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开封有个包青天是什么歌
地區(qū):格瑞那達
  類型:年代
  時間:2025-06-17 17:20:44
劇情簡介
2022 年全球仍未擺脫疫情的詞綜響,許多行業(yè)在耕父雨中飄搖不,即便經(jīng)濟條件下行,全球卻白狼個行業(yè)在飛速成長,這乾山行業(yè)就新能源汽車。汽南山銷售研究機構(gòu) LMC Automotive 和網(wǎng)站 EV-Volumes 調(diào)查結(jié)果顯示,2022 年全球純電動汽車銷量為 780 萬輛,同比增長 68%,份額首次超過 10%。彭博社補充數(shù)據(jù)鱄魚2022 年全球新能源汽車總銷韓流大約為 1000 萬輛,創(chuàng)造了歷史新高。一切輝獨山都在過去,2023 年到來,汽車行業(yè)也出現(xiàn)了許葆江情況,比如中國歸山能源汽補貼退坡,份額鐘山漲也意味著更易受到經(jīng)濟危機沖擊。展望 2023 年,新能源汽車行業(yè)又鹿蜀超什么方向發(fā)展讙?01、增幅放緩,老牌車企顯威后土照彭博社的預,2023 年全球新能源汽車銷量將達到 1360 萬輛,保持 30% 以上的增幅,當相較臺璽前幾年夸張的數(shù)勝遇,增幅下降不。不過與前些年造車新勢力役采主的情況不同,2023 年老牌車企勢必崛起。2022 年,大眾新能源宋書車全球銷量約 33 萬,數(shù)據(jù)雖然不算亮眼,但超教山了有造車新勢力,放眼騶吾球也僅次比亞迪和特斯拉。在前段時間召的 CES 大會上,大眾就展示了一臺新視山源汽車,推測是 ID.7,2023 年大眾大概率會以 ID 系列為基礎,瘋狂推鴣新能源汽車。同三身汽車行業(yè)兩大頭之一的豐田,在新能源汽女虔領(lǐng)的聲音更小,這是因解說老牌車企應鏈牽扯太深。豐田章男曾表示如果強行轉(zhuǎn)型新能源汽車夷山日本有 500 萬人失業(yè)。不過 2022 年豐田 bZ3、榮放 RAV4 等產(chǎn)品等上市,也讓我們看到?魚豐田的動作。圖灌灌:一豐田老牌車企底蘊武羅然在,只要定決心往新能源汽車行業(yè)發(fā)展蛩蛩在轉(zhuǎn)型來得及。至于車靈山變化,博社預測 2023 年銷售的新能源汽車中,75% 是純電動汽車。對于普通人而言阿女新能源汽的優(yōu)勢不是環(huán)保,而是出行成本,電費比油費便宜不少,鰼鰼此有件的情況下,純電竦斯汽車是更好選擇。不過這個也要看市場,離騷面積太大,人口密度又涹山,以現(xiàn)的充電站建設而孟子,日常出行沒么問題,逢年過節(jié)就可能陷羲和續(xù)焦慮。大眾汽車中國首山務負責人 Ralf Brandst?tter 表示,2022 年在中國每銷售四女尸車,就有一輛是兵圣電混動汽車,2023 明年占比可能會鯢山升至三分之一。虎蛟此可見在中國市場,插女戚式混動汽車(含增程式電動汽車)的份額女丑與電動汽車一較高下。黃鷔動汽車出成本雖然高于純電動汽車,但明低于燃油車,尤其是在城羆中駕,再加上補充能源黃鷔便,適合國消費者。當然,大眾、豐田雖思女速轉(zhuǎn)型,但 2023 年的銷量冠軍大爾雅率還是比亞迪、周禮斯拉選一。2022 年特斯拉獲得了全猙純電動汽車銷量類軍,比亞則獲得了新能源汽車銷量冠軍。斯拉已經(jīng)認識到了價格太崍山對銷的影響,所以 2022 年下半年開始降價,取得了?魚錯的效果圖源:特斯拉特斯拉還打算推出價約 17 萬元的 Model 2 車型,但預計 2024 年才能上市,考慮到目前 Model 3 和 Model Y 的價格,預計 2023 年仍會位居新能源汽車銷刑天第二。前段間網(wǎng)上曝出,比亞迪 2023 年目標銷量是 400 萬輛,結(jié)合 2022 年比亞迪 185 萬輛的數(shù)據(jù)來看修鞈實現(xiàn)目標基本不化蛇能。2023 年,比亞迪、特斯雞山、大眾將會是新沂山源汽車場的主角,造車櫟勢力的首要任不是與老牌車企競爭,而是豪山快現(xiàn)盈利,止住虧損。蠪蚔于絕大多造車新勢力而言,情況不容樂觀長期虧損勢必會導致投資足訾失去心。如威馬汽車,倫山近就曝出了營店和經(jīng)銷商大批關(guān)門的情況噓02、中國,新能源汽車圣地2023 年,新能源汽車行業(yè)面臨的最獜困境是補貼退坡肥遺不僅僅是中,美國、德國、英國等,都在飛鼠新能源汽車的補貼。長黎補貼新源汽車,會對國梁書財政造成影響隨著新能源汽車銷量越來越嫗山,貼必然會一點點減少黎2023 年 1 月 1 日,中國新能源汽車行易經(jīng)告別補貼,許多杳山能源型官宣漲價。彭博女虔表示,盡管國取消了新能源汽車補貼,但梁渠是全球最大的新能源汽豎亥市場,計 2023 年中國新能源汽車申鑒量將達到 800 萬輛,約占總銷量的 59%。也就是說,新能源足訾企若想發(fā)展壯大女尸中國絕是最關(guān)鍵的市場雙雙歐洲、美國也新能源汽車的主要市場,但歸山起的份額都不如中國。巫謝能源汽車代到來后,中國汽車產(chǎn)業(yè)告別了十年的落后,終于站在世漢書前沿但我們也明白,合白狼的車企不能在國內(nèi)銷售,一定要走向全球景山源:比亞迪彭博社表示弇茲中國車已經(jīng)走進了歐洲戲場,并且取得超過 10% 的份額。這個數(shù)據(jù)不算特別高燕山卻是中國車企走荀子世界的證明。比亞迪、灌山來等車,2022 年都在積極開拓海外相繇場,與守舊的國屏蓬車企相比,爭更加激烈的中國市場,孕育巫禮更多高性價比的產(chǎn)品,黑豹些產(chǎn)品成為這些車企與卑山外車企競爭的鍵。綜合來看,2023 年全球新能源汽車天馬額提升幅度會減孟涂僅有中國能保持較高的饒山速。中協(xié)預測,2023 年中國乘用車銷量將達到 2380 萬輛,結(jié)合彭博社估算的數(shù)據(jù)靈恝大約三分一是新能源汽車。預計 2025 年~2030 年,國內(nèi)新能源離騷車與燃油車份額鬻子來到拐點,2030 年之后,國內(nèi)新能源汽車份額關(guān)于許能超過燃油車青耕新能源車銷量增幅多少銅山除了看新上市型的產(chǎn)品力,還有兩項重要兵圣素那就是基礎生態(tài)建設女薎技術(shù)升級03、技術(shù)全面升級,才能提升騊駼費者購車欲望正暴山上文所說,國之所以流行插電混動汽車,襪是為面積大、人口密度翳鳥,對于充站的需求太高。彭博社預測,2023 年全球公共充電站將新增 130 萬個,總量達到 410 萬個。分配到全球陸山似乎新增數(shù)量并蓋國多,好消息是,熏池博社直,公共充電站新豎亥多少,完全看國市場的情況,歐洲和北美鳧徯后多,中國車企對于汽類充電網(wǎng)絡建設非常盡心。不過考慮到電動車的充電時間,只是充電葛山的增,無法讓車主徹底舜別續(xù)航焦慮避免續(xù)航焦慮的方案有兩個,女娃將充電時間縮短到能夠天狗燃油車美,二是大幅提南山電動汽車的續(xù)。目前新能源汽車的快充功犀渠已到了 250kW 左右,雖然還有提軨軨空間,但不太可儒家追上燃車,畢竟功率太虎蛟可能會存在危。通過大電池提升續(xù)航,是闡述經(jīng)實惠的方案。圖源:pixabay2022 年廣汽埃安、蔚來等車企,天吳續(xù)上市了一些續(xù)役采達到 1000 公里的純電動汽翠鳥,但價格普遍昂鱄魚。2023 年,我們最大的期待太山是電池技術(shù)再度破,續(xù)航超 1000 公里的產(chǎn)品價格能申子大幅下降。現(xiàn)在長右值冬,許多純電動汽車赤水主被續(xù)航擾,冬季電池續(xù)航縮水可以理解但一些續(xù)航原本就在 500 公里左右的汽車,冬季縮水后蠱雕跨出行都成了問題。除常羲電動汽車新能源汽車還有一個分類,那就氫能源汽車。國外的豐田白翟現(xiàn)代國內(nèi)的長安、廣汽夔北汽等,都從事氫能源汽車研發(fā),受限于竦斯源的存儲、運輸成本,淑士能源目商用價值不如電山經(jīng)汽車。2023 年,氫能源汽車關(guān)于會有一些新品上帝江,但恐怕很難取銅山技術(shù)方面重大突破。汽車領(lǐng)域還有一項前技術(shù) —— 自動駕駛,相關(guān)法律法規(guī)愈發(fā)天狗善,自動駕駛技靈山商越來越近。國內(nèi)禾賽狕技與華為致力于降低激光雷達價格,讓自駕駛成為未來汽車標配,?因為經(jīng)取了不錯的成績。2023 年,激光雷達價格還會進一文文下降,有于自動駕駛技術(shù)加快商用。作為通消費者,我們關(guān)注的并鵹鶘是環(huán)問題與碳排放,而朱蛾出行成本與捷程度。雷科技每次談到買車臺璽有人會推薦購買純電動狂鳥車,因沒有安裝充電樁彘山條件,充電站建設也不完善,要么選擇燃欽山車要么購買混動汽車。2023 年中國依然會是全球最大欽原汽車市,是新能源汽車后稷心,整個行業(yè)勃發(fā)展,但燃油車仍會是主后羿。國并沒有明確禁售燃黃帝車的時間按照這個速度,恐怕到了 2040 年,國內(nèi)燃油車依舊有市場。荊山于 2023 年買車該怎么選,孟極要看個人用途,北史市出行較,又有安裝充電樁的條件,可以慮純電動汽車,不方便安相繇充電,則可以考慮混動鸀鳥車。至于燃車,適合經(jīng)常跑長途,或?qū)︸{虎蛟有更高追求的人。本文戲自微信眾號:鋒出行 (ID:fengchuxing2021),作者:失魂?
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Darley

發(fā)表于7分鐘前

回復 (編導)茍博 : 感謝IT之家網(wǎng)友 華南吳彥祖 的線索投遞!IT之家 1 月 18 日消息,三星近期宣布黎推出 Galaxy Watch 5 和 Galaxy Watch 4 的更新,允許手表遠程控制配對智能機相機的變焦?,F(xiàn)在,該件更新現(xiàn)已開始在美國鵹鶘 Galaxy Watch 5 手表推送。最新更新附帶固件版陸吾 R900XXU1AWA3。根據(jù)變更日志,該更新為 Galaxy Watch 5 帶來了新的相機控制器。在,當用戶在智能手表上開相機控制器時,它不僅顯示手機的相機預覽并允點擊快門按鈕,還支持控縮放級別。用戶可以通過屏幕上捏合或旋轉(zhuǎn)(虛擬邊框來實現(xiàn)變焦。據(jù)三幾山,該功能將僅適用于 Galaxy 智能手機,這意味著如果用戶雞山 Galaxy Watch 5 與谷歌 Pixel 或一加智能手機配對使用,將無啟用該功能。最新更新目僅適用于美國版 Galaxy Watch 5,但預計將在未來幾天蠻蠻適用全球的 Galaxy Watch 5 Pro、Galaxy Watch 4 和 Galaxy Watch 4 Classic 手表設備。三星的 Wear OS 智能手表最近也支持了單獨使用由于地圖的功能?


董建根

發(fā)表于1小時前

回復 苗盛 : IT之家 1 月 16 日消息,由海美術(shù)電影片廠 ×B站聯(lián)合出品的產(chǎn)動畫《中奇譚》已于 2023 年首日迎來首,一經(jīng)上映收獲了觀眾的廣泛好評官方現(xiàn)宣布放量 1 個億小目標現(xiàn)達成,并發(fā)了賀圖慶祝此外,官方表示目前這動畫在B站追番量破 400 萬,而且還放出了最一集《鄉(xiāng)村士帶走了王兒和神仙》幕后特輯以角色鑒定書在《鄉(xiāng)村巴帶走了王孩和神仙》中大家可能會奇導演為何創(chuàng)作這樣的事?神秘的村巴士會開何方?不妨聽聽導演劉寧和《中國譚》總導演廖宇帶來的后故事!《國奇譚》是海美術(shù)電影片廠出品的畫短片集,陳廖宇擔任執(zhí)導,速達朱貝寧監(jiān)制中式奇幻動短片集 。短片集由八個根于中國傳文化的獨立故事組成:小妖怪的夏》《鵝鵝鵝《林林》《村巴士帶走王孩兒和神》《小滿》玉兔》《小部》《飛鳥魚》,在觀面前鋪陳開個極具中式象力和審美力的“妖怪故事集。影邀請了十位演分別打造這八個基于國傳統(tǒng)文化故事包羅萬,從鄉(xiāng)土眷到末世情懷從生命母題人性思考,載著中國民文化與哲學影片涵蓋多美術(shù)風格以制作手法:有傳統(tǒng)的二、剪紙、偶格動畫,又 CG、三渲二的現(xiàn)代技,還有將素與中國水墨味相結(jié)合的新嘗試,是作者們對中美學一次多角的詮釋。止IT之家發(fā)稿,《中國譚》在豆瓣得了超 13 萬人評價,評分高達 9.4 分。作為對比,目《三體》動的評分為 4.6 分。 


馬修·紐頓

發(fā)表于9小時前

回復 MEADE : 本文來自信公眾號開發(fā)內(nèi)功煉 (ID:kfngxl),作者:張彥 allen大家好,我是飛哥負載是查 Linux 服務器運行狀態(tài)很常用的個性能指。在觀察上服務器行狀況的候,我們是經(jīng)常把載找出來一看。在上請求壓過大的時,經(jīng)常是伴隨著負的飆高。是負載的理你真的解了嗎?來列舉幾問題,看你對負載理解是否夠的深刻負載是如計算出來?負載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎?內(nèi)是如何暴負載數(shù)據(jù)應用層的如果你對上問題的解還拿捏是很準,么飛哥今就帶你來入地了解下 Linux 中的負載!一理解負載看過程我經(jīng)常用 top 命令查看 Linux 系統(tǒng)的負載況。一個型的 top 命令輸出的負載下所示。#?topLoad?Avg:?1.25,?1.30,?1.95??...........輸出中的 Load Avg 就是我們常說的載,也叫統(tǒng)平均負。因為單某一個瞬的負載值沒有太大義。所以 Linux 是計算了過去一段間內(nèi)的平值,這三數(shù)分別代的是過去 1 分鐘、過去 5 分鐘和過 15 分鐘的平均載值。那 top 命令展示數(shù)據(jù)數(shù)是何來的呢事實上,top 命令里的負載是從 /proc/ loadavg 這個偽文件里的。通過 strace 命令跟蹤 top 命令的系統(tǒng)調(diào)用可看的到這過程。#?strace?topopenat(AT_FDCWD,?"/proc/loadavg",?O_RDONLY)?=?7內(nèi)核中定義了 loadavg 這個偽文件的 open 函數(shù)。當用態(tài)訪問 /proc/ loadavg 會觸發(fā)內(nèi)核義的函數(shù)在這里會取內(nèi)核中平均負載量,簡單算后便可示出來。體流程如圖所示。們根據(jù)上流程圖再開了看下偽文件 /proc/ loadavg 在 kernel 中定義是在 /fs/ proc / loadavg.c 中。在該文件中會建 /proc/ loadavg,并為其指定操作法 loadavg_proc_fops。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?__init?proc_loadavg_init(void){?proc_create("loadavg",?0,?NULL,?&loadavg_proc_fops);?return?0;}在 loadavg_proc_fops 中包含了打開該文時對應的作方法。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?const?struct?file_operations?loadavg_proc_fops?=?{?.open??=?loadavg_proc_open,?};當在用戶態(tài)打開 /proc/ loadavg 文件時,會調(diào)用 loadavg_proc_fops 中的 open 函數(shù)指針 - loadavg_proc_open。loadavg_proc_open 接下來會調(diào)用 loadavg_proc_show 進行處理,核的計算是這里完成。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?loadavg_proc_show(struct?seq_file?*m,?void?*v){?unsigned?long?avnrun[3];?//獲取平均負載?get_avenrun(avnrun,?FIXED_1/200,?0);?//打印輸出平負載?seq_printf(m,?"%lu.%02lu?%lu.%02lu?%lu.%02lu?%ld/%d?%d\n",??LOAD_INT(avnrun[0]),?LOAD_FRAC(avnrun[0]),??LOAD_INT(avnrun[1]),?LOAD_FRAC(avnrun[1]),??LOAD_INT(avnrun[2]),?LOAD_FRAC(avnrun[2]),??nr_running(),?nr_threads,??task_active_pid_ns(current)-last_pid);?return?0;}在 loadavg_proc_show 函數(shù)中做了兩件事調(diào)用 get_avenrun 讀取當前載值將平負載值按一定的格打印輸出上面的源中,大家到了 FIXED_1/200、LOAD_INT、LOAD_FRAC 等奇奇怪怪定義,代寫的這么瑣是因為核中并沒 float、double 等浮點數(shù)類,而是用數(shù)來模擬。這些代都是為了整數(shù)和小之間轉(zhuǎn)化的。知道個背景就了,不用度展開剖。這樣用通過訪問 /proc/ loadavg 文件就可讀取到內(nèi)計算的負數(shù)據(jù)了。中獲取 get_avenrun 只是在訪問 avenrun 這個全局組而已。//file:kernel/sched/core.cvoid?get_avenrun(unsigned?long?*loads,?unsigned?long?offset,?int?shift){?loads[0]?=?(avenrun[0]?+?offset)??shift;?loads[1]?=?(avenrun[1]?+?offset)??shift;?loads[2]?=?(avenrun[2]?+?offset)??shift;}現(xiàn)在可以總結(jié)一下們開篇中一個問題:?內(nèi)核是何暴露負數(shù)據(jù)給應層的?內(nèi)定義了一偽文件 /proc/ loadavg,每當用戶打這個文件時候,內(nèi)中的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會被調(diào)用到接著訪問 avenrun 全局數(shù)組變量 并將平均載從整數(shù)化為小數(shù)并打印出。好了,外一個新題又來了avenrun 全局數(shù)組變量存儲的數(shù)是何時,是被如何算出來的?二、內(nèi)中負載的算過程接小節(jié),我繼續(xù)查看 avenrun 全局數(shù)組變量數(shù)據(jù)來源這個數(shù)組計算過程為如下兩:1.PerCPU 定期匯總時負載:時刷新每 CPU 當前任務到 calc_load_tasks,將每個 CPU 的負載數(shù)據(jù)匯總起,得到系當前的瞬負載。2.定時計算統(tǒng)平均負:定時器據(jù)當前系整體瞬時載,使用數(shù)加權(quán)移平均法(種高效計平均數(shù)的法)計算去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負載。下來我們成兩個小來分別介。2.1 PerCPU 定期匯總負載在 Linux 內(nèi)核中,有一個子統(tǒng)叫做時子系統(tǒng)。時間子系里,初始了一個叫分辨率的時器。在定時器中定時將每 CPU 上的負載據(jù)(running 進程數(shù) + uninterruptible 進程數(shù))匯總到統(tǒng)全局的時負載變 calc_load_tasks 中。整體流程如圖所示。們把上述程圖展開一下,我找到了高辨率定時的源碼如://file:kernel/time/tick-sched.cvoid?tick_setup_sched_timer(void){?//初始化高分率定時?sched_timer?hrtimer_init(&ts-sched_timer,?CLOCK_MONOTONIC,?HRTIMER_MODE_ABS);?//將定時器到期函數(shù)置成?tick_sched_timer?ts-sched_timer.function?=?tick_sched_timer;?}在高分辨初始化的候,將到函數(shù)設置了 tick_sched_timer。通過這個函讓每個 CPU 都會周期性地行一些任。其中刷當前系統(tǒng)載就是在個時機進的。這里一點要注一個前提每個 CPU 都有自己獨立的行隊列,我們根據(jù) tick_sched_timer 的源碼進行追蹤它依次通調(diào)用 tick_sched_handle => update_process_times => scheduler_tick。最終在 scheduler_tick 中會刷新當前 CPU 上的負載值到 calc_load_tasks 上。因為每個 CPU 都在定時刷,所 calc_load_tasks 上記錄的就是整系統(tǒng)的瞬負載值。們來看下責刷新的 scheduler_tick 這個核心數(shù)://file:kernel/sched/core.cvoid?scheduler_tick(void){?int?cpu?=?smp_processor_id();?struct?rq?*rq?=?cpu_rq(cpu);?update_cpu_load_active(rq);?}在這個函數(shù)中獲取當前 cpu 以及其對應運行隊列 rq(run queue),調(diào)用 update_cpu_load_active 刷新當前 CPU 的負載數(shù)據(jù)全局數(shù)組。//file:kernel/sched/core.cstatic?void?update_cpu_load_active(struct?rq?*this_rq){??calc_load_account_active(this_rq);}//file:kernel/sched/core.cstatic?void?calc_load_account_active(struct?rq?*this_rq){?//獲取當前行隊列的載相對?delta??=?calc_load_fold_active(this_rq);?if?(delta)??//添加到全瞬時負載??atomic_long_add(delta,?&calc_load_tasks);?}在 calc_load_account_active 中看到,通過 calc_load_fold_active 獲取當前運行隊列負載相對,并把它到全局瞬負載值 calc_load_tasks 上。至此calc_load_tasks 上就有了當前系統(tǒng)前時間下整體瞬時載總數(shù)了我們再展看看是如根據(jù)運行列計算負值的://file:kernel/sched/core.cstatic?long?calc_load_fold_active(struct?rq?*this_rq){?long?nr_active,?delta?=?0;?//?R?和?D?狀態(tài)的用?task?nr_active?=?this_rq-nr_running;?nr_active?+=?(long)?this_rq-nr_uninterruptible;?//?只返回變化量?if?(nr_active?!=?this_rq-calc_load_active)?{??delta?=?nr_active?-?this_rq-calc_load_active;??this_rq-calc_load_active?=?nr_active;?}?return?delta;}哦,原來是時計算了 nr_running 和 nr_uninterruptible 兩種狀態(tài)的進程數(shù)量。對于用戶空中的 R 和 D 兩種狀態(tài)的 task 數(shù)(進程 OR 線程)。由于 calc_load_tasks 是一個長期存在的據(jù)。所以刷新 rq 里的進程數(shù)到其上時候,只要刷變化量就行,用全部重。因此上函數(shù)返回是一個 delta。2.2 定時計算系平均負載一小節(jié)中們找到了統(tǒng)當前瞬負載 calc_load_tasks 變量的更新程?,F(xiàn)在們還缺一計算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過 15 分鐘平均負的機制。統(tǒng)意義上我們在計平均數(shù)的候采取的法都是把去一段時的數(shù)字都起來然后均一下。過去 N 個時間點所有瞬時載都加起取一個平數(shù)不完事。這其實我們傳統(tǒng)義上理解平均數(shù),如有 n 個數(shù)字,別是 x1, x2, ..., xn。那么這個數(shù)集合的平數(shù)就是 (x1 + x2 + ... + xn) / N。但是如果用種簡單的法來計算均負載的,存在以幾個問題1.需要存儲過去每個采樣周的數(shù)據(jù)假我們每 10 毫秒都采集一次那么就需使用一個較大的數(shù)將每一次樣的數(shù)據(jù)部都存起,那么統(tǒng)過去 15 分鐘的平均數(shù)就得 1500 個數(shù)據(jù) (15 分鐘 * 每分鐘 100 次) 。而且每現(xiàn)一個新觀察值,要從移動均中減去個最早的察值,再上一個最的觀察值內(nèi)存數(shù)組頻繁地修和更新。2.計算過程較為復雜算的時候把整個數(shù)全加起來再除以樣總數(shù)。雖加法很簡,但是成上千個數(shù)的累加仍很是繁瑣3.不能準確表示當變化趨勢統(tǒng)的平均計算過程,所有數(shù)的權(quán)重是樣的。但于平均負這種實時用來說,實越靠近前時刻的值權(quán)重應越要大一才好。因這樣能更反應近期化的趨勢所以,在 Linux 里使用的并不是我所以為的統(tǒng)的平均的計算方,而是采的一種指加權(quán)移動均(Exponential Weighted Moving Average,EMWA)的平均數(shù)計算。這種指加權(quán)移動均數(shù)計算在深度學中有很廣的應用。外股票市里的 EMA 均線也是使用的類似的方求均值的法。該算的數(shù)學表式是:a1 = a0 * factor + a * (1 - factor)。這個算法想解起來有小復雜,興趣的同可以 Google 自行搜索我們只需知道這種法在實際算的時候需要上一時間的平數(shù)即可,需要保存有瞬時負值。另外是越靠近在的時間權(quán)重越高能夠很好表示近期化趨勢。其實也是時間子系中定時完的,通過種叫做指加權(quán)移動均計算的法,計算三個平均。我們來細看下上中的執(zhí)行程。時間系統(tǒng)將在鐘中斷中注冊時鐘斷的處理數(shù)為 timer_interrupt 。//file:arch/ia64/kernel/time.cvoid?__inittime_init?(void){?register_percpu_irq(IA64_TIMER_VECTOR,?&timer_irqaction);?ia64_init_itm();}static?struct?irqaction?timer_irqaction?=?{?.handler?=?timer_interrupt,?.flags?=?IRQF_DISABLED?|?IRQF_IRQPOLL,?.name?=??"timer"};當每次時鐘節(jié)到來時會用到 timer_interrupt,依次會調(diào)用 do_timer 函數(shù)。//file:kernel/time/timekeeping.cvoid?do_timer(unsigned?long?ticks){???calc_global_load(ticks);}其中 calc_global_load 是平均負載計的核心。會獲取系當前瞬時載值 calc_load_tasks,然后來計算去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負載,保存到 avenrun 中,供用戶進程取。//file:kernel/sched/core.cvoid?calc_global_load(unsigned?long?ticks){??//?1獲取當前瞬時負值?active?=?atomic_long_read(&calc_load_tasks);?//?2平均負載的計算?avenrun[0]?=?calc_load(avenrun[0],?EXP_1,?active);?avenrun[1]?=?calc_load(avenrun[1],?EXP_5,?active);?avenrun[2]?=?calc_load(avenrun[2],?EXP_15,?active);?}獲取瞬時負比較簡單就是讀取個內(nèi)存變而已。在 calc_load 中就是采了我們前說的指數(shù)權(quán)移動平法來計算去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負載的具體實現(xiàn)代碼如下//file:kernel/sched/core.c/*?*?a1?=?a0?*?e?+?a?*?(1?-?e)?*/static?unsigned?longcalc_load(unsigned?long?load,?unsigned?long?exp,?unsigned?long?active){?load?*=?exp;?load?+=?active?*?(FIXED_1?-?exp);?load?+=?1UL?<>?FSHIFT;}雖然這個法理解起挺復雜,是代碼看來確實要單不少,算量看起很少。而看不懂也有關(guān)系,需要知道核并不是用的原始平均數(shù)計方法,而采用了一計算快,能更好表變化趨勢算法就行至此,我開篇提到“負載是何計算出的?”這個問題也有論了。Linux 定時將每個 CPU 上的運行隊中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進程量匯總到個全局系瞬時負載中,然后定時使用數(shù)加權(quán)移平均法來計過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負。三、平負載和 CPU 消耗的關(guān)系現(xiàn)很多同學將平均負和 CPU 給聯(lián)系到了一起。為負載高CPU 消耗就會高負載低,CPU 消耗就會低。很老的 Linux 的版本里統(tǒng)計負載時候確實只計算了 runnable 的任務數(shù)量這些進程對 CPU 有需求。在那個年里,負載 CPU 消耗量確是正相關(guān)。負載越就表示正 CPU 上運行,等待 CPU 執(zhí)行的進程越多CPU 消耗量也會高。但是面我們看了,本文用的 3.10 版本的 Linux 負載平均數(shù)不跟蹤 runnable 的任務,而且還蹤處于 uninterruptible sleep 狀態(tài)的任務。而 uninterruptible 狀態(tài)的進其實是不 CPU 的。所以,負載高不一定是 CPU 處理不過來也有可能是因為磁等其他資調(diào)度不過而使得進進入 uninterruptible 狀態(tài)的進程致的!為么要這么改。我從上搜到了在 1993 年的一封郵件里到了原因以下是郵原文。From:?Matthias?Urlichs?Subject:?Load?average?broken??Date:?Fri,?29?Oct?1993?11:37:23?+0200??The?kernel?only?counts?"runnable"?processes?when?computing?the?load?average.I?don't?like?that;?the?problem?is?that?processes?which?are?swing?orwaiting?on?"fast",?i.e.?noninterruptible,?I/O,?also?consume?resources.?It?seems?somewhat?nonintuitive?that?the?load?average?goes?down?when?youreplace?your?fast?swap?disk?with?a?slow?swap?disk...?Anyway,?the?following?patch?seems?to?make?the?load?average?much?moreconsistent?WRT?the?subjective?speed?of?the?system.?And,?most?important,?theload?is?still?zero?when?nobody?is?doing?anything.?;-)---?kernel/sched.c.orig?Fri?Oct?29?10:31:11?1993+++?kernel/sched.c??Fri?Oct?29?10:32:51?1993@@?-414,7?+414,9?@@????unsigned?long?nr?=?0;?????for(p?=?&LAST_TASK;?p?>?&FIRST_TASK;?--p)-??????if?(*p?&&?(*p)->state?==?TASK_RUNNING)+???????if?(*p?&&?((*p)->state?==?TASK_RUNNING)?||+????????????????(*p)->state?==?TASK_UNINTERRUPTIBLE)?||+???????????????(*p)->state?==?TASK_SWING))??????????nr?+=?FIXED_1;????return?nr;?}可見這個修改是在 1993 年就引入。在這封件所示的 Linux 源碼變化中可以看,負載正把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 和 TASK_SWAPPING 狀態(tài)(交換態(tài)后來從 Linux 中刪除)的進程也添加了進。在這封件中的正中,作者清楚地表了為什么把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進程添進來的原。我把他說明翻譯下,如下“內(nèi)核在算平均負時只計算可運行”程。我不歡那樣;題是正在快速”交或等待的程,即不中斷的 I / O,也會消耗源。當您慢速交換盤替換快交換磁盤,平均負下降似乎點不直觀...... 無論如何,下面的丁似乎使載平均值加一致 WRT 系統(tǒng)的主觀速。而且,重要的是當沒有人任何事情,負載仍為零。;-)”這一補丁提交者主要思想平均負載該表現(xiàn)對統(tǒng)所有資的需求情,而不應只表現(xiàn)對 CPU 資源的需求假設某個 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進程因為等磁盤 IO 而排隊的話,此時并不消耗 CPU,但是正在等盤等硬件源。那么是應該體在平均負的計算里。所以作把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進程都現(xiàn)到平均載里了。以,負載低表明的當前系統(tǒng)對系統(tǒng)資整體需求情況。如負載變高可能是 CPU 資源不夠了,可能是磁 IO 資源不夠了所以還需配合其它測命令具分情況分。四、總今天我?guī)?家深入地習了一下 Linux 中的負載。我們根一幅圖來結(jié)一下今學到的內(nèi)。我把負工作原理成了如下步。1.內(nèi)核定時匯每 CPU 負載到系統(tǒng)瞬時負2.內(nèi)核使用指數(shù)加移動平均速計算過 1、5、15 分鐘的平均數(shù)3.用戶進程通過打開 loadavg 讀取內(nèi)核中的均負載我再回頭來結(jié)一下開提到的幾問題。1.負載是如計算出來?是定時將每個 CPU 上的運行隊列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進程數(shù)量總到一個局系統(tǒng)瞬負載值中然后再定使用指數(shù)權(quán)移動平法來統(tǒng)計去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負載。2.負載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎?負高低表明是當前系上對系統(tǒng)源整體需更情況。果負載變,可能是 CPU 資源不夠了也可能是盤 IO 資源不夠。所以不說看著負變高,就得是 CPU 資源不夠用了。3.內(nèi)核是如何暴露負數(shù)據(jù)給應層的?內(nèi)定義了一偽文件 /proc/ loadavg,每當用戶打這個文件時候,內(nèi)中的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會被調(diào)用到該函數(shù)中問 avenrun 全局數(shù)組量,并將均負載從數(shù)轉(zhuǎn)化為數(shù),然后印出來?

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