日前，特斯聯(lián)通過科創(chuàng)中及“九章 AI 算法賦能平臺”為中國人民銀行某支行提供支持，其聯(lián)合孵的針對“金融消費權益保”的算法已投入該行的整系統(tǒng)應用，促進地區(qū)金融業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟時代的智慧轉型。自今年 2 月正式啟動以來，特斯聯(lián)科創(chuàng)中捷報頻傳，已先后迎來橫能源、制造、金融領域的十家企業(yè)及機構入駐。隨各行各業(yè)數(shù)字化轉型的不深化，人工智能技術加速金融行業(yè)融合，尤其是在融消費權益的保護檢查方。金融機構報送投訴數(shù)據(jù)及時性、準確性、真實性全面性均十分關鍵，然而前采用的人工比對檢查方存在諸多問題 —— 投訴文本體量大，工作效率低投訴內容復雜，對核查人專業(yè)水平要求高；投訴文分類復雜，易造成檢查誤；消保監(jiān)管知識體系尚未立，監(jiān)管質量難以保持。這樣的背景下，特斯聯(lián)攜蜀天信息技術有限公司為行制定了專業(yè)的智慧化轉方案，基于科創(chuàng)中心所研的預訓練模型，雙方孵化了針對金融消費權益保護算法。所研發(fā)出的算法可泛應用于金融行業(yè)投訴數(shù)的核查、投訴數(shù)據(jù)的溯源析、消保業(yè)務模型的構建等場景，極大提升了消費權益保障的效率與質量。該行透露，相關算法及對業(yè)務在初步使用后，無論業(yè)務維度、渠道維度還是因維度均達到了計劃要求大幅提升了投訴的線索轉率。同時，科創(chuàng)中心還面銀行及蜀天信息技術有限司開放提供了基于預訓練型的 AI 課程培訓服務，支持其持續(xù)的智能化發(fā)。單條投訴文本預測展示2022 年 2 月，作為城域 AIoT 領域的開拓者和領導者，特斯聯(lián)德陽正式落地了其首座科中心，以期貫通學術生態(tài)產(chǎn)業(yè)生態(tài)，使學術生態(tài)得基于產(chǎn)業(yè)實際需求和產(chǎn)業(yè)產(chǎn)數(shù)據(jù)研發(fā)相應的行業(yè)預練模型，并以“成本共擔的方式，向中小微企業(yè)及統(tǒng)企業(yè)提供 AI 所需的算力、數(shù)據(jù)、算法模型等心要素，讓各體量、具備同 AI 基礎的企業(yè)均能以低代碼、模塊化的生產(chǎn)式實現(xiàn) AI 算法的孵化及調用，進而推動高效的 AI 產(chǎn)業(yè)實踐。截至目前，科創(chuàng)中心針對視頻圖像理（CV）、自然語言處理（NLP）、數(shù)據(jù)挖掘（DM）、知識圖譜（KG）四大類，十三子類，共打造了超過一百個行業(yè)預訓練型，廣泛應用于能源、制、消防等領域。在特斯聯(lián)來，此次與銀行的攜手是技術能力向金融行業(yè)的進步拓展，亦是 AI 在垂直行業(yè)應用方面的又一次功實踐。面向未來，AI 的進一步突破尤其需要與業(yè)間的深度融合 —— 不可替代的價值、可規(guī)?；?及具備核心競爭力是 AI 與行業(yè)結合、高效應用落地需要解決的核心問題；景、平臺、系統(tǒng)則是 AI 下半場發(fā)展的核心路徑。特斯聯(lián)期待通過科創(chuàng)中心為更多領域提供結合具體用場景的，平臺化、系統(tǒng)的 AI 能力，使 AI 更深入滲透更多行業(yè)的同時，推動創(chuàng)造更豐富的數(shù)生活?
