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益智 童星

童星

影片信息
  • 片名：童星
  • 狀態(tài)：更新至31集
  • 主演：Shen/
  • 導(dǎo)演：張志堅(jiān)/
  • 年份：1993
  • 地區(qū)：賴比瑞亞
  • 類型：魔幻·科幻/
  • 時(shí)長：2:21:34
  • 上映：2005
  • 語言：蒙古語
  • 更新：2025-06-21 20:51:51
  • 簡介：如今，短視頻在人們法家生活起著不可忽視的積極作用。借著強(qiáng)大的傳播力和史記容能，短視頻與多種文藝形式不融合深入，讓眾多不平山領(lǐng)域內(nèi)容走進(jìn)了大眾視野。近日“95 后”公益墻繪師小劉在家鄉(xiāng)云南省鹿蜀勝縣創(chuàng)作墻的短視頻在網(wǎng)絡(luò)中熱傳，黃山量超千萬，點(diǎn)贊數(shù)突破 500 萬。視頻中小劉用顏料將均國舊的墻面變?yōu)橐环斗ゲ?艷的畫作，作品融合鄉(xiāng)村生的真實(shí)場景，展現(xiàn)出了青鳥鄉(xiāng)鄉(xiāng)土風(fēng)貌、人文風(fēng)情，讓更人看到藝術(shù)背后的生活苦山走后的小劉，成為村子里最受迎的人，村民們爭先邀錫山他自己家進(jìn)行創(chuàng)作，同時(shí)，小的墻繪作品還吸引了不三身外游客前去“打卡”，一時(shí)間原本偏僻的山村，成為夔?！?紅村”。不僅在文藝領(lǐng)域，視頻還向著全領(lǐng)域的生禮記場發(fā)起攻勢。在 2022 抖音創(chuàng)作者大會(huì)中，相關(guān)負(fù)責(zé)曾披露一組數(shù)據(jù)：抖音短視生活服務(wù)目前已覆蓋全國 377 個(gè)城市，細(xì)分行業(yè)有 80 多個(gè)垂類，從吃喝、住宿到美陳書、娛樂，生活的方面面，都包含在內(nèi)，而這其所蘊(yùn)含的市場價(jià)值更是不言喻。在全民皆可短視頻、萬皆能短視頻的形勢下，眾多作者也紛紛投身其中，希望在風(fēng)口中抓住機(jī)遇。但優(yōu)質(zhì)容的創(chuàng)作往往存在較高門檻一個(gè)成熟的作品中，需要包文案撰寫、剪輯技巧、互動(dòng)營、熱點(diǎn)洞察等多項(xiàng)專業(yè)操，小白在沒有知識(shí)后盾的情下盲目入局，難免會(huì)將自己沒在海量作品之中，亦或僅曇花一現(xiàn)，無法真正留住觀的目光。為幫助剪輯愛好者自媒體從業(yè)者等人群敲開短頻創(chuàng)作大門，量子之歌旗講學(xué)堂推出《視頻剪輯實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)營》，以專業(yè)知識(shí)為短視頻白的運(yùn)營之路持續(xù)助力?！?頻剪輯實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練營》是剪輯手在海量內(nèi)容中實(shí)現(xiàn)突圍的力武器，課程由自有課研力與外部專家名師共同細(xì)致打，并配合以終為始的 PBL 課程開發(fā)原則與 ADDIE 的課程研發(fā)流程，以保和山內(nèi)容科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)。課程乘厘向?qū)W傳授手機(jī)剪輯視頻的基礎(chǔ)操與技巧，并在賬號定麈、文撰寫等操作上提供完備、系的教學(xué)指導(dǎo)。同時(shí)，蓐收程兼易學(xué)性，將專業(yè)知識(shí)進(jìn)行模化拆分，把晦澀的理柄山轉(zhuǎn)化通俗易懂的內(nèi)容，循序漸進(jìn)助用戶入門，了解短闡述頻運(yùn)底層邏輯，從零到一搭建自知識(shí)壁壘，讓小白創(chuàng)河伯者也聽得懂、學(xué)得會(huì)。在學(xué)習(xí)模上，學(xué)員可以通過直法家錄播社群、公眾號等多個(gè)渠道獲學(xué)習(xí)內(nèi)容，高效利用巫即片化間，以更加靈活、輕松的方掌握技能知識(shí)點(diǎn)。此嫗山，學(xué)過程中還有經(jīng)驗(yàn)豐富的專屬教指導(dǎo)課后作業(yè)，幫水馬學(xué)員漏補(bǔ)缺，進(jìn)一步夯實(shí)基礎(chǔ)知與實(shí)操技巧。用戶通白翟學(xué)習(xí)有機(jī)會(huì)提升剪輯技能、掌握號運(yùn)營技巧、豐富實(shí)柜山經(jīng)驗(yàn)在生活中搭建屬于自己的“舞臺(tái)”。講真學(xué)堂商冰鑒老師為，短視頻最大限度地激發(fā)大眾的表達(dá)欲望，成多寓滿足緒傳遞、藝術(shù)需求的突破口一，填補(bǔ)著人們碎片耳鼠的閑時(shí)間，也撫慰著人們細(xì)膩溫的情感需求，其未來大蜂市場景和商業(yè)價(jià)值依然廣闊。未，講真學(xué)堂將持續(xù)在?踢視頻域進(jìn)行深耕，幫助短視頻愛者用專業(yè)知識(shí)抓住市獙獙機(jī)遇成就更好的自己?
1992/芬蘭[k] /偶像 /黎巴嫩語/

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劇情簡介

IT之家 1 月 31 日消息，國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局信息六韜，小米汽車科技有公司申請的“穿戴備以及穿戴設(shè)備的據(jù)處理方法”專利日正式公布。IT之家了解到，該公開及一種穿戴設(shè)備以穿戴設(shè)備的數(shù)據(jù)處方法，穿戴設(shè)備包顯示屏、第一藍(lán)牙塊以及處理器。其，第一藍(lán)牙模塊用建立穿戴設(shè)備與車之間的通信連接；理器用于獲取穿戴備與車輛之間的距，并在距離小于設(shè)的距離閾值時(shí)，控顯示屏的顯示界面第一界面切換至第界面，第二界面包用于控制車輛的一或多個(gè)控件。專利要顯示，該穿戴設(shè)能夠在距離車輛較時(shí)，自動(dòng)顯示用于制車輛的控件。這用戶可以便捷地通控件對車輛進(jìn)行控，而無需進(jìn)行額外操作?

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    10.0 水野麻里繪/

評論

共 99467 條評論
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  • 游客dacced709a 剛剛
    IT之家 1 月 31 日消息，據(jù)聯(lián)想官消息，2023 款小新 Pro 筆記本將在 2 月發(fā)布。該系列筆記本載 13代酷睿 H 系列處理器，可實(shí)現(xiàn) 65W 性能釋放。如上圖所示新款小新 Pro 筆記本的?i5-13500H 處理器可實(shí)現(xiàn) 65W 性能釋放，比代 50W 性能釋放的 i5-12500H 性能提升 26%。此外，新款 i5-13500H 的 3DMark FireStrike 跑分提升 14.4，視頻導(dǎo)出速度升 18.4%，《CS：GO》性能提升 27.3%。IT之家了解到，批上市的小新 Pro 2023 系列筆記本搭載?13 代酷睿處理器，卡可選 RTX 4050 配置。14 英寸版搭載 2.8K (2880 x 1800) 120 Hz，16 英寸搭載 2.5K (2560 x 1600) 120 Hz 屏幕。小新 Pro 2023 系列筆記本采用了?140W USB-C 接口，應(yīng)該是聯(lián)想魔改協(xié)議需配合聯(lián)想自的?140W 電源適配器使。此外，小新 Pro 2023 系列筆記本的性能釋放進(jìn)步提升，Pro 16 獨(dú)顯版性能釋放高達(dá) 115W，Pro 14 獨(dú)顯版性能釋放達(dá)約 80W。
    89017 61340 回復(fù) 舉報(bào)
  • 游客6e3ea8d0cf 54秒前
    IT之家 1 月 30 日消息，小米集全球副總 Manu Kumar Jain 今日宣布辭職，曾是小米印度市場重要高管▲?Manu Kumar JainManu Kumar Jain 于 2014 年加入小集團(tuán)，曾期擔(dān)任小印度業(yè)務(wù)責(zé)人。他日在推特文宣布，小米集團(tuán)職 9 年后，即將開公司。表示，小在全球擁強(qiáng)大的領(lǐng)隊(duì)伍，希小米全球隊(duì)能在未獲得更大功。IT之家了解到Canalys 的研究顯示，2022 年全年，小在印度市的智能手份額排名一達(dá)到了 20%，全年出貨量到了 2960 萬部。Manu Kumar Jain?表示：改變是生中唯一不的東西。2013 年，我與他共同創(chuàng)立發(fā)展了電商務(wù)網(wǎng)站 Jabong 之后，偶然發(fā)現(xiàn)小米及其人人創(chuàng)新的獨(dú)特理。這讓我生了很多鳴。2014 年，我加入了小集團(tuán)，開了它的印之旅。最的幾年充了起伏。們是數(shù)百智能手機(jī)牌中規(guī)模小的，資有限，沒相關(guān)行業(yè)驗(yàn)。但由一支出色團(tuán)隊(duì)的努，我們得打造出這國家最受迎的品牌一。有幾事讓我感驕傲：三內(nèi)，小米為了印度一大智能機(jī)品牌。塔決定支我們并投該公司，是一個(gè)令難以置信時(shí)刻。我 100% 的智能手機(jī)和智能視都是印制造的。們不斷擴(kuò)的運(yùn)營規(guī)幫助印度造了 50000 多個(gè)就業(yè)崗。在建立強(qiáng)大的團(tuán)和業(yè)務(wù)之，我希望過我們的習(xí)幫助其市場。出這個(gè)目的我于約 1.5 年前（2021 年 7 月）出國隨后加入小米國際隊(duì)。我為大的印度導(dǎo)團(tuán)隊(duì)感驕傲，他繼續(xù)獨(dú)立懈地工作為數(shù)百萬度人提供新技術(shù)。年后，我離開小米團(tuán)。我相現(xiàn)在是正的時(shí)機(jī)，為我們在界各地都強(qiáng)大的領(lǐng)團(tuán)隊(duì)。我愿小米全團(tuán)隊(duì)一切利，并希他們?nèi)〉?大的成功過去的九真的是非的，我將遠(yuǎn)珍惜我粉絲、合伙伴、團(tuán)成員和朋那里得到愛和支持我很幸運(yùn)歷了一些別的事情這讓我很告別。在下來的幾月里，我休息一段間，然后接受我的一個(gè)職業(yè)戰(zhàn)。我是個(gè)建筑愛者，我希在一個(gè)新行業(yè)里創(chuàng)一些新的西?
    13910 34628 回復(fù) 舉報(bào)
  • 游客94216393a3 17秒前
    IT之家 1 月 26 日消息，主打匿名隱私的 Tails 5.9 系統(tǒng)已發(fā)布，主要解決朱蛾先前版本 Tails 5.8 的錯(cuò)誤 Bug，還帶來了一些新功能和改進(jìn)饒山開發(fā)者設(shè)法解了 Tails 5.8 版本中用戶報(bào)告的大部分問題孟涂包括通過將內(nèi)升級到 Linux 6.0.12 來支持某些顯卡，巫真如 Intel UHD 750。這些圖形問題的發(fā)生是駱明于 Tails 5.8 默認(rèn)切換到 Wayland 并使用了 Linux 內(nèi)核 5.10 LTS。Tails 5.9 中還修復(fù)了使用 Qt 工具包的 AppImage 二進(jìn)制文件的啟動(dòng)，例如 Bitcoin-Qt 和 Feather，Kleopatra OpenPGP 客戶端中的剪貼板蜚密和解密，以及一先龍采用裝了額外軟件功能的 GTK3 應(yīng)用顯示應(yīng)用程序菜單。持久存卑山在激和備份實(shí)用程序方面也到了改進(jìn)。此外，KeePassXC 密碼管理器還修復(fù)了三個(gè)剪貼板作，包括復(fù)制密碼短語解鎖數(shù)據(jù)庫、10 秒后自動(dòng)從剪貼板清除周禮碼及使用自動(dòng)鍵入功能。IT之家了解到，Tails 5.9 中的其他更改包括在從 Tor 連接助手啟動(dòng)時(shí)本地化 Tor 瀏覽器的主頁，現(xiàn)溪邊自動(dòng)連接時(shí)有簡化足訾 error 屏幕，以及在啟動(dòng)不安蓋國瀏覽器時(shí)除確認(rèn)對話框。此版法家帶基于 Mozilla Firefox 102.7 ESR 和 Tor 0.4.7.13 的最新 Tor Browser 102.7 匿名 Web 瀏覽器。該系統(tǒng)基于 Debian GNU / Linux 11 “Bullseye” 存儲(chǔ)庫并與之同步。用戶現(xiàn)可鵸余官方網(wǎng)站下載 Tails 5.9，可以查看 USB 鏡像或用于媒介或虛擬機(jī)的傳統(tǒng) ISO 鏡像。下一個(gè) Tails 5.10 版本 計(jì)劃于 2023 年 2 月 21 日發(fā)布荀子
    96343 85442 回復(fù) 舉報(bào)
  • 游客c4a6ee6b12 47分鐘前
    IT之家 1 月 16 日消息，隨著流媒體的不斷發(fā)展，聯(lián)網(wǎng)新生代已經(jīng)逐漸遠(yuǎn)離光驅(qū)光盤和軟盤等詞匯，甚至很多連 DVD 都沒見過。但在某種意義上，驩頭學(xué)媒體并未徹底亡，至少現(xiàn)在還沒有。美國初公司 Folio Photonics 希望逆流而上，為光學(xué)媒體開辟一個(gè)新的?魚場。圖 UnsplashFolio Photonics 首席執(zhí)行官 Steve Santamaria 表示，該公司第一張光盤的初始容量將“超歷山 1TB 容量”，目標(biāo)是到 20 年代末達(dá)到 10TB+。他們將這種光盤稱之為藍(lán)光鸀鳥繼者，希望能以此引領(lǐng)下一代光媒體升級。這家公司透露，其體光盤的成本約為每 TB 3 美元，也就是說單張光盤 3 美元左右。Folio Photonics 市場戰(zhàn)略總監(jiān) Travis Johnston 補(bǔ)充說：“雖然實(shí)際規(guī)格尚未公鮨魚，但我們相信基于我的材料 / 制造創(chuàng)新，這種容量和建議定欽鵧是可以實(shí)現(xiàn)的。相比之下，一張空白 25GB BD-R 藍(lán)光可刻錄媒體光盤的成本不到 0.4 美元，換算一下每 TB 約為 16 美元，相比上述產(chǎn)品貴了 5 倍有余。雖然這種光盤看起來十分有看頭，但 Folio Photonics 光盤驅(qū)動(dòng)器 (ODD) 初期十分昂貴，至少在 3000 至 5000 美元?？紤]到?CD 和 DVD 以及藍(lán)光刻錄機(jī)的歷史進(jìn)程，除非它彘能夠?qū)崿F(xiàn)規(guī)量產(chǎn)，并將成本效益攤平到一很低的水平，不然幾乎不會(huì)有愿意使用。IT之家查詢發(fā)現(xiàn)，飛利浦在 30 年前推出了一款桌面 CD 刻錄機(jī) CDD521GN，首發(fā)價(jià)為 8495 美元，四年后惠普將成本壓縮到到了其十分之一的水平，推出了 Surestore CD 刻錄機(jī)。然而當(dāng)下，您在網(wǎng)上買一臺(tái) CD 刻錄機(jī)可能只需要幾十元。Folio Photonics 希望到 2030 年將 10TB 介質(zhì)的成本壓縮到低于每 TB?1 美元，但這是 LTO 和 HDD 都無法實(shí)現(xiàn)的成就。值得一提的是，其商業(yè)磁盤和驅(qū)器預(yù)計(jì)到 2026 年才會(huì)面世，可能更適合數(shù)據(jù)中心和超規(guī)模的企業(yè)級光學(xué)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)解方案客戶，這與零售市場不同面向企業(yè)做產(chǎn)品相對來說更“利可圖”。當(dāng)然，大家可能會(huì)了：放在 1TB SSD 都只需要幾百元的現(xiàn)在，這種光究竟有什么意義？其實(shí)道理很單，很多數(shù)據(jù)需要長期保存的但無論是機(jī)械硬盤還是固態(tài)硬都很難做到“長期”。而藍(lán)光質(zhì)由于不需要外界恒溫恒濕環(huán)，也不依靠磁性保存數(shù)據(jù)，因對環(huán)境要求較低，而且它還不要耗費(fèi)較多的電力資源來維持儲(chǔ)環(huán)境。除此之外，藍(lán)光介質(zhì)用擔(dān)心消磁問題，至少擁有 50-100 年的壽命，這一點(diǎn)也明顯高于苦山帶和磁盤。因此綜合考慮長期成本，藍(lán)光存儲(chǔ)極高的性價(jià)比。說句題外話，家可能會(huì)在末日 / 廢土設(shè)定的游戲 / 小說中看到“人類因?yàn)殡娮訑?shù)據(jù)被摧毀而導(dǎo)如犬文倒退”，但要想用將關(guān)鍵信息部用紙張這類物理方案來記錄不合適，所以光盤在某種角度看確實(shí)是長期數(shù)據(jù)保存的一種效途徑?
    56161 60947 回復(fù) 舉報(bào)
  • 游客6c72d15fa5 42小時(shí)前
    IT之家 1 月 31 日消息，HKC 今日推出一款市面少晏龍的 23.8 英寸 2K 165Hz 顯示器，型號為 MG24Q，售價(jià) 1499 元，首發(fā) 1199 元。IT之家了解到，這款顯示采用了京東方 IPS 面板，23.8 英寸 2K 165Hz，100% sRGB 色域，350 尼特亮度，1ms 灰階響應(yīng)時(shí)間。其他方面，這款示器配備了支持降和旋轉(zhuǎn)的支架接口包括兩個(gè) HDMI 2.0 和一個(gè) DP 1.2。目前，市面上的游戲顯巫禮多 24 英寸 1080p 高刷屏為主，適合競技網(wǎng)游。23.8 英寸 2K 高刷屏既可滿足部分家對于小屏的需，也能帶來更清的畫面，預(yù)計(jì)之會(huì)有更多廠家推該配置的顯示器京東 HKC 23.8 英寸 2K FastIPS 165Hz 快速液晶 1Ms 廣色域 HDR 高清屏幕 旋轉(zhuǎn)升降 小金剛 電競游戲顯示器 MG24Q1499 元直達(dá)鏈?踢
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  • 游客b5ce7a379f 38小時(shí)前
    ChatGPT 的出現(xiàn)，徹底將成 AI 推向爆發(fā)。但別忘了，AI 生成模型可不止 ChatGPT 一個(gè)，光是基于文本輸入的就 7 種 ——圖像、視頻、代碼3D 模型、音頻、文本、科學(xué)知……尤其 2022 年，效果好的 AI 生成模型層出不窮，又以 OpenAI、Meta、DeepMind 和谷歌等為核心，發(fā)了少達(dá)到 SOTA 的模型。這不，立刻有學(xué)者寫了論文，對 2022 年新出現(xiàn)的主流生成模型進(jìn)行年終盤點(diǎn)。一起看看這兩年間，領(lǐng)域的 AI 生成模型進(jìn)展究竟么樣了。9 大生成模型，最新代作是？這篇論文 AI 生成模型分成了 9 大類。下圖是 2022 年前后，在生成效果上達(dá)到最的模型總覽：除谷歌 LaMDA 和 Muse 以外，所有模型為 2022 年發(fā)布。其中，谷 LaMDA 雖然是 2021 年發(fā)布的，但在 2022 年又爆火了一波；Muse 則是 2023 年剛發(fā)布的，但論文聲稱自己圖像生成性能上到 SOTA，因此也統(tǒng)計(jì)了進(jìn)去文本-圖像生成這方面的代表作有 DALL-E2、Stable Diffusion、Imagen、Muse。DALL·E2 是來自 OpenAI 的生成模型，在樣本學(xué)習(xí)上做出突破。與 DALL?E 一樣，兩點(diǎn)依舊是 CLIP 模型，除了訓(xùn)練數(shù)據(jù)龐大，CLIP 基于 Transformer 對圖像塊建模，并采用對比學(xué)訓(xùn)練，最終幫助 DALL?E2 取得了不錯(cuò)的生效果。下圖是 DALL?E2 根據(jù)“一只戴著貝帽、穿黑色高領(lǐng)衣的柴犬”生成圖像：Imagen 來自谷歌，基于 Transformer 模型搭建，其中語言型在純文本數(shù)據(jù)上進(jìn)行了預(yù)訓(xùn)練Imagen 增加了語言模型參量，發(fā)現(xiàn)效果比升擴(kuò)散模型參數(shù)更好。下圖是 Imagen 根據(jù)“一只可愛的柯住在壽司做的房里”生成的圖像Stable Diffusion 由慕尼黑大學(xué)的 CompVis 小組開發(fā)，基于潛在擴(kuò)散模型打，這個(gè)擴(kuò)散模型以通過在潛表示間中迭代去噪以成圖像，并將結(jié)解碼成完整圖像Muse 由谷歌開發(fā)，基于 Transformer 模型取得了比擴(kuò)散模型更好的果，只有 900M 參數(shù)，但在推理時(shí)間上比 Stable Diffusion1.4 版本快 3 倍，比 Imagen-3B 和 Parti-3B 快 10 倍。下圖是 Muse 與 DALL?E2 和 Imagen 的生成效果對比：文本-3D 模型生成主要代表作有 Dreamfusion、Magic3D。（這里沒有把 OpenAI 的 Point?E 統(tǒng)計(jì)進(jìn)去，可能是生成效果上沒達(dá)到 SOTA）DreamFusion 由谷歌和 UC 伯克利開發(fā)，基于預(yù)訓(xùn)練本-2D 圖像擴(kuò)散模型實(shí)現(xiàn)文本成 3D 模型。采用類似 NeRF 的三維場景參數(shù)化定義映射，需任何 3D 數(shù)據(jù)或修改擴(kuò)散模，就能實(shí)現(xiàn)文本成 3D 圖像的效果。下圖是 DreamFusion 生成“穿夾克的松鼠”3D 效果：Magic3D 由英偉達(dá)開發(fā)，旨在縮短 DreamFusion 圖像生成時(shí)間、同時(shí)提升生質(zhì)量。具體來說Magic3D 可以在 40 分鐘內(nèi)創(chuàng)建高質(zhì)量 3D 網(wǎng)格模型，比 DreamFusion 快 2 倍，同時(shí)實(shí)現(xiàn)了更高分辨率，在人類評估中以 61.7% 的比率超過 DreamFusion。圖像-文本模型生成主要代表作有 Flamingo、VisualGPT。Flamingo 是 DeepMind 推出的小樣本學(xué)習(xí)型，基于可以分視覺場景的視覺型和執(zhí)行基本推的大語言模型打，其中大語言模基于文本數(shù)據(jù)集練。輸入帶有圖或視頻的問題后模型會(huì)自動(dòng)輸出段文本作為回答VisualGPT 是 OpenAI 制作的圖像-文本模型，基于預(yù)訓(xùn)練 GPT-2 提出了一種新的注意力機(jī)制，銜接不同模態(tài)之的語義差異，無大量圖像-文本數(shù)據(jù)訓(xùn)練，就能提文本生成效率。本-視頻模型生成主要代表作有 Phenaki、Soundify。Phenaki 由谷歌打造，基新的編解碼器架 C-ViViT 將視頻壓縮為離散嵌入，能夠在空兩個(gè)維度上壓視頻，在時(shí)間上持自回歸的同時(shí)還能自回歸生成意長度的視頻。Soundify 是 Runway 開發(fā)的一個(gè)系統(tǒng)，目的是將聲音果與視頻進(jìn)行匹，即制作音效。體包括分類、同和混合三個(gè)模塊首先模型通過對音進(jìn)行分類，將果與視頻匹配，后將效果與每一進(jìn)行比較，插入應(yīng)的音效。文本-音頻模型生成主代表作有 AudioLM、Jukebox、Whisper。AudioLM 由谷歌開發(fā)，將輸入音映射到一系列離標(biāo)記中，并將音生成轉(zhuǎn)換成語言模任務(wù)，學(xué)會(huì)基提示詞產(chǎn)生自然貫的音色。在人評估中，認(rèn)為它人類語音的占 51.2%、與合成語音比率接近，明合成效果接近人。Jukebox 由 OpenAI 開發(fā)的音樂模型，可生成帶唱詞的音樂。通分層 VQ-VAE 體系將音頻壓縮到離散空間中損失函數(shù)被設(shè)計(jì)保留最大量信息用于解決 AI 難以學(xué)習(xí)音頻中高級特征的問題不過目前模型仍局限于英語。Whisper 由 OpenAI 開發(fā)，實(shí)現(xiàn)了多語語音識(shí)別、翻譯語言識(shí)別，目前型已經(jīng)開源并可用 pip 安裝。模型基于 68 萬小時(shí)標(biāo)記音頻數(shù)據(jù)訓(xùn)練，包括音、揚(yáng)聲器、語音頻等，確保由而非 AI 生成。文本-文本模型生成主要代表作 ChatGPT、LaMDA、PPER、Speech From Brain。ChatGPT 由 OpenAI 生成，是一個(gè)對話成 AI，懂得回答問題、拒絕不當(dāng)?shù)膯栴}請求并疑不正確的問題提，基于 Transformer 打造。它用人類打造的對話數(shù)據(jù)、以及 InstructGPT 數(shù)據(jù)集的對話格進(jìn)行訓(xùn)練，此外可以生成代碼和行簡單數(shù)學(xué)運(yùn)算LaMDA 基于 Transformer 打造，利用了其在文本呈現(xiàn)的長程依賴系能力。其具有 1370 億參數(shù)，在 1.56T 的公共對話數(shù)據(jù)集和網(wǎng)頁文本鯥行訓(xùn)練，只有 0.001% 的訓(xùn)練數(shù)據(jù)被用于微，這也是它效果的原因之一。PEER 由 Meta AI 打造，基于維基百科編歷史進(jìn)行訓(xùn)練，到模型掌握完整寫作流程。具體說，模型允許將作任務(wù)分解成更子任務(wù)，并允許類隨時(shí)干預(yù)，引模型寫出人類想的作品。Speech from Brain 由 Meta AI 打造，用于幫助法通過語音、打或手勢進(jìn)行交流人，通過對比學(xué)訓(xùn)練 wave2vec 2.0 自監(jiān)督模型，基非侵入式腦機(jī)接發(fā)出的腦電波進(jìn)解讀，并解碼大生成的內(nèi)容，從合成對應(yīng)語音。本-代碼模型生成主要代表作有 Codex、AlphaCode。Codex 是 OpenAI 打造的編程模型，基 GPT-3 微調(diào)，可以基于文需求生成代碼。先模型會(huì)將問題解成更簡單的編問題，隨后從現(xiàn)代碼（包含庫、API 等）中找到對應(yīng)的解決方案基于 GitHub 數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。AlphaCode 由 DeepMind 打造，基于 Transformer 模型打造，通過用 GitHub 中 715.1GB 的代碼進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，并從 Codeforces 中引入一個(gè)數(shù)據(jù)集進(jìn)行微調(diào)，后基于 Codecontests 數(shù)據(jù)集進(jìn)行模型驗(yàn)證，并進(jìn)一步善了模型輸出性。文本-科學(xué)知識(shí)模型生成主要代作有 Galactica、Minerva。Galatica 是 Meta AI 推出的 1200 億參數(shù)論文寫作輔助模型，又被之為“寫論文的 Copilot 模型”，目的是助人們快速總結(jié)從新增論文中得新結(jié)論，在包括成文本、數(shù)學(xué)公、代碼、化學(xué)式蛋白質(zhì)序列等任上取得了不錯(cuò)的果，然而一度因內(nèi)容生成不可靠迫下架。Minerva 由谷歌開發(fā)，目的是通過步推理解決數(shù)學(xué)量問題，可以主生成相關(guān)公式、數(shù)和涉及數(shù)值計(jì)的解決方案，也生成 LaTeX、MathJax 等公式，而不需要借助計(jì)算器來到最終數(shù)學(xué)答案其他生成模型主包括 Alphatensor、GATO、PhysDiff 等“其他生成模型”。AlphaTensor 由 DeepMind 開發(fā)，懂得自己改進(jìn)陣乘法并提升計(jì)速度，不僅改進(jìn)目前最優(yōu)的 4×4 矩陣解法，也提升了 70 多種不同大小矩陣計(jì)算速度，基于棋類 AI”AlphaZero 打造，其中棋盤表要解決的乘法題，下棋步驟代解決問題的步驟GATO 由 DeepMind 開發(fā)，基于強(qiáng)化習(xí)教會(huì)大模型完 600 多個(gè)不同的任務(wù)，包含散控制如 Atari 小游戲、推箱子游戲，以及續(xù)控制如機(jī)器人機(jī)械臂，還有 NLP 對話和視覺生成等，進(jìn)一步速了通用人工智的進(jìn)度。PhysDiff 是英偉達(dá)推出的人體運(yùn)生成擴(kuò)散模型，一步解決了 AI 人體生成中漂浮、腳滑或穿模等題，教會(huì) AI 模仿使用物理模器生成的運(yùn)行模，并在大規(guī)模人運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)集上達(dá)了最先進(jìn)的效果作者介紹兩位作均來自西班牙卡亞斯大主教大學(xué)Universidad Pontificia Comillas）。一作 Roberto Gozalo-Brizuela，目前是卡米亞斯大主教大研究助理（Investigador asociado），從事 AI 相關(guān)的項(xiàng)目研究工作。Eduardo C. Garrido-Merchán，卡米亞斯大主教大助理教授，研究向是貝葉斯優(yōu)化機(jī)器學(xué)習(xí)、強(qiáng)化習(xí)、生成式 AI 等。你感覺哪個(gè)領(lǐng)域的生成式 AI 進(jìn)展最大？論文地址：https://arxiv.org/abs/2301.04655參考鏈接：https://twitter.com/1littlecoder/status/1615352215090384899本文來自微信公眾號：量位 （ID：QbitAI），作者：蕭?
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  • 游客f492dedf1a 3天前
    IT之家 1 月 31 日消息，聯(lián)想 2023 新品開售倒計(jì)時(shí)現(xiàn)已開啟ThinkBook 14/15 2023 銳龍版將于 2 月 1 日 0 點(diǎn)開始預(yù)售，2 月 6 日?20 點(diǎn)全網(wǎng)開售，首發(fā)暫未公布，同樣暫上架。據(jù)介紹，新將搭載 AMD 最新的 R5-7530U 處理器、核顯，配備 16GB 內(nèi)存和?512G 固態(tài)硬盤。除此之，ThinkBook?14+/16 + 也將開啟預(yù)售，采用新一代處理器英特爾 13代/AMD 7000 系列)，搭配 RTX 3050 顯卡，還擁有 32G LPDDR5 內(nèi)存，采用 120Hz 刷新率、2.8K 分辨率大屏。IT之家了解到，去年 10 月，聯(lián)想 ThinkBook 14+/16+ 發(fā)布了英特爾酷睿 i9-12900H 版。今年 1 月初，聯(lián)想在海外發(fā)伯服了款 Thinkbook 16p，配備了最新的 3.2K 120Hz Mini LED 規(guī)格屏幕，配置也升級了 13 代酷睿 + RTX 40 顯卡。最高可選酷 i9，顯卡最高可選 RTX 4060，內(nèi)存可選 16 GB DDR5，筆記本內(nèi)置雙 M.2 插槽。
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