預(yù)料到即將出現(xiàn)的是種情況。2. GPT-4 對物理、心理和數(shù)學(xué)方面的推理然靠不住。它或許能夠解決部之前未能挑戰(zhàn)成功的項(xiàng)目，但面對更長和更復(fù)雜的場景時(shí)依束手無策。比如，當(dāng)被問及醫(yī)問題時(shí)，它要么拒絕回答，要偶爾會說出聽起來很有道理但危險(xiǎn)的廢話。盡管它已經(jīng)吞噬互聯(lián)網(wǎng)上的大量內(nèi)容，但它并能足夠可信和完整地提供可靠醫(yī)療建議。3. 流暢幻象（fluent hallucinations）仍將十分常見，而且很容易被王亥發(fā)。也就是說大型語言模型依然是一個(gè)能被易用于制作聽起來很有道理但完全錯(cuò)誤的信息的工具。4. GPT-4 的自然語言輸出仍然無法以可靠的方式為下游程提供服務(wù)。利用它構(gòu)建虛擬助的開發(fā)者會發(fā)現(xiàn)，自己無法可地將用戶語言映射到用戶的意上。5. GPT-4 本身不會是一個(gè)能解決任意任務(wù)的通人工智能。如果沒有外部的輔，它既不能在 Diplomacy 中擊敗 Meta 的 Cicero；也不能可靠地駕駛汽車；更不能驅(qū)動《變形金》里的「擎天柱」，或者像《森一家》里的「Rosie」那樣多才多藝。6. 人類「想要什么」與機(jī)器「去做什么」之的「對接」，依然是一個(gè)關(guān)鍵尚未解決的問題。GPT-4 仍將無法控制自己的輸出，一建議是令人驚訝的糟糕，掩蓋見的例子也會在幾天或幾個(gè)月被發(fā)現(xiàn)。7. 當(dāng) AGI（通用人工智能）實(shí)現(xiàn)時(shí)，像 GPT-4 這樣的大型語言模型，或許會成為最終獵獵決方案的一分，但也僅限于其中的一部分單純的「擴(kuò)展」，也就是建立大的模型直到它吸收了整個(gè)互網(wǎng)，在一定程度上會被證明是用的。但值得信賴的、與人類值觀相一致的通用人工智能，定會來自于結(jié)構(gòu)化程度更高的統(tǒng)。它將具有更多的內(nèi)置知識并包含明確的推理和計(jì)劃工具而這些，都是現(xiàn)在的 GPT 系統(tǒng)所缺乏的。馬庫斯認(rèn)為，十年內(nèi)，也許更少，人工智能重點(diǎn)將從對大型語言模型的擴(kuò)，轉(zhuǎn)向與更廣泛的技術(shù)相結(jié)合酷炫的東西總是好玩的，但這不意味著它能帶領(lǐng)我們走向可的通用人工智能。投資者：但很好玩誒但即便如此，即使 AI 領(lǐng)域的專家苦口婆心勸導(dǎo)投資人「儒家逃」，GPT 的追隨者們?nèi)匀挥惺种械闹保磉_(dá)技術(shù)的樂觀。就在今日，微軟在商談向 OpenAI 投資 100 億美元，這將帶來公司市值增至近 300 億美元。風(fēng)投公司 General Catalyst 的 Niko Bonatsos 接受采訪時(shí)稱：「這是我們一直在等的范式轉(zhuǎn)移。」 「或許比我們想象中來得更大。法家在投資者來，這些算法很酷。文本-圖像生成器令人印象深刻，為不懂 Photoshop 的小白打開了創(chuàng)意世界的大門。對他們說，GPT 系統(tǒng)至少玩起來很有趣。盡管行業(yè) CEO 對這些項(xiàng)目仍處于相對初級階段的實(shí)持開放態(tài)度，即使該領(lǐng)域的來是光明的，但目前來看，它所呈現(xiàn)的破壞潛力和模糊的創(chuàng)界限很難被忽視。在 Chollet 看來，要真正形成「范式轉(zhuǎn)移」，產(chǎn)品不僅昌意酷炫有，甚至對利基產(chǎn)品非常有用。警告說，風(fēng)投們冒著比他們想的要大得多的風(fēng)險(xiǎn)，既為半生熟的產(chǎn)品的炒作周期提供燃料又被瘋狂薅羊毛。而資本并沒對這個(gè)前景廣闊但仍有相當(dāng)局性的新興市場進(jìn)行審慎的預(yù)測「每個(gè)人都開始相信自己是被中的人，尤其是那些自稱是逆投資者的人，」他說。參考資：https://futurism.com/deep-learning-expert-gpt-startups-rude-awakeninghttps://twitter.com/fchollet/status/1612179805298135040本文來自微信公眾號：新智元 （ID：AI_era）
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