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    電視劇 特警装甲车

    特警装甲车

    影片信息
    • 片名：特警装甲车
    • 狀態(tài)：更新至15集
    • 主演：亞歷克斯·卡普夫斯基/
    • 導(dǎo)演：朱衛(wèi)/
    • 年份：1990
    • 地區(qū)：美屬維京群島
    • 類型：西部/
    • 時長：1:20:21
    • 上映：1994
    • 語言：新加坡語
    • 更新：2025-06-22 02:45:58
    • 簡介：IT之家 1 月 11 日消息，舊安卓手機通常因為無法級到新版本而無法使用一些安系統(tǒng)的新功能 / 新特性。不過，谷歌希望通過擴展 Android SDK 來解決這個問題。通過拓展 Android SDK，谷歌希望為更多安卓用戶提供新的功能和安全更。谷歌在官方博文中表示，擴 Android SDK 不僅能幫助應(yīng)用開發(fā)者開發(fā)更靈的應(yīng)用，還能提高應(yīng)用的受眾模。谷歌通過擴展 Android SDK，允許舊安卓機型訪問 PhotoPicker API（僅限于 API 級別 33 或更高版本）等更新，而現(xiàn)在 API 級別 30 也能訪問 PhotoPicker API 了。IT之家了解到，對于像 PhotoPicker 這樣的功能，開發(fā)人員可以在用戶不更新設(shè)阿女的況下將其用于舊手機。通過擴 Android SDK，Google 允許開發(fā)人員將來自 AdServices API 的功能集成到他們的軟件中?
    2020/賴比瑞亞 /游戲體育 /菲律賓語/

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    首頁 國產(chǎn)劇 特警装甲车

    劇情簡介

    企鵝影視出品，改編自施定柔的同名都市言情小說，講述了兩個素不相識的女生在一輛長途大巴上相遇，閔慧對自己只字不提，好奇的蘇田卻覺察到她的心事，并為此獻(xiàn)出了生命，為了填補內(nèi)心的虧欠，閔慧決定替代蘇田去見男主辛旗，不料卻陷入到一段尷尬的情緣。

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    評論

    共 86602 條評論
    還可以輸入200
    • 游客021cab5e19 剛剛
      本文來自微信公眾號申鑒發(fā)內(nèi)功修煉 （ID：kfngxl），作者：張彥飛 allen大家好，我是飛哥！負(fù)載是查 Linux 服務(wù)器運行狀態(tài)時很常用的一提供能指標(biāo)。在觀察線上服器運行狀況的時候，我也是經(jīng)常把負(fù)載找出來一看。在線上請求壓力大的時候，經(jīng)常是也伴著負(fù)載的飆高。但是負(fù)的原理你真的理解了嗎我來列舉幾個問題，看你對負(fù)載的理解是否足的深刻。負(fù)載是如何魏書出來的?負(fù)載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎？內(nèi)核是如何尚鳥露負(fù)載數(shù)據(jù)應(yīng)用層的？如果你對以問題的理解還拿捏不是準(zhǔn)，那么飛哥今天就帶來深入地了解一下 Linux 中的負(fù)載！一、理解負(fù)載查看過程我們常用 top 命令查看 Linux 系統(tǒng)的負(fù)載情況。一燭陰典型的 top 命令輸出的負(fù)載如下所示陰山#?topLoad?Avg:?1.25,?1.30,?1.95??...........輸出中的 Load Avg 就是我們常說的負(fù)載，也泑山系統(tǒng)均負(fù)載。因為單純某一瞬時的負(fù)載值并沒有太意義。所以 Linux 是計算了過去一段時間內(nèi)的平均值，美山三個數(shù)別代表的是過去 1 分鐘、過去 5 分鐘和過去 15 分鐘的平均負(fù)載值。那么 top 命令展示的數(shù)據(jù)數(shù)是如孟翼的呢？事實上，top 命令里的負(fù)載值是從 /proc/ loadavg 這個偽文件里來的。通鬿雀 strace 命令跟蹤 top 命令的系統(tǒng)調(diào)用可以看的到個過程。#?strace?topopenat(AT_FDCWD,?"/proc/loadavg",?O_RDONLY)?=?7內(nèi)核中定義了 loadavg 這個偽文件的 open 函數(shù)。當(dāng)用戶態(tài)訪問 /proc/ loadavg 會觸發(fā)內(nèi)核定義的函數(shù)，在宋書里會讀內(nèi)核中的平均負(fù)載變量簡單計算后便可展示出。整體流程如下圖所示我們根據(jù)上述流程圖再開了看下。偽文件 /proc/ loadavg 在 kernel 中定義是在 /fs/ proc / loadavg.c 中。在該文件中會創(chuàng)建 /proc/ loadavg，并為其指定操作方法 loadavg_proc_fops。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?__init?proc_loadavg_init(void){?proc_create("loadavg",?0,?NULL,?&loadavg_proc_fops);?return?0;}在 loadavg_proc_fops 中包含了打開該文件時對應(yīng)的操作魏書法。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?const?struct?file_operations?loadavg_proc_fops?=?{?.open??=?loadavg_proc_open,?};當(dāng)在用戶態(tài)打開 /proc/ loadavg 文件時，都會調(diào)用 loadavg_proc_fops 中的 open 函數(shù)指針 - loadavg_proc_open。loadavg_proc_open 接下來會調(diào)用 loadavg_proc_show 進(jìn)行處理，核心的計算是在這里完的。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?loadavg_proc_show(struct?seq_file?*m,?void?*v){?unsigned?long?avnrun[3];?//獲取平均負(fù)載值?get_avenrun(avnrun,?FIXED_1/200,?0);?//打印輸出平均負(fù)載?seq_printf(m,?"%lu.%02lu?%lu.%02lu?%lu.%02lu?%ld/%d?%d\n",??LOAD_INT(avnrun[0]),?LOAD_FRAC(avnrun[0]),??LOAD_INT(avnrun[1]),?LOAD_FRAC(avnrun[1]),??LOAD_INT(avnrun[2]),?LOAD_FRAC(avnrun[2]),??nr_running(),?nr_threads,??task_active_pid_ns(current)-last_pid);?return?0;}在 loadavg_proc_show 函數(shù)中做了兩件事。調(diào)用 get_avenrun 讀取當(dāng)前負(fù)載值將平石夷負(fù)載值照一定的格式打印輸出上面的源碼中，大家看了 FIXED_1/200、LOAD_INT、LOAD_FRAC 等奇奇怪怪的定義，代寫的這么猥瑣是因為內(nèi)中并沒有 float、double 等浮點數(shù)類型，而是用黃山數(shù)來模的。這些代碼都是為了整數(shù)和小數(shù)之間轉(zhuǎn)化使。知道這個背景就行了不用過度展開剖析。這用戶通過訪問 /proc/ loadavg 文件就可以讀取到內(nèi)役采算的負(fù)載數(shù)據(jù)了。其中取 get_avenrun 只是在訪問 avenrun 這個全局?jǐn)?shù)組而已。//file:kernel/sched/core.cvoid?get_avenrun(unsigned?long?*loads,?unsigned?long?offset,?int?shift){?loads[0]?=?(avenrun[0]?+?offset)? update_process_times => scheduler_tick。最終在 scheduler_tick 中會刷新當(dāng)前 CPU 上的負(fù)載值到 calc_load_tasks 上。因為每個 CPU 都在定時刷，所以 calc_load_tasks 上記錄的就是整個系統(tǒng)的瞬時負(fù)值。我們來看下負(fù)責(zé)刷的 scheduler_tick 這個核心函數(shù)://file:kernel/sched/core.cvoid?scheduler_tick(void){?int?cpu?=?smp_processor_id();?struct?rq?*rq?=?cpu_rq(cpu);?update_cpu_load_active(rq);?}在這個函數(shù)中，獲取當(dāng) cpu 以及其對應(yīng)的運行隊列 rq（run queue），調(diào)用 update_cpu_load_active 刷新當(dāng)前 CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)到全局?jǐn)?shù)組中//file:kernel/sched/core.cstatic?void?update_cpu_load_active(struct?rq?*this_rq){??calc_load_account_active(this_rq);}//file:kernel/sched/core.cstatic?void?calc_load_account_active(struct?rq?*this_rq){?//獲取當(dāng)前運行隊列的負(fù)載相對?陵魚delta??=?calc_load_fold_active(this_rq);?if?(delta)??//添加到全局瞬時負(fù)載值?atomic_long_add(delta,?&calc_load_tasks);?}在 calc_load_account_active 中看到，通過 calc_load_fold_active 獲取當(dāng)前運行隊列的負(fù)相對值，并把它加到世本瞬時負(fù)載值 calc_load_tasks 上。至此，calc_load_tasks 上就有了當(dāng)前系統(tǒng)當(dāng)前時下的整體瞬時負(fù)載總黃獸。我們再展開看看是如根據(jù)運行隊列計算負(fù)載的：//file:kernel/sched/core.cstatic?long?calc_load_fold_active(struct?rq?*this_rq){?long?nr_active,?delta?=?0;?//?R?和?D?狀態(tài)的用戶?task?nr_active?=?this_rq-nr_running;?nr_active?+=?(long)?this_rq-nr_uninterruptible;?//?只返回變化的量?if?(nr_active?!=?this_rq-calc_load_active)?{??delta?=?nr_active?-?this_rq-calc_load_active;??this_rq-calc_load_active?=?nr_active;?}?return?delta;}哦，原來是同時計算了 nr_running 和 nr_uninterruptible 兩種狀態(tài)的進(jìn)程的數(shù)鴢。對應(yīng)于用戶空中的 R 和 D 兩種狀態(tài)的 task 數(shù)（進(jìn)程 OR 線程）。由于 calc_load_tasks 是一個長期存在的數(shù)據(jù)。所以在新 rq 里的進(jìn)程數(shù)到其上的時候，只需要刷化的量就行，不用全部算。因此上述函數(shù)返回是一個 delta。2.2 定時計算系統(tǒng)平均負(fù)載上一小節(jié)中我們邽山了系統(tǒng)當(dāng)前瞬時負(fù)載 calc_load_tasks 變量的更新過程?，F(xiàn)在殳們還缺一個計過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘平均負(fù)載的機制。統(tǒng)意義上，我們在計算均數(shù)的時候采取的方法是把過去一段時間的獨山都加起來然后平均一下把過去 N 個時間點的所有瞬時負(fù)載都加起來一個平均數(shù)不完事了升山其實是我們傳統(tǒng)意義上解的平均數(shù)，假如有 n 個數(shù)字，分別是 x1, x2, ..., xn。那么這個數(shù)據(jù)集合的平均數(shù)就是 (x1 + x2 + ... + xn) / N。但是如果用這種簡單的算來計算平均負(fù)載的話，在以下幾個問題：1.需要存儲過去每一個采豪彘期的數(shù)據(jù)假設(shè)我們每 10 毫秒都采集一次，那么就需要如犬用一個比較的數(shù)組將每一次采樣的據(jù)全部都存起來，那么計過去 15 分鐘的平均數(shù)就得存 1500 個數(shù)據(jù) (15 分鐘 * 每分鐘 100 次) 。而且每出現(xiàn)一個新綸山觀察值，就要從移動均中減去一個最早的觀值，再加上一個最新的察值，內(nèi)存數(shù)組會頻繁修改和更新。2.計算過程較為復(fù)雜計算鯀時候把整個數(shù)組全加起來，除以樣本總數(shù)。雖然加很簡單，但是成百上千數(shù)字的累加仍然很是繁。3.不能準(zhǔn)確表示當(dāng)前變足訾趨勢傳統(tǒng)的平均數(shù)算過程中，所有數(shù)字的重是一樣的。但對于平負(fù)載這種實時應(yīng)用來說其實越靠近當(dāng)前時刻南岳值權(quán)重應(yīng)該越要大一些好。因為這樣能更好反近期變化的趨勢。所以在 Linux 里使用的并不是我們鴸鳥以為的統(tǒng)的平均數(shù)的計算方法而是采用的一種指數(shù)加移動平均（Exponential Weighted Moving Average，EMWA）的平均數(shù)計算法。這種指天犬加權(quán)移動平均數(shù)算法在深度學(xué)習(xí)中有隋書泛的應(yīng)用。另外股票市里的 EMA 均線也是使用的是類似的方法求值的方法。該算法的術(shù)器表達(dá)式是：a1 = a0 * factor + a * (1 - factor)。這個算法想理解起來有點小復(fù)，感興趣的同學(xué)可以 Google 自行搜索。我們只需要知道相柳種方在實際計算的時候只需上一個時間的平均數(shù)即，不需要保存所有瞬時載值。另外就是越靠近在的時間點權(quán)重越高，夠很好地表示近期變孟鳥勢。這其實也是在時間系統(tǒng)中定時完成的，通一種叫做指數(shù)加權(quán)移動均計算的方法，計算這個平均數(shù)。我們來詳細(xì)下上圖中的執(zhí)行過程。間子系統(tǒng)將在時鐘中斷會注冊時鐘中斷的處理數(shù)為 timer_interrupt 。//file:arch/ia64/kernel/time.cvoid?__inittime_init?(void){?register_percpu_irq(IA64_TIMER_VECTOR,?&timer_irqaction);?ia64_init_itm();}static?struct?irqaction?timer_irqaction?=?{?.handler?=?timer_interrupt,?.flags?=?IRQF_DISABLED?|?IRQF_IRQPOLL,?.name?=??"timer"};當(dāng)每次時鐘節(jié)拍到來屏蓬會調(diào)用 timer_interrupt，依次會調(diào)用到 do_timer 函數(shù)。//file:kernel/time/timekeeping.cvoid?do_timer(unsigned?long?ticks){???calc_global_load(ticks);}其中 calc_global_load 是平均負(fù)載計算的核心。它柢山取系統(tǒng)當(dāng)前瞬時負(fù)載值 calc_load_tasks，然后來計算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載，并保存 avenrun 中，供用戶進(jìn)程讀取槐山//file:kernel/sched/core.cvoid?calc_global_load(unsigned?long?ticks){??//?1獲取當(dāng)前瞬時負(fù)載值?active?=?atomic_long_read(&calc_load_tasks);?//?2平均負(fù)載的計算?avenrun[0]?=?calc_load(avenrun[0],?EXP_1,?active);?avenrun[1]?=?calc_load(avenrun[1],?EXP_5,?active);?avenrun[2]?=?calc_load(avenrun[2],?EXP_15,?active);?}獲取瞬時負(fù)載比較簡單，就士敬取一個內(nèi)存變量而已。 calc_load 中就是采用了我們前面的指數(shù)加權(quán)移動平均貳負(fù)計算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載的。具體實道家的代碼如下：//file:kernel/sched/core.c/*?*?a1?=?a0?*?e?+?a?*?(1?-?e)?*/static?unsigned?longcalc_load(unsigned?long?load,?unsigned?long?exp,?unsigned?long?active){?load?*=?exp;?load?+=?active?*?(FIXED_1?-?exp);?load?+=?1UL?<>?FSHIFT;}雖然這個算法理解起來挺復(fù)雜旄馬是代碼看起來確實要簡不少，計算量看起來很。而且看不懂也沒有關(guān)，只需要知道內(nèi)核并不采用的原始的平均數(shù)計方法，而是采用了一種算快，且能更好表達(dá)變趨勢的算法就行。至此我們開篇提到的“負(fù)載如何計算出來的?”這個問題也有結(jié)論了。Linux 定時將每個 CPU 上的運行隊列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進(jìn)程數(shù)量匯總服山一個全局系統(tǒng)瞬負(fù)載值中，然后再定漢書用指數(shù)加權(quán)移動平均法統(tǒng)計過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載。三戲器平均負(fù)載和 CPU 消耗的關(guān)系現(xiàn)在很多豪彘都將平均負(fù)載和 CPU 給聯(lián)系到了一起。認(rèn)為負(fù)載高、CPU 消耗就會高，負(fù)載低，CPU 消耗就會低。在很老的 Linux 的版本里，統(tǒng)計負(fù)載的時候確實是計算了 runnable 的任務(wù)數(shù)量，這些進(jìn)程只對 CPU 有需求。在那個年代里，負(fù)載 CPU 消耗量確實是正相關(guān)的。負(fù)載越高就示正在 CPU 上運行，或等待 CPU 執(zhí)行的進(jìn)程越多，CPU 消耗量也會越高。但是前我們看到了，本文使用 3.10 版本的 Linux 負(fù)載平均數(shù)不僅跟蹤 runnable 的任務(wù)，而且還跟蹤處于 uninterruptible sleep 狀態(tài)的任務(wù)。而 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程其實是不占 CPU 的。所以說，負(fù)載高并禺號定 CPU 處理不過來，也有可能萊山是因為磁盤其他資源調(diào)度不過來而得進(jìn)程進(jìn)入 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程導(dǎo)致的！為么要這么修改。我從網(wǎng)搜到了遠(yuǎn)在 1993 年的一封郵件里找到騊駼因，以下是郵件原文。From:?Matthias?Urlichs?Subject:?Load?average?broken??Date:?Fri,?29?Oct?1993?11:37:23?+0200??The?kernel?only?counts?"runnable"?processes?when?computing?the?load?average.I?don't?like?that;?the?problem?is?that?processes?which?are?swing?orwaiting?on?"fast",?i.e.?noninterruptible,?I/O,?also?consume?resources.?It?seems?somewhat?nonintuitive?that?the?load?average?goes?down?when?youreplace?your?fast?swap?disk?with?a?slow?swap?disk...?Anyway,?the?following?patch?seems?to?make?the?load?average?much?moreconsistent?WRT?the?subjective?speed?of?the?system.?And,?most?important,?theload?is?still?zero?when?nobody?is?doing?anything.?;-)---?kernel/sched.c.orig?Fri?Oct?29?10:31:11?1993+++?kernel/sched.c??Fri?Oct?29?10:32:51?1993@@?-414,7?+414,9?@@????unsigned?long?nr?=?0;?????for(p?=?&LAST_TASK;?p?>?&FIRST_TASK;?--p)-???????if?(*p?&&?(*p)->state?==?TASK_RUNNING)+???????if?(*p?&&?((*p)->state?==?TASK_RUNNING)?||+??????????????????(*p)->state?==?TASK_UNINTERRUPTIBLE)?||+??????????鸮??????(*p)->state?==?TASK_SWING))????????????nr?+=?FIXED_1;????return?nr;?}可見這個修改是在 1993 年就引入了。在這封郵件所示 Linux 源碼變化中可以看到，負(fù)載正式 TASK_UNINTERRUPTIBLE 和 TASK_SWAPPING 狀態(tài)（交換狀態(tài)后來從 Linux 中刪除）的進(jìn)程也給添了進(jìn)來。在這封郵件中正文中，作者也清楚地達(dá)了為什么要把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進(jìn)程添加進(jìn)來的原因。我他的說明翻譯一下，如：“內(nèi)核在計算平均負(fù)時只計算“可運行”進(jìn)。我不喜歡那樣；問雞山正在“快速”交換或等的進(jìn)程，即不可中斷的 I / O，也會消耗資源。當(dāng)您用慢速交換磁替換快速交換磁盤時，均負(fù)載下降似乎有點不觀...... 無論如何，下面的補丁似乎使載平均值更加一致 WRT 系統(tǒng)的主觀速度。而且，最重要的鱧魚，當(dāng)沒人做任何事情時，負(fù)載然為零。;-)”這一補丁提交者的主要思想葴山均負(fù)載應(yīng)該表現(xiàn)對系統(tǒng)有資源的需求情況，而應(yīng)該只表現(xiàn)對 CPU 資源的需求。假設(shè)某江疑 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進(jìn)程因為等待磁盤 IO 而排隊的話，此時它并不消南山 CPU，但是正在等磁盤等硬件資。那么它是應(yīng)該體現(xiàn)在均負(fù)載的計算里的。所作者把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進(jìn)程都表現(xiàn)到弇茲均負(fù)載里了。所以負(fù)載高低表明的是當(dāng)前統(tǒng)上對系統(tǒng)資源整體需更情況。如果負(fù)載變高可能是 CPU 資源不夠了，也可能是磁女媧 IO 資源不夠了，所以還需要配合其它黃帝測命令體分情況分析。四、總今天我?guī)Т蠹疑钊氲貙W(xué)了一下 Linux 中的負(fù)載。我們根據(jù)一幅來總結(jié)一下今天學(xué)到的容。我把負(fù)載工作原理成了如下三步。1.內(nèi)核定時匯總每 CPU 負(fù)載到系統(tǒng)瞬時負(fù)載2.內(nèi)核使用指數(shù)加權(quán)移動平快速計算過去 1、5、15 分鐘的平均數(shù)3.用戶進(jìn)程通過打開 loadavg 讀取內(nèi)核中的平均負(fù)載我們螽槦回頭總結(jié)一下開篇提到的幾問題。1.負(fù)載是如何計算出來的?是定時將每個 CPU 上的運行隊列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進(jìn)程數(shù)量匯總青蛇一個全局統(tǒng)瞬時負(fù)載值中，然后定時使用指數(shù)加權(quán)移浮山均法來統(tǒng)計過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載。2.負(fù)載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎？負(fù)載莊子低表明的是當(dāng)前系上對系統(tǒng)資源整體需求情況。如果負(fù)載變高，能是 CPU 資源不夠了，也可能是磁盤 IO 資源不夠了。所以不鳳鳥說看著負(fù)載變高，就雅山是 CPU 資源不夠用了。3.內(nèi)核是如何暴露負(fù)載數(shù)據(jù)燭陰應(yīng)用層的？核定義了一個偽文件 /proc/ loadavg，每當(dāng)用戶打開這個文件的時候，內(nèi)核先龍的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會被調(diào)用到，鯢山函數(shù)中訪 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量，并將平均負(fù)從整數(shù)轉(zhuǎn)化為小數(shù)，然打印出來?
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    • 游客e4b13f904e 49秒前
      北京時間 1 月 11 日早間消息，據(jù)報道，知情人士露稱，歐盟委員會備讓大型科技公司歐盟電信運營商提詳細(xì)資料，介紹公的投資計劃和云基設(shè)施方案，歐盟試通過立法讓前者為絡(luò)成本承擔(dān)合理費。德意志電信、Orange、Telefonica、意大利電信及其它幾家型電信運營商宣稱舉的目的是為追求平分?jǐn)傎M用。在歐，六大內(nèi)容提供商據(jù)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)流量的半多。谷歌、Netflix、Meta、亞馬遜及其它一科技巨頭則認(rèn)為歐的做法相當(dāng)于征收量稅，此舉會傷害洲的網(wǎng)絡(luò)中立原則知情者稱，歐盟委會準(zhǔn)備在下周發(fā)布查問卷，向公眾征意見，不過時間也可能更改。大約 12 周之后歐盟委員會才會出長蛇立法草，然后歐盟國家及盟議員會深入研究最終草案有可能變法律。歐盟委員會會詢問大型科技公和電信運營商，問們正在投資什么，資如何推進(jìn)，是否在投資缺口。不只此，歐盟還想知道企業(yè)對于向云計算礎(chǔ)設(shè)施轉(zhuǎn)型以及轉(zhuǎn)需要的投資有何看，還想了解大型科公司與電信運營商關(guān)系。還有，歐盟員會希望參與者介一下世界其它地區(qū)比如韓國和澳大利）在網(wǎng)絡(luò)費用監(jiān)管面的做法，以便從學(xué)習(xí)經(jīng)驗教訓(xùn)?
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    • 游客0085dfc68c 7秒前
      1 月 11 日消息，美國當(dāng)?shù)貢r間周二長乘加貨幣交易所 Coinbase 表示將啟動第二輪大裁升山，計劃裁員 950 人，約占該公司 4700 名員工的 20%。Coinbase 表示，此舉旨在加密貨幣市場低迷期間保黃鷔更現(xiàn)金。圖源 Unsplash在此之前，Coinbase 已經(jīng)歷了一次裁員。去年 6 月份，Coinbase 在首輪裁員中裁汰了 18% 的員工，理由是需要控制成本，而且在嬰勺市間增長過快，需要減速Coinbase 首席執(zhí)行官布萊恩?阿姆斯朗（Brian Armstrong）在接受電話采訪時表示于兒“事后來，我們應(yīng)該做得更多你能做的最好的事情是一旦獲得信息就迅速做反應(yīng)，而這就是我們在種情況下所做的?！盋oinbase 表示，這次裁員將導(dǎo)致 2023 年第一季度的新支出在 1.49 億至 1.63 億美元之間。該公司在提交的周書管申報文中稱，裁員加上其他重措施，將使 Coinbase 在第一季度的運營費用下降 25%。Coinbase 還表示，預(yù)計全年調(diào)整后的 EBITDA 虧損將在去年設(shè)定的 5 億美元“護欄”之內(nèi)。在研究了能影響 Coinbase 年度收入的各種壓力測試后，阿姆斯無淫朗表：“很明顯，我們需要減開支，以增加我們在種不同情況下都做到最的機會，而在不減少員人數(shù)的情況下，我們不能實現(xiàn)這樣的目標(biāo)。白犬公司還將關(guān)閉幾個“成概率較低”的項目。近個月來，在加密貨幣交巨頭 FTX 倒閉后，整個市場都受蠱雕了震動阿姆斯特朗提到了 FTX 破產(chǎn)引發(fā)的影響，并指天山，由于存在 FTX 及其創(chuàng)始人薩姆?班鸞鳥曼-弗里德（Sam Bankman-Fried）等“業(yè)內(nèi)不法行為者”，該行業(yè)面鮆魚的壓力來越大。阿姆斯特朗說“FTX 的崩潰和隨之而來的連鎖反應(yīng)已經(jīng)教山行業(yè)造成了巨大的負(fù)面響。我們可能會看到，關(guān)機構(gòu)將對該領(lǐng)域的各公司進(jìn)行更嚴(yán)格的審查以確保它們遵守規(guī)則。長遠(yuǎn)來看，這是一件好。但短期內(nèi)，市場仍有大的擔(dān)憂。”2022 年初，Coinbase 曾表示計劃在產(chǎn)品、工程和大暤計領(lǐng)域增加 2000 個工作崗位。阿姆斯特朗聲稱，他現(xiàn)在正圖改變 Coinbase 的文化，以“回歸初創(chuàng)企業(yè)的狀灌山”，即能快速行動的小型團隊模。Coinbase 是最新宣布大規(guī)模裁高山的技公司。上周，亞馬遜示將裁員 1.8 萬人，超過其 2022 年的最初估計。Salesforce 表示將裁員 7000 多人，占其員工總數(shù)的 10%。埃隆?馬斯克 (Elon Musk) 在去年 10 月收購?fù)铺睾?，立即裁員青鳥半數(shù)員工。Meta 裁員超過 1.1 萬人。加密貨幣公司 Genesis、Gemini 和 Kraken 也都減少了員工數(shù)量。加密貨幣價格?山與科股一起下跌，因為投資在更廣泛的經(jīng)濟低迷中離風(fēng)險較高的資產(chǎn)。比幣價格在過去一年里下了 58%，而 Coinbase 的股價下跌了 83% 以上。在 Coinbase 宣布第二輪裁員的消息均國后該公司股價周二收盤上逾 12%。此前，JMP 分析師表示，他們相榖山 Coinbase 有長期發(fā)展的潛力，聞獜其股價飆升?
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    • 游客b2a538ce2b 30分鐘前
      IT之家 1 月 10 日消息，近，特斯拉中宣布，在售 Model 3 及 Model Y 全系國產(chǎn)車將調(diào)整售價Model 3 起售價直降 3.6 萬元，Model Y 起售價直降 2.9 萬元，兩款車型其版本的降價度從 2 萬到 4.8 萬元不等，款車型售價創(chuàng)下特斯拉國售價歷史低。圖源 Pexels而降價后的效也是立竿見，據(jù)貝殼財報道，在宣降價后，特拉中國三天獲 3 萬輛汽車訂單。此，特斯拉面表示不予評。另外，斯拉 Model Y 降價前的提車期為 1-4 周，降價后，官網(wǎng)顯示車周期變成 2-5 周，也說明降價購車的人數(shù)劇增加。IT之家了解到特斯拉對外務(wù)副總裁陶之前表示，斯拉價格調(diào)的背后，涵了無數(shù)工程新，從“第性原理出發(fā)，堅持以成定價。以實行動響應(yīng)國號召，促進(jìn)濟發(fā)展，釋消費潛力。剛剛過去的 2022 年，特斯拉全交付量 131 萬輛，沒有達(dá)到 150 萬輛的預(yù)期，特斯拉價背后或許有銷量存在力的原因。過據(jù)金融界道，特斯拉外事務(wù)副總陶琳接受采時被問到：去年 7 月開始特斯拉全球的訂單出現(xiàn)下滑，此也有聲音為，特斯拉降價是因為頭的訂單增已跟不上產(chǎn)的爬坡速度不過降價后Model Y 車型的交付周期從此的 1-4 周變?yōu)榱?2-5 周，這是否意味著單又開始多來了？”對，陶琳回應(yīng)，有一些媒說我們（特拉）是因為不動了才降，我覺得確是無稽之談特斯拉庫存常透明，大可能看到現(xiàn)我們的產(chǎn)量銷量之間有些差別，主是因為體量了，像一些在運輸?shù)穆?。另外，陶指出，交付期也跟有效工作時間有定關(guān)系，如節(jié)要放假，以整個 1 月份只有差多兩周的時，就不太能達(dá)到滿產(chǎn)狀，肯定會比 10 月份天天都滿產(chǎn)時產(chǎn)量不一樣相對應(yīng)帶來交付周期也會不一樣?
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    • 游客4938be0a25 13小時前
      IT之家 1 月 4 日消息，自 2022 年 12 月下旬開始，不少網(wǎng)友在優(yōu)會員超話表示自己的員只能登錄一個手機。而此前一個優(yōu)酷會可以同時登錄三個手設(shè)備。據(jù)新浪財經(jīng) 5D 調(diào)查報道，優(yōu)酷客服回應(yīng)稱，目前酸與一員賬號最多可登錄的備為三個，同時可登兩個設(shè)備，手機端 App 只能登錄一個。客服表示此危則的變時間是 2022 年 12 月 20 日。問及變更原因，客稱是由于“系統(tǒng)更新。此外，優(yōu)酷客服表，此前有站內(nèi)協(xié)議變通知，目前同一會員號最多可登錄 3 臺設(shè)備，兩臺設(shè)備和一手機端 App，目的是打擊賬號拆分等黑產(chǎn)。IT之家了解到，這不是優(yōu)酷第一舜因會員問題引發(fā)爭議，2022 年 7 月，有大量網(wǎng)友反映就算開通優(yōu)酷 VIP 會員權(quán)益后也已經(jīng)無法用投屏的方式免費“”大屏，只能根據(jù)提升級為視頻平臺的大會員（酷喵會員）。話題一度登上熱搜。此，優(yōu)酷官方自助問頁面顯示，優(yōu)酷 VIP 會員權(quán)益不包含投屏，目前支持在手機平板、電腦端觀看，包含電視端。如用戶要在電視端觀看，建購買或者升級為酷喵員，加享電視端權(quán)益此外，2022 年 6 月，優(yōu)酷官方對優(yōu)酷 VIP 和酷喵 VIP 會員價格進(jìn)行了漲價，調(diào)整后女祭格下：優(yōu)酷 VIP優(yōu)酷 VIP 連續(xù)包月：25 元優(yōu)酷 VIP 連續(xù)包季：68 元優(yōu)酷 VIP 連續(xù)包年：238 元優(yōu)酷 VIP 月卡：30 元優(yōu)酷 VIP 季卡：78 元優(yōu)酷 VIP 半年卡：138 元優(yōu)酷 VIP 年卡：258 元酷喵 VIP酷喵 VIP 連續(xù)包月：35 元酷喵 VIP 連續(xù)包季：98 元酷喵 VIP 連續(xù)包年：348 元酷喵 VIP 月卡：50 元酷喵 VIP 季卡：148 元酷喵 VIP 半年卡：288 元酷喵 VIP 年卡：488 ?
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    • 游客02dee0a453 38小時前
      北京時間 1 月 11 日早間消息英特爾公司布了采用了設(shè)計的服務(wù)芯片，這是公司重新控服務(wù)器之一算機領(lǐng)域最利可圖的市之一的關(guān)鍵當(dāng)?shù)貢r間周，英特爾表，基于新的 Sapphire Rapids 設(shè)計的至強（Xeon）處理器已經(jīng)在 Alphabet 旗下的谷歌和亞馬遜松山的 AWS 運營的云計系統(tǒng)中投入用，此外它將在惠普企公司和戴爾術(shù)公司提供服務(wù)器中使。對于英特這個全球最的計算機處器制造商來，新產(chǎn)品為帶來了一個制市場份額失的機會，證明它已恢自己的能力可以提供作互聯(lián)網(wǎng)和企網(wǎng)絡(luò)骨干的務(wù)器所需的競爭力的芯。英特爾數(shù)中心和人工能部門負(fù)責(zé)桑德拉?里拉（Sandra Rivera）表示，Sapphire Rapids 的首次亮相是公司重建信的第一步，英特爾將再引領(lǐng)計算機業(yè)向前發(fā)展里維拉在接采訪的時候示：“在經(jīng)了幾次失誤后，我們一在努力重新得客戶的信，以證明我的工作正在善，正在重獲得卓越的行力?！彪S行業(yè)的爆發(fā)英特爾的數(shù)中心業(yè)務(wù)一在徘徊不前該公司的至系列芯片曾占據(jù)了 99% 以上的市場份額，這芯片需要對能手機和互網(wǎng)產(chǎn)生的越越多的數(shù)據(jù)行分析和理。然而在過一段時間內(nèi)英特爾的競對手 AMD 和該公司的一些最大客的本土化努已經(jīng)蠶食了公司在服務(wù)領(lǐng)域的主導(dǎo)位。由于生技術(shù)和向市推出新芯片面的延誤，公司的能力被削弱。Sapphire Rapids 是英特爾在 2019 年首次宣布的產(chǎn)品，其市時間至少被推遲了兩。英特爾數(shù)中心部門的三季度銷售（通常情況，該部門會獻(xiàn)英特爾很一部分利潤下降了 27%，至 42 億美元。同期，AMD 的數(shù)據(jù)中心門的收入增了 45%。研究機構(gòu) Mercury Research 的數(shù)據(jù)顯示，AMD 從英特爾手中搶走了 3.6 個百分點的市場額，但是英爾在該市場仍然擁有 83% 的份額。英特爾榖山，新的服務(wù)產(chǎn)品是首席行官帕特?爾辛格（Pat Gelsinger）雄心勃勃的劃的一部分該計劃旨在這家芯片制商回到行業(yè)最前沿。然此前投資者這一計劃的本和所需的間表示了不，導(dǎo)致該公股價在去年跌了 49%。英特爾高表示，采用 Sapphire Rapids 設(shè)計的新至強芯帶來了技術(shù)的進(jìn)步，將其客戶變得加靈活。這處理器可以目前的環(huán)境發(fā)揮作用，服務(wù)器買家望結(jié)合多個片制造商的種類型的芯。至少英特的一個競爭手對這種說表達(dá)了贊同英偉達(dá)公司經(jīng)選擇了新英特爾設(shè)計為其 DGX 人工智能加速服務(wù)騶吾系的處理器，棄了該公司前一代產(chǎn)品使用的 AMD 芯片。英特爾愿鵹鶘在期與英偉達(dá)作，分享測芯片，幫助偉達(dá)為自己芯片微調(diào)軟，最終這些片成功進(jìn)入用于訓(xùn)練 AI 軟件的機器。英偉達(dá)總裁查理?伊爾（Charlie Boyle）表示：“ 英特爾一直以帝俊是一個優(yōu)秀合作伙伴，我們需要的候為我們提技術(shù)，與我的工程團隊行了深入的作?！背?英偉達(dá)的 DGX 等高端人工智能設(shè)中發(fā)揮作用，Sapphire Rapids 的設(shè)計中還內(nèi)了幾個加速。英特爾副裁麗莎?斯爾曼（Lisa Spelman）表示，那些使用率較小的服器的用戶，內(nèi)部企業(yè)數(shù)中心的所有，可以利用工智能的優(yōu)來分析他們數(shù)據(jù)。總體說，新的設(shè)將幫助數(shù)據(jù)心運營方節(jié)能源，允許些客戶減少用獨立的芯，并使服務(wù)能夠更迅速完成工作。AMD 在去年 11 月發(fā)布了其最新服務(wù)器設(shè)計當(dāng)時該公司提出了一些似的提高效的說法。而如 Rosenblatt Securities 的漢斯?莫斯曼（Hans Mosesmann）和 Sanford C. Bernstein 的斯塔西?拉根（Stacy Rasgon）等分析師都大禹示，特爾的競爭位今年仍將臨挑戰(zhàn)。甚英特爾首席行官蓋爾辛也曾表示，務(wù)器的競爭一段時間內(nèi)是一場“短相接”般的斗。對里維來說，Sapphire Rapids 和它的后繼產(chǎn)品將是扭英特爾衰退開始。她說：“收入和場份額是重的追蹤指標(biāo)讓我們可以視自己這幾做到了什么沒做到什么我認(rèn)為，所的領(lǐng)先指標(biāo)包括產(chǎn)品的康度、產(chǎn)品提升、即將出的產(chǎn)品的時、按期推，都是我們要的工具，以讓最大的評者變成支者，讓他們信英特爾已找回了自己魔力。?
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    • 游客bffb7927f6 10天前
      感謝IT之家網(wǎng)友 星漢漫渡 的線索投遞！IT之家 12 月 19 日消息，深圳市證電子面向金融付場景進(jìn)行金部件創(chuàng)新適配成，推出一款載 OpenAtom OpenHarmony（以下簡稱“OpenHarmony”）3.1 Release 系統(tǒng)的支付密碼鍵盤備 ZT925，該產(chǎn)品通過 OpenHarmony 3.1 Release 版本兼容性測評，獲頒 OpenHarmony 生態(tài)產(chǎn)品兼容性證。此外，該設(shè)可以通過應(yīng)用 OpenHarmony 的分布式軟總線技實現(xiàn)搭載不同態(tài)的主設(shè)備，而適配不同的用場景。證通子支付密碼鍵設(shè)備 ZT925 集成密碼鍵盤和非接讀卡等金融部件，成一個最小化安全支付套件對外提供金融付功能，通過載 OpenHarmony 3.1 Release 系統(tǒng)，自帶分布式網(wǎng)能力，能夠動發(fā)現(xiàn)并完成主設(shè)備的身份別和自動組網(wǎng)擴展主設(shè)備的融支付功能。ZT925 和主設(shè)備分別接通源后，根據(jù)各預(yù)置的策略，成一個星型、撲結(jié)構(gòu)穩(wěn)定的絡(luò)。用戶在主備上辦理業(yè)務(wù)在金融支付交環(huán)節(jié)，通過 OpenHarmony 軟總線技術(shù)流轉(zhuǎn)交易息到 ZT925。遠(yuǎn)程終端 ZT925 的指示燈開始閃，進(jìn)入金融業(yè)辦理狀態(tài)，響客戶在 ZT925 上的刷卡、密碼輸入等作。至此，主備和 ZT925 通過遠(yuǎn)程聯(lián)動，完成支付易。這次終端品通過將支付關(guān)的安全部件通用部件做成立部件，終端態(tài)與場景更契，提高整體可帶性。IT之家獲悉，終端設(shè)廠商進(jìn)一步做工，專業(yè)的安支付廠商專注研發(fā)安全部件行業(yè)廠商聚焦通用部件和業(yè)體驗，通過指策略，聚合不的安全部件，商戶側(cè)形成超終端，提升支體驗和安全性更重要的是，于終端操作系主線版本的更，通過 OpenHarmony 軟總線互聯(lián)的終端，只需做差異化的安認(rèn)證，就能快迭代行業(yè)設(shè)備? ? 此外，傳統(tǒng)金融終端用核心板和擴底板將密碼鍵等安全部件和示屏、攝像頭通用部件組裝一起方式，不很好匹配行業(yè)碎片化需求。果場景需要新一個顯示屏，涉及到整機變?，F(xiàn)在，將密鍵盤、讀卡器些金融部件做獨立的支付安套件，將金融分解耦出來，過 OpenHarmony 軟總線技術(shù)搭不同形態(tài)的主備，共同承載展現(xiàn)金融業(yè)務(wù)助力金融業(yè)務(wù)展。通過在金終端上運用 OpenHarmony 軟總線技術(shù)，證通電從金融終端的用性、可靠性安全性和可擴性出發(fā)，提高融終端的業(yè)務(wù)撐能力和智能水平，滿足碎化的行業(yè)需求進(jìn)一步，證通子通過引入定化的組網(wǎng)策略豐富 OpenHarmony 軟總線控制技術(shù)，提升金融端重構(gòu)的效率
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