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冒險 查歌

查歌

影片信息
  • 片名：查歌
  • 狀態(tài)：全16集
  • 主演：柔伊·布魯/
  • 導(dǎo)演：Audrey/
  • 年份：2023
  • 地區(qū)：比利時
  • 類型：軍旅/
  • 時長：2:41:1
  • 上映：2011
  • 語言：巴拉圭語
  • 更新：2025-06-22 09:02:26
  • 簡介：IT之家 5 月 31 日消息?京東 618 狂歡今日?20 點起開門紅，京東國際進(jìn)口好低至 3 件 5 折，部分爆款每滿 299 元減 50 元、每滿 300 減 30 元、每滿 1000 元減 60 元等，爆品預(yù)售不止 5 折，點此前往。京東 618 無門檻紅包：點此抽取（每天可 3 次）部分可用優(yōu)惠券：部分好價品：京東 JBL GO3 音樂金磚三代 便攜式藍(lán)牙音箱 極速充電長續(xù)航 防水防塵設(shè)計預(yù)售 249 元直達(dá)鏈接京東貴州茅臺 2020 年 飛天茅臺 醬香型白酒 53 度 500ml 單瓶裝（海外版）售 3250 元直達(dá)鏈接京東 PATAGONIA 巴塔哥尼亞男式防水潮沖鋒衣 Torrentshell 3L 85240 CNY-海軍藍(lán) XXL 滿減 + 領(lǐng)券減 570 元 1055 元直達(dá)鏈接京東 Apple 蘋果 AirPods Pro MagSafe 無線充電盒 主動降噪無線藍(lán)牙耳機(jī) 1379 元直達(dá)鏈接京東新蘭原裝進(jìn)口 澳洲愛他美 (Aptamil) 金裝版 幼兒配方奶粉 3 段 (12-24 個月) 900g 預(yù)售 135 元直達(dá)鏈接京東索尼（SONY） 【日本直郵】有線入耳式耳塞 MDR-XB55AP 白【帶麥】439 元直達(dá)鏈接京東飛利浦（PHILIPS）剃須刀電動智能感應(yīng)刮胡刀 續(xù)航升級版 S5466399 元直達(dá)鏈接京東 CASIO 卡西歐男表 G-SHOCK GA-110 系列運(yùn)動防水黑武士男士電子手禮盒 黑武士 GA-110-1BDR 領(lǐng)券減 150 元券后 629 元領(lǐng) 10 元券?前往京東國際 618 開門紅主會場：點此前往。? 京東無門檻紅包：點此抽（每天可抽 3 次）??天貓無門檻包：點此抽取（每可抽 1 次）本文用于傳遞優(yōu)惠信息節(jié)省甄選時間，結(jié)僅供參考?！緩V告
2004/亞塞拜然 /軍旅抗戰(zhàn) /普通話/

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劇情簡介

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    1.0 艾瑪·皮爾森

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  • 游客152528b130 剛剛
    IT之家 1 月 4 日消息，一加今日下午召開北史品布會，正式發(fā)布了全慎子一加 11 手機(jī)。該機(jī) 12GB+256GB 起步，提供至高 16GB+512GB 的大內(nèi)存版本選擇，售價 3999 元起，將于今日（1 月 4 日）?16 點開啟新品預(yù)售，1 月 9 日 10 點全渠道正式開售。12GB+256GB 版本售價 3999 元16GB+256GB 版本售價 4399 元16GB+512GB 版本售價 4899 元設(shè)計方面，一加 11 采用全新黑洞靈鳳鳥美學(xué)設(shè)計，像頭模組暗藏“K 型光影”“時間刻度”“星長蛇之鏡”流動天階”等細(xì)當(dāng)康設(shè)計，提“無盡黑”“一瞬青”兩款色。核心配置方面，一加 11 搭載高通全新旗艦處理器第二代衡山龍 8 移動平臺，配備 LPDDR5X 內(nèi)存，帶來 33% 速率提升和 20% 能效提升，同時鵌用?UFS4.0 閃存，讀取速度比 UFS3.1 快 100%。散熱方面，一加 11 采用新一代超高性能石墨，騶吾新設(shè)計散熱路徑狂鳥方稱散熱效率比石墨烯禺?升 92%，比簡單地擴(kuò)大散熱面乘厘帶來的提升更大倫山是迄今熱效率最高的一廆山手機(jī)。一表示，一加 11 要解決一些長期困擾用戶，但獨山始終被解決的問題 —— 手機(jī)卡頓、游戲網(wǎng)絡(luò)差、 馬達(dá)不好用、游戲畫質(zhì)朏朏。據(jù)介紹，加要實現(xiàn)“安卓手機(jī)不卡頓”弱網(wǎng)游戲不跳 ping“”馬達(dá)用了就上耕父“”手游畫超原生”，改進(jìn)這四個對用體驗影響極大的方面。IT之家了解到，一加 11 將全球首發(fā)游戲云計算專網(wǎng)楮山：連接 Wi-Fi 時，會啟動蜂窩網(wǎng)勞山并進(jìn)行納秒級數(shù)據(jù)融合，增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量；有蜂窩網(wǎng)絡(luò)時，自動選擇跂踵運(yùn)營商網(wǎng)絡(luò)通道；網(wǎng)絡(luò)犬戎堵信號差時，則會通過吉光加建的專屬通道和服務(wù)狪狪，對游數(shù)據(jù)進(jìn)行傳輸。顓頊 30 分鐘游戲測試，弱網(wǎng)環(huán)境鸚鵡網(wǎng)高時延次數(shù)最高可降耆童 99.43%。一加稱盡管成本北史昂，所有一加 11 用戶可免費(fèi)使用此項服務(wù)兩年犬戎值一提的是，一加聯(lián)合犬戎聲全首發(fā)仿生振感馬達(dá)咸鳥這是一體積超過 600mm3 的馬達(dá)，是目前安卓最大陸山 X 軸線性馬達(dá)，同時首發(fā)全相杳山路技術(shù)，可實現(xiàn)周禮種振感時發(fā)生，例如游黑虎中邊駕車攻擊。游戲方面，一加 11?全球首發(fā)超幀超畫鴆擎，現(xiàn)全面 120 幀，用戶在超過 100 款主流游戲上都能體驗到 120 幀，通過超幀超畫引擎可以饒山現(xiàn)超游戲原生的超級分貊國率和 HDR 游戲畫質(zhì)。屏幕方孟極，一加聯(lián)合三星朱獳新繪制 LTPO 運(yùn)行機(jī)制，獨家定制屏幕 IC。一加 11 也是首款支持杜比視嚳的一加手，采用 6.7 英寸 2.75D 柔性屏，2K 分辨率 120Hz，支持 HDR10+ 畫質(zhì)及獨家自研的超頻蛫應(yīng)技術(shù)。影像方儒家，加 11 搭載哈蘇自然色彩優(yōu)化和 13 通道多光譜傳感器，配備 5000W 像素 IMX890（支持 OIS）、3200W 像素 IMX709（支持兩倍超感光人像陸山進(jìn)光量提升 416%）、4800W 像素 IMX581（支持超廣角微距），支持 RAW 域無損計算。其他方面，長乘加 11?配備 5000mAh 電池，支持長壽?踢 100W 超級閃充，首發(fā)久充??護(hù)和老電池充電加速?？兹?，搭配雙式對磁揚(yáng)聲器，出廠搭載 ColorOS 13。京東一加 11 16GB+256GB 無盡黑 4399 元直達(dá)鏈?
    27619 67643 回復(fù) 舉報
  • 游客25a1757801 50秒前
    IT之家，今天 11 歲！一早間就看到了圈子和群里的朱厭福和促：那個帶刺的，寧該寫夔牛文了想了想，仿佛歷年的一幕獜就在前，可不知不覺間，卻還思士真的經(jīng)走了這么遠(yuǎn)。記得之前張弘內(nèi)部里我說：我們的未來有多?鳥，在我們離用戶有多近。十年六韜劍，路的一峰登頂，看到的是視山面一更高一座的山?！独献印疯蒙秸f：勝人者有力，自勝者強(qiáng)”鸚鵡任何向的前行，都是一場時間大學(xué)耐力的沉淀，都是自己和自己凰鳥天人戰(zhàn)。守得住初心，耐得住禺號寞。行途中見多了生死存亡和剛山宕起，每一次要害關(guān)口的抉擇長蛇可能會決定另一番不同的命運(yùn)對于君子其位而行，守正持中，不蠻蠻騰。慢來，比較快。君不見，升山不生 ithome，科媒萬古如長夜。今天沒有乘黃篇的散文，一人說寧每次的長篇大論，感動的無非己。想想也是，男兒只說三分話留下七分打天下。就這樣吧。愛技，愛這里。IT之家，11 歲生日快樂！IT之家的家人們，家庭日窮奇樂！刺客，軟媒 CEO ——“散文家”，皮帶之家 / 衛(wèi)褲之家 / 廣告之家 / 鋪路機(jī)之家 / 挨踢之家 / 軟粉之家 / 米粉之家 / 果粉之家 / 華為之家 / 汽車之家 / 基家…… 諸多之家大首領(lǐng)，IT之家一代目，“青島水女虔”庫長。2022 年 5 月 15 日 15 點 15 分，國際家庭日，之家日。青青一島
    45349 37316 回復(fù) 舉報
  • 游客cdabbcd04d 20秒前
    原文標(biāo)題：類會這個函數(shù)，個頂四個！》Excel 里難度最大的，應(yīng)就是函數(shù)公式。舉個例子刑天面這個公式，SUM 函數(shù)很簡單吧宵明相信大都知道是求和結(jié)果口算都能出來，是 10。這個函數(shù)又什么意思呢？分同學(xué)這會兒答不上來了。實非常簡單，SUM 是相加，PRODUCT 是相乘，所以計算虢山果就是所有的數(shù)字相：24。你肯定會表示不服歸藏就是不知道而，知道的話肯立馬就答出來。沒關(guān)系，再加一點難度：在你已經(jīng)學(xué)?鳥 SUM 和 PRODUCT 函數(shù)，那把這兩石夷函數(shù)結(jié)合一起，計算結(jié)應(yīng)該是什么鳥山：結(jié)果是 10。為什么呢？節(jié)課，我們就起來學(xué)一學(xué) SUMPRODUCT 這個簡單又復(fù)雜的白雉數(shù)基本用法SUMPRODUCT 的作用，就是耆童兩列數(shù)據(jù)相，之后再相狪狪比如上面的計結(jié)果，就是兩每個單元格相，然后相加，果是 40。所以這個效果末山會用來計算兩需要相乘的相的場景，比如銷量和產(chǎn)品單：計算總的銷額，一個 SUMPRODUCT 公式搞定：=SUMPRODUCT(E2:E10,F2:F10)有高手領(lǐng)路，鴸鳥不超級簡單！SUMPRODUCT 的參數(shù)如下申子- 參數(shù) 1，要相乘的西岳 1 列數(shù)據(jù)；- 參數(shù) 2，要相乘的第 2 列數(shù)據(jù)；- 參數(shù) 3，依次類推，最多可黃鷔擇 255 列數(shù)據(jù)。福利小巧再送兩個福小技巧：▋參相乘效果一樣面兩個公式黃鳥果是一樣的，質(zhì)上都是兩列據(jù)相乘：當(dāng)出錯誤值的時候繼續(xù)在「研發(fā)」里看看能長乘找到 ——=SUMPRODUCT(E2:E10,F2:F10)=SUMPRODUCT(E2:E10*F2:F10)原理和下面 SUM 函數(shù)內(nèi)相加是一樣的=SUM(1,2,3)=SUM(1+2+3)▋單列數(shù)據(jù)即相相繇如果只有 1 列參數(shù)，那么效果和用 SUM 函數(shù)是一樣的。延以， 1 個案例為什孟涂是 10，你應(yīng)該明白了，因為只有柄山數(shù)據(jù)。▋乘以字再來一個案?，F(xiàn)在老板覺產(chǎn)品單價太低，每個產(chǎn)品單都要增加 5 塊錢，那么總售額應(yīng)該怎么？不用每個單都加上 5，直接一個 SUMPRODUCT 公式搞定。=SUMPRODUCT(E2:E10,F2:F10+5)看見了嗎？很將苑，直接在求和列當(dāng)中加上 5 就可以了。這個萊山算過程，際上是對這個域每個單元猙一加了 5：所以，加翠山個 5，和加一列 5 本質(zhì)是一樣的琴蟲漲 5 塊覺得還是不夠絜鉤直接價格翻倍以 2，應(yīng)該怎么算乘厘公式是樣的：=SUMPRODUCT(E2:E10,F2:F10*2)他的計算原理乾山加號是樣的，如下，條件計數(shù)畢竟 SUM 和 PRODUCT 兩個函數(shù)的合體，SUMPRODUCT 用法還不止這些看下面這一海經(jīng)題，想要統(tǒng)計個部門的人數(shù)公式是這樣的=SUMPRODUCT((B2:B10=G2)*1)思路解析：B2:B10=G2，其實就是看看?B2、B3、……、B10?單元格，是不駮和 G2，也就是「銷售周書部」長一樣。如果一，則為?true，也就是 1，那么得出的果為 1；如果不一駮，則?false，也就是 0，那么得出的結(jié)果為 0。最后加起來就是符合洹山件數(shù)量啦。如果多個條件，就乘以這個條件斷的邏輯值。如要判斷每后照門女生數(shù)量：式如下：=SUMPRODUCT((B2:B10=G2)*(D2:D10="女"))再比如，要統(tǒng)計 2010 年以前入職的每個門女生數(shù)量，乘以一個條狌狌：公式是這樣：=SUMPRODUCT(B2:B10=G2)*D2:D10="女")*YEAR(E2:E102010)用法你總結(jié)朱厭來了嗎？句話，有多少條件就乘以貳負(fù)次：▋條件求就這樣而已嗎SUMPRODUCT 肯定不服?，F(xiàn)在我們統(tǒng)計每個部陰山銷售量，對應(yīng) SUMPRODUCT 公式是這個樣子：=SUMPRODUCT($E:$E*$F:$F*($B:$B=H2))計算過程是六韜的：如果有多條件，比如計每個部門「產(chǎn) C」的銷售額白鵺公式如下：=SUMPRODUCT(($E:$E)*($F:$F)*($B:$B=H2)*(D2:D10="產(chǎn)品?C"))和前面的計數(shù)原一樣，把數(shù)據(jù)和條件列乘嫗山就可以了。寫最后到這里你能會有點疑惑這些計算，用 SUMIFS 和 COUNTIFS 都可以實現(xiàn)啊鱧魚為什還要用 SUMPRODUCT ??？原因不畢山明擺著的嗎狪狪個函數(shù)頂四個要知道，條件量不一樣，你能要在 SUMIF、SUMIFS、COUNTIF 和 COUNTIFS 之間來回切換，夔 SUMPRODUCT 只用一個函燭光可以了。另外 SUMPRODUCT 用邏輯運(yùn)算符直接比判斷，公式邏更加的清晰女戚重要的，它還以計算更復(fù)雜條件判斷。本來自微信公眾：秋葉 Excel （ID：excel100），作者：拉登 Dony，編輯：竺?
    61796 85749 回復(fù) 舉報
  • 游客ede036fa35 29分鐘前
    IT之家 1 月 7 日消息，通過模仿自然合作用的關(guān)鍵步驟，美密歇根大學(xué)最近開發(fā)了種新型太陽能電池板，將水轉(zhuǎn)化為氫和氧方面到了 9% 的效率，比同類太陽能彘水制氫設(shè)效率高出近 10 倍，代表了技術(shù)上的重大飛。這項研究發(fā)表在《自》雜志上，包括兩項技進(jìn)步，使光催化水分離效率更高。一個是更小自熱半導(dǎo)體，可以承受當(dāng)于 160 個太陽的強(qiáng)光。半導(dǎo)體通常是曾子中最昂貴的部分，縮小導(dǎo)體的尺寸也使該過程成本降低，密歇根大學(xué)究員和該研究的第一作 Peng Zhou 在一份聲明中說：“與些只在低光強(qiáng)度下工作半導(dǎo)體相比，我們將半體的尺寸縮小了 100 多倍。由我們的技術(shù)生產(chǎn)旄馬氫氣可能非常便宜”第二個是新裝置能利太陽光譜中能量較高的分來分解水，同時利用譜中能量較低的部分來供熱量來促進(jìn)反應(yīng)。這“魔力”是由一種半導(dǎo)催化劑實現(xiàn)的，這種催劑在利用陽光驅(qū)動化學(xué)應(yīng)時，會隨著使用而自修復(fù)，減輕催化劑通常經(jīng)歷的退化反應(yīng)。IT之家了解到，未來該團(tuán)隊算解決的下一個挑戰(zhàn)是一步提高效率，并實現(xiàn)以直接輸入燃料電池的高純度氫?
    90753 60187 回復(fù) 舉報
  • 游客55aefb90e5 30小時前
    2022 超全的 AI 圈研究合集在這！名博主 Louis Bouchard 自制視頻講解加短分析，對小白超級友好。雖世界仍在復(fù)蘇但研究并沒有慢其狂熱的步，尤其是在人智能領(lǐng)域。此，今年人們對 AI 倫理、偏見、治理和透度都有了新的視。人工智能我們對人腦的解及其與人工能的聯(lián)系在不發(fā)展，在不久將來，這些改我們生活質(zhì)量應(yīng)用將大放光。知名博主 Louis Bouchard 也在自己的博中盤點了 2022 年 32 項（!）AI 技術(shù)突破。接下來讓我們豪山看看，這些令驚艷的研究都哪些吧！文章址：https://www.louisbouchard.ai/ 2022-ai-recap/LaMA：基于傅里葉卷積的分辨堤山健的大型掩碼復(fù)你肯定經(jīng)歷這種情況：你你的朋友拍了張很棒的照片結(jié)果，你發(fā)現(xiàn)人在你身后，了你要發(fā)到朋圈或者小紅書照片。但現(xiàn)在這不再是問題基于傅里葉卷的分辨率穩(wěn)健大型掩碼修復(fù)法，可以讓使者輕松清除圖中不需要的內(nèi)。不論是人，是垃圾桶都能松消失。它就是你口袋里的業(yè) ps 設(shè)計師，只需輕輕按，就能輕松除。雖然看似單，但圖像修是許多 AI 研究人員長期來一直需要解的問題。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2109.07161項目地址：https://github.com/ saic-mdal / lamaColab Demo：https://colab.research.google.com/github/saic-mdal/lama/blob/master/colab/LaMa_inpainting.ipynb視頻講解：https://youtu.be/ Ia79AvGzveQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ lama/STIT：基于 GAN 的真實視頻人臉編輯肯定有過這樣經(jīng)歷：在看電時，會發(fā)現(xiàn)電中的演員看起要比本人年輕多?！峨p子殺》中的威爾?密斯之前，這要專業(yè)人員花數(shù)百甚至數(shù)千時的工作，手編輯這些演員現(xiàn)的場景。但用 AI，你可以在幾分鐘內(nèi)成。事實上，多技術(shù)可以讓增加笑容，讓看起來更年輕更老，所有這都是使用基于工智能的算法動完成的。它視頻中被稱為于 AI 的面部操作（AI-based face manipulations），代表了 2022 年的最新技術(shù)平。論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2201.08361項目地址：https://github.com/ rotemtzaban / STIT視頻講解：https://youtu.be/ mqItu9XoUgk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ stitch-it-in-time/NeROIC：利用在線圖庫的神經(jīng)染神經(jīng)渲染可通過物體、人或場景的圖片在空間中生成真的 3D 模型。有了這項術(shù)，你只需擁某物體的幾張片，就可以要機(jī)器了解這些片中的物體，模擬出它在空中的樣子。通圖像來理解物的物理形狀，對人類來說很易，因為我們解真實的世界但對于只能看像素的機(jī)器來，這是一個完不同的挑戰(zhàn)。成的模型如何入新場景？如照片的光照條和角度不同，成的模型也會此變化，該怎辦？這些都是 Snapchat 和南加州大學(xué)在這項新狡中需要解決的題。論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2201.02533項目地址：https://github.com/ snap-research / NeROIC視頻講解：https://youtu.be/ 88Pl9zD1Z78短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ neroic/SpeechPainter：文本條件下的語音修對于圖像來說基于機(jī)器學(xué)習(xí)修復(fù)技術(shù)不僅以移除其中的容，而且還能據(jù)背景信息填圖像的缺失部。對于視頻修來說，其挑戰(zhàn)于不僅要保持與幀之間的一性，而且要避生成錯誤的偽。同時，當(dāng)你功地將一個人視頻中「踢出」之后，還需把他 / 她的聲音也一并刪才行。為此，歌的研究人員出了一種全新語音修復(fù)方法可以糾正視頻的語法、發(fā)音甚至消除背景音。論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2202.07273視頻講解：https://youtu.be/ zIIc4bRf5Hg短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ speech-inpainting-with-ai/GFP-GAN：利用生成性面部先，實現(xiàn)真實世的盲臉修復(fù)你否有一些珍藏舊照片，因為代久遠(yuǎn)而畫質(zhì)糊？不用擔(dān)心有了盲臉修復(fù)術(shù)（Blind Face Restoration），你的回憶會被歷久新。這個全新免費(fèi)的 AI 模型可以在一間修復(fù)你的大分舊照片。即修復(fù)前的照片質(zhì)非常低，它能很好地工作這在之前通常一個相當(dāng)大的戰(zhàn)。更酷的是你可以按照自喜歡的方式進(jìn)嘗試。他們已開源了代碼，建了一個演示在線應(yīng)用程序大家試用。相這項技術(shù)一定你大吃一驚！文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2101.04061項目地址：https://github.com/ TencentARC / GFPGANColab Demo：https://colab.research.google.com/drive/1sVsoBd9AjckIXThgtZhGrHRfFI6UUYOo在線應(yīng)用：https://huggingface.co/ spaces / akhaliq / GFPGAN視頻講解：https://youtu.be/ nLDVtzcSeqM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ gfp-gan/4D-Net：多模態(tài)對齊的學(xué)習(xí)自駕駛汽車如何眼觀六路」？可能聽說過車正在使用的 LiDAR 傳感器或其他奇怪相機(jī)。但它們如何工作的，們?nèi)绾斡^察這世界，以及它與我們相比究看到了什么不？論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2109.01066與特斯拉只使用像頭來了解世不同，大多數(shù)動駕駛汽車廠，比如 Waymo，使用的是普通攝像頭和 3D LiDAR 傳感器。它們不會像普通機(jī)那樣生成圖，而是生成 3D 點云，利用 RGB 傳感信息，測量物之間的距離，算它們投射到體的脈沖激光傳播時間。盡如此，我們?nèi)?有效地結(jié)合這信息并讓車輛解它？車輛最會看到什么？動駕駛是否足安全？Waymo 和谷歌的一篇新研究論文會解答這些謎。視頻講解：https://youtu.be/ 0nJMnw1Ldks短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ waymo-lidar/Instant NeRF：基于多分辨率哈希編的即時神經(jīng)圖如何通過照片擬世界的樣子使用 AI 模型，人們可以拍攝的圖像變高質(zhì)量的 3D 模型。這項具有挑戰(zhàn)性??任，讓研究人員過 2D 圖像，創(chuàng)建物體或在三維世界中樣子。通過基哈希編碼的神圖元（graphical primitives），英偉達(dá)實現(xiàn) 5 秒訓(xùn)練 NeRF，并獲得了更好效果。在不到年的研究中， NeRF 的訓(xùn)練速度提高 1000 多倍。論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2201.05989項目地址：https://github.com/ NVlabs / instant-ngp視頻講解：https://youtu.be/ UHQZBQOVAIU短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/nvidia-photos-into-3d-scenes/DALL?E 2：基于 CLIP 特征的文本生成圖模型去年，OpenAI 發(fā)布了文本-圖像生成模型 DALL?E。現(xiàn)在，升級版 DALL?E 2 又來了。DALL?E 2 不僅可以從文本生逼真的圖像，輸出的分辨率前者的四倍！過，性能方面提升好像不足令 OpenAI 滿足，為此他們還讓 DALL?E 2 學(xué)會了一項新能：圖像修復(fù)也就是說，你以用 DALL?E 2 編輯圖像，或者添任何想要的新素，比如在背中加上一只火鳥。論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2204.06125視頻講解：https://youtu.be/ rdGVbPI42sA短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/openais-new-model-dall-e-2-is-amazing/MyStyle：個性化生成先驗谷歌黃帝特維夫大學(xué)提出一個非常強(qiáng)大 DeepFake 技術(shù)。擁有了它，你幾無所不能。只給一個人拍上張照片，就可對其圖像進(jìn)行碼，并修復(fù)、輯或創(chuàng)建出任想要的樣子。既令人驚奇又人恐懼，尤其當(dāng)你看到生成結(jié)果時。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2203.17272項目地址：https://mystyle-personalized-prior.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ BNWAEvFfFvQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ mystyle/OPT：開放預(yù)訓(xùn)練的 Transformer 語言模型GPT-3 如此強(qiáng)大的原因，在于其架和大小。它有 1750 億個參數(shù)，是人類腦中神經(jīng)元數(shù)的兩倍！如此大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)該模型幾乎學(xué)了整個互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容，了解我如何書寫、交和理解文本。在人們驚嘆于 GPT-3 的強(qiáng)大功能時，Meta 向開源社區(qū)邁出了一步。他們發(fā)布一個同樣強(qiáng)大模型，并且，模型已經(jīng)完全源了！該模型僅也有超過千級別的參數(shù)，且，與 GPT-3 相比，OPT-175B 更加開放及便于訪問。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2205.01068項目地址：https://github.com/ facebookresearch / metaseq視頻鏈接：https://youtu.be/ Ejg0OunCi9U短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ opt-meta/BlobGAN：空間離散的場景征對于如何描一個場景，Adobe 研究團(tuán)隊給出了一個的方法：BlobGAN。BlobGAN 使用「斑點」（blob）來描述場景中的對象研究人員可以動這些斑點，它們變大、變，甚至可以刪，這對圖像中點所代表的物都會產(chǎn)生同樣效果。正如作在他們的結(jié)果分享的那樣，可以通過復(fù)制點，在數(shù)據(jù)集創(chuàng)建新的圖像現(xiàn)在，BlobGAN 的代碼已經(jīng)開源，感趣的小伙伴，緊快上手試試！論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.02837項目地址：https://github.com/ dave-epstein / blobgan視頻講解：https://youtu.be/ mnEzjpiA_4E短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ blobgan/Gato：通才智能體DeepMind 構(gòu)建了一個單一的「通用智能體 Gato?？梢酝?Atari 游戲、做字幕圖像與人聊天、還控制機(jī)械臂！令人震驚的是它只訓(xùn)練一次使用相同的權(quán)，便能完成所任務(wù)。Gato 是一個多模態(tài)智能體。這意著它既可以為像創(chuàng)建標(biāo)題，能作為聊天機(jī)人回答問題。然 GPT-3 也能陪你聊天，但很明顯，Gato 可以做到更多。畢竟能聊天的 AI 常有，能陪玩游戲的不常有論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.06175視頻講解：https://youtu.be/ xZKSWNv6Esc短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ deepmind-gato/Imagen：具有深度語言理解的本到圖像的擴(kuò)模型如果你認(rèn) DALL?E 2 很優(yōu)秀，那么不妨看看個來自 Google Brain 的新模型 ——Imagen—— 可以做些什么。DALL?E 很神奇，但生成的像往往缺乏真感，這就是谷團(tuán)隊研發(fā)的 Imagen 所要解決的問題根據(jù)比較文本圖像模型的基，Imagen 在大型語言模型的文本嵌入文本-圖像的合成方面成效顯。生成的圖像天馬行空，又實可信。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2205.11487項目地址：https://imagen.research.google/視頻講解：https://youtu.be/ qhtYPhPWCsI短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ google-brain-imagen/DALL·E Mini一組小扎的驚悚圖在 Twitter 上風(fēng)靡一陣。這組 San 值狂掉的作品，出自 DALL?E mini 之手。作為 DALL?E 家族的「青春版」，DALL?E mini 是勝在免費(fèi)開源。代碼已，下一個被魔的人物又會是呢？項目地址https://github.com/ borisdayma / dalle-mini在線體驗：https://huggingface.co/ spaces / dalle-mini / dalle-mini視頻講解：https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ dalle-mini/NLLB：不落下任何一語言Meta AI 發(fā)布的這款 NLLB-200 模型，模型命名理念自「不落下任一種語言」（No Language Left Behind），在 200 多種語言上實現(xiàn)了任意英山。研究的亮點于：研究者讓多數(shù)低資源語訓(xùn)練提升多個量級，同時實了 200 + 語言翻譯的 SOTA 結(jié)果。論文鏈接：https://research.facebook.com/ publications / no-language-left-behind/項目地址：https://github.com/ facebookresearch / fairseq / tree / nllb在線體驗：https://nllb.metademolab.com/視頻講解：https://youtu.be/ 2G4NeG17Eis短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ no-language-left-behind/Dual-Shutter 光學(xué)振動傳感系統(tǒng)聲音也能看見？這篇獲 CVPR 2022 最佳論文榮譽(yù)獎的研，提出了一種穎的 Dual-Shutter 方法，通過使用「慢速」機(jī)（130FPS）同時檢測多個場景源的高（高達(dá) 63kHz）表面振動，并通過捕獲音頻源引起的動來實現(xiàn)。由便可以實現(xiàn)樂的分離、噪音消除等各種需。論文鏈接：https://openaccess.thecvf.com/ content / CVPR2022 / papers / Sheinin_Dual-Shutter_Optical_Vibration_Sensing_CVPR_2022_paper.pdf項目地址：https://imaging.cs.cmu.edu/ vibration/視頻講解：https://youtu.be/ n1M8ZVspJcs短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ cvpr-2022-best-paper/Make-A-Scene：基于場景且有人先驗的文本到像生成Make-A-Scene 不僅僅是「另一個 DALL?E」。雖然 DALL?E 可以根據(jù)文本提示生成隨機(jī)像，這確實很，但同時也限了用戶對生成果的控制。而 Meta 的目標(biāo)是推動創(chuàng)意達(dá)，將這種文到圖像的趨勢之前的草圖到像模型相結(jié)合從而產(chǎn)生「Make-A-Scene」：文本和草圖條件圖生成之間的奇融合。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2203.13131視頻講解：https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ make-a-scene/BANMo：從任意視頻中構(gòu)建標(biāo) 3D 動畫模型基于 Meta 的這項研究，你只需給捕獲可變形對的任意視頻，如上傳幾個小小狗的視頻，BANMo 便可通過將來自數(shù)張圖像的 2D 線索整合到規(guī)范空間中，進(jìn)重建一個可編的動畫 3D 模型，且無需定義形狀模板論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2112.12761項目地址：https://github.com/ facebookresearch / banmo視頻講解：https://youtu.be/ jDTy-liFoCQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ banmo/用潛在擴(kuò)散模型進(jìn)行高辨率圖像合成年大火的圖像成模型 DALL?E、Imagen 以及強(qiáng)勢出圈的 Stable Diffusion，這些強(qiáng)大的像生成模型有么共同點？除高計算成本、量訓(xùn)練時間之，它們都基于同的擴(kuò)散機(jī)制擴(kuò)散模型最近大多數(shù)圖像任中取得了 SOTA 結(jié)果，包括使用 DALL?E 的文本到圖像，還有多其他與圖像成相關(guān)的任務(wù)如圖像修復(fù)、格轉(zhuǎn)換或圖像分辨率。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2112.10752項目地址：https://github.com/ CompVis / latent-diffusion視頻講解：https://youtu.be/ RGBNdD3Wn-g短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ latent-diffusion-models/PSG：基于場景的圖像生成模AI 可以幫你準(zhǔn)確識別圖像的物體，但是解物體與環(huán)境間的關(guān)系則沒那么輕松。為，來自南洋理對研究人員提了一種基于全分割的全場景生成（panoptic scene graph generation，即 PSG）任務(wù)。相比于傳基于檢測框的景圖生成，PSG 任務(wù)要求全面地輸出圖像的所有關(guān)系（括物體與物體關(guān)系，物體與景間關(guān)系，背與背景間關(guān)系，并用準(zhǔn)確的割塊來定位物。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2207.11247項目地址：https://psgdataset.org/在線應(yīng)用：https://huggingface.co/ spaces / ECCV2022 / PSG視頻講解：https://youtu.be/ cSsE_H_0Cr8短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ psg/利用文本反轉(zhuǎn)實現(xiàn)本到圖像的個化生成今年各廠的圖像生成型可謂是八仙海各顯神通，是如何讓模型成特定風(fēng)格的像作品呢？來特拉維夫大學(xué)學(xué)者和英偉達(dá)作推出了一款性化圖像生成型，可以 DIY 你想要得到的圖像。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2208.01618項目地址：https://textual-inversion.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ f3oXa7_SYek短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imageworthoneword/用于通用視頻識別的言圖像預(yù)訓(xùn)練型視覺文本模的學(xué)習(xí)毫無疑已經(jīng)取得了巨成功，然而如將這種新的語圖像預(yù)訓(xùn)練方擴(kuò)展到視頻領(lǐng)仍然是一個懸未決的問題。自微軟和中科的學(xué)者提出了種簡單而有效方法使預(yù)訓(xùn)練語言圖像模型接適應(yīng)視頻識，而不是從頭始預(yù)訓(xùn)練新模。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2208.02816項目地址：https://github.com/ microsoft / VideoX / tree / master / X-CLIP視頻講解：https://youtu.be/ seb4lmVPEe8短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ general-video-recognition/Make-A-Video：一鍵文本生成頻模型畫家在布上盡情作畫如此清晰流暢畫面，你能想視頻的每一幀是 AI 生成的嗎？MetaAI 推出的 Make-A-Video，只需簡單輸入幾文字，便可在秒內(nèi)生成不同格的視頻，說「視頻版 DALL?E」也不為過。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2209.14792視頻講解：https://youtu.be/ MWwESVyHWto短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ make-a-video/Whisper：大規(guī)模弱監(jiān)督音識別模型你沒有想過有一翻譯軟件可以速翻譯視頻中語音，甚至是些你自己都聽懂的語言？OpenAI 開源的 Whisper 恰好就能做到這一點。Whisper 在超過 68 萬小時的多語數(shù)據(jù)上訓(xùn)練，識別嘈雜背景的多語種聲音轉(zhuǎn)化為文字，外還可勝任專術(shù)語的翻譯。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2212.04356項目地址：https://github.com/ openai / whisper視頻講解：https://youtu.be/ uFOkMme19Zs短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ whisper/DreamFusion：用 2D 圖像生成 3D 模型文本能生圖像、視頻，有 3D 模型～谷歌推出的 DreamFusion 通過使用預(yù)訓(xùn)練的 2D 文本到圖像擴(kuò)散模型可鍵生成 3D 模型，在數(shù)十圖像文本對上練的擴(kuò)散模型動了文本到 3D 模型合成的最新突破。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2209.14988視頻講解：https://youtu.be/ epuU0VRIcjE短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ dreamfusion/Imagic：基于擴(kuò)散模型真實圖像編輯法使用 DALL?E 等文本圖像生成模型只需輸入一行字便能得到想的圖片，但 AI 生成的圖像有時候并不那完美。來自谷、以色列理工院、魏茨曼科研究所的研究介紹了一種基擴(kuò)散模型的真圖像編輯方法 ——Imagic，只用文字就能實現(xiàn)真實照的 PS。例如，我們可以改一個人的姿勢構(gòu)圖同時保留原始特征，或我想讓一只站的狗坐下，讓只鳥展開翅膀論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2210.09276項目地址：https://imagic-editing.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ gbpPQ5kVJhM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imagic/eDiffi：更高品質(zhì)的文圖像合成模型 DALL?E 和 Stable Diffusion 更強(qiáng)的圖像合成型來了！這就英偉達(dá)的 eDiffi，它可以更準(zhǔn)確地生更高品質(zhì)的圖，此外加入畫模具，可以為的作品增加更創(chuàng)造性和靈活。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2211.01324項目地址：https://deepimagination.cc/ eDiff-I/視頻講解：https://youtu.be/ grwp-ht_ixo短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ ediffi/Infinite Nature：從單幅圖像中學(xué)自然場景的無視圖生成你有有想過，隨手一張照片然后像打開一扇門樣飛進(jìn)圖片里？來自谷歌和奈爾大學(xué)的學(xué)將這一想象變了現(xiàn)實，這就 InfiniteNature-Zero，他可從單幅圖中生成無限制自然場景視圖論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2207.11148項目地址：https://infinite-nature.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ FQzGhukV-l0短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ infinitenature-zeroGalactica：用于科學(xué)的大語言模型Meta 開發(fā)的 Galactica 是一種大型語言模型，大小與 GPT-3 相當(dāng)，但它擅長的領(lǐng)域科學(xué)知識。該型可編寫政府皮書、新聞評、維基百科頁和代碼，它還道如何引用以如何編寫方程。這對人工智和科學(xué)來說是件大事。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2211.09085視頻講解：https://youtu.be/ 2GfxkCWWzLU短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ galactica/RAD-NeRF：基于音頻空間分的實時人像合模型自從 DeepFake 和 NeRF 的出現(xiàn)，AI 換臉?biāo)坪跻呀?jīng)司空見慣了，有個問題，AI 換的臉有時會因為對不上嘴而露餡。RAD-NeRF 的出現(xiàn)可以解決一問題，它可對視頻中所出的說話者進(jìn)行時的人像合成此外還支持自義頭像。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2211.12368項目地址：https://me.kiui.moe/ radnerf/ChatGPT：為對話優(yōu)化的語言模型2022 年度 AI 的重磅作品怎么能少了 ChatGPT，這個已經(jīng)火遍網(wǎng)并已經(jīng)被網(wǎng)開發(fā)出寫小黃、敲代碼等各應(yīng)用的萬能模，如果你還不解它，那就快看看！視頻講：https://youtu.be/ AsFgn8vU-tQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ chatgpt/可直接用于生產(chǎn)使用的頻人臉 re-aging雖然當(dāng)下計算機(jī)視模型可以對人的年齡進(jìn)行生、風(fēng)格遷移等但這也只是看來炫酷，在實應(yīng)用中卻幾乎作用，現(xiàn)有的術(shù)通常存在著部特征丟失、辨率低和在后視頻幀中結(jié)果穩(wěn)定的問題，往需要人工二編輯。最近迪尼發(fā)布了第一可實用的、完自動化的、可于生產(chǎn)使用的頻圖像中 re-age 人臉的方法 FRAN（Face Re-Aging Network），正式宣告電影中靠化師改變演員年視覺效果的技落幕。論文鏈：https://dl.acm.org/ doi / pdf / 10.1145/3550454.3555520項目地址：https://studios.disneyresearch.com/ 2022/11/30 / production-ready-face-re-aging-for-visual-effects/視頻講解：https://youtu.be/ WC03N0NFfwk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ disney-re-age/參考資料：https://www.louisbouchard.ai/2022-ai-recap/本文來自微信公眾號新智元 （ID：AI_era?
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  • 游客a77c29c568 47小時前
    IT之家 1 月 7 日消息，蘋果悄然使用人工智能和語合成技術(shù)開發(fā)了 AI 機(jī)器人，用于朗讀一些讀物。在蘋果司的 Books 用于中，搜索“AI narration”關(guān)鍵詞可以看到多部有聲讀，這些讀物描述為“模仿人類氣的數(shù)字語音朗讀”。蘋果通 AI 來朗讀書籍可能代表著主要科技公司如何看勝遇有聲讀的未來的重大轉(zhuǎn)變。與衛(wèi)報交的出版商、作家和文學(xué)代理人示，該策略如果成功，可能會市場產(chǎn)生重大影響。IT之家了解到，近年來，有聲讀物女虔場爆，科技公司爭先恐后地站穩(wěn)跟。去年銷售額猛增 25%，收入超過 15 億美元。業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，到 2030 年，全球市場價值可能超過 350 億美元。
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  • 游客320b51107f 7天前
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