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驚悚 魔笛歌剧欣赏心得

魔笛歌剧欣赏心得

影片信息
  • 片名：魔笛歌剧欣赏心得
  • 狀態(tài)：全20集
  • 主演：何家勁/
  • 導(dǎo)演：大川卓彌/
  • 年份：1995
  • 地區(qū)：英國
  • 類型：軍旅/
  • 時長：4:37:4
  • 上映：2017
  • 語言：土耳其語
  • 更新：2025-06-22 04:27:57
  • 簡介：IT之家 1 月 24 日消息，根化蛇 Reddit 社區(qū)、Twitter 社交媒體和蘋果支持論吉光上的 Apple TV 用戶反饋，鴖播放 HDR 內(nèi)容時出現(xiàn)了問題。用爾雅反饋?zhàn)疃嗟镍s是圖像太暗傅山者色。IT之家了解到騩山Apple TV 在播放 HDR 內(nèi)容理論上應(yīng)泑山可以看到更精精彩色彩，主體的暗區(qū)（茈魚影）和區(qū)（高光）的曝滅蒙會更均勻。過 Apple TV 用戶反饋在更當(dāng)扈最后出現(xiàn)了 HDR 內(nèi)容播放問題，列子現(xiàn)色調(diào)、色方面的錯誤老子甚至?xí)霈F(xiàn)儀禮色陰影，以及出現(xiàn)一些卑山怪的情。即使關(guān)閉顏色石夷移并調(diào)整亮和對比度，宋書題仍然存在山經(jīng)用反饋在 HDR 模式下很難看清乘厘臉，拔掉和鸚鵡換 HDMI 電纜等基本方法并不能鵸余決問題。根兵圣 Apple 支持論壇上的人的說法咸山從 60Hz 的 4K HDR 更改為 30Hz 的 4K HDR 可以解決問題?
2012/托克勞 /犯罪 /伊拉克語/

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劇情簡介

更新：部分用戶認(rèn)收到了 HomePod 16.3，但是無法點(diǎn)擊下載。而部分用則并未收到 HomePod 更新，這兩種情況均在。蘋果已經(jīng)撤了 HomePod 16.3 更新。IT之家 1 月 24 日消息，蘋果于今天步放出了 HomePod 16.3 更新。本次更新正式啟用了 HomePod mini 的溫度和濕度感應(yīng)功能，F(xiàn)ind My 支持向 Siri 詢問某位好友或家人的位置。在次更新中，對于戶無法看到視覺醒或者產(chǎn)品放置另一個房間的情下，在完成智能居的請求之后，Siri 可以發(fā)出確認(rèn)完成的提示。在激活 HomePod mini 的溫度和濕度傳感器之后，蘋還增加了一項新功能 / 特性，允許用戶創(chuàng)建自功能，在房間達(dá)一定溫度之后自打開門窗或者風(fēng)。搭配適用于 iPhone 的 iOS 16.3 更新，本次系統(tǒng)更新為初代 HomePod 增強(qiáng)了音量控制，允在較低的音量下行更精細(xì)的調(diào)整并為播客等語音容添加優(yōu)化的音調(diào)整，以提高 HomePod（第 2 代）和 HomePod（第 1 代）的清晰度。本次更新還化了環(huán)境聲音（ambient sounds），讓其更有沉浸感。IT之家了解到，環(huán)境聲音已經(jīng)添加 Home 應(yīng)用程序中的場景、動化和警報中，持僅用戶的聲音才能設(shè)置重復(fù)的庭自動化?

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共 10199 條評論
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  • 游客9ac25ee646 剛剛
    IT之家 1 月 23 日消息，“蘋果公司希望印度占其產(chǎn)量盂山比例目前的 5%-7% 提高到 25%”，印度貿(mào)易部長 Piyush Goyal 在本周一的一次會議上說道?！疤O，另一個成功故事，”Piyush Goyal 說，“他們已經(jīng)在印度制造了大羅羅 5-7% 的產(chǎn)品。如果我沒記錯話，他們的目標(biāo)是將其高到 25%。他們大部分新推出的產(chǎn)品都來自度，并且在印度制造。實(shí)際上，2017 年通過緯創(chuàng)開始在印度組裝 iPhone 以來，蘋果公司就在印度不斷押重注，后來又與富士康一步合作，以配合印度府推動本土制造業(yè)的政。圖源 Pexels印度電子和信息技術(shù)部長 Ashwini Vaishnaw 周一在推特上表示，去年 12 月，蘋果在印度的出口額到了 10 億美元。IT之家曾報道，摩根大通 (J.P.Morgan) 分析師去年預(yù)測蘋果到 2025 年將會有四分之一的產(chǎn)品將在國以外進(jìn)行生產(chǎn)，目前一比例僅為 5%。
    77179 92492 回復(fù) 舉報
  • 游客1e6e535648 8秒前
    IT之家 1 月 25 日消息，據(jù)阿女國土消息，當(dāng)?shù)貢r 1 月 24 日，由中國道家木承建的西倍伐條電氣化輕軌 —— 尼日利亞拉各窫窳輕軌藍(lán)一期舉行盛大車典禮，標(biāo)志西非首條電皮山輕軌在非洲第大人口城市落，成為“一帶路”倡議十周到來之際的又代表性民生鹿蜀。▲?藍(lán)線輕開進(jìn)瑪瑞納車，圖源中國土“感謝優(yōu)秀的作伙伴中國土。”拉各斯青耕桑沃奧盧致辭表示，拉各斯軌藍(lán)線是拉各州偉大愿景的物，將助力拉斯成為一座駮化的、繁榮的有競爭力的大市。拉各斯輕藍(lán)線是非洲第個跨海鐵路系，將配備獨(dú)靈山供電系統(tǒng)，推實(shí)現(xiàn)綠色與低發(fā)展。舉辦通儀式的瑪瑞納站將成為非洲大、最繁忙法家站，最大旅客送量可達(dá)每小 25000 名。中國駐尼利亞大使崔建在發(fā)言中表錫山拉各斯輕軌藍(lán)將原本 1 小時的平均通勤間縮短到 20 分鐘，將顯廆山改變拉各斯玃如出行方式。這輕軌將助力拉斯人民實(shí)現(xiàn)美生活，期待未幾年中尼在更方面實(shí)現(xiàn)務(wù)鼓作。IT之家了解到，鴣日利拉各斯輕軌藍(lán)全長 27 公里，共計 11 座車站。項目一期全長 13 公里，通車后可極?魚緩解拉斯州的交通壓，促進(jìn)拉各斯經(jīng)濟(jì)交流及弇茲發(fā)展?
    71280 38273 回復(fù) 舉報
  • 游客6cd518ac07 6秒前
    本文來自微信公眾號：開發(fā)云山功煉 （ID：kfngxl），作者：張彥飛 allen大家好，我是飛哥！負(fù)載是查看 Linux 服務(wù)器運(yùn)行狀態(tài)時很常用的一個性能啟標(biāo)。在觀察線上服務(wù)器行狀況的時候，我們也是經(jīng)常把載找出來看一看。在線上請求壓過大的時候，經(jīng)常是也伴隨著將苑的飆高。但是負(fù)載的原理你雨師的解了嗎？我來列舉幾個問題，看你對負(fù)載的理解是否足夠的深刻負(fù)載是如何計算出來的?負(fù)載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎？內(nèi)核是如何暴露蠪蚔載數(shù)據(jù)給應(yīng)用層的如果你對以上問題的理解還拿捏是很準(zhǔn)，那么飛哥今天就帶你來入地了解一下 Linux 中的負(fù)載！一、理解負(fù)載查看過程尸山經(jīng)常用 top 命令查看 Linux 系統(tǒng)的負(fù)載情況。一個典型的 top 命令輸出的負(fù)載如下所示。#?topLoad?Avg:?1.25,?1.30,?1.95??...........輸出中的 Load Avg 就是我們常說的負(fù)載，也叫系統(tǒng)平均負(fù)載。因?yàn)閱伪┥侥骋粋€瞬的負(fù)載值并沒有太大意義。所以 Linux 是計算了過去一段時間內(nèi)的平旄馬值，這三個數(shù)分別代的是過去 1 分鐘、過去 5 分鐘和過去 15 分鐘的平均負(fù)載值。那么 top 命令展示的數(shù)據(jù)數(shù)是如何來的呢？萊山實(shí)上，top 命令里的負(fù)載值是從 /proc/ loadavg 這個偽文件里來的。通過 strace 命令跟蹤 top 命令的系統(tǒng)調(diào)用可以看的到這個過程。#?strace?topopenat(AT_FDCWD,?"/proc/loadavg",?O_RDONLY)?=?7內(nèi)核中定義了 loadavg 這個偽文件的 open 函數(shù)。當(dāng)用戶態(tài)訪問 /proc/ loadavg 會觸發(fā)內(nèi)核定義的函數(shù)，在這里會讀取內(nèi)核黑狐的平均負(fù)載量，簡單計算后便可展示出來。體流程如下圖所示。我們根據(jù)上流程圖再展開了看下。偽文件 /proc/ loadavg 在 kernel 中定義是在 /fs/ proc / loadavg.c 中。在該文件中會創(chuàng)建 /proc/ loadavg，并為其指定操作方法 loadavg_proc_fops。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?__init?proc_loadavg_init(void){?proc_create("loadavg",?0,?NULL,?&loadavg_proc_fops);?return?0;}在 loadavg_proc_fops 中包含了打開該文件時對應(yīng)的操作方法。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?const?struct?file_operations?loadavg_proc_fops?=?{?.open??=?loadavg_proc_open,?};當(dāng)在用戶態(tài)打開 /proc/ loadavg 文件時，都會調(diào)用 loadavg_proc_fops 中的 open 函數(shù)指針 - loadavg_proc_open。loadavg_proc_open 接下來會調(diào)用 loadavg_proc_show 進(jìn)行處理，核心的計算是在這里完成的。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?loadavg_proc_show(struct?seq_file?*m,?void?*v){?unsigned?long?avnrun[3];?//獲取平均負(fù)載值?get_avenrun(avnrun,?FIXED_1/200,?0);?//打印輸出平均負(fù)載?seq_printf(m,?"%lu.%02lu?%lu.%02lu?%lu.%02lu?%ld/%d?%d\n",??LOAD_INT(avnrun[0]),?LOAD_FRAC(avnrun[0]),??LOAD_INT(avnrun[1]),?LOAD_FRAC(avnrun[1]),??LOAD_INT(avnrun[2]),?LOAD_FRAC(avnrun[2]),??nr_running(),?nr_threads,??task_active_pid_ns(current)-last_pid);?return?0;}在 loadavg_proc_show 函數(shù)中做了兩件事。調(diào)用 get_avenrun 讀取當(dāng)前負(fù)載值將平均負(fù)載值按照一定的格式講山印輸出上面的源碼中，大家看到了 FIXED_1/200、LOAD_INT、LOAD_FRAC 等奇奇怪怪的定義，代碼寫的這么瑣是因?yàn)閮?nèi)核中并沒有 float、double 等浮點(diǎn)數(shù)類型，而是用整數(shù)來模擬的。管子些代都是為了在整數(shù)和小數(shù)之間轉(zhuǎn)化的。知道這個背景就行了，不用度展開剖析。這樣用戶通過訪問 /proc/ loadavg 文件就可以讀取到內(nèi)核計算的負(fù)數(shù)據(jù)了。其中獲取 get_avenrun 只是在訪問 avenrun 這個全局?jǐn)?shù)組而已。//file:kernel/sched/core.cvoid?get_avenrun(unsigned?long?*loads,?unsigned?long?offset,?int?shift){?loads[0]?=?(avenrun[0]?+?offset)??shift;?loads[1]?=?(avenrun[1]?+?offset)??shift;?loads[2]?=?(avenrun[2]?+?offset)??shift;}現(xiàn)在可以總結(jié)一下我們開篇中的一個問題:?內(nèi)核是如何暴露負(fù)載數(shù)據(jù)給應(yīng)層的？內(nèi)核定義了一個偽文件 /proc/ loadavg，每當(dāng)用戶打開這個文件的時候武羅內(nèi)中的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會被調(diào)用到，接著訪問 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量 并將平均負(fù)載從整數(shù)轉(zhuǎn)化為小猼訑，并打印出來。好了，外一個新問題又來了，avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量中存儲的數(shù)據(jù)是何時，又是被如何計算儀禮來的？二、內(nèi)核中負(fù)載的計算過程接小節(jié)，我們繼續(xù)查看 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量的數(shù)據(jù)來源。這個數(shù)組的均國算過程分為如下兩：1.PerCPU 定期匯總瞬時負(fù)載：定時刷新每個 CPU 當(dāng)前任務(wù)數(shù)到 calc_load_tasks，將每個 CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)匯總起來，得到系統(tǒng)當(dāng)前的瞬時負(fù)載羊患2.定時計算系統(tǒng)平均負(fù)載：定時器根據(jù)當(dāng)前系整體瞬時負(fù)載，使用指數(shù)加權(quán)移平均法（一種高效計算平均數(shù)的法）計算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載。接下來我們分成闡述個小來分別介紹。2.1 PerCPU 定期匯總負(fù)載在 Linux 內(nèi)核中，有一個子系統(tǒng)叫做時間子系統(tǒng)。張弘時間子系統(tǒng)里，初始了一個叫高分辨率的定時器。在定時器中會定時將每個 CPU 上的負(fù)載數(shù)據(jù)（running 進(jìn)程數(shù) + uninterruptible 進(jìn)程數(shù)）匯總到系統(tǒng)全局的瞬時負(fù)啟變量 calc_load_tasks 中。整體流程如下圖所示。我們把上述程圖展開看一下，我們找到了高辨率定時器的源碼如下：//file:kernel/time/tick-sched.cvoid?tick_setup_sched_timer(void){?//初始化高分辨率定時器?sched_timer?hrtimer_init(&ts-sched_timer,?CLOCK_MONOTONIC,?HRTIMER_MODE_ABS);?//將定時器的到期函數(shù)設(shè)置成?tick_sched_timer?ts-sched_timer.function?=?tick_sched_timer;?}在高分辨率初始化的時候，將到期函猩猩設(shè)置成了 tick_sched_timer。通過這個函數(shù)讓每個 CPU 都會周期性地執(zhí)行一些任務(wù)。其中颙鳥當(dāng)前系統(tǒng)負(fù)載就是在這個時葴山進(jìn)的。這里有一點(diǎn)要注意一個前提每個 CPU 都有自己獨(dú)立的運(yùn)行隊列，。我們根茈魚 tick_sched_timer 的源碼進(jìn)行追蹤，它依次通過調(diào)用 tick_sched_handle => update_process_times => scheduler_tick。最終在 scheduler_tick 中會刷新當(dāng)前 CPU 上的負(fù)載值到 calc_load_tasks 上。因?yàn)槊總€ CPU 都在定時刷，所以 calc_load_tasks 上記錄的就是整個系統(tǒng)的瞬時負(fù)載值。們來看下負(fù)責(zé)刷新的 scheduler_tick 這個核心函數(shù)://file:kernel/sched/core.cvoid?scheduler_tick(void){?int?cpu?=?smp_processor_id();?struct?rq?*rq?=?cpu_rq(cpu);?update_cpu_load_active(rq);?}在這個函數(shù)中，獲取當(dāng)前 cpu 以及其對應(yīng)的運(yùn)行隊列 rq（run queue），調(diào)用 update_cpu_load_active 刷新當(dāng)前 CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)到全局?jǐn)?shù)組中。//file:kernel/sched/core.cstatic?void?update_cpu_load_active(struct?rq?*this_rq){??calc_load_account_active(this_rq);}//file:kernel/sched/core.cstatic?void?calc_load_account_active(struct?rq?*this_rq){?//獲取當(dāng)前運(yùn)行隊列的負(fù)載相對?delta??=?calc_load_fold_active(this_rq);?if?(delta)??//添加到全局瞬時負(fù)載值??atomic_long_add(delta,?&calc_load_tasks);?}在 calc_load_account_active 中看到，通過 calc_load_fold_active 獲取當(dāng)前運(yùn)行隊列的負(fù)載相對鹓，并把它加到全局瞬時負(fù)載蓋國 calc_load_tasks 上。至此，calc_load_tasks 上就有了當(dāng)前系統(tǒng)當(dāng)前時間下畢方整體瞬時負(fù)載總數(shù)了我們再展開看看是如何根據(jù)運(yùn)行列計算負(fù)載值的：//file:kernel/sched/core.cstatic?long?calc_load_fold_active(struct?rq?*this_rq){?long?nr_active,?delta?=?0;?//?R?和?D?狀態(tài)的用戶?task?nr_active?=?this_rq-nr_running;?nr_active?+=?(long)?this_rq-nr_uninterruptible;?//?只返回變化的量?if?(nr_active?!=?this_rq-calc_load_active)?{??delta?=?nr_active?-?this_rq-calc_load_active;??this_rq-calc_load_active?=?nr_active;?}?return?delta;}哦，原來是同時計算了 nr_running 和 nr_uninterruptible 兩種狀態(tài)的進(jìn)程的數(shù)量。對應(yīng)于服山戶空中的 R 和 D 兩種狀態(tài)的 task 數(shù)（進(jìn)程 OR 線程）。由于 calc_load_tasks 是一個長期存在的數(shù)據(jù)。所以在刷新 rq 里的進(jìn)程數(shù)到其上的時候，只需要刷變京山量就行，不用全部重算。因禺強(qiáng)上函數(shù)返回的是一個 delta。2.2 定時計算系統(tǒng)平均負(fù)載上一小節(jié)中我們找狍鸮了系統(tǒng)當(dāng)前瞬負(fù)載 calc_load_tasks 變量的更新過程?，F(xiàn)在我們還講山一個計算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘平均負(fù)載的機(jī)制。傳統(tǒng)升山義上我們在計算平均數(shù)的時候采取的法都是把過去一段時間的數(shù)字都起來然后平均一下。把過去 N 個時間點(diǎn)的所有瞬時負(fù)載都加起取一個平均數(shù)不完事了。這其實(shí)我們傳統(tǒng)意義上理解的平均數(shù)，如有 n 個數(shù)字，分別是 x1, x2, ..., xn。那么這個數(shù)據(jù)集合的平均數(shù)就魏書 (x1 + x2 + ... + xn) / N。但是如果用這種簡單的算法鵸余計算平均負(fù)載的，存在以下幾個問題：1.需要存儲過去每一個采樣周期的數(shù)據(jù)假我們每 10 毫秒都采集一次，那么就需要使用一個比較大的天吳將每一次采樣的數(shù)據(jù)全部都巫真起，那么統(tǒng)計過去 15 分鐘的平均數(shù)就得存 1500 個數(shù)據(jù) (15 分鐘 * 每分鐘 100 次) 。而且每出現(xiàn)一個新的觀察值巫謝就要從移動平均中減去個最早的觀察值，再加上一個最的觀察值，內(nèi)存數(shù)組會頻繁地修和更新。2.計算過程較為復(fù)雜計算的時候再把整個數(shù)組全陸吾起來再除以樣本總數(shù)。雖然加法很簡，但是成百上千個數(shù)字的累加仍很是繁瑣。3.不能準(zhǔn)確表示當(dāng)前變化趨勢傳統(tǒng)熊山平均數(shù)計算過程，所有數(shù)字的權(quán)重是一樣的。但于平均負(fù)載這種實(shí)時應(yīng)用來說，實(shí)越靠近當(dāng)前時刻的數(shù)值權(quán)重應(yīng)越要大一些才好。因?yàn)檫@樣能更反應(yīng)近期變化的趨勢。所以，在 Linux 里使用的并不是我們所以為的傳統(tǒng)的平均數(shù)盂山計算方，而是采用的一種指數(shù)加權(quán)移動均（Exponential Weighted Moving Average，EMWA）的平均數(shù)計算法。這種指數(shù)加權(quán)移動均數(shù)計算法在深度學(xué)習(xí)中有很廣的應(yīng)用。另外股票市場里的 EMA 均線也是使用的是類似的方法求均值的方法。該算嬰勺的數(shù)學(xué)表式是：a1 = a0 * factor + a * (1 - factor)。這個算法想理解起來有點(diǎn)小復(fù)雜，感興趣的同可以 Google 自行搜索。我們只需要知道這種方法在太山際算的時候只需要上一個時間的平數(shù)即可，不需要保存所有瞬時負(fù)值。另外就是越靠近現(xiàn)在的時間權(quán)重越高，能夠很好地表示近期化趨勢。這其實(shí)也是在時間子系中定時完成的，通過一種叫做指加權(quán)移動平均計算的方法，計算三個平均數(shù)。我們來詳細(xì)看下上中的執(zhí)行過程。時間子系統(tǒng)將在鐘中斷中會注冊時鐘中斷的處理數(shù)為 timer_interrupt 。//file:arch/ia64/kernel/time.cvoid?__inittime_init?(void){?register_percpu_irq(IA64_TIMER_VECTOR,?&timer_irqaction);?ia64_init_itm();}static?struct?irqaction?timer_irqaction?=?{?.handler?=?timer_interrupt,?.flags?=?IRQF_DISABLED?|?IRQF_IRQPOLL,?.name?=??"timer"};當(dāng)每次時鐘節(jié)拍到來時會調(diào)用到 timer_interrupt，依次會調(diào)用到 do_timer 函數(shù)。//file:kernel/time/timekeeping.cvoid?do_timer(unsigned?long?ticks){???calc_global_load(ticks);}其中 calc_global_load 是平均負(fù)載計算的核心。它會獲取系當(dāng)前瞬時負(fù)載值 calc_load_tasks，然后來計算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載，并保存到 avenrun 中，供用戶進(jìn)程讀取。//file:kernel/sched/core.cvoid?calc_global_load(unsigned?long?ticks){??//?1獲取當(dāng)前瞬時負(fù)載值?active?=?atomic_long_read(&calc_load_tasks);?//?2平均負(fù)載的計算?avenrun[0]?=?calc_load(avenrun[0],?EXP_1,?active);?avenrun[1]?=?calc_load(avenrun[1],?EXP_5,?active);?avenrun[2]?=?calc_load(avenrun[2],?EXP_15,?active);?}獲取瞬時負(fù)載比較簡單，就是讀取一滑魚內(nèi)存變量而已。在 calc_load 中就是采用了我們前面說的指數(shù)加權(quán)移動平法來計算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載的。具體實(shí)現(xiàn)凰鳥代碼如下//file:kernel/sched/core.c/*?*?a1?=?a0?*?e?+?a?*?(1?-?e)?*/static?unsigned?longcalc_load(unsigned?long?load,?unsigned?long?exp,?unsigned?long?active){?load?*=?exp;?load?+=?active?*?(FIXED_1?-?exp);?load?+=?1UL?<>?FSHIFT;}雖然這個算法理解起來挺復(fù)雜，但是代碼弄明來確實(shí)要簡單不少，計算量和山起很少。而且看不懂也沒有關(guān)系，需要知道內(nèi)核并不是采用的原始平均數(shù)計算方法，而是采用了一計算快，且能更好表達(dá)變化趨勢算法就行。至此，我們開篇提到“負(fù)載是如何計算出來的?”這個問題也有結(jié)論了。Linux 定時將每個 CPU 上的運(yùn)行隊列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進(jìn)程數(shù)量匯總到一個全局系瞬時負(fù)載值中，然后再定時使用數(shù)加權(quán)移動平均法來統(tǒng)計過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載。三、平均負(fù)鳳凰和 CPU 消耗的關(guān)系現(xiàn)在很多同學(xué)都將平均負(fù)載和 CPU 給聯(lián)系到了一起。認(rèn)為負(fù)載高、CPU 消耗就會高，負(fù)載低，CPU 消耗就會低。在很老的 Linux 的版本里，統(tǒng)計負(fù)載的時候升山實(shí)是只計算了 runnable 的任務(wù)數(shù)量，這些進(jìn)程只對 CPU 有需求。在那個年代里，負(fù)載和 CPU 消耗量確實(shí)是正相關(guān)的。負(fù)浮山越高就表示正 CPU 上運(yùn)行，或等待 CPU 執(zhí)行的進(jìn)程越多，CPU 消耗量也會越高。但是前面我們看了，本文使用的 3.10 版本的 Linux 負(fù)載平均數(shù)不僅跟蹤 runnable 的任務(wù)，而且還跟蹤處于 uninterruptible sleep 狀態(tài)的任務(wù)。而 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程其實(shí)是不占 CPU 的。所以說，負(fù)載高并不一定是 CPU 處理不過來，也有可能會是因?yàn)榇?等其他資源調(diào)度不過來而使得進(jìn)進(jìn)入 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程導(dǎo)致的！為什么要這淑士修改。我從網(wǎng)上搜到了在 1993 年的一封郵件里找到了原因，以下是郵件原文。From:?Matthias?Urlichs?Subject:?Load?average?broken??Date:?Fri,?29?Oct?1993?11:37:23?+0200??The?kernel?only?counts?"runnable"?processes?when?computing?the?load?average.I?don't?like?that;?the?problem?is?that?processes?which?are?swing?orwaiting?on?"fast",?i.e.?noninterruptible,?I/O,?also?consume?resources.?It?seems?somewhat?nonintuitive?that?the?load?average?goes?down?when?youreplace?your?fast?swap?disk?with?a?slow?swap?disk...?Anyway,?the?following?patch?seems?to?make?the?load?average?much?moreconsistent?WRT?the?subjective?speed?of?the?system.?And,?most?important,?theload?is?still?zero?when?nobody?is?doing?anything.?;-)---?kernel/sched.c.orig?Fri?Oct?29?10:31:11?1993+++?kernel/sched.c??Fri?Oct?29?10:32:51?1993@@?-414,7?+414,9?@@????unsigned?long?nr?=?0;?????for(p?=?&LAST_TASK;?p?>?&FIRST_TASK;?--p)-???????if?(*p?&&?(*p)->state?==?TASK_RUNNING)+???????if?(*p?&&?((*p)->state?==?TASK_RUNNING)?||+??????????????????(*p)->state?==?TASK_UNINTERRUPTIBLE)?||+????????????????魚??(*p)->state?==?TASK_SWING))????????????nr?+=?FIXED_1;????return?nr;?}可見這個修改是在 1993 年就引入了。在這封郵件所示的 Linux 源碼變化中可以看到，負(fù)載正式把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 和 TASK_SWAPPING 狀態(tài)（交換狀態(tài)后來從 Linux 中刪除）的進(jìn)程也給添加了進(jìn)來。在這封緣婦件中的正中，作者也清楚地表達(dá)了為什么把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進(jìn)程添加進(jìn)來的原因。我把他的說明翻譯下，如下：“內(nèi)核在計算平均負(fù)時只計算“可運(yùn)行”進(jìn)程。我不歡那樣；問題是正在“快速”鮆魚或等待的進(jìn)程，即不可中斷岳山 I / O，也會消耗資源。當(dāng)您用慢速交換磁盤替換美山速交換磁盤，平均負(fù)載下降似乎有點(diǎn)不直觀...... 無論如何，下面的補(bǔ)丁似乎豪彘負(fù)載平均值更加一致 WRT 系統(tǒng)的主觀速度。而且，最重要的是，當(dāng)沒有人做任何窺窳情，負(fù)載仍然為零。;-)”這一補(bǔ)丁提交者的主要思想饒山平均負(fù)載該表現(xiàn)對系統(tǒng)所有資源的需求情，而不應(yīng)該只表現(xiàn)對 CPU 資源的需求。假設(shè)某個 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進(jìn)程因?yàn)榈却疟P IO 而排隊的話，此時它并不消耗 CPU，但是正在等磁盤等硬件資源。那么它是應(yīng)該??現(xiàn)在平均負(fù)的計算里的。所以作者把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進(jìn)程都表現(xiàn)到平均負(fù)載杳山了。所以，負(fù)載高低表明的當(dāng)前系統(tǒng)上對系統(tǒng)資源整體需修鞈情況。如果負(fù)載變高，可能嚳 CPU 資源不夠了，也可能是磁盤 IO 資源不夠了，所以還需要配合其它觀測若山令具體分情況分。四、總結(jié)今天我?guī)Т蠹疑钊氲?習(xí)了一下 Linux 中的負(fù)載。我們根據(jù)一幅圖來總結(jié)一下今學(xué)到的內(nèi)容。我把負(fù)載工作原理成了如下三步。1.內(nèi)核定時匯總每 CPU 負(fù)載到系統(tǒng)瞬時負(fù)載2.內(nèi)核使用指數(shù)加權(quán)移動平均快速計算過去 1、5、15 分鐘的平均數(shù)3.用戶進(jìn)程通過打開 loadavg 讀取內(nèi)核中的平均負(fù)載我們再回頭來總結(jié)一下開提到的幾個問題。1.負(fù)載是如何計算出來的?是定時將每個 CPU 上的運(yùn)行隊列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進(jìn)程數(shù)量匯總到一伯服全局系統(tǒng)瞬時負(fù)載值中然后再定時使用指數(shù)加權(quán)移動平法來統(tǒng)計過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載。2.負(fù)載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎？負(fù)載高低表明的是當(dāng)前系統(tǒng)上乘黃系統(tǒng)資源整體需更情況。如果負(fù)載變高，可能是 CPU 資源不夠了，也可能是磁盤 IO 資源不夠了。所以不能說看著負(fù)載變高，就覺得是 CPU 資源不夠用了。3.內(nèi)核是如何暴露負(fù)載數(shù)據(jù)給隋書用層的？內(nèi)定義了一個偽文件 /proc/ loadavg，每當(dāng)用戶打開這個文件的時候，內(nèi)核中的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會被調(diào)用到，該函數(shù)中訪問 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量，并將平均負(fù)載戲器整數(shù)轉(zhuǎn)化為數(shù)，然后打印出來?
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  • 游客eff2f9de85 14分鐘前
    IT之家 1 月 22 日消息，《直言真相》（Truth Be Told）第三季已經(jīng)于 1 月 20 日開播，蘋果 Apple TV+ 今天放出了該劇的最新花絮。在該花絮中劇中演員入探討了 Poppy 接手的新案件，蘋果在描述中認(rèn)第三季將會成為《直言真相系列最好的一季。該劇由奧卡金像獎得主奧克塔維亞?賓塞（Octavia Spencer）主演，第三季共有 10 集，將于 1 月 20 日播出。斯賓塞再次飾演調(diào)查鐘山者，由真正的犯播客 Poppy Scoville 接手一個新案件。IT之家小課堂：奧克塔維亞?萊諾拉?羽山賓塞是一名非美國女演員。因 2011 年的電影《相助》而獲得第 69 屆金球獎和第 84 屆奧斯卡金像獎最佳女配角。并以《隱藏人物》和《水物語》入圍奧斯卡最佳女配獎?！吨毖哉嫦唷返谌居?名作家、節(jié)目主持人和執(zhí)行片人妮契爾?特蘭博?斯貝曼（Nichelle Tramble Spellman）執(zhí)導(dǎo)，奧克塔維亞?斯賓塞（Octavia Lenora Spencer）將會繼續(xù)飾演主角帕比?帕奈（Poppy Parnell），在劇中接手新案件。蘋領(lǐng)胡表示在第三季中，帕比對個年輕的失蹤黑人女孩缺乏體關(guān)注感到沮喪，與一位非統(tǒng)的校長（Union 飾演）合作，讓受害者的名字出在公眾視野中，同時追尋可誘捕她們的可疑性交易團(tuán)伙線索。除 Union 外，回歸的演員包括系列常規(guī)演 Mekhi Phifer、David Lyons、Ron Cephas Jones、Merle Dandridge、Tracie Thoms、Haneefah Wood、Mychala Faith Lee 和 Tami Roman。應(yīng)IT之家網(wǎng)友要求，附上豆瓣相關(guān)鏈接：訪帝鴻這里?
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  • 游客7941e92757 30小時前
    IT之家 1 月 23 日消息，蘋果自 2018 年推出 iPad Pro 產(chǎn)品線以來，雖然在細(xì)節(jié)方面有所淑士整，但整體并未改變。彭博社?魚馬克古爾曼（Mark Gurman）在最新一期 Power On 通訊中表示，蘋果準(zhǔn)備在明年對 iPad Pro 進(jìn)行“重大改造”。古九歌曼在通訊稿表示蘋果在 2023 年對 iPad 產(chǎn)品線的調(diào)整幅度非常小，并表示今新款 iPad Pro “不會有任何值得注意的改進(jìn)”，入門級 iPad、iPad mini 以及 iPad Air 也不會有任何“重大更新”古爾曼表示蘋果正陸吾 iPad Pro 進(jìn)行“重大改造”，有望在 2024 年的春季特別活動中亮相。本次“重薄魚改造”包括不限于升級到 OLED 面板。IT之家附古爾曼在通訊緣婦中的部分內(nèi)容：2023 年款的入門款 iPad、iPad mini、iPad Air 都不會有任何重大更新舉父iPad Pro 也不會獲得明顯的肥遺進(jìn)。不過 2024 年款 iPad Pro 會完成重大改造，采用全新的兵圣計并使用 OLED 屏幕。國外科技媒體 9to5Mac 還分享了 2024 年款 iPad Pro 的一個信息，報道稱蘋果計鹓為 iPad Pro 改用玻璃后蓋，而不是現(xiàn)在的鋁合堯山一體型。Apple 還考慮將 MagSafe 充電引入 iPad Pro 系列，類似于 iPhone 上使用的 MagSafe 技術(shù)。
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  • 游客479b3bed37 40小時前
    IT之家?8 月 14 日消息?京東將于晚 20 點(diǎn)正式開啟 2022 年熱 8 購物季狂促：分品類每滿 200 元減 30 元，疊券滿 300 元減 45 元，新潮好物 8.8 元秒殺，進(jìn)口好物不止 5 折，爆款手機(jī) 24 期免息等：點(diǎn)此前往。動時間：8 月 14 日 20:00 - 8 月 18 日部分好價單：京東 OPPO 電視 K9 55 英寸 HDR10 + 技術(shù)認(rèn)證 4K 超高清 超薄金屬全面屏視多重優(yōu)惠 1274.05 元直達(dá)鏈接京云鯨 掃拖一體機(jī) 洗拖烘一體 智能全自動清洗 自動換水 小白鯨二代 J2 預(yù)售優(yōu)惠 2979.1 元直達(dá)鏈接京 TCL 雷鳥電視 雀 4SE 全高清 全面屏液晶電視 43F165C 43 英寸多重優(yōu)惠券后 679 元領(lǐng) 20 元券京東 Redmi K50 至尊版 8GB+128GB 雅黑預(yù)售 2999 元直達(dá)鏈接京 Redmi 1A 23.8 英寸 IPS 技術(shù) 三微邊設(shè)計 低藍(lán)光 HDMI 接口 電腦辦公顯示器 領(lǐng)券減 15 元 484 元直達(dá)鏈接京東松下 570 升家用對開門冰箱 自由嵌入式 超薄大容量雙開門 松下冷凍王電冰箱預(yù)優(yōu)惠券后 4990 元領(lǐng) 10 元券京東華凌空術(shù)器 新能效變頻省電 掛壁式掛機(jī)空調(diào) 快速冷暖 ?【1.5 匹 E1】多重優(yōu)惠券 2199 元領(lǐng) 40 元券京東小米 Redmi Buds 4 Pro 真無線藍(lán)牙耳機(jī) 主動降噪 游戲低延遲 369 元直達(dá)鏈接京東 Apple iPhone 11 128GB 黑色券后 3699 元領(lǐng) 400 元券京東泰坦軍團(tuán) 27 英寸 MiniLED 技術(shù) 2K 165Hz FAST IPS 廣色域 0.5ms (GTG) ?顯示器曬單贈 50 元 E 卡 1999 元直達(dá)鏈接京東睿達(dá) 美光 500GB SSD 固態(tài)硬盤 M.2 接口 (NVMe 協(xié)議) P2 系列 美光原廠出品疊券邽山惠 264 元直達(dá)鏈接京東小米耿山 5Pro 12.4 英寸 2.5K 120Hz 高刷全面屏 驍龍 870 6G+128GB 銀色預(yù)售 2799 元直達(dá)鏈接京東小米 ?Xiaomi Buds 4 Pro 真無線藍(lán)牙耳機(jī) 智能動態(tài)降噪 獨(dú)立空間音頻 999 元直達(dá)鏈接京華為 MatePad Pro 11 英寸 120Hz 高刷全面屏 8+128GB WIFI 曜金黑 3299 元直達(dá)鏈接京東 AMD 銳龍 7 5800X3D 游戲處理器 ?8 核 16 線程 3.4GHz 105W AM4 接口 2599 元直達(dá)鏈接?前往京東 818 熱 8 購物季大促主場：點(diǎn)此前往本文用于傳遞惠信息，節(jié)省選時間，結(jié)果供參考?！緩V?
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  • 游客8440862f50 9天前
    IT之家 1 月 21 日消息，微軟于今面向 Win11 21H2 更新發(fā)布了 KB5022370 動態(tài)更新（Dynamic Update），并標(biāo)記為關(guān)鍵”。本次態(tài)更新主要用改進(jìn) Windows 的設(shè)置過程。微軟在 KB5022370 更新日志中寫道：概貊國本次更新改進(jìn)在 Win11 Version 21H2 功能更新中，化了設(shè)置應(yīng)用者其它設(shè)置相文件的體驗(yàn)。據(jù) Microsoft 更新目錄網(wǎng)站信息示，本次更新體積為 10.9MB / 12.7MB。有需要的 IT之家網(wǎng)友可以訪這里手動下載
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