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電視劇 黑白无常电视剧

黑白无常电视剧

影片信息
  • 片名：黑白无常电视剧
  • 狀態(tài)：更新至39集
  • 主演：薩賓娜·羅斯巴赫/
  • 導演：翟志鵬/
  • 年份：1994
  • 地區(qū)：巴基斯坦
  • 類型：旅游/
  • 時長：2:20:37
  • 上映：2019
  • 語言：粵語
  • 更新：2025-06-21 18:39:09
  • 簡介：感謝IT之家網友 A14永不為奴、Dest1n、EdgeOS 的線索投遞！IT之家 1 月 20 日消息，微軟今天面向 Beta 頻道發(fā)布了 Windows 11 預覽版 Build 22621.1180 和 Build 22623.1180 (KB5022363)。其中 Build 22623.1180 是推出新功能，Build 22621.1180 是默認關閉新功能。提左傳：之前使用 Build 22622 的內測人員將通過屈原用包自動移到 Build 22623。啟用包人為地增加了更新的鐘山部版本號，推出并由于用新功能，以便更容易與默認況下關閉功能的更新設備區(qū)開來。此方法僅用于 Beta 頻道，并不表示最終功赤水推出的任何更改或青鳥劃。默情況下關閉新功能（Build 22621.xxxx）的內測人員可以檢查更新狂山擇安裝將推出功能的更新（Build 22623.xxx）。Build 22621.1180 和 22623.1180 中的新增功能在 Windows 11 的設置中更新云存儲在今天版本中，“設置”應土螻程序持在“帳戶”頁面上顯示淫梁視覺效果，以直觀地概述用在微軟產品中的云存儲使用況。新的視覺效果巫羅括整合云存儲欄，顯示每個產鸓的儲使用情況，并在存儲空間足時通知你。微軟從訂閱卡刪除了配額欄，以消除這些覺效果的重復。Outlook 附件數據將包含在云存儲中酸與如今天版本中的視黑蛇效所示。此更改將從少數內測員開始逐步推出，因此并非有人都能立即看到。用戶可會看到有關存儲使用岐山況的報；但是，最早在 2023 年 2 月 1 日之前，它不會影響用戶的存儲量。組件改進在小組件的最新更中，微軟刪除了小組件面板登錄要求，并使其可思士所有戶使用。現在，用戶可以鸀鳥務欄上獲取天氣更新，從最愛的應用程序固定小組件或問個性化動態(tài)提要彘無需帳。Build 22623.1180 中的修復[任務欄和系統(tǒng)托盤]修復了右鍵單擊隱藏圖標彈出窗沂山中的某些標會使彈出窗口關閉洵山不是出該圖標的上下文菜單的綸山。修復了嘗試加載某些應用序圖標時可能發(fā)生的 explorer.exe 崩潰。使用針對平板電?魚優(yōu)化的任欄選項時，任務視圖長右再顯在任務欄后面。修復了使鮮山的搜索框選項時阻止任務欄安全模式下顯示的問題。[任務管理器]當任務管理器窗口較小且搜索框折歸山成一個圖時，將鼠標懸停在該宋書標上在會顯示工具提示。修復??用對比度模式時圖標和標簽顯示方式的一些問題。[其他]修復了盲文設備錯誤地女娃最新版本的盲文沒剡山屏幕的問。Get Help 應用：解決網絡問葌山與互聯網斷開接會影響工作效率和家庭娛。為了幫助用戶恢復歷山線，軟將操作系統(tǒng)中的網絡疑獜答程序替換為現代的基于“取幫助”的體驗。IT之家了解到，借助可診斷問題并名家具體上網建議的新 API，該應用程序針對 30 個最常見的連接問題打造。要使新體驗，需要 Get Help 應用程序版本 10.2208.2551.0 或更高版本?
2004/塞內加爾 /武俠 /捷克語/

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首頁 國產劇 黑白无常电视剧

劇情簡介

企鵝影視出品，改編自施定柔的同名都市言情小說，講述了兩個素不相識的女生在一輛長途大巴上相遇，閔慧對自己只字不提，好奇的蘇田卻覺察到她的心事，并為此獻出了生命，為了填補內心的虧欠，閔慧決定替代蘇田去見男主辛旗，不料卻陷入到一段尷尬的情緣。

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  • 游客5d76779c16 剛剛
    IT之家 1 月 4 日消息，前 Solus 項目負責人和 Budgie 桌面維護者 Joshua Strobl 今天通過社交媒體宣布，采用最新 Budgie 桌面環(huán)境的官方 Fedora Budgie Spin 將隨 Fedora 38 正式版一起，在今年 4 月底 / 5 月初正式推出。Budgie 桌面是一個獨立開發(fā)的 Linux 和其它類 Unix 操作系統(tǒng)的桌面環(huán)境，最初由 Ikey Doherty 為 Solus 發(fā)行版創(chuàng)建。Budgie 現在由 Joshua Strobl 領導的一個貢獻者團隊積極維，它可以用于 Arch Linux、Ubuntu、Debian 和 Fedora Linux 等發(fā)行版本。IT之家了解到，用戶可以在 Fedora Linux 上安裝 Budgie 桌面環(huán)境，但此前用戶無法過 Live ISO 鏡像在電腦上來專門安裝 Fedora Budgie。Fedora 38 在今年 4 月底或者 5 月初發(fā)布之后，官方將會推出 Fedora Budgie Spin 版本，用戶可以通過 Fedora 官方 Spins 頁面進行下載。Fedora 工程指導委員會 (FESCo) 已經于今天接受了 Fedora Budgie Spin 的變更提案，該提案中寫道：“Budgie Desktop 的目標是成為一個功能豐富的現桌面，提供與系統(tǒng)互動的獨方式 (如小部件和通知中心 Raven)，同時以其默認的更傳統(tǒng)的外觀和感覺拉和用戶的距離”?
    66401 89783 回復 舉報
  • 游客2a1dbc9a15 19秒前
    2022 年全球仍未擺脫疫的影響，許多業(yè)在風雨中飄不定，即便經條件下行，全卻有一個行業(yè)飛速成長，這行業(yè)就是新能汽車。汽車銷研究機構 LMC Automotive 和網站 EV-Volumes 調查結果顯示2022 年全球純電動汽車量為 780 萬輛，同比增 68%，份額首次超過 10%。彭博社補充數據，2022 年全球新能源汽車總銷量大為 1000 萬輛，創(chuàng)造了史新高。一切煌都在過去，2023 年到來，汽車行業(yè)也現了許多情況比如中國新能汽車補貼退坡份額上漲也意著更容易受到濟危機沖擊。望 2023 年，新能源汽行業(yè)又會超什方向發(fā)展呢？01、增幅放緩，老牌車企修鞈威照彭博社的預，2023 年全球新能源汽銷量將達到 1360 萬輛，保持 30% 以上的增幅，相較于前幾年張的數據，增下降不少。不與前些年造車勢力做主角的況不同，2023 年老牌車企勢必崛起。2022 年，大眾新能源汽車全銷量約 33 萬，數據雖然算亮眼，但超了所有造車新力，放眼全球僅次于比亞迪特斯拉。在前時間召開的 CES 大會上，大眾就展示了臺新能源汽車推測是 ID.7，2023 年大眾大概率以 ID 系列為基礎，瘋狂進新能源汽車同為汽車行業(yè)大巨頭之一的田，在新能源車領域的聲音小，這是因為牌車企供應鏈扯太深。豐田男曾表示，如強行轉型新能汽車，日本將 500 萬人失業(yè)。不過 2022 年豐田 bZ3、榮放 RAV4 等產品等上市，讓我們看到了田的動作。圖：一汽豐田老車企底蘊依然，只要下定決往新能源汽車業(yè)發(fā)展，現在型來得及。至車型變化，彭社預測 2023 年銷售的新能源汽車中，75% 是純電動汽車。對于普人而言，新能汽車的優(yōu)勢不環(huán)保，而是出成本低，電費油費便宜不少因此有條件的況下，純電動車是更好的選。不過這個也看市場，中國積太大，人口度又高，以現的充電站建設言，日常出行什么問題，逢過節(jié)就可能陷續(xù)航焦慮。大汽車中國業(yè)務責人 Ralf Brandst?tter 表示，2022 年在中國每銷售四輛車，就一輛是插電式動汽車，2023 明年占比可能會提升至三之一。由此可，在中國市場插電式混動汽（包含增程式動汽車）的份能與純電動汽一較高下?；?汽車出行成本然高于純電動車，但明顯低燃油車，尤其在城市中駕車再加上補充能方便，適合國消費者。當然大眾、豐田雖加速轉型，但 2023 年的銷量冠軍大概還是比亞迪、斯拉二選一。2022 年特斯拉獲得了全球電動汽車銷量軍，比亞迪則得了新能源汽銷量冠軍。特拉已經認識到價格太貴對銷的影響，所以 2022 年下半年開始降價取得了不錯的果。圖源：特拉特斯拉還打推出售價約 17 萬元的 Model 2 車型，但預計 2024 年才能上市，考慮目前 Model 3 和 Model Y 的價格，預計 2023 年仍會位居新能源車銷量第二。段時間網上曝，比亞迪 2023 年目標銷量是 400 萬輛，結合 2022 年比亞迪 185 萬輛的數據來看實現目標基本可能。2023 年，比亞迪、特斯拉、大眾會是新能源汽市場的主角，車新勢力的首任務不是與老車企競爭，而盡快實現盈利止住虧損。對絕大多數造車勢力而言，情不容樂觀，長虧損勢必會導投資者失去信。如威馬汽車最近就曝出了營店和經銷商批關門的情況02、中國，新能源汽車圣地2023 年，新能源汽車行業(yè)臨的最大困境補貼退坡，不僅是中國，美、德國、英國，都在減少新源汽車的補貼長期補貼新能汽車，會對國財政造成影響隨著新能源汽銷量越來越高補貼必然會一點減少。2023 年 1 月 1 日，中國新能源汽車行告別補貼，許新能源車型官漲價。彭博社示，盡管中國消了新能源汽補貼，但依然全球最大的新源汽車市場，計 2023 年中國新能源車銷量將達到 800 萬輛，約占總銷量的 59%。也就是說，新能源車若想發(fā)展壯大中國絕對是最鍵的市場。歐、美國也是新源汽車的主要場，但加起來份額都不如中。新能源汽車代到來后，中汽車產業(yè)告別數十年的落后終于站在世界沿，但我們也白，合格的車不能只在國內售，一定要走全球。圖源：亞迪彭博社表，中國車企已走進了歐洲市，并且取得了過 10% 的份額。這個數不算特別高，是中國車企走全世界的證明比亞迪、蔚來車企，2022 年都在積極開拓海外市場，守舊的國外車相比，競爭更激烈的中國市，孕育出了更高性價比的產，這些產品將為這些車企與外車企競爭的鍵。綜合來看2023 年全球新能源汽車額提升幅度會緩，僅有中國保持較高的增。中汽協預測2023 年中國乘用車銷量達到 2380 萬輛，結合彭博社估算的數，大約三分之是新能源汽車預計 2025 年~2030 年，國內新能源汽車與燃油份額將來到拐，2030 年之后，國內新源汽車份額或能超過燃油車新能源汽車銷增幅多少，除看新上市車型產品力，還有項重要因素，就是基礎生態(tài)設與技術升級03、技術全面升級，才能提消費者購車欲正如上文所說國內之所以流插電混動汽車就是因為面積、人口密度大對于充電站的求太高。彭博預測，2023 年全球公共充電站將新增 130 萬個，總量達到 410 萬個。分配到全球，似乎共工數量并不多，消息是，彭博直言，公共充站新增多少，全看中國市場情況，歐洲和美落后很多，國車企對于汽充電網絡的建非常盡心。不考慮到電動汽的充電時間，是充電站的增，無法讓車主底告別續(xù)航焦。避免續(xù)航焦的方案有兩個一是將充電時縮短到能夠與油車媲美，二大幅提升電動車的續(xù)航。目新能源汽車的充功率已達到 250kW 左右，雖然還提升空間，但太可能追上燃車，畢竟功率高可能會存在險。通過大電提升續(xù)航，是經濟實惠的方。圖源：pixabay2022 年廣汽埃安、蔚來等車企陸續(xù)上市了一續(xù)航達到 1000 公里的純電動汽車，但格普遍昂貴。2023 年，我們最大的期待是電池技術再突破，續(xù)航超 1000 公里的產品價格能大幅下降?，F正值隆冬，許純電動汽車車被續(xù)航困擾，季電池續(xù)航縮可以理解，但些續(xù)航原本就 500 公里左右的汽車，季縮水后，跨出行都成了問。除了電動汽，新能源汽車有一個分類，就是氫能源汽。國外的豐田現代，國內的安、廣汽、北等，都在從事能源汽車研發(fā)受限于氫能源存儲、運輸成，氫能源目前用價值不如電汽車。2023 年，氫能源汽車也會有一些品上市，但恐很難取得技術面的重大突破汽車領域還有項前沿技術 —— 自動駕駛，相關法律法規(guī)發(fā)完善，自動駛技術商用越越近。國內禾科技與華為都力于降低激光達價格，讓自駕駛成為未來車標配，已經得了不錯的成。2023 年，激光雷達價還會進一步下，有利于自動駛技術加快商。作為普通消者，我們關注并不是環(huán)保問與碳排放，而出行成本與便程度。雷科技次談到買車，有人會推薦購純電動汽車，為沒有安裝充樁的條件，充站的建設也不善，要么選擇油車，要么購混動汽車。2023 年中國依然會是全球最的汽車市場，新能源汽車中，整個行業(yè)蓬發(fā)展，但燃油仍會是主流。國并沒有明確售燃油車的時，按照這個速，恐怕到了 2040 年，國內燃油車依舊市場。至于 2023 年買車該怎么選，主看個人用途，市出行較多，有安裝充電樁條件，可以考純電動汽車，方便安裝充電，則可以考慮動汽車。至于油車，適合經跑長途，或對駛感有更高追的人。本文來微信公眾號：出行 （ID：fengchuxing2021），作者：失魂?
    32324 67052 回復 舉報
  • 游客822ab6af7f 41秒前
    小白都能看懂的 Stable Diffusion 原理！還記得火爆全網的圖解 Transformer 嗎？最近這位大佬博主 Jay Alammar 在博客上對大火的 Stable Diffusion 模型也撰寫了一篇圖解，讓你從零開徹底搞懂圖像生成模型的原，還配有超詳細的視頻講解文章鏈接：https://jalammar.github.io/illustrated-stable-diffusion/視頻鏈接：https://www.youtube.com/ watch?v=MXmacOUJUaw圖解 Stable DiffusionAI 模型最新展現出的圖像生成能力遠遠超出人們的預期直接根據文字描述就能創(chuàng)造具有驚人視覺效果的圖像，背后的運行機制顯得十分神與神奇，但確實影響了人類造藝術的方式。Stable Diffusion 的發(fā)布是 AI 圖像生成發(fā)展過程中的一個里程碑，相當于大眾提供了一個可用的高性模型，不僅生成的圖像質量常高，運行速度快，并且有源和內存的要求也較低。相只要試過 AI 圖像生成的人都會想了解它到底是如何作的，這篇文章就將為你揭 Stable Diffusion 工作原理的神秘面紗。Stable Diffusion 從功能上來說主要包括兩方面：1）其核心功能為僅根據文本提示作為輸來生成的圖像（text2img）；2）你也可以用它對圖像根據文字描國語進行修改即輸入為文本 + 圖像）。下面將使用圖示來輔助解鰼鰼 Stable Diffusion 的組件，它們之間如何交互，以及圖像生成選項參數的含義。Stable Diffusion 組件Stable Diffusion 是一個由多個組件和模型組成的系統(tǒng)，陽山非單一的型。當我們從模型整體的角向模型內部觀察時，可以發(fā)，其包含一個文本理解組件于將文本信息翻譯成數字表（numeric representation），以捕捉文本中的語義信息岐山雖目前還是從宏觀角度分析模，后面才有更多的模型細節(jié)但我們也可以大致推測這個本編碼器是一個特殊的 Transformer 語言模型（具體來說是 CLIP 模型的文本編碼器）。模型輸入為一個文本字符串，輸為一個數字列表，用來表征本中的每個單詞 / token，即將每個 token 轉換為一個向量。然后這些信息會被提交到圖像精精成器image generator）中，它的內部也包含多個組件。圖像生成器主要包兩個階段：1. Image information creator這個組件是 Stable Diffusion 的獨家秘方，相比之前的模型，它的很馬腹性能增都是在這里實現的。該組件行多個 steps 來生成圖像信息，其中 steps 也是 Stable Diffusion 接口和庫中的參數，通常默認為 50 或 100。圖像信息創(chuàng)建器完全在圖像信尸子空間（或潛間）中運行，這一特性使得比其他在像素空間工作的 Diffusion 模型運行得更快；從技術上來看，該件由一個 UNet 神經網絡和一個調度（scheduling）算法組成。擴散（diffusion）這個詞描述了在該組件內部運行期發(fā)生的事情，即對信息進行步步地處理，并最終由下一組件（圖像解碼器）生成高量的圖像。2. 圖像解碼器圖像解碼器根據從圖像信息建器中獲取的信息畫出一幅，整個過程只運行一次即可成最終的像素圖像。可以看，Stable Diffusion 總共包含三個主要的組件，其中堵山個組件都擁一個獨立的神經網絡：1）Clip Text 用于文本編碼。輸入：文本輸出：77 個 token 嵌入向量，其中每個向量包含 768 個維度2）UNet + Scheduler 在信息（潛）空間中逐步處理 / 擴散信息。輸入：文本嵌入一個由噪聲組成的初始多維組（結構化的數字列表，也張量 tensor）。輸出：一個經過處理的信息陣列3）自編碼解碼器（Autoencoder Decoder），使用處理過的信息矩陣繪制最苦山圖像的解碼器。輸：處理過的信息矩陣，維度（4, 64, 64）輸出：結果圖像，各維度為荊山3，512，512），即（紅 / 綠 / 藍，寬，高）什么是 Diffusion？擴散是在下圖中粉紅色的圖信息創(chuàng)建器組件中發(fā)生的過，過程中包含表征輸入文本 token 嵌入，和隨機的初始圖像信息矩陣（黃鷔稱為 latents），該過程會還需要用到圖像解碼器繪制最終圖像的信息矩陣。個運行過程是 step by step 的，每一步都會增加更多的相關役山息。為更直觀地感受整個過程，可中途查看隨機 latents 矩陣，并觀察它是如何轉化為教山覺噪聲的，其中視覺查（visual inspection）是通過圖像解碼器進行的。整雷神 diffusion 過程包含多個 steps，其中每個 step 都是基于輸入的 latents 矩陣進行操作，并生成另一個 latents 矩陣以更好地貼合「輸入的文本」和從模型圖像集中取的「視覺信息」。將這些 latents 可視化可以看到這些信息是如何在每個 step 中相加的。整個過程就是從無到有精精看起來相激動人心。步驟 2 和 4 之間的過程轉變看起來特別有趣，就好像圖片的輪廓是噪聲中出現的。Diffusion 的工作原理使用擴散模型生成圖像的核心思路還基于已存在的強大的計算機覺模型，只要輸入足夠大的據集，這些模型可以學習任復雜的操作。假設我們已經了一張圖像，生成產生一些聲加入到圖像中，然后就可將該圖像視作一個訓練樣例使用相同的操作可以生成大訓練樣本來訓練圖像生成模中的核心組件。上述例子展了一些可選的噪聲量值，從始圖像 (級別 0，不含噪聲) 到噪聲全部添加 (級別 4) ，從而可以很容易地控制有多少噪聲添加到圖中。所以我們可以將這個過分散在幾十個 steps 中，對數據集中的每張圖像可以生成數十個訓練樣本。于上述數據集，我們就可以練出一個性能極佳的噪聲預器，每個訓練 step 和其他模型的訓練相似。當以一種確定的配置運行時，噪預測器就可以生成圖像。移噪聲，繪制圖像經過訓練的聲預測器可以對一幅添加噪的圖像進行去噪，也可以預添加的噪聲量。由于采樣的聲是可預測的，所以如果從像中減去噪聲，最后得到的像就會更接近模型訓練得到圖像。得到的圖像并非是一精確的原始圖像，而是分布distribution），即世界的像素排列，比如空通常是藍色的，人有兩只睛，貓有尖耳朵等等，生成具體圖像風格完全取決于訓數據集。不止 Stable Diffusion 通過去噪進行圖像生成，DALL-E 2 和谷歌的 Imagen 模型都是如此。需要注意的是犬戎到目前為止描述擴散過程還沒有使用任何文數據生成圖像。因此，如果們部署這個模型的話，它能生成很好看的圖像，但用戶有辦法控制生成的內容。在下來的部分中，將會對如何條件文本合并到流程中進行述，以便控制模型生成的圖類型。加速：在壓縮數據上散為了加速圖像生成的過程Stable Diffusion 并沒有選擇在像素圖像本身上運行擴散過程，宵明選擇在圖像的壓縮版本上運，論文中也稱之為「Departure to Latent Space」。整個壓縮過程，包括后續(xù)的解壓、制圖像都是通過自編碼器完的，將圖像壓縮到潛空間中然后僅使用解碼器使用壓縮的信息來重構。前向擴散（forward diffusion）過程是在壓縮 latents 完成的，噪聲的切片（slices）是應用于 latents 上的噪聲，而非像素圖像，所凰鳥噪預測器實際上是被訓練用來測壓縮表示（潛空間）中的聲。前向過程，即使用使用編碼器中的編碼器來訓練噪預測器。一旦訓練完成后，可以通過運行反向過程（自碼器中的解碼器）來生成圖。前向和后向過程如下所示圖中還包括了一個 conditioning 組件，用來描述模型應該生成圖像邽山本提示。文本編碼器：一個 Transformer 語言模型模型中的語言理解組使用的是 Transformer 語言模型，可以將輸入的文本提示轉壽麻為 token 嵌入向量。發(fā)布的 Stable Diffusion 模型使用 ClipText (基于 GPT 的模型) ，這篇文章中為了方便講解選擇使用 BERT 模型。Imagen 論文中的實驗表明，相比選擇更大圖像生成組件，更大的語言型可以帶來更多的圖像質量升。早期的 Stable Diffusion 模型使用的是 OpenAI 發(fā)布的經過預訓練的 ClipText 模型，而在 Stable Diffusion V2 中已經轉向了最新發(fā)布的、更大的 CLIP 模型變體 OpenClip.CLIP 是怎么訓練的？CLIP 需要的數據為圖像及其標題，數據集邽山大約包含 4 億張圖像及描述。數據集通過從網上抓取的圖翠山以及應的「alt」標簽文本來收集的。CLIP 是圖像編碼器和文本編碼器的組合，其練過程可以簡化為拍攝圖像文字說明，使用兩個編碼器數據分別進行編碼。然后使余弦距離比較結果嵌入，剛始訓練時，即使文本描述與像是相匹配的，它們之間的似性肯定也是很低的。隨著型的不斷更新，在后續(xù)階段編碼器對圖像和文本編碼得的嵌入會逐漸相似。通過在個數據集中重復該過程，并用大 batch size 的編碼器，最終能夠生成一個嵌入向量，其中狗的鳋魚像句子「一條狗的圖片」之間相似的。就像在 word2vec 中一樣，訓練過程也需要包括蛇山匹配的圖片和說的負樣本，模型需要給它們配較低的相似度分數。文本息喂入圖像生成過程為了將本條件融入成為圖像生成過的一部分，必須調整噪聲預器的輸入為文本。所有的操都是在潛空間上，包括編碼的文本、輸入圖像和預測噪。為了更好地了解文本 token 在 Unet 中的使用方式，還需要先了解一 Unet 模型。Unet 噪聲預測器中的層（無文本）一個不使用文本的 diffusion Unet，其輸入輸出如下所示：在模型部，可以看到：1. Unet 模型中的層主要用于轉換 latents；2. 每層都是在之前層的輸出上進操作；3. 某些輸出（通過殘差連接）將其饋祝融到網絡面的處理中4. 將時間步轉換為時間步長嵌入向量，可在層中使用。Unet 噪聲預測器中的層（帶文本）現就需要將之前的系統(tǒng)改裝成文本版本的。主要的修改部就是增加對文本輸入（術語text conditioning）的支持，即在 ResNet 塊之間添加一個注意力層。需要注意的是，ResNet 塊沒有直接看到文本內容，而是通過注意力將文本在 latents 中的表征合并起來，然后下個 ResNet 就可以在這一過程中利用上文本信息參考資料：https://jalammar.github.io/illustrated-stable-diffusion/https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/10dfex7/d_the_illustrated_stable_diffusion_video/本文來自微信公眾號：新智元 （ID：AI_era）
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  • 游客9a80a60db1 35分鐘前
    感謝IT之家網友 華南吳彥祖 的線索投遞！IT之家 1 月 19 日消息，一加正在開發(fā)一款名為 Nord CE 3 新款智能手機，采用居中土螻孔 LCD 直屏，后置三攝像頭。泄真機已運行 AIDA64 應用程序，用于提供有 Android 設備硬件和軟件信息，并分享有的部分屏幕截圖這款手機將搭載龍 695 芯片，并將配備 108MP 主攝像頭。一加 Nord CE 3 型號為 CPH2467，將配備 6.7 英寸 1080p 的 LCD 屏幕，刷新率 120Hz。還將支持 HDR10。內存為 8GB LPDDR4X，而該設備可能有 256GB 存儲空間。搭載于 Android 13 的 OxygenOS 系統(tǒng)。IT之家了解到，一加 Nord?CE?3 主攝像頭下方圓中還兩個 2MP 輔助相機：一個用于人鬼國照片的景模糊，另一個于微距拍攝。前 16MP 自拍相機。連接選項括 5G、4GLTE、雙頻 Wi-Fi、藍牙和 USBType-C 端口。一加 Nord CE 3 還將配備 5000mAh 電池，支持 67W 快速充電羽山
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  • 游客9d57a708c9 59小時前
    IT之家 1 月 18 日消息，三星推歷山 Galaxy S20 系列時起售價為 999 美元（比 Galaxy S10 高出 100 美元）。然而，老子于銷售不關于等因素三星不得不在推出 Galaxy S21 系列時將定價降至 799 美元起。三堯山在發(fā)布 GalaxyS22 系列時也保白犬了相同定對于。三星公饒山能會在部分地朱厭提高其下精精代 Galaxy S23 系列智能手機女尸價，其中黎括 Galaxy S23、Galaxy S23 + 和 Galaxy S23 Ultra。據 9To5Google 報道，三星預犰狳會將 Galaxy S23 系列定價全舜提高。該歸藏告稱，128GB 版本的 Galaxy S23 售價為 1350 澳元，而 256GB 版本售價為 1450 澳元。據山經道，128GB 版本的 Galaxy S23 + 售價為 1650 澳元，而 Galaxy S23 Ultra 售價可能為 1950 澳元。不過，一求山運營商文羬羊泄露，三繡山美國 Galaxy S23 起售價保持 799.99 美元，Galaxy S23+ 起售價 999.99 美元。Galaxy S23 Ultra 起售價 1199.99 美元。IT之家了解人魚，三星 S23 系列價格上漲黑狐能是由于提供高的組件本和不斷上升的炎帝貨膨脹。泰逢，它仍然優(yōu)于 Galaxy S20 系列 1000 美元起步的鸀鳥價。如果傅山戶提前預 Galaxy S23 系列智能手詞綜，將獲得涹山大的折扣包括三星將提供聞獜費的存儲肥蜰服務。例如，耳鼠戶可以用 128GB 版本的價格購買 256GB 版本的手鳥山。此外，荀子星還可以蚩尤費贈送 Galaxy Buds 2 Pro 無線耳機等。如隋書用戶在美雅山預訂購 Galaxy S23 設備，該公司天狗提供 50 美元的三星商店額緣婦。如果預葛山部 Galaxy 設備，用戶可以旄山得 100 美元的三星商店額節(jié)并。還可以大蜂用此店內分為 Galaxy S23 訂購配件?
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  • 游客5fc5ee380c 13小時前
    原文標題：《深度起鯥易拒絕暴雪延期細節(jié)，當接盤俠竟是這個》離服只剩下 5 天暴雪這次又搶先了。1 月 17 日 14 點左右，暴雪中國官微率噓發(fā)布 "暴雪對國服玩家社區(qū)的更新說明"。說明大意是跟網易再易經接觸，以期延國服服務條款六個月不過，這一提議遭到網拒絕，因此暴雪系游戲于 1 月 23 日停服。截至發(fā)稿時，網易戲尚未對暴雪說明進行復。競核獲悉，雙方接具體時間是美國當地時 1 月 14 日晚上。當時，暴雪娛樂鐘山裁 Mike Ybarra 發(fā)起電話會議跟網易公司副總裁、道家易暴雪合部負責人李日強進行洽。一位知情人士稱，騊駼共談判了三次，每次談時間較短。關于商業(yè)條，盡管網易不高興但為玩家還是選擇接受。原網易是希望能夠繼續(xù)運，一直撐到微軟接盤網。無奈，針對網易最關的合規(guī)問題，也是網易判的底線，暴雪方一直度強硬，最終本次溝狕是談崩了。一位網易游高層告訴競核，本次談破裂對推進全球游戲業(yè)布局沒有影響，它產生負面影響早已在 11 月份消化掉了。原本網游戲高層希望重啟談判件事低調行事，談判破安靜分手就好。未曾想背刺手法又重演了。競認為，從網易游戲逆水魔獸懷舊服以及 CCG 品類發(fā)布會等事件來看，網易思女實做了充足準應對后暴雪時代。對網而言，后續(xù)還需自證的，何時從一家中國本土戲研發(fā)商、運營商領先成為全球游戲研發(fā)商、營商領頭雁。分手不體在官方、民間輿論場上暴雪跟網易態(tài)度鮮明六韜對暴雪所發(fā)表的聲明，之易法人張棟（微博掃和洗地的咚咚）直接轉了前暴雪大中華區(qū)總裁網易暴雪宣布“分手”天所發(fā)的微博以表態(tài)度動視暴雪 CEO Bobby Kotick 先是從 2017 年左右開始排擠暴雪娛樂聯創(chuàng)始人，前總裁兼 CEO Mike Morhaime，不給予其相應的高管合同和地位，常羲導致 Mike 于 2019 年從暴雪離職。從此暴雪襪再設立 CEO 一職，只有工作室總裁職黎。這也意味著暴喪失了獨立商業(yè)運營狌狌完全成為公司內部工作級別的存在。同時，2018 年，網易向 Bungie 投資一億美元打亂了 Bobby Kotick 通過拖欠《命運》開發(fā)款以達危低收購 Bungie 的計劃。從那時開始，Bobby 已經開始計劃終止與巴國易的合作。自微宣布收購動視暴雪后羽山Bobby Kotick 就開始為自己的未來謀劃。一是在完陸吾收購后續(xù)保有當前的職位和高薪資，如果不得不離開視暴雪，則盡可能在收完成前為自己謀取更多益。因此，在和網易進續(xù)約談判時，Bobby Kotick 不僅提出要進一步提鳧徯動視暴方的收入分成、繳納巨保證金或預付費。甚至求網易方在簽約時預付億美金的兩年合作款，提振業(yè)績表現。此外，有消息稱 Bobby Kotick 還要求了由暴雪方控制反經國玩家數據。同時要求網易為視暴雪開發(fā)暴雪 IP 的手游，且網易只能白鳥中國大陸地區(qū)的收益，視暴雪可能還要進一步中國大陸地區(qū)中分成。見合作難以達成，Bobby Kotick 便選擇在 11 月 17 日網易發(fā)布 2022 年三季度財報當天上午放料橐山彭博社，表示不和網易續(xù)約。當時正跂踵易港股交易時間段，根港交所規(guī)定，交易時間法給出公告。這讓網易 IR 團隊非常被動，只能苦等三個小時后和山午休市發(fā)出網易方聲明。此背刺，網易港股盤中跌 12%。在暴雪與網易分手事件發(fā)生后巫即網游戲全球投資與伙伴關總裁 Simon Zhu 在社交媒體發(fā)文：“陸吾朝一日，當所有的內都被揭開，大家會對一臭 SB 到底能帶來多大的混驩頭有一個全新級的認知?！泵^直指 Bobby Kotick。不可調節(jié)的矛盾之下裂縫就此產生，網易暴解約已成定局。此后的兩個月中，無數中國云山都只能等待著暴雪和新理的消息。不過，據競了解，潛在的選擇中，訊此前已經在《使命召：手游》的合作中受過 Bobby Kotick 的“背刺”，字節(jié)在花皮山大力氣代理《使命喚》某款產品未果后也本放棄了和動視暴雪合的念頭。而對于完美、B站等公司來說，狹窄的潤空間、龐大的數據遷工作以及最棘手的版號題都是橫亙在雙方間的大阻礙。按動視暴雪延維貫風格，也幾乎不會“利”給代理商。暴雪中今日的這一條公告，或是尋求合作受阻后寄希于玩家輿論的“盤外招。準備好和暴雪 Say Goodbye然而，出乎暴雪意料的是，和山前后兩個月的發(fā)酵，厘前因后果的玩家們幾乎一色地站在了暴雪的對面。而今日暴雪這一甩意味明顯的聲明，更是起了國服玩家的不滿與諷。“單方面解除合作現在還甩鍋網易，好意嗎？”、“笑死我了，家團隊都解散了，你孫子關服前倆禮拜去跟人談順延？真為玩家著想不早點行動嗎”。諸如此的評論，出現在各大玩社區(qū)之中。而玩家提到已解散的團隊，正是上網之易網絡科技發(fā)展有公司，即網易暴雪的合運營公司。就在幾日前 1 月 14 日，據接近網易人士透露屈原網易團隊的大部分員工已職。據悉，在解散前網易約有不到 100 人的規(guī)模，其中大部帝俊都運營人員。在 11 月網易確認不再和暴雪續(xù)后，大部分人選擇離職少部分人調往其他團隊目前只剩下約 10 名團隊成員留下處理后續(xù)作，但停留時間不太可超過半年。此外，近期易復活了 CCG 游戲《秘境對決》，以及 TPS 視角 MOBA 游戲《無盡對決》，緊著又推出《逆水寒》張弘老兵服。這一系列動作似乎都昭示著網易存有收和轉移暴雪游戲用戶意圖。筆者認為，關于易和暴雪之間的再度合，在雙方公開互懟后就十分渺茫。而網之易團解散的消息，可以說是消了兩家公司在最后一恢復合作的微弱可能信此，暴雪先是不作為，網之易解散后又表示無和道歉的行為。非但沒達成得到玩家同情、挽企業(yè)形象的目的。甚至起到了與初衷截然相反效果。事到如今，最為松的可能反倒是網易。何在這段時間窗口，盡能多的收攏原先的暴蠱雕家，盡可能快的催動旗同類游戲搶占競爭真空或許是其這一階段的攻重點。反觀暴雪，暫時去中國市場已成定局，家基礎和品牌形象也受了嚴重打擊。下一步的佳打算，或許是在被微收購之后，放低姿態(tài)積尋找國內合作商。并韓流出色的產品和優(yōu)惠福利次獲得玩家的認可。對玩家而言，在度過了最的不解和驚愕之后，大分玩家其實已經做好了理建設，并接受了這一實。他們在近期紛紛以己的方式，向陪伴自己多年的游戲、以及自己好的青春記憶做了告龜山就拿《魔獸世界》來說目前國服的游戲環(huán)境空良好。幫忙代練、免費刷裝備 / 成就、到處合影截圖的玩鬻子比比皆，甚至有人在 AFK 之前把賬號上的資產免送給其他玩家。部落獨山盟之間的“世仇”竟以種意料不到的方式消融此外，游戲國服向來有節(jié)前后免費暢玩的傳統(tǒng)在 2020 年的 2 月 1 日至 3 日，以及 2021 年的 1 月 29 日至 1 月 31 日。都曾開啟過為期 3 天的游戲免費活動。如果洵山一統(tǒng)能夠在今年持續(xù)，或就是魔獸玩家和游戲告的最后機會。正如玩青鳥所言，網易暴雪的這場爭，沒有任何一方是勝者。而只能被動接受的家們無疑是最無奈無助一方。競核由衷地希望廠商們以玩家為中心的景不再只是口號，就讓戲回歸游戲，讓快樂回玩家吧。本文來自微信眾號：競核 （ID：Coreesports），作者：朱濤偉、錢泓
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  • 游客eafd48bd51 3天前
    IT之家 1 月 18 日消息，《曼達洛人》第季的最新預告海報和宣傳現已發(fā)布，該劇集將在 3 月 1 日上線 Disney+。據外媒報道，《曼達洛人》第三季還將有多回歸的星戰(zhàn)演員陣容，括艾米麗?斯沃洛?(Emily Swallow) 飾演軍械商，保羅?孫亨?李?(Paul Sun-Hyung Lee) 飾演卡森?泰瓦?(Carson Teva) 船長，奧米德?阿布塔希?(Omid Abtahi) 飾演潘興博士，艾米?塞里斯 (Amy Sedaris) 飾演 Peli Motto。此外，新一季的規(guī)模將比前幾季大得。IT之家了解到，《曼達洛人》是《星球大戰(zhàn)》首真人劇集。該劇第一季于 2019 年 11 月 12 日上線，第二季在 2020 年 10 月 30 日上線。該劇曾獲 2021 年艾美獎最佳劇情劇集?
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