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綜藝片庫 你身边的人曾经是我

你身边的人曾经是我

影片信息

  • 片名:你身边的人曾经是我
  • 狀態(tài):全21集
  • 主演:松本梨香/
  • 導演:托馬斯·卡羅拉克/
  • 年份:1995
  • 地區(qū):智利
  • 類型:少兒/
  • 時長:3:40:20
  • 上映:2023
  • 語言:盧森堡語
  • 更新:2025-06-21 12:01:23
  • 簡介:原文標題:別再一張張保存 Word 圖片了,效率太低!你批量搞定》同事發(fā)來份 Word 文檔,我覺得里面的圖非常不錯,全部保存下,但是一張張的手動去另存為”效太低了,有有什么好的法可以批量存文檔中的有圖片呢?下圖所示,多數(shù)情況下們都會先選圖片,然后右鍵」-「另存為」一個個的去保存片。今天,老師就來教家兩種批量存文檔中圖的方法!01、另存為網(wǎng)導出所有圖打開需要導圖片的文檔然后,進入文件」-「另存為」-「這臺電腦」,「保存類型設(shè)為「網(wǎng)頁 (*.htm;*.html)」,然后「保存」,時在文件夾就會有一個htm 網(wǎng)頁文件”和“件夾”,進文件夾就可看到所有的片了。02、文檔變壓縮批量提取圖找到文檔保路徑,選中檔「右鍵」-「重命名」鍵后綴改為.zip」,然后雙擊打該壓縮包,入「word」-「media」下面就是所有的圖了,我們直選中所有圖,然后解壓來即可。本來自微信公號:Word 聯(lián)盟 (ID:Wordlm123),作者:易?
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劇情簡介

身份證掃描要需要用到字識別技術(shù)OCR)。這類技術(shù)方案經(jīng)很多了,文介紹基于 CameraX + MLKit 的實現(xiàn)方式。其 CameraX 用來實現(xiàn)相機螐渠取和預覽,MLKit 用來進行圖片中文字識別。1. CameraX 實現(xiàn)相機預覽1.1 CameraX 簡介Android 自 5.0 開始引入了全新的相框架 Camera2 ,相較于之前 Camera1 對多攝像頭的支持加友好,功更加強大,使用成本也高。此背景谷歌發(fā)布了 CameraX,它基于 Camera2 封裝,大大提高了 API 的易用性。我橐山可用很少的代搭建出面向定場景的相應(yīng)用,OCR 就是一種典型的相洹山應(yīng)場景 。CameraX 引入 UseCase 的概念完成各相機能力,UseCase 有利于功能模塊求山解耦聚焦特定領(lǐng)進行功能開。CameraX 默認提供了幾個常的 UseCase 實現(xiàn),能夠滿駁多數(shù)場景下使用Preview : 提供相機取和預覽ImageCapture:拍照并保存圖瞿如ImageAnalysis:處理預覽圖片本文 OCR 場景中將會使用到 Preview 和 ImageAnalysis 這兩個 UseCase。Preview 幫助我們實現(xiàn)相機的景和預覽,ImageAnalysis 幫助我們將采集的圖片入 OCR 分析。接下讓我們使用 CameraX 一步步完成相機海經(jīng)覽能1.2 工程引入 CameraX首先,在 Gradle 中引入 CameraX 相關(guān)庫如下implementation?"androidx.camera:camera-lifecycle:1.2.0"implementation?"androidx.camera:camera-view:1.2.0"implementation?"androidx.camera:camera-camera2:1.2.0"另外,需要用相機,所在 AndroidManifest 中申請相機限1.3 獲取 ProcessCameraProviderCameraX 通過 ProcessCameraProvider 訪問相機實例顧名思義,ProcessCamera ?表示每個 Application Process 期間可使用的足訾機務(wù),所以 ProcessCameraProvider 是一個進程單例讙過 getInstance 創(chuàng)建并獲取。創(chuàng)堯是個異步過程所以借助 CameraProviderFuture 異步返回://?通過?cameraProviderFuture?異步返回創(chuàng)建?ProcessCameraProvider?實例val?cameraProviderFuture?=?ProcessCameraProvider.getInstance(context)//監(jiān)聽?ProcessCameraProvider?獲取成功cameraProviderFuture.addListener(????Runnable?{??????巫姑?//獲取?cameraProvider???????val?cameraProvider?=?cameraProviderFuture.get()????????...????},?????ContextCompat.getMainExecutor(context)?//?Runnable?運行的?Executor)在 Runnable 中成功獲取 ProcessCameraProvider 單例,接下可以用它來裝 UseCase ,實現(xiàn)相機功能。CameraX 的一個重要特征信 LifecycleAware,相機可以根據(jù)應(yīng)用前后臺情況動開啟或關(guān),降低開發(fā)的心智負擔ProcessCameraProvider 添加 UseCase 時會關(guān)聯(lián) LifecycleOwner。UseCase 根據(jù) Lifecycle 調(diào)用 onStateAttached / onStateDetatched,當我們自定義 UseCase 時,可以在這里進素書一自定義前 / 后處理。1.4 添加 Preview UseCase//選擇后置鏡頭val?cameraSelector?=????CameraSelector.Builder().requireLensFacing(CameraSelector.LENS_FACING_BACK).build()//添加?Preivew?UseCase?cameraProvider.bindToLifecycle(?????lifecycleOwner,??????cameraSelector,?????preview)如上,ProcessCameraProvicer#bindToLifecycle 添加 Preview 。Preview UseCase 的創(chuàng)建非常簡,如下:val?preview?=?Preview.Builder().build().ly?{????setSurfaceProvider(previewView.surfaceProvider)}創(chuàng)建 Preview 的關(guān)鍵是設(shè)置渲染的 Surface,這是通過 PreviewView 獲取的。PreviewView 是 CameraX 提供的用于顯相機預覽流自定義 View,它內(nèi)部可以根據(jù)太山切換 TexureView 或者 SurfaceView。SurfaceView 有更好的性能但在 Android 7.0 之前無法實現(xiàn)旋轉(zhuǎn)透明、動畫常規(guī)自定義 View 的能力,此時要使用 TextureView 替代。PreviewView 默認使用性能優(yōu)聞獜的 SurfaceView,如果如果需要有更好的兼性,則可以置 previewView.implementationMode = PreviewView.ImplementationMode.COMPATIBLE1.5 布局 PreviewView我們可以像下面樣在 xml 中布局使用 PreviewView???????晉書如果我們使用 Compose 渲染 UI ,可以借助 AndroidView 顯示 PreviewView,Compose 展示相機預覽的代碼大如下所示:@Composablefun?CameraScreen()?{????//獲取?ProcessCameraProvider????val?cameraProviderFuture?=?remember?{???????ProcessCameraProvider.getInstance(context)????}???????//?顯示預覽???AndroidView(??????時山?modifier?=?Modifier.fillMaxSize(),??????驕蟲?factory?=?{?ctx?->???????????PreviewView(ctx).ly?{??????????????cameraProviderFuture.addListener({??????????????????val?cameraProvider?=?cameraProviderFuture.get()??????猾褱???????????val?preview?=?//略?????????????????val?cameraSelector?=?//略?????????????????????????????????cameraProvider.unbindAll()?????????????????cameraProvider.bindToLifecycle(?????????????????????LocalLifecycleOwner.current,????????????????????cameraSelector,?????????????????????preview?????????????????)??????白鳥??????????????????},?ContextCompat.getMainExecutor(previewView.context))???????}????})????}2. MLKit 實現(xiàn)文字識別2.1 MLKit 簡介MLKit 是谷歌的面向移端開發(fā)者的器學習庫,助移動應(yīng)用離線狀態(tài)下用各種端智技術(shù),例如智能視覺處:二維碼掃、文字識別人臉檢測、體捕捉等;然語言處理語言識別、能回復、自翻譯等這些上的技術(shù)讓用變得更加能的同時依保持高性能更重要的是一切都是免的,且不依 GMS(Google Mobile Service)。2.2 工程引入 MLKit本文我們主使用到 MLKit 的文字識別功鸮只需要添加下依賴即可:implementation?'com.google.mlkit:text-recognition-chinese:16.0.0-6'text-recognition-chinese 可以識別中文字符,外也有其他 Artifact 可以識別日文韓等非拉丁系語言。2.3 CameraX 實現(xiàn)圖像分析前面們通過 Preview 實現(xiàn)了相機覽,接下來們?yōu)?CameraProvider 添加 ImageAnalysis ,它可以接收機的預覽幀于圖像分析處理。val?imageAnalysis?=?ImageAnalysis.Builder)????.setBackpressureStrategy(ImageAnalysis.STRATEGY_KEEP_ONLY_LATEST).build()????.ly????????//設(shè)置圖像分析器???????setAnalyzer???????????Executors.newSingleThreadExecutor(),???????????OcrAnalyzer??result:?String?-??????????????//基于?MLKit?處理?OCR,并返回?result?????????????????????cameraProvider.bindToLifecycle????LocalLifecycleOwner.current,????cameraSelector,????preview,????imageAnalysis?//?增加?ImageAnalysis?能力,關(guān)聯(lián)?LifecyclesetBackpressureStrategy 是設(shè)置預覽幀的生產(chǎn)費的緩沖策,其默認值 ImageAnalysis.STRATEGY_KEEP_ONLY_LATEST 表示在每一幀沒分析結(jié)束之,新的渲染會自動丟棄避免排隊。ImageAnalysis#setAnalyzer 添加自定義圖像分析器這里我們定一個 OcrAnalyzer,它基于 MLKit 實現(xiàn) OCR 功能。2.4 自定義 OcrAnalyzerclass?OcrAnalyzer(????private?val?onRecognized?:?(result:?String)?->?Unit)?:?ImageAnalysis.Analyzer?{????//?獲取可識別文的?TextRecognition????private?val?recognition?=????????TextRecognition.getClient(ChineseTextRecognizerOptions.Builder().build())??????陰山????//?對?Image?進行處理???柘山override?fun?analyze(imageProxy:?ImageProxy)?{????????val?image?=?imageProxy.image????????if?(image?!=?null)?{??????????val?imageRotation?=?imageProxy.imageInfo.rotationDegrees???????????val?inputImage?=?InputImage.fromMediaImage(image,?imageRotation)??????????recognition.process(inputImage)???????????????.addOnSuccessListener?{?recognizedText?->?????????????????val?textBlocks?=?recognizedText.textBlocks?????????????????//解析?textBlocks?獲取所需的息并返回????????????????extractText(textBlocks)?.let?{?onRecognized(it)?}????????蛇山?????????imageProxy.close()??????????????}.addOnFailureListener?{??????????????????imageProxy.close()??????????????}????????}?????}}ImageAnalysis.Analyzer 返回的 ImageProxy 中包含了預覽陰山信息imageProxy.image:圖像信息ImageInfo.rotationDegrees:根據(jù)設(shè)備情況得的圖片旋角度。InputImage.fromMediaImage 根據(jù)這兩個參獲取具體的 InputImage,后者提交 recognition 處理。這里的 recognition 是一個可識別文的 TextRecognition。2.5 解析 TextBlocks經(jīng)過 TextRecognition 文字識別后將返回 Block / Line / Element 這樣的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),種結(jié)構(gòu)有利進一步細粒的解析。Block 代表一個自然段,由若干 Line(行) 組成,每一個 Line 又包含多個 Element(單詞) 。假設(shè)我們希望從身份中獲取姓名及身份證號雖然不確定份證這樣的版會被識別怎樣的 Block,但是姓名和身份號肯定處于同 Line 中。我們定義 extractText 方法,將所有黎 Block 下的 Line 聚合到一起統(tǒng)一進行解:private?fun?extractText(textBlocks:?List):?String?{????val?lines?=?textBlocks.flatMap?{?it.lines?}????var?name?=?"unknown"????var?id?=?"unknown"????lines.forEach?{???????val?lineText?=?it.elements.joinToString?{?it.text?}???????if?(lineText.contains("姓名"))?{??????列子????name?=?lineText.substringAfter("姓名")????????}???????if?(lineText.contains("公民身份證號"))?{???????????id?=?lineText.substringAfter("公民身份證號")????????}????}????return?"$name\n$id"}成功識別文字后效果如下:束語透過文識別這樣一小的應(yīng)用場,我們切實受到了 CameraX 以及 MLKit 開箱即用般的的狙如性。作為谷官方工具包它們還與 Compose 等其他 Jetpack 組件有著不錯的兼容歸山感謝谷歌強的開發(fā)者生,讓開發(fā)者可以低成本開發(fā)自己的動應(yīng)用。CameraX:https://developer.android.com/training/cameraxMLKit:https://developers.google.com/ml-kit本文來自微信般號:AndroidPub (ID:gh_e312d1adb6ec),作者:fundroid

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