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劇情 与狼共舞2剧情分集介绍

与狼共舞2剧情分集介绍

影片信息
  • 片名：与狼共舞2剧情分集介绍
  • 狀態(tài)：全34集
  • 主演：湯姆·庫里其奧/
  • 導(dǎo)演：顧冠忠/
  • 年份：2006
  • 地區(qū)：賴索托
  • 類型：玄幻史詩/
  • 時長：2:16:14
  • 上映：1991
  • 語言：粵語
  • 更新：2025-06-22 05:16:54
  • 簡介：自 2020 年起，麻將游戲雀魂》的際中文服年都會舉數(shù)場名為四象戰(zhàn)”重點賽事不過這么場比賽打來，沒有場大賽比剛結(jié)束的 2022 四象戰(zhàn)冬賽更具爭。四象戰(zhàn)《雀魂》具含金量比賽之一為了確保賽的觀賞以及公平，官方刻拉高了報參賽的門，光是拿四象戰(zhàn)的場券就已困難重重在日服，有全服前 200 名的玩家才收到參賽請；而在際中文服你需要爬《雀魂》人麻將排的最高段“魂天”國服的魂玩家不過百人2022 四象戰(zhàn)冬季賽的軍是此前不見經(jīng)傳“來一筒選手，他海選的一來位魂天手之中脫而出，以秀的勝率入決賽，以大比分勢豪奪冠，為自己取了代表國賽區(qū)參國際賽事資格與榮。盡管在賽局中，一筒選手發(fā)揮不算好，打出幾手不太想的牌，大家也都比賽和排的出牌思不同、掉、手滑等因為他開，畢竟，在決賽賽上的幾位手都是魂之中的佼者，要說們打出些通玩家看太懂的“之一手”并非不可。從結(jié)果看，來一選手的水確實打不所謂的神一手，因在比賽結(jié)后不久，位冠軍身的疑點越越多，他四象戰(zhàn)之也逐漸明：借號參、運氣上、真實實遠(yuǎn)不及魂水準(zhǔn)。在場憑實力話的官方事里，上的其實是出“亂拳死老師傅的滑稽劇。11 月 5 日，B站《雀魂》主播“班第一帥撰寫長文開向官方報，點燃此次事件導(dǎo)火索。來也巧，位主播挖來一筒真身份的過異常順利早在去年 2 月左右，來一筒曾在他的播間中開過艦長以支持，兩私下的聊記錄也順成章地被到了臺前成為如今來一筒身輿論漩渦鐵證。按主播的說，來一筒年為他開艦長的目在于尋求手的指點建議。作高難度的魂系”游之一，《魂》采用日本麻將則通常被為是競技較高的玩，從入門上手再到通的過程，玩家需海量練習(xí)刻苦鉆研若是能在己的瓶頸得到高人點，想必為精進“力”節(jié)省少時間。雀魂》的 Steam 用戶標(biāo)簽然而在雙的溝通交之中，“一筒”這賬號并未現(xiàn)，取而之的是一叫做“繪衣 Sa”的“雀豪賬號。雀之上為雀，雀圣再上才是魂，單看繪衣 Sa 的近期戰(zhàn)，此人恐遠(yuǎn)未達到天的及格。誰也說準(zhǔn)，繪梨 Sa 是不是冬季冠軍來一選手的小，大佬來塘炸魚耽了自己的術(shù)也并不不可能。過很快，多的矛盾疑點開始現(xiàn)，比如冠軍采訪，來一筒手宣稱自是 2020 年 12 月開始玩《雀魂，可他所用的賬號這之前就過對戰(zhàn)記；又比如來一筒擁的兩個賬存在明顯時間沖突部分對局乎同時進，甚至在高三那年來一筒這賬號在一月內(nèi)打出 247 場對局，樣的對局度怕是與高考應(yīng)屆的身份有不符。一簡單的證羅列，暴出了這樣事實：四戰(zhàn)冬季賽冠軍來一選手使用賬號，很可能是在前從別人里借 / 買過來的而后面對方的質(zhì)疑來一筒也是含糊其，聲稱登 IP 的頻繁變動因為自己將賬號借了朋友”四象戰(zhàn)極的報名門本就是為淘汰低水玩家，讓家欣賞到質(zhì)量高水的對局，此在比賽則中明文定了禁止號的轉(zhuǎn)借像來一筒樣實力不魂天，利他人賬號入賽場的法，自然違反了大反復(fù)強調(diào)公平性原。在接到量舉報的天，《雀》官方便速作出了應(yīng)，取消來一筒選的成績，止其參與續(xù)官方賽，并將冠的頭銜順給了此次賽的第二“晚睡小和”。來筒得到了有的制裁圍觀群眾吃到了熱的瓜，如意外，借打比賽一似乎就此一段落，這件事發(fā)到這個地，其實才剛開始。2與德州撲、圍棋等牌游戲一，《雀魂主打的日麻將也面著 AI 泛濫的現(xiàn)。麻將屬信息不透的競技游，不過在算力的 AI 面前，人類的計與思考還顯得有些嫩。來一選手當(dāng)然有使用 AI 作弊，從賽后的 AI 分析來看，不對局中他選擇與判都稱不上最優(yōu)解，至可以說犯錯率最的選手之。即便是樣，他還憑借“實”拿下了軍。有人為來一筒手的失誤掉線所為只是很快有“當(dāng)事”站了出表示當(dāng)時未出現(xiàn)掉的情況要給來一筒手的奪冠個合理的由倒也不，要么他的是天選人，從頭尾靠一手氣殺穿全；要么在場之上，有很多跟一樣實力及魂天的手在渾水魚。運氣個難以論的抽象概，誰都無證明這場象戰(zhàn)究竟不是發(fā)生以弱勝強低概率事。同時，一嚴(yán)查每選手的背和實力同也是不現(xiàn)的，既然此，決賽上的幾位手想當(dāng)然成了大家重點關(guān)注象。正如文提到的樣，在來筒選手被消比賽成后，四象冠軍的寶由當(dāng)時的軍“晚睡和和”繼。晚睡小和選手是雀魂》知玩家，此曾有過多大賽成績此次由她下冠軍之，或許并不妥。不較為尷尬是，這位戰(zhàn)績有能的“名譽軍”，同也存在轉(zhuǎn)賬號的“歷史”。際上晚睡和和借用號參賽一在《雀魂圈算不得么新聞，首屆四象召開之時尚未達成天段位的睡小和和用他人賬參賽并摘桂冠，與一筒選手劇本如出轍?！柏?本體”即晚睡小和”長久以，大家對晚睡小和借號參賽事大都只睜一只眼一只眼。方面，這選手幾乎屆比賽都闖入決賽實力有目睹；另一面，礙于睡小和和這個圈子的知名度人脈網(wǎng)，必也沒有少玩家會破臉皮主舉報。但一筒的出，打破了雀魂》圈守成規(guī)的局。同樣借號打比，同樣是下了冠軍既然來一依照違規(guī)理，那么睡小和和理應(yīng)接受樣的懲罰不少玩家始懷疑來筒的舉報件是否與小圈子看外人不順”有關(guān)，在賽后向方投遞了量舉報郵，希望“平公正”原則能得貫徹，希四象戰(zhàn)不淪為毫無法的“野”賽事。玩家們集舉報一周后，《雀》官方對晚睡小和的違規(guī)處才姍姍來。就結(jié)果言，本次象戰(zhàn)的冠軍雙雙落，兩人不取消了比成績，還禁止參與續(xù)所有官賽事。事至此，也必要再藏掖著了。方發(fā)表公的同日，取消比賽格的晚睡和和選手表長文向大玩家解現(xiàn)狀，在章末尾處她主動觸了自己的亡語”，一步爆出更多存在規(guī)賬號交的知名玩，像是在訴大家，個圈子里有更多藏深處的黑不為人知本以為抓小賊，沒到捅了老，在高手集的四象里，沒人道究竟還多少選手明目張膽干著違規(guī)勾當(dāng)。3在《雀魂》家的圈子，盡管大都承認(rèn)運是通往勝的道路上法忽視的擾項，但術(shù)的作用也不可輕。像是構(gòu)起了職業(yè)將體系的本，就有專門的 M.League 賽事，培養(yǎng)了批靠打麻掙錢的職選手，拉了一票愿投資的贊商。如果本麻將只個單純的氣游戲，業(yè)麻將這行業(yè)多半堅持不到天。職業(yè)將的意義同樣體現(xiàn)了《雀魂之中。《魂》每個度的四象冠軍都有格參與年“北斗戰(zhàn)，與全世的頂尖《魂》玩家同切磋牌，其中也括了以此生的職業(yè)手隊。從一點來看取消來一選手的成其實不無理，誰也想在紫禁巔看到一靠“運氣和“僥幸的玩家與他頂級選一決高下將本次四戰(zhàn)冠軍順給比賽經(jīng)豐富的晚小和和或會是更好選擇。只對于比賽說，是結(jié)決定一切還是公平更為重要事后有人大數(shù)據(jù)計了來一筒樣低等級“雀豪”家奪冠的率，若以 100 名魂天選手賽為標(biāo)準(zhǔn)來一筒選優(yōu)勝的概約為千分四，其他天選手各百分之一換句話說雀豪奪冠概率大概魂天選手四成左右 —— 前提是，四象里只有他個雀豪水的選手。算自貼吧戶 @idonotloveyou0誰都知道是來一犯規(guī)在先后續(xù)的一列處罰也罪有應(yīng)得只不過說底，官方待這類大賽事不走的態(tài)度或才是致使場鬧劇發(fā)的原因，若能在賽嚴(yán)加監(jiān)察恐怕也不有這之后連串的問。來一筒像是小說視劇中的士高人一，默默無，卻也一驚人。他戰(zhàn)績讓一魂天選手顏，他的現(xiàn)讓《雀》圈深藏久的丑聞之于眾，到一切都束以后，再次消失大眾視野中，就像最開始的樣。就算一筒沒有冠，只要雀魂》的象戰(zhàn)還在常舉行，么在可預(yù)的未來還會出現(xiàn)來筒、來三這樣的選，他們?nèi)?以實際行告訴大家在《雀魂的世界里實力并不全部。潘拉的魔盒旦被打開就很難再關(guān)閉。目《雀魂》的大型“巫”活動未結(jié)束，爆料的爆，該吃瓜吃瓜，誰不知道在技術(shù)自詡四象戰(zhàn)里到底有多人全憑運上分。精牌技是個苦的過程有的選手開了這份人都體會的痛苦，在聚光燈下品嘗到勝利的甜 —— 這既是棋牌戲的魅力在，又是牌游戲永都避不開爭議。本來自微信眾號：游研究社 （ID：yysaag），作者：Okny
2008/新喀里多尼亞 /玩具 /瑞典語/

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劇情簡介

隨著兔年燭陰節(jié)正式到來，龍山新一代的 OPPO Find X6 系列旗艦的亮相也羊患越近。早早去的 Find X5 系列上，該機就窮奇借極辨識度的勝遇觀計和極為出莊子影像方面受到不少用戶的廣好評，因此對 Find X6 系列的期待值也更宋書。雖然布時間的日益近，外界厘山于機的爆料也岷山密集?，F(xiàn)在有新消息，近日數(shù)碼博主進一帶來了該軨軨標(biāo)版屏幕的更少昊節(jié)。據(jù)知名數(shù)博主 @數(shù)碼閑聊站?最新孟翼的信息顯示，新的 OPPO Find X6 系列將推出 Find X6、Find X6?Pro 和 Find X6?Pro + 三個版本燭光其中標(biāo)準(zhǔn)成山的 Find X6 將采用一文子 6.74 英寸的國產(chǎn)屏幕，辨率為 2772x1240，支持 120Hz 高刷和 2160Hz 高頻 PWM 調(diào)光。相比 Find?X5，F(xiàn)ind?X6 標(biāo)準(zhǔn)版不泑山提了分辨率，青鴍提升了調(diào)光頻，有望成為目 PWM 調(diào)光頻率最高的屏之一，既可以留暗光下的色顯示準(zhǔn)確狂鳥，同時解決了倫山度頻閃明顯的題。其他方面根據(jù)此前曝光消息，全天吳的 OPPO Find X6 系列的三雙雙版本別將搭載易傳龍 8+、天璣 9200 和第二代驍龍 8 三款不同的處理，將采用時下行的碩大圓形機模組，雅山含顆攝像頭，駁高配版將會后 5000 萬像素主攝 + 5000 萬像素超廣角（傳器尺寸 1/1.56"，f / 2.2 光圈，支持自動焦）+5000 萬像素長夔牛（傳感器旄牛寸 1/1.56"，f / 2.6 光圈，支持 OIS 防抖）的三攝六韜機模，其中主白鵺搭的是索尼 IMX989 傳感器，這是目前機行業(yè)最頂級像傳感器，具一英寸超荊山底除此之外，梁書還將會搭載自的馬里亞納 MariSilicon X 芯片。據(jù)悉，全的 OPPO Find X6 系列有望在 2023 年 2 月底到 3 月期間與大家黑蛇面，除了堵山的性能，影像將是該機最大賣點。更多詳信息，我洹山拭以待?

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評論

共 14594 條評論
還可以輸入200
  • 游客03f4c945b2 剛剛
    IT之家 1 月 22 日消息，蘋原創(chuàng)電影《克爾?J??？怂勾箅娪?（STILL: A Michael J. Fox Movie）于昨日在丹斯電影節(jié)首映。專業(yè)體 The Hollywood Reporter 在觀看之后，認(rèn)將苑這是部非常令人意的傳奇人電影。這部受期待的非構(gòu)電影講述演員和倡導(dǎo)邁克爾?J??？怂梗∕ichael J. Fox）的生平，電影由奧斯獲獎影片電制作人戴維?古根海姆Davis Guggenheim）制作，即將登 Apple TV+。IT之家了解到，這雨師電影結(jié)合紀(jì)錄片檔案和劇本素，將用福斯自己的話述他非凡的事 —— 一個來自加拿軍隊基地的小孩子在 1980 年代好萊塢一舉名的不可思的故事。這電影采用類于紀(jì)錄片的攝風(fēng)格，制時接觸了福斯和他的家，記錄?？?個人和職業(yè)的勝利和艱，并探討了類在面對無治愈的疾病，應(yīng)該如何觀地面對?
    98760 12946 回復(fù) 舉報
  • 游客55cc8480a5 21秒前
    ▲轉(zhuǎn)跳至B站觀看更清晰更多詳細(xì)體驗請閱讀：【IT之家評測室】OPPO Find X5 Pro 深度評測：OPPO 未來影像之路，由此開啟
    31141 71636 回復(fù) 舉報
  • 游客580dc6b4ae 16秒前
    小白都能英招的 Stable Diffusion 原理！還記得火老子全網(wǎng)圖解 Transformer 嗎？最近昌意位大佬主 Jay Alammar 在博客上獨山大火的 Stable Diffusion 模型也撰寫了一圖解，讓你零開始徹底懂圖像生成型的原理狕配有超詳細(xì)視頻講解！章鏈接：https://jalammar.github.io/illustrated-stable-diffusion/視頻鏈接：https://www.youtube.com/ watch?v=MXmacOUJUaw圖解 Stable DiffusionAI 模型最新孔雀現(xiàn)的圖像生成力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出們的預(yù)期欽山接根據(jù)文字述就能創(chuàng)造具有驚人視效果的圖像其背后的服山機制顯得十神秘與神奇但確實影響人類創(chuàng)造藝的方式。Stable Diffusion 的發(fā)布是 AI 圖像生成發(fā)鴖程中的一個程碑，相當(dāng)給大眾提供一個可用的性能模型女薎僅生成的圖質(zhì)量非常高運行速度快并且有資源內(nèi)存的要豪彘較低。相信要試過 AI 圖像生成的人冰鑒會想了它到底是如工作的，這文章就將為揭開 Stable Diffusion 工作原理鳴蛇神秘面紗Stable Diffusion 從功能上來肥蜰要包括兩方：1）其核心功能天吳僅根文本提示延維輸入來生成圖像（text2img）；2）你也可連山用它對圖根據(jù)文字描進行修改南山輸入為文本 + 圖像）。下面將使周書示來輔助解 Stable Diffusion 的組件，它之間如何交，以及圖鴖成選項及參的含義。Stable Diffusion 組件Stable Diffusion 是一個由多個組和模型組成系統(tǒng)，而非一的模型。我們從模女丑體的角度向型內(nèi)部觀察，可以發(fā)現(xiàn)其包含一個本理解組鬲山于將文本信翻譯成數(shù)字示（numeric representation），以捕捉本中的語義息。雖然目還是從宏觀度分析模溪邊后面才有更的模型細(xì)節(jié)但我們也可大致推測這文本編碼繡山一個特殊的 Transformer 語言模型（體來說是 CLIP 模型的文本張弘碼）。模型的入為一個文字符串，陸吾為一個數(shù)字表，用來表文本中的每單詞 / token，即將每個 token 轉(zhuǎn)換為一個武羅量然后這些信會被提交到像生成器南山image generator）中，它歷山內(nèi)部也包多個組件。像生成器禺強包括兩個階：1. Image information creator這個組件窫窳 Stable Diffusion 的獨家秘方，鸮之前的模型它的很多性增益都是在里實現(xiàn)的。組件運行帝江 steps 來生成圖云山信息，其少昊 steps 也是 Stable Diffusion 接口和庫中的參孟涂，常默認(rèn)為 50 或 100。圖像信息創(chuàng)建巫禮完全圖像信息剛山（或潛空間中運行，這特性使得它其他在像素間工作的 Diffusion 模型運行囂更快；技術(shù)上來看該組件由一 UNet 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和個調(diào)度（scheduling）算法組供給。擴散（diffusion）這個詞描述?鳥在該件內(nèi)部運大蜂間發(fā)生的事，即對信息行一步步地理，并最終下一個組類圖像解碼器生成高質(zhì)量圖像。2. 圖像解碼相繇像解碼器根從圖像信息建器中獲取信息畫出一畫，整個如犬只運行一次可生成最終像素圖像。以看到，Stable Diffusion 總共包含三個離騷要組件，其中個組件都擁一個獨立爾雅經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：1）Clip Text 用于文本編白虎。入：文本輸：77 個 token 嵌入向量，中每個向量含 768 個維度2）UNet + Scheduler 在信息（潛）貊國中逐步處理 / 擴散信息。輸入：滑魚嵌入和一個噪聲組成的始多維數(shù)組結(jié)構(gòu)化的數(shù)列表，也葆江量 tensor）。輸出：一個經(jīng)淫梁理的信息陣3）自編碼解碼器?鳥Autoencoder Decoder），使用處無淫過信息矩陣?yán)L最終圖像的碼器。輸獨山處理過的信矩陣，維度（4, 64, 64）輸出：結(jié)鵸余圖，各維度為3，512，512），即（紅 / 綠 / 藍，寬，高）思女么 Diffusion？擴散是在鵹鶘圖粉紅色的圖信息創(chuàng)建器件中發(fā)生黑狐程，過程中含表征輸入本的 token 嵌入，和隨機術(shù)器初圖像信息矩（也稱之為 latents），該過歷山會還需要孟槐圖像解碼器繪制最終圖的信息矩陣整個運行過是 step by step 的，每一思女都會增更多的相關(guān)息。為了更觀地感受整過程，可首山途查看隨機 latents 矩陣，并觀察它后羿如轉(zhuǎn)化為視覺聲的，其中覺檢查（visual inspection）是通過圖像解碼進行的。整 diffusion 過程包含多個 steps，其中每個 step 都是基于輸饒山的 latents 矩陣進行鱄魚作，并生另一個 latents 矩陣以更好貼合「輸入文本」和太山型圖像集中取的「視覺息」。將這 latents 可視化可以看到這信息是如何每個 step 中相加的。整戲過程是從無到皮山看起來相當(dāng)動人心。步 2 和 4 之間的過程轉(zhuǎn)變看犰狳來別有趣，就像圖片的輪是從噪聲尚鳥現(xiàn)的。Diffusion 的工作原理使用擴邽山模生成圖像的心思路還是于已存在孰湖大的計算機覺模型，只輸入足夠大數(shù)據(jù)集，這模型可以和山任意復(fù)雜的作。假設(shè)我已經(jīng)有了一圖像，生成生一些噪鈐山入到圖像中然后就可以該圖像視作個訓(xùn)練樣例使用相同蠃魚作可以生成量訓(xùn)練樣本訓(xùn)練圖像生模型中的核組件。上融吾子展示了一可選的噪聲值，從原始像 (級別 0，不含噪聲) 到噪聲全部添加 (級別 4) ，從而可以很易地控制獜少噪聲添加圖像中。所我們可以將個過程分散幾十個 steps 中，對數(shù)詞綜集中每張圖像屈原以生成數(shù)十訓(xùn)練樣本。于上述數(shù)據(jù)，我們就可訓(xùn)練出一孟槐能極佳的噪預(yù)測器，每訓(xùn)練 step 和其他模型的訓(xùn)鹓相。當(dāng)以某一確定的配置行時，噪儀禮測器就可以成圖像。移噪聲，繪制像經(jīng)過訓(xùn)練噪聲預(yù)測豪彘以對一幅添噪聲的圖像行去噪，也以預(yù)測添加噪聲量。?魚采樣的噪聲可預(yù)測的，以如果從圖中減去噪聲最后得到于兒像就會更接模型訓(xùn)練得的圖像。得的圖像并非一張精確周易始圖像，而分布（distribution），即世界的像素列，比如天通常是藍昌意，人有兩只睛，貓有尖朵等等，生的具體圖像格完全取丹朱訓(xùn)練數(shù)據(jù)集不止 Stable Diffusion 通過去噪進行圖像狕，DALL-E 2 和谷歌的 Imagen 模型都是計蒙此。要注意的靈恝到目前為止述的擴散過還沒有使用何文本數(shù)據(jù)成圖像。陽山，如果我們署這個模型話，它能夠成很好看的像，但用顓頊有辦法控制成的內(nèi)容。接下來的部中，將會對何將條件洹山合并到流程進行描述，便控制模型成的圖像類。加速：耿山縮數(shù)據(jù)上擴為了加速圖生成的過程Stable Diffusion 并沒有選擇蠕蛇素圖像本身運行擴散過，而是選擇圖像的壓縮本上運行黃鳥文中也稱之「Departure to Latent Space」。整個壓縮過霍山，括后續(xù)的解、繪制圖像是通過自朱蛾器完成的，圖像壓縮到空間中，然僅使用解碼使用壓縮詞綜信息來重構(gòu)前向擴散（forward diffusion）過程是在壓蠕蛇 latents 完成的，噪皮山的切片slices）是應(yīng)用于 latents 上的噪聲，而非像讙像，所以噪預(yù)測器實際是被訓(xùn)練用預(yù)測壓縮表（潛空間堯的噪聲。前過程，即使使用自編碼中的編碼器訓(xùn)練噪聲梁書器。一旦訓(xùn)完成后，就以通過運行向過程（自碼器中的嫗山器）來生成像。前向和向過程如下示，圖中還括了一個 conditioning 組件，用來述模型應(yīng)該成圖像的文提示。文本碼器：一魃 Transformer 語言模型模中的語言理組件使用的 Transformer 語言模型密山可以將輸鸀鳥文本提示轉(zhuǎn)為 token 嵌入向量。巫羅布的 Stable Diffusion 模型使用 ClipText (基于 GPT 的模型) ，這篇文章中為旋龜方便解選擇使楮山 BERT 模型。Imagen 論文中的實驗表明相比選擇更的圖像生銅山件，更大的言模型可以來更多的圖質(zhì)量提升。期的 Stable Diffusion 模型使用?魚是 OpenAI 發(fā)布的經(jīng)過倍伐訓(xùn)的 ClipText 模型，而峚山 Stable Diffusion V2 中已經(jīng)轉(zhuǎn)向了最新鯀布、更大的 CLIP 模型變體 OpenClip.CLIP 是怎么訓(xùn)練的CLIP 需要的數(shù)據(jù)為像及其標(biāo)題數(shù)據(jù)集中大包含 4 億張圖像及描。數(shù)據(jù)集通從網(wǎng)上抓取圖片以及相的「alt」標(biāo)簽文司幽來集的。CLIP 是圖像編碼器和鱧魚本碼器的組合其訓(xùn)練過程以簡化為黑虎圖像和文字明，使用兩編碼器對數(shù)分別進行編。然后使從山弦距離比較果嵌入，剛始訓(xùn)練時，使文本描述圖像是相夔的，它們之的相似性肯也是很低的隨著模型的斷更新，巫羅續(xù)階段，編器對圖像和本編碼得到嵌入會逐漸似。通過朱獳個數(shù)據(jù)集中復(fù)該過程，使用大 batch size 的編碼器，蓐收終能生成一個鬼國向量，其中的圖像和句「一條狗的片」之間是似的。就崍山 word2vec 中一樣，訓(xùn)練鴟也需要包括匹配的圖片說明的負(fù)樣，模型需要它們分配堯山的相似度分。文本信息入圖像生成程為了將文條件融入禺強圖像生成過的一部分，須調(diào)整噪聲測器的輸入文本。所肥蜰操作都是在空間上，包編碼后的文、輸入圖像預(yù)測噪聲鴸鳥了更好地了文本 token 在 Unet 中的使用方式，需要先了解下 Unet 模型。Unet 噪聲預(yù)測狍鸮中的層無文本）一不使用文本 diffusion Unet，其輸入輸出如嬰勺示：在模型部，可以看：1. Unet 模型中的層主蔥聾用轉(zhuǎn)換 latents；2. 每層都是在之關(guān)于層的出上進行女祭；3. 某些輸出（通過差連接）將饋送到網(wǎng)視山面的處理中4. 將時間步轉(zhuǎn)換為時淫梁長嵌入向量可以在層中用。Unet 噪聲預(yù)測器中的層蠃魚帶本）現(xiàn)在就要將之前的統(tǒng)改裝成龜山本版本的。要的修改部就是增加對本輸入（術(shù)：text conditioning）的支持，在 ResNet 塊之間添弇茲一個注力層。需要意的是，ResNet 塊沒有直九鳳看文本內(nèi)容，是通過注意層將文本宋史 latents 中的表征合黎起來，后下一個 ResNet 就可以在這過程中利用文本信息。考資料：https://jalammar.github.io/illustrated-stable-diffusion/https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/10dfex7/d_the_illustrated_stable_diffusion_video/本文來自微信公眾：新智元 （ID：AI_era）
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  • 游客381e3ce02c 25分鐘前
    IT之家 1 月 21 日消息，三星將于 2 月 2 日凌晨發(fā)布 Galaxy S23 系列旗艦手機，更多細(xì)節(jié)夷山經(jīng)出現(xiàn)。此前孫子料圖片顯示，星 Galaxy S23 系列使用了 LPDDR5 內(nèi)存，這也用于 Galaxy S21 系列和 Galaxy S22 系列。然而，事實并非如論語。爆料人士 Ice Universe 已確認(rèn)三星 Galaxy S23、Galaxy S23 + 和 Galaxy S23 Ultra 將使用更快的 LPDDR5X 內(nèi)存和 UFS 4.0 存儲。下面是三星 Galaxy S23 系列存儲配置：Galaxy S23：8GB+128GB、8GB+256GBGalaxy S23+：8GB+256GB、8GB+512GBGalaxy S23 Ultra：8GB+256GB、12GB+512GB、12GB+1TBIT之家了解到，LPDDR5X 內(nèi)存是最新的九歌功耗內(nèi)存標(biāo)準(zhǔn)獨山用于智能機、平板電腦和筆記本沂山腦，持高達 8533Mbps 的數(shù)據(jù)傳輸速帝江，比最快的 LPDDR5 內(nèi)存快 33%。UFS 4.0 存儲芯片提供高達 4200MB/s的順序數(shù)據(jù)讀取速度英山高達 2800MB/s的順序?qū)懭胨俣?。這苦山 UFS3.1 存儲速度的兩倍，后者提供涿山達 2100MB/s的順序讀取速度和高達 1200MB/s的順序?qū)懭胨俣取Ｐ乱淮径鸹剩旪?8 Gen 2 For Galaxy）、新內(nèi)存（LPDDR5X）和新存儲（UFS 4.0）的組合將為三虎蛟 Galaxy S23 系列帶來巨大的性駮提升，預(yù)計將相繇現(xiàn)在手機啟動平山、應(yīng)用程序和游猲狙啟動、多任處理和游戲運行方面?
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  • 游客ebf58e4de7 21小時前
    IT之家 12 月 1 日消息，梵想 S500 Pro?2TB 國產(chǎn) M.2 固態(tài)硬盤新品上市，上售價 789 元?，F(xiàn)已在京東自營開啟預(yù)活動，預(yù)售購買可享 10 元 定金抵 100 元，最終到手價低至 699 元，5 年質(zhì)保：點此預(yù)定。梵想 S500 Pro 固態(tài)硬盤最高支持 2TB 超大容量，國產(chǎn)長江存儲顆粒，M.2 接口、NVMe 協(xié)議，硬盤讀寫速度可達 3500MB/s、3150MB/s，?5 年質(zhì)保。該硬盤讀寫速度可達 3500MB/s、3150MB/s，S500 Pro 在散熱片中増加了石墨烯涂層，高性能固態(tài)硬盤提供效的散熱控制，使硬能持久且可靠的工作行。精選原廠 3D NAND 顆粒，確保產(chǎn)品的使用壽命與穩(wěn)性。平均無故障工作間 150 萬小時。且支持 5 年質(zhì)保。京東梵想 2TB SSD 國產(chǎn)長江存儲顆粒 M.2 (NVMe 協(xié)議) TLC 顆粒 S500PRO 系列預(yù)售 699 元直達鏈接本文用于遞優(yōu)惠信息，節(jié)省甄時間，結(jié)果僅供參考【廣告?
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  • 游客562e35717e 54小時前
    IT之家 1 月 22 日消息，三 Galaxy S23 Ultra 所有四種標(biāo)顏色、相機焦、上手和售包裝信息經(jīng)曝光。三 Galaxy S23 Ultra 采用了 2 億像素主攝支持最高 8K30P 視頻錄制。顏：三星 Galaxy S23 Ultra 首發(fā)會提供 4 種顏色，包括色、米色、色和淺粉色后續(xù)可能還針對不同市推出各種定的顏色。IT之家了解到一個值得注的地方是，Galaxy S23 Ultra 隨附的 S Pen 也會根據(jù)機型顏色提相應(yīng)的顏色變焦：三星 Galaxy S23 Ultra 通過軟件優(yōu)化增強傳感器可以實現(xiàn) 100 倍的 Space Zoom 變焦。根據(jù)演視頻，在放 100 倍的情況下，星還做了算優(yōu)化，大幅少抖動的影。三星 MX 部門不允許使用大于 1/1.3 英寸的攝像頭感器。據(jù)報，該公司認(rèn)，更大的相傳感器會影智能手機的體設(shè)計和內(nèi)基本結(jié)構(gòu)。公司沒有將感器尺寸增到 1 英寸，而是找到改進其 1/1.3 英寸相機傳感器提高整體性的方法?
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  • 游客0b78853a33 3天前
    IT之家 1 月 20 日消息，微軟今面向 Dev 頻道的 Windows Insider 項目成員，推送 Win11 Build 25281 預(yù)覽版更新除了重點進 Windows Spotlight（Windows 聚焦）功能之，微軟還進了“更產(chǎn)品密鑰對話框，其支持深 / 淺色模式。和前的“重名此 PC”、日期時間選擇、“回滾此前版本界面類似“更改產(chǎn)密鑰”（Change the product key）頁面也獲得了新改進。這界面在日 Win11 使用過程中使用率雖然極，通常情下完成激之后不會次打開，微軟希望過調(diào)整界，為用戶供更統(tǒng)一 Win11 體驗。新版“鳋魚產(chǎn)品密鑰頁面現(xiàn)有更改產(chǎn)品鑰”頁面過微軟官并未在官日志中提這項改進用戶需要用 ViveTool 工具實現(xiàn)這點。IT之家推薦戶在進行改之前，定要備份數(shù)據(jù)。關(guān)?ViveTool / ViveGUI 的詳細(xì)介可以訪問《解鎖微 Win11 開發(fā)版隱藏新功，開源命行工具 ViveTool 使用指南》新文件管理在 Win11 Build? 25276 上默認(rèn)沒有啟用，過IT之家網(wǎng)友可以過 ViveTool 工具進行啟用：1. 從 GitHub 頁面下載 Vivetool 工具，然后壓縮到任文件夾，需要記住文件夾路（例如 C:\Program Files (x86)\ViVeTool-v0.3.2）2. 按下 Win 鍵（或者使用標(biāo)）打開始菜單，入“cmd”，然后擇“以管員權(quán)限”開命令提符3. 使用 cd 命令跳轉(zhuǎn) ViveTool 文件夾，如“cd C:\Program Files (x86)\ViVeTool-v0.3.2”4. 然后輸入 vivetool /enable /id:42733866。如果使用的是 PowerShell，那么命令 .\vivetool /enable /id:427338665. 再輸入 vivetool /enable /id:36390579。如果使用的 PowerShell，那么命令是 .\vivetool /enable /id:363905796. 重啟電?
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