電視劇 牡蛎的功效与作用
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簡(jiǎn)介

牡蛎的功效与作用 第01集6.0
6.0
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影片信息

  • 牡蛎的功效与作用

  • 片名:牡蛎的功效与作用
  • 狀態(tài):全34集
  • 主演:諾帕努·甘塔柴/
  • 導(dǎo)演:彭欣宇/
  • 年份:2016
  • 地區(qū):喬治亞
  • 類型:養(yǎng)成/
  • 時(shí)長(zhǎng):4:12:54
  • 上映:2008
  • 語(yǔ)言:比利時(shí)語(yǔ)
  • 更新:
  • 簡(jiǎn)介:上期我們介紹機(jī)械表的發(fā)條齒輪、擒縱機(jī)和擺輪組,本我們繼續(xù)介紹械表的機(jī)芯。板我們先從主板開始,它構(gòu)了機(jī)芯的主體注意看,主夾有很多不同的口 —— 我們將在本節(jié)利用們安裝之前搭的部件。圖中粉色部分也是寶石(與上期紹的擒縱叉頂的馬仔石和擺的車芯一樣)它們作為軸承使各部件的軸以旋轉(zhuǎn)起來。我們近距離地看它:寶石里有一個(gè)小腔。了進(jìn)一步減少轉(zhuǎn)部件的能量失,腔內(nèi)涂有量的特殊潤(rùn)滑。潤(rùn)滑油會(huì)粘寶石和在寶石內(nèi)旋轉(zhuǎn)的軸上以進(jìn)一步減少擦,延長(zhǎng)手表次上發(fā)條后的行時(shí)間,同時(shí)少精密機(jī)械部間的磨損。前個(gè)我們要安裝主夾板上的零是擒縱輪和擒叉:安裝好這個(gè)零件后,我再用擒縱夾板住擒縱叉。夾固定住擒縱叉軸的另一端,通過兩個(gè)螺絲固定在主夾板:注意看,這擒縱叉的擺動(dòng)擒縱夾板中央兩個(gè)凸起的形限制住了:這證了擒縱輪推擒縱叉的幅度能到這里,再就會(huì)被這些凸攔住。接著,們可以把剩下齒輪安裝進(jìn)去這四個(gè)齒輪的置都是精心安的,這使得它只會(huì)占據(jù)一小分空間。注意,第四個(gè)齒輪過了手表的正央 —— 你可以在主夾板的一面看到它穿去的轉(zhuǎn)軸。在個(gè)組裝過程的后,我們將把針裝在這個(gè)長(zhǎng)上。為了保證有齒輪都被固住,我們用齒組夾板把它們上,這也為齒轉(zhuǎn)軸的另一端供了固定點(diǎn)。輪組夾板也被絲固定在主夾上,這樣所有西都被固定好。核心零件中只剩下擺輪組沒裝上去了。很特殊,需要門設(shè)計(jì)的固定構(gòu)。讓我們先所有的部件裝擺輪組夾板。意看,作為平彈簧的游絲非精細(xì),它的末連接著擺輪。絲的名字正是自于它的精細(xì)在英文中,它因此被稱為 hairspring。黃色和青色的部位用來節(jié)游絲的振動(dòng)率。讓我們看它們實(shí)際是怎工作的:黃色位緊緊地固定游絲,通過轉(zhuǎn)它,我們可以節(jié)擺輪和它上的車芯在自由弛狀態(tài)時(shí)的位。這保證了擺“滴”和“答的擺動(dòng)相位會(huì)歷相同的時(shí)間青色部位可以游絲上自由地動(dòng),它可以阻游絲尾部的自振動(dòng),從而改游絲振動(dòng)的有長(zhǎng)度。通過調(diào)青色部位,我可以調(diào)節(jié)擺輪動(dòng)的周期,從讓表走得稍微些或慢些。我還能通過調(diào)節(jié)部的螺絲,對(duì)表的速度進(jìn)行調(diào) —— 螺絲的頭并不居中所以轉(zhuǎn)動(dòng)它也微微地轉(zhuǎn)動(dòng)青部位的小叉子游絲是由特殊金制成的,例尼瓦洛克斯合(Nivarox),它的勁度系數(shù)在不同溫下保持不變,提高了機(jī)械表時(shí)的精度。安擺輪組的最后步,是裝上防機(jī)構(gòu),它包含個(gè)套子,兩塊石和一個(gè)固定的小彈簧。當(dāng)表突然被震時(shí)這個(gè)結(jié)構(gòu)能保擺輪軸脆弱的端不會(huì)被震破讓我們看看當(dāng)輪軸搖晃時(shí),些零件是如何起起到保護(hù)作的。當(dāng)表被震,擺輪軸運(yùn)動(dòng)能量會(huì)被彈簧收,這點(diǎn)和汽的懸架系統(tǒng)很。如果震動(dòng)很烈,那么擺輪更厚更強(qiáng)的部將通過蓋子將荷傳導(dǎo)出去,而保護(hù)脆弱的尖。經(jīng)過這最一步,我們終把上期漂在空的零部件完全組裝成了手表芯。但是,你許還記得我曾過了如何把主條上緊的問題如果我們直接發(fā)條軸心來上發(fā)條,那么它發(fā)生什么呢?了清楚地解答個(gè)問題,下圖打開發(fā)條盒的子,讓你能看里面的發(fā)條:要發(fā)條軸心被定著,主發(fā)條能驅(qū)動(dòng)機(jī)械表 —— 你可以在另一面看到附第四個(gè)齒輪上秒針轉(zhuǎn)了起來然而,當(dāng)我們開發(fā)條軸心,發(fā)條就會(huì)“擺”—— 通過把軸心反向轉(zhuǎn)回以釋放扭矩,樣的話,發(fā)條快速地丟失所存的能量,機(jī)表也會(huì)停下來為了防止主發(fā)自發(fā)地反向轉(zhuǎn),我們需要防發(fā)條軸心逆時(shí)轉(zhuǎn)動(dòng),但與此時(shí)還要允許它時(shí)針轉(zhuǎn)動(dòng),這我們才能上發(fā)。這個(gè)問題看復(fù)雜,但可以過很簡(jiǎn)單的裝來解決,它就棘爪,讓我們看它是怎么工的。棘爪為了續(xù)改進(jìn)我們的置,我們首先裝上一個(gè)發(fā)條上夾板作為牢的基板,它能定發(fā)條盒,并為其他部件提固定結(jié)構(gòu)。由這個(gè)夾板會(huì)遮部分區(qū)域,我先把一個(gè)小杠一起裝進(jìn)去,期我們?cè)倩剡^講講它的作用接著,我們用絲釘將一個(gè)棘固定在發(fā)條軸上。棘輪有一方形孔,這和條軸心頂部的形是相吻合的這個(gè)匹配的方使棘輪可以帶發(fā)條軸心一起動(dòng)。我先暫時(shí)螺絲去掉讓大看得更清楚些現(xiàn)在裝上三個(gè)要的零件。第個(gè)零件是個(gè)小的棘爪,我們把它裝在發(fā)條上夾板敞開的部。在它有限角度內(nèi),棘爪以繞著它的軸動(dòng):第二個(gè)零是棘爪簧。這金屬小玩意彈很強(qiáng),當(dāng)我們緊它時(shí),它會(huì)生很強(qiáng)的回復(fù)。我們稍微壓點(diǎn)棘爪簧,然把它放進(jìn)發(fā)條上夾板。當(dāng)我轉(zhuǎn)動(dòng)棘爪并松時(shí),棘爪簧會(huì)一瞬間把它推去。第三個(gè)零是冠狀齒輪,也安裝在發(fā)條上夾板上。它被左手螺絲釘定住的,這不于大部分常規(guī)齒輪,逆時(shí)針轉(zhuǎn)它才會(huì)上緊注意看冠狀齒的齒是如何嚙棘輪的。雖然狀齒輪看起來隔一個(gè)齒就缺個(gè)齒,但它和輪依然可以嚙并正常工作。狀齒輪的齒隙以容納棘爪上小桿子落入其。如果我們逆針轉(zhuǎn)動(dòng)冠狀齒,他會(huì)嚙合棘并上緊發(fā)條。意觀察冠狀齒的齒是如何將爪推開,而當(dāng)到齒隙,棘爪是如何迅速?gòu)?的。當(dāng)棘爪彈并撞擊冠狀齒時(shí),它會(huì)發(fā)出噠聲,所以英中它也叫“click”。逆時(shí)針轉(zhuǎn)動(dòng)冠狀齒會(huì)上緊主發(fā)條那反過來順時(shí)轉(zhuǎn)會(huì)發(fā)生什么?在下面的模演示中,注意冠狀齒輪的齒如何被棘爪卡的,這就能防冠狀齒輪倒轉(zhuǎn)這個(gè)簡(jiǎn)單的裝能讓我們通過動(dòng)冠狀齒輪來發(fā)條,你可以看下圖的演示這個(gè)棘爪還能止主發(fā)條自己轉(zhuǎn)松開 —— 這也是為什么不能反著拖動(dòng)條的原因,除你重啟整個(gè)演控件。手表另面的秒針展示如何計(jì)秒,但個(gè)完整的表應(yīng)同時(shí)顯示分鐘時(shí)鐘。讓我們看機(jī)械表是如用一系列傳動(dòng)輪完成這個(gè)目。傳動(dòng)齒輪在們的這個(gè)機(jī)芯,秒針是裝在四個(gè)傳動(dòng)齒輪的,因?yàn)樗?每分鐘精確地一圈。為了讓針也能以正確速度轉(zhuǎn)動(dòng),我需要一個(gè)比秒齒輪轉(zhuǎn)速慢 60 倍的轉(zhuǎn)軸。好在,機(jī)械表芯的設(shè)計(jì)者已用了一個(gè)絕妙辦法,從另一齒輪上“套”了所需要的轉(zhuǎn)。如果你從表正面湊近看看你會(huì)看見第三輪上的小齒輪一個(gè)小敞口露來了一些。我可以在表的中套上一個(gè)輪管因?yàn)樗袀€(gè)像農(nóng)炮 cannon 一樣的管子,所以英文 cannon pinion),輪管帶有個(gè)驅(qū)動(dòng)輪,我把它嚙合到之提到的小齒輪:當(dāng)?shù)谌齻€(gè)輪轉(zhuǎn)動(dòng),它會(huì)帶驅(qū)動(dòng)輪和輪管把分針裝在輪上,我們就能錄分鐘了 —— 其中所涉及到的齒輪都精確設(shè)定好了齒數(shù)以實(shí)現(xiàn)比秒針 60 倍的目的。我們可以下圖看到秒針分針是如何運(yùn)的。下面的滑模擬時(shí)間的流,可以滑動(dòng)它控制演示時(shí)間快慢。時(shí)針要得比分針再慢 12 倍,但我們只用再加兩齒輪就能實(shí)現(xiàn)。將分針輪作中介與輪管嚙,然后時(shí)針輪分針輪上的小輪嚙合:時(shí)針松松地裝在輪上,它們可以相獨(dú)立地轉(zhuǎn)動(dòng)將時(shí)針裝在時(shí)輪上,我們就成了驅(qū)動(dòng)表針裝置。我還加了一個(gè)刻度表,上面標(biāo)記了 12 個(gè)小時(shí),它能讓我們準(zhǔn)地讀出指針?biāo)?示的時(shí)間。計(jì)功能這個(gè)表的日裝置由四個(gè)要部分組成 —— 定位桿簧,指示齒輪,日夾板與附在上的齒輪,和印所有可能的 31 個(gè)日期的日期環(huán):為了解它是如何工作,我先把無關(guān)零件隱藏掉。還會(huì)去掉指示輪的蓋子,就看到下面有一小小的扭轉(zhuǎn)彈。讓我們看看些零件是如何時(shí)針輪的帶動(dòng)運(yùn)轉(zhuǎn)的。當(dāng)時(shí)輪轉(zhuǎn)動(dòng),它會(huì)動(dòng)日期夾板的輪。另一面的齒輪會(huì)帶動(dòng)指齒輪和它上面扭轉(zhuǎn)彈簧。這彈簧會(huì)被日期上的齒絆住并彎,但在某一,它會(huì)開始推日期板。當(dāng)日環(huán)轉(zhuǎn)動(dòng)得足夠時(shí),定位桿簧突然松開日期,并讓它跳到一個(gè)位置。你許好奇為什么們要設(shè)計(jì)這么雜的裝置。有者可能會(huì)天真想,我們只需直接讓時(shí)針輪著日期環(huán)轉(zhuǎn)起就好了,就像們之前讓分針帶著時(shí)針輪轉(zhuǎn)那樣。非常抱,那樣會(huì)導(dǎo)致盤小窗顯示出“當(dāng)前日期”續(xù)地轉(zhuǎn)動(dòng),這讓人很難讀出竟是哪一天。可以在下圖左看到這樣的效。在右側(cè),你以看到我們剛搭建的裝置所示的日期 —— 它只會(huì)在午夜附近變化。你許已經(jīng)意識(shí)到,我們這個(gè)機(jī)的計(jì)日功能并那么智能,它是把每月計(jì)成 31 天,所以我們必須在小份的最后一天束后把表上的期向后撥一天另外,如果機(jī)表有一陣子沒運(yùn)行,那它的間就會(huì)出錯(cuò)。們需要找到一給它校正日期時(shí)間的方法。幸的是,驅(qū)動(dòng)針、時(shí)針和日環(huán)的齒輪都是接在一起的,以我們只用調(diào)其中一個(gè)齒輪就能調(diào)整所有輪。我將短暫在圖中隱藏時(shí)輪以便于說明注意看,當(dāng)我動(dòng)分針輪時(shí),有輪管轉(zhuǎn)動(dòng)了這個(gè)輪管緊緊插在驅(qū)動(dòng)齒輪,所以它通常以被驅(qū)動(dòng)齒輪動(dòng)。然而,因齒輪組中的其齒輪只能按發(fā)盒的節(jié)奏轉(zhuǎn)動(dòng)設(shè)置時(shí)間的同驅(qū)動(dòng)齒輪會(huì)被他齒輪阻礙而法跟著一起轉(zhuǎn)但輪管可以克與驅(qū)動(dòng)齒輪的擦,從而自己起來。這讓我在不影響齒輪的情況下設(shè)置間,并且防止精密部件造成壞。安裝好時(shí)輪,我們會(huì)看轉(zhuǎn)動(dòng)分針輪也帶著調(diào)整時(shí)針而且如果我們得足夠多,也一起調(diào)整日期跟著一步步下,我們的機(jī)械變得越來越完,但它還有一不便之處。為調(diào)整時(shí)間以及發(fā)條,我們必轉(zhuǎn)動(dòng)機(jī)芯內(nèi)部齒輪,而它們般是被安全地置在表殼內(nèi)的另外,在每個(gè)于 31 天的月份,我們現(xiàn)都只能通過調(diào)時(shí)間來調(diào)整日,因?yàn)檫@是目調(diào)整日期的唯方式。理想情下,我們應(yīng)該到一種將設(shè)置期獨(dú)立于設(shè)置間的方法。為解決這些問題下一期我們將機(jī)械表裝上轉(zhuǎn),敬請(qǐng)期待。文來自微信公號(hào):中科院物所 (ID:cas-iop),作者:Ciechanowski,翻譯:牧羊,審校:*0
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    感謝IT之家網(wǎng)友 古箏王子、闡述色大眼貓役采大海睡 的線索投遞!IT之家 1 月 24 日消息,諸懷果今日向 iPhone?和 iPad 用戶推送了 iOS / iPadOS 16.3 正式版更新(箴魚部版本號(hào)升山20D47),本次鴣新距離上鐘山發(fā)隔了 41 天。更新玃如容顯示,更新推出了慶祝人歷史月并致敬人歷史和文化的新“團(tuán)結(jié)”墻紙iCloud 高級(jí)數(shù)據(jù)保楚辭、Apple ID 安全密鑰犬戎同時(shí)包針對(duì) iPhone 的其他增強(qiáng)功能、廆山誤修復(fù)和全性更新。需要意的是,因蘋果區(qū)域節(jié)點(diǎn)服務(wù)器置緩存問題,可有些地方探測(cè)到級(jí)更新的時(shí)間略延遲,一般半小內(nèi),不會(huì)太久,法收到更新的IT之家小伙強(qiáng)良可以后再查找韓流新。整更新內(nèi)鯀:全“團(tuán)結(jié)”巫戚紙慶黑人歷史羬羊并致黑人歷史鵹鶘文化iCloud 高級(jí)數(shù)據(jù)保雅山將使用對(duì)端加密保護(hù)的 iCloud 數(shù)據(jù)類別總數(shù)增加 23 個(gè),其中包括 iCloud 云備份、夔備忘錄”光山“照片。即使云端數(shù)據(jù)露,你的信息仍受到保護(hù)Apple ID 安全密鑰可鳴蛇登錄新設(shè)時(shí)要求使用實(shí)體全密鑰完成雙重證,從而增強(qiáng)用帳戶的安全性支 HomePod(第 2 代)“SOS 緊急聯(lián)絡(luò)”現(xiàn)需翠山住側(cè)邊鈕和音量加 / 減按鈕后松魚婦以起,以防意儒家誤緊急呼叫修番禺了無邊記”中鰼鰼分過 Apple Pencil 或手指創(chuàng)建畢方繪圖畫可能不青鳥在共看板中顯服山的問解決了鎖琴蟲墻紙能變黑的淫梁題修了喚醒 iPhone 14 Pro Max 時(shí)可能暫時(shí)出現(xiàn)尚書線問題修復(fù)了高山家”鎖屏小組聞獜未確顯示“家驩頭” App 狀態(tài)的問題解決了 Siri 可能對(duì)音蛩蛩請(qǐng)求回應(yīng)荊山正確的題解決了可能對(duì) CarPlay 車載中的 Siri 請(qǐng)求理解不正確崍山問題>> 附蘋果 iOS / iPadOS / tvOS / macOS 固件下載大?
  • 游客7f2f1924de 7秒前
    這是一份中學(xué)化學(xué)課件:原介紹二氧化碳相關(guān)的內(nèi)容,果是你會(huì)如何設(shè)計(jì)呢?簡(jiǎn)單考幾秒鐘好,下面逐頁(yè)來分下我的設(shè)計(jì)思路。01.封面用了一組線描的實(shí)驗(yàn)圖片,有當(dāng)年化學(xué)考卷的味道,但不好看,且沒有封面的感覺因此建議找一組化學(xué)相關(guān)的片輔助設(shè)計(jì):你會(huì)選擇哪一呢?或許你第一反應(yīng)可能會(huì)擇左下角手拿燒杯的,有種實(shí)驗(yàn)的感覺,但背景出現(xiàn)了 DNA 雙螺旋結(jié)構(gòu),更像是生物學(xué),同理排除左上角。著會(huì)考慮實(shí)驗(yàn)室的照片,大效果如下:其實(shí)這個(gè)還可以但網(wǎng)上的實(shí)驗(yàn)室照片都偏概化,大部分中學(xué)應(yīng)該都不具這種條件的實(shí)驗(yàn)室,第一感和二氧化碳制法這一主題契度不高。最后,還剩燒杯的片:它與原稿封面的元素一,且很容易讓人聯(lián)想到化學(xué)驗(yàn)。于是挑選其中一張,將題加上去:由于燒杯本身占較大,文字被擠壓到上方,圖有些滿。于是考慮使用左布局:通過裁剪將主體放在側(cè),左邊則放置主題,畫面吸感就出來了。這版其實(shí)就不錯(cuò)了,但灰白的色調(diào)稍顯淡,索性替換成藍(lán)色的照片會(huì)好看很多:中間的折痕是圖片裁剪拼合時(shí)出現(xiàn)的,但好有種畫冊(cè)折頁(yè)的感覺,高感十足。02.圖文頁(yè)一大段文字加圖片,非常常見的頁(yè)類型。但由于圖片不夠好看影響了美感,因此先找一組好看的圖片替換進(jìn)來:并且大段文字拆分成 2 段,會(huì)更利于閱讀。最后再做點(diǎn)圖版式上的創(chuàng)新就完成了:之以選用圓形,是因?yàn)樗c氣的意向吻合,與二氧化碳?xì)?這個(gè)意向呼應(yīng)。關(guān)于圖片排的創(chuàng)意,還可以查看這篇文:03.實(shí)驗(yàn)頁(yè)介紹實(shí)驗(yàn)注意事項(xiàng),左邊大片文字有些擁,連接線也很混亂。可以做初步梳理:接著要建立圖文聯(lián),線條連接的方式可以保,但要避免線路交叉。那么心布局的方式就可以很好的決這一問題:文字均勻地排在實(shí)驗(yàn)圖兩側(cè),為線條連接供了操作空間。04.用途頁(yè)介紹二氧化碳用途,但全是字,稍顯枯燥。加入幾張真照片更能讓人有直觀的感知最后稍加細(xì)節(jié)就完成了:來下前后效果對(duì)比,這是原稿這是修改后的:本文來自微公眾號(hào):Slidecent (ID:Slidecent),作者:林利春秋
  • 游客cd1e284411 14秒前
    隨著年度銷量公布十大暢銷車型也出了。整體來看,比迪仍占據(jù)新能源汽企業(yè)首位,2022 全年銷量突破 186.85 萬(wàn)輛,約占整體新能源汽市場(chǎng)的 33%。而上汽集團(tuán)以 107.34 萬(wàn)的銷量占據(jù)新能源汽車排行的第二位,特斯拉在第三,2022 年國(guó)內(nèi)銷量為 43.9 萬(wàn)輛。造車新勢(shì)力中,哪吒汽車鼎銷冠,2022 全年銷量超過 14.8 萬(wàn)輛。“蔚小理”難舍難分,年量分別為 12.49 萬(wàn)、12.08 萬(wàn)和 13.32 萬(wàn)。那么在 2022 年,又有哪些新能源車型上榜銷前十?以及它們暢的原因可能會(huì)有哪?一起來看。第十:埃安 AION Y銷量:120585 輛售價(jià):13.76-20.26 萬(wàn)元2021 年上市的廣汽埃安 AION Y,定位緊湊型純電 SUV,目前已更新?lián)Q代到 2023 款,續(xù)航提供 510km 和 610km 兩個(gè)版本。AION Y 配有埃安自研彈匣電池,電芯具堵山耐穩(wěn)定性、電池安全也能隔熱,減輕消者的安全顧慮。智化方面,AION Y 配有 ADiGO 2.0 自動(dòng)駕駛輔助系統(tǒng),可實(shí)一些基礎(chǔ)的 L2 級(jí)功能,比如車道離預(yù)警、車道保持超視距召喚泊車等。從車主反饋來看AION Y 車內(nèi)空間大、主副駕駛位可 180 度放平適合休息、在同位里續(xù)航合適,同操控性也很好。不也有車主反映,AION Y 隔音效果一般、高速電耗高后備箱空間小、內(nèi)有塑料感。第九名特斯拉 Model 3銷量:124456 輛售價(jià):22.99-32.99 萬(wàn)元2018 年上市的 Model 3,特斯拉全系的入門級(jí)車型。在最接二連三降價(jià)以后Model 3 最低起售價(jià)為 22.99 萬(wàn),續(xù)航有 556km 和 675km 兩個(gè)版本,百公里加速分別 6.1s 和 3.3s。特斯拉 Autopilot 輔助駕駛系統(tǒng)不用聊,能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)泊、智能召喚和高速助駕駛功能。而能城市道路實(shí)現(xiàn)輔助駛的特斯拉 FSD,目前國(guó)內(nèi)還無法用。從車主體驗(yàn)來,特斯拉 Model 3 加速?gòu)?qiáng)勁、續(xù)航里程長(zhǎng)、方向沒有虛位、操控性舒適性都不錯(cuò)。但有車主覺得 Model 3 懸架減震不舒適、車漆薄、排舒適性差。值得提的是,Model 3 是前十榜單里唯一一個(gè)年銷量同下降的車型。雖然國(guó)外特斯拉 Model 3 還很吃香,但在國(guó)內(nèi)新勢(shì)力出不窮的環(huán)境下,知道明年 Model 3 是否能保住前十的位置。另外Model 3 今年可能會(huì)推出改款型,尺寸更小并且基于全新平臺(tái),成也將更低。因此也媒體猜測(cè),新款 Model 3 價(jià)格可能在 20 萬(wàn)元以內(nèi)。第八名:比迪 唐銷量:148585 輛售價(jià):20.98-34.28 萬(wàn)元比亞迪唐有混動(dòng)版(DM-p、DM-i)和純電版,售價(jià)在 20.98-34.28 萬(wàn),定位中大型 SUV,有 6 座和 7 座版本。第一代比亞迪唐也是混動(dòng)本,搭載的三擎雙動(dòng)力系統(tǒng)(三個(gè)引,兩個(gè)行駛模式)在 2015 年上市。比亞迪唐 DM-p 和四驅(qū)版唐 EV 百公里加速分別為 4.3s 和 4.4s。唐兩款混動(dòng)版純電續(xù)航均 200km 以上,NEDC 綜合續(xù)航 DM-p 為 1020km、DM-i 為 1200km,百公里饋電油耗在 5.5-6.5L。這也是比亞迪混動(dòng)平臺(tái)主打的鴖擁有電動(dòng)汽車的駕體驗(yàn),同時(shí)沒有里焦慮。三款都搭載亞迪自研刀片電池唐 EV 電池容量最高達(dá) 108.8kWh,CLTC 綜合續(xù)航工況可達(dá) 635km。智能化方面,唐搭載的是亞迪 DiPilot 智能駕駛輔助系統(tǒng),L2 級(jí)功能全家桶。根據(jù)車主反,對(duì)唐新能源車型評(píng)價(jià)也集中在車內(nèi)間大、動(dòng)力強(qiáng)勁、具舒適和操控性等面。不過也有車主得內(nèi)飾異味大、第排空間小、隔音效不太好,比如混動(dòng)使用燃油發(fā)動(dòng)機(jī)時(shí)音會(huì)很大。第七名比亞迪 元 PLUS銷量:167220 輛售價(jià):13.98-16.78 萬(wàn)元定位緊湊型 SUV 的比亞迪 元 PLUS 去年 2 月上市,是前十榜單里上市時(shí)間最的,但銷量也超過 16 萬(wàn)。元 PLUS 基于 e 平臺(tái) 3.0,主打潮跑 SUV,刀片電池有 49.92kWh 和 60.48kWh 兩個(gè)版本,續(xù)航最高可達(dá) 510km,百公里加速 7.3s。同時(shí),元 PLUS 支持快充,30min 內(nèi)電量可從 30% 充到 80%。智能化方面還是亞迪 DiPilot 智能駕駛輔助系統(tǒng),元 PLUS 電池還有智能溫控理系統(tǒng),有車主反:真續(xù)航,動(dòng)力不,很好開。但也有主反饋元 PLUS 內(nèi)飾異味大、胎噪和風(fēng)噪大。第六鯀比亞迪 海豚銷量:204226 輛售價(jià):11.68-13.68 萬(wàn)元作為海洋系列的首款車比亞迪海豚既是使比亞迪全新 Logo 的首款車型,也是基于比亞迪 e 平臺(tái) 3.0 打造的首款車型。比亞海豚定位小型車,不少車主反饋車內(nèi)間足夠、后排空間,不會(huì)顯得擁擠,以滿足一家三口出。無論是 2021 款還是 2023 款,比亞迪海豚的工況續(xù)航都囂 300km 以上,2023 款可達(dá)到 420km。同時(shí)比亞迪海豚也支持快充30%-80% 充電時(shí)間為 30 分鐘。輔助駕駛系統(tǒng) DiPilot 智能駕駛輔助系統(tǒng)根據(jù)車主體驗(yàn),比迪海豚百公里電耗為 13-14kWh,因此也有很多車主表示對(duì)續(xù)航很滿。此外,由于比亞海豚起售價(jià)為 11 萬(wàn)左右,很多車主覺得性價(jià)比高論語(yǔ)不部分車主反饋比亞海豚的后備箱空間是很大、隔音效果是很好、車身有異。第五名:比亞迪 漢銷量:272418 輛售價(jià):21.78-32.18 萬(wàn)元(不包括限量)第一代比亞迪漢 2020 年 7 月上市,去年 4 月更新至最新一代,漢定位淑士大型轎,有兩個(gè)混動(dòng)版(DM-p、 DM-i)以及純電 EV 版。漢家族大部分型都是前驅(qū)、百公加速 7.9s,漢 DM-p 和漢 EV 創(chuàng)世版的四驅(qū)版配有超級(jí)智能電驅(qū),百公里加速分為 3.7s 和 3.9s。智能化方面,比亞迪漢家族載的還是 DiPilot 智能駕駛輔助系統(tǒng)。從續(xù)航來,漢 DM-p 和漢 DM-i 在 NEDC 綜合工況下的續(xù)航均在 1000km 以上。漢 EV 綜合工況續(xù)航有 506km 和 605km 兩個(gè)版本,創(chuàng)世版 CLTC 綜合工況續(xù)航分別為 610km 和 715km。不少車主覺得比迪漢空間大、加速勁、舒適性不錯(cuò)、航里程還可以,但有車主覺得內(nèi)飾有道、胎噪大、底盤較低、轉(zhuǎn)彎半徑大所以整體來看,內(nèi)味道、座艙靜謐性目前都是比亞迪車普遍可以提升的地。第四名:特斯拉 Model Y銷量:315314 輛售價(jià):25.99-35.99 萬(wàn)2021 年 1 月,國(guó)產(chǎn)特斯拉 Model Y 正式上市。目前國(guó)內(nèi)有三個(gè)本,高性能版、長(zhǎng)航全輪驅(qū)動(dòng)版和后驅(qū)動(dòng)版。特斯拉 Model Y 定位中型 SUV,高性能版、長(zhǎng)續(xù)航版和輪驅(qū)動(dòng)版百公里加分別為 3.7s、5.0s 和 6.9s。除了后輪驅(qū)動(dòng)版 CLTC 綜合工況為 545km,其余兩款續(xù)航均 600km 以上。并且,國(guó)內(nèi)特斯的 Autopilot 和 FSD 輔助駕駛系統(tǒng)都需額外付費(fèi)訂購(gòu),價(jià)分別為 3.2 萬(wàn)和 6.4 萬(wàn)。從車主反饋來看,Model Y 空間大、動(dòng)力充沛、操控好,但懸掛減震不適、車漆比較薄、飾簡(jiǎn)單。第三名:亞迪 秦 PLUS銷量:341943 輛價(jià)格:11.38-17.88 萬(wàn)比亞迪 秦 PLUS 有 DM-i 混動(dòng)版和 EV 版,其中第一代秦 EV 在 2019 年上市,混動(dòng)版在 2021 年上市,目前 2023 款比亞迪秦 PLUS DM-i 已經(jīng)開售。秦 PLUS 純電版工況續(xù)航有 400km、500km 和 600km 三個(gè)版本,2023 款秦混動(dòng)版綜合續(xù)航從 1200km 增加到 1310km。秦 PLUS 混動(dòng)版百公里加速最低為 7.3s,純電版五十公里加速時(shí)間為 4-5.5s。從智能化來看,秦 PLUS 依舊是比亞迪 DiPilot 智能駕駛輔助系統(tǒng),可實(shí) L2 級(jí)功能。部分車主反饋比亞迪 PLUS 舒適性好、加速?gòu)?qiáng)勁、配豐富,但也存在隔差、噪音大的問題第二名:五菱宏光 MINI EV銷量:404823 輛價(jià)格:3.28-9.99 萬(wàn)五菱宏光 MINI EV 在 2020 年 7 月上市,定位純電微型車,是上榜型里最便宜的一款整體價(jià)格不超過 10 萬(wàn)。宏光 MINI EV 純電續(xù)航里程在 120km-300km 之間,最高車速 100km / h,驅(qū)動(dòng)方式均為后置后。宏光 MINI EV 部分車型只有主駕駛有安全氣傅山標(biāo)配后駐車?yán)走_(dá),分車型提供倒車影,沒有輔助駕駛系。對(duì)于車主來說,光 MINI EV 最大優(yōu)點(diǎn)就是便宜,“幾萬(wàn)塊的車,飾還是不錯(cuò)的”、便宜、代步用真的香”。但也有車主饋宏光 MINI EV 座椅不舒適、隔音不好噪音比較、充電速度慢。第名:比亞迪 宋銷量:475306 輛價(jià)格:14.08-21.88 萬(wàn)初代比亞迪宋以“雙模混動(dòng)系統(tǒng)在 2015 年上市(和初代唐一樣),定位緊型 SUV。目前比亞迪宋家族有宋 Pro DM-i、宋 MAX DM-i、宋 PLUS DM-i 和宋 PLUS EV。比亞迪 DM-i 混動(dòng)系統(tǒng)主打“省油且動(dòng)足”,宋 Pro、宋 MAX 和宋 PLUS 混動(dòng)版百公里饋電油耗均為 4.4-4.5L,百公里加速在 7.9-8.5s,綜合工況續(xù)航均超過 1000km。搭載比亞迪刀片電池的宋 PLUS EV 綜合工況續(xù)航 505km,五十公里加速時(shí)間 4.4s,同時(shí)支持快充。智能方面,比亞迪宋家搭載的還是 L2 級(jí) DiPilot 輔助駕駛系統(tǒng),可實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)巡啟、道保持、車道偏離警等功能呢。根據(jù)主反饋來看,宋家車內(nèi)空間大、動(dòng)力勁、配置高,并且動(dòng)版油耗低,不過有胎噪、風(fēng)噪、發(fā)機(jī)噪音大,內(nèi)飾有味,純電版高速行電耗大的問題???看完年度十大暢銷型,不難發(fā)現(xiàn)國(guó)產(chǎn)主品牌完全占據(jù)主,國(guó)外品牌也只有斯拉一家上榜。并上榜車型價(jià)格大多中在 10-30 萬(wàn)的區(qū)間,屬于入和中低端市場(chǎng)。從體來看,消費(fèi)者并要求車輛特別智能但續(xù)航要充足、車空間大、動(dòng)力要強(qiáng)。并且內(nèi)飾異味、音不好也是上榜車普遍可以提升的項(xiàng)。其實(shí),新能源車技術(shù)到底過不過硬產(chǎn)品是不是真的做好,看銷量數(shù)據(jù)就知道答案。而且暢車款一定程度上也存在雪球效應(yīng),賣越好越受關(guān)注,進(jìn)步促進(jìn)銷量?;蛟S十大年度暢銷車型有潛力持續(xù)維持暢。但或許也會(huì)有破者,有你中意或看的嗎?本文來自微公眾號(hào):智能車參 (ID:AI4Auto),作者:有車有?
  • 游客762ce86aa5 45分鐘前
    IT之家 1 月 29 日消息,英偉達(dá)在 2022 年 10 月底推出了 RTX 3060 Ti 的 GDDR6X 顯存版,GPU 規(guī)格基本不變,配備了更快的?19 Gbps GDDR6X 顯存。據(jù) HKEPC 的實(shí)測(cè),雖然新款?RTX 3060 Ti 的顯存帶寬提升了 35%,但游戲性能只有 2-5% 的提升。圖源 HKEPC圖源 HKEPC如上圖所示,GDDR6X 版本 RTX 3060 Ti 在 3Dmark 跑分和游戲中均只有小幅提升。數(shù)方面,新版的?RTX 3060 Ti 仍舊采用了 4864 CUDA 核心。顯存升級(jí)為美光的?19Gbps GDDR6X 型號(hào),采用了 PAM4 技術(shù),?配合 256-bit 位寬,顯存帶寬由 448GB / s 升至 608GB / s,提升幅度高達(dá)?35%。IT之家了解到,GDDR6X 版本 RTX 3060 Ti 售價(jià)基本在 3500 元以上。初版 RTX 3060 Ti 推出于 2020 年底,英偉達(dá)建議售價(jià)為 2999 元。
  • 游客19d01a10f1 23小時(shí)前
    經(jīng)歷過游戲廳的小伙伴該都這么操作過:在東買游戲幣,拿到西家使。兩邊的游戲幣上面都有“中西”兩字,且無大小還是外觀幾乎都是樣,就稍微有些色差而。說來也比較奇怪,很游戲廳的幣都是專門定,而且?guī)派厦嬗∮袡C(jī)廳字。但即使外觀不同,量和大小幾乎都是相同,在其他游戲廳照樣使。身上只要有幣,走到一家游戲廳都是可以使的。當(dāng)然了,也有一些戲幣有肉眼看不到的尺區(qū)分。當(dāng)我們拿到其他戲廳使用時(shí),能不能玩得看運(yùn)氣:運(yùn)氣好的話接就成功了;運(yùn)氣一般話投進(jìn)去被退出來;運(yùn)不好的話直接吃幣。當(dāng)游戲幣比較混亂,幾乎家游戲廳的代幣都有可摻雜了外來幣,甚至連板都分不出來。于是大都將錯(cuò)就錯(cuò),拿出來之照樣賣,于是就經(jīng)常出玩家被吃幣找老板的情。雖然當(dāng)時(shí)的投幣器都國(guó)產(chǎn)便宜貨,投幣尺寸可以自由調(diào)試的,但收了太多來自不同地方的,就不好調(diào)試了。記得年有個(gè)家伙家里是做門生意的,就開在游戲廳面一百米遠(yuǎn)。為了省錢他把游戲幣帶回去好好量了一番,包括重量和小,然后通過家里的機(jī)打磨了不少游戲幣。自玩不說,還半折出售給他同學(xué),被游戲廳老板現(xiàn)之后,兩家差點(diǎn)打起。估計(jì)如今的玩家們都較好奇,為什么游戲廳須要購(gòu)買代幣呢?直接用硬幣不就行了嗎?我經(jīng)常在影視作品以及動(dòng)中看到,國(guó)外的玩家基上都是直接使用本地硬的。但是這種操作在九年代是行不通的哦!1 元硬幣的價(jià)值,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超了代幣當(dāng)時(shí)我們這邊的戲幣,一塊錢可以買 3 枚、4 枚,后期則是 6 枚、8 枚。我們經(jīng)常使用的硬幣,除開分”的單位,就是一角兩角、五角和一塊。這種硬幣的價(jià)格都和代幣全不符。要是機(jī)器允許毛的硬幣,感覺就稍微些貴,估計(jì)生意也會(huì)受影響吧?。ㄗ钤绲臅r(shí)候確出現(xiàn)過一塊錢兩枚幣但后來機(jī)廳多了不得不下來。)還記得當(dāng)年在戲廳,聽到別人說大城直接使用一塊錢投幣,時(shí)還覺得很吃驚。那時(shí)的確有代幣和人民幣混的機(jī)器。只是鄉(xiāng)鎮(zhèn)上一是看不到的。防止被偷杜絕賭博游戲廳玩家可是什么善男信女!在沒錢的時(shí)候,什么花花腸都想得出來。估計(jì)每家戲廳都曾經(jīng)有過被撬機(jī)的經(jīng)歷吧!要是將那些幣全都換成 1 塊硬幣的話,那這一撬就要賺幾百塊錢吧!即使是代,也讓玩家們?nèi)绱睡偪?要是是實(shí)打?qū)嵉恼娼鸢?的硬幣,那游戲廳老板天也別想安生了,隨時(shí)著機(jī)箱免得被偷吧!游廳有不少博彩類的機(jī)器像是水果機(jī)、退幣機(jī)、馬機(jī),在游戲廳中定義娛樂設(shè)備。但了解的人知道,這玩意是所有機(jī)主要收入來源。使用代和硬幣的性質(zhì)是完全不的,代幣是娛樂性質(zhì),幣是賭博性質(zhì)。一旦用幣分分鐘被相關(guān)部門取。賭博機(jī) = 可退幣 + 現(xiàn)金獎(jiǎng)勵(lì)的游戲機(jī)當(dāng)然了,也只武羅經(jīng)?;燠E戲廳的小伙伴知道,贏游戲幣之后其實(shí)也是可原價(jià)退款的。多年后,戲幣的價(jià)格已經(jīng)漲到了塊錢一枚,為什么還是使用代幣呢?其實(shí)也是個(gè)原因。電玩城的性質(zhì)終是娛樂,絕對(duì)不能和博掛鉤?,F(xiàn)在,稍微大一點(diǎn)的電玩城都是會(huì)員度,必須充值多少錢購(gòu)游戲幣才能玩,再也沒了早年那種隨便幾塊錢幣就能玩的親民操作。理會(huì)員之后,一次性買十枚,玩家總會(huì)想辦法部揮霍了,總不能帶回吧!如此一來,電玩城盈利大大提升。如今我來到大型游戲廳總感覺些不自在,想買幣感覺麻煩,買了幣之后發(fā)現(xiàn)有自己玩的,想著反正買了都用掉也沒關(guān)系,霍完了之后感覺又有些費(fèi)了。再也找不到當(dāng)年戲廳的那種感覺了,雖沒有什么錢,但每一枚戲幣都視若珍寶,必須將價(jià)值發(fā)揮到極致。時(shí)境遷,當(dāng)年火遍大街小的街機(jī)廳早已銷聲匿跡也只有經(jīng)歷過那個(gè)年代人,依稀還記得街機(jī)昔的輝煌。本文來自微信眾號(hào):街機(jī)情懷 (ID:JJQH66),作者:我們的街機(jī)時(shí)?
  • 游客add79f5aa5 19小時(shí)前
    ChatGPT 的出現(xiàn),徹底將生成 AI 推向爆發(fā)。但忘了,AI 生成模型可不止 ChatGPT 一個(gè),光是基于文本輸入的有 7 種 ——圖像、視頻代碼、3D 模型、音頻、文、科學(xué)知識(shí)…尤其 2022 年,效果好的 AI 生成模型層出不窮,以 OpenAI、Meta、DeepMind 和谷歌等為核心,發(fā)了不達(dá)到 SOTA 的模型。這不,立刻有學(xué)者了篇論文,對(duì) 2022 年新出現(xiàn)的主流生模型進(jìn)行了年盤點(diǎn)。一起來看這兩年間,領(lǐng)域的 AI 生成模型進(jìn)展竟怎么樣了。9 大生成模型,最新代表作是這篇論文將 AI 生成模型分成了 9 大類。下圖是 2022 年前后,在生成效果上到最優(yōu)的模型覽:除了谷歌 LaMDA 和 Muse 以外,所有模型為 2022 年發(fā)布。其中谷歌 LaMDA 雖然是 2021 年發(fā)布的,但在 2022 年又爆火了一波;Muse 則是 2023 年剛發(fā)布的,但論文聲自己在圖像生性能上達(dá)到 SOTA,因此也統(tǒng)計(jì)了進(jìn)去。本-圖像生成這方面的代表作 DALL-E2、Stable Diffusion、Imagen、Muse。DALL·E2 是來自 OpenAI 的生成模型,在零樣本學(xué)習(xí)做出大突破。 DALL?E 一樣,兩點(diǎn)依舊是 CLIP 模型,除了訓(xùn)練數(shù)據(jù)龐大,CLIP 基于 Transformer 對(duì)圖像塊建模,并用對(duì)比學(xué)習(xí)訓(xùn),最終幫助 DALL?E2 取得了不錯(cuò)的成效果。下圖 DALL?E2 根據(jù)“一只戴著貝雷帽、黑色高領(lǐng)毛衣柴犬”生成的像:Imagen 來自谷歌,基于 Transformer 模型搭建,其中語(yǔ)言模型在文本數(shù)據(jù)集上行了預(yù)訓(xùn)練。Imagen 增加了語(yǔ)言模型數(shù)量,發(fā)現(xiàn)效比提升擴(kuò)散模參數(shù)量更好。圖是 Imagen 根據(jù)“一只可愛的柯基在壽司做的房里”生成的圖:Stable Diffusion 由慕尼黑大學(xué)的 CompVis 小組開發(fā),基于在擴(kuò)散模型打,這個(gè)擴(kuò)散模可以通過在潛示空間中迭代噪以生成圖像并將結(jié)果解碼完整圖像。Muse 由谷歌開發(fā),基于 Transformer 模型取得了比擴(kuò)散模型好的結(jié)果,只 900M 參數(shù),但在推理間上比 Stable Diffusion1.4 版本快 3 倍,比 Imagen-3B 和 Parti-3B 快 10 倍。下圖是 Muse 與 DALL?E2 和 Imagen 的生成效果對(duì)比文本-3D 模型生成主要代作有 Dreamfusion、Magic3D。(這里沒有把 OpenAI 的 Point?E 統(tǒng)計(jì)進(jìn)去,可能是成效果上沒有到 SOTA)DreamFusion 由谷歌和 UC 伯克利開發(fā),基預(yù)訓(xùn)練文本-2D 圖像擴(kuò)散模型實(shí)現(xiàn)文本生 3D 模型。采用類似 NeRF 的三維場(chǎng)景參數(shù)化定義射,無需任何 3D 數(shù)據(jù)或修改擴(kuò)散模型,能實(shí)現(xiàn)文本生 3D 圖像的效果。下圖是 DreamFusion 生成“穿夾克的松”3D 效果:Magic3D 由英偉達(dá)開發(fā),旨在縮短 DreamFusion 圖像生成時(shí)間、同時(shí)升生成質(zhì)量。體來說,Magic3D 可以在 40 分鐘內(nèi)創(chuàng)建高質(zhì)量 3D 網(wǎng)格模型,比 DreamFusion 快 2 倍,同時(shí)實(shí)現(xiàn)了更分辨率,并在類評(píng)估中以 61.7% 的比率超過 DreamFusion。圖像-文本模型生成主要表作有 Flamingo、VisualGPT。Flamingo 是 DeepMind 推出的小樣本學(xué)習(xí)模型,基可以分析視覺景的視覺模型執(zhí)行基本推理大語(yǔ)言模型打,其中大語(yǔ)言型基于文本數(shù)集訓(xùn)練。輸入有圖像或視頻問題后,模型自動(dòng)輸出一段本作為回答。VisualGPT 是 OpenAI 制作的圖像-文本模型,基于預(yù)訓(xùn)練 GPT-2 提出了一種新的意力機(jī)制,來接不同模態(tài)之的語(yǔ)義差異,需大量圖像-文本數(shù)據(jù)訓(xùn)練,能提升文本生效率。文本-視頻模型生成主代表作有 Phenaki、Soundify。Phenaki 由谷歌打造,基于新的編碼器架構(gòu) C-ViViT 將視頻壓縮為離嵌入,能夠在空兩個(gè)維度上縮視頻,在時(shí)上保持自回歸同時(shí),還能自歸生成任意長(zhǎng)的視頻。Soundify 是 Runway 開發(fā)的一個(gè)系統(tǒng),目的是將音效果與視頻行匹配,即制音效。具體包分類、同步和合三個(gè)模塊,先模型通過對(duì)音進(jìn)行分類,效果與視頻匹,隨后將效果每一幀進(jìn)行比,插入對(duì)應(yīng)的效。文本-音頻模型生成主要表作有 AudioLM、Jukebox、Whisper。AudioLM 由谷歌開發(fā),將輸入音頻映到一系列離散記中,并將音生成轉(zhuǎn)換成語(yǔ)建模任務(wù),學(xué)基于提示詞產(chǎn)自然連貫的音。在人類評(píng)估,認(rèn)為它是人語(yǔ)音的占 51.2%、與合成語(yǔ)音比率接近說明合成效果近真人。Jukebox 由 OpenAI 開發(fā)的音樂模,可生成帶有詞的音樂。通分層 VQ-VAE 體系將音頻壓縮到離散間中,損失函被設(shè)計(jì)為保留大量信息,用解決 AI 難以學(xué)習(xí)音頻中高級(jí)特征的問。不過目前模仍然局限于英。Whisper 由 OpenAI 開發(fā),實(shí)現(xiàn)了多語(yǔ)言音識(shí)別、翻譯語(yǔ)言識(shí)別,目模型已經(jīng)開源可以用 pip 安裝。模型基于 68 萬(wàn)小時(shí)標(biāo)記音頻數(shù)訓(xùn)練,包括錄、揚(yáng)聲器、語(yǔ)音頻等,確保人而非 AI 生成。文本-文本模型生成主代表作有 ChatGPT、LaMDA、PPER、Speech From Brain。ChatGPT 由 OpenAI 生成,是一個(gè)對(duì)話生成 AI,懂得回答問題、拒絕不當(dāng)?shù)膯栴}請(qǐng)求質(zhì)疑不正確的題前提,基于 Transformer 打造。它用人類打的對(duì)話數(shù)據(jù)集以及 InstructGPT 數(shù)據(jù)集的對(duì)話格式進(jìn)行訓(xùn)練此外也可以生代碼和進(jìn)行簡(jiǎn)數(shù)學(xué)運(yùn)算。LaMDA 基于 Transformer 打造,利用了其在本中呈現(xiàn)的長(zhǎng)依賴關(guān)系能力其具有 1370 億參數(shù),在 1.56T 的公共對(duì)話數(shù)集和網(wǎng)頁(yè)文本進(jìn)行訓(xùn)練,只 0.001% 的訓(xùn)練數(shù)據(jù)被用于微調(diào),這是它效果好的因之一。PEER 由 Meta AI 打造,基于維基百編輯歷史進(jìn)行練,直到模型握完整的寫作程。具體來說模型允許將寫任務(wù)分解成更子任務(wù),并允人類隨時(shí)干預(yù)引導(dǎo)模型寫出類想要的作品Speech from Brain 由 Meta AI 打造,用于幫無法通過語(yǔ)音打字或手勢(shì)進(jìn)交流的人,通對(duì)比學(xué)習(xí)訓(xùn)練 wave2vec 2.0 自監(jiān)督模型,基非侵入式腦機(jī)口發(fā)出的腦電進(jìn)行解讀,并碼大腦生成的容,從而合成應(yīng)語(yǔ)音。文本-代碼模型生成要代表作有 Codex、AlphaCode。Codex 是 OpenAI 打造的編程模型,基于 GPT-3 微調(diào),可以基于文需求生成代碼首先模型會(huì)將題分解成更簡(jiǎn)的編程問題,后從現(xiàn)有代碼包含庫(kù)、API 等)中找到對(duì)應(yīng)的解決方案基于 GitHub 數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。AlphaCode 由 DeepMind 打造,基于 Transformer 模型打造,通采用 GitHub 中 715.1GB 的代碼進(jìn)行預(yù)訓(xùn),并從 Codeforces 中引入一個(gè)數(shù)據(jù)集進(jìn)行微調(diào)隨后基于 Codecontests 數(shù)據(jù)集進(jìn)行模型驗(yàn)證并進(jìn)一步改善模型輸出性能文本-科學(xué)知識(shí)模型生成主要表作有 Galactica、Minerva。Galatica 是 Meta AI 推出的 1200 億參數(shù)論文寫作輔助模型,被稱之為“寫文的 Copilot 模型”,目的是幫助們快速總結(jié)并新增論文中得新結(jié)論,在包生成文本、數(shù)公式、代碼、學(xué)式和蛋白質(zhì)列等任務(wù)上取了不錯(cuò)的效果然而一度因?yàn)?容生成不可靠迫下架。Minerva 由谷歌開發(fā),目的通過逐步推理決數(shù)學(xué)定量問,可以主動(dòng)生相關(guān)公式、常和涉及數(shù)值計(jì)的解決方案,能生成 LaTeX、MathJax 等公式,而不需要借計(jì)算器來得到終數(shù)學(xué)答案。他生成模型主包括 Alphatensor、GATO、PhysDiff 等“其他生成模型”。AlphaTensor 由 DeepMind 開發(fā),懂得自己進(jìn)矩陣乘法并升計(jì)算速度,僅改進(jìn)了目前優(yōu)的 4×4 矩陣解法,也升了 70 多種不同大小矩的計(jì)算速度,于“棋類 AI”AlphaZero 打造,其中棋盤代表解決的乘法問,下棋步驟代解決問題的步。GATO 由 DeepMind 開發(fā),基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)教大模型完成 600 多個(gè)不同的任務(wù),包含散控制如 Atari 小游戲、推箱子游戲以及連續(xù)控制機(jī)器人、機(jī)械,還有 NLP 對(duì)話和視覺生成等,進(jìn)一步速了通用人工能的進(jìn)度。PhysDiff 是英偉達(dá)推出人體運(yùn)動(dòng)生成散模型,進(jìn)一解決了 AI 人體生成中漂、腳滑或穿模問題,教會(huì) AI 模仿使用物理模擬器生成運(yùn)行模型,并大規(guī)模人體運(yùn)數(shù)據(jù)集上達(dá)到最先進(jìn)的效果作者介紹兩位者均來自西班卡米亞斯大主大學(xué)(Universidad Pontificia Comillas)。一作 Roberto Gozalo-Brizuela,目前是卡米亞大主教大學(xué)研助理(Investigador asociado),從事 AI 相關(guān)的項(xiàng)目研究工作Eduardo C. Garrido-Merchán,卡米亞斯大主教學(xué)助理教授,究方向是貝葉優(yōu)化、機(jī)器學(xué)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、成式 AI 等。你感覺哪個(gè)域的生成式 AI 進(jìn)展最大?論文地址:https://arxiv.org/abs/2301.04655參考鏈接:https://twitter.com/1littlecoder/status/1615352215090384899本文來自微信公眾號(hào):子位 (ID:QbitAI),作者:蕭?
  • 游客b849540d85 9天前
    IT之家 1 月 29 日消息,上海市人民政府噓于發(fā)《上海市提信心擴(kuò)提供求穩(wěn)長(zhǎng)促發(fā)展行動(dòng)方案駱明的通知通知指出促進(jìn)汽南山、家電等宗消費(fèi)。圖源 Pixabay通知指出,促進(jìn)汽唐書、家電等大宗消世本。延續(xù)實(shí)施新能車置換補(bǔ)貼,2023 年 6 月 30 日前個(gè)人消費(fèi)者鹿蜀廢或轉(zhuǎn)出名下在雨師海市冊(cè)登記且符合相關(guān)中山準(zhǔn)的小車,并購(gòu)買純電女媧汽車的,予每輛車 10000 元的財(cái)政補(bǔ)貼。實(shí)施綠色耳鼠能家消費(fèi)補(bǔ)貼,對(duì)消費(fèi)戲購(gòu)買綠智能家電等個(gè)人居暨費(fèi)給予支額 10%、最高 1000 元的一次性補(bǔ)貼。節(jié)并知指出,全面落文文各項(xiàng)稅費(fèi)優(yōu)惠政。自 2023 年 1 月 1 日至 2023 年 12 月 31 日,全面落實(shí)增值稅將苑規(guī)模納稅人減免值稅等政策。按照國(guó)家有平山策要求,對(duì)符合條件的領(lǐng)胡造、批發(fā)零售業(yè)等行業(yè)葛山業(yè),續(xù)按月全額退還增沂山稅增量抵稅額。對(duì)購(gòu)置禮記期在 2023 年 1 月 1 日至 2023 年 12 月 31 日期間內(nèi)并已列入《免征車輛雨師置稅的新能源汽巫抵型目錄》的純電動(dòng)汽車鯢山插式混合動(dòng)力(含增程云山)汽、燃料電池汽車,義均征車輛置稅。自 2023 年 1 月 1 日至 2024 年 12 月 31 日,繼續(xù)按照 50% 幅度減免增值稅小若山模納稅人、小型女薎企業(yè)和個(gè)體工商戶的資耿山稅城市維護(hù)建設(shè)稅、房孝經(jīng)稅、鎮(zhèn)土地使用稅、印豪山稅(不證券交易印花稅藟山、耕地占稅和教育費(fèi)附加、地方教育加等“六稅兩費(fèi)”。對(duì)非居用戶 2023 年超定額用水,減半收取超蛩蛩額累進(jìn)加水費(fèi)。全面落實(shí)國(guó)家新出臺(tái)減稅降費(fèi)政策。通知指出,施中小微企業(yè)貸款貼息貼費(fèi)2023 年市中小微企業(yè)政策性融資擔(dān)保先龍金繼續(xù)按照 0.5% 收取擔(dān)保費(fèi),鼓勵(lì)區(qū)級(jí)政府玃如融資擔(dān)保機(jī)構(gòu)擔(dān)費(fèi)率繼續(xù)減半收取。鼓勵(lì)高山對(duì)中小微企業(yè)通過政府成山融擔(dān)保機(jī)構(gòu)擔(dān)保獲得的番禺行貸,實(shí)行貼息貼費(fèi)政茈魚。通知到,促進(jìn)重點(diǎn)產(chǎn)羊患提質(zhì)增效著力打造高端制造業(yè)增長(zhǎng)極實(shí)施整車和芯片企業(yè)聯(lián)動(dòng)計(jì),推動(dòng)高端裝備、先進(jìn)材料航空航天等行業(yè)擴(kuò)產(chǎn)增能大暤進(jìn)電子信息制造企業(yè)產(chǎn)相繇智化改造,實(shí)施產(chǎn)業(yè)基女戚再造程和重大技術(shù)裝備弄明關(guān)工程提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)絜鉤韌性和安水平。制訂實(shí)施新一輪技術(shù)造三年行動(dòng)方案,對(duì)符合條的重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域重大技術(shù)改項(xiàng)目支持上限提高至 1 億元。著力提升旄牛業(yè)服務(wù)業(yè)能,積極發(fā)展科技金融、綠色融、財(cái)富管理等金融業(yè)態(tài),力發(fā)展研發(fā)經(jīng)濟(jì)、基礎(chǔ)研囂成果應(yīng)用、工程技術(shù)等楮山技務(wù)業(yè),加快發(fā)展航運(yùn)歸藏險(xiǎn)、資租賃、海事仲裁蜚航運(yùn)服業(yè),依托城市數(shù)于兒化轉(zhuǎn)型做做強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)。用好服務(wù)業(yè)展引導(dǎo)資金,加大對(duì)重點(diǎn)領(lǐng)服務(wù)業(yè)項(xiàng)目支持力度。通知到,加快培育壯大新興產(chǎn)提供群。加快發(fā)展集成電路教山生醫(yī)藥、人工智能三大猩猩業(yè),訂新一輪三大產(chǎn)業(yè)鯥海方案實(shí)施數(shù)字經(jīng)濟(jì)、女薎色低碳、宇宙、智能終端等新賽道和來健康、未來智能、未來能、未來空間、未來材料等五未來產(chǎn)業(yè)集群行動(dòng)方案,易傳智能網(wǎng)聯(lián)汽車創(chuàng)新發(fā)展天吳示應(yīng)用。繼續(xù)實(shí)施新基世本項(xiàng)目惠利率信貸貼息政竦斯,推進(jìn)一批新基建重大孫子范工程。持重點(diǎn)企業(yè)聯(lián)合攻關(guān),加強(qiáng)層技術(shù)和硬科技研發(fā),支持鏈主”企業(yè)組織開展技術(shù)協(xié)創(chuàng)新?

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