邁克爾·費(fèi)穆格納瑞
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帕特里克·盧西爾 : 數(shù)據(jù)可視化動(dòng)還在用 Excel 做？現(xiàn)在一個(gè)簡(jiǎn)單的 Python 包就能分分鐘搞！而且生成的畫(huà)也足夠絲滑效果是醬紫的這是一位專(zhuān)攻 Python 語(yǔ)言的程序員發(fā)的安裝包，叫 Pynimate。目前可以直接通過(guò) PyPI 安裝使用。使用指南要使用 Pynimate，直接 import 一下就行。import?pynimate?as?nim輸入數(shù)據(jù)后，Pynimate將使用函數(shù)Barplot（）來(lái)創(chuàng)建條形據(jù)動(dòng)畫(huà)。而創(chuàng)這種動(dòng)畫(huà)，輸的數(shù)據(jù)必須是 pandas 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（如），其中將時(shí)列設(shè)置為索引換句話說(shuō)索引表的是自變量time,?col1,?col2,?col32012???1?????2?????12013???1?????1?????22014???2?????1.5???32015???2.5???2?????3.5具體的代碼形式下：import?pandas?as?pddf?=?pd.read_csv('data'csv').set_index('time')比如要處理具體的數(shù)，寫(xiě)成代碼應(yīng)是這樣子的。df?=?pd.DataFrame(????{????????"time":?["1960-01-01",?"1961-01-01",?"1962-01-01"],????????"Afghanistan":?[1,?2,?3],????????"Angola":?[2,?3,?4],????????"Albania":?[1,?2,?5],????????"USA":?[5,?3,?4],???????"Argentina":?[1,?4,?5],????}).set_index("time")此外，要制作條數(shù)據(jù)動(dòng)畫(huà)，Barplot 還有三個(gè)必需的數(shù)得注意：data、time_format 和 ip_freq（Interpolation frequency）。data 就是表格的數(shù)據(jù)這里也就不再述。time_format 是指數(shù)據(jù)索引時(shí)間日期格式一般為：”% Y-% m-% d”。最后是 ip_freq，它是制作動(dòng)畫(huà)中比較關(guān)鍵一步，通過(guò)線插值使動(dòng)畫(huà)更流暢絲滑。一來(lái)說(shuō)，并不是有的原始數(shù)據(jù)適合做成動(dòng)畫(huà)現(xiàn)在一個(gè)典型視頻是 24fps，即每秒有 24 幀。舉個(gè)栗子??，下這個(gè)表格中的據(jù)只有三個(gè)時(shí)點(diǎn)，按理說(shuō)只生成 3 幀視頻，最終動(dòng)畫(huà)只有 3/24 秒。time,?col1,?col22012???1?????3??2013???2?????2???2014???3?????1這時(shí)候，ip_freq 插值（線性）就開(kāi)始發(fā)揮作了，如果插值一個(gè)季度，則出的數(shù)據(jù)就變了這樣：time?????col1??col22012-01-01??1.00??3.002012-04-01??1.25??2.752012-07-01??1.50??2.502012-10-01??1.75??2.252013-01-01??2.00??2.002013-04-01??2.25??1.752013-07-01??2.50??1.502013-10-01??2.75??1.252014-01-01??3.00??1.00具體的插值時(shí)間間隔多久，則要視體的數(shù)據(jù)而定一般繪制大數(shù)時(shí)，設(shè)置為 ip_freq = None。至此，就能生數(shù)據(jù)動(dòng)畫(huà)了，整代碼如下所：from?matplotlib?import?pyplot?as?pltimport?pandas?as?pdimport?pynimate?as?nimdf?=?pd.DataFrame(????{????????"time":?["1960-01-01",?"1961-01-01",?"1962-01-01"],???????"Afghanistan":?[1,?2,?3],????????"Angola":?[2,?3,?4],????????"Albania":?[1,?2,?5],????????"USA":?[5,?3,?4],????????"Argentina":?[1,?4,?5],????}).set_index("time")cnv?=?nim.Canvas()bar?=?nim.Barplot(df,?"%Y-%m-%d",?"2d")bar.set_time(callback=lambda?i,?datafier:?datafier.data.index[i].year)cnv.add_plot(bar)cnv.animate()plt.show()這是插值為兩，生成的動(dòng)畫(huà)果。最后還有個(gè)問(wèn)題，那就保存動(dòng)畫(huà)，有個(gè)格式可以選：gif 或者 mp4。保存為動(dòng)圖一般使：cnv.save("file",?24,?"gif")若要保存為 mp4 的話，ffmpeg 是個(gè)不錯(cuò)的選擇它是保存為 mp4 的標(biāo)準(zhǔn)編寫(xiě)器。?pip?install?ffmpeg-python或者：conda?install?ffmpeg當(dāng)然，同樣也可以使用 Canvas.save () 來(lái)保存。cnv.save("file",?24?,"mp4")作者介紹julkar9，Python / Flutter 開(kāi)發(fā)人員，研究的向?yàn)閿?shù)據(jù)分析可視化。小哥示，Pynimate 還會(huì)不斷更新，目前在接受大家的饋，之后還會(huì)線等值區(qū)域圖功能。他還開(kāi)了一個(gè)應(yīng)用程：Chatmetry，同樣也與數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)有，是一個(gè)用于建 whatsapp 聊天統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的機(jī)器應(yīng)用程序。這程序可以從導(dǎo)的聊天中生成種統(tǒng)計(jì)信息，時(shí)支持個(gè)人和組聊天，并且完全離線的，不會(huì)保存也不共享。傳送門(mén)https://julkaar9.github.io/pynimate/本文來(lái)自微信公眾號(hào)：量子 （ID：QbitAI），作者：Pine
Ferroukhi
布賴恩·迪帕爾馬
