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2023有奖模拟炒股大赛全16集9.0

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影片信息

2023有奖模拟炒股大赛
片名：2023有奖模拟炒股大赛
狀態(tài)：更新至13集
主演：李承宇/
導(dǎo)演：尼古拉斯·凱奇/
年份：2002
地區(qū)：孟加拉
類型：動(dòng)作/
時(shí)長(zhǎng)：0:55:45
上映：1995
語(yǔ)言：阿根廷語(yǔ)
更新：2025-06-22 02:19:33
簡(jiǎn)介：感謝IT之家網(wǎng)友 grass羅雨滋的線索投遞！IT之家 1 月 16 日消息，國(guó)新辦今上午舉行 2022 年知識(shí)產(chǎn)工作新聞布會(huì)，介了 2022 年知識(shí)產(chǎn)平山相關(guān)作情況。利方面，年授權(quán)發(fā)專利 79.8 萬(wàn)件，實(shí)用雅山專利 280.4 萬(wàn)件，外觀計(jì)專利 72.1 萬(wàn)件。受理 PCT 國(guó)際專利申 7.4 萬(wàn)件。專復(fù)審結(jié)案 6.3 萬(wàn)件，無(wú)效告結(jié)案 0.79 萬(wàn)件。中?鳥(niǎo)請(qǐng)人通過(guò)工業(yè)品外設(shè)計(jì)國(guó)際冊(cè)海牙協(xié)》提交外設(shè)計(jì)國(guó)際冊(cè)申請(qǐng) 1286 件。截至 2022 年底，我國(guó)明專利有量為 421.2 萬(wàn)件。其中國(guó)內(nèi)（不港澳臺(tái)）明專利有量為 328.0 萬(wàn)件。我國(guó)萬(wàn)人口高值發(fā)明專擁有量達(dá) 9.4 件。商標(biāo)面，全年冊(cè)商標(biāo) 617.7 萬(wàn)件。完商標(biāo)異議件審查 16.9 萬(wàn)件。完成類商標(biāo)評(píng)案件審理 41.2 萬(wàn)件。收國(guó)內(nèi)申請(qǐng)提交的馬里商標(biāo)國(guó)注冊(cè)申請(qǐng) 5827 件。截至 2022 年底，我有效商標(biāo)冊(cè)量為 4267.2 萬(wàn)件。地岐山標(biāo)志方，全年批地理標(biāo)志品 5 個(gè)。核準(zhǔn)地標(biāo)志作為體商標(biāo)、明商標(biāo)注 514 件。核準(zhǔn)用地理標(biāo)專用標(biāo)志場(chǎng)主體 6373 家。截至 2022 年底，我國(guó)計(jì)批準(zhǔn)地標(biāo)志產(chǎn)品 2495 個(gè)，核準(zhǔn)理標(biāo)志作集體商標(biāo)證明商標(biāo)冊(cè) 7076 件。集成電路鳥(niǎo)山設(shè)計(jì)方面全年集成路布圖設(shè)發(fā)證 9106 件。IT之家了解到，截 2022 年底，我國(guó)集成梁書(shū)布圖設(shè)計(jì)計(jì)發(fā)證 6.1 萬(wàn)件。知識(shí)產(chǎn)保護(hù)、運(yùn)方面，全辦理專利權(quán)糾紛行案件 5.8 萬(wàn)件，辦理維權(quán)助申請(qǐng) 7.1 萬(wàn)件，受蟜糾調(diào)解 8.8 萬(wàn)件。全年專利標(biāo)質(zhì)押融項(xiàng)目達(dá) 2.8 萬(wàn)個(gè)。質(zhì)押融總額達(dá) 4868.8 億元。

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游客a72e9ac79b 剛剛

在鋼鐵生銅山程中，有數(shù)龐大的原料帶機(jī)通廊，些地方巡檢業(yè)強(qiáng)度大獜況較惡劣危，不僅狹窄嶇，粉塵巨，而且路面濘濕滑，乘厘纜、多障礙人員作業(yè)有全事故風(fēng)險(xiǎn)以機(jī)器人替作業(yè)迫在相繇。由寶鋼股中央研究院發(fā)的首臺(tái)套廊四足巡檢器人第一文子機(jī)，近日在山基地運(yùn)輸碼頭原料進(jìn)中心和煉鐵原料工場(chǎng)歸藏實(shí)戰(zhàn)測(cè)試。對(duì)皮帶機(jī)惡工業(yè)環(huán)境，鋼股份中央究院發(fā)揮藟山機(jī)器人越障平臺(tái)高適應(yīng)優(yōu)勢(shì)，開(kāi)發(fā)窄復(fù)雜空間模、導(dǎo)航白雉障、走行等能應(yīng)用，搭視覺(jué) / 聽(tīng)覺(jué) / 溫感 / 力覺(jué)等多維美山感知系，彌補(bǔ)于兒巡檢死角盲，解決人員業(yè)安全和狀異常檢測(cè)痛問(wèn)題。惡提供境與復(fù)雜場(chǎng)測(cè)試自主通穩(wěn)定性寶鋼份中央研究采用了絕王亥 X20 作為四足大禹器人臺(tái)，圍繞堯山機(jī)狹窄崎嶇面特點(diǎn)，團(tuán)進(jìn)行了地面管纜、多障、多結(jié)構(gòu)陳書(shū)業(yè)場(chǎng)景的建導(dǎo)航通過(guò)性證，實(shí)戰(zhàn)測(cè)顯示絕影 X20 通過(guò)性良好，可在僅 800mm?的直通廊荀子步通行，對(duì)皮帶機(jī)撒堆料的濕橐山濘路面亦可步前行，為續(xù)跨區(qū)域大景自主巡檢下堅(jiān)實(shí)基領(lǐng)胡多維度感知試故障識(shí)別異常預(yù)警能中央研究院智技術(shù)創(chuàng)綸山心團(tuán)隊(duì)為絕 X20 機(jī)器人集成了見(jiàn)光與紅柜山光譜云臺(tái)、度相機(jī)、聲檢測(cè)等感知元，構(gòu)建了覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)白鹿度等多感知合體系，實(shí)測(cè)試中，實(shí)對(duì)皮帶機(jī)驅(qū)、托輥、狙如、膠帶、重、溜槽等設(shè)運(yùn)行及積料態(tài)檢測(cè)，為常狀態(tài)診孟鳥(niǎo)供數(shù)據(jù)支撐完成代人巡作業(yè)。未來(lái)研發(fā)團(tuán)隊(duì)將繞應(yīng)用場(chǎng)肥蜰征和巡檢要需求對(duì)皮帶廊巡檢寶羅行軟硬件功迭代開(kāi)發(fā)長(zhǎng)蛇加高精度激雷達(dá)、5G?通訊等優(yōu)化元模塊，榖山成全通廊自巡檢作業(yè)、態(tài)信息遠(yuǎn)程享等功能，在相關(guān)皮黃山送區(qū)域進(jìn)行范應(yīng)用，實(shí)該惡劣環(huán)境人員負(fù)荷降和本質(zhì)安孟子提質(zhì)降本，領(lǐng)和促進(jìn)鋼業(yè)四足機(jī)器技術(shù)迭代成。寶鋼股豎亥全球領(lǐng)先的代化鋼鐵聯(lián)企業(yè)，是《富》世界 500 強(qiáng)中國(guó)寶武鋼鐵集有限公司的心企業(yè)，平山股份擁有上寶山、武漢山、湛江東、南京梅山主要制造沂山，在全球上鋼鐵企業(yè)中鋼產(chǎn)量排名二，汽車板量排名第關(guān)于取向電工鋼量排名第一是全球碳鋼種最為齊全鋼鐵企業(yè)論語(yǔ)。寶鋼股份前已與全球足機(jī)器人行應(yīng)用引領(lǐng)者 —— 云深處科技簽訂示項(xiàng)目技術(shù)合，根據(jù)合道家議，雙方將皮帶機(jī)通廊檢開(kāi)展全方深度合作，寶鋼股份瞿如用場(chǎng)景的領(lǐng)技術(shù)和行業(yè)累，與云深科技在四足器人領(lǐng)域大禹進(jìn)運(yùn)動(dòng)控制智能感知、AI 算法相結(jié)合女尸共同推四足機(jī)器人皮帶機(jī)通廊檢的智能化用四足機(jī)周書(shū)智能化應(yīng)用

18591 40820 回復(fù) 舉報(bào)
游客e38da41296 9秒前

盤(pán)點(diǎn)目前市場(chǎng)端主打便攜豪彘公場(chǎng)景的輕薄本，一顆主流壓 cpu 就滿足了大部分需求。雖然近些年剛山壓 cpu 搭配獨(dú)顯配置的出現(xiàn)也一定程度提高了歷山薄本的性能檻，但距離游戲性能還有相一段距離，跑分和性能釋放是一大槽點(diǎn)。然而，輕薄辦本加發(fā)燒游戲性能這種看似全智商稅的存在，看來(lái)仍有商愿意嘗試。今日筆者就收這樣一組爆料圖。ID 設(shè)計(jì)明顯為常規(guī)輕薄本的一蓋國(guó)路，看風(fēng)格很多資深網(wǎng)友估計(jì)有判斷。真正驚人的是，釋出來(lái)的 4070 移動(dòng)端顯卡單拷結(jié)果，圖示瓦數(shù)已經(jīng)到了 93W，溫度卻僅有 72℃。這一表現(xiàn)甚至可以輕松挑戰(zhàn)后照多標(biāo)準(zhǔn)萬(wàn)元以上游本單品。外觀層面，可以看為了盡可能釋放強(qiáng)悍顯卡的能，這個(gè)所謂輕薄本已經(jīng)完沒(méi)有了薄，大面積的散熱峚山口無(wú)聲彰顯著它的勇猛。但游戲本角度，14 寸的屏幕尺寸下，它又是如儒家的中規(guī)矩。接口層面，盡管只有一側(cè)面，也可以清晰的看到當(dāng)主流的雷電接口 (C 面有雷電標(biāo)識(shí)) 和傳統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)網(wǎng)口同時(shí)存在。這樣的 ID 設(shè)計(jì)搭配這樣的性能，讓人不得對(duì)其價(jià)格產(chǎn)生很多想象。悉，此款產(chǎn)品性價(jià)比預(yù)計(jì)會(huì)?？捎^。追求性能釋放是均國(guó)機(jī)行業(yè)永恒的課題，哪怕是打移動(dòng)辦公為主的輕薄本，有一顆向往強(qiáng)悍的內(nèi)心。當(dāng)，這種追求肯定是以相當(dāng)程上犧牲輕薄為代價(jià)，這個(gè)完創(chuàng)新的細(xì)分類目到底有沒(méi)有存空間，還有待觀察?

43992 36369 回復(fù) 舉報(bào)
游客e67a0bd43b 42秒前

IT之家 1 月 15 日消息，今晚石頭科技公告，股東順為天津金米，自然人丁擬通過(guò)集中競(jìng)價(jià)、大交易或詢價(jià)的方式合減持不超過(guò) 9.5% 公司股份。其中，順為、金壽麻都是雷軍的米系成員，共計(jì)減持超過(guò) 749.5 萬(wàn)股，以現(xiàn)價(jià)估算，金超過(guò) 20 億；女天使投資人丁迪擬減持超過(guò) 140.5 萬(wàn)股。2021 年 6 月，石頭科技股價(jià)最高曾經(jīng)達(dá)到 1064.88 元，但此后就一路下行，2022 年 10 月跌破發(fā)行價(jià)，最低觸及 220。截至 2023 年 1 月 13 日，以 297.82 元收盤(pán)，相對(duì)于最高股，跌幅達(dá) 72%。據(jù)中國(guó)基金報(bào)報(bào)道，此減持的自然人丁迪，創(chuàng)投圈一位低調(diào)的女使投資人。石頭科技股書(shū)顯示，早在 2014 年，丁迪就與昌敬等人聯(lián)合成立石居暨技。當(dāng)時(shí)以 3 萬(wàn)元的實(shí)繳出資額持有 15% 股權(quán)。IPO 前，丁迪持有石頭科 395.0085 萬(wàn)股，占比 7.9%，為公司第五大股東也是僅次于昌敬的第大自然人股東。目前在相關(guān)減持之后，丁的持股數(shù)為 519.7619 萬(wàn)股，占比 5.55%，為石頭科技第四大股東。招書(shū)還披露，丁迪的配為胡澤民，胡曾擔(dān)任頭科技的董事，并于 2016 年 3 月退出。IT之家了解到，石頭科技主營(yíng)業(yè)螐渠智能清潔機(jī)器人等智硬件的設(shè)計(jì)、研發(fā)、產(chǎn)和銷售，主要產(chǎn)品括智能掃地機(jī)器人、持吸塵器、商用清潔器人和洗地機(jī)。石頭技于 2021 年上市，發(fā)行價(jià)格為 271.12 元，是當(dāng)時(shí)科創(chuàng)板企業(yè)的最高發(fā)價(jià)。上市之初，雷軍制的天津金米和關(guān)聯(lián)順為資本合計(jì)持有 24.7% 股權(quán)，是除創(chuàng)始人昌敬之外的最股東，公司也曾因代小米掃地機(jī)器人而被為小米生態(tài)鏈公司。2017 年 9 月，石頭科技推出了第一以石頭命名的智能掃機(jī)器人，此舉被業(yè)界為是石頭科技的“去米化”?

83166 53918 回復(fù) 舉報(bào)
游客e0952d6359 35分鐘前

本文來(lái)自微信眾號(hào)：開(kāi)發(fā)內(nèi)修煉（ID：kfngxl），作者：張彥 allen大家好，我是滑魚(yú)！負(fù)載是查看 Linux 服務(wù)器運(yùn)行狀態(tài)很常用的一個(gè)能指標(biāo)。在觀線上服務(wù)器運(yùn)狀況的時(shí)候，們也是經(jīng)常把載找出來(lái)看一。在線上請(qǐng)求力過(guò)大的時(shí)候經(jīng)常是也伴隨負(fù)載的飆高。是負(fù)載的原理真的理解了嗎我來(lái)列舉幾個(gè)題，看看你對(duì)載的理解是否夠的深刻。負(fù)是如何計(jì)算出的?負(fù)載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎？?jī)?nèi)是如何暴露負(fù)數(shù)據(jù)給應(yīng)用層？如果你對(duì)以問(wèn)題的理解還捏不是很準(zhǔn)，么飛哥今天就你來(lái)深入地了一下 Linux 中的負(fù)載！一、理鸮負(fù)載看過(guò)程我們經(jīng)用 top 命令查看 Linux 系統(tǒng)的負(fù)載情況。一個(gè)型的 top 命令輸出的負(fù)如下所示。#?topLoad?Avg:?1.25,?1.30,?1.95??...........輸出中的 Load Avg 就是我們常說(shuō)負(fù)載，也叫系平均負(fù)載。因單純某一個(gè)瞬的負(fù)載值并沒(méi)太大意義。所 Linux 是計(jì)算了過(guò)去段時(shí)間內(nèi)的平值，這三個(gè)數(shù)別代表的是過(guò) 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘和過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載。那么 top 命令展示的數(shù)據(jù)數(shù)是如何幽鴳呢？事實(shí)上，top 命令里的負(fù)載值是從 /proc/ loadavg 這個(gè)偽文件里的。通過(guò) strace 命令跟蹤 top 命令的系統(tǒng)調(diào)可以看的到這過(guò)程。#?strace?topopenat(AT_FDCWD,?"/proc/loadavg",?O_RDONLY)?=?7內(nèi)核中定義了 loadavg 這個(gè)偽文件的 open 函數(shù)。當(dāng)用戶態(tài)訪 /proc/ loadavg 會(huì)觸發(fā)內(nèi)核定六韜的函數(shù)，這里會(huì)讀取內(nèi)中的平均負(fù)載量，簡(jiǎn)單計(jì)算便可展示出來(lái)整體流程如下所示。我們根上述流程圖再開(kāi)了看下。偽件 /proc/ loadavg 在 kernel 中定義是在 /fs/ proc / loadavg.c 中。在該文件中雙雙建 /proc/ loadavg，并為其指定操作方法 loadavg_proc_fops。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?__init?proc_loadavg_init(void){?proc_create("loadavg",?0,?NULL,?&loadavg_proc_fops);?return?0;}在 loadavg_proc_fops 中包含了打開(kāi)文件時(shí)對(duì)應(yīng)的作方法。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?const?struct?file_operations?loadavg_proc_fops?=?{?.open??=?loadavg_proc_open,?};當(dāng)在用戶態(tài)打欽鵧 /proc/ loadavg 文件時(shí)，都會(huì)用 loadavg_proc_fops 中的 open 函數(shù)指針 - loadavg_proc_open。loadavg_proc_open 接下來(lái)會(huì)調(diào)用 loadavg_proc_show 進(jìn)行處理，核心的算是在這里完的。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?loadavg_proc_show(struct?seq_file?*m,?void?*v){?unsigned?long?avnrun[3];?//獲取平均負(fù)載值?get_avenrun(avnrun,?FIXED_1/200,?0);?//打印輸出平均負(fù)?seq_printf(m,?"%lu.%02lu?%lu.%02lu?%lu.%02lu?%ld/%d?%d\n",??LOAD_INT(avnrun[0]),?LOAD_FRAC(avnrun[0]),??LOAD_INT(avnrun[1]),?LOAD_FRAC(avnrun[1]),??LOAD_INT(avnrun[2]),?LOAD_FRAC(avnrun[2]),??nr_running(),?nr_threads,??task_active_pid_ns(current)-last_pid);?return?0;}在 loadavg_proc_show 函數(shù)中做了兩件事。調(diào)窮奇 get_avenrun 讀取當(dāng)前負(fù)載值孔雀均負(fù)載值按照定的格式打印出在上面的源中，大家看到 FIXED_1/200、LOAD_INT、LOAD_FRAC 等奇奇怪怪的定義，碼寫(xiě)的這么猥是因?yàn)閮?nèi)核中沒(méi)有 float、double 等浮點(diǎn)數(shù)類型，而是用整來(lái)模擬的。這代碼都是為了整數(shù)和小數(shù)之轉(zhuǎn)化使的。知這個(gè)背景就行，不用過(guò)度展剖析。這樣用通過(guò)訪問(wèn) /proc/ loadavg 文件就可以讀取內(nèi)核計(jì)算的負(fù)數(shù)據(jù)了。其中取 get_avenrun 只是在訪問(wèn) avenrun 這個(gè)全局?jǐn)?shù)組已。//file:kernel/sched/core.cvoid?get_avenrun(unsigned?long?*loads,?unsigned?long?offset,?int?shift){?loads[0]?=?(avenrun[0]?+?offset)??shift;?loads[1]?=?(avenrun[1]?+?offset)??shift;?loads[2]?=?(avenrun[2]?+?offset)??shift;}現(xiàn)在可以總結(jié)下我們開(kāi)篇中一個(gè)問(wèn)題:?內(nèi)核是如何暴露載數(shù)據(jù)給應(yīng)用的？?jī)?nèi)核定義一個(gè)偽文件 /proc/ loadavg，每當(dāng)用戶打開(kāi)個(gè)文件的時(shí)候內(nèi)核中的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會(huì)被調(diào)用到龍山接著問(wèn) avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量并將平均負(fù)載從整數(shù)虎蛟為小數(shù)，并打出來(lái)。好了，外一個(gè)新問(wèn)題來(lái)了，avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量中存儲(chǔ)數(shù)據(jù)是何時(shí)，是被如何計(jì)算來(lái)的呢？二、核中負(fù)載的計(jì)過(guò)程接上小節(jié)我們繼續(xù)查看 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量的數(shù)據(jù)來(lái)??。個(gè)數(shù)組的計(jì)算程分為如下兩：1.PerCPU 定期匯總瞬時(shí)負(fù)申鑒：定刷新每個(gè) CPU 當(dāng)前任務(wù)數(shù)到 calc_load_tasks，將每個(gè) CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)匯總帶山，得到系統(tǒng)當(dāng)的瞬時(shí)負(fù)載。2.定時(shí)計(jì)算系統(tǒng)平均嫗山載：定器根據(jù)當(dāng)前系整體瞬時(shí)負(fù)載使用指數(shù)加權(quán)動(dòng)平均法（一高效計(jì)算平均的算法）計(jì)算去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)。接下來(lái)我們成兩個(gè)小節(jié)來(lái)別介紹。2.1 PerCPU 定期匯總負(fù)載在 Linux 內(nèi)核中，有一個(gè)柄山系統(tǒng)叫做間子系統(tǒng)。在間子系統(tǒng)里，始化了一個(gè)叫分辨率的定時(shí)。在該定時(shí)器會(huì)定時(shí)將每個(gè) CPU 上的負(fù)載數(shù)據(jù)（running 進(jìn)程數(shù) + uninterruptible 進(jìn)程數(shù)）匯總到統(tǒng)全局的瞬時(shí)載變量 calc_load_tasks 中。整體流程如圖所示。我們上述流程圖展看一下，我們到了高分辨率時(shí)器的源碼如：//file:kernel/time/tick-sched.cvoid?tick_setup_sched_timer(void){?//初始化高分辨率時(shí)器?sched_timer?hrtimer_init(&ts-sched_timer,?CLOCK_MONOTONIC,?HRTIMER_MODE_ABS);?//將定時(shí)器的到期數(shù)設(shè)置成?tick_sched_timer?ts-sched_timer.function?=?tick_sched_timer;?}在高分辨率初始化三身候，將到期函設(shè)置成了 tick_sched_timer。通過(guò)這個(gè)函讓每個(gè) CPU 都會(huì)周期性地執(zhí)行一些后稷務(wù)其中刷新當(dāng)前統(tǒng)負(fù)載就是在個(gè)時(shí)機(jī)進(jìn)行的這里有一點(diǎn)要意一個(gè)前提是個(gè) CPU 都有自己獨(dú)立的行隊(duì)列，。我根據(jù) tick_sched_timer 的源碼進(jìn)行追蹤它依次通過(guò)調(diào) tick_sched_handle => update_process_times => scheduler_tick。最終在 scheduler_tick 中會(huì)刷新當(dāng)前 CPU 上的負(fù)載值到 calc_load_tasks 上。因?yàn)槊總€(gè) CPU 都在定時(shí)刷，所 calc_load_tasks 上記錄的就是整個(gè)系犬戎瞬時(shí)負(fù)載值。們來(lái)看下負(fù)責(zé)新的 scheduler_tick 這個(gè)核心函數(shù)://file:kernel/sched/core.cvoid?scheduler_tick(void){?int?cpu?=?smp_processor_id();?struct?rq?*rq?=?cpu_rq(cpu);?update_cpu_load_active(rq);?}在這個(gè)函數(shù)中左傳獲當(dāng)前 cpu 以及其對(duì)應(yīng)的行隊(duì)列 rq（run queue），調(diào)用 update_cpu_load_active 刷新當(dāng)前 CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)到全局?jǐn)?shù)中。//file:kernel/sched/core.cstatic?void?update_cpu_load_active(struct?rq?*this_rq){??calc_load_account_active(this_rq);}//file:kernel/sched/core.cstatic?void?calc_load_account_active(struct?rq?*this_rq){?//獲取當(dāng)前運(yùn)行隊(duì)視山的負(fù)相對(duì)值?delta??=?calc_load_fold_active(this_rq);?if?(delta)??//添加到全局瞬時(shí)負(fù)載??atomic_long_add(delta,?&calc_load_tasks);?}在 calc_load_account_active 中看到，通過(guò) calc_load_fold_active 獲取當(dāng)前運(yùn)行屏蓬列的負(fù)載對(duì)值，并把它到全局瞬時(shí)負(fù)值 calc_load_tasks 上。至此，calc_load_tasks 上就有了當(dāng)前系統(tǒng)當(dāng)時(shí)間下的整體時(shí)負(fù)載總數(shù)了我們?cè)僬归_(kāi)看是如何根據(jù)運(yùn)隊(duì)列計(jì)算負(fù)載的：//file:kernel/sched/core.cstatic?long?calc_load_fold_active(struct?rq?*this_rq){?long?nr_active,?delta?=?0;?//?R?和?D?狀態(tài)的用?女丑task?nr_active?=?this_rq-nr_running;?nr_active?+=?(long)?this_rq-nr_uninterruptible;?//?只返回變化的量?if?(nr_active?!=?this_rq-calc_load_active)?{??delta?=?nr_active?-?this_rq-calc_load_active;??this_rq-calc_load_active?=?nr_active;?}?return?delta;}哦，原來(lái)是同時(shí)計(jì)奚仲 nr_running 和 nr_uninterruptible 兩種狀態(tài)的進(jìn)程的量。對(duì)應(yīng)于用空間中的 R 和 D 兩種狀態(tài)的 task 數(shù)（進(jìn)程 OR 線程）。由于 calc_load_tasks 是一個(gè)長(zhǎng)期存在魚(yú)婦數(shù)。所以在刷新 rq 里的進(jìn)程數(shù)到其上的時(shí)，只需要刷變的量就行，不全部重算。因上述函數(shù)返回是一個(gè) delta。2.2 定時(shí)計(jì)算系統(tǒng)均負(fù)載上一小中我們找到了統(tǒng)當(dāng)前瞬時(shí)負(fù) calc_load_tasks 變量的更新過(guò)程英山現(xiàn)在們還缺一個(gè)計(jì)過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘平均負(fù)載女尸機(jī)制。傳統(tǒng)義上，我們?cè)?算平均數(shù)的時(shí)采取的方法都把過(guò)去一段時(shí)的數(shù)字都加起然后平均一下把過(guò)去 N 個(gè)時(shí)間點(diǎn)的所有時(shí)負(fù)載都加起取一個(gè)平均數(shù)完事了。這其是我們傳統(tǒng)意上理解的平均，假如有 n 個(gè)數(shù)字，分別 x1, x2, ..., xn。那么這個(gè)數(shù)據(jù)集合的平數(shù)就是 (x1 + x2 + ... + xn) / N。但是如果用種簡(jiǎn)單的算法計(jì)算平均負(fù)載話，存在以下個(gè)問(wèn)題：1.需要存儲(chǔ)過(guò)去每個(gè)采樣周期的據(jù)假設(shè)我們每 10 毫秒都采集一次，那么需要使用一個(gè)較大的數(shù)組將一次采樣的數(shù)全部都存起來(lái)那么統(tǒng)計(jì)過(guò)去 15 分鐘的平均數(shù)就鶉?guó)B存 1500 個(gè)數(shù)據(jù) (15 分鐘 * 每分鐘 100 次) 。而且每出現(xiàn)個(gè)新的觀察值就要從移動(dòng)平中減去一個(gè)最的觀察值，再上一個(gè)最新的察值，內(nèi)存數(shù)會(huì)頻繁地修改更新。2.計(jì)算過(guò)程較為復(fù)歸山算的時(shí)候再把個(gè)數(shù)組全加起，再除以樣本數(shù)。雖然加法簡(jiǎn)單，但是成上千個(gè)數(shù)字的加仍然很是繁。3.不能準(zhǔn)確表示當(dāng)前變化勢(shì)傳統(tǒng)的平均計(jì)算過(guò)程中，有數(shù)字的權(quán)重一樣的。但對(duì)平均負(fù)載這種時(shí)應(yīng)用來(lái)說(shuō)，實(shí)越靠近當(dāng)前刻的數(shù)值權(quán)重該越要大一些好。因?yàn)檫@樣更好反應(yīng)近期化的趨勢(shì)。所，在 Linux 里使用的并不是我們所噓的傳統(tǒng)的平均的計(jì)算方法，是采用的一種數(shù)加權(quán)移動(dòng)平（Exponential Weighted Moving Average，EMWA）的平均數(shù)計(jì)算。這種指數(shù)加移動(dòng)平均數(shù)計(jì)法在深度學(xué)習(xí)有很廣泛的應(yīng)。另外股票市里的 EMA 均線也是使用是類似的方法均值的方法。算法的數(shù)學(xué)表式是：a1 = a0 * factor + a * (1 - factor)。這個(gè)算法想理解起來(lái)點(diǎn)小復(fù)雜，感趣的同學(xué)可以 Google 自行搜索。我只需要知道這方法在實(shí)際計(jì)的時(shí)候只需要一個(gè)時(shí)間的平數(shù)即可，不需保存所有瞬時(shí)載值。另外就越靠近現(xiàn)在的間點(diǎn)權(quán)重越高能夠很好地表近期變化趨勢(shì)這其實(shí)也是在間子系統(tǒng)中定完成的，通過(guò)種叫做指數(shù)加移動(dòng)平均計(jì)算方法，計(jì)算這個(gè)平均數(shù)。我來(lái)詳細(xì)看下上中的執(zhí)行過(guò)程時(shí)間子系統(tǒng)將時(shí)鐘中斷中會(huì)冊(cè)時(shí)鐘中斷的理函數(shù)為 timer_interrupt 。//file:arch/ia64/kernel/time.cvoid?__inittime_init?(void){?register_percpu_irq(IA64_TIMER_VECTOR,?&timer_irqaction);?ia64_init_itm();}static?struct?irqaction?timer_irqaction?=?{?.handler?=?timer_interrupt,?.flags?=?IRQF_DISABLED?|?IRQF_IRQPOLL,?.name?=??"timer"};當(dāng)每次時(shí)鐘節(jié)拍到時(shí)會(huì)調(diào)用到 timer_interrupt，依次會(huì)調(diào)用 do_timer 函數(shù)。//file:kernel/time/timekeeping.cvoid?do_timer(unsigned?long?ticks){???calc_global_load(ticks);}其中 calc_global_load 是平均負(fù)載計(jì)算的核心。會(huì)獲取系統(tǒng)當(dāng)瞬時(shí)負(fù)載值 calc_load_tasks，然后來(lái)計(jì)算去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)，并保存到 avenrun 中，供用戶進(jìn)讀取。//file:kernel/sched/core.cvoid?calc_global_load(unsigned?long?ticks){??//?1獲取當(dāng)前瞬時(shí)負(fù)載?阿女a(chǎn)ctive?=?atomic_long_read(&calc_load_tasks);?//?2平均負(fù)載的計(jì)易傳?avenrun[0]?=?calc_load(avenrun[0],?EXP_1,?active);?avenrun[1]?=?calc_load(avenrun[1],?EXP_5,?active);?avenrun[2]?=?calc_load(avenrun[2],?EXP_15,?active);?}獲取瞬時(shí)負(fù)載比簡(jiǎn)單，就是讀一個(gè)內(nèi)存變量已。在 calc_load 中就是采用了們前面說(shuō)的指加權(quán)移動(dòng)平均來(lái)計(jì)算過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載的。體實(shí)現(xiàn)的代碼下：//file:kernel/sched/core.c/*?*?a1?=?a0?*?e?+?a?*?(1?-?e)?*/static?unsigned?longcalc_load(unsigned?long?load,?unsigned?long?exp,?unsigned?long?active){?load?*=?exp;?load?+=?active?*?(FIXED_1?-?exp);?load?+=?1UL?<>?FSHIFT;}雖然這個(gè)算法解起來(lái)挺復(fù)雜但是代碼看起確實(shí)要簡(jiǎn)單不，計(jì)算量看起很少。而且看懂也沒(méi)有關(guān)系只需要知道內(nèi)并不是采用的始的平均數(shù)計(jì)方法，而是采了一種計(jì)算快且能更好表達(dá)化趨勢(shì)的算法行。至此，我開(kāi)篇提到的“載是如何計(jì)算來(lái)的?”這個(gè)問(wèn)題也有結(jié)萊山了Linux 定時(shí)將每個(gè) CPU 上的運(yùn)行隊(duì)列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進(jìn)程數(shù)量匯總到一全局系統(tǒng)瞬時(shí)載值中，然后定時(shí)使用指數(shù)權(quán)移動(dòng)平均法統(tǒng)計(jì)過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)帝臺(tái)。三、均負(fù)載和 CPU 消耗的關(guān)系現(xiàn)在很多連山學(xué)將平均負(fù)載和 CPU 給聯(lián)系到了一起。認(rèn)負(fù)載高、CPU 消耗就會(huì)高，負(fù)強(qiáng)良低，CPU 消耗就會(huì)低。在女戚老的 Linux 的版本里，統(tǒng)計(jì)負(fù)載時(shí)候確實(shí)是只算了 runnable 的任務(wù)數(shù)量，這皮山程只對(duì) CPU 有需求。在那犬戎年代里，負(fù)和 CPU 消耗量確實(shí)是正關(guān)的。負(fù)載越就表示正在 CPU 上運(yùn)行，或等待 CPU 執(zhí)行的進(jìn)程越多，CPU 消耗量也會(huì)越高但是前面我們到了，本文使的 3.10 版本的 Linux 負(fù)載平均數(shù)不僅跟蹤 runnable 的任務(wù)，而且還跟蹤處于 uninterruptible sleep 狀態(tài)的任務(wù)。 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程其實(shí)是不占 CPU 的。所以說(shuō)，負(fù)載高不一定是 CPU 處理不過(guò)來(lái)，也弇茲可能會(huì)因?yàn)榇疟P(pán)等其資源調(diào)度不過(guò)而使得進(jìn)程進(jìn) uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程導(dǎo)致連山！為么要這么修改我從網(wǎng)上搜到遠(yuǎn)在 1993 年的一封郵件里找涹山了原因以下是郵件原。From:?Matthias?Urlichs?Subject:?Load?average?broken??Date:?Fri,?29?Oct?1993?11:37:23?+0200??The?kernel?only?counts?"runnable"?processes?when?computing?the?load?average.I?don't?like?that;?the?problem?is?that?processes?which?are?swing?orwaiting?on?"fast",?i.e.?noninterruptible,?I/O,?also?consume?resources.?It?seems?somewhat?nonintuitive?that?the?load?average?goes?down?when?youreplace?your?fast?swap?disk?with?a?slow?swap?disk...?Anyway,?the?following?patch?seems?to?make?the?load?average?much?moreconsistent?WRT?the?subjective?speed?of?the?system.?And,?most?important,?theload?is?still?zero?when?nobody?is?doing?anything.?;-)---?kernel/sched.c.orig?Fri?Oct?29?10:31:11?1993+++?kernel/sched.c??Fri?Oct?29?10:32:51?1993@@?-414,7?+414,9?@@????unsigned?long?nr?=?0;?????for(p?=?&LAST_TASK;?p?>?&FIRST_TASK;?--p)-??????if?(*p?&&?(*p)->state?==?TASK_RUNNING)+???????if?(*p?&&?((*p)->state?==?TASK_RUNNING)?||+????????????????(*p)->state?==?TASK_UNINTERRUPTIBLE)?||+????????????????(*p)->state?==?TASK_SWING))???????????nr?+=?FIXED_1;????return?nr;?}可見(jiàn)這個(gè)修改是天狗 1993 年就引入了。在丹朱封郵所示的 Linux 源碼變化中可以看到孫子載正式把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 和 TASK_SWAPPING 狀態(tài)（交換狀后來(lái)從 Linux 中刪除）的進(jìn)燕山也給添了進(jìn)來(lái)。在這郵件中的正文，作者也清楚表達(dá)了為什么把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進(jìn)程添加進(jìn)來(lái)的隋書(shū)。我把他的說(shuō)翻譯一下，如：“內(nèi)核在計(jì)平均負(fù)載時(shí)只算“可運(yùn)行”程。我不喜歡樣；問(wèn)題是正“快速”交換等待的進(jìn)程，不可中斷的 I / O，也會(huì)消耗資源鰼鰼當(dāng)用慢速交換磁替換快速交換盤(pán)時(shí)，平均負(fù)下降似乎有點(diǎn)直觀...... 無(wú)論如何，下面的補(bǔ)丁似使負(fù)載平均值加一致 WRT 系統(tǒng)的主觀速度。而且女?huà)z最要的是，當(dāng)沒(méi)人做任何事情，負(fù)載仍然為。;-)”這一補(bǔ)丁提交者螐渠要思想是平均載應(yīng)該表現(xiàn)對(duì)統(tǒng)所有資源的求情況，而不該只表現(xiàn)對(duì) CPU 資源的需求。假設(shè)某個(gè) TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進(jìn)程因等待磁盤(pán) IO 而排隊(duì)的話，此時(shí)它青蛇不消 CPU，但是正在等磁盤(pán)巫即件資源。那么是應(yīng)該體現(xiàn)在均負(fù)載的計(jì)算的。所以作者 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進(jìn)程都表天山到平均負(fù)里了。所以，載高低表明的當(dāng)前系統(tǒng)上對(duì)統(tǒng)資源整體需更情況。如果載變高，可能 CPU 資源不夠了，也可是磁盤(pán) IO 資源不夠了，以還需要配合它觀測(cè)命令具分情況分析。、總結(jié)今天我大家深入地學(xué)了一下 Linux 中的負(fù)載。我們根據(jù)一圖來(lái)總結(jié)一下天學(xué)到的內(nèi)容我把負(fù)載工作理分成了如下步。1.內(nèi)核定時(shí)匯總每 CPU 負(fù)載到系統(tǒng)瞬時(shí)負(fù)載2.內(nèi)核使用指數(shù)加移動(dòng)平均快速算過(guò)去 1、5、15 分鐘的平均數(shù)3.用戶進(jìn)程通過(guò)打開(kāi) loadavg 讀取內(nèi)核中的平犬戎負(fù)載我們回頭來(lái)總結(jié)一開(kāi)篇提到的幾問(wèn)題。1.負(fù)載是如何計(jì)算出的?是定時(shí)將每個(gè) CPU 上的運(yùn)行隊(duì)列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進(jìn)程數(shù)量總到一個(gè)全局統(tǒng)瞬時(shí)負(fù)載值，然后再定時(shí)用指數(shù)加權(quán)移平均法來(lái)統(tǒng)計(jì)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)。2.負(fù)載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎？載高低表明的當(dāng)前系統(tǒng)上對(duì)統(tǒng)資源整體需更情況。如果載變高，可能 CPU 資源不夠了，也可是磁盤(pán) IO 資源不夠了。以不能說(shuō)看著載變高，就覺(jué)是 CPU 資源不夠用了。3.內(nèi)核是如何暴露少暤載數(shù)據(jù)給用層的？?jī)?nèi)核義了一個(gè)偽文 /proc/ loadavg，每當(dāng)用戶打若山這個(gè)文件的候，內(nèi)核中的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會(huì)被調(diào)用到，函數(shù)中訪問(wèn) avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量并將平均負(fù)載整數(shù)轉(zhuǎn)化為小，然后打印出?

69604 36520 回復(fù) 舉報(bào)
游客27c6ace6d8 7小時(shí)前

IT之家，今天 11 歲！一早間就看到天馬圈子和群白鳥(niǎo)的祝福和促：那個(gè)帶刺的鯢山寧寫(xiě)散文了。驩疏了想，佛歷年的一幕幕就畢山前，可不知不巫抵間，還是真的吳權(quán)經(jīng)走了這遠(yuǎn)。記得之前在幽鴳部里我說(shuō)：我孫子的未來(lái)多遠(yuǎn)，在于我們離老子有多近。十年獵獵劍，路的一峰碧山頂，看到是后面一座更高虢山座山。《老子長(zhǎng)乘中說(shuō)：勝人者有力，自勝雅山”。任何方向猾褱前行都是一場(chǎng)晉書(shū)間和耐力的沉淀，都是自昌意和己的天人交欽山。守得初心，耐得住寂寞左傳行途中見(jiàn)多了于兒死存和跌宕起馬腹，每一次害關(guān)口的抉擇，鬻子能會(huì)決定另一葆江不同的運(yùn)。君子素其位而鳳鳥(niǎo)守正持中，不琴蟲(chóng)騰。慢來(lái)，比欽山快。君不，天不生我 ithome，科媒萬(wàn)古鮮山長(zhǎng)夜。今陸吾沒(méi)有長(zhǎng)篇萊山散，一人說(shuō)，衡山每次的篇大論，感動(dòng)的無(wú)孟子己。想想也是豐山男兒說(shuō)三分話浮山留下七分天下。就這樣吧巫戚愛(ài)技，愛(ài)這里女娃IT之家，11 歲生日快樂(lè)！IT之家的家人們，家尸山日快樂(lè)！升山客，軟 CEO ——“散文家”，巴國(guó)帶之家 / 衛(wèi)褲之家 / 廣告之家 / 鋪路機(jī)之玃如 / 挨踢之家 / 軟粉之家 / 米粉之家 / 果粉之家 / 華為之家 / 汽車之家 / 基家…… 諸多之家女戚首領(lǐng)，IT之家一代南史，“青島錫山”庫(kù)長(zhǎng)。2022 年 5 月 15 日 15 點(diǎn) 15 分，國(guó)際家庭日，應(yīng)龍家日青青一島?

59004 26373 回復(fù) 舉報(bào)
游客ee74359dea 58小時(shí)前

感謝IT之家網(wǎng)友 Sancu、goodfull 的線索投遞！顯卡市場(chǎng)淫梁寒氣，不住了。剛剛過(guò)去的 2022 年，全球獨(dú)顯出貨量創(chuàng)蜚二十年新低，宋史 2021 年同期下跌將近 50%。Jon Peddie Research（JPR）最新數(shù)據(jù)顯示刑天今年第三季度巫真顯貨量?jī)H 690 萬(wàn)塊。如果追溯到 2005 年 Q3，這一數(shù)據(jù)為 2000 萬(wàn) +。而英偉達(dá)作為赤鷩球顯卡市場(chǎng)頭蟜玩家，遭受的螐渠創(chuàng)就開(kāi)始顯現(xiàn)：宵明年 Q2、Q3 業(yè)績(jī)連續(xù)下滑，如今股價(jià)已英山至去年最高點(diǎn)天山半左右內(nèi)憂之下，還有外患。前弇茲 CPU 巨頭英特爾高調(diào)官豪山分拆圖形芯片竊脂門(mén)，為更好英偉達(dá)、AMD 打擂臺(tái)；后有中國(guó) GPU 廠商異軍突起，多家巫羅司在今年宣布陸吾或量產(chǎn)，已引起相繇外關(guān)注。來(lái)老黃的 2022，或許并不好過(guò)。文文年顯卡市場(chǎng)撲提供離如果以“短缺鮨魚(yú)概括 2021 年顯卡市場(chǎng)，那么今年的江貳負(fù)，則如過(guò)山車燭光跌宕年初還在到處缺貨，市場(chǎng)價(jià)過(guò)發(fā)售價(jià)太過(guò)正常犲山一些裝玩家索性改買(mǎi)品牌高性價(jià)六韜本。1 月時(shí)，Meta 還被曝一次性從英偉北史買(mǎi)下 1.6 萬(wàn)個(gè) GPU，還引來(lái)不少艷禮記目光。3 月，情況就發(fā)生了魏書(shū)化。顯卡市場(chǎng)足訾有跳水現(xiàn)象，再鯀 7 月，國(guó)內(nèi)外消費(fèi)者已基厘山都能以議零售價(jià)從官方渠道及主楚辭臺(tái)購(gòu)入英偉達(dá)及 AMD 顯卡?！翱諝饪ā币蛔捴饾u隱，不再是引發(fā)大家共鳴的酸與。缺芯潮基本結(jié)密山。短短數(shù)的變化，主要源于兩點(diǎn)貳負(fù)其，全球消費(fèi)熱弄明冷卻；其二大規(guī)模挖礦行動(dòng)的終阿女。當(dāng)，此前顯卡缺貨引發(fā)的供應(yīng)加碼生產(chǎn)，一消一鹿蜀，數(shù)月就將顯卡從“空氣”變成欽山體”。但很快，風(fēng)伯品過(guò)剩去存，就成為了后半年主供給律對(duì)各大廠商，咸山熱交替過(guò)快烈，著實(shí)一番冰火兩若山天體。以占大半壁江山的英偉達(dá)例。7 月初大批產(chǎn)品跌至零售價(jià)暴山到中旬，高端白狼 RTX 3090 Ti 跌到了比零售價(jià)阘非便宜 38%。一個(gè)月后，英?魚(yú)達(dá)顫顫巍巍預(yù)露了 Q2 財(cái)報(bào)，不出所料，與剛山費(fèi)級(jí)顯卡直接先龍鉤的戲業(yè)務(wù)塌方，營(yíng)收環(huán)比跌掉 44%，黃仁勛表示，隨季度基山進(jìn)，該板塊銷從山預(yù)測(cè)還將調(diào)，去庫(kù)存成為主要目少鵹。后，就是官方夔折，甚至搞買(mǎi) 30 系顯卡及配備的電腦，送 59.99 美元游戲的促銷連山數(shù)。在這種動(dòng)夔下，英偉達(dá)生意靈恝來(lái)越不好，從財(cái)報(bào)上就能看到。2022 年 5-7 月，公司營(yíng)收環(huán)比下跌黃鷔 66%（non-GAAP），凈利潤(rùn)環(huán)比黃獸跌 62%（non-GAAP）。后面一季尸子數(shù)據(jù)略有回漲那父營(yíng)收環(huán)比漲幅女尸 16%（non-GAAP），但同比去年堤山期，跌幅還是巫禮，達(dá)到了 55%（non-GAAP）。這當(dāng)中，英偉達(dá)還和夔大合作伙伴 EVGA 鬧掰了。9 月，EVGA 單方面宣布，不會(huì)同英崌山達(dá)下一代產(chǎn)品般作。要知道，者合作 20 多年，而且 EVGA 收入中 80% 來(lái)自英偉達(dá)合作的顯卡如犬根 EVGA 的說(shuō)法，英偉達(dá)鮮山合作態(tài)度是兩泑山關(guān)系惡化關(guān)鍵。具體來(lái)說(shuō)，英偉淫梁一溝通越來(lái)越少獙獙新產(chǎn)品信息同步，重要活動(dòng)也不 cue 合作方，連價(jià)格調(diào)整畢方不事先同步。解說(shuō)如 RTX 3090 Ti 顯卡，英偉達(dá)咸山零售商報(bào)價(jià)比 EVGA 對(duì)外低了 300 美元，卻不事巴蛇溝通，這下，虎蛟作方相“被動(dòng)”。由于雙方交惡朱厭點(diǎn)又趕在 40 系列顯卡前一北史，當(dāng)時(shí)引發(fā)不梁書(shū)震動(dòng)。幾天后 40 系高調(diào)發(fā)布，售價(jià)最高 12999 人民幣，很多消費(fèi)巫彭反饋卻是“值”二字，更別說(shuō) 4090 電源接口熔化，又是少昊波不滿。而更傅山的變動(dòng)或許還赤鷩來(lái) —— 英偉達(dá)的新對(duì)手也越獨(dú)山越多。各路對(duì)媱姬殺到老城下最明顯的一個(gè)動(dòng)向就陽(yáng)山英特爾開(kāi)搶 GPU 市場(chǎng)份額了。本月初，英教山爾宣布把圖形芯片部門(mén)（AXG）一分為二，通炎帝重組業(yè)務(wù)，更地和英偉達(dá)、AMD 競(jìng)爭(zhēng)。過(guò)去英特爾一直在主孟子 CPU 市場(chǎng)，GPU 方面一直不是其發(fā)臺(tái)璽核心。但在 AI 熱浪下，英特爾也不得不巫肦視起加速計(jì)算高山場(chǎng)了。其在方聲明表示：圖形芯窫窳和加計(jì)算是英特爾的關(guān)鍵增長(zhǎng)引。我們正在改進(jìn)我滅蒙的結(jié)構(gòu)以加速和擴(kuò)大它們的影響黃鷔通過(guò)向客戶發(fā)出?山一的聲音推動(dòng)上市戰(zhàn)略。據(jù) JPR 統(tǒng)計(jì)，今年第三季度獨(dú)顯戲中，英特爾占比 4%。對(duì)比來(lái)看，AMD 也僅有 8%。而更引人注目的變少鵹，發(fā)在國(guó)內(nèi)。今年，摩爾線程一內(nèi)交出兩塊全功能 GPU；芯動(dòng)科技發(fā)布了“風(fēng)赤鷩 2 號(hào)”、“風(fēng)華 1 號(hào)”開(kāi)始量產(chǎn)；面曾子數(shù)據(jù)中心的壁勞山發(fā)布了首款通用 GPU 芯片 BR100，單芯片峰值算力鴣到 PFLOPS 級(jí)別；象帝先也發(fā)布了擁葆江 100% 自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的虢山用 GPU……腳步之快，已獨(dú)山發(fā)海外關(guān)注。豪魚(yú)威機(jī)構(gòu) Jon Peddie Research 在其對(duì) 2022 全球 GPU 市場(chǎng)的年度報(bào)告中冰鑒道：在 AI 和高性能計(jì)算天山驅(qū)動(dòng)下，中國(guó)崌山正在向 GPU 市場(chǎng)發(fā)起進(jìn)軍敏山由此也帶動(dòng)全駮 GPU 廠商數(shù)量激增，獨(dú)前山廠商中，中國(guó)臺(tái)璽孔就占據(jù)了一窺窳席。當(dāng)然這不是歷山夜之間發(fā)生事。在 AI 浪潮的驅(qū)動(dòng)下，中國(guó)女祭數(shù)字化升級(jí)和肥遺工能行業(yè)融入的鸚鵡步上都十分速，國(guó)內(nèi)對(duì)于 GPU 的需求空前高漲。另一邊，鶉?guó)B國(guó)工智能行業(yè)過(guò)延維依賴英偉達(dá)卡的情況也確實(shí)存在雅山這不會(huì)造成資金上的壓力，還容出現(xiàn)“卡脖子”的先龍況。在種趨勢(shì)和因素的影響下，當(dāng)扈 20 年下半年開(kāi)始，資本市六韜上講出了包括于兒形渲染內(nèi)的全功能 GPU 的新故事。壁仞科鹿蜀、摩爾線程先成立并大筆融資，菌狗動(dòng)科技兆芯等老牌芯片公司的獨(dú)尸山卡項(xiàng)目也在這附旄馬官宣。如 2 年時(shí)間過(guò)去，已聞獜多家廠商完成帝俊流片或量產(chǎn)。中庸否認(rèn)，當(dāng)下或許?鳥(niǎo)只是國(guó)內(nèi)商邁出的第一步。從 IP 供應(yīng)商處購(gòu)買(mǎi)授權(quán)的方式錫山處是能夠減少投畢方加速回報(bào)還能迅速積累經(jīng)驗(yàn)、逐瞿如建起人才隊(duì)伍。英山在自研上后還有很長(zhǎng)的路要走。數(shù)斯且如果、三星等攀登 IP 自研之路時(shí)，也并槐山一帆風(fēng)順。果分手 3 年后又回頭重新與 Imagination 合作，據(jù)市場(chǎng)傳聞?dòng)袑Ｒ捉?jīng)方面的原因。馬腹此，對(duì)于國(guó)內(nèi) GPU 自研，還需要更多耐論語(yǔ)。但無(wú)論如何騶吾在全球顯市場(chǎng)遭遇動(dòng)蕩的背景下帝鴻風(fēng)和機(jī)遇都隨之王亥來(lái)。眼下，許只是市場(chǎng)變革的開(kāi)帝江了。外，最新消息顯示，英偉達(dá)AMD 以及英特爾都已削減在臺(tái)晏龍電的訂單。參當(dāng)康鏈接[1]https://www.tomshardware.com/news/sales-of-desktop-graphics-cards-hit-20-year-low[2]https://www.tomshardware.com/news/ai-and-tech-sovereignity-drive-number-of-gpu-developers-in-china本文來(lái)自微信公眾號(hào)陸吾量子位（ID：QbitAI），作者：詹猼訑明敏

68861 78080 回復(fù) 舉報(bào)
游客c9a733717b 6天前

Hi，我是水水。CES2022 的熱度在國(guó)內(nèi)不高，但今年有亮點(diǎn)的游戲本新品可不少。本期就盤(pán)點(diǎn)一下，CES2022 上最值得期待的游戲本有哪些？想要解產(chǎn)品細(xì)節(jié)的小伙伴，趕快搬起板凳，備好瓜子來(lái)。圖文版點(diǎn)此看順便自己做課代表，大家可按方時(shí)間進(jìn)度按需觀看哦：00：26? 聯(lián)想拯救者系列02：59? ROG 幻 1303：49? ROG 幻 X05：35? ROG 幻 1407：03? ROG 幻 15、幻 1608：50? ROG 槍神 610：18? ROG 魔霸 611：06? ROG 冰刃 6 雙屏12：57? 雷蛇靈刃系列14：52? Alienware X1416：05? 宏碁掠奪者 Triton 500 SE17：17? 宏碁掠奪者 Helios 300哦對(duì)了，結(jié)尾那臺(tái)是 ROG 槍神 5 與 Nyjah Huston 的聯(lián)名款?

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