機(jī)器視覺是通過“機(jī)眼”代替人眼，用機(jī)對(duì)物體進(jìn)行識(shí)別、測(cè)并做出判斷，作為人智能領(lǐng)域正在快速發(fā)的分支，機(jī)器視覺具高感知效率、高精準(zhǔn)等優(yōu)勢(shì)。相比海外，國(guó)機(jī)器視覺行業(yè)起步晚，最早可追溯至上紀(jì)六十年代，目前，著算法層的深度應(yīng)用及 3D 技術(shù)不斷發(fā)展，機(jī)器視覺應(yīng)用發(fā)迅速。01、國(guó)產(chǎn)化需求促進(jìn)工業(yè)視覺走向熟我國(guó)機(jī)器視覺最早追溯至上世紀(jì)六十年，但直到九十年代中期開始，機(jī)器視覺才始進(jìn)入理論探索階段彼時(shí)機(jī)器視覺在航空天、軍工及高端科研場(chǎng)景中開始得到應(yīng)用一直到在本世紀(jì)初，國(guó)企業(yè)主要為國(guó)外代機(jī)器視覺器件，在這過程中，逐步掌握了單的機(jī)器視覺軟硬件品，并且搭建了機(jī)器覺初級(jí)應(yīng)用系統(tǒng)。大從 2010 年起，AI 算法加速發(fā)展，極大地促進(jìn)了機(jī)夷山視行業(yè)發(fā)展，這一時(shí)期器視覺的行業(yè)增速始保持在 20％-30％。受益于 3D 技術(shù)的發(fā)展，國(guó)產(chǎn)化應(yīng)需求不斷增加，機(jī)器覺也進(jìn)入了高度發(fā)展。值得一提的是，2016 年，AlphaGo 打敗人類頂尖棋手李世石，這標(biāo)江疑著覺領(lǐng)域算法層向深度展。隨后，機(jī)器視覺智能制造領(lǐng)域加快普，產(chǎn)業(yè)應(yīng)用得到空前展。可以看到，我國(guó)器視覺行業(yè)大致經(jīng)歷理論探索、行業(yè)應(yīng)用深度理解等階段，正不斷走向成熟。在這過程中，政策起到了化劑作用，“十四五期間，全國(guó)各地都提了機(jī)器視覺行業(yè)的發(fā)目標(biāo)，從區(qū)域來(lái)看，浙滬地區(qū)多是進(jìn)行智工廠建設(shè)，北京和廣等地多是通過智能機(jī)人拉動(dòng)機(jī)器視覺發(fā)展此外，值得注意的是工業(yè)領(lǐng)域國(guó)產(chǎn)化需求具有強(qiáng)大的助推作用根據(jù)公開數(shù)據(jù)，2020 年我國(guó)工業(yè)自動(dòng)化市場(chǎng)規(guī)模突破 2000 億元，到 2021 年，我國(guó)自動(dòng)化及工業(yè)控制市?魚規(guī)模達(dá) 2530 億元，工業(yè)領(lǐng)域的國(guó)產(chǎn)化速度快，機(jī)器視覺的潛在場(chǎng)需求不斷加大，軟件技術(shù)不斷取得突破工業(yè)視覺整體行業(yè)水不斷提高。02、現(xiàn)在發(fā)展怎么樣了？機(jī)器覺并非是新概念，恰相反，機(jī)器視覺已經(jīng)提出多年，這幾年隨 AI 和算法的深度應(yīng)用，機(jī)器視覺陰山念以逐漸升溫。尤其是兩年，我國(guó)機(jī)器視覺場(chǎng)保持高增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，要原因是隨著消費(fèi)升，產(chǎn)品良品率和質(zhì)量準(zhǔn)要求不斷提高，檢需求不斷增加，在人成本不斷提高情況下加速了機(jī)器視覺的發(fā)。從企業(yè)端來(lái)看，截 2020 年，我國(guó)機(jī)器視覺及相關(guān)企業(yè)破 600 家，和 2010 年相比，這十年間，企業(yè)數(shù)量增了十倍之多。其中，售額在三千萬(wàn)以下的小企業(yè)占比最高，大占比約 32%，銷售額達(dá)到億元級(jí)的企業(yè)少。在這些企業(yè)中，云光、天準(zhǔn)科技、高科技、矩子科技等發(fā)較快，銷售額也相對(duì)高。但是，和國(guó)外廠相比，因?yàn)樽钤缥覈?guó)商主要承擔(dān)產(chǎn)品代理并且起步發(fā)展稍晚，以國(guó)外廠商有更強(qiáng)的計(jì)、研發(fā)和制造能力比如美國(guó)康耐視、德巴斯勒和伊斯拉視像日本基恩士和歐姆龍，國(guó)外企業(yè)在技術(shù)研上也一直走在前沿。過要注意的是，我國(guó)全球機(jī)器視覺市場(chǎng)的要部分，近幾年市場(chǎng)模增長(zhǎng)迅速，根據(jù)公數(shù)據(jù)，截至 2020 年，整體行業(yè)銷售額達(dá)到 144 億元，預(yù)計(jì)今年將保持 27% 左右的增長(zhǎng)，整體銷售額將接近 300 億元。而反觀國(guó)外機(jī)器視覺市場(chǎng)增速則相較慢，截至 2020 年，全球機(jī)器視覺市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到 107 億美元，預(yù)計(jì)到 2025 年市場(chǎng)規(guī)模將增長(zhǎng)至 147 億美元，年復(fù)合增長(zhǎng)率在 6.5% 左右。機(jī)器視覺以其強(qiáng)大的辨別和測(cè)能力，在工業(yè)、消電子、新能源等多個(gè)業(yè)有廣泛應(yīng)用，正在為各行業(yè)數(shù)字化和智化變革的基礎(chǔ)支撐。03、為機(jī)器植入眼睛機(jī)器視覺在各行業(yè)嫗山均廣泛應(yīng)用，也可以說凡有檢測(cè)、測(cè)量和識(shí)的地方，皆可使用機(jī)視覺，比如在工業(yè)制、消費(fèi)電子、半導(dǎo)體印刷包裝等領(lǐng)域都應(yīng)廣泛。以消費(fèi)電子來(lái)，消費(fèi)電子因?yàn)楫a(chǎn)品代比較快，消費(fèi)者對(duì)子產(chǎn)品的質(zhì)量要求越越高，因此機(jī)器視覺測(cè)成為行業(yè)發(fā)展的剛。我國(guó)是全球最大的費(fèi)電子產(chǎn)品研發(fā)和制基地，在龐大的產(chǎn)業(yè)上，機(jī)器視覺已經(jīng)覆各個(gè)環(huán)節(jié)，從元器件零部件到整體生產(chǎn)，器視覺在檢測(cè)、篩選讀取等場(chǎng)景中應(yīng)用廣。機(jī)器視覺在多個(gè)行都發(fā)揮著不可替代的用，原因不難理解，果在各環(huán)節(jié)都通過人識(shí)別和檢測(cè)，一是當(dāng)人工勞務(wù)成本較高，無(wú)疑會(huì)加大企業(yè)的經(jīng)壓力，二是人工長(zhǎng)時(shí)通過肉眼檢測(cè)，對(duì)人存在較大損害。在這情況下，機(jī)器視覺通“機(jī)器眼”代替人眼能有效避免受到損害而且工作效率也能得大幅提高。得益于機(jī)視覺的便捷和高效，新能源汽車、光伏、器人、鋰電等領(lǐng)域，器視覺均有落地應(yīng)用機(jī)器視覺相當(dāng)于為機(jī)植入了智慧的眼睛，器可以識(shí)別世界的各角落，隨著我國(guó)工業(yè)造領(lǐng)域的自動(dòng)化和智化程度逐漸加深，機(jī)視覺也會(huì)有更廣闊的展空間。參考資料：1.《2022 中國(guó)機(jī)器視覺工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用究報(bào)告》2.《中國(guó)機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)格局及未發(fā)展趨勢(shì)》本文來(lái)自信公眾號(hào)：出新研究 （ID：chuxinyanjiu），作者：飛?