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電影 国内旅行
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簡介

国内旅行 更新至42集7.0
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影片信息

  • 国内旅行

  • 片名:国内旅行
  • 狀態(tài):更新至6集
  • 主演:王子琦/
  • 導演:郭淼晶/
  • 年份:2016
  • 地區(qū):瓦利斯和富圖那
  • 類型:動作/
  • 時長:2:56:58
  • 上映:2001
  • 語言:荷蘭語
  • 更新:2025-06-22 16:51:35
  • 簡介:感謝IT之家網(wǎng)友 我是拼搏 的線索投遞!IT之家 1 月 3 日消息,在嶄新的 2023,華為現(xiàn)宣布為大家?guī)韻湫碌?HarmonyOS 3 升級。華為 nova 7 5G、華為 nova 7 Pro 5G、華為 nova 6、華為?nova 6 5G 這 4 款機型已開啟正式版升級,另外華為 MatePad 10.4 英寸 2022 悅動版也啟動了花粉 Beta 招募。升級路徑(手機端):1、“我的華為 App - 首頁 - 升級嘗鮮 -(HarmonyOS 3 嘗鮮)立即查看-(多設(shè)備嘗鮮)升級嘗鮮”;2、“會員中心 App - 首頁 - 升級嘗鮮 - HarmonyOS 3 升級嘗鮮”值得一提的是,3.0.0.166 版本即為正式版,但由于此前窫窳式版報名未開啟,因犰狳未對外體正式版。IT之家曾報道,華為在去年 9 月推出了鴻蒙 HarmonyOS 3 系統(tǒng),帶來六大升級體驗,包化蛇超級終端、鴻智聯(lián)、萬能卡片、流暢闡述能、隱安全、信息無障礙等,而榮耀 30、20、10 等一系列機型將于今年鳴蛇推 HarmonyOS 3。在 11 月 4 日華為開發(fā)者大會 HDC2022 上,華為已經(jīng)推出了 HarmonyOS 3.1 版本。HarmonyOS 3.1 版本主推 ArkTS 開發(fā)語言,ArkTS API 的數(shù)量也將達到 10000+,主要 API 能力包括:增強的聲明獨山 UI 能力、全新的應(yīng)用開發(fā)模型 ——Stage 模型,并在 DFX、Web 組件開發(fā)、國際化開發(fā)教山通信互聯(lián)、媒體軟件廆山子系統(tǒng)能力面有所更新或增強,這些橐力標著 HarmonyOS 全面進入 ArkTS 語言的聲明式開發(fā)階段?
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評論

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  • 游客5920a0b648 剛剛
    “AI 的一些醫(yī)療策,實際就是拋硬?!惫?學院的數(shù)科學家 Kun-Hsing Yu 語出驚人。他還充道:即比賽中正率達 90% 的獲獎模型,再原數(shù)據(jù)集集測試時準確度最 60-70%,可謂慘敗。這我們很驚。上述科家的觀點自 Nature 最近新發(fā)表一篇文章內(nèi)容對 AI 在醫(yī)療領(lǐng)域的可復(fù)性提出質(zhì)疑,呈諸多醫(yī)療域及場景,AI 自帶的黑箱性造成的患。更值關(guān)注的是盡管問題在,但 AI 仍在醫(yī)療領(lǐng)域大模推廣使。舉例來,數(shù)以百的美國醫(yī)已在使用種 AI 模型標記血癥早期狀,但在 2021 年,該模被發(fā)現(xiàn)未識別率高 67%。所以,AI 究竟帶來了哪些醫(yī)隱患,如解決?繼往下看。?圖源:Nature人工智能“看病難我們先從佛醫(yī)學院數(shù)據(jù)科學 Kun-Hsing Yu 發(fā)現(xiàn) AI“拋硬幣”始末聊起在醫(yī)療領(lǐng),AI 用于診斷檢人體一直疑聲不斷Kun-Hsing Yu 此番研究也是望有個直體感。他定了常見癥之一的癌,每年 350 萬美國人該病癥去,若能更通過 CT 掃描篩查,很多人以免于死。該領(lǐng)域確備受機學習界關(guān),為此,2017 年業(yè)內(nèi)還舉了面向肺篩查的競。該活動屬于 Kaggle 的 Data Science Bowl 賽事,數(shù)由主辦方供,涵蓋 1397 位患者的部 CT 掃描數(shù)據(jù)參賽團隊開發(fā)并測算法,最大賽按準率給予評,在官宣,至少五獲獎模型確度 90% 以上。但 Kun-Hsing Yu 又重新測了一輪,后震驚地現(xiàn),即便用原比賽據(jù)的子集這些“獲”模型最準確率卻降到了 60-70%?!?一參賽者分的模型結(jié)上述狀況非個例。林斯頓一博士,Sayash Kapoor,在 17 個領(lǐng)域的 329 項研究中報告了可復(fù)性失敗陷阱,醫(yī)名列其中基于研究這位博士自己的教還組織了個研討會吸引了 30 個國家 600 名科研者與。一位橋的高級究員在現(xiàn)表示,他機器學習術(shù)預(yù)測新傳播流行勢,但因同來源的據(jù)偏差、練方法等題,沒有次模型預(yù)準確。還一位研究也分享了 —— 自己用機器學研究心理題,但無復(fù)現(xiàn)的問。在該研會上,還參與者指谷歌此前到的“坑。他們曾 2008 年就利用機器學習析用戶搜所產(chǎn)生數(shù)集,進而測流感暴。谷歌為還鼓吹一。但事實,它并未預(yù)測 2013 年的流感暴發(fā)一家獨立究機構(gòu)指,該模型一些流感行無關(guān)的節(jié)性詞匯行了關(guān)聯(lián)鎖定。2015 年,谷歌停止對外公開趨勢預(yù)測Kapoor 認為,就可重復(fù)來說,AI 模型背后的代碼和據(jù)集都應(yīng)用并不出誤。那位究新冠流模型的劍 ML 研究者補充,數(shù)據(jù)隱問題、倫問題、監(jiān)障礙也是致可重復(fù)出問題的灶。他們續(xù)補充道數(shù)據(jù)集是題根源之。目前公可用的數(shù)集比較稀,這導致型很容易生帶偏見判斷。比特定數(shù)據(jù)中,醫(yī)生一個種族的藥比另個種族多這可能導 AI 將病癥與種關(guān)聯(lián),而病癥本身另一個問是訓練 AI 中的“透題”現(xiàn)。因數(shù)據(jù)不足,用訓練模型數(shù)據(jù)集和試集會重,甚至該況一些當人還不知,這也可導致大家模型的正率過于樂。△?Sayash Kapoor 博士盡管問題存,但 AI 模型仍已被應(yīng)用關(guān)于際診斷場中,甚至接下場看。2021 年,一個名為 Epic Sepsis Model 的醫(yī)療診斷模型被出嚴重漏問題。該型用于敗癥篩查,過識別病早期患病征檢測,免這種全感染的發(fā),但密歇大學醫(yī)學研究者通調(diào)查分析 27697 人的就診情況,果發(fā)現(xiàn),模型未能別 67% 敗血癥病患。此后該公司對型進行了調(diào)整。一計算生物家對此指,該問題所以較難決,也同 AI 模型透明度不有關(guān)?!?們在實踐部署了無理解的算,也并不道它帶什偏見”,補充道。?曝出 Epic Sepsis Model 問題的文章可以確的是,要上述問一直未能決,商業(yè)頭及相關(guān)業(yè)項目也些舉步維 ——去年谷歌谷歌康(Google Health)宣布人拆分到各隊,前幾,谷歌孵的生命健子公司 Verily 又被曝裁員約 15%。有沒改進措施?于這樣的狀,一些究者和業(yè)人士也在手改進醫(yī) AI。一方面,是建靠譜的大數(shù)據(jù)集涵蓋機構(gòu)國家和人等多方面數(shù)據(jù),并所有人開。這種數(shù)庫其實已出現(xiàn)了,如英國和本的國家物庫,以重癥病房程監(jiān)護系 eICU 合作的數(shù)據(jù)庫等鰼鰼拿 eICU 合作研究數(shù)據(jù)庫說,這里大約有 20 萬次的 ICU 入院相關(guān)據(jù),由飛浦醫(yī)療集和 MIT 的計算生理學實驗共同提供為了規(guī)范據(jù)庫的內(nèi),需要建收集數(shù)據(jù)標準。例一個關(guān)于療結(jié)果伙關(guān)系的可測數(shù)據(jù)模,讓各醫(yī)機構(gòu)能以同的方式集信息,樣有利于強醫(yī)療保領(lǐng)域的機學習研究當然,與同時,也須重視嚴保護患者隱私,而只有當患本人同意,才有資把他們的據(jù)納入庫另一方面想要提升器學習質(zhì)的話,消冗余數(shù)據(jù)很有幫助因為在機學習中,余數(shù)據(jù)不會延長運時間、消更多資源而且還很能造成模過擬合 —— 也就是訓練出來模型在訓集上表現(xiàn)好,但是測試集上現(xiàn)較差。于 AI 圈很熱門預(yù)測蛋白結(jié)構(gòu),這問題已經(jīng)到了有效解。在機學習過程,科學家成功地從試集中刪了和訓練用到的過相似的蛋質(zhì)。but,各病人療數(shù)據(jù)之的差異,沒有不同白質(zhì)結(jié)構(gòu)異那么明。在一個據(jù)庫中,能有許許多病情非相似的個。所以我需要想清到底向算展示什么據(jù),才能衡好數(shù)據(jù)代表性和富性之間關(guān)系。哥哈根大學轉(zhuǎn)化性疾系統(tǒng)生物家 S?ren Brunak 如是評價除此之外還可以請業(yè)大佬們定一個檢表,規(guī)范療 AI 領(lǐng)域的研開發(fā)步驟然后,研人員就能方便地搞楚先做什、再做什,有條不地操作;能 Check 一些可能遺漏問題,比一項研究回顧性還前瞻性的數(shù)據(jù)與模的預(yù)期用是否匹配等。其實現(xiàn)有已有種機器學檢查表,中大部分基于“EQUATOR Network”先提出的,是一項旨提高健康究可靠性國際倡議此前,上提到的普斯頓的 Kapoor 博士,也和團隊共發(fā)表了一包含 21 個問題的清單。他建議,對一個預(yù)測果的模型研究人員確認訓練中的數(shù)據(jù)早于測試,這樣可確保兩個據(jù)集是獨的,不會數(shù)據(jù)重疊相互影響參考鏈接[1]https://www.nature.com/articles/d41586-023-00023-2[2]https://www.wired.com/story/machine-learning-reproducibility-crisis/[3]https://mp.weixin.qq.com/s/TEoe3d9DYuO7DGQeEQFghA本文來自微信公眾:量子位 (ID:QbitAI),作者詹士 Alex
  • 游客00c19d3aa2 2秒前
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  • 游客e2db95f133 1分鐘前
    1 月 18 日消息,根據(jù) Gartner 公司的初步統(tǒng)計結(jié)果,2022 年全球半導體總收入為 6017 億美元(當前約 4.07 萬億元人民幣),較 2021 年 5950 億美元(當前約 4.03 萬億元人民幣)增長 1.1%。排名前 25 位半導體廠商的總收入在 2022 年增長了 2.8%,占到 77.5% 的市場份額。數(shù)據(jù)顯示,半導體市場 2022 年的收入主要因為存儲器和 NAND 閃存銷售量的減少而下降了 10.4%,三星電子仍保持出貨量第一。英特爾以 9.7% 的市場份額穩(wěn)居第二。由于消費者 PC 市場大幅下滑并且在 x86 處理器這項核心業(yè)務(wù)上遭遇了激烈的競爭,特爾的收入下降了 19.5%。存儲器在 2022 年占到半導體銷售額的 25% 左右,其收入下降了 10%,是表現(xiàn)最差的器件類別。由于電子件原廠紛紛開始減少當初在預(yù)需求走強時所積累的存儲器庫,因此到 2022 年中期,存儲器市場已顯示出需求大幅水的跡象?,F(xiàn)在情況已經(jīng)惡化了大多數(shù)存儲器公司宣布削減 2023 年資本支出(capex)的地步,并且一些公司為了降低庫存水平和試圖恢阿女市平衡而削減了晶圓產(chǎn)量。2022 年非存儲器收入總體增長 5.3%,但各個器件類別之間的表現(xiàn)差異很大。模擬器件以 19% 的漲幅位居第一,分立器件以 15% 的漲幅緊隨其后。在汽車電氣化、工業(yè)自動和能源轉(zhuǎn)型長期增長趨勢的支下,汽車和工業(yè)終端市場產(chǎn)生強勁的需求,進而推動了模擬分立器件的增長?
  • 游客6070bb90da 3小時前
    IT之家 1 月 19 日消息,2023 年 1 月 18 日,寧德時代全資子公司寧德連山代(上海)智能技有限公司(以下簡稱“時智能”)與宜春經(jīng)濟技術(shù)開區(qū)管委會在宜春市舉行一體智能底盤生產(chǎn)基地項目簽約式。根據(jù)協(xié)議,時代智能蟜宜春建設(shè)首個基于 CTC(Cell to Chassis)技術(shù)的一體化智能底盤生產(chǎn)耆童地。此舉將有力推動德時代 CTC 創(chuàng)新技術(shù)和滑板底盤產(chǎn)品的落石夷,助力能源產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。據(jù)介,時代智能專注于 CIIC 一體化智能底盤的設(shè)計梁書生產(chǎn)、銷售和服務(wù)。CIIC 是以電池 / 電驅(qū)為核心、通過 CTC(Cell to Chassis)技術(shù)實現(xiàn)高度集成的電動底盤。CIIC 將電池、電動傳動系統(tǒng)、懸架、剎車等部鮮山提前整在底盤上,形成一個獨立的能區(qū),通過預(yù)留的電氣和車接口,就能實現(xiàn)上下車熏池分解耦,進而使上車體可以根實際需求更換。IT之家此前報道,時代智能與哪吒汽車上海舉行簽約儀式,雙玉山將 CIIC 一體化智能底盤項目上開展臺璽作,首款搭載 CIIC 的車型最快將于 2024 年底面世。
  • 游客fc31746583 48小時前
    IT之家 1 月 19 日消息,AOC 現(xiàn)已公布新款 U27U2DP 顯示器,采用了 LG 最新的 4K IPS Black 屏。IT之家了解到,這款顯示器采用 27 英寸的 IPS Black 面板,4K 分辨率,2000:1 靜態(tài)對比度,VESA DisplayHDR 400 認證,提供 10.7 億顯示色,98% DCI-P3 覆蓋率,配備多功能 USB C 接口,反向供電 90W,還有 RJ45 以太網(wǎng)接口。外觀方面這款顯示器采用了窄邊設(shè)計,配備人工學支架,人性化拆設(shè)計,支架可支四個方向調(diào)節(jié) (上下升降 / 左右旋轉(zhuǎn) / 前后傾仰 / 垂直旋轉(zhuǎn))。預(yù)計 AOC 新款 U27U2DP 顯示器將在不久后上電商平臺?
  • 游客9892b50194 3天前
    時至歲末,場沉寂一年老牌內(nèi)容社知乎動作頻。近日,知正式上線在職業(yè)教育平“知學堂”該平臺包含 App、網(wǎng)頁端、企業(yè)版多個產(chǎn)品同上線。在幾前,在線教行業(yè)尤其是 K12 培訓一度是極為熱的賽道,受資本的看,然而隨著雙減”政策落地,相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈遭受大的沖擊,名 K12 培訓機構(gòu)如東方、猿輔、學而思等部玩家紛紛型。素質(zhì)類職業(yè)類成人育賽道則因具有一定同性,成為在教育企業(yè)轉(zhuǎn)的首選。大新玩家的涌,加上老玩的不甘示弱原本就已經(jīng)窄的賽道略擁擠。知乎擇這個時間入局,真的好選擇嗎?乎?編乎!乎很新,從 60 后到 Z 世代都是它的用戶群;知乎又很,2010 年 12 月 19 日正式上線的它僅僅比微博了一歲零三月。古早時的知乎是以請制為注冊式,第一批子用戶僅有 200 名,其中包括李復(fù)、馬化騰王興、王小等知名企業(yè),及在各自域較為優(yōu)秀專業(yè)人士。些用戶在前 40 天創(chuàng)造了 8000 個問題和 2 萬個回答。就是這種小而精”的式,奠定了乎專業(yè)性的臺調(diào)性,和 baidu 知道、搜狗問一眾友商開了本質(zhì)的距。大量用被知乎的專氛圍所吸引甚至一個知邀請碼在淘被炒到上百。隨后在 2013 年,知乎從邀請轉(zhuǎn)向公眾開,注冊用戶在一年時間接翻了十倍俗話說,魚熊掌不可兼,知乎流量然有了,但戶質(zhì)量急劇跌。平臺口也從“專業(yè)”變成“抖靈”。一些如“謝邀,在美國,剛飛機”“知,分享你剛的故事”等為知乎新印。2016 年被稱為“識付費元年,知乎上線廣告業(yè)務(wù),就是在問答面中出現(xiàn)信流廣告。2018 年,知乎上線了知付費內(nèi)容,“知識市場升級為“知大學”,正開始了賣課涯。2019 年,知乎又推出了“鹽”業(yè)務(wù),主付費網(wǎng)文小,其中言情戀愛題材的事專欄占據(jù)鹽選專欄熱 Top100 的 87% 份額。來源:知乎這小說往往出在各類提問下,大多是第一人稱敘,偏向口語達,有一種實發(fā)生的實,被外界冠為“知乎體小說。當用被開頭所吸后,知乎立就蹦出一個最低 0.3 元 / 天開通會員,看完整內(nèi)容的提示,要用戶注冊鹽會員。就是一篇篇“知體”小說,知乎貢獻了 3.35 億元付費會員入(2022 年 Q3 季度)。這“知乎體”愛小說為知帶來大量閱量和付費用,知乎給予稿酬也極為厚,據(jù)時代經(jīng)報道:知上發(fā)布的小以點贊數(shù)據(jù)算稿費,平下來一個贊 5-10 元不等,每寫一兩篇萬長度左右的篇小說,就輕松收入過。曾經(jīng)被知企業(yè)家和各域精英人士起的“專業(yè)”,逐漸被篇篇甜寵文虐戀文所稀。知乎,逐淪為了編乎商業(yè)化難明2022 年 11 月 25 日,知乎創(chuàng)始人、董長兼 CEO 周源發(fā)出公開信,著重調(diào)知乎未來三個方向,:社區(qū)定位內(nèi)容生態(tài)和業(yè)教育。信表示“專業(yè)論”將是知長期堅持的位,鹽選會計劃在未來年打造 500 位超 100 萬收入的創(chuàng)作者;時,“知學”APP 是知乎布局三的職業(yè)教育務(wù),將推出知學計劃”希望通過流扶持、內(nèi)容態(tài)建設(shè)以及術(shù)支持等手,與更多教機構(gòu)攜手,技術(shù)推動教效率提升。利模式一直知乎的阿克斯之踵,諷的是,在知上關(guān)于“如賺錢”的相問題成百上,但知乎卻能找到自己“發(fā)財之道。知乎最新報數(shù)據(jù)顯示2022 年 Q3 季度知乎總收入 9.12 億元,同比增 10.7%,平均月活戶數(shù)(MAU)達 9700 萬人,較 2021 年下滑 420 萬人,平均月付會員 1090 萬人,同比增 99.5%,凈虧損 2.79 億元。把時間軸大,從 2019 年到 2021 年期間,知乎續(xù)三年凈虧分別為 8.2 億元、3.4 億元、7.5 億元,始終沒有成盈利目標也就是說知的月活數(shù)量凈虧損一直持續(xù)失血,此,在財報上周源直言“我們努力結(jié)果使我們有信心投資長期增長,時爭取短期利。”知乎 IPO知乎的主要收入分四部分,分是廣告、付會員、內(nèi)容務(wù)解決方案職業(yè)培訓,四項業(yè)務(wù)收在知乎三季收入中分別比 22%、37%、29% 和 9%。知乎的四主營業(yè)務(wù)總分成兩部分一部分是面 B 端的廣告、內(nèi)容商解決方案;一部分是面 C 端的的付費會員、業(yè)培訓業(yè)務(wù)作為內(nèi)容平來講,廣告內(nèi)容商務(wù)解方案無疑是本,但知乎“看家本領(lǐng)卻連連折戟據(jù)財報顯示2022 年 Q3 季度的廣告收入 1.97 億元,相比 2021 年同期的 3.21 億元下降 39%;內(nèi)容商務(wù)解方案收入為 2.65 億元,相比去同期的 2.78 億元下降 5%。廣告業(yè)務(wù)接連挫,但面向 B 端的付費會員、職業(yè)訓業(yè)務(wù)卻持上漲。尤其職業(yè)培訓業(yè)在 2022 年 Q3 季度拿下 7800 萬元凈利潤,同增長了 457.5%。近乎 4.5 倍的增長率難怪知乎迫及待想要繼擴大自己的業(yè)培訓業(yè)務(wù)于是乎,知堂 App 的上線,也順理成章的情。知乎太要一針強心。大廠圍剿人教育據(jù)公信息顯示: 2019 年開始,知就通過聯(lián)運自營、收購方式在職業(yè)育賽道多重局。目前,乎已經(jīng)上線來自高校、版社的數(shù)百正版授權(quán)課,囊括了人智能、編程法考、人文學、職場辦、樂器、四級、影視剪、視覺設(shè)計多個行業(yè)領(lǐng)。雖然知乎成人教育之進展順利,路上的荊棘同樣的多,大的挑戰(zhàn)就直接競爭對,除了傳統(tǒng)訓機構(gòu)之外互聯(lián)網(wǎng)大廠上成人教育也不少。抖、快手、B站等短視頻內(nèi)平臺也都在力成人教育域,其中B站最為積極。B站董事長兼 CEO 陳睿表示:泛知類內(nèi)容占B站全平臺視頻播放量的 45%,2021 年有 1.13 億用戶在B站學習,這個數(shù)字中國在校大生數(shù)量的三多。得益于大優(yōu)秀創(chuàng)作營造的濃厚習氛圍,在B站上看視頻習成為不少戶的首選。了短視頻平之外,網(wǎng)易教育基因更濃郁,早在 2012 年就推出網(wǎng)易課堂開始探職業(yè)教育。2019 年,網(wǎng)易云課堂并入了網(wǎng)易道,又成立有道成人教事業(yè)部”進品牌升級。至目前,網(wǎng)云課堂已與家教育、培機構(gòu)建立合,課程數(shù)量 4100+,課時總數(shù) 50000,其中涵蓋用軟件、IT 與互聯(lián)網(wǎng)、外語學習、場技能、金管理、考試證等十余大熱門類目。人職業(yè)教育不是一個新賽道,在 K12 的黃金年代,成人育就已經(jīng)被為雞肋。最原因就是成人的不確定。雖然當下不少成年人著繼續(xù)學習意愿,并愿為專業(yè)且高量的內(nèi)容買,但比起 K12 來說,剛需不足、戶周期短、化率低是成教育賽道的然缺陷。對時間和精力很有限的成人,99% 都是業(yè)余時學習充能,法做到全身投入的脫產(chǎn)習,往往出半途而廢的況。對于知來說,將職教育視為未的三大方向一,依舊是難念的經(jīng)。文來自微信眾號:鋅財 (ID:xincaijing),作者:孫鵬?

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