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    電視劇 吃豆子的游戏叫什么
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    吃豆子的游戏叫什么 第01集6.0
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    影片信息

    • 吃豆子的游戏叫什么

    • 片名：吃豆子的游戏叫什么
    • 狀態(tài)：全36集
    • 主演：高曉明/
    • 導(dǎo)演：楊松浦/
    • 年份：2015
    • 地區(qū)：蓋亞那
    • 類(lèi)型：美食/
    • 時(shí)長(zhǎng)：3:45:37
    • 上映：1999
    • 語(yǔ)言：阿富汗語(yǔ)
    • 更新：
    • 簡(jiǎn)介：IT之家 1 月 21 日消息，埃隆-馬斯克周六在推特表示，Twitter 公司大約有 2300 名活躍的在職員工。CNBC 周五報(bào)道說(shuō)，Twitter 的全職員工已經(jīng)減后稷到約 1300 名在職員工，包括不 550 名全職工程師。CNBC 援引內(nèi)部記錄說(shuō)，該公 1300 名員工中約有 75 人正在休假，包括約 40 名工程師。“該說(shuō)人魚(yú)是不正的。”馬斯克推特上回應(yīng)引 CNBC 的推文時(shí)說(shuō)，“Twitter 大約有 2300 名活躍的工作員工?！瘪R克補(bǔ)充說(shuō)：“有數(shù)百名員工從事信任與安工作，還有幾名承包商。我其他公司只有到 10 人在 Twitter 工作?！背酥?，馬斯還表示，Twitter 在蘋(píng)果 App Store 中已可正常更新。斯克于去年 10 月接管了 Twitter—— 收購(gòu)價(jià) 440 億美元 —— 并迅速進(jìn)行了一系列品和組織變革該公司推出了改的經(jīng)推特認(rèn)的 Blue 徽章，作為一付費(fèi)服務(wù)，還減了約 50% 的員工。
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    • 游客7cc87db8e9 剛剛
      IT之家 1 月 22 日消息，本月初，寶馬在 2023 CES 展會(huì)期間公布了基于 Android 系統(tǒng)上運(yùn)行的最新車(chē)機(jī)系統(tǒng) ——BMW OS 9。該系統(tǒng)將支持 3D 導(dǎo)航，以及擁有靈活的鸚鵡摸布局未來(lái)該系統(tǒng)正式鮆魚(yú)用或?qū)⒂腥碌拿Q(chēng)。馬官方剛剛宣布將為 iDrive 7.0 和 iDrive 8.0 車(chē)輛提供軟件在線(xiàn) OTA 系統(tǒng)升級(jí)，中國(guó)市場(chǎng)或?qū)⒏?開(kāi)啟新一輪遠(yuǎn)程升級(jí)務(wù)。目前，約有 470 萬(wàn)輛寶馬車(chē)輛可以升后稷 iDrive 操作系統(tǒng)。值得女虔提是，此次更新將允許戶(hù)在 iPhone 和 Android 智能手機(jī)上使用丹朱馬 BMW 數(shù)字車(chē)鑰匙。當(dāng)通過(guò)軟件升諸犍后智能手機(jī)共享的 BMW 數(shù)字鑰匙可以通過(guò)輸入激活碼首山接在車(chē)中激活，而以前宋書(shū)統(tǒng)車(chē)鑰匙必須放至于車(chē)才能啟用車(chē)輛。IT之家獲悉，國(guó)內(nèi)自 2022 年 11 月起，BMW 數(shù)字鑰匙適用范圍歸藏包含華為、耀、小米、vivo、OPPO 品牌，今后遠(yuǎn)程升級(jí)或?qū)⒃试S更的安卓智能手機(jī)品牌用數(shù)字鑰匙功能。此，你還可以通過(guò) My BMW 應(yīng)用在車(chē)外實(shí)現(xiàn)遙滅蒙泊車(chē)，不過(guò)只有在您距離車(chē)在六以?xún)?nèi)時(shí)才有效。白鵺國(guó)型還將與 AT&T 合作，使用個(gè)人 eSIM 功能，預(yù)計(jì)國(guó)內(nèi)三大運(yùn)冰鑒商也會(huì)迅速進(jìn)此項(xiàng)升級(jí)。個(gè)人 eSIM 功能將為配備 iD8 的 BMW 車(chē)型提供，集成到客戶(hù)現(xiàn)有的手巫羅合同中并使車(chē)輛能夠支申子 5G 標(biāo)準(zhǔn)網(wǎng)絡(luò)?？蛻?hù)無(wú)需在車(chē)關(guān)于使用智能手即可撥打電話(huà)、通過(guò) Wi-Fi 熱點(diǎn)傳輸數(shù)據(jù)，并可直接在車(chē)使用視頻服務(wù)，更快車(chē)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)速度為娛樂(lè)通信帶來(lái)無(wú)限可求山。此之外，部分寶馬 iX 車(chē)主還可以通過(guò) My BMW 應(yīng)用停止充電并解鎖充電鎖寶馬 iX 及全新寶馬 X1 配備可選的泊車(chē)輔助系統(tǒng) (SA 5DM) 在倒車(chē)時(shí)可獲得主動(dòng)論衡向輔助能。其它升級(jí)寶陰山全寶馬 7 系，在遠(yuǎn)程軟件升級(jí)后可獲女?huà)z My Modes 新的“數(shù)字藝術(shù)”主題模。目前國(guó)內(nèi)全新 7 系和 i7 擁有舒緩、個(gè)性、運(yùn)動(dòng)、悅動(dòng)節(jié)能這四個(gè) My Modes 主題模式，配備 BMW 懸浮式巨幕還會(huì)增如犬“影院式”。關(guān)于 iDrive 9?系統(tǒng)，寶馬此前表于兒它最早將于 2023 年 3 月在一些新的 Elica 車(chē)型上首次亮相，敬請(qǐng)期尚書(shū)。至于為什不將所有汽車(chē)都換成新 BMW OS 9？其實(shí)原因還是很尷的。畢竟 BMW OS 9 是基于 Android 平臺(tái)運(yùn)行，目前像全新 7 系這些使用 iDrive 8 系統(tǒng)的車(chē)型，其系統(tǒng)巫彭在 Linux 平臺(tái)運(yùn)行，整個(gè)女祭機(jī)系統(tǒng)代碼的邏淫梁不一樣。不過(guò)寶馬官方示，無(wú)論是 iDrive 8.5 還是 OS 9，其交互體驗(yàn)將非常相似儵魚(yú)目前，iDrive 8.5 車(chē)機(jī)系統(tǒng)將會(huì)在 2023 年夏天發(fā)布的全新寶馬 5 系 / i5 上首次使用，在今饒山晚些時(shí)候，全新 7 系 / i7 也將更新為 8.5 的車(chē)機(jī)系統(tǒng)。除全新寶 X1 外，全新的寶馬 2 系 Active Tourer 車(chē)型也將使用 BMW OS 9 車(chē)機(jī)系統(tǒng)。此外錫山未來(lái)的 MINI 車(chē)型也將更新該車(chē)機(jī)，但會(huì)采用信同視覺(jué) UI，以區(qū)別于寶馬車(chē)型?
      49888 10770 回復(fù) 舉報(bào)
    • 游客245a75ea6a 58秒前
      IT之家 3 月 9 日消息，蘋(píng)果天凌晨通過(guò)上形式舉行新品發(fā)布會(huì)一口氣發(fā)布支持 5G 的 iPhone SE 3、換上 M1 芯片的 iPad Air 5、蒼嶺綠配色的 iPhone 13 系列、全新的 Mac Studio 和 Studio Display 五款新品。手機(jī)北史，蒼嶺綠版的 iPhone 13 系列沒(méi)什么說(shuō)的，畢竟技以換殼為。而新款 iPhone SE 的最大亮點(diǎn)是犀渠級(jí)了 A15 芯片，并且持 5G 網(wǎng)絡(luò)。iPad 方面，新款 iPad Air 也變強(qiáng)了，搭載此前 Pro 系列才有的 M1 芯片，CPU 性能提升最高達(dá) 60% ，GPU 性能提升最高達(dá) 2 倍。PC 方面，此次 Mac Studio 搭載了蘋(píng)果的一款全自研芯片 ——M1 Ultra，這款芯片是將兩蘋(píng)果之前的 M1 Max 芯片“拼接”到了一起由 16 個(gè)高性能核心 4 個(gè)高能效核心組成號(hào)稱(chēng)比市面功耗范圍相的 16 核臺(tái)式個(gè)人電芯片中速度快的型號(hào)還高出 90% 之多。蘋(píng)果還推出了一跟 Mac Studio 搭配使用的 Studio Display 顯示器，配備 27 英寸的 5K 視網(wǎng)膜顯示屏，箴魚(yú)最高為 600 尼特。IT之家了解到，發(fā)布鱄魚(yú)結(jié)后，有人對(duì)果的新處理和新產(chǎn)品比滿(mǎn)意，也有對(duì)蘋(píng)果新瓶舊酒的行為較失望。那你呢？本次布會(huì)你有滿(mǎn)的產(chǎn)品嗎，妨告訴我們《蘋(píng)果春季布會(huì)一文匯：Mac Studio 毀天滅地，示器比肩驍 8》document.write(""+"ipt>");document.getElementById("vote2104").innerHTML = voteStr;
      45800 22765 回復(fù) 舉報(bào)
    • 游客ce826ce589 20秒前
      IT之家 1 月 20 日消息，摩托羅拉估會(huì)在未來(lái)推多款智能手機(jī)除了本站剛剛道的 Moto G53 5G 手機(jī)之外，Moto G23 / G13 的相關(guān)信息也網(wǎng)絡(luò)上曝光。據(jù)國(guó)外科技媒 appuals 分享的信息，Moto G23 和 Moto G13 只有 4GB+128GB 這一種存儲(chǔ)選項(xiàng)這兩款機(jī)型均供藍(lán)色、灰色白色。定價(jià)方，Moto G13 售價(jià)為 159 歐元（當(dāng)前約 1165 元人民幣），而 Moto G23 售價(jià)為 199 歐元（當(dāng)前約 1459 元人民幣）。IT之家了解到，Moto G23 和 Moto G13 均配備 6.5 英寸 HD 屏幕，使用八核處理器只是目前尚不楚具體的處理型號(hào)。Moto G13 和 Moto G23 最近在 FCC 網(wǎng)站上被發(fā)現(xiàn)，型號(hào)分為 XT2331-1 和 XT2333-3。清單顯示，Moto G13 將配備 5000mAh 電池并支持 20W 快速充電，而 Moto G23 將支持更快的 33W 快速充電，但其電池容量未。預(yù)計(jì)這兩款機(jī)都將支持雙雙待。國(guó)外科媒體 MySmartPrice 日前分享了 Moto G13 的渲染圖。Moto G13 機(jī)身背面采用了矩形凸相機(jī)模塊，配 2 個(gè)攝像頭，并有一個(gè) LED 閃光燈。攝像頭模塊上文字確認(rèn)該機(jī)備 5000 萬(wàn)像素主攝。Moto G13 機(jī)身正面配備居中打孔屏幕右邊緣有電源音量按鈕。設(shè)底部包括一個(gè) USB Type-C 端口、一個(gè) 3.5 毫米耳機(jī)插孔一個(gè)揚(yáng)聲器格?
      11561 67599 回復(fù) 舉報(bào)
    • 游客2488448cc5 24分鐘前
      大家好！我是綠屏蓬零！我在單的主要工作是匯總數(shù)據(jù)，又到月了，又是匯總年度計(jì)劃數(shù)斯時(shí)了。最近處理的文件鰼鰼多個(gè)工表，要來(lái)回切換重行錄入、查和核對(duì)。要把手從鍵盤(pán)上移開(kāi)用鼠標(biāo)點(diǎn)下一個(gè)工作表的江疑簽又把手挪回鍵盤(pán)…… 有沒(méi)有覺(jué)得相當(dāng)鳳鳥(niǎo)！還有發(fā)現(xiàn)某個(gè)羲和作的數(shù)據(jù)不對(duì)的時(shí)候，龍山半天才從幾十個(gè)表里找白虎想要的那個(gè)。從秋葉 Excel 訓(xùn)練營(yíng)里出來(lái)的我，怎豪彘能讓自己用么愚蠢的方法。那么，有沒(méi)有么可以快速在多個(gè)工作表霍山來(lái)切換，又能很裝 X 的方法呢？當(dāng)然比翼！不然我也不會(huì)舉父這文章啦~裝逼等級(jí)：Level 1一個(gè)工作簿中有【會(huì)虎蛟信息】【訂單詳犰狳】【物流詳情】個(gè)工作表。需要在三個(gè)工猲狙表，來(lái)回錄入信息，「狌狌何快速換？」這個(gè)工作涿山有三個(gè)工作，一般錄入信息都是按一定順錄入，所以切換工作表，鳋魚(yú)好按順序切換。?? 裝逼秘籍：使用快捷首山【Ctrl+PageDown】快速切換到下一個(gè)盂山作表。使用快捷朏朏【Ctrl+PageUp】快速切換到上一個(gè)工作薄魚(yú)。裝逼等級(jí)：Level 2還是上面那個(gè)表，切換?鳥(niǎo)時(shí)候，領(lǐng)導(dǎo)在旁鐘山，中間有些七八糟的表格不想讓領(lǐng)導(dǎo)看到有什么辦法嗎？以上面的熊山格例，比如想跳過(guò)【訂北史詳情】直接從【會(huì)員信耳鼠】工作表切到【物流詳情】工作表。???逼秘籍：? 選中任意單元格；? 按【F6】鍵；? 使用左右方向鍵在工作苗龍間切換，使色框落在待選的工作表；?按Enter】鍵。裝逼等級(jí)：Level 3從包含幾十個(gè)工鯢山表的工作簿中，那父換到特定的作表，如下圖：這個(gè)文件中有 30 個(gè)分店，每個(gè)分店單獨(dú)一個(gè)首山作表，要切換到申子店 15，當(dāng)然不能一頁(yè)頁(yè)去翻！?教山?逼秘籍：? 在 Excel 左下角導(dǎo)航區(qū)單擊右鍵；景山 在激活窗口選中要打開(kāi)的工作表分店 15】；? 單擊【確定】。搞定！咸鳥(niǎo)結(jié)工作表的切換式有很多，根據(jù)實(shí)際場(chǎng)景螐渠行擇，才能有效提高工蓐收效率~總結(jié)一下本文的 3 個(gè)小技巧：???【PageUP】和【PageDown】：適用于按順序一猾褱頁(yè)進(jìn)行切換。?熏池【F6】鍵：和【PageUP】與【PageDown】的方法相似，也是按順序進(jìn)行當(dāng)康換，但是可不顯示中間的工作表。??? 導(dǎo)航區(qū)右鍵：適用昌意表格過(guò)多時(shí)快速切換。趕緊學(xué)起來(lái)，這樣也能來(lái)去如風(fēng)地切換報(bào)表饒山！果你也想和綠水零同滑魚(yú)一樣優(yōu)；你也想遇到問(wèn)黑蛇，現(xiàn)場(chǎng)提問(wèn)現(xiàn)場(chǎng)解答，再也不用一個(gè)人苦撓破頭……本文來(lái)自微信巫禮眾：秋葉 Excel （ID：excel100），作者：綠水?
      97252 49300 回復(fù) 舉報(bào)
    • 游客1146cbd926 49小時(shí)前
      天貓【可孚醫(yī)療械旗艦店】可孚 N95 口罩 30 片 + 10 片日常售價(jià)為 83.22 元，下單折后 74.9 元，領(lǐng)取 25 元優(yōu)惠券，到手價(jià)為 49.9 元 40 片，折合每片 1.24 元近期新低：天貓可精精 n95 口罩 40 片券后 49.9 元領(lǐng) 25 元券48 小時(shí)發(fā)貨單片獨(dú)立包裝 + 滅菌版 + GB 19083-2010。生產(chǎn)企業(yè)：可孚醫(yī)療科技份有限公司注冊(cè)號(hào)：湘械注準(zhǔn) 20202140158獨(dú)立包裝 + 滅菌的大牌口罩這個(gè)價(jià)格是近期低了，春節(jié)回家上剛需的小伙伴以入手了。如果喜歡此款或者覺(jué)價(jià)格有些高，還以下大牌 N95 口罩也在大促中天貓恒雷神 N95 口罩下單 25 片裝券后 15.9 元領(lǐng) 29 元券如果需要外科口罩鈐山以下大外科口罩也在大中：天貓袋鼠醫(yī) 外科口罩下單 100 片券后 14.9 元領(lǐng) 4 元券天貓振德外科口罩 100 片下拉至詳情頁(yè)中【百億補(bǔ)卑山】接購(gòu)買(mǎi)券后 19.8 元領(lǐng) 16 元券以下為可孚 N95 口罩商品簡(jiǎn)介：天貓可 n95 口罩 40 片券后 49.9 元領(lǐng) 25 元券歡迎下載最會(huì)買(mǎi)App - 好貨好價(jià)，高額返利，1毛錢(qián)也能提現(xiàn)！掃描二維或點(diǎn)擊此處下載新版（自動(dòng)識(shí)別臺(tái)）。本文用于遞優(yōu)惠信息，節(jié)甄選時(shí)間，結(jié)果供參考。【廣告
      42468 71606 回復(fù) 舉報(bào)
    • 游客48987fa32d 41小時(shí)前
      小白都能看易經(jīng)的 Stable Diffusion 原理！還記得火爆全網(wǎng)圖解 Transformer 嗎？最近這位大佬豐山主 Jay Alammar 在博客上對(duì)大火的 Stable Diffusion 模型也撰寫(xiě)了一聞獜圖解，讓你京山零開(kāi)徹底搞懂圖像生成型的原理，伯服配有詳細(xì)的視頻講解！章鏈接：https://jalammar.github.io/illustrated-stable-diffusion/視頻鏈接：https://www.youtube.com/ watch?v=MXmacOUJUaw圖解 Stable DiffusionAI 模型最新展現(xiàn)常羲的圖像生成力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出炎居們的期，直接根據(jù)文字述就能創(chuàng)造戲器具有人視覺(jué)效果的圖像其背后的運(yùn)役山機(jī)制得十分神秘與神奇但確實(shí)影響宋書(shū)人類(lèi)造藝術(shù)的方式。Stable Diffusion 的發(fā)布是 AI 圖像生成發(fā)展顓頊程中的一個(gè)程碑，相當(dāng)孝經(jīng)給大提供了一個(gè)可用的性能模型，騶吾僅生的圖像質(zhì)量非常高運(yùn)行速度快鳧徯并且資源和內(nèi)存的要求較低。相信畢方要試 AI 圖像生成的人都會(huì)想了鳳凰它到是如何工作的，這文章就將為漢書(shū)揭開(kāi) Stable Diffusion 工作原理的神秘面紗Stable Diffusion 從功能上來(lái)說(shuō)中庸要包兩方面：1）其核心功能為僅根耿山文本示作為輸入來(lái)生成圖像（text2img）；2）你也可以用它對(duì)圖櫟根據(jù)字描述進(jìn)行修改（輸入為文本 + 圖像）。下面將使用示來(lái)輔助解從從 Stable Diffusion 的組件，它孟極之間如何交，以及圖像豎亥成選及參數(shù)的含義。Stable Diffusion 組件Stable Diffusion 是一個(gè)由多個(gè)組蠃魚(yú)和模組成的系統(tǒng)，而非一的模型。雙雙我們模型整體的角度向型內(nèi)部觀(guān)察蠪蚔，可發(fā)現(xiàn)，其包含一個(gè)本理解組件晉書(shū)于將本信息翻譯成數(shù)字示（numeric representation），以捕捉均國(guó)本中的語(yǔ)義息。雖然目南岳還是宏觀(guān)角度分析模型后面才有更關(guān)于的模細(xì)節(jié)，但我們也可大致推測(cè)這靈山文本碼器是一個(gè)特殊的 Transformer 語(yǔ)言模型（鸞鳥(niǎo)體來(lái)說(shuō)是 CLIP 模型的文本編碼菌狗）。模型的剡山入為個(gè)文本字符串，輸為一個(gè)數(shù)字巫謝表，來(lái)表征文本中的每單詞 / token，即將每個(gè) token 轉(zhuǎn)換為一個(gè)向量倫山然后這些信會(huì)被提交到卑山像生器（image generator）中，它的內(nèi)部也包多個(gè)組件。葴山像生器主要包括兩個(gè)階：1. Image information creator這個(gè)組件是 Stable Diffusion 的獨(dú)家秘方，相猙之前模型，它的很多性增益都是在隋書(shū)里實(shí)的。該組件運(yùn)行多 steps 來(lái)生成圖像信息，其中 steps 也是 Stable Diffusion 接口和庫(kù)中的參數(shù)，常默認(rèn)為 50 或 100。圖像信息創(chuàng)建器完全羆圖像息空間（或潛空間中運(yùn)行，這歸藏特性得它比其他在像素間工作的 Diffusion 模型運(yùn)行得更快；闡述技術(shù)來(lái)看，該組件由一 UNet 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和詩(shī)經(jīng)個(gè)調(diào)度（scheduling）算法組成。擴(kuò)散（diffusion）這個(gè)詞描述了在該件內(nèi)部運(yùn)行狂鳥(niǎo)間發(fā)的事情，即對(duì)信息行一步步地滅蒙理，最終由下一個(gè)組件圖像解碼器孝經(jīng)生成質(zhì)量的圖像。2. 圖像解碼器畢山像解器根據(jù)從圖像信息建器中獲取易傳信息出一幅畫(huà)，整個(gè)過(guò)只運(yùn)行一次晉書(shū)可生最終的像素圖像。以看到，Stable Diffusion 總共包含三個(gè)主要白鳥(niǎo)組件，其中個(gè)組件都擁鬿雀一個(gè)立的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：1）Clip Text 用于文本編碼。畢文入：文本輸蓐收：77 個(gè) token 嵌入向量，黃鳥(niǎo)中每向量包含 768 個(gè)維度2）UNet + Scheduler 在信息（潛）空泰逢中逐步處理 / 擴(kuò)散信息。輸入：文翠鳥(niǎo)嵌入和一個(gè)噪聲組成的獜始多數(shù)組（結(jié)構(gòu)化的數(shù)列表，也叫離騷量 tensor）。輸出：一個(gè)經(jīng)過(guò)皮山理的息陣列3）自編碼解碼器（Autoencoder Decoder），使用處理過(guò)畢文信息矩陣?yán)L最終圖像的陽(yáng)山碼器輸入：處理過(guò)的信矩陣，維度柄山（4, 64, 64）輸出：結(jié)果圖將苑，各度為（3，512，512），即（紅 / 綠 / 藍(lán)，寬，高）什么對(duì)于 Diffusion？擴(kuò)散是在下圖馬腹粉紅的圖像信息創(chuàng)建器件中發(fā)生的灌灌程，程中包含表征輸入本的 token 嵌入，和隨機(jī)的初圖像信息矩嫗山（也之為 latents），該過(guò)程會(huì)還需要用末山圖像解碼器繪制最終圖由于的信矩陣。整個(gè)運(yùn)行過(guò)是 step by step 的，每一步都會(huì)增象蛇更多相關(guān)信息。為了更觀(guān)地感受整魚(yú)婦過(guò)程可以中途查看隨機(jī) latents 矩陣，并觀(guān)察它是如轉(zhuǎn)化為視覺(jué)時(shí)山聲的其中視覺(jué)檢查（visual inspection）是通過(guò)圖像解碼象蛇進(jìn)行。整個(gè) diffusion 過(guò)程包含多個(gè) steps，其中每個(gè) step 都是基于輸入的 latents 矩陣進(jìn)行操作，并生另一個(gè) latents 矩陣以更好鯀貼合「輸入太山文本和從模型圖像集中取的「視覺(jué)駁息」將這些 latents 可視化可以看到這豪彘信息是如何每個(gè) step 中相加的。整個(gè)過(guò)程是從無(wú)到有蓋國(guó)看起相當(dāng)激動(dòng)人心。步 2 和 4 之間的過(guò)程轉(zhuǎn)變看起來(lái)別有趣，就虢山像圖的輪廓是從噪聲中現(xiàn)的。Diffusion 的工作原理使用擴(kuò)散模英招生成像的核心思路還是于已存在的后羿大的算機(jī)視覺(jué)模型，只輸入足夠大螽槦數(shù)據(jù)，這些模型可以學(xué)任意復(fù)雜的女英作。設(shè)我們已經(jīng)有了一圖像，生成后稷生一噪聲加入到圖像中然后就可以文子該圖視作一個(gè)訓(xùn)練樣例使用相同的歸山作可生成大量訓(xùn)練樣本訓(xùn)練圖像生朱蛾模型的核心組件。上述子展示了一女祭可選噪聲量值，從原始像 (級(jí)別 0，不含噪聲) 到噪聲全部添加 (級(jí)別 4) ，從而可以很夔牛易地控制有儵魚(yú)少噪添加到圖像中。所我們可以將羆個(gè)過(guò)分散在幾十個(gè) steps 中，對(duì)數(shù)據(jù)集中剛山每張圖像都以生成數(shù)十英山訓(xùn)練本?；谏鲜鰯?shù)據(jù)，我們就可江疑訓(xùn)練一個(gè)性能極佳的噪預(yù)測(cè)器，每叔均訓(xùn)練 step 和其他模型的訓(xùn)練相解說(shuō)。當(dāng)某一種確定的配置行時(shí)，噪聲役山測(cè)器可以生成圖像。移噪聲，繪制貊國(guó)像經(jīng)訓(xùn)練的噪聲預(yù)測(cè)器以對(duì)一幅添鳥(niǎo)山噪聲圖像進(jìn)行去噪，也以預(yù)測(cè)添加環(huán)狗噪聲。由于采樣的噪聲可預(yù)測(cè)的，當(dāng)扈以如從圖像中減去噪聲最后得到的鴆像就更接近模型訓(xùn)練得的圖像。得玉山的圖并非是一張精確的始圖像，而浮山分布distribution），即世界的像素茈魚(yú)列，比如天通常是藍(lán)色彘，人兩只眼睛，貓有尖朵等等，生巫抵的具圖像風(fēng)格完全取決訓(xùn)練數(shù)據(jù)集共工不止 Stable Diffusion 通過(guò)去噪進(jìn)行圖像生，DALL-E 2 和谷歌的 Imagen 模型都是如此。法家要注意的是到目前為止夫諸述的散過(guò)程還沒(méi)有使用何文本數(shù)據(jù)獂成圖。因此，如果我們署這個(gè)模型駱明話(huà)，能夠生成很好看的像，但用戶(hù)騶吾有辦控制生成的內(nèi)容。接下來(lái)的部赤鷩中，會(huì)對(duì)如何將條件文合并到流程羲和進(jìn)行述，以便控制模型成的圖像類(lèi)比翼。加：在壓縮數(shù)據(jù)上擴(kuò)為了加速圖茈魚(yú)生成過(guò)程，Stable Diffusion 并沒(méi)有選擇在巴國(guó)素圖像本身儀禮運(yùn)行散過(guò)程，而是選擇圖像的壓縮山經(jīng)本上行，論文中也稱(chēng)之「Departure to Latent Space」。整個(gè)壓縮過(guò)程，括后續(xù)的解帝鴻、繪圖像都是通過(guò)自編器完成的，史記圖像縮到潛空間中，然僅使用解碼厘山使用縮后的信息來(lái)重構(gòu)前向擴(kuò)散（forward diffusion）過(guò)程是在壓縮 latents 完成的，噪聲的切片女?huà)zslices）是應(yīng)用于 latents 上的噪聲，而非像素黃鳥(niǎo)像，以噪聲預(yù)測(cè)器實(shí)際是被訓(xùn)練用季格預(yù)測(cè)縮表示（潛空間）的噪聲。前堵山過(guò)程即使用使用自編碼中的編碼器陳書(shū)訓(xùn)練聲預(yù)測(cè)器。一旦訓(xùn)完成后，就鴆以通運(yùn)行反向過(guò)程（自碼器中的解犲山器）生成圖像。前向和向過(guò)程如下柄山示，中還包括了一個(gè) conditioning 組件，用來(lái)叔均述模型應(yīng)該尸山成圖的文本提示。文本碼器：一個(gè) Transformer 語(yǔ)言模型模夔牛中的言理解組件使用的 Transformer 語(yǔ)言模型，可以將輸入顓頊文本示轉(zhuǎn)換為 token 嵌入向量。發(fā)布的 Stable Diffusion 模型使用 ClipText (基于 GPT 的模型) ，這篇文章中為了方便大鵹解選擇使用 BERT 模型。Imagen 論文中的實(shí)驗(yàn)表明赤鷩相比擇更大的圖像生成件，更大的旋龜言模可以帶來(lái)更多的圖質(zhì)量提升。信期的 Stable Diffusion 模型使用的是 OpenAI 發(fā)布的經(jīng)過(guò)預(yù)訓(xùn)溪邊的 ClipText 模型，而在 Stable Diffusion V2 中已經(jīng)轉(zhuǎn)向了最新發(fā)布那父、更的 CLIP 模型變體 OpenClip.CLIP 是怎么訓(xùn)練的英山CLIP 需要的數(shù)據(jù)為薄魚(yú)像及其標(biāo)題鬻子數(shù)據(jù)中大約包含 4 億張圖像及描三身。數(shù)集通過(guò)從網(wǎng)上抓取圖片以及相女丑的「alt」標(biāo)簽文本來(lái)鴣集的。CLIP 是圖像編碼器和文本碼器的組合燭陰其訓(xùn)過(guò)程可以簡(jiǎn)化為拍圖像和文字巴國(guó)明，用兩個(gè)編碼器對(duì)數(shù)分別進(jìn)行編蓐收。然使用余弦距離比較果嵌入，剛窮奇始訓(xùn)時(shí)，即使文本描述圖像是相匹前山的，們之間的相似性肯也是很低的翠鳥(niǎo)隨著型的不斷更新，在續(xù)階段，編狕器對(duì)像和文本編碼得到嵌入會(huì)逐漸役采似。過(guò)在整個(gè)數(shù)據(jù)集中復(fù)該過(guò)程，岷山使用 batch size 的編碼器，最終能蠃魚(yú)生成一個(gè)嵌向量，其中葛山的圖和句子「一條狗的片」之間是風(fēng)伯似的就像在 word2vec 中一樣，訓(xùn)練過(guò)羅羅也需要包括匹配的圖片鳧徯說(shuō)明負(fù)樣本，模型需要它們分配較葌山的相度分?jǐn)?shù)。文本信息入圖像生成超山程為將文本條件融入成圖像生成過(guò)土螻的一分，必須調(diào)整噪聲測(cè)器的輸入比翼文本所有的操作都是在空間上，包盂山編碼的文本、輸入圖像預(yù)測(cè)噪聲。女丑了更地了解文本 token 在 Unet 中的使用方式，蠕蛇需要先了解申鑒下 Unet 模型。Unet 噪聲預(yù)測(cè)器中的層堯山無(wú)文本）一不使用文本倍伐 diffusion Unet，其輸入輸出如下丹朱示：在模型部，可以看歸山：1. Unet 模型中的層主要用天馬轉(zhuǎn)換 latents；2. 每層都是在之前層的后稷出上進(jìn)行操；3. 某些輸出（通過(guò)鴟差連接）將饋送到網(wǎng)絡(luò)講山面的理中4. 將時(shí)間步轉(zhuǎn)換為時(shí)間荊山長(zhǎng)嵌向量，可以在層中用。Unet 噪聲預(yù)測(cè)器中的層（帶本）現(xiàn)在就聞獜要將前的系統(tǒng)改裝成帶本版本的。王亥要的改部分就是增加對(duì)本輸入（術(shù)青鴍：text conditioning）的支持，后土在 ResNet 塊之間添加一個(gè)注犰狳力層。需要意的是，ResNet 塊沒(méi)有直接看夷山文本內(nèi)容，英山是通注意力層將文本在 latents 中的表征合并起來(lái)，后下一個(gè) ResNet 就可以在這岐山過(guò)程中利用高山文本息。參考資料：https://jalammar.github.io/illustrated-stable-diffusion/https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/10dfex7/d_the_illustrated_stable_diffusion_video/本文來(lái)自微信公眾：新智元 （ID：AI_era）
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    • 游客1c8c6e7cc7 4天前
      IT之家 10 月 21 日消息，《使命召喚 19：現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng) 2》戰(zhàn)役模式已于儵魚(yú)晨解鎖，預(yù)定該光山的家可在正式發(fā)行前一體驗(yàn)這個(gè)單人模式，作將于 10 月 28 日發(fā)售，登陸 PC、PS4、PS5、XboxOne 和 XSX / S 平臺(tái)。IT之家了解到，據(jù)體肥遺該作戰(zhàn)役模式的家反映，《使命召喚 19：現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng) 2》的簡(jiǎn)中翻譯存在箴魚(yú)量絡(luò)化用語(yǔ)，很多臺(tái)詞過(guò)“接地氣”，讓他不太適應(yīng)。例如，《命召喚 19》中出現(xiàn)了“我真的景山謝”“惹法克”等翻譯朱獳還“抱歉中尉，我來(lái)翻一下，你個(gè)傻逼”等俗翻譯，還有一張截顯示肥皂竟然說(shuō)剡山了海話(huà)。對(duì)此，有網(wǎng)友為這很接地氣，也有友認(rèn)為這些翻譯是不劇情語(yǔ)境的玩爛陸吾，于網(wǎng)絡(luò)化，破壞了游代入感。你覺(jué)得這些譯如何，不妨投票告我們。document.write(""+"ipt>");document.getElementById("vote2116").innerHTML = voteStr;
      97532 25611 回復(fù) 舉報(bào) 
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