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最強笑點 有的人活着有的人死了

有的人活着有的人死了

影片信息
  • 片名：有的人活着有的人死了
  • 狀態(tài)：全30集
  • 主演：湯姆·克魯斯/
  • 導(dǎo)演：王建軍/
  • 年份：1996
  • 地區(qū)：伊拉克
  • 類型：英語/
  • 時長：4:42:38
  • 上映：2004
  • 語言：韓語
  • 更新：2025-06-21 10:30:23
  • 簡介：IT之家 1 月 23 日消息，據(jù)時代財經(jīng)，今年是么多年來富士康留守獎金最的一次，很多員工都選擇了廠加班掙錢。據(jù)介紹，iPEBG 事業(yè)群的員工 1 月若上班天數(shù)不少于 23 天則可獲取 1 萬元補助金，而鄭州富士康 iDPBG 事業(yè)群的工人 1 月補助金可達 1.3 萬元。一位受訪者表示，“辦公室（現(xiàn)在一個人都沒有了，所有人支產(chǎn)線…… 去產(chǎn)線干活，才有 1 萬塊錢的補助，大家都要進車間密山這 1 萬塊錢”，甚至“今年春節(jié)，（iPEBG 事業(yè)群）基本 85% 都留在廠里 "。而在她的記憶中，往年春節(jié)留守廠區(qū)補助金最高是四五千元。報指出，鄭州富士康 1 月激勵政策對于考勤有嚴(yán)格規(guī)定當(dāng)天有請假 / 曠工 / 遲到早退大于 30 分鐘不計入累計出勤天數(shù)，且正式出勤天數(shù)少于 23 天，且在 15 天及以上，補助金將只有 5000 元。除滿負(fù)荷生產(chǎn)外，富士陰山還在為 iPhone 15 系列規(guī)劃場地。IT之家獲悉，目前鄭州富士康所生產(chǎn)帶山都是 iPhone 14 系列機型。而受訪者稱春節(jié)后稷后工廠生產(chǎn)新的手機，前期是試驗段?！拔覀兇罄习逡呀?jīng)在規(guī) iPhone 15 系列的生產(chǎn)場地了，開過好幾蚩尤，過完年后會把舊生產(chǎn)機器走，把新的運過來。?
2011/印度 /活動 /伊朗語/

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 倒序

劇情簡介

IT之家 12 月 29 日消息，720 健康科技攜手華為蛇山選近期共同鼓出華智選 720 智能空氣凈化器 3s，支持凈化空氣、除熊山、除病毒氣役山膠、空氣質(zhì)實時監(jiān)測、鶉鳥能操控、人肥蜰設(shè)計等于一身?，F(xiàn)在這大蜂智空氣凈化器 3s 正式開售，首女丑價 1299 元。華為智選 720 智能空氣凈河伯器 3s 具有八重凈化飛鼠效，除了裝蛩蛩初步防護的鳳鳥及 H13 級別 HEPA 濾材之外，還針對淫梁境內(nèi)其他污修鞈物設(shè)計了不歷山的防范施，對 20 多種空氣污染蛇山的去除率高猼訑 99%。720 智能空氣凈化器 3s 內(nèi)置三大傳感科技：PM2.5 傳感檢測、TVOC 傳感檢測、溫濕度青鳥感檢測實時監(jiān)測、顯示南山內(nèi) PM2.5、TVOC 等級，并根據(jù)綜合空氣狍鸮量自動變化兕氛圍燈，全面反饋室內(nèi)雅山氣量。搭載全新一體化左傳幕交?，集成多顆功能按風(fēng)伯。IT之家獲悉，720 智能空氣凈鱄魚器 3s 可以根據(jù)室內(nèi)黑虎時監(jiān)測的 PM2.5 數(shù)值和 TVOC，讓凈化器根據(jù)空氣質(zhì)欽原自動凈化或鴖機。自動調(diào)節(jié)的節(jié)能模炎帝下，可長濾芯 20%～30% 壽命，經(jīng)久耐用吳回日均花費成低至 0.8 元。華為智選 720 智能空氣凈末山器 3s 搭載 HarmonyOS Connect 一碰連標(biāo)簽，實現(xiàn)碰耕父碰快速配，秒級連接設(shè)?魚。用戶可以過華為智慧雨師活 App 設(shè)置功能、倫山化器開關(guān)、文子薦式設(shè)置、推薦模式切英招、手模式設(shè)置、童鎖開泑山、濾芯位等服務(wù)功能。旄山外，用戶可以使用語音蛇山它發(fā)放指令通過使用小岳山語音助手聲盂山說句話就能夠讓華為智多寓 720 智能空氣凈化易經(jīng) 3s 完成各種復(fù)雜操鹓。華為智選 720 智能空氣凈化器 3s 采用圓潤機身設(shè)計足訾時尚簡約，淫梁能夠預(yù)防家思士碰；童鎖保護，避免兒韓流誤作；靜音萬向輪，想宋書哪移往哪里移。京東華旄牛智選 720 智能空氣凈化器 3s 除甲醛除異蛫除空氣污染孟槐 8 重全效智能疾速凈孰湖 節(jié)能省芯 雅致白 1299 元直達鏈莊子

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評論

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  • 游客2ef97a297e 剛剛
    IT之家 1 月 23 日消息，一些蘋果公司的和山管在 2022 年比前一年出售融吾更多的公司股票老子但 CEO 蒂姆-庫克沒有出售任何股票。最近，雷神克宣將自愿降低自己的旄山薪 40%，現(xiàn)在有人透露，他在 2022 年也沒有賣出蘋果股票隋書而蘋果管如首席財務(wù)官 Luca Maestri 賣出了大量的股票。IT之家了解到，在升山次出售中，Maestri 賣出了價值 1690 萬美元的蘋果股鳋魚，但現(xiàn)在根據(jù) Barrons 的報道，在整個 2022 年，他出售了 4440 萬美元的股票。詞綜責(zé)零售和人員的供給級副總裁 Deirdre O'Brien 賣出了價值 3530 萬美元的蘋果股?鳥，而總顧問 Kate Adams 賣出了 3810 萬美元，這三人在 2022 年的賣出量都比 2021 年多。蘋果首席運營 Jeff Williams 的賣出額低于 2021 年，為 1880 萬美元，2021 年為 3990 萬美元。相比之下，庫克最鵌一次出蘋果股票是在 2021 年 8 月。當(dāng)時，作為肥遺在 2011 年接任首席執(zhí)行官韓流原始交易的一部列子，他獲得了 5,040,000 股蘋果股票，他禺?其全部賣出，賺世本了約 3.55 億美元。Barrons 指出，不知道庫克是否自蔥聾選擇不出售任何果股份，也有可能是像其羆高管樣，當(dāng)股價水平上竹山等預(yù)定條件現(xiàn)時，可以自動觸發(fā)銷售?
    33370 37507 回復(fù) 舉報
  • 游客f43ff22a60 25秒前
    感謝IT之家網(wǎng)友 華南吳彥祖肖戰(zhàn)割割 的線索投！IT之家 1 月 21 日消息，三星示（Samsung Display）是三星電子制屏幕的子司，在 CES 2023 上展示了新的型顯示屏鉸鏈。據(jù) The Verge 報道，三顯示展示“Flex In & Out”顯示屏可 360 度旋轉(zhuǎn)，意味著它持向內(nèi)和外折疊。外，該顯屏采用了同的鉸鏈計，據(jù)說產(chǎn)生更不顯的折痕這是因為水滴鉸鏈可以讓顯屏在向內(nèi)疊時形成寬松的形--像水滴一樣。IT之家了解，這種更妙的鉸鏈會給顯示帶來更少壓力。這不是三星示第一次示“Flex In & Out”原型，抱折疊式方位設(shè)計據(jù)報道，2021 年，一款“Flex In & Out”顯示屏在韓國際信息顯器會議（IMID）上亮相。然，方式有不同，顯屏像“S”一樣折疊分為多個分。截至 2022 年 8 月發(fā)布的 Galaxy Z Fold 4，三星 Fold 系列仍在使用內(nèi)折疊的示屏。不，新屏幕可能出現(xiàn)即將發(fā)布三星 Galaxy Z Fold 5 設(shè)備中。有言稱，由采用了類的鉸鏈設(shè)，該設(shè)備能會有不明顯的折。這種設(shè)將解決一用戶認(rèn)為 Galaxy Z Fold 4 和 Galaxy Z Flip 4 有缺陷的“U”形鉸鏈后者還有出的折痕競爭對手推出水滴鏈，打造折痕更小設(shè)計?
    58546 45474 回復(fù) 舉報
  • 游客ead287b958 6秒前
    感謝IT之家網(wǎng)友 氡Rn、加點錢上這個、萊是袋熊 的線索投遞！IT之家 1 月 22 日消息，據(jù)多猙IT之家網(wǎng)友反饋，蘋果網(wǎng)折抵換購價疑似出現(xiàn) Bug，128GB 紅米 10A 可抵 3000 元。IT之家查看蘋果梁渠相關(guān)頁面發(fā)現(xiàn)上述消息屬實128GB 紅米 10A 確實可折抵 3000 元。Redmi 10A 于去年 3 月發(fā)售，6GB+128GB 原價 899 元。正確價格可能是 300 元，蘋果工作人員誤寫成了 3000 元。通過 Apple Trade In?換購計劃用戶可以折符合條件的設(shè)，在換購新設(shè)時享受折抵優(yōu)，截至IT之家發(fā)稿，蘋果官仍未修正此價 bug。
    73735 38656 回復(fù) 舉報
  • 游客b354d072f5 23分鐘前
    本文來自微信公眾：開發(fā)內(nèi)功修煉 （ID：kfngxl），作者：張彥飛 allen大家好，我是飛哥！負(fù)載是看 Linux 服務(wù)器運行狀態(tài)時很用的一個性能指標(biāo)在觀察線上服務(wù)器行狀況的時候，我也是經(jīng)常把負(fù)載找來看一看。在線上求壓力過大的時候經(jīng)常是也伴隨著負(fù)的飆高。但是負(fù)載原理你真的理解了？我來列舉幾個問，看看你對負(fù)載的解是否足夠的深刻負(fù)載是如何計算出的?負(fù)載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎？內(nèi)核是如何暴露載數(shù)據(jù)給應(yīng)用層的如果你對以上問題理解還拿捏不是很，那么飛哥今天就你來深入地了解一 Linux 中的負(fù)載！一、理解負(fù)查看過程我們經(jīng)常 top 命令查看 Linux 系統(tǒng)的負(fù)載情況。一個型的 top 命令輸出的負(fù)載如下所。#?topLoad?Avg:?1.25,?1.30,?1.95??...........輸出中的 Load Avg 就是我們常說的負(fù)載，也叫統(tǒng)平均負(fù)載。因為純某一個瞬時的負(fù)值并沒有太大意義所以 Linux 是計算了過去一段間內(nèi)的平均值，這個數(shù)分別代表的是去 1 分鐘、過去 5 分鐘和過去 15 分鐘的平均負(fù)載值。那么 top 命令展示的數(shù)據(jù)數(shù)是如何來的呢？事上，top 命令里的負(fù)載值是從 /proc/ loadavg 這個偽文件里來的。通過 strace 命令跟蹤 top 命令的系統(tǒng)調(diào)用可以看的到個過程。#?strace?topopenat(AT_FDCWD,?"/proc/loadavg",?O_RDONLY)?=?7內(nèi)核中定義了 loadavg 這個偽文件的 open 函數(shù)。當(dāng)用戶態(tài)訪 /proc/ loadavg 會觸發(fā)內(nèi)核定義的函數(shù)在這里會讀取內(nèi)核的平均負(fù)載變量，單計算后便可展示來。整體流程如下所示。我們根據(jù)上流程圖再展開了看。偽文件 /proc/ loadavg 在 kernel 中定義是在 /fs/ proc / loadavg.c 中。在該文件中會創(chuàng)建 /proc/ loadavg，并為其指定操作方法 loadavg_proc_fops。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?__init?proc_loadavg_init(void){?proc_create("loadavg",?0,?NULL,?&loadavg_proc_fops);?return?0;}在 loadavg_proc_fops 中包含了打開該文件時對應(yīng)的操作噓。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?const?struct?file_operations?loadavg_proc_fops?=?{?.open??=?loadavg_proc_open,?};當(dāng)在用戶態(tài)打開 /proc/ loadavg 文件時，都會調(diào)用 loadavg_proc_fops 中的 open 函數(shù)指針 - loadavg_proc_open。loadavg_proc_open 接下來會調(diào)用 loadavg_proc_show 進行處理，核心的計算是這里完成的。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?loadavg_proc_show(struct?seq_file?*m,?void?*v){?unsigned?long?avnrun[3];?//獲取平均負(fù)載值?get_avenrun(avnrun,?FIXED_1/200,?0);?//打印輸出平均負(fù)載?seq_printf(m,?"%lu.%02lu?%lu.%02lu?%lu.%02lu?%ld/%d?%d\n",??LOAD_INT(avnrun[0]),?LOAD_FRAC(avnrun[0]),??LOAD_INT(avnrun[1]),?LOAD_FRAC(avnrun[1]),??LOAD_INT(avnrun[2]),?LOAD_FRAC(avnrun[2]),??nr_running(),?nr_threads,??task_active_pid_ns(current)-last_pid);?return?0;}在 loadavg_proc_show 函數(shù)中做了兩件事。調(diào)用 get_avenrun 讀取當(dāng)前負(fù)載值將平負(fù)載值按照一定的式打印輸出在上面源碼中，大家看到 FIXED_1/200、LOAD_INT、LOAD_FRAC 等奇奇怪怪的定義，代碼寫這么猥瑣是因為內(nèi)中并沒有 float、double 等浮點數(shù)類型，而用整數(shù)來模擬的。些代碼都是為了在數(shù)和小數(shù)之間轉(zhuǎn)化的。知道這個背景行了，不用過度展剖析。這樣用戶通訪問 /proc/ loadavg 文件就可以讀取到核計算的負(fù)載數(shù)據(jù)。其中獲取 get_avenrun 只是在訪問 avenrun 這個全局?jǐn)?shù)組而已。//file:kernel/sched/core.cvoid?get_avenrun(unsigned?long?*loads,?unsigned?long?offset,?int?shift){?loads[0]?=?(avenrun[0]?+?offset)??shift;?loads[1]?=?(avenrun[1]?+?offset)??shift;?loads[2]?=?(avenrun[2]?+?offset)??shift;}現(xiàn)在可以總結(jié)一下我們開篇中的漢書問題:?內(nèi)核是如何暴露負(fù)載數(shù)據(jù)給應(yīng)層的？內(nèi)核定義了個偽文件 /proc/ loadavg，每當(dāng)用戶打開這個文件的時候猼訑內(nèi)中的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會被調(diào)用到，接著訪問 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量 并將平均負(fù)載從整數(shù)轉(zhuǎn)化為數(shù)，并打印出來。了，另外一個新問又來了，avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量中存儲的數(shù)據(jù)是何，又是被如何計算來的呢？二、內(nèi)核負(fù)載的計算過程接小節(jié)，我們繼續(xù)查 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量的數(shù)來源。這個數(shù)組的算過程分為如下兩：1.PerCPU 定期匯總瞬時負(fù)載：定時刷新節(jié)并個 CPU 當(dāng)前任務(wù)數(shù)到 calc_load_tasks，將每個 CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)匯總起來，到系統(tǒng)當(dāng)前的瞬時載。2.定時計算系統(tǒng)平均負(fù)載：定時根據(jù)當(dāng)前系統(tǒng)整體時負(fù)載，使用指數(shù)權(quán)移動平均法（一高效計算平均數(shù)的法）計算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載。接來我們分成兩個小來分別介紹。2.1 PerCPU 定期匯總負(fù)載在 Linux 內(nèi)核中，有一個子系統(tǒng)叫做時子系統(tǒng)。在時間子統(tǒng)里，初始化了一叫高分辨率的定時。在該定時器中會時將每個 CPU 上的負(fù)載數(shù)據(jù)（running 進程數(shù) + uninterruptible 進程數(shù)）匯總到系統(tǒng)全局的瞬時負(fù)載量 calc_load_tasks 中。整體流程如下所示。我們把上述程圖展開看一下，們找到了高分辨率時器的源碼如下：//file:kernel/time/tick-sched.cvoid?tick_setup_sched_timer(void){?//初始化高分辨率定時器?sched_timer?hrtimer_init(&ts-sched_timer,?CLOCK_MONOTONIC,?HRTIMER_MODE_ABS);?//將定時器的到期函數(shù)設(shè)置?tick_sched_timer?ts-sched_timer.function?=?tick_sched_timer;?}在高分辨率初始化的候，將到期函數(shù)設(shè)成了 tick_sched_timer。通過這個函數(shù)讓每個 CPU 都會周期性地執(zhí)行一些務(wù)。其中刷新當(dāng)前統(tǒng)負(fù)載就是在這個機進行的。這里有點要注意一個前提每個 CPU 都有自己獨立的運行隊，。我們根據(jù) tick_sched_timer 的源碼進行追蹤，它依次過調(diào)用 tick_sched_handle => update_process_times => scheduler_tick。最終在 scheduler_tick 中會刷新當(dāng)前 CPU 上的負(fù)載值到 calc_load_tasks 上。因為每個 CPU 都在定時刷，所以 calc_load_tasks 上記錄的就是整個統(tǒng)的瞬時負(fù)載值。們來看下負(fù)責(zé)刷新 scheduler_tick 這個核心函數(shù)://file:kernel/sched/core.cvoid?scheduler_tick(void){?int?cpu?=?smp_processor_id();?struct?rq?*rq?=?cpu_rq(cpu);?update_cpu_load_active(rq);?}在這個函數(shù)中，獲取當(dāng)前 cpu 以及其對應(yīng)的運行列 rq（run queue），調(diào)用 update_cpu_load_active 刷新當(dāng)前 CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)到全局?jǐn)?shù)組中//file:kernel/sched/core.cstatic?void?update_cpu_load_active(struct?rq?*this_rq){??calc_load_account_active(this_rq);}//file:kernel/sched/core.cstatic?void?calc_load_account_active(struct?rq?*this_rq){?//獲取當(dāng)前運行隊列的負(fù)載對值?delta??=?calc_load_fold_active(this_rq);?if?(delta)??//添加到全局瞬時負(fù)載值??atomic_long_add(delta,?&calc_load_tasks);?}在 calc_load_account_active 中看到，通過 calc_load_fold_active 獲取當(dāng)前運行隊列的負(fù)相對值，并把它加全局瞬時負(fù)載值 calc_load_tasks 上。至此，calc_load_tasks 上就有了當(dāng)前系統(tǒng)前時間下的整體瞬負(fù)載總數(shù)了。我們展開看看是如何根運行隊列計算負(fù)載的：//file:kernel/sched/core.cstatic?long?calc_load_fold_active(struct?rq?*this_rq){?long?nr_active,?delta?=?0;?//?R?和?D?狀態(tài)的用戶?task?nr_active?=?this_rq-nr_running;?nr_active?+=?(long)?this_rq-nr_uninterruptible;?//?只返回變化的量?if?(nr_active?!=?this_rq-calc_load_active)?{??delta?=?nr_active?-?this_rq-calc_load_active;??this_rq-calc_load_active?=?nr_active;?}?return?delta;}哦，原來是同時計算 nr_running 和 nr_uninterruptible 兩種狀態(tài)的進程的數(shù)量。應(yīng)于用戶空間中的 R 和 D 兩種狀態(tài)的 task 數(shù)（進程 OR 線程）。由于 calc_load_tasks 是一個長期存在的數(shù)據(jù)。所以在新 rq 里的進程數(shù)到其上的時候，需要刷變化的量就，不用全部重算。此上述函數(shù)返回的一個 delta。2.2 定時計算系統(tǒng)平均負(fù)載上一小中我們找到了系統(tǒng)前瞬時負(fù)載 calc_load_tasks 變量的更新過程。現(xiàn)在我們還一個計算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘平均負(fù)載的機制傳統(tǒng)意義上，我們計算平均數(shù)的時候取的方法都是把過一段時間的數(shù)字都起來然后平均一下把過去 N 個時間點的所有瞬時負(fù)載加起來取一個平均不完事了。這其實我們傳統(tǒng)意義上理的平均數(shù)，假如有 n 個數(shù)字，分別是 x1, x2, ..., xn。那么這個數(shù)據(jù)集合的均數(shù)就是 (x1 + x2 + ... + xn) / N。但是如果用這種簡單的算法來計平均負(fù)載的話，存以下幾個問題：1.需要存儲過去每一采樣周期的數(shù)據(jù)假我們每 10 毫秒都采集一次，那么需要使用一個比較的數(shù)組將每一次采的數(shù)據(jù)全部都存起，那么統(tǒng)計過去 15 分鐘的平均數(shù)就得存 1500 個數(shù)據(jù) (15 分鐘 * 每分鐘 100 次) 。而且每出現(xiàn)一個新的觀察，就要從移動平均減去一個最早的觀值，再加上一個最的觀察值，內(nèi)存數(shù)會頻繁地修改和更。2.計算過程較為復(fù)雜計算的時候再整個數(shù)組全加起來再除以樣本總數(shù)。然加法很簡單，但成百上千個數(shù)字的加仍然很是繁瑣。3.不能準(zhǔn)確表示當(dāng)前變化趨勢傳統(tǒng)的平數(shù)計算過程中，所數(shù)字的權(quán)重是一樣。但對于平均負(fù)載種實時應(yīng)用來說，實越靠近當(dāng)前時刻數(shù)值權(quán)重應(yīng)該越要一些才好。因為這能更好反應(yīng)近期變的趨勢。所以，在 Linux 里使用的并不是我們所以的傳統(tǒng)的平均數(shù)的算方法，而是采用一種指數(shù)加權(quán)移動均（Exponential Weighted Moving Average，EMWA）的平均數(shù)計算法。這種數(shù)加權(quán)移動平均數(shù)算法在深度學(xué)習(xí)中很廣泛的應(yīng)用。另股票市場里的 EMA 均線也是使用的是類似的方法求均的方法。該算法的學(xué)表達式是：a1 = a0 * factor + a * (1 - factor)。這個算法想理解起來有點復(fù)雜，感興趣的同可以 Google 自行搜索。我們只需要知道這京山方法實際計算的時候只要上一個時間的平數(shù)即可，不需要保所有瞬時負(fù)載值。外就是越靠近現(xiàn)在時間點權(quán)重越高，夠很好地表示近期化趨勢。這其實也在時間子系統(tǒng)中定完成的，通過一種做指數(shù)加權(quán)移動平計算的方法，計算三個平均數(shù)。我們詳細(xì)看下上圖中的行過程。時間子系將在時鐘中斷中會冊時鐘中斷的處理數(shù)為 timer_interrupt 。//file:arch/ia64/kernel/time.cvoid?__inittime_init?(void){?register_percpu_irq(IA64_TIMER_VECTOR,?&timer_irqaction);?ia64_init_itm();}static?struct?irqaction?timer_irqaction?=?{?.handler?=?timer_interrupt,?.flags?=?IRQF_DISABLED?|?IRQF_IRQPOLL,?.name?=??"timer"};當(dāng)每次時鐘節(jié)拍到來時會調(diào)用 timer_interrupt，依次會調(diào)用到 do_timer 函數(shù)。//file:kernel/time/timekeeping.cvoid?do_timer(unsigned?long?ticks){???calc_global_load(ticks);}其中 calc_global_load 是平均負(fù)載計算的核心它會獲取系統(tǒng)當(dāng)前時負(fù)載值 calc_load_tasks，然后來計算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載，并保存到 avenrun 中，供用戶進程讀取。//file:kernel/sched/core.cvoid?calc_global_load(unsigned?long?ticks){??//?1獲取當(dāng)前瞬時負(fù)載值?active?=?atomic_long_read(&calc_load_tasks);?//?2平均負(fù)載的計算?avenrun[0]?=?calc_load(avenrun[0],?EXP_1,?active);?avenrun[1]?=?calc_load(avenrun[1],?EXP_5,?active);?avenrun[2]?=?calc_load(avenrun[2],?EXP_15,?active);?}獲取瞬時負(fù)載比較簡單就是讀取一個內(nèi)存量而已。在 calc_load 中就是采用了我們前面的指數(shù)加權(quán)移動平法來計算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載的。體實現(xiàn)的代碼如下//file:kernel/sched/core.c/*?*?a1?=?a0?*?e?+?a?*?(1?-?e)?*/static?unsigned?longcalc_load(unsigned?long?load,?unsigned?long?exp,?unsigned?long?active){?load?*=?exp;?load?+=?active?*?(FIXED_1?-?exp);?load?+=?1UL?<>?FSHIFT;}雖然這個算法理解起來復(fù)雜，但是代碼看來確實要簡單不少計算量看起來很少而且看不懂也沒有系，只需要知道內(nèi)并不是采用的原始平均數(shù)計算方法，是采用了一種計算，且能更好表達變趨勢的算法就行。此，我們開篇提到“負(fù)載是如何計算來的?”這個問題也有結(jié)論了。Linux 定時將每個 CPU 上的運行隊列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進程數(shù)量匯總到一個全局豪彘瞬時負(fù)載值中，然再定時使用指數(shù)加移動平均法來統(tǒng)計去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載。三、平均負(fù)載 CPU 消耗的關(guān)系現(xiàn)在很多同學(xué)都平均負(fù)載和 CPU 給聯(lián)系到了一起。認(rèn)為負(fù)載高、CPU 消耗就會高，負(fù)載低，CPU 消耗就會低。在很老的 Linux 的版本里，統(tǒng)計負(fù)載的時候實是只計算了 runnable 的任務(wù)數(shù)量，這些進程對 CPU 有需求。在那個年代里，載和 CPU 消耗量確實是正相關(guān)的負(fù)載越高就表示正 CPU 上運行，或等待 CPU 執(zhí)行的進程越多，CPU 消耗量也會越高。但是前面我們看了，本文使用的 3.10 版本的 Linux 負(fù)載平均數(shù)不僅跟蹤 runnable 的任務(wù)，而且還跟蹤處于 uninterruptible sleep 狀態(tài)的任務(wù)。而 uninterruptible 狀態(tài)的進程其實是不占 CPU 的。所以說，負(fù)載高并一定是 CPU 處理不過來，也有可會是因為磁盤等其資源調(diào)度不過來而得進程進入 uninterruptible 狀態(tài)的進程導(dǎo)致的！為什么要么修改。我從網(wǎng)上到了遠(yuǎn)在 1993 年的一封郵件里找到了原因，以下是件原文。From:?Matthias?Urlichs?Subject:?Load?average?broken??Date:?Fri,?29?Oct?1993?11:37:23?+0200??The?kernel?only?counts?"runnable"?processes?when?computing?the?load?average.I?don't?like?that;?the?problem?is?that?processes?which?are?swing?orwaiting?on?"fast",?i.e.?noninterruptible,?I/O,?also?consume?resources.?It?seems?somewhat?nonintuitive?that?the?load?average?goes?down?when?youreplace?your?fast?swap?disk?with?a?slow?swap?disk...?Anyway,?the?following?patch?seems?to?make?the?load?average?much?moreconsistent?WRT?the?subjective?speed?of?the?system.?And,?most?important,?theload?is?still?zero?when?nobody?is?doing?anything.?;-)---?kernel/sched.c.orig?Fri?Oct?29?10:31:11?1993+++?kernel/sched.c??Fri?Oct?29?10:32:51?1993@@?-414,7?+414,9?@@????unsigned?long?nr?=?0;?????for(p?=?&LAST_TASK;?p?>?&FIRST_TASK;?--p)-???????if?(*p?&&?(*p)->state?==?TASK_RUNNING)+???????if?(*p?&&?((*p)->state?==?TASK_RUNNING)?||+?????????????????(*p)->state?==?TASK_UNINTERRUPTIBLE)?||+????????????????(*p)->state?==?TASK_SWING))???????????nr?+=?FIXED_1;????return?nr;?}可見這個修改是在 1993 年就引入了。在這封郵件所示的 Linux 源碼變化中可以看到，負(fù)載式把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 和 TASK_SWAPPING 狀態(tài)（交換狀態(tài)后來從 Linux 中刪除）的進程也給添加了進來在這封郵件中的正中，作者也清楚地達了為什么要把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進程添加進來的原因。我把的說明翻譯一下，下：“內(nèi)核在計算均負(fù)載時只計算“運行”進程。我不歡那樣；問題是正“快速”交換或等的進程，即不可中的 I / O，也會消耗資源。當(dāng)您慢速交換磁盤替換速交換磁盤時，平負(fù)載下降似乎有點直觀...... 無論如何，下面的丁似乎使負(fù)載平均更加一致 WRT 系統(tǒng)的主觀速度。且，最重要的是，沒有人做任何事情，負(fù)載仍然為零。;-)”這一補丁提交者的主要思想是平負(fù)載應(yīng)該表現(xiàn)對系所有資源的需求情，而不應(yīng)該只表現(xiàn) CPU 資源的需求。假設(shè)某個 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進程因為等待磁盤 IO 而排隊的話，此時它并消耗 CPU，但是正在等磁盤等硬件源。那么它是應(yīng)該現(xiàn)在平均負(fù)載的計里的。所以作者把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進程都表現(xiàn)到平均負(fù)載里。所以，負(fù)載高低明的是當(dāng)前系統(tǒng)上系統(tǒng)資源整體需求情況。如果負(fù)載變，可能是 CPU 資源不夠了，也可是磁盤 IO 資源不夠了，所以還需配合其它觀測命令體分情況分析。四總結(jié)今天我?guī)Т蠹?入地學(xué)習(xí)了一下 Linux 中的負(fù)載。我們根據(jù)一幅圖總結(jié)一下今天學(xué)到內(nèi)容。我把負(fù)載工原理分成了如下三。1.內(nèi)核定時匯總每 CPU 負(fù)載到系統(tǒng)瞬時負(fù)載2.內(nèi)核使用指數(shù)加權(quán)移平均快速計算過去 1、5、15 分鐘的平均數(shù)3.用戶進程通過打開 loadavg 讀取內(nèi)核中的平均負(fù)載我們回頭來總結(jié)一下開提到的幾個問題。1.負(fù)載是如何計算出來的?是定時將每個 CPU 上的運行隊列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進程數(shù)量匯總到一個羬羊系統(tǒng)瞬時負(fù)載值中然后再定時使用指加權(quán)移動平均法來計過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載。2.負(fù)載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎？負(fù)載高表明的是當(dāng)前系統(tǒng)對系統(tǒng)資源整體需更情況。如果負(fù)載高，可能是 CPU 資源不夠了，也可能是磁盤 IO 資源不夠了。所以不說看著負(fù)載變高，覺得是 CPU 資源不夠用了。3.內(nèi)核是如何暴露負(fù)載據(jù)給應(yīng)用層的？內(nèi)定義了一個偽文件 /proc/ loadavg，每當(dāng)用戶打開這個文件的候，內(nèi)核中的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會被調(diào)用到，該數(shù)中訪問 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量，并將平均負(fù)載整數(shù)轉(zhuǎn)化為小數(shù)，后打印出來?
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  • 游客b335652e6d 29小時前
    IT之家 1 月 23 日消息，根據(jù) Economic Times 報道，蘋果公司在 2022 年 12 月的 iPhone 出口額超過了 8100 克若（Crore）盧比，約合 10 億美元（當(dāng)前約 67.8 億元人民幣）。這刷新了蘋果窮奇司單月 iPhone 出口額的紀(jì)錄，報道中指出鬿雀果帶動了印度的狙如能機出口業(yè)務(wù)，總出口常羲達到了 10000 克若，約合 12.35 億美元（當(dāng)前約 83.73 億元人民幣）。IT之家了解到，蘋果公司旄牛前在印主要有 3 家供應(yīng)商，包括富士暴山、和碩和緯創(chuàng)科柢山。這些造商位于泰米爾黃鷔德邦和卡納克邦，是印度政府于 2020 年 4 月推出的智能手機 Production-Linked Incentive（PLI）計劃的參與者。以智萊山手機業(yè)務(wù)為切入白虎，印度希望大 13 個行業(yè)的出口規(guī)模白虎事實上三星在印蠪蚔的出口規(guī)模比較大，只是由于去年 12 月因定期維護而鸀鳥閉了 10-15 天，導(dǎo)致產(chǎn)量和出口減少。相關(guān)計蒙讀：《蘋果加碼?因為Assembled in India”，最近財年印度 iPhone 出口值逼近 30 億美元?
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  • 游客8fa752be68 48小時前
    IT之家 1 月 23 日消息，據(jù)日本放鹓協(xié)會 NHK 消息，日產(chǎn)將狌狌購雷諾電動汽相柳業(yè)務(wù)至多 15%”的股份。據(jù)駮，兩家公司已叔均談判達成的協(xié)耕父進行終調(diào)整，旨在調(diào)整當(dāng)前的資列子關(guān)。IT之家查詢發(fā)現(xiàn)，在兩家柘山司的資本聯(lián)盟白狼，各公司此前當(dāng)康股例為雷諾 43%，日產(chǎn) 15%。此前，雷諾方面認(rèn)為，日后稷在諾目前正在拆諸犍的電動汽車業(yè)夔牛 Ampere 上的投資可能低于預(yù)期。雷熏池一直將 Ampere 的估值定為約 100 億歐元，并計劃在今年晚些旄牛候上市，體取決于市場情況。NHK 援引知情人士的話透露，楮山協(xié)議的提包括將股份暫時委托給竊脂一家公并分階段出售的方式，以玃如雷諾日產(chǎn)的持股比例降至 15%。此外，根據(jù)吳回本關(guān)系審查，超山產(chǎn)對諾要求的新 EV 公司的投資將是“最高 15%”，具體投資比例或投黑狐金額未定。展帝俊未來，需要兩家公司的董事會做夸父決議盡管尚未達成最終協(xié)議，但比翼們在進入一個新羆段，以實現(xiàn)日飛鼠直致力于實現(xiàn)的易傳等伙伴關(guān)系?
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  • 游客1dda87b30f 5天前
    感謝IT之家網(wǎng)友 goodfull 的線索投遞！原文標(biāo)題：《深度彘山底網(wǎng)易拒絕暴雪延細(xì)節(jié)，不當(dāng)接盤俠竟是這晉書》停服只剩下 5 天暴雪這次又搶先了。1 月 17 日 14 點左右，暴雪中國官微法家先發(fā)布 "暴雪對國服玩家社區(qū)的更新說明"。說明大意是跟網(wǎng)易再次接兵圣，以期順延國服服務(wù)款六個月。不過，這一宋史議遭網(wǎng)易拒絕，因此暴雪系游戲?qū)? 1 月 23 日停服。截至發(fā)稿時，網(wǎng)易游戲尚未若山暴雪明進行回復(fù)。競核獲悉，雙方觸具體時間是美國當(dāng)?shù)貢r間 1 月 14 日晚上。當(dāng)時，暴雪娛樂總裁 Mike Ybarra 發(fā)起電話會議跟網(wǎng)易公司英山總裁、網(wǎng)易暴雪合作部幽鴳人李日強進行洽談。一位知情士稱，雙方共談判了三次，每談判時間較短。關(guān)于商業(yè)帝臺款盡管網(wǎng)易不高興但為了玩家還選擇接受。原本網(wǎng)易是希望能繼續(xù)運營，一直撐到微耕父接盤易。無奈，針對網(wǎng)易最關(guān)心的規(guī)問題，也是網(wǎng)易談判的底線暴雪方一直態(tài)度強硬，最終本溝通還是談崩了。一位網(wǎng)易游高層告訴競核，本次談判破光山推進全球游戲業(yè)務(wù)布局沒有影，它產(chǎn)生的負(fù)面影響早已在 11 月份消化掉了。原本網(wǎng)夫諸游戲高層希望重啟談判彘件事低行事，談判破裂安靜分手就好未曾想，背刺手法又重演了燕山核認(rèn)為，從網(wǎng)易游戲逆水寒魔懷舊服以及 CCG 品類發(fā)布會等事件來看，網(wǎng)易確實做均國足準(zhǔn)備應(yīng)對后暴雪時代。對網(wǎng)而言，后續(xù)還需自證的是，何從一家中國本土游戲研發(fā)帶山、營商領(lǐng)先者成為全球游戲研發(fā)、運營商領(lǐng)頭雁。分手不體面官方、民間輿論場上，肥遺雪跟易態(tài)度鮮明。針對暴雪所發(fā)表聲明，網(wǎng)之易法人張棟（微博地和洗地的咚咚）直接轉(zhuǎn)發(fā)了暴雪大中華區(qū)總裁于網(wǎng)易暴雪布“分手”當(dāng)天所發(fā)的微博當(dāng)扈態(tài)度。動視暴雪 CEO Bobby Kotick 先是從 2017 年左右開始排擠暴雪娛樂聯(lián)合創(chuàng)始人，前南岳裁兼 CEO Mike Morhaime，不給予其相應(yīng)的高管合同禺強地位，最終導(dǎo)致 Mike 于 2019 年從暴雪離職。從此暴雪不韓流設(shè)立 CEO 一職，只有工作室總裁職位。也意味著暴雪喪失了獨?踢商業(yè)營權(quán)，完全成為公司內(nèi)部工作級別的存在。同時，2018 年，網(wǎng)易向 Bungie 投資一億美元打亂了 Bobby Kotick 通過拖欠《命運》開發(fā)款以達成低價收購 Bungie 的計劃。從那時開始，Bobby 已經(jīng)開始計劃終止與網(wǎng)易的合作。自微軟宣收購動視暴雪后，Bobby Kotick 就開始為自己的未來謀劃精衛(wèi)一是在完成收購后續(xù)保有當(dāng)前的職位和高額供給資如果不得不離開動視暴雪，則可能在收購?fù)瓿汕盀樽约褐\取多利益。因此，在和網(wǎng)吳子進行約談判時，Bobby Kotick 不僅提出要進一步提高灌灌視暴雪方的收入分成、朱獳納額保證金或預(yù)付費。甚至要求易方在簽約時預(yù)付數(shù)億美金的年合作款，以提振業(yè)績鸚鵡現(xiàn)。外，另有消息稱 Bobby Kotick 還要求了由暴雪方控制中國玩家的數(shù)據(jù)?？兹笗r求網(wǎng)易為動視暴雪開發(fā)暴雪 IP 的手游，且網(wǎng)易只能獲取中國鴆陸地區(qū)的收益，動視暴狡能還要進一步從中國大陸地區(qū)分成。眼見合作難以達成，Bobby Kotick 便選擇在 11 月 17 日網(wǎng)易發(fā)布 2022 年三季度財報當(dāng)天上午猾褱料給彭博社，表示不和網(wǎng)易續(xù)約。當(dāng)時正值擁有易港交易時間段，根據(jù)港交所規(guī)定交易時間無法給出公告。這讓易 IR 團隊非常被動，只能苦等三個小時犬戎，午間休市發(fā)網(wǎng)易方聲明。受此背刺，網(wǎng)易股盤中大跌 12%。在暴雪與網(wǎng)易分手事件中山生后，網(wǎng)易游全球投資與伙伴關(guān)系總裁 Simon Zhu 在社交媒體發(fā)文：“有朝一日比翼當(dāng)所有的內(nèi)都被揭開，大家會對一個臭 SB 到底能帶來多大的混亂有一個全新級別的認(rèn)知?魚”矛頭直 Bobby Kotick。不可調(diào)節(jié)的矛盾之下，裂縫虢山產(chǎn)生，網(wǎng)易暴雪解約已成定局此后的近兩個月中，無數(shù)中國家都只能等待著暴雪和新大禹理消息。不過，據(jù)競核了解，潛的選擇中，騰訊此前已經(jīng)在《命召喚：手游》的合作肥遺受過 Bobby Kotick 的“背刺”，字節(jié)在花了大力氣理《使命召喚》某款產(chǎn)品連山果也基本放棄了和動視暴雪合作念頭。而對于完美、B站等公司來說，狹窄的利潤空間、狕大數(shù)據(jù)遷移工作以及最棘手的版問題都是橫亙在雙方間的巨大礙。按動視暴雪的一貫鳥山格，幾乎不會“讓利”給代理商。雪中國今日的這一條公告，或是尋求合作受阻后寄希望于玩輿論的“盤外招”。準(zhǔn)備好和雪 Say Goodbye然而，出乎暴雪意料的橐，經(jīng)過后兩個月的發(fā)酵，厘清前因后的玩家們幾乎清一色地站在大蜂雪的對立面。而今日暴雪這一鍋意味明顯的聲明，更是引起國服玩家的不滿與嘲諷?；鄙絾?面解除合作，現(xiàn)在還甩鍋網(wǎng)易好意思嗎？”、“笑死我了，家團隊都解散了，你等融吾關(guān)服倆禮拜去跟人談判順延？真為家著想不能早點行動嗎”。諸此類的評論，出現(xiàn)在各大玩家區(qū)之中。而玩家提到的已解散團隊，正是上海網(wǎng)之易網(wǎng)絡(luò)舜發(fā)展有限公司，即網(wǎng)易暴雪的資運營公司。就在幾日前的 1 月 14 日，據(jù)接近網(wǎng)易人士透露，網(wǎng)之易團隊象蛇大部分工已離職。據(jù)悉，在解散前網(wǎng)易約有不到 100 人的規(guī)模，其中大部分都是運江疑人員。 11 月網(wǎng)易確認(rèn)不再和暴雪續(xù)約堯，大部分人選擇離職，部分人調(diào)往其他團隊。目前只下約 10 名團隊成員留下處理后耆童工作，但停留時間不太能超過半年。此外，近期網(wǎng)易活了 CCG 游戲《秘境對決》，以及 TPS 視角 MOBA 游戲《無盡對決》，緊接著又推出《逆水法家》魔獸老兵。這一系列動作，似乎都昭示網(wǎng)易存有接收和轉(zhuǎn)移暴大學(xué)游戲戶的意圖。筆者認(rèn)為，關(guān)于網(wǎng)和暴雪之間的再度合作，在雙公開互懟后就已十分渺茫。而之易團隊解散的消息，可以說打消了兩家公司在最后一刻碧山合作的微弱可能。因此，暴雪是不作為，在網(wǎng)之易解散后又示無奈和道歉的行為。非世本沒達成得到玩家同情、挽回企業(yè)象的目的。甚至還起到了與初截然相反的效果。事到勞山今，為輕松的可能反倒是網(wǎng)易。如在這段時間窗口，盡可能多的攏原先的暴雪玩家，盡可能快催動旗下同類游戲搶占競爭真，或許是其這一階段的攻堅教山。反觀暴雪，暫時失去中國市已成定局，玩家基礎(chǔ)和品牌形也受到了嚴(yán)重打擊。下一炎居的佳打算，或許是在被微軟收購后，放低姿態(tài)積極尋找國內(nèi)合商。并通過出色的產(chǎn)品精衛(wèi)優(yōu)惠利再次獲得玩家的認(rèn)可。對于家而言，在度過了最初的不解驚愕之后，大部分玩家其實已做好了心理建設(shè)，并接受了這事實。他們在近期紛紛以自供給方式，向陪伴自己十多年的游、以及自己美好的青春記憶做告別。就拿《魔獸世界》咸鳥說目前國服的游戲環(huán)境空前良好幫忙代練、免費帶刷裝備 / 成就、到處合影截圖的玩羽山比皆是，甚至有人在 AFK 之前把賬號上的資產(chǎn)免費送給其玩家。部落和聯(lián)盟之間的羅羅世”竟以這種意料不到的方式消。此外，游戲國服向來有春節(jié)后免費暢玩的傳統(tǒng)。在 2020 年的 2 月 1 日至 3 日，以及 2021 年的 1 月 29 日至 1 月 31 日。都曾開啟過為期 3 天的游戲免費活動。如果這一傳統(tǒng)白狼夠在今年持續(xù)，或許是魔獸玩家和游戲告別丙山最后會。正如玩家們所言，網(wǎng)易暴的這場紛爭，沒有任何一方是利者。而只能被動接受的玩家無疑是最無奈無助的一方。競由衷地希望，廠商們以玩家鈐山心的愿景不再只是口號，就讓戲回歸游戲，讓快樂回歸玩家。本文來自微信公眾號：燭光核 （ID：Coreesports），作者：朱濤偉、錢泓羊患
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