在網(wǎng)絡(luò)上，每個(gè)人會(huì)或多或少，或主或被動(dòng)地泄露某些片信息。這些信息大數(shù)據(jù)挖掘，就存隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)，發(fā)信息安全問題。對洶涌而來的5G時(shí)代，大眾對自己的私保護(hù)感到越來越茫，甚至有點(diǎn)不知措。那么，你的隱，大數(shù)據(jù)是怎么知的呢？大家又該如自我保護(hù)呢？1.“已知、未知”大數(shù)都知道大數(shù)據(jù)時(shí)代每個(gè)人都有可能成安徒生童話中那個(gè)穿新衣”的皇帝。大數(shù)據(jù)面前，你說什么話，它知道；做過什么事，它知；你有什么愛好，知道；你生過什么，它知道；你家住里，它知道；你的朋好友都有誰，它知道……總之，你己知道的，它幾乎知道，或者說它都夠知道，至少可以，它遲早會(huì)知道！至，連你自己都不道的事情，大數(shù)據(jù)可能知道。例如，能夠發(fā)現(xiàn)你的許多意識習(xí)慣：集體照時(shí)你喜歡站哪里呀跨門檻時(shí)喜歡先邁腳還是右腳呀，你歡與什么樣的人打道呀，你的性格特都有什么呀，哪位友與你的觀點(diǎn)不相呀……再進(jìn)一步說今后將要發(fā)生的事，大數(shù)據(jù)還是有可知道。例如，根據(jù)“飲食多、運(yùn)動(dòng)少等信息，它就能夠測出，你可能會(huì)“高”。當(dāng)你與許多都在獨(dú)立地購買感藥時(shí)，大數(shù)據(jù)就知：流感即將暴發(fā)了其實(shí)，大數(shù)據(jù)已經(jīng)功地預(yù)測了包括世杯比賽結(jié)果、股票波動(dòng)、物價(jià)趨勢、戶行為、交通情況。當(dāng)然，這里的“”并非僅僅指“你人”，包括但不限，你的家庭，你的位，你的民族，甚你的國家等。至于些你知道的、不知的或今后才知道的私信息，將會(huì)把你造成什么，是英雄是狗熊？這卻難以知。2.數(shù)據(jù)挖掘就像“垃圾處理”什是大數(shù)據(jù)？形象地，所謂大數(shù)據(jù)，就由許多千奇百怪的據(jù)，雜亂無章地堆在一起。例如，你網(wǎng)上說的話、發(fā)的信、收發(fā)的電子郵等，都是大數(shù)據(jù)的成部分。在不知道情況下被采集的眾信息，例如被馬路像頭獲取的視頻、機(jī)定位系統(tǒng)留下的線圖、駕車的導(dǎo)航號等被動(dòng)信息，也是大數(shù)據(jù)的組成部。還有，各種傳感設(shè)備自動(dòng)采集的有溫度、濕度、速度萬物信息，仍然是數(shù)據(jù)的組成部分。之，每個(gè)人、每種信和控制類設(shè)備，論它是軟件還是硬，其實(shí)都是大數(shù)據(jù)源。大數(shù)據(jù)利用了種名叫“大數(shù)據(jù)挖”的技術(shù)，采用諸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算、決策樹、粗糙集覆蓋正例排斥反例統(tǒng)計(jì)分析、模糊集方法挖掘信息。大據(jù)挖掘的過程，可分為數(shù)據(jù)收集、數(shù)集成、數(shù)據(jù)規(guī)約、據(jù)清理、數(shù)據(jù)變換挖掘分析、模式評、知識表示等八大驟。不過，這些聽來高大上的大數(shù)據(jù)業(yè)，幾乎等同于垃處理和廢品回收。并不是在開玩笑。品收購和垃圾收集可算作“數(shù)據(jù)收集；將廢品和垃圾送集中處理場所，可作“數(shù)據(jù)集成”；廢品和垃圾初步分，可算作“數(shù)據(jù)規(guī)”；將廢品和垃圾當(dāng)清潔和整理，可作“數(shù)據(jù)清理”；破沙發(fā)拆成木、鐵布等原料，可算作數(shù)據(jù)變換”；認(rèn)真析如何將這些原料個(gè)好價(jià)錢，可算作數(shù)據(jù)分析”；不斷結(jié)經(jīng)驗(yàn)，選擇并固上下游賣家和買家可算作“模式評估；最后，把這些技整理成口訣，可算“知識表示”。再原料結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)有異構(gòu)特性，就像圾一樣千奇百怪。果非要在垃圾和大據(jù)之間找出本質(zhì)差的話，那就在于垃是有實(shí)體的，再利的次數(shù)有限；而大據(jù)是虛擬的，可以復(fù)處理，反復(fù)利用例如，大數(shù)據(jù)專家將數(shù)據(jù)(廢品)中挖掘出的旅客出行規(guī)交給航空公司，將群體的消費(fèi)習(xí)慣賣百貨商店等?？傊?大數(shù)據(jù)專家完全可“一菜多吃”，反利用，而且時(shí)間越，價(jià)值越大。換句說，大數(shù)據(jù)是很值的“垃圾”。3.大數(shù)據(jù)挖掘永遠(yuǎn)沒有頭大數(shù)據(jù)挖掘，雖能從正面創(chuàng)造價(jià)值但是也有其負(fù)面影，即存在泄露隱私風(fēng)險(xiǎn)。隱私是如何泄露的呢？這其實(shí)簡單，我們先來分一下“人肉搜索”如何侵犯隱私的吧一大群網(wǎng)友，出于種目的，利用自己一切資源渠道，盡能多地收集當(dāng)事人物的所有信息；然，將這些信息按照己的目的提煉成新息，反饋到網(wǎng)上與人分享。這就完成第一次“人肉迭代。接著，大家又在一次人肉迭代的基上，互相取經(jīng)，再再厲，交叉重復(fù)進(jìn)信息的收集、加工整理等工作，于是便誕生了第二次“肉迭代”。如此循往復(fù)，經(jīng)過多次不迭代后，當(dāng)事人或的畫像就躍然紙上。如果構(gòu)成“滿意像”的素材確實(shí)已證實(shí)，至少主體是實(shí)，“人肉搜索”成功了。幾乎可以定，只要參與“人搜索”的網(wǎng)友足夠，時(shí)間足夠長，大的毅力足夠強(qiáng)，那任何人都可能無處形。其實(shí)，所謂的數(shù)據(jù)挖掘，在某種義上說，就是由機(jī)自動(dòng)完成的特殊“肉搜索”而已。只過，這種搜索的目，不再限于抹黑或揚(yáng)某人，而是有更廣泛的目的，例如為商品銷售者尋找佳買家、為某類數(shù)尋找規(guī)律、為某些物之間尋找關(guān)聯(lián)等總之，只要目的明，那么，大數(shù)據(jù)挖就會(huì)有用武之地。果將“人肉搜索”大數(shù)據(jù)挖掘相比，友被電腦所替代；友們收集的信息，數(shù)據(jù)庫中的海量異數(shù)據(jù)所替代；網(wǎng)友找各種人物關(guān)聯(lián)的巧，被相應(yīng)的智能法替代；網(wǎng)友們相借鑒、彼此啟發(fā)的法，被各種同步運(yùn)所替代。各次迭代程仍然照例進(jìn)行，不過機(jī)器的迭代次更多，速度更快，次迭代其實(shí)就是機(jī)的一次“學(xué)習(xí)”過。網(wǎng)友們的最終“意畫像”，被暫時(shí)挖掘結(jié)果所替代。所以說是暫時(shí)，那因?yàn)閷Υ髷?shù)據(jù)挖掘說，永遠(yuǎn)沒有盡頭結(jié)果會(huì)越來越精準(zhǔn)智慧程度會(huì)越來越，用戶只需根據(jù)自的標(biāo)準(zhǔn)，隨時(shí)選擇意的結(jié)果就行了。然，除了相似性外“人肉搜索”與“數(shù)據(jù)挖掘”肯定也許多重大的區(qū)別。如，機(jī)器不會(huì)累，們收集的數(shù)據(jù)會(huì)更、更快，數(shù)據(jù)的渠來源會(huì)更廣泛?？?，網(wǎng)友的“人肉搜”，最終將輸給機(jī)的“大數(shù)據(jù)挖掘”4.隱私保護(hù)與數(shù)據(jù)挖掘“危”“機(jī)”存必須承認(rèn)，就當(dāng)的現(xiàn)實(shí)情況來說，數(shù)據(jù)隱私挖掘的“傷力”，已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)過了大數(shù)據(jù)隱私保的能力；換句話說在大數(shù)據(jù)挖掘面前當(dāng)前人類有點(diǎn)不知措。這確實(shí)是一種外。自互聯(lián)網(wǎng)誕生后，在過去幾十年人們都不遺余力地碎片信息永遠(yuǎn)留在上。其中的每個(gè)碎雖然都完全無害，誰也不曾意識到，少?zèng)]有刻意去關(guān)注當(dāng)眾多無害碎片融起來，竟然后患無！不過，大家也沒要過于擔(dān)心。在人歷史上，類似的被局面已經(jīng)出現(xiàn)過不一次了。從以往的驗(yàn)來看，隱私保護(hù)數(shù)據(jù)挖掘之間總是“走馬燈”一樣輪的——人類通過對私的“挖掘”，獲空前好處，產(chǎn)生了多需要保護(hù)的“隱”，于是，不得不回過頭來，認(rèn)真研如何保護(hù)這些隱私當(dāng)隱私積累得越來多時(shí)，“挖掘”它就會(huì)變得越來越有可圖，于是，新一的“挖掘”又開始。歷史地來看，人在自身隱私保護(hù)方，整體處于優(yōu)勢地，在網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)挖之前，“隱私泄露并不是一個(gè)突出的題。但是，現(xiàn)在人需要面對一個(gè)棘手問題——對過去遺在網(wǎng)上的海量碎片息，如何進(jìn)行隱私護(hù)呢？單靠技術(shù)，然不行，甚至還會(huì)“保護(hù)”，就越“露隱私”。因此，須多管齊下。例如法律上，禁止以“肉搜索”為目的的數(shù)據(jù)挖掘行為；從理角度，發(fā)現(xiàn)惡意大數(shù)據(jù)搜索行為，其進(jìn)行必要的監(jiān)督管控。另外，在必的時(shí)候，還需要重“隱私”概念，畢“隱私”本身就是個(gè)與時(shí)間、地點(diǎn)、族、文化等有關(guān)的定俗成的概念。對個(gè)人的網(wǎng)絡(luò)行為而，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，該如何保護(hù)隱私呢或者說，至少不要過多包含個(gè)人隱私碎片信息遺留在網(wǎng)呢？答案只有兩個(gè)：匿名！只要做好名工作，就能在一程度上，保護(hù)好隱了。也就是說，在數(shù)據(jù)技術(shù)出現(xiàn)之前隱私就是把“私”起來，個(gè)人身份可開，而大數(shù)據(jù)時(shí)代隱私保護(hù)則是把“”公開(實(shí)際上是沒法不公開)，而把個(gè)人身份隱藏起來，匿名。(作者：楊義先、鈕心忻，均為京郵電大學(xué)教授)