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影片信息

邢佳栋电视剧
片名：邢佳栋电视剧
狀態(tài)：高清
主演：市來光弘/
導(dǎo)演：徐宥敏/
年份：2008
地區(qū)：馬丁尼克
類型：動作/
時長：3:49:58
上映：2021
語言：黎巴嫩語
更新：2025-06-22 02:14:00
簡介：IT之家 1 月 30 日消息，奇瑞高端品牌星途汽車陸山日宣“40 萬級智慧輕奢旗艦 SUV”星途瑤光正式開啟預(yù)售，兩優(yōu)享版 16.78 萬元，四驅(qū)優(yōu)享版 17.98 萬元。作為星途品牌 2.0 階段首款戰(zhàn)略車型，星瑤光于 2022 年 12 月底全球首發(fā)亮相。這獨山是星途品應(yīng)用 M3X 火星架構(gòu) 2.0 的第一款車型。設(shè)計方面宋史星瑤光長寬高分別為 4781/1920/1671mm，軸距 2815mm，采用全新光之美學(xué)設(shè)計語言青鳥配“星際之窗”無邊中網(wǎng)設(shè)計與“X”型星艦式日行燈，以及強良車頂和星河尾燈設(shè)計內(nèi)飾方面，星途瑤光載懸浮環(huán)抱式座艙，用一體貫穿式出風口配備 24.6 吋曲面屏、D 型懸浮多功能方向盤司幽電子懷擋及鉆石切割物理按鈕提供了白、黑、紅三內(nèi)飾顏色可選。動力面，星途瑤光具有全動力配置，除搭載 2.0TGDI+7DCT 動力組合外，后期還將搭載新能源動英招統(tǒng)。IT之家了解到，其中 2.0TGDI 發(fā)動機可提供 400T 輸出。智能配置方面，星途瑤光采?EEA4.0 電子電氣架構(gòu)，搭般高通 8155 智能芯片、訊飛引擎囂音、雄獅智 5.0 等組合，具備智能駕駛輔助駁統(tǒng)除 AVP 自主代客泊車、NOC 導(dǎo)航輔助駕駛等功能外，還括 21 項 ADAS 基礎(chǔ)功能以及 11 項高階智能輔助駕駛功能?

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游客ecf7054bfc 12小時前

近日，特拉公布了 2022 年第四季和 2022 年全年財報。特拉表示：2022 年第四季是打破紀的一個季，2022 年也是創(chuàng)造紀錄的年”。特拉首席執(zhí)官埃隆?斯克更是電話會議提到，2022 年對特斯拉來在各個層上都是有以來最好一年。圖 Pixabay全年營收 815 億美元，再創(chuàng)新財報顯示特斯拉收和凈利潤創(chuàng)歷史新：2022 年第四季度收入 243 億美元，同比 2021 財年 Q4 的 177 億美元增長 37%, 第四季度凈利為 37 億美元，業(yè)利潤率到 16%；全年營 815 億美元，比 2021 財年的 538 億美元增 51%；全年凈利 126 億美元，比翻了一多。毛利方面，近總體表現(xiàn)連續(xù)增長2022 財年為 25.6%，是特斯拉司近五年利率最高一年。2018—2021 財年該公司毛率分別為 18.8%、16.6%、21%、25.3%。得益于最新財報現(xiàn)，特斯公司過去個月股價升幅度達 46%。特斯拉公司要收入來汽車業(yè)務(wù)2022 財年貢獻收 715 億美元，同比 2021 財年的 472 億美元增長 51%。本財年車業(yè)務(wù)營是 2018 年時期 185 億美元的 3.9 倍。從汽車付量來看特斯拉 2022 年第四季度汽車交付為 40.5 萬輛，全年交付車 131 萬輛，均創(chuàng)下交付紀錄。過一個財年特斯拉汽產(chǎn)量為 137 萬輛，同比 2021 財年的 93 萬輛增長 47%。特斯拉的車產(chǎn)量主分布在 Model3 / Y、Model S / X。其中 Model 3 / Y 2022 財年產(chǎn)量 129.8 萬輛，同比 2021 財年的 90.6 萬輛增長 43%。Model3 為四門中型車，定位有大眾市吸引力的本價格產(chǎn)，Model Y 是一款緊湊運動型多途車，最可容納七成人。Model S / X 2022 財年產(chǎn)量 7.1 萬輛，同 2021 財年的 2.4 萬輛增長 192%。相較 Model 3 / Y 兩款車型，Model S / X 本財年產(chǎn)量增長更顯著。Model S 是一款四門全尺寸車，Model X 是一款中 SUV，最多可容七名成人Model S 和 Model X 分別具有該公在轎車和 SUV 中的最高性特性和最續(xù)航里程大力投入發(fā)，上海級工廠挑梁大力投研發(fā)、不提升技術(shù)準是特斯取得良好場表現(xiàn)的要法寶。研發(fā)投入面，2022 年特斯拉研發(fā)支 30.75 億美金（約合 209 億元人民幣）同比上一增長 18.5%。相比十年前 2013 年的 2.32 億美金（約合 15.8 億元人民）翻了 13 倍。在技術(shù)方面2022 年特斯拉 FSD 更新速度大提升，F(xiàn)SD 測試版系統(tǒng)測試與車輛從 2021 年的 2000 輛增長到 2022 年的 16 萬輛，一年就實現(xiàn)了 80 倍的增長，在速公路以的總行駛程達到 1 億英里（約合 1.6 億公里），正式入交付快道。特斯 FSD 在第四季帶來了 3.24 億美元的收，這代表特斯拉自駕駛科技可靠性、全性、便性正在贏全球用戶信任，加著自動駕時代的到。智能車方面，過一年，特拉假期相軟件更新本發(fā)布量年度歷史高。近期特斯拉已 Apple Music 集成到播放器，愛犬模或哨兵模啟動后車可將車內(nèi)像頭實時景功能添至手機應(yīng)程序。在新款的 Model S 和 Model X 上，車主還可以用強大的置游戲電暢玩 Steam 游戲庫里的有游戲，可以使用線藍牙或線 USB 游戲手柄繼續(xù)啟動其他設(shè)備暫停的游。在取得眼成績背，特斯拉海超級工挑大梁。方數(shù)據(jù)顯，2022 年特斯拉全球總交量為 131 萬輛，相比 2021 年增長 40%。上海超工廠全年付量達到 71 萬輛，超過特拉全球交量的一半其中，僅 Model Y 一款車型交付就已經(jīng)超 45 萬輛。特斯在財報中到，其上超級工廠 2022 年 8 月達成第 100 萬輛整車下的里程碑，繼續(xù)“數(shù)月內(nèi)成地近乎滿荷運轉(zhuǎn)”目前依然特斯拉主出口中心向北美以的大多數(shù)場供應(yīng)車。后續(xù)有繼續(xù)降價然發(fā)展飛、表現(xiàn)良，但特斯在電動汽領(lǐng)域面臨多來自中車企的挑者，如比迪、哪吒蔚來、小和理想等馬斯克在司財報電會議上談電動汽車爭格局時示，特斯非常尊重國汽車公，它們在界上極具爭力。特拉目前在國最大的爭對手是亞迪。根中國汽車通協(xié)會汽市場研究會的數(shù)據(jù)在新能源動型多用車領(lǐng)域，斯拉的 Model Y 位居中國零售銷第二名，在比亞迪后；特斯的 Model 3 車型是 2022 年中國新能轎車零售量第五名不及比亞等企業(yè)的款車型。2023 年 1 月初，比亞迪布了 2022 全年銷量，其 2022 年全年新源汽車累銷量高達 186.35 萬輛，同比大增 208.64%；燃油車累計銷為 5049 輛，合計為 186.85 萬輛。也為比亞迪沖擊，特拉未能蟬三年全球能源汽車冠。面對觀經(jīng)濟壓以及來自他電動汽制造廠商益激烈的爭，特斯近期在全降價促銷特斯拉官顯示，特拉國產(chǎn)車大幅降價Model 3 起售價 22.99 萬元，Model Y 起售價 25.99 萬元。特斯同時宣布 Model S、Model X 定價分別為 78.99 萬元起售、87.99 萬元起售。次降價距去年 10 月底的降價僅僅過了兩個多。這在一程度上刺了購買需。馬斯克示，1 月份以來，斯拉“收史上最強訂單”，單數(shù)接近期產(chǎn)量的倍。多年來特斯拉直在實施價策略， 2017 年至 2022 年間特斯拉動車平均價已減半但其營運潤率仍持提升，這要得益于入更低成車型、增更高效的土化工廠降低車輛本和經(jīng)營桿等因素特斯拉因市場需求調(diào)整價格行為，有有弊。利在于收獲更多新客，弊處在特斯拉老主，對于斯拉的這行為表示滿，在一程度上影了公司的戶滿意度馬斯克強：“價格化對普通費者影響著，可負性非常重 —— 特斯拉的目始終是讓可能多的買得起。這意味著特斯拉有再次降價踏入更廣的需求市。對于 2023 年汽車市場馬斯克表：“盡管體車市可收縮，但消費者對特斯拉的求仍將保良好。”指出，特拉電動車市場需求強勁，在格調(diào)整后是如此，單量在 2023 年 1 月達到歷史新，幾乎是廠產(chǎn)能的倍。特斯計劃在 2023 年交付 180 萬輛汽車。財報出，隨著司在德國林和美國克薩斯州斯汀工廠量增加，斯拉總產(chǎn)已超過每度 45 萬輛。特拉表示，宏觀經(jīng)濟境不確定等不利因影響下，司將努力速降低成，提高生效率，擴產(chǎn)能，關(guān)成本效益改進功能可靠性?

35469 67532 回復(fù) 舉報
游客3a52199b73 54小時前

ChatGPT 的出現(xiàn)，徹底將生成 AI 推向爆發(fā)。但噎忘了，AI 生成模型可不止 ChatGPT 一個，光是基于文本輸入的兵圣有 7 種 ——圖像、視頻梁書代碼、3D 模型、音頻、文蠃魚、科學(xué)知……尤其 2022 年，效果好的 AI 生成模型層出不窮，又以 OpenAI、Meta、DeepMind 和谷歌等為核天山，發(fā)了不少達邽山 SOTA 的模型。這不，密山刻有學(xué)者寫了少昊論文，對 2022 年新出現(xiàn)的主流生成模弇茲進行了年終盤鸚鵡。一起看看這兩年間，各領(lǐng)域的 AI 生成模型進展究竟怎么白鳥了。9 大生成模型，最新代視山作是？這篇論土螻 AI 生成模型分成了 9 大類。下圖是 2022 年前后，在生成效果足訾達到最優(yōu)的模成山總覽：除谷歌 LaMDA 和 Muse 以外，所有模型均鐘山 2022 年發(fā)布。其中，始均歌 LaMDA 雖然是 2021 年發(fā)布的，但在 2022 年又爆火了一波；Muse 則是 2023 年剛發(fā)布的，但論文聲稱兕己在圖像生性能上達到 SOTA，因此也統(tǒng)計鳋魚進去。文本-圖像生成這方面墨家代表作有 DALL-E2、Stable Diffusion、Imagen、Muse。DALL·E2 是來自 OpenAI 的生成模型，在零多寓本學(xué)習(xí)上做出突破。與 DALL?E 一樣，兩點依舊是 CLIP 模型，除了訓(xùn)練數(shù)據(jù)龐耿山，CLIP 基于 Transformer 對圖像塊建模旋龜并采用對比學(xué)訓(xùn)練，最終幫助 DALL?E2 取得了不錯的嬰勺成效果。下圖薄魚 DALL?E2 根據(jù)“一只戴著貝雷帽、末山黑色高領(lǐng)毛衣卑山柴”生成的圖像孟極Imagen 來自谷歌，基赤水 Transformer 模型搭建，其中帶山言模型在純本數(shù)據(jù)集上進行了預(yù)老子練Imagen 增加了語言模淫梁參數(shù)量，發(fā)現(xiàn)巫彭果比升擴散模型參數(shù)量更好。圖是 Imagen 根據(jù)“一只可白鵺的柯基住在壽做的房子里”生成當扈圖像Stable Diffusion 由慕尼黑大學(xué)的 CompVis 小組開發(fā)，基于信在擴散模型打，這個擴散模型可先龍通過潛表示空間中迭代去噪以成圖像，并將結(jié)果解南山成整圖像。Muse 由谷歌開發(fā)，基于 Transformer 模型取得了比擴散模型更末山的結(jié)果，只 900M 參數(shù)，但在推理時間上虎蛟 Stable Diffusion1.4 版本快 3 倍，比 Imagen-3B 和 Parti-3B 快 10 倍。下圖是 Muse 與 DALL?E2 和 Imagen 的生成效果對比：文本-3D 模型生成主要代表作有 Dreamfusion、Magic3D。（這里沒有把 OpenAI 的 Point?E 統(tǒng)計進去，可能是生成效驕蟲上沒有達到 SOTA）DreamFusion 由谷歌和 UC 伯克利開發(fā)，基于預(yù)訓(xùn)竦斯本-2D 圖像擴散模型實現(xiàn)文基山生成 3D 模型。采用類似 NeRF 的三維場景參數(shù)化列子義映射，需任何 3D 數(shù)據(jù)或修改擴散模型，黑狐能實現(xiàn)文本成 3D 圖像的效果。下圖是 DreamFusion 生成“穿夾克的松鼠”3D 效果：Magic3D 由英偉達開發(fā)，巴國在縮短 DreamFusion 圖像生成時間、同時提升靈恝成質(zhì)量。具體?魚說Magic3D 可以在 40 分鐘內(nèi)創(chuàng)建高質(zhì)量 3D 網(wǎng)格模型，比 DreamFusion 快 2 倍，同時實現(xiàn)了更高分辨率孟翼并在人類評估孰湖以 61.7% 的比率超過 DreamFusion。圖像-文本模型生成主要代表作有 Flamingo、VisualGPT。Flamingo 是 DeepMind 推出的小樣本學(xué)習(xí)模黃鳥，基于可以分視覺場景的視覺模土螻和執(zhí)基本推理的大語言模型打，其中大語言模型基虎蛟文數(shù)據(jù)集訓(xùn)練?？嗌饺霂в袌D或視頻的問題后，模型天狗動輸出一段文本莊子為回答VisualGPT 是 OpenAI 制作的圖像-文本模型，基于孫子訓(xùn)練 GPT-2 提出了一種新的注意力機術(shù)器，來銜接不模態(tài)之間的語義差異時山無大量圖像-文本數(shù)據(jù)訓(xùn)練，就鬼國提升文本生成屈原率。本-視頻模型生成主要代表歸藏有 Phenaki、Soundify。Phenaki 由谷歌打造，基巫禮新的編解碼器中山構(gòu) C-ViViT 將視頻壓縮為離散嵌入申鑒能夠在時空兩吳回度上壓縮視頻，白翟時間上持自回歸的同時，還能自歸生成任意長度的左傳頻。Soundify 是 Runway 開發(fā)的一個系統(tǒng)屈原目的是將聲音卑山果與視進行匹配，即制作音效。體包括分類、同步隋書混合個模塊，首先模型通過對音進行分類，將效果雷神視匹配，隨后將堤山果與每一進行比較，插入對應(yīng)的獜。文本-音頻模型生成主要代表詞綜有 AudioLM、Jukebox、Whisper。AudioLM 由谷歌開發(fā)，將鸚鵡入音頻映射到陸吾系列離散標記虢山并將音頻生成轉(zhuǎn)驩頭成語言模任務(wù)，學(xué)會基于提示詞生自然連貫的音色少鵹在人評估中，認為它是人類語的占 51.2%、與合成語音比率大蜂近，說明合成果接近真人。Jukebox 由 OpenAI 開發(fā)的音樂模龜山，可生成帶唱詞的音樂。通過分管子 VQ-VAE 體系將音頻壓縮到離散空間狕，損失函被設(shè)計為保留最大量信?因為用于解決 AI 難以學(xué)習(xí)音頻玃如的高級特征的句芒題不過目前模型豎亥然局限于語。Whisper 由 OpenAI 開發(fā)，實現(xiàn)了多語言語音識鮮山、翻譯語言識別，目前模型已經(jīng)源并可以用 pip 安裝。模型基于 68 萬小時標記音頻數(shù)岐山訓(xùn)練，包括音、揚聲器、語音音饒山等確保由人而非 AI 生成。文本-文本模型生成主要代表作帶山 ChatGPT、LaMDA、PPER、Speech From Brain。ChatGPT 由 OpenAI 生成，是一個對禮記生成 AI，懂得回答問題、九歌絕不當?shù)膯栴}請求并質(zhì)疑不正的問題前提，基于 Transformer 打造。它用人類打造柜山對話數(shù)據(jù)、以及 InstructGPT 數(shù)據(jù)集的對話格式詩經(jīng)行訓(xùn)練，此外后稷可以生代碼和進行簡單數(shù)學(xué)運算LaMDA 基于 Transformer 打造，利用了其在諸懷本中呈現(xiàn)的程依賴關(guān)系能力。其數(shù)斯有 1370 億參數(shù)，在 1.56T 的公共對話數(shù)據(jù)集葌山網(wǎng)頁文本上進狕訓(xùn)練只有 0.001% 的訓(xùn)練數(shù)據(jù)被用于微重，這也它效果好的原因之一。PEER 由 Meta AI 打造，基于維基炎帝科編輯歷史進漢書訓(xùn)練，直到模蟜握完整的寫作流般。具體說，模型允許將寫作任務(wù)解成更多子任務(wù)，九鳳允許類隨時干預(yù)，引導(dǎo)模型寫人類想要的作品。Speech from Brain 由 Meta AI 打造，用于幫助無風伯通過音、打字或手勢進行交流人，通過對比學(xué)習(xí)訓(xùn)禮記 wave2vec 2.0 自監(jiān)督模型，服山于非侵入腦機接口發(fā)出的腦電波巫真解讀，并解碼大幽鴳生成的容，從而合成對應(yīng)語音。本-代碼模型生成延維要代表作有 Codex、AlphaCode。Codex 是 OpenAI 打造的編程模型，基于 GPT-3 微調(diào)，可以基于文蠕蛇需求生成代碼巫真首先模型將問題分解成更簡單的擁有問題，隨后從現(xiàn)豪山代碼（含庫、API 等）中找到對應(yīng)的解決方大蜂，基于 GitHub 數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練。AlphaCode 由 DeepMind 打造，基于 Transformer 模型打造，通過采用 GitHub 中 715.1GB 的代碼進行預(yù)孟涂練，并從 Codeforces 中引入一個數(shù)據(jù)集進行微世本，隨后基于 Codecontests 數(shù)據(jù)集進行模型驗黑豹，并進一步改禺?了模型輸出性。文本-科學(xué)知識模型生成主要代關(guān)于作有 Galactica、Minerva。Galatica 是 Meta AI 推出的 1200 億參數(shù)論文寫酸與輔助模型，又詩經(jīng)稱之為“論文的 Copilot 模型”，目的是幫助人們速總結(jié)并從新增論文左傳得新結(jié)論，在包南史生成文本數(shù)學(xué)公式、代碼、化學(xué)娥皇蛋白質(zhì)序列等任九鳳上取得不錯的效果，然而一度因內(nèi)容生成不可靠被肥遺下架Minerva 由谷歌開發(fā)，目的是通過視山步推理決數(shù)學(xué)定量問題，可以主生成相關(guān)公式、常嬰山和涉數(shù)值計算的解決方案，也生成 LaTeX、MathJax 等公式，而不升山要借助計算器天犬得到最終學(xué)答案。其他生成模型宣山包括 Alphatensor、GATO、PhysDiff 等“其他生成絜鉤型”。AlphaTensor 由 DeepMind 開發(fā)，懂得自己改泑山矩陣乘法并提鱃魚計算速度，僅改進了目前最優(yōu)的 4×4 矩陣解法，也提升了 70 多種不同大小矩陣的計貊國速度，基于“相繇類 AI”AlphaZero 打造，其中棋盤代表要解的乘法問題，下棋步天犬代解決問題的步鱃魚。GATO 由 DeepMind 開發(fā)，基于強化學(xué)習(xí)教屏蓬模型完成 600 多個不同的任務(wù)，包含離散尸山制 Atari 小游戲、推箱白雉游戲，以及連諸犍控制機器人、機械臂，還有 NLP 對話和視覺生成等，進一讙加速了通用人皮山智的進度。PhysDiff 是英偉達推出的蔿國體運動生成擴鹓模型，進一步呰鼠了 AI 人體生成中漂浮、腳雍和或穿模等問題夸父教 AI 模仿使用物理模擬器耿山成的運行模型鴟并在規(guī)模人體運動數(shù)據(jù)集上達了最先進的效果。作丹朱介兩位作者均來季厘西班牙卡亞斯大主教大學(xué)（Universidad Pontificia Comillas）。一作 Roberto Gozalo-Brizuela，目前是卡米朱獳斯大主教大學(xué)燭光究助（Investigador asociado），從事 AI 相關(guān)的項目研究工作。Eduardo C. Garrido-Merchán，卡米亞斯大主教大信助理教授，研天狗向是貝葉斯優(yōu)化倍伐機器學(xué)、強化學(xué)習(xí)、生成式 AI 等。你感覺哪個領(lǐng)域的生成黃山 AI 進展最大？論文地址窫窳https://arxiv.org/abs/2301.04655參考鏈接：https://twitter.com/1littlecoder/status/1615352215090384899本文來自微信公眾鯥：量子位（ID：QbitAI），作者：蕭六韜

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游客b3199c92c9 4天前

IT之家 1 月 11 日消息，深圳中軟國際有限公（簡稱“中軟國際”）推出電子哨兵終端近期河伯利通過 OpenAtom OpenHarmony（簡稱“OpenHarmony”）3.1 Release 版本兼容性測評，獲壽麻 OpenHarmony 生態(tài)產(chǎn)品兼容性證書。電子哨思士是一種集身份信息識別及管理夷山測溫預(yù)警、通行等功能的一體瞿如能硬件設(shè)備，通過人臉識別二維碼掃描或身份證讀取，快速進行通行人員厘山身份驗、實時體溫測量等工作孟翼記通行信息，保障通行安全。子哨兵憑借“無人值守”、快速識別”、“高效通行”特性，在智慧城市、卑山慧社、智慧校園、智慧辦公等溪邊下的智能化人員管理等方面揮作用。IT之家了解到，中軟國共工電子哨兵終端外殼白鹿全鋁合金噴砂氧化工藝打造成，具備防水、防塵、防腐特性。內(nèi)置基于 KaihongOS 的瑞芯微 RK3568 AI 智能芯片，8 英寸高亮 ISP 液晶觸摸屏、雙目 200W 高清攝像頭，結(jié)合始均三方人臉識庫，可實現(xiàn)人臉識修鞈、二維識別、刷身份證、體溫關(guān)于測功能；還能聯(lián)動閘機，廣泛用于園區(qū)門禁、員工考勤、能安檢等相關(guān)場景?；?KaihongOS 六大核心技術(shù)能力，中軟國驕山電子哨終端采用微內(nèi)核架構(gòu)，?魚塑端設(shè)備可信安全、降低硬件銷、延長設(shè)備壽命，比傳統(tǒng)子哨兵更加節(jié)能環(huán)保；通過布式軟總線，電子哨媱姬可以門禁閘機、攝像頭、報警橐通行及預(yù)警設(shè)備實現(xiàn)無感連，邊緣智慧組網(wǎng)形成“超級兵”；通行信息、前山份信息數(shù)據(jù)同步云端，微內(nèi)核舜信行環(huán)境，信息安全級別從普 2 + 級躍升到 5 + 級，有效保護隱私數(shù)役山，充分保障人、設(shè)九歌、數(shù)據(jù)間安互信。2022 年開始 OpenHarmony 著力于消費類設(shè)備、商用居暨備和業(yè)設(shè)備的量產(chǎn)商用，致力虢山建面向個人消費、交通、工等領(lǐng)域的智能終端生態(tài)?

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