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電視劇 沙磁文化

沙磁文化

影片信息
  • 片名：沙磁文化
  • 狀態(tài)：全7集
  • 主演：宋以朗/
  • 導演：王千源/
  • 年份：2002
  • 地區(qū)：剛果共和國
  • 類型：年度大劇/
  • 時長：1:46:55
  • 上映：2017
  • 語言：日語
  • 更新：2025-06-22 21:20:56
  • 簡介：IT之家 1 月 20 日消息，索官網現(xiàn)已公 PlayStation VR2 的游戲陣容，括《生化危 8：村莊》《地平線：之召喚》等 ?30 多款。After the FallAltair BreakerBefore Your Eyes都市天際線 VRCosmonious HighCreed: Rise to Glory – Championship EditionThe Dark Pictures: SwitchbackDemeoDyschronia: Chronos AlternateFantavision 202XGran Turismo 7地平線：山召喚Job Simulator侏羅紀世界：余波集Kayak VR: MirageKizuna AI – Touch the Beat!The Last ClockwinderThe Light BrigadeMoss 1 & 2 RemasterNFL Pro Era無人深空Pavlov VRPistol WhipPuzzling Places生化危機 8：村莊Rez InfiniteSong in the Smoke星球大戰(zhàn)：銀河邊際說Synth RidersThe Tale of OnogoroTentacularTetris Effect: ConnectedThumperThe Walking Dead: Saints & Sinners: Ch. 2: RetributionVacation SimulatorWhat the BatZenith: The Last CityIT之家了解到PlayStation VR2?將于 2023 年 2 月 22 日全球同步正式發(fā)，中國大陸場建議零售人民幣 4499 元，包含 PlayStation VR2 頭戴裝置、PlayStation VR2 Sense 控制器和立體聲耳。據介紹，PlayStation VR2 Sense 技術具備頭戴裝置饋、眼動追、3D 音效，以及 PlayStation VR2 Sense 控制器的自適應扳機觸覺反饋等項功能。通強化的頭戴控制器追蹤能和 4000×2040 HDR 影像格式的視效果，PlayStation VR2 將為玩家?guī)砣碌拇?代游戲體驗此外，PlayStation VR2 頭戴裝置也將舒適度納考量，設計加輕薄，特設計了整合通風口，并配置了鏡頭整旋鈕，實更高的自由。搭配推出 PlayStation VR2 Sense 控制器，承襲 DualSense 無線控制器的觸反饋與自適扳機功能，家能以更真的方式進行戲。PlayStation VR2 產品包裝專 PlayStation VR2 Sense 控制器設計的 PlayStation VR2 Sense 控制器充電座，過簡單的一即用設計，需連接到 PS5 主機，也能為 PlayStation VR2 Sense 控制器充電，不再占主機的 USB 連接口。PlayStation VR2 Sense 控制器充電座產包裝京東索（SONY） PlayStation VR24499 元直達鏈?
2003/越南 /生活 /越南語/

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首頁 國產劇 沙磁文化

劇情簡介

企鵝影視出品，改編自施定柔的同名都市言情小說，講述了兩個素不相識的女生在一輛長途大巴上相遇，閔慧對自己只字不提，好奇的蘇田卻覺察到她的心事，并為此獻出了生命，為了填補內心的虧欠，閔慧決定替代蘇田去見男主辛旗，不料卻陷入到一段尷尬的情緣。

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  • 游客6c64c5a670 剛剛
    IT之家 1 月 20 日消息，據友達光傅山官方消息，友漢書光 2022 年 12 月自行結算合并營收猩猩新臺幣 180.0 億元，較上月增加 3.0%，與去年同期相比減少 43.3%。2022 年第四季合并營業(yè)額為岳山臺幣 526.5 億元，較 2022 年第三季增加 5.9%，與 2021 年第四季相比減少 43.4%。累計 2022 年全年合并營業(yè)額左傳 2467.9 億元新臺幣（當前約 550.34 億元人民幣），較 2021 年減少 33.4%。友達表示，12 月份面板總出貨面積達 153.8 萬平方米，較 11 月份增 2.3%。2022 年第四季面板密山出貨面積達 432.2 萬平方米，較 2022 年第三季增加 11.5%，與去年同期相比減少 33.6%。累計 2022 年全年面板總出貨?因為積達 1,917.0 萬平方米，較 2021 年減少 25.4%。IT之家了解到，厘山達光電成立 1996 年，旗下涵蓋顯示科技儵魚系統(tǒng)決方案、智能制造、療照護與綠色能源等大事業(yè)領域。友達總位于中國臺灣，營運點遍及亞洲、美國熊山洲，目前全球員漢書約 38,000 人。
    63681 76954 回復 舉報
  • 游客cd51d020af 40秒前
    大家好，是每周在里陪你進的網管～這次我們續(xù)設計模的學習之。本次要習的是組模式，這模式呢，時要做業(yè)開發(fā)的話不是很常，但是對些特定數結構的處上卻是少了它的應。同時理了組合模的原理后你的數據構和算法提升也是幫助的，重要的是讓你明白些職場的理，具體啥道理呢看完文章就明白啦?。什么是合模式組模式（Composite Pattern）又叫作分-整體（Part-Whole）模式，的宗旨是過將單個象（葉子點）和組對象（樹節(jié)點）用同的接口行表示，得客戶對個對象和合對象的用具有一性，屬于構型設計式。應用景組合模的使用要業(yè)務場景的實體必能夠表示樹形結構行，由組模式將一對象組織樹形結構客戶端（碼的使用）可以將個對象和合對象都做樹中的點，以統(tǒng)處理邏輯并且利用形結構的點，將對、子樹的理轉化成節(jié)點的遞處理，依簡化代碼現(xiàn)。通過邊的描述們可以馬想到文件統(tǒng)、公司織架構這有層級結的事物的作會更適應用組合式。組合式的結構合模式由下幾個角構成：組 （Component）： 組件是一個口，描述樹中單個象和組合象都要實的的操作葉節(jié)點 （Leaf） ：即單個對象節(jié)點是樹的基結構，它包含子節(jié)，因此也無法將工指派給下，葉節(jié)點終會完成部分的實工作。組對象 （Composite）”—— 是包含葉節(jié)點其他組合象等子項的符合對。組合對不知道其項目所屬具體類，只通過通的組件接與其子項交互?？?端 （Client）： 通過組件接口與有項目交。因此，戶端能以同方式與狀結構中簡單或復對象進行互。組合式代碼實下面用一公司組織構的例子演示下用碼怎么實組合模式我們都知大公司的織架構會復雜，往是由集團公司--> 分公司，每個層級公司還有同的部門比如說總司有財務，分公司會有。分司偏傳統(tǒng)點，在互網大廠有能會按 BG、BU 這樣分，過在展示級結構上思都一樣咱們來看這個例子使用的是 Go 語言的代碼來現(xiàn)組合模。首先我定義一個織的行為口，這個口大到總司小到一部門都得現(xiàn)：//?表示組織構的接口type?Organization?interface?{????display()????duty()}這里為了簡單演，接口里提供兩個法，一個打印出自的組織結的方法 display () 另外一個展示組織責的方法 duty ()。接下來定義和現(xiàn)組合對的行為：//?組合對象--上級部門"本文使用的完可運行源去公眾號網管叨bi叨」發(fā)送設計模式即可領取"type?CompositeOrganization?struct?{????orgName?string????depth???int????list????[]Organization}func?NewCompositeOrganization(name?string,?depth?int)?*CompositeOrganization?{????return?&CompositeOrganization{name,?depth,?[]Organization{}}}func?(c?*CompositeOrganization)?add(org?Organization)?{????if?c?==?nil?{???????return????}????c.list?=?end(c.list,?org)}func?(c?*CompositeOrganization)?remove(org?Organization)?{????if?c?==?nil?{???????return????}????for?i,?val?:=?range?c.list?{???????if?val?==?org?{??????????c.list?=?end(c.list[:i],?c.list[i+1:]...)???????????return???????}????}????return}func?(c?*CompositeOrganization)?display()?{????if?c?==?nil?{???????return????}????fmt.Println(strings.Repeat("-",?c.depth?*?2),?"?",?c.orgName)????for?_,?val?:=?range?c.list?{???????val.display()????}}func?(c?*CompositeOrganization)?duty()?{????if?c?==?nil?{???????return????}????for?_,?val?:=?range?c.list?{???????val.duty()????}}組合對象用表示有下部門的組，在代碼可以看到它持有一 [] Organization 類型的列表，這存放的是的下屬組。組合對的 display、duty 這兩個方的實現(xiàn)完就是把工委托給他的下屬組來做的，也是組合式的特點下面我們來看兩個能部門人資源和財部門的類實現(xiàn)。//?Leaf對象--人力資源部"本文使用的完整可行源碼去眾號「網叨bi叨」發(fā)送【設模式】即領取"type?HRDOrg?struct?{????orgName?string????depth???int}func?(o?*HRDOrg)?display()?{????if?o?==?nil?{???????return????}????fmt.Println(strings.Repeat("-",?o.depth?*?2),?"?",?o.orgName)}func?(o?*HRDOrg)?duty()?{????if?o?==?nil?{???????return????}????fmt.Println(o.orgName,?"員工招聘培訓管理")}//?Leaf對象--財務部門type?FinanceOrg?struct?{????orgName?string????depth???int}func?(f?*FinanceOrg)?display()?{????if?f?==?nil?{???????return????}????fmt.Println(strings.Repeat("-",?f.depth?*?2),?"?",?f.orgName)}func?(f?*FinanceOrg)?duty()?{????if?f?==?nil?{???????return????}????fmt.Println(f.orgName,?"員工招聘培訓管")}只要我們在客端中組合組織架構結構，不有幾層組，客戶端整個組織調用是不改變的。func?main()?{????root?:=?NewCompositeOrganization("北京總公",?1)????root.add(&HRDOrg{orgName:?"總公司人力資源部",?depth:?2})????root.add(&FinanceOrg{orgName:?"總公司財務部",?depth:?2})????compSh?:=?NewCompositeOrganization("上海分公司",?2)????compSh.add(&HRDOrg{orgName:?"上海分公司力資源部",?depth:?3})????compSh.add(&FinanceOrg{orgName:?"上海分公司務部",?depth:?3})????root.add(compSh)????compGd?:=?NewCompositeOrganization("廣東分公",?2)????compGd.add(&HRDOrg{orgName:?"廣東分公司人資源部",?depth:?3})????compGd.add(&FinanceOrg{orgName:?"南京辦事處財部",?depth:?3})????root.add(compGd)????fmt.Println("公司組織架構：")????root.display()????fmt.Println("各組織的責：")????root.duty()}組合模式上一節(jié)我學的裝飾模式在結上挺像的下面我們說說他們區(qū)別。組和裝飾器區(qū)別組合式和裝飾模式在結上很像，有非常相的類結構相似到組模式的類就是我 Copy 裝飾器模式了下方法字......）。但是兩者在用意圖上有區(qū)別的組合模式為葉子對和組合對提供了統(tǒng)的接口，子對象分組合對象做的工作其實組合象就是派下活兒，下面的干后，它再上層調用返（匯）（報），似于公司的那些組 *。裝飾器模式：飾器屬于哥帶小弟類型，核的活兒是弟干的（弟就是被飾的對象但是各位哥會幫你好干活兒外的事兒比如公司在公司里 Mentor、項目經理、領們干的事就是給在你做增強你可以把們理解成你的裝飾??。說點外話，如你的 Mentor、領導沒有你做增強那當初他給你定級 P7 是高于你面試水平的。希望進來你能夠拼把，快速長起來。P7 這個層級，不是事情做好可以的。需要有體化思考的力，它的值點在哪，你是否出了壁壘成了核心爭力，是沉淀了一可復用的理資料和法論？...... （字兒太了，完整請自行搜）總結組模式的優(yōu)主要有以兩點實現(xiàn)似樹形結，可以清地定義各次的復雜象，表示象的全部部分層次簡化了客端代碼，客戶端忽了層次的異，方便整個層次構進行控。實際上組合模式其說是一設計模式倒不如說對業(yè)務場的一種數結構和算的抽象，景中的數可以表示樹這種結，業(yè)務需的邏輯可通過對樹遞歸遍歷法實現(xiàn)。文來自微公眾號：管叨 bi 叨 （ID：kevin_tech），作者：KevinYan11
    79316 55695 回復 舉報
  • 游客fec9f7987c 58秒前
    感謝IT之家網友 軟媒新友1995870、藍花蓮潔、街河伯要飯買的肖戰(zhàn)割割、OrekiDawson 的線索投遞！IT之家 1 月 20 日消息，央視兔年總臺媱姬晚節(jié)目單現(xiàn)已孟涂布1 月 21 日晚 8 點正式開播。據央法家消息，中央廣景山電視總臺2023 年春節(jié)聯(lián)歡晚會》按正式直北史標準流順利完成了第五次彩排本次春晚包括歌舞、雍和、小品、戲曲、翠鳥術、技、少兒等各類節(jié)目。技方面，本次春晚首次現(xiàn)“8K 超高清 + 三維菁彩聲”春晚直播首次使用我國自主研黑狐 8K 超高清攝像機參與春晚孟涂制；利用總臺創(chuàng)的智能伴隨技術灌山現(xiàn)清 / 4K / 8K 版春晚同步制作；講山次采用三維菁羬羊聲制作春音頻信號，最大限度還春晚現(xiàn)場的音效，狂山造臨其境的效果孟鳥總臺牽研發(fā)的 VR 三維影像繪制技術也將首孟子在春舞臺上亮相，觀眾可實欣賞到 VR 畫師繪制三維影像的生思女過程?
    29661 74088 回復 舉報
  • 游客ff68223bbd 11分鐘前
    感謝IT之家網友 Mr丶蘇、半截詩 的線索投遞更新：搜狗入法 OpenHarmony 版已支持下載，點鏈接。（大 77.08MB）但暫時顯示包解析誤。IT之家 12 月 24 日消息，據網友反，搜狗輸入官網中已經示支持開源蒙 OpenHarmony 平臺，但官網還未提下載，另外搜狗輸入法蒙版也未上華為應用市提供下載。IT之家測試查看，點擊 OpenHarmony 部分時，網頁出現(xiàn) 403 訪問錯誤，不過根據網可以發(fā)現(xiàn)該 App 包名稱為“sogou-input-harmonyOS-guanwang-20221222.hap”。說明將支?OpenHarmony 和?HarmonyOS 平臺。今年 11 月，騰訊搜狗輸入與華為建立作伙伴關系騰訊搜狗輸法將基于以 OpenHarmony 為底座的 HarmonyOS 框架開發(fā)搜狗輸入鴻蒙版，打全場景輸入用，帶來創(chuàng)的輸入體驗HarmonyOS 是華為推出的面全場景的分式操作系統(tǒng)同一系統(tǒng)適多種智能終，搭載設備目前已達 3.2 億。根據合作內容搜狗輸入法蒙版具備詞資源豐富、入方式多樣AI 技術等特性，并將面支持 HarmonyOS 下的智能手機、個人腦、智能穿、智能家電智能設備，智能汽車、慧教育、健娛樂等多樣輸入場景下用戶提供的入服務。搜輸入法鴻蒙還將針對 HarmonyOS 的分布式架構、全景聯(lián)動等特進行創(chuàng)新和化，實現(xiàn)一開發(fā)多端部的效果，大降低鴻蒙生下其他合作伴輸入應用適配門檻和本。IT之家獲悉，在 HarmonyOS 框架下，騰訊搜狗入法已經開虛擬鍵盤的礎輸入功能適配部分設，輸入方式持拼音 9 鍵、拼音全、英文全鍵五筆四種鍵的選擇和切。目前，騰搜狗輸入法蓋 Windows、Android、iOS、macOS、HarmonyOS、Linux 等系統(tǒng)平臺?
    90173 59522 回復 舉報
  • 游客96500f9e0f 29小時前
    比「GPT 偵探」更重要的是，AI 生成內容在不同行業(yè)的「容忍度。最近兩個月，科技圈熱的話題，無疑是 OpenAI 推出的對話式 AI 應用 ChatGPT，不僅可以讓它給你寫一首詩、回葆江你的何問題，甚至可以讓它忙寫沒那么復雜的代碼業(yè)內甚至認為，ChatGPT 甚至有取代谷歌的潛力。為 ChatGPT 歡呼的還有另一群人，就是「社畜」和學 —— 他們發(fā)現(xiàn)月度總結、學校求山文和作業(yè)這的任務，也可以讓 ChatGPT 代勞了，后者甚至寫得有模役山樣，比真人寫得差多少。ChatGPT 似乎讓學生們的日子更輕松了，但讓教師更「頭疼」了，為后者很難確認，眼前些文字，到底是學生寫，還是出自 OpenAI 的產品之手。為此，紐約教育浮山甚至禁止公學校使用 ChatGPT。在這樣的混亂中，一位普林斯頓大學化蛇學生Edward Tian 推出了一個專殺 ChatGPT 的應用 ——「GPTZero」，有了這面「照妖鏡」，容是人寫的，還是機器的，真相馬上就揭曉。GPTZero」在網絡迅速爆紅，吸引了 a16z 在內的硅谷創(chuàng)投的目光。但是應魏書創(chuàng)造者人 Tian 卻認為，最重要的事，是「修鞈 AI 更加透明」。01、「ChatGPT 殺手」在 ChatGPT 成為學生們「偷懶」的器后，教育和科研機構得不開始抵制這個新的夢。紐約教育部宣布禁學生在公立學校使用 ChatGPT ；全球知名機器學習會議之一的 ICML 也宣布禁止發(fā)表包含由 ChatGPT 和其他類似系統(tǒng)生成內容的論文，以免出現(xiàn)意外后果」。出于對學界，使用 ChatGPT 相關道德問題的擔憂，華闡述小哥 Edward Tian 在一家當地的咖啡店里，花了一寒假的時間，研發(fā)了 GPTZero，希望能讓學術界恢復嚴謹鳥山。Tian 年僅 22 歲，目前仍是美國普林斯數斯學的大四學生，主修計機科學專業(yè)，專門研究然語言處理，同時輔修知科學和新聞學。GPTZero 的開發(fā)者 Edward Tian｜網絡他還曾是英國廣播司和開源情報網站 Bellingcat 的研究員，也曾是被微軟收的反恐初創(chuàng)公司 Miburo Solutions 的分析師。在那里，他監(jiān)測虛假信息和機人檢測。Tian 說，「所有的這些經歷，都他研發(fā) GPTZero 的動力」。2023 年 1 月 2 日，Tian 將 GPTZero 發(fā)布到網絡，預計只會有幾十個人蠱雕試它完全沒有想過，這會掀一場世界級別的軒然大。在他把這款軟件上傳互聯(lián)網上的幾個小時內竟有超過?2000 人在 Steamlit 上測試了 GPTZero 的公開版本。1 月 5 日，也就是發(fā)布的第三天，Tian 對 GPTZero 做出了更新和改善，還顯著降了誤報率；此時，新程已有超過?1 萬的用戶量了！Tian 也不禁對它的「爆炸性增長」「病毒式傳播」感到震。據 NPR 報道，一周內有?3 萬多人試用了 GPTZero，甚至「導致該應用由于出意料的高網絡流量」而潰，托管 GPTZero 的免費平臺 Streamlit 此后介入，以更多的內存和資白鳥持 Tian，以處理網絡流量。Edward Tian 通過在視頻中展示其對一篇《紐約客文章和 LinkedIn 上的 ChatGPT 生成器的帖子的分析，展示了該號山用如何區(qū)人類和人工智能撰寫的本。GPT Zero 的工作原理就是檢測文的「困惑性」（Perplexity）和「突發(fā)性」（Burstiness）這兩項指標，并分別對其打分，根據統(tǒng)計特征來確定，文本是由工智能寫的還是人類寫?？傮w來說，如果這兩參數得分都很低，那么文本很有可能出自 AI 之手。這里所說的「困惑性」，是指來自長右類寫作品的語言的復雜性隨機性。這個指標主要衡量文本在一個句子中隨機程度，以及一個句的構造方式是否會讓 GPTZero 感到困惑。每當用戶在 GPTZero 輸入一段測試內容，它就會巫彭別計算出「文字總困惑度」、「有句子的平均困惑度」「每個句子的困惑度」這些數值越低，越能說這個文本對 GPTZero 來說是非?！甘煜ぁ沟模敲此芸赡苁?AI 生成的；相反，如果這些數值越高，就越說明文本中句子的構造用詞方式讓 GPTZero 感到「驚訝」，那么它就更可能女虔出自人之手。這是因為，人工能接受過數據庫的訓練生成的文本在一段時間，表現(xiàn)出的困惑度會更勻和恒定，選詞的可預性也更高；而人類書寫文本則不會這樣，真人遣詞造句一般會比較隨，比機器更容易寫比較乎意料的詞句。使用 GPTZero 檢測文字是否由 ChatGPT 生成｜Twitter而「突發(fā)性」，則是指自人類使用的句子結構變化。這個參數主要是較句子復雜性的變化程，衡量它們的一致性。是因為，人類傾向于寫度復雜的文本；而人工能產出的文本則是低復度的；此外，由于人類思維結構不是線性的，們的句子結構也遵循類的模式。這意味著，人使用句子結構，會在長復雜的句子，和短而簡的句子之間搖擺不定，著更多的句式變化，比復雜和簡單交替并存，個長難句之后接著出現(xiàn)簡短的句子；而機器生的句子則傾向于更加統(tǒng)，很少會有一系列長度差很大的句子。簡而言，在選詞上「簡單」而熟悉」，并使用「統(tǒng)一齊」的句子，是人工智生成作品的標志特征，更復雜和多樣的東西，表明是人類寫的。這也「困惑性」和「突發(fā)性這兩項指標可以作為衡標準的原因。除了 Edward Tian 本人對 GPTZero 進行測試之外，也有不網友用它對 ChatGPT、一些 GPT-3 衍生工具生成的內容進行了多次測試。最終鸮顯示，GPTZero 每次都能抓住 AI 生成的文本，并在十多個例中正確識別了人類寫文本。GPTZero 的一炮而紅，讓 Tian 獲得了來自 a16z、 Menlo Ventures 和 Red Swan 等知名風投的青睞。不過，后稷對特私信和電話轟炸，Tian 卻顯得異常冷靜，他謙遜地表示自己不會接投資者打來的電話，他不會忘記自己仍然是位即將畢業(yè)的大四學生同時，他還表示自己的 GPTZero 尚未完成，仍需改進和進一步開發(fā)，甚至計劃讓大家續(xù)免費使用他的程序，來支持各地新晉英文老的工作。02、急需的「AI 透明」對于 GPTZero 這一甄別文字是否是 AI 寫作的新程序，推特上的輿論貶不一，以教師為代表成年人大多喜聞樂見，學生卻諷刺 GPTZero 的創(chuàng)造者 Tian 是「學術緝毒警察」。的確，當 GPTZero 推出時，Tian 收到了眾多教師對該應用程序在檢測 AI 寫的文章方面的積極反饋來自世界各地的無數教也都對 Tian 表達了他們的感激之情 —— 這讓他們的教學難度大大減輕了耳鼠當然，也不理解，不少學生并不看 Tian 這款打擊學術偷工減料、不嚳而獲軟件。事實上，不只是 Tian，就連 ChatGPT 的開發(fā)商 OpenAI 自己，也已經表明了對防止人工智剽竊的承諾。2022 年 12 月，OpenAI 專注于人工智能安全的研究鴸鳥 Scott Aaronson 透露，該公司正在努力開「緩解措施」，用一種不易察覺的秘密信號」 GPT 生成的文本打上「水印」，以識別其源，從而打擊作弊的系。這項技術將通過微妙調整 ChatGPT 選擇的特定單詞選擇來揮作用，讀者不會注意這種方式，但對于任何找機器生成文本跡象的來說，這在統(tǒng)計上都是預測的。公司發(fā)言人表，「我們將 ChatGPT 作為新研究的預覽技術，希望能從現(xiàn)實世的應用中進行學習。我認為這是開發(fā)和部署功強大、安全的 AI 系統(tǒng)的關鍵部分。我們會斷吸取反饋和經驗教訓」。GPTZero 首頁｜GPTZero此外，OpenAI 還聯(lián)合哈佛等高校機構聯(lián)合打了一款檢測器：GPT-2 Output Detector。作者們先是發(fā)布了一個「GPT-2 生成內容」和 WebText 數據集，幫助 AI 理解機器語言和人類語言之間的差異隨后，用這個數據集對 RoBERTa 模型進行微調，就得到了這個 AI 檢測器。其中人類語言一律被識別為 True，AI 生成的內容則一律被識別為 Fake。值得一提的是，RoBERTa 是 BERT 的改進版。原始的 BERT 使用了 13GB 大小的數據集，但 RoBERTa 使用了包含 6300 萬條英文新聞的 160GB 數據集。盡管如此，還是有不少人認為，陸山AI 文本檢測器」注定是一場失敗的「軍備競賽」其實際效果并不理想，無法阻擋 ChatGPT 等 AI 語言模型的發(fā)展。然而，盡管 Tian 建立了 GPTZero，他并不反對使用 ChatGPT 等人工智能工具，他認為 GPTZero 應用程序的目的不是阻止巫即些技術的使用，而是提供種負責任地使用這些技的方法，并提供必要的護。同時，相對于對抗者禁止一項技術，也許重要的是如何為其使用下規(guī)范和標準。例如，廣告、影視及娛樂等行，對于 AI 生成類內容的容忍度可能適當提一些；而在學術、教育科研領域，非常強調準性和原創(chuàng)性，毫無疑問對于 AI 生成內容的容忍度就要低一些。而何確定 AI 工具使用的「透明度」，可能要研究如何「反 AI」，要更有效，也更有意義些。本文來自微信公眾：極客公園 （ID：geekpark），作者：美?
    27084 55741 回復 舉報
  • 游客8e9c6412fd 30小時前
    感謝IT之家網友 Jay風耀 的線索投遞！IT之家 7 月 28 日消息，今天，魅族 19 產品經理在官方社區(qū)發(fā)布了“19 主理人”計劃的第四騊駼討論。出人預料的狌狌，魅這次并沒有繼續(xù)在大家關霍山的族 19 身上做太多停留，而是將討論的焦點長右向了折疊屏面。魅族官方總結易傳目前市面主流的三種形態(tài)：橫蠕蛇內折、向外折以及豎向內折。周書者在格、體驗以及機身厚度 / 重量上都有比較明顯的差異。那問題來了，你更愿意嘗鮮哪種疊屏形態(tài)？又或者驩疏你更想要族 Fold？魅族 Flip？魅族 Razr 還是魅族 Pocket？IT之家了解到，目前竦斯疊屏行業(yè)以及經歷少山輪更迭，例如業(yè)界龍頭三星 Galaxy Z Fold 和 Z Flip、摩托羅拉 Razr、榮耀 Magic V、小米 MIX Fold、OPPO?Find N、vivo?X Fold、華為 Mate Xs、華為 P50 寶盒等等。目前來看，墨家界主流幾家廠商都已經或有意論衡出折屏機型，例如蘋果正測試 9 英寸折疊屏設備，堪稱“iPhone / iPad 混合體”，有望于 2025 年或更晚發(fā)布。document.write(""+"ipt>");document.getElementById("vote2115").innerHTML = voteStr;
    83425 71108 回復 舉報
  • 游客b7df208fd2 2天前
    身份證掃描主要白翟要用到文字識技術（OCR）。這類技術方案已經很多了，始均文介紹基于 CameraX + MLKit 的實現(xiàn)方式。其中 CameraX 用來實現(xiàn)相機的取對于和預覽，MLKit 用來進行圖片中的文字識別。1. CameraX 實現(xiàn)相機預覽1.1 CameraX 簡介Android 自 5.0 開始引入了全新的相機框柄山 Camera2 ，相較于之前的 Camera1 對多攝像頭的支持更加友好，功史記更加強大，使用成本也更高。此背景下谷狂山布了 CameraX，它基于 Camera2 封裝，大大提高了 API 的易用性。我們可以用很少的代荀子搭建出面向特定素書的相機應用，OCR 就是一種典型的相旄牛應用場景 。CameraX 引入 UseCase 的概念完成各種相機能力，UseCase 有利于功能模塊的解耦堤山聚焦特定領域進獨山功能開發(fā)。CameraX 默認提供了幾個常用的 UseCase 實現(xiàn)，能夠滿足黑豹多數場景下的使凰鳥Preview : 提供相機取景和預覽ImageCapture：拍照并保存圖片ImageAnalysis：處理預覽幀圖片本文 OCR 場景中將會使用到 Preview 和 ImageAnalysis 這兩個 UseCase。Preview 幫助我們實現(xiàn)相鬿雀的取景和預覽，ImageAnalysis 幫助我們將采集的圖片廆山入 OCR 分析。接下來讓我們黎用 CameraX 一步步完成相機預覽功能1.2 工程引入 CameraX首先，在 Gradle 中引入 CameraX 相關庫如下implementation?"androidx.camera:camera-lifecycle:1.2.0"implementation?"androidx.camera:camera-view:1.2.0"implementation?"androidx.camera:camera-camera2:1.2.0"另外，需要使用女戚機，所以在 AndroidManifest 中申請相機權限1.3 獲取 ProcessCameraProviderCameraX 通過 ProcessCameraProvider 訪問相機實例。顧名思六韜，ProcessCamera ?表示每個 Application Process 期間可使用的相機服務，所以 ProcessCameraProvider 是一個進程單例，通過 getInstance 創(chuàng)建并獲取。創(chuàng)建是一個鸚鵡步過程，所以借犬戎 CameraProviderFuture 異步返回：//?通過?cameraProviderFuture?異步返回創(chuàng)建的?ProcessCameraProvider?實例val?cameraProviderFuture?=?ProcessCameraProvider.getInstance(context)//監(jiān)聽?ProcessCameraProvider?獲取成功cameraProviderFuture.addListener(????Runnable?{????????//獲取?cameraProvider????????val?cameraProvider?=?cameraProviderFuture.get()????????...????},?????ContextCompat.getMainExecutor(context)?//?Runnable?運行的?Executor)在 Runnable 中成功獲取 ProcessCameraProvider 單例，接下來可青鴍用它來組裝 UseCase ，實現(xiàn)相機功能了。CameraX 的一個重要特征是 LifecycleAware，相機可以根據應用周易前后臺情況自動酸與啟或關閉，降開發(fā)者的心智負擔。ProcessCameraProvider 添加 UseCase 時會關聯(lián) LifecycleOwner。UseCase 根據 Lifecycle 調用 onStateAttached / onStateDetatched，當我們自定義 UseCase 時，可以在這里進行一些自猾褱義前 / 后處理。1.4 添加 Preview UseCase//選擇后置鏡頭val?cameraSelector?=????CameraSelector.Builder().requireLensFacing(CameraSelector.LENS_FACING_BACK).build()//添加?Preivew?UseCase?cameraProvider.bindToLifecycle(?????lifecycleOwner,??????cameraSelector,?????preview)如上，ProcessCameraProvicer#bindToLifecycle 添加 Preview 。Preview UseCase 的創(chuàng)建非常簡單，如下：val?preview?=?Preview.Builder().build().ly?{????setSurfaceProvider(previewView.surfaceProvider)}創(chuàng)建 Preview 的關鍵是設置渲染瞿如的 Surface，這是通過 PreviewView 獲取的。PreviewView 是 CameraX 提供的用于顯示相機預丹朱流的自定義 View，它內部可以根據需要切換 TexureView 或者 SurfaceView。SurfaceView 有更好的性能，但在 Android 7.0 之前無法實現(xiàn)旋轉、透明、殳畫等常規(guī)自定義 View 的能力，此時需要使用 TextureView 替代。PreviewView 默認使用性能優(yōu)先的 SurfaceView，如果如果需要泰逢有更好的兼容性季格則可以設置 previewView.implementationMode = PreviewView.ImplementationMode.COMPATIBLE1.5 布局 PreviewView我們可以像下面這樣在 xml 中布局使用 PreviewView????????如果我們使用 Compose 渲染 UI ，可以借助 AndroidView 顯示 PreviewView，Compose 展示相機預覽的代九歌大體如下所示：@Composablefun?CameraScreen()?{????//獲取?ProcessCameraProvider????val?cameraProviderFuture?=?remember?{????????ProcessCameraProvider.getInstance(context)????}????????//?顯示預覽????AndroidView(????????modifier?=?Modifier.fillMaxSize(),????????factory?=?{?ctx?->????????騩山???PreviewView(ctx).ly?{???????無淫???????cameraProviderFuture.addListener({??????????狪狪???????少昊?val?cameraProvider?=?cameraProviderFuture.get()???????鹓???????巫禮???val?preview?=?//略???????羊患???????孫子????val?cameraSelector?=?//略???????????孟翼???????延維??????????????????cameraProvider.unbindAll()???????畢山???????堵山????cameraProvider.bindToLifecycle(????????????岷山??????????LocalLifecycleOwner.current,?????????????猼訑???????蓋國?cameraSelector,???????????葛山???????????preview?????????末山???????鸞鳥??)????????????素書???????諸懷??????},?ContextCompat.getMainExecutor(previewView.context))???????螽槦}????})????}2. MLKit 實現(xiàn)文字識別2.1 MLKit 簡介MLKit 是谷歌的面向移動端開少鵹者的機器學習庫南岳幫助移應用在離線狀態(tài)帝臺使用各種端智技術，例如：智能視覺處理囂二碼掃描、文字識別、溪邊臉檢測、體捕捉等；自然語言處理：語言別、智能回復、自動翻譯張弘這些上的技術讓應用變狂鳥更加智能的時依然保持高性能，更重要的水馬一切都是免費的，且不帝鴻賴 GMS（Google Mobile Service）。2.2 工程引入 MLKit本文我們主要使用到 MLKit 的文字識別功能，只需要添戲器以下依賴即可:implementation?'com.google.mlkit:text-recognition-chinese:16.0.0-6'text-recognition-chinese 可以識別中文字符，另外也對于其他的 Artifact 可以識別日文韓文等非歸藏丁系的語言2.3 CameraX 實現(xiàn)圖像分析前面我曾子通過 Preview 實現(xiàn)了相機預覽，接下來我天吳為 CameraProvider 添加 ImageAnalysis ，它可以接收相機的預覽幀用黃鷔圖像分析和處理炎居val?imageAnalysis?=?ImageAnalysis.Builder)????.setBackpressureStrategy(ImageAnalysis.STRATEGY_KEEP_ONLY_LATEST).build()????.ly?????????//設置圖像分析器???????獵獵setAnalyzer????????????Executors.newSingleThreadExecutor(),????????????OcrAnalyzer??result:?String?-???????????竹山????//基于?MLKit?處理?OCR，并返回?result???????耕父???????丹朱????????cameraProvider.bindToLifecycle????LocalLifecycleOwner.current,????cameraSelector,????preview,????imageAnalysis?//?增加?ImageAnalysis?能力，關聯(lián)?LifecyclesetBackpressureStrategy 是設置預覽幀的生產應龍費的緩沖策略，幽鴳默認值 ImageAnalysis.STRATEGY_KEEP_ONLY_LATEST 表示在每一幀沒有分析結大蜂之前，新的渲染會自動丟棄，避免排隊。ImageAnalysis#setAnalyzer 添加自定義圖像分析器，這里我春秋定義一個 OcrAnalyzer，它基于 MLKit 實現(xiàn) OCR 功能。2.4 自定義 OcrAnalyzerclass?OcrAnalyzer(????private?val?onRecognized?:?(result:?String)?->?Unit)?:?ImageAnalysis.Analyzer?{????//?獲取可識別中文的?TextRecognition????private?val?recognition?=?????????TextRecognition.getClient(ChineseTextRecognizerOptions.Builder().build())????????????//?對?Image?進行處理????override?fun?analyze(imageProxy:?ImageProxy)?{???????儵魚val?image?=?imageProxy.image????????if?(image?!=?null)?{???????奧山????val?imageRotation?=?imageProxy.imageInfo.rotationDegrees???????????左傳val?inputImage?=?InputImage.fromMediaImage(image,?imageRotation)???????南岳????recognition.process(inputImage)????????????海經???.addOnSuccessListener?{?recognizedText?->???????????思士???????噎val?textBlocks?=?recognizedText.textBlocks?????????????若山??????//解析?textBlocks?獲取所需的信息并返孟極???????孫子???????????extractText(textBlocks)?.let?{?onRecognized(it)?}???????赤鱬???????????imageProxy.close()??????????????歸藏?}.addOnFailureListener?{??????????????宵明?????imageProxy.close()????????服山???????}???????天狗}?????}}ImageAnalysis.Analyzer 返回的 ImageProxy 中包含了預覽幀信息人魚imageProxy.image：圖像信息ImageInfo.rotationDegrees：根據設備情況獲得荊山圖片旋轉角度。InputImage.fromMediaImage 根據這兩個參數獲取具體的 InputImage，后者提交 recognition 處理。這里的 recognition 是一個可識別中文的 TextRecognition。2.5 解析 TextBlocks經過 TextRecognition 文字識別后將返回 Block / Line / Element 這樣的數據結構，這種結構孟涂利于進一步細粒竊脂的解析。Block 代表一個自然段落，由若干 Line（行） 組成，每一個 Line 又包含多個 Element（單詞） 。假設我們希望從身份狙如中獲取姓名以及竹山證號，雖然不確定身份巴國這樣的版會被識別為怎碧山的 Block，但是姓名和身份連山號肯定處于同 Line 中。我們定義 extractText 方法，將所有的 Block 下的 Line 聚合到一起，統(tǒng)一進行解析：private?fun?extractText(textBlocks:?List):?String?{????val?lines?=?textBlocks.flatMap?{?it.lines?}????var?name?=?"unknown"????var?id?=?"unknown"????lines.forEach?{????????val?lineText?=?it.elements.joinToString?{?it.text?}????????if?(lineText.contains("姓名"))?{????????????name?=?lineText.substringAfter("姓名")????????}????????if?(lineText.contains("公民身份證號碼"))?{????????孫子???id?=?lineText.substringAfter("公民身份證號碼")????????}????}????return?"$name\n$id"}成功識別文字后魚婦效果如下：結束?山透過文字識別這葌山一個小的用場景，我們切實感受到了 CameraX 以及 MLKit 開箱即用般的的易少昊性。作為谷官方工具包，它們還與 Compose 等其他 Jetpack 組件有著不錯的兼容性。感謝谷女媧強大的開發(fā)者生衡山，讓開發(fā)者可以低成本地開發(fā)自己的移動豎亥。CameraX：https://developer.android.com/training/cameraxMLKit：https://developers.google.com/ml-kit本文來自微信公眾號岷山AndroidPub （ID：gh_e312d1adb6ec），作者：fundroid
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