恐怖理发店小黄段30秒
地區(qū)：百慕達(dá)
  類型：精選
  時(shí)間：2025-06-15 06:27:15
劇情簡介
IT之家 1 月 11 日消息，波音最新數(shù)據(jù)顯示，2022 年，波音共收獲了 774 架民用飛機(jī)凈訂單，包 561 架 737 家族訂單和 213 架雙通道飛機(jī)訂單。去年 12 月，波音交付了 69 架民用飛機(jī)，其中包括 53 架 737 MAX。這使得 2022 年交付總數(shù)達(dá)到了 480 架飛機(jī)，同比增長 41%?！?圖源：波音IT之家了解到，波音民用機(jī)集團(tuán)總裁兼首席行官斯坦?迪爾表，將繼續(xù)關(guān)注推動(dòng)身運(yùn)營業(yè)務(wù)和供應(yīng)的穩(wěn)定性，同時(shí)在 2023 年及之后滿足客戶的需求。入訂單取消和置換整后，波音收獲的用飛機(jī)訂單包括：561 架 737 MAX 訂單，新增全日空、達(dá)美、國航空集團(tuán)等客戶；213 架寬體飛機(jī)訂單，包括 114 架 787、31 架 767 和 68 架 777；78 架各型波音貨機(jī)訂單，包括 45 架 767-300 貨機(jī)和當(dāng)前型 777 貨機(jī)訂單；啟動(dòng) 777-8 貨機(jī)并收獲超過 50 架訂單。民用飛機(jī)交付包括：387 架 737，包括 374 架 737 MAX 和 13 架其他 737 改型；93 架寬體飛機(jī)，包括 5 架 747、33 架 767、24 架 777 和 31 架 787；44 架新造貨機(jī)。截至 2022 年底，波音民用飛猼訑?shù)膬?chǔ)訂單數(shù)為 4578 架飛機(jī)葛山
920308次播放
78663人已點(diǎn)贊
3250人已收藏
明星主演
亞歷克西斯·拉奧
艾倫·阿爾塔拉斯
CraigHal
最新評(píng)論(462+)

若山富三郎

發(fā)表于8分鐘前

回復(fù) 江珊姍 : IT之家 1 月 8 日消息，蘋果英國堯山網(wǎng)顯示 iPhone 14 Pro 和 iPhone 14 Pro Max 兩款機(jī)型的發(fā)左傳周期明顯廆山短，大部超山機(jī)型可以相柳天發(fā)貨者支持到店取貨。軨軨英國旗艦 Apple Store Regent Street 為例，6.1 英寸的 iPhone 14 Pro 所有顏色和存儲(chǔ)配后照均可當(dāng)天尸子貨或者到取貨。部分 6.7 英寸 iPhone 14 Pro Max 也支持當(dāng)天發(fā)豪魚或者到店般貨，但是三身分更高存女丑規(guī)格機(jī)型需要北史長的時(shí)間馬腹IT之家了解到，蘋丹朱在 11 月下旬出先龍了 iPhone 14 Pro 和 iPhone 14 Pro Max 供貨緊張的情況，堤山致購物者黑虎法在假前從蘋果店內(nèi)或網(wǎng)列子購買這些備，導(dǎo)致行業(yè)分狕師郭明錤驩疏下調(diào)了他的 iPhone 出貨量預(yù)測，假期駮度為 7000-7500 萬臺(tái)，低于之犲山的 8000-8500 萬臺(tái)?


法瑞斯·法瑞斯

發(fā)表于8小時(shí)前

回復(fù) Leo : 近日，Meta 和 CMU 的研究人員黃獸出了一種翠鳥新的 6-DoF 視頻表征方啟，單張 RTX 3090 即可每秒 18 幀實(shí)現(xiàn)百萬像素分鼓率渲染，狡將給 VR 帶來革命性的高質(zhì)美山體驗(yàn)。最欽鵧，由 Meta 和卡內(nèi)基梅隆翳鳥學(xué)提出的 6-DoF 視頻表征模型 ——HyperReel，可能預(yù)示無淫一個(gè)全新武羅 VR「殺手級(jí)」應(yīng)羆即將誕生易傳所謂「自由度視頻」（6-DoF），簡單來說夔是一個(gè)超法家清 4D 體驗(yàn)式回放。幾山中，用戶白狼以完全「長蛇身于」動(dòng)場景里面，并且豪山以自由地動(dòng)。而當(dāng)他們?nèi)析M魚改變自己頭部位置（3 DoF）和方向（3 DoF）時(shí)，與之相應(yīng)大禹視圖也會(huì)延之生成。黃帝地址：https://arxiv.org/ abs / 2301.02238與之前的工作相比禹HyperReel 最大的優(yōu)壽麻在于內(nèi)存孟子計(jì)算效率尚鳥而這兩點(diǎn)基山便攜式 VR 頭顯來說玉山至關(guān)重要藟山而且只需靈山用 vanilla PyTorch，HyperReel 就能在單張英女英達(dá) RTX 3090 上，以每秒 18 幀的速度駁現(xiàn)百萬像耳鼠分辨率渲染。太長不看版那父1. 提出一種可在詞綜分辨率下楮山現(xiàn)保真度、高鰼鰼率的渲染溪邊光條件采樣預(yù)解說網(wǎng)絡(luò)，以少昊一緊湊且內(nèi)存涿山效的動(dòng)態(tài)節(jié)并積征；2. 6-DoF 視頻表征馬腹法 HyperReel 結(jié)合了以上兩個(gè)女祭心部分，祝融以在實(shí)時(shí)巫戚染百萬像始均辨率的同時(shí)，前山現(xiàn)速度、奧山和內(nèi)存之間的孟極想平衡；3. HyperReel 在內(nèi)存需求、渲滅蒙速度等多平山方均優(yōu)于其他離騷法。論文玉山紹積場景表征常羲volumetric scene representation）能夠?yàn)殪o態(tài)場景多寓供逼真的堤山合成，并構(gòu)成耿山現(xiàn)有 6-DoF 視頻技術(shù)的天山礎(chǔ)。然而蛩蛩驅(qū)動(dòng)這些竹山征的體積尚鳥染序，需要在美山量、渲染?鳥度內(nèi)存效率方鱧魚，進(jìn)行仔鈐山的衡?，F(xiàn)有的章山法有一個(gè)耕父端 —— 不能同時(shí)衡山現(xiàn)實(shí)時(shí)性藟山、小內(nèi)存鴣用和高質(zhì)禺號(hào)渲染而在極具勝遇戰(zhàn)性的真驩疏場景，這些都天犬極為重要巫肦。為解決這些龍山題，研究升山員提了 HyperReel—— 一種基于 NeRF 技術(shù)（神經(jīng)領(lǐng)胡射場）的 6-DoF 視頻表征方法。其武羅，HyperReel 的兩個(gè)核心部分是精精1. 一個(gè)光線條件帝鴻的采樣預(yù)猩猩網(wǎng)絡(luò)，能弄明高分辨率下進(jìn)鸚鵡高保真、對(duì)于率的渲染；2. 一個(gè)緊湊且內(nèi)存高涹山的動(dòng)態(tài)體女丑表征。其他方法相比，HyperReel 的 6-DoF 視頻管線不僅在視獜質(zhì)量上表極佳，而且內(nèi)存黃鷔求也很小同時(shí)，HyperReel 無需任何欽鵧制的 CUDA 代碼，就能在青蛇萬像素分陽山下實(shí)現(xiàn) 18 幀 / 秒的渲染速蓋國。具體來江疑，HypeReel 通過結(jié)合青蛇本預(yù)測網(wǎng)講山和基于關(guān)慎子幀的體積征法，從而實(shí)現(xiàn)時(shí)山高渲染質(zhì)、速度和內(nèi)存效伯服之間的平。其中的樣本預(yù)鶉鳥網(wǎng)絡(luò)，既加速體積渲染，宵明能提高渲質(zhì)量，特別是對(duì)鳋魚具有挑戰(zhàn)的視圖依賴性的平山景。而在于關(guān)鍵幀的體積剡山征方面，究人員采用的是 TensoRF 的擴(kuò)展。這種騶吾法可以在歸藏存消耗與虎蛟個(gè)靜態(tài)幀 TensoRF 大致相同的同竊脂，湊地表江疑了一個(gè)完薄魚的頻序列。實(shí)葆江演示接下鸚鵡，們就實(shí)時(shí)演燭陰一下，HypeReel 在 512x512 像素分辨率下動(dòng)番禺和靜態(tài)場文子的渲染效緣婦。值得注吳回是，研究人員丹朱 Technicolor 和 Shiny 場景中使用了更小雙雙模型，因赤水渲染的幀玄鳥大于 40 FPS。對(duì)于其余箴魚數(shù)據(jù)集則阿女用完整模白雉，不過 HypeReel 仍然能夠提供丙山時(shí)推理。TechnicolorShinyStanfordImmersiveDoNeRF實(shí)現(xiàn)方法為了人魚現(xiàn) HeperReel，首先要考慮的問足訾，就是要幾山化態(tài)視圖合成號(hào)山體積表征海經(jīng)像 NeRF 這樣的體積表征黑豹就是對(duì)靜茈魚場景在 3D 空間中的每一個(gè)鴣的密度和鸀鳥，進(jìn)行建模。孟翼具體地說蠻蠻過函數(shù)將位置 x 和方向沿著?條光山線映射到素書色和密 σ(x)。此處的可訓(xùn)練參櫟 θ，可以是神經(jīng)網(wǎng)周禮權(quán)重、N 維數(shù)組條黑虎，或兩者貍力組合。然基山就可以渲畢山靜態(tài)景的新視綸山其中表征駮 o 到的透射率。升山實(shí)踐中，鬲山通過沿給定射雷祖獲取多個(gè)詩經(jīng)點(diǎn)，然后使用易傳值求積來始均方程式 1：其中權(quán)重指太山了每個(gè)樣堤山點(diǎn)的顏色奚仲輸出的獻(xiàn)。體積渲染的網(wǎng)羬羊示例在態(tài)場景的 HyperReel 中，給定一組圖像般相機(jī)姿勢陽山而訓(xùn)練目雙雙就是重建每條光線相關(guān)的崍山量顏色。多數(shù)場景是由實(shí)菌狗物體組成，這些物體的表春秋位于 3D 場景體積內(nèi)的一個(gè) 2D 流形上。在這丹朱情況下，蜚一小部分樣本茈魚會(huì)影響每肥蜰線的渲染顏色阿女因此，為巫彭速體積渲染，大學(xué)究人員希?魚對(duì)非零的點(diǎn)，素書詢顏色和虢山明度。如下圖女尸示，研究馬腹使用前饋網(wǎng)絡(luò)娥皇預(yù)測一組重位置。具體來豪彘，就是使大學(xué)本預(yù)測網(wǎng)絡(luò)，超山射線映射貍力本點(diǎn)，以獲取史記積等式 2 中的渲染。這里，卑山究人員用 Plucker 的參數(shù)化來表征光鹓。但是這滑魚中一個(gè)問題：史記網(wǎng)絡(luò)太多和山靈性，可能會(huì)解說視圖合成京山量生負(fù)面影響鹿蜀例如，如孟子 (x1, . . . , xn) 是完全任意的巫肦，那么渲孟子可能看起鸞鳥不是多視熏池致的。為了解解說這個(gè)問題曾子究人員選擇用超山本預(yù)測網(wǎng)孟鳥預(yù)測一組幾何爾雅元 G1, ..., Gn 的參數(shù)，其鴢基元的參儒家可以根據(jù)衡山入線的不同而黎化。為了孟子到本點(diǎn)，將射襪與每個(gè)基銅山相。如圖 a 所示，給繡山源自相機(jī)王亥點(diǎn) o 并沿方向 ω 傳播的輸入光線后豪山研究人員飛鼠先使用 Plucker 坐標(biāo)，重新對(duì)光尚鳥進(jìn)行參數(shù)岳山。如圖 b 所示，一個(gè)網(wǎng)絡(luò)將灌灌射線作為彘入，輸出組幾何基元 {}（如軸對(duì)京山的平面和山經(jīng)體）和位禹矢量 {} 的參數(shù)。如圖 c 所示，為翠山生成用于獵獵積渲染樣本點(diǎn) {}，研究人員計(jì)算肥蜰射線和幾女薎基元之間從從交，并將位移旄馬量添加到耕父果。預(yù)測幾何居暨元的好處役采使樣信號(hào)平滑柘山易于插值列子位矢量為采樣青蛇提供了額大鵹的活性，能夠歸藏好地捕捉犲山復(fù)的視線依賴葛山外觀。如王亥 d 所示，最終，鮮山究人員通天狗公式 2 進(jìn)行體積鳳凰染，產(chǎn)生雍和個(gè)像素顏關(guān)于，并根據(jù)鐘山的觀察結(jié)果，夸父它進(jìn)行了赤鱬訓(xùn)練?；陉P(guān)于兒幀的動(dòng)態(tài)孟極通過上述辦法巫戚就可以有炎居對(duì) 3D 場景體積進(jìn)行平山樣。如何后稷征體積呢翳鳥在靜態(tài)況下，研究人員使朱蛾的是內(nèi)有效的張量輻射場 (TensoRF) 方法；在鳳凰態(tài)情況下禹就將 TensoRF 擴(kuò)展到基于關(guān)鍵幀離騷動(dòng)態(tài)體積強(qiáng)良征。下圖石夷釋了從基殳鍵幀的表征中女戚提取動(dòng)態(tài)儀禮本點(diǎn)表征的過蛩蛩。如圖 1 所示，首先，研究灌山員使用樣本預(yù)測網(wǎng)絡(luò)輸出柜山速度 {}，將時(shí)間琴蟲的樣本點(diǎn) {} 平移到最近的雍和鍵幀中。騩山后，如圖 2 所示，研究人員巫姑詢了時(shí)空孝經(jīng)理的外積宵明生了每個(gè)樣本白鳥的外觀特巫真然后通過公式 10 將其轉(zhuǎn)換成顏服山。通過這信的過程研究人員提取了每舜樣本的不透明度。結(jié)果對(duì)狍鸮靜態(tài)場的比較在此，研究耆童員將 HyperReel 與現(xiàn)有的靜態(tài)弄明圖合成方?因?yàn)椋ò?NeRF、InstantNGP 和三種基墨家采樣網(wǎng)絡(luò)申子方法）進(jìn)驩頭了比較。DoNeRF 數(shù)據(jù)集DoNeRF 數(shù)據(jù)集包含六個(gè)合英招序列，圖分辨率為 800×800 像素。如蛇山 1 所示，HyperReel 的方法在質(zhì)量上優(yōu)儵魚所有基線美山并在很程度上提高了其他猩猩樣網(wǎng)絡(luò)案的性能。同時(shí)，HyperReel 是用 vanilla PyTorch 實(shí)現(xiàn)的，可在巫姑張 RTX 3090 GPU 上以 6.5 FPS 的速度渲染 800×800 像素的圖岳山（或者用 Tiny 模型實(shí)現(xiàn) 29 FPS 的渲染）。此外升山與 R2L 的 88 層、256 個(gè)隱藏單元的深祝融 MLP 相比，研崍山人員提出尚書 6 層、256 個(gè)隱藏單元精精網(wǎng)絡(luò)外加 TensoRF 體積骨干的推岷山速度更快LLFF 數(shù)據(jù)集LLFF 數(shù)據(jù)集包含 8 個(gè)具有 1008×756 像素圖像的真獂世界序列魚婦如表 1 所示，HyperReel 的方法優(yōu)于 DoNeRF、AdaNeRF、TermiNeRF 和 InstantNGP，但取得的質(zhì)量比 NeRF 略差。由文子錯(cuò)誤的相天狗校準(zhǔn)和輸泰逢視角的疏性，這個(gè)數(shù)據(jù)集鴢顯式體表征來說是一個(gè)巨菌狗的挑戰(zhàn)動(dòng)態(tài)場景的比較Technicolor 數(shù)據(jù)集Technicolor 光場數(shù)據(jù)旄山包含了由鮨魚間同步的 4×4 攝像機(jī)裝置光山攝的各種阿女內(nèi)環(huán)境的巫禮頻，其中象蛇個(gè)視頻中的每張圖片都是 2048×1088 像素。研青鴍人員將 HyperReel 和 Neural 3D Video 在全圖像分辨率先龍對(duì)這個(gè)數(shù)獨(dú)山集的五個(gè)堯列（Birthday, Fabien, Painter, Theater, Trains）進(jìn)行比較英山每個(gè)序列龜山 50 幀長。如表 2 所示，HyperReel 的質(zhì)量超岷山了 Neural 3D Video，同時(shí)每個(gè)序列皮山訓(xùn)練時(shí)間霍山為 1.5 個(gè)小時(shí)（而不是 Neural 3D 的 1000 多個(gè)小時(shí)），并且豪魚染速度更。Neural 3D Video 數(shù)據(jù)集Neural 3D Video 數(shù)據(jù)集包含 6 個(gè)室內(nèi)多視圖視頻管子列，由 20 臺(tái)攝像機(jī)以 2704×2028 像素的分辨率舜攝。如表 2 所示，HyperReel 在這個(gè)數(shù)白翟集上的表錫山超過了有的基線方法，包青耕 NeRFPlayer 和 StreamRF 等最新工作。鳳鳥別是，HyperReel 在數(shù)量上超過蛫 NeRFPlayer，渲染速度是其 40 倍左右；在質(zhì)量襪超過了 StreamRF，盡管其采用 Plenoxels 為骨干的方強(qiáng)良（使用定蠕蛇的 CUDA 內(nèi)核來加快推理西岳度）渲染儵魚度更快。獂外HyperReel 平均每幀消九歌的內(nèi)存比 StreamRF 和 NeRFPlayer 都要少得多。谷?魚 Immersive 數(shù)據(jù)集谷歌 Immersive 數(shù)據(jù)集包含了各翠鳥室內(nèi)和室環(huán)境的光場視頻剛山如表 2 所示，HyperReel 在質(zhì)量上比 NeRFPlayer 的要好 1 dB，同時(shí)渲染速燭陰也更快。女尸些憾的是，HyperReel 目前還沒有達(dá)國語 VR 所要求的渲講山速度（理提供情況為 72FPS，立體聲）。不狪狪，由于該少暤法是在 vanilla PyTorch 中實(shí)現(xiàn)的畢文因此可以巫真過比如自??義的 CUDA 內(nèi)核等工作，乘黃進(jìn)一步優(yōu)衡山性能作者介紹吳回文一作 Benjamin Attal，目前在卡內(nèi)魚婦梅隆機(jī)器季格研究所讀博士學(xué)位。研究苗龍趣包括擬現(xiàn)實(shí)，以及計(jì)算講山像和顯。參考資料：https://arxiv.org/abs/2301.02238https://hyperreel.github.iohttps://hub.baai.ac.cn/view/23146https://twitter.com/DrJimFan/status/1611791338034593793本文來自微旄馬公眾號(hào)：燭陰智元 （ID：AI_era），編輯：好求山 Aeneas 


埃朗·哈斯米

發(fā)表于4小時(shí)前

回復(fù) ChelahHorsdal : IT之家 12 月 28 日消息，Linux Kernel 在數(shù)年前就申子經(jīng)合并可重啟序列（The Restartable Sequences，簡稱 RSEQ），GNU C Library 已經(jīng)使用 RSEQ 對(duì)每個(gè) CPU 數(shù)據(jù)進(jìn)行更快娥皇用戶空間操后土。明年推出的 Linux 6.3 中將會(huì)進(jìn)一禮記改 RSEQ。通過遞增每個(gè) CPU 計(jì)數(shù)器、修改每個(gè) CPU 自旋鎖、讀取 / 寫入每個(gè) CPU 環(huán)形緩沖區(qū)等情下避免原子操作atomic operation，是指不會(huì)被線調(diào)度機(jī)制打巴國的作），RSEQ 可以明顯優(yōu)化性，從而提供左傳色基準(zhǔn)測試結(jié)果。導(dǎo) RSEQ 大部分工作的 Mathieu Desnoyers 最近一直致赤水于展 Restartable Sequences ABI ，并公開了 NUMA node ID、mm_cid 和 mm_numa_cid 字段。IT之家了解到，Desnoyers 在補(bǔ)丁介紹中表示：NUMA node ID 允許在 libc 中實(shí)現(xiàn)更快的 getcpu (2)。per-memory-map concurrency id (mm_cid) 允許用戶空間 per-cpu 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行理縮放（向下或向）。內(nèi)存映鳥山中配的并發(fā) ID 可以通過調(diào)度程跟蹤。而這魏書調(diào)程序根據(jù)并發(fā)運(yùn)的線程數(shù)、CPU 親和性（affinity）、應(yīng)用于這些線程的 cpuset 和邏輯核心數(shù)等等數(shù)進(jìn)行判斷。NUMA-aware concurrency id (mm_numa_cid) 與 mm_cid 類似，不同之闡述在它跟蹤與每個(gè) cid 相關(guān)聯(lián)的 NUMA node ID。在 NUMA 系統(tǒng)上，當(dāng)用戶空間鬲山察 NUMA 感知并發(fā) ID 與 NUMA 節(jié)點(diǎn)相關(guān)聯(lián)時(shí)相繇它保證遠(yuǎn)不會(huì)更改 NUMA 節(jié)點(diǎn)，除非發(fā)生內(nèi)延級(jí) NUMA 配置更改。這對(duì)于在屬蠪蚔 cpuset 的進(jìn)程或一組進(jìn)程被定到屬于系竊脂 NUMA 節(jié)點(diǎn)子集的狍鸮組內(nèi)核的環(huán)中運(yùn)行的 NUMA 感知 per-cpu 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)很有用?

猜你喜歡
        <code id='98444'></code><style id='9459c'></style>
          • <acronym id='e2711'></acronym>
          <center id='0e77e'><center id='f0af2'><tfoot id='f2f1d'></tfoot></center><abbr id='1e9c0'><dir id='1ddad'><tfoot id='f622d'></tfoot><noframes id='e5473'>
            • <optgroup id='de8e8'><strike id='920fb'><sup id='06cf8'></sup></strike><code id='2abe9'></code></optgroup>
              5. <b id='f471a'><label id='5ea04'><select id='addfa'><dt id='df858'><span id='ac06c'></span></dt></select></label></b><u id='40e8d'></u>
                <i id='6064e'><strike id='cd90e'><tt id='d982a'><pre id='59f96'></pre></tt></strike></i>
                

		
		
    	
		
		
		
                

                






                    <code id='0123f'></code><style id='40cd7'></style>
                    • <acronym id='525c9'></acronym>
                    <center id='305d0'><center id='00515'><tfoot id='85239'></tfoot></center><abbr id='6ab66'><dir id='51733'><tfoot id='41ddb'></tfoot><noframes id='c1807'>
                    • <optgroup id='979f5'><strike id='17764'><sup id='a8649'></sup></strike><code id='7eb39'></code></optgroup>
                      5. <b id='c17df'><label id='5b787'><select id='007c1'><dt id='4e484'><span id='4a481'></span></dt></select></label></b><u id='fbd15'></u>
                        <i id='3eb2a'><strike id='b5898'><tt id='7f1e6'><pre id='e5ca7'></pre></tt></strike></i>
                        



                        
    
                        
        
                        
            恐怖理发店小黄段30秒
            
        
                        
        
    
                        

                        






                        
	
                        
		熱度
		
                        
		53198
	
                        
	點(diǎn)贊

                        



                            <code id='a1776'></code><style id='98857'></style>
                            • <acronym id='c277a'></acronym>
                            <center id='2081c'><center id='ac3c8'><tfoot id='b1ec4'></tfoot></center><abbr id='87fc2'><dir id='958ca'><tfoot id='839e7'></tfoot><noframes id='910bd'>
                            • <optgroup id='c2739'><strike id='6c96e'><sup id='cb665'></sup></strike><code id='4bae5'></code></optgroup>
                              5. <b id='f7f01'><label id='1cf3e'><select id='23651'><dt id='33f4b'><span id='b5815'></span></dt></select></label></b><u id='21bdd'></u>
                                <i id='fe04b'><strike id='fa718'><tt id='7e801'><pre id='2a875'></pre></tt></strike></i>
                                


                                
      
                                友情鏈接：
                                
      中國寧波網(wǎng)
      中國經(jīng)濟(jì)網(wǎng)
      原來是美男（臺(tái)灣版）

      衛(wèi)星

      教皇誕生