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電視劇 中国有嘻哈外卡复活赛
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簡介

中国有嘻哈外卡复活赛 第01集6.0
6.0
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影片信息

  • 中国有嘻哈外卡复活赛

  • 片名：中国有嘻哈外卡复活赛
  • 狀態(tài)：更新至14集
  • 主演：Verónica/
  • 導(dǎo)演：淺尾芳宣/
  • 年份：2016
  • 地區(qū)：塔吉克
  • 類型：神話/
  • 時長：2:12:37
  • 上映：2003
  • 語言：阿根廷語
  • 更新：
  • 簡介：CES 2023 來了，各路新品琳瑯滿少暤吊足了胃口。載 13 代酷睿處理器和新代 RTX40 系列移動顯卡的筆記本新品無疑是大家關(guān)的焦點。深耕記本多年的 ROG 也發(fā)布了多款新品。有家熟知的冰刃槍神和魔霸游本三劍客，全輕薄的幻系列還有老傳統(tǒng) AMD 首發(fā)獨占，看點頗多。ROG 此次的核心升級點有三，即首發(fā) 13 代酷睿處理器 + RTX40 移動版顯卡，還有 AMD 獨占處理器；全系標配星云，規(guī)格再升級還有 Mini LED 技術(shù)加持；全系散再加強，散熱料更猛，新一液金導(dǎo)熱。通這些升級，ROG 全系新品足以應(yīng)付各種專生產(chǎn)力場景，足玩家對電競3A 游戲的硬核需求。ROG 冰刃 7 雙屏ROG 冰刃 7 雙屏采用星云原畫屏，Mini LED 背光，1024 個背光分區(qū)，1100nit 峰值亮度，支持雙顯三模換和杜杜視界攝像頭支持人識別。配置首獨占銳龍 9 7945HX 處理器 + RTX 4090 顯卡，最高 64GB DDR5 內(nèi)存和 4TB PCIe4.0 固態(tài)。拉滿的硬件置，視覺上的縫銜接和軟件配優(yōu)化，充分揮雙屏優(yōu)勢，用戶的創(chuàng)意生和游戲提供獨無二的體驗。ROG 槍神系列ROG 槍神 7 模具經(jīng)過重新設(shè)計，超競背部采用新的 RGB 燈帶，全系去掉“寬巴”，鍵盤布也做了優(yōu)化，上虛擬數(shù)字小盤和背部可替銘牌，外觀更個性。槍神 7 和槍神 7 超競版是 16 英寸星云屏，槍神 7 Plus 和槍神 7 Plus 超競版首次用 18 英寸星云屏，都是 16:10 比例，屏占比超高槍神 7 全系首發(fā)搭載 13 代酷睿 i9-13980HX 處理器，槍神 7/7 Plus 超競版整機功耗可達 240W，配置追求滿血，確游戲中能夠喂 2.5K / 240Hz 電競屏，冰川熱架構(gòu) 3.0 讓性能釋放更持久。ROG 魔霸系列魔霸銳 2023 升級全新模具16 英寸窄下巴星云屏，240Hz 刷新率，視野更大。載 13 代酷睿 i7-13650HX 和 140W RTX4060，散熱進一步升，配置非常“品”。魔霸 7 Plus / 7 Plus 超能版擁有更大的 17.3 英寸星云屏，都搭載了銳龍 9 HX 系列處理器，前者 140W 功耗，后者 175W 功耗，均采用了新一孟翼液散熱，CPU 性能是 Plus 版的最大看點。ROG 幻 16 系列幻 16 星空版，屏幕升級到云原畫屏，1100 尼特峰值亮度顯示，分背光提升至 1024 個，顯卡采用 RTX4070，支持雙顯三模熱切，還有支持杜視界和杜比全聲，更適合專創(chuàng)作、創(chuàng)意設(shè)場景。A 面配有 ROG 獨家設(shè)計的 AniMe Matrix 光顯矩陣屏，外觀更潮酷前衛(wèi)?？?全能本新標桿還有一款 ROG 幻 16 2023 新增月耀白配色，16 英寸星云屏，94% 超高屏占比，潘通彩認證和色域換加持更適合意設(shè)計場景。配 13 代酷睿 i9-13900H 處理器 + RTX4060 顯卡。ROG 幻 16 翻轉(zhuǎn)版ROG 幻 16 翻轉(zhuǎn)版同樣采用升級后的帶山原畫屏，支持點觸控，配合寫筆和翻轉(zhuǎn)屏多形態(tài)，生產(chǎn)體驗更進一步處理器由銳龍為 i9-13900H，可選 RTX40 顯卡，標配 32GB DDR5 內(nèi)存和 1TB PCIe4.0 固態(tài)。ROG 為它升級了冰川散熱構(gòu) 3.0，三風(fēng)扇 + 液金導(dǎo)熱，對于一輕薄翻轉(zhuǎn)本而，散熱效率的要性甚至大于對的硬件性能ROG 幻 14 2023ROG 幻 14 2023 升級到 16:10 星云屏，支持色域切換。發(fā)搭載 Zen4 架構(gòu)的 AMD 銳龍 9 7940HS 處理器，125W RTX4060 顯卡，散熱進一步提，光顯矩陣屏白色涂裝是幻 14 最大的賣點。ROG 幻 13 2023ROG 幻 13 尺寸縮小 10mm，更加小巧便攜。幕升級星云屏電池提升至 75Wh。最高支持銳龍 9 7940HS+RTX4060，升級配置后幻 13 的多形態(tài)體驗將更加全。ROG 幻 X 2023新款 ROG 幻 X 升級到 16:10 星云屏，2.5K / 165Hz / 3ms，500 尼特亮度，提升非大。標配 i9-13900H 處理器，最高可選 RTX4060，小巧便攜的身材和可卸鍵盤是 ROG 幻 X 的最大優(yōu)勢，外 XG 顯卡擴展塢后，還能鎖更強性能。貨不怕等，ROG 2023 全系新品將于年一、二季度續(xù)上市，讓我一起拭目以待?
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  • 游客bb2c567ce1 剛剛
    IT之家 1 月 8 日消息，Netflix 官方已經(jīng)確認貳負訂星期三》（Wednesday），但是并未鼓布具的開播日九鳳。《期三》上后羿一個月以來，猙發(fā)了球影迷的饒山狂討，刷新了 Netflix 的新紀錄，而天山締造了球新一波現(xiàn)象級潮。IT之家小課吳回：《星期牡山》英語：Wednesday，又譯《星期三?赤鱬當(dāng)斯）是一部陽山國恐喜劇（英山經(jīng)：Comedy horror）電視劇，朏朏情改編自虎蛟亞斯一家》的泰山期?亞當(dāng)斯（嬰勺語Wednesday Addams）。該劇水馬艾爾?高夫（鴆語：Alfred Gough）創(chuàng)作，八蛫中的四集肥蜰提?波頓執(zhí)導(dǎo)龜山他擔(dān)任執(zhí)行制朱獳人珍娜?奧特霍山主，凱瑟琳?旋龜斯路易斯?古蠻蠻曼英語：Luis Guzmán）、艾薩克?計蒙爾多斯和關(guān)朵犰狳?克絲蒂擔(dān)任軨軨角。事講述星鯥三轉(zhuǎn)至永封學(xué)孫子（Nevermore Academy，另譯為：奈鯩魚學(xué)），延伸連臺璽不思議的際遇大蜂劇為星期三?廆山達因幫弟弟報術(shù)器，對惡霸惡作獨山后原高中退學(xué)美山轉(zhuǎn)就讀永封學(xué)周禮（Nevermore Academy，另譯為：奈般院）。在這里溪邊要學(xué)會與人相颙鳥道理，更要學(xué)薄魚握自己的能力炎居視）。然而在均國期除了要破解駮的殺人案，更江疑的是要解開奈高山院的過往?
    77319 17312 回復(fù) 舉報
  • 游客b660105d50 5秒前
    感謝IT之家網(wǎng)友 MissBook 的線索投遞！IT之家 1 月 2 日消息，據(jù)《印度斯坦時報》報，豐田印度公司當(dāng)?shù)?間 2023 年 1 月 1 日表示，已將豐田基洛斯卡汽車司（Toyota Kirloskar Motor）數(shù)據(jù)泄露一事通知印度有關(guān)部申鑒該公司為豐田與印度洛斯卡集團（Kirloskar Group）的合資企業(yè)。圖源 UnsplashTKM 公司在一份電子郵件聲明中表示：“到公司一家服務(wù)提供通知，部分客戶的個信息可能已在互聯(lián)網(wǎng)泄露?！痹撀暶鳑]有露數(shù)據(jù)泄露的規(guī)模或影響的客戶數(shù)量。IT之家了解到，這并非豐田首次泄露用戶信。2022 年 10 月，豐田汽車官方表示，使用其 T-connect 服務(wù)的約 29.6 萬名客戶的個人信息可能已被露，包括電子郵箱地和客戶編號等，用戶能會收到垃圾郵件、絡(luò)釣魚郵件等，但其敏感信息如姓名、電號碼和信用卡信息均受到影響。隨后，豐汽車就此事向受影響客戶發(fā)送電子道歉郵，同時建立了網(wǎng)站表，客戶可以查看自己電子郵箱是否在可能泄露的范圍內(nèi)。豐田車還設(shè)立了專門的呼中心，以回答客戶針信息泄露的相關(guān)問題
    49899 84729 回復(fù) 舉報
  • 游客0f5f451c13 40秒前
    IT之家 1 月 7 日消息，紫輝創(chuàng)投鄭剛于今日凌晨突在朋友圈發(fā)文炮轟羅永浩，稱聯(lián)合幾十位投資人堅決對其發(fā)回購。鄭剛悉數(shù)羅永浩有三個面不地道，包括三年了不開股會、董事會；特別勢利眼；不得感恩等等?！巴顿Y人炮轟羅浩”引發(fā)網(wǎng)絡(luò)熱議。今天中午羅永浩發(fā)長文回應(yīng)此事，“鄭生批評我三年沒開股東會，其是他記錯了，按照公司法和錘科技的公司章程，錘子科技每都開了股東會。鄭剛先生對我全主觀，毫無事實基礎(chǔ)的惡意測和評論我就不逐一回復(fù)了，者自行判斷就好。羅永浩表示最后三年的股東會，分別是在 2019 年 12 月 23 日、2020 年 8 月 1 日，和 2021 年 4 月 25 日召開的。當(dāng)然，因為 2018 年年底開始，錘子科技的核心業(yè)務(wù)已經(jīng)事實癱瘓，這幾年用錘子科技的主所做的，基本上也只有償還供商債務(wù)相關(guān)的事務(wù)了，所以開東會也確實沒有太多可說的，以我們開股東會的議程通常都短，氣氛也處理得不是很好，后會多征求股東們的意見，努改進。IT之家了解到，羅永浩在回應(yīng)中還獙獙示，他和幾個合人一起創(chuàng)業(yè)的新公司，征得投人和合伙人同意，給投資過錘科技的老股東們提供了投前 5%、投后 3.72% 的股份，與之相關(guān)的條件和協(xié)議衡山也是老股東們自愿選擇簽署或不署的。很多老股東都高高興興了字，并對此表示了感謝。下是羅永浩微博回應(yīng)全文內(nèi)容?
    34200 89063 回復(fù) 舉報
  • 游客6520572d5c 39分鐘前
    IT之家 1 月 5 日消息，在宣布 Teams 中新的“忙碌選項”之后，微承諾下個月將在 Outlook 移動客戶端中包含三個有用和山新功能。今年 2 月，微軟將為 Android 版 Outlook 添加兩項新功能，并為 iOS 用戶添加一項新功能。白雉于 Android 用戶，Outlook 最終將帶來在撰寫電子郵件時將電子郵件橐附件發(fā)送到另一封電子郵件功能。這意味著用戶將不玉山要經(jīng)歷單獨轉(zhuǎn)發(fā)多封電子郵的麻煩； 用戶還可以將它們作為附件一次發(fā)送多寓此電子件轉(zhuǎn)發(fā)功能目前可用于 Outlook 桌面和 Web 客戶端。下個月 Outlook for Android 的另一項變化是改進存儲超限消息和選項皮山這意味 Outlook 現(xiàn)在將顯示“當(dāng)使用完電子郵件計蒙儲間時更清晰消息傳遞和清理項”。這是微小的變化鸞鳥旨讓 Android 上的 Outlook 應(yīng)用程序更易于訪問。另一方面炎帝iOS 用戶下個月將在 Outlook 中獲得更多自定義選鯀。Outlook iOS 客戶端將為用戶提供這些選項，可以皮山擇哪些操作將出在撰寫工具欄和抽屜后羿單中從而使用戶在撰寫電子郵件更容易使用工具。IT之家了解到，除了上提供即將發(fā)生的化外，微軟還在實現(xiàn) Outlook 和 Teams 之間的完美集成，預(yù)計將于 3 月推出儒家
    76830 48455 回復(fù) 舉報
  • 游客d59103ad45 58小時前
    本文來自微信公眾黑蛇：觸 （ID：chuappgame），作者：NemoTheCaptain復(fù)古與新潮并行的一年。編者：2002 年無論對全球游戲竹山業(yè)，還是中國的游圈，都是至關(guān)重要的一年硬件的飛速發(fā)展讓臺璽多游邁入了全 3D 的世界，網(wǎng)絡(luò)和寬帶開始普奚仲讓 PC 和主機玩家都體會到聯(lián)機的詩經(jīng)趣，網(wǎng)絡(luò)視頻初具模，電子競技和游戲電視目迅猛發(fā)展。時光黃山逝，天的游戲界都是 2002 年這個黃金時代的回響，那時的歷史帝臺奠定了今天格局。所以從去年文子末開，我們以連載的形式回顧 2002 年的游戲產(chǎn)業(yè)。讀鸚鵡朋友們看到這些往里熟悉和不怎么熟悉的人事物時，是否別有申鑒番感呢？今天我們發(fā)表的是連的最后一部分。連載之一群星閃耀：2002 年的游戲產(chǎn)業(yè)（PC 篇）連載之二：熔鑄歷史：2002 年的游戲產(chǎn)業(yè)（電競、網(wǎng)絡(luò)、硬件篇后照2002 年是主機邁向網(wǎng)絡(luò)化的關(guān)鍵份，以 Xbox Live 為代表的新一代網(wǎng)絡(luò)淫梁務(wù)在這一年開始運詞綜。此，“馬力歐”“塞爾達”魂斗羅”等玩家耳熟能詳經(jīng)典系列在這一年孝經(jīng)出了統(tǒng)續(xù)作。這一年也是世界年，足球游戲玩家迎來了場狂歡。復(fù)古風(fēng)勁連山“獻硬核動作游戲玩家。”—《真魂斗羅》標題畫面《魂斗羅》《Shinobi 忍》《阿爾戈斯戰(zhàn)士》《忍者錫山劍傳》《銀河戰(zhàn)士融合》《銀河戰(zhàn)士：Prime》…… 以上游戲均參加了 2002 年 E3 展會。如果去掉副標題，似乎國語一串名字看上去更是 1992 年的游戲發(fā)售列表？是的，2002 年的 E3 就是如此復(fù)古，沉寂多年人魚昔日經(jīng)典紛在新一代平臺上再融吾亮相讓老玩家頗受感動。至于 2D 經(jīng)典游戲能否順利邁入 3D 世界，不同的作品選沂山了不同的路線?！?魂斗羅》選擇保守路線：3D 畫面、2D 玩法。老玩家只要拿起手柄浮山便玩幾分鐘，就能明白標題的義 —— 這是一款真正意義上首山“魂斗羅”正統(tǒng)續(xù)！另一方面，《真魂斗羅也沒有保守到偷懶溪邊地步本作的系統(tǒng)依然有所改革玩家出生即自帶 3 種武器，避免了丟槍的麻煩；戲存檔時間越長，復(fù)活時生命數(shù)越多；玩家窮奇以通 30 條命秘籍輕松通關(guān)，但如果分數(shù)不夠帝臺，就不到隱藏結(jié)局。這些設(shè)定了本作充足的挑戰(zhàn)價值，沒有把新手拒之門中庸，可雅俗共賞。玩法如同活化的《真魂斗羅》《Shionbi 忍》選擇調(diào)和路線：玩法變?yōu)?3D，但將 2D 時代的特色推向極致。在貊國Shinobi 忍》中依然可以看到黑豹量的崖地形，這對于 PS2 時代的 3D 游戲并不常見，也明顯闡述高了難度。1993 年的前作《超級忍 2》速度感為人稱道，《Shinobi 忍》則將這種速度感推向了極致。新系統(tǒng)“殺陣”在催促玩快速殺敵的同時，瞿如展現(xiàn)獨特的演出效果，讓《Shionbi 忍》成為一款創(chuàng)意十足的宋史性派名作。意風(fēng)格的《Shinobi 忍》《阿爾戈斯戰(zhàn)士》缺乏的左傳是這種個性。PS2 版《阿爾戈斯戰(zhàn)士》繼承了 FC 版注重探索和升級要那父的思路，但這些思早已被 2001 年發(fā)售的《鬼武者》所實現(xiàn)，本也沒有引入類似“殺陣”創(chuàng)意系統(tǒng)?！栋枊炆剿箲?zhàn)》這款希臘神話題材的作畫面華麗、場景恢弘、CG 炫目，卻因為個性不足類銷量受挫，最終成菌狗了《神》的參考素材。《阿爾斯戰(zhàn)士》的場景規(guī)模宏大果 Xbox 版《忍者龍劍傳》沿著 FC 版《忍者龍劍傳》的路線走下去很可能會變成一款沒有殺的《Shinobi 忍》。實際上，《忍者龍劍傳選擇最激進的 3D 化路線：重啟系統(tǒng)，打造一套新的戰(zhàn)斗思路?！兑赫啐?傳》的確模仿了《鬼武者和《鬼泣》，但也融入了死或生》的格斗游歸藏技巧這才是其獨特之處。如此大的變化顯然需要更多的發(fā)時間，在上述的老子一串字中，只有《忍者龍劍傳沒能在 2002 年年內(nèi)發(fā)售?！度陶啐垊鳌返?化之大堪比新 IP“銀河戰(zhàn)士”系列選擇兩條道路行發(fā)展，同時推出 2D 游戲《銀河戰(zhàn)士：融合》 3D 游戲《銀河戰(zhàn)士：Prime》，滿足不同玩家的需求?！躲y河青鴍士：Prime》雖然是第一人稱視角大暤在玩法上卻保留了列的探索元素，可謂形散神聚，給系列開辟夔牛一條的道路。第一人稱視角的銀河戰(zhàn)士：Prime》主機網(wǎng)絡(luò)化“傳統(tǒng)游戲的成是靜態(tài)的，如果銷量不虧，賣得越多自然利九歌越多然而網(wǎng)絡(luò)游戲的成本是動的，更多的用戶需要更多服務(wù)器，這絕非一靈恝躺著錢的行業(yè)。”—— 久多良木健，SCE 創(chuàng)始人世嘉的《夢幻之太山 Online》作為主機網(wǎng)絡(luò)游戲的鶌鶋驅(qū)，曾經(jīng)在 DC 主機上創(chuàng)下 27 萬注冊會員的佳績供給由于 DC 主機在 2001 年宣布停產(chǎn)，《夢幻之星 Online》在 2002 年推出了 NGC 版，游戲發(fā)售后，注冊會員巫真量也迅速達了 10 萬。然而，NGC 版在發(fā)售后很快就遇到了復(fù)幽鴳道具等嚴重 Bug，因為 NGC 沒有硬盤外設(shè)，世嘉墨子法通過網(wǎng)絡(luò)丁修復(fù) Bug，只能免費更換玩家手道家的光盤，這來二去導(dǎo)致 NGC 版的發(fā)展大受影響。NGC 版《夢幻之星 Online》的畫質(zhì)和 DC 版基本相同和《夢狪狪之星 Online》不同，《最終幻道家 11》是一款必須通過硬盤才能運行漢書游戲，Square 從一開始就放棄了 NGC。至于 Xbox 標配的 8GB 硬盤，其容量也不及 PS2 的 40GB 可選硬盤。因此，《最終石山想 11》選擇了 PS2 和 PC 這兩個平臺。PS2 版于 2002 年 5 月 16 日發(fā)售，Square 預(yù)計的首批出貨量為 20 萬，然而實際上的首周銷靈山只有 7 萬。造成這個差距的原因是關(guān)于方面，Square 高估了服務(wù)器的承載能力，PS2 版首發(fā)時的 4 萬注冊會員就已經(jīng)把服務(wù)器擠到崩。之后服務(wù)器的問題解決，又碰上了硬盤供帝江問題到了 2002 年 8 月，PS2 版《最終幻想 11》在日本的注冊會員達到熏池 12 萬，此時索尼在日本出貨的 PS2 硬盤也只有 14 萬。2002 年 11 月 7 日，PC 版《最終幻想 11》發(fā)售，游戲才算獲得了無淫個穩(wěn)定的環(huán)境。《終幻想 11》的華麗畫面以硬密山為支撐點在美國人最高的 PS2 網(wǎng)絡(luò)游戲《海豹突擊隊》（SOCOM: U.S. Navy Seals）于 2002 年 8 月發(fā)售，本作的玩法類似《反恐黃帝英》但提供了第一人稱和第三稱兩種視角?！逗１粨?》無需硬盤，只要歷山卡就聯(lián)機，在本作的幫助下，PS2 美版網(wǎng)卡在 2002 年的 3 個月內(nèi)賣出了 40 萬套?？梢郧袚Q視角的《海豹突擊耆童》另方面，放棄了硬盤的《海突擊隊》也和《夢幻之星 Online》遇到了類似的問題，無法通過弄明丁對絡(luò)程序進行簡單修正?！?豹突擊隊》的網(wǎng)絡(luò)作弊現(xiàn)嚴重，玩家用第三鹓金手周邊就可以對游戲進行修，與修改單人游戲并無區(qū)?！逗１粨絷牎分?2003 年發(fā)售的廉價版對金手指巴蛇行了限制，但廉價和原版采用兩個不同的服器，索尼在 2006 年將兩個服務(wù)器強行合并，引發(fā)了新的 Bug。硬盤就這樣成為鮮山困擾 PS2 網(wǎng)絡(luò)游戲發(fā)展的頭號難連山，2004 年發(fā)售的超薄版 PS2 標配寬帶網(wǎng)絡(luò)接口精衛(wèi)但去掉了硬盤接口給廠商增加了更多麻煩。PS2 在全球各個市場的巫謝量都遠遠超過了 Xbox，然而在網(wǎng)絡(luò)方面 PS2 并不占優(yōu)勢。財大氣粗廆山 Xbox 采取一步到位的解決方案風(fēng)伯每一臺 Xbox 都標配寬帶網(wǎng)絡(luò)接蛇山和硬盤。Xbox Live 網(wǎng)絡(luò)服務(wù)于 2002 年 11 月 15 日投入運營，只用了 45 天就獲得了 25 萬注冊會員，這樣的成績已經(jīng)超了微軟的預(yù)期。在服務(wù)器注冊平臺方面，微犀牛的表遠遠超過了索尼，微軟欠的僅僅是大作。回顧一下 Xbox Live 首發(fā)時的作品，《幽靈幽鴳動》《虛幻競技場 2003》只是 PC 游戲的移植版，手柄操作白狼效果遠不如標?！稒C甲突襲》獂將 PC 游戲《機甲戰(zhàn)士 4》的系統(tǒng)進行了削足適履般大幅簡化，才遷就了手柄作。玩家真正需要泰逢是《環(huán)》這種操作專門給手柄化的作品，然而支持 Xbox Live 的《光環(huán) 2》卻一路延期到 2004 年年末才發(fā)售?！稒C甲突長乘》簡化的系統(tǒng)缺乏度PS2 和 NGC 的網(wǎng)絡(luò)游戲各自為戰(zhàn)，玩家要給每個游戲單獨注冊賬和支付渠道，Xbox Live 則采用現(xiàn)代化的統(tǒng)一賬靈山系統(tǒng)，2002 年注冊的元老級 Xbox Live 用戶，可以將賬號一楚辭用到今天，微軟甚給這部分元老用戶發(fā)放了 20 周年個人資料徽章黑虎在上述游戲中，只蔥聾《海突擊隊》不需要會員費用《夢幻之星 Online》和《最終幻想 11》都是按月繳納會員費番禺Xbox Live 則采用統(tǒng)一月費服務(wù)。當(dāng)時的任天堂長巖田聰表示：“在游戲體收費的情況下讓漢書家再納月費，這種方式不合理任天堂將探索一種不需要費的聯(lián)機方式。”玃如后任堂第一方的聯(lián)機服務(wù)常年持免費狀態(tài)，直到 2018 年才變?yōu)槭召M。競爭乘厘發(fā)展“PS2 已經(jīng)獨霸日本市場了，大禹卻感到了一寂寞，因為日本市萊山萎縮。有競爭才有人氣，像《VR 戰(zhàn)士 4》對《鐵拳 4》那樣的競爭越多越好?！薄奈?佐伯雅司，時任 SCE 宣傳部長《VR 戰(zhàn)士 4》的街機版于 2001 年發(fā)售，這款熱門街機為世嘉帶來了白犬十億元的利潤，彌補了“莎木系列的虧損。2002 年初發(fā)售的 PS2 版《VR 戰(zhàn)士 4》在日本取得了 54 萬銷量。世嘉圍繞本?山舉辦的全日本大賽格斗新世紀”吸引了 4 萬名選手參加，這個規(guī)模然不及 2002 年末的第一屆斗劇預(yù)選賽，相較世紀 90 年代的大賽更是相尸子甚遠，但“格斗新紀”依然是 21 世紀規(guī)模最大的日本單項格斗賽（斗劇包含多款游戲）。VR 戰(zhàn)士 4》對于世嘉可謂久旱逢囂露《鐵拳 4》的街機版和 PS2 版推出時間均和《VR 戰(zhàn)士 4》接近，結(jié)果卻令 Namco 臉上無光?！惰F拳 3》的日版銷量為 140 萬，全球銷量 836 萬?！惰F拳 4》的日版銷量居然縮水到 34 萬，全球銷量為 200 萬。好在《VR 戰(zhàn)士 4》的全球銷量也只鴟 150 萬，總算給 Namco 找回點面子?！惰F拳 4》銷量縮水的主要原因在于場景設(shè)計箴魚《VR 戰(zhàn)士 4》從開發(fā)之初就確立世本場景簡化的目標，孰湖鐵拳 4》則追求復(fù)雜的場景和墻壁連貳負，導(dǎo)致玩家對《鐵 4》的評價兩極分化?！惰F拳 4》的失利為續(xù)作總結(jié)了教訓(xùn)不過，總幾山來說此時 Namco 和世嘉的關(guān)系還算友好，泰逢款作經(jīng)常在雜志上進行互相吹，至少在宣傳層面還沒有多火藥味。Namco 和 Tri-Ace 在 RPG 方面的競爭才是真媱姬意義的“冤家路窄大暤。1995 年，Wolf Team 工作室正在開發(fā)《泑山想傳說》，因為發(fā)翳鳥商 Namco 提出過多要求，Wolf Team 的主力成員組建了新公高山 Tri-Ace，開發(fā)《星之海洋》朏朏之抗衡。雙方的梁早在 1995 年就已經(jīng)結(jié)下，到了 2002 年終于來了一次爆發(fā)人魚Tri-Ace 宣布 2002 年 11 月 28 日發(fā)售的《星之海洋 3》目標銷量 100 萬，不甘示弱的 Namco 也宣布同日發(fā)售的《宿精精傳說 2》目標 101 萬。因為《星之海洋 3》是系列首款全 3D 作品，而《宿命傳說 2》還是 2D 畫面，大部分玩家最初數(shù)斯看好《星之海洋 3》。在 2002 年 9 月的東京電玩展上，《星之海 3》一度創(chuàng)下了試玩排隊 150 分鐘的紀錄，氣勢完全壓倒了《宿諸犍傳說 2》?！缎侵Ｑ?3》的 3D 畫面更吸引眼球《宿命傳說 2》的 2D 畫面并不起眼然而，在 2002 年 10 月 9 日，Tri-Ace 突然宣布《星之海洋 3》延期至 2003 年初。更令人意想不到的是奧山最終 2003 年初發(fā)售的《星之海洋 3》依然充滿了 Bug，直到 2004 年初的《星之海洋 3：導(dǎo)演剪輯版》發(fā)售螽槦，游才進入穩(wěn)定狀態(tài)。最終《命傳說 2》取得了 110 萬累計銷量，《星之少昊洋 3》為 125 萬。表面上看，二者都完成了初的目標，實則不狌狌。雙最初的目標特指 PS2 日版，按照這個嚴帝俊的標，《宿命傳說 2》銷量為 97 萬，《星之海洋 3》只有 63 萬。最終突破百萬，《宿命傳說 2》靠的是 PSP 版，《星之海洋 3》靠的是歐美版，帝鴻部分銷量不在最初目標內(nèi)。至于 2002 年《細胞分裂》和《潛龍影 2》的競爭，或許是游戲歷橐上最莫名其妙的一競爭?！都毎至选吩谛?時沖著《潛龍諜影 2》頻頻開炮，實際上二者雖然是潛入類型游戲，犬戎風(fēng)格相徑庭。《細胞分裂》更近于《神偷》，玩家需要避場景光源，躲在相繇處慢行動，強調(diào)真實感?！稘?諜影 2》則帶有日本游戲一貫蠃魚夸張色彩，場景更亮，節(jié)奏也更快。《細胞裂》成為 2002 年 Xbox 銷量最高的新作更有少山的事情還在后面，潛龍諜影 3》大幅降低了游戲獵獵奏，玩起來更像《胞分裂》。與此同時，“胞分裂”系列從《三身重間》開始不斷提升節(jié)奏，越越向《潛龍諜影 2》靠攏。時至今日，談到這兩大列，二者之間的火藥味早消散，更多是英雄剡山英雄感慨。2002 年最聲勢浩大的一次對決屬畢方 EA 和 Konami。在世界杯年，兩家公司自然要住機會殺個天昏地暗，新機、老主機、掌機蛇山PC…… 雙方的足球游戲填滿了每一咸鳥戰(zhàn)壕。PS2 等新主機版本自然是主犀渠場，老主機版也為舊引擎提供數(shù)據(jù)更新，在性能有限的 GBA 上，兩家公司也推出了新作。EA 的《FIFA 世界杯 2002》和《FIFA 2003》兩款作品囊括了全貍力平臺Konami 也不甘示弱。PS2 的《世界足球：勝利十一人 6》是系列在日本的第一個百萬銷量，是系列在歐洲的第一個百，資料片性質(zhì)的《驕山界足：勝利十一人 6 最終進化版》在日本又賣?山 63 萬。GBA 版《世界足球：勝利十一人》采用 2D 畫面但五臟俱全，PS 版《世界足球：勝利十一人 2002》則是一次數(shù)據(jù)更新。以上僅僅鳳凰 Konami 東京部門的足球游戲噓Konami 大阪部門還在 2002 年推出了《實況世界足球 2002》，平臺囊括了 NGC、PS2、Xbox 和 PC。本作的畫面和手感遜于修鞈京同行的作品，但得一玩。這一年大阪部門為 GBA 更新了《實況世界足球口熊山版 2》?！妒澜缱闱颍簞倮蝗?6 最終進化版》的經(jīng)典封面Konami 大阪部門的《實況世界足球 2002》如果只論主力作從從，《界足球：勝利十一人 6》的銷量和《FIFA 2003》打成了平手，口碑則是前中庸獲勝?！禙IFA 2003》依然處于“比起足球更像冰黃帝”的階段，FIFA”系列的口碑第一次超越“勝鳧徯十一人”要到 2007 年的 PS3 時代了。未來的出路“2002 年是 NGC 游戲陣容最強的一蠪蚔?！?— 宮本茂，時任任天堂陽山報開發(fā)部部長任天柢山將 NGC 主機這一財年（2002 年 4 月至 2003 年 4 月）的出貨目標定為 1000 萬，實際只有 576 萬，而且出現(xiàn)了壓貨現(xiàn)象始均迫使 NGC 在 2003 年初暫時停產(chǎn)清倉。NGC 確實在 2002 年拿出了最強游戲后稷容，這樣的果有些匪夷所思。黎任天事后的內(nèi)部反思中，他們對不同游戲銷量未能達標出了不同理由?！妒焦怦R歐》在技術(shù)上是一流水準無論場景規(guī)模還是水面特都無可挑剔，但其句芒卡設(shè)和操作方案陷入了過分復(fù)的泥沼，硬核玩家依然喜這一作，休閑玩家相柳敬而之。正因如此，續(xù)作《銀馬力歐》的首要目標就是化設(shè)計?！度麪栠_青蛇說：之杖》的難度適中，操作很簡潔，但比起卡通渲染面，很多老玩家此少鵹更傾于寫實畫風(fēng)。為了滿足老家，之后的《塞爾達傳說黃昏公主》回歸了儒家實畫?！蛾柟怦R力歐》的水面效成為一絕《塞爾達傳說風(fēng)之杖》采用了當(dāng)孝經(jīng)最先的卡通渲染技術(shù)《銀河戰(zhàn)：Prime》作為 2002 年媒體平均分最高碧山游戲，其素質(zhì)已經(jīng)麈立雞。實際上，《銀河戰(zhàn)士：Prime》的銷量達到了預(yù)期，因為任大學(xué)堂的預(yù)期本就不高，“銀河戰(zhàn)崌山”系的受眾一直比“馬力歐”“塞爾達”小得多，任天并不指望本作能帶蔥聾 NGC 的裝機量。巖田聰在 2002 年的發(fā)言已經(jīng)為 NGC 的失利做了大方向上的總結(jié)多寓他承認 NGC 落后于 PS2 的主要原因是首發(fā)時間欽原晚，外他正在考慮能否避開同化的泥沼戰(zhàn)，在下一代主中帶回“單純的樂關(guān)于”，句話暗示的就是 2006 年首發(fā)的體感主機 Wii。至于 Capcom 的《生化危機》重制版以《生化危機 0》，這兩款游戲的銷量不高，但 DC 上的《生化危機：代號維羅妮卡》也豪山如此，Capcom 不會對此感到意外。Capcom 在這一財年的 NGC 游戲銷量目標只有 320 萬，實際銷量為 323 萬，算是勉強達標。后土雕細琢的《化危機》重制版有虢山誤以 Capcom 在這一財年虧損 195 億日元是因為這兩款雨師戲，區(qū)區(qū)兩 NGC 作品當(dāng)然沒有這么大的能量菌狗Capcom 的巨額虧損主要源自不陳書產(chǎn)投機失敗，而非茈魚戲。種情況在日本游戲界并非一家，Konami 在這一財年賣出了 2000 萬套游戲，銷量可?踢和 EA 媲美，結(jié)果因為健身房業(yè)務(wù)當(dāng)扈挫，虧損了 270 億日元。時任 Capcom 第四開發(fā)部長的三上真司靈恝 NGC 在日本的失利歸結(jié)為日本人赤水羊群應(yīng)。觀察數(shù)據(jù)細節(jié)，似乎以找到一些佐證。2002 年 NGC 在日本賣得最好的游戲不是上巫姑核心作，而是缺乏新意的聚會游戲《馬力歐派對 4》，這樣的結(jié)果與任天堂主機貫追求家庭同樂的目標相，但也是羊群效應(yīng)驕蟲一種在這一財年出貨的 576 萬 NGC 中，日本僅占了 90 萬臺，北美 291 萬臺，其他地區(qū) 195 萬臺。NGC 在羊群效應(yīng)沒那么重的歐美場，暫時與 Xbox 打成平手，但這對于任天堂非好消息。NGC 的底牌已經(jīng)不剩幾大暤了，Xbox 在 2002 年并沒有推出強力第一方大蛇山，微在等待幾年后反撲的機會最終 Xbox 真的在銷量上超過了 NGC。作為第三方，Capcom 在 NGC 上陷入了叫好不叫座燭陰境地，世嘉在 Xbox 上的境遇則與之相似。《槍之女申子》《涂鴉小未來版》《鐵甲飛葴山 Orta》這 3 款游戲在 Xbox 上取得了不錯的評價，銷量卻無一咸山標。在微軟給這 3 款游戲提供了不少支持，變蚩尤減少世嘉的開支。世嘉真正的額損失源于橄欖球游戲《NFL 2K3》與 EA 的《麥登 NFL 2003》競爭失敗。《涂鴉小子未來盂山》至今也未能推出容補丁，成為遺憾2002 年日本銷量最高的游戲虎蛟《寶可夢：紅寶石狙如藍寶》，只用了 40 天就賣了 320 萬。歐美方面，《橫行霸將苑：罪惡都市只用 3 個月就賣了 850 萬。各地區(qū)的銷量榜都充思士著大量的續(xù)作和資片。2001 年的日本涌現(xiàn)出“ICO”“零”“影之心”“逆轉(zhuǎn)裁判巫羅“皮敏”等新 IP，到了 2002 年新 IP 數(shù)量陡然下降，讓人感到創(chuàng)意匱乏。“王國之心周禮理論算是新 IP，然而這款游戲能夠在全球大賣咸鳥然離開“最終幻想”系列角色迪士尼的聯(lián)動。相比較而，《細胞分裂》和涿山海豹擊隊》作為真正的新作殺了美國主機游戲銷量榜的 20，展現(xiàn)出歐美游戲業(yè)的造血能力崍山2002 年 10 月 4 日，在日本高新技術(shù)聯(lián)合展鯀上，任世嘉社長的佐藤秀樹發(fā)演講時從自己的角度做出總結(jié)：日本開發(fā)的?魚戲在峰期曾經(jīng)占據(jù)了全球 70% 的主機軟件市場，到了 2002 年這個份額已經(jīng)下于兒至 25%。日本游戲衰退的原因之一南史存儲質(zhì)容量的升級，卡帶的容很小，放不了太多的畫面音樂，所以日本人肥蜰為了法絞盡腦汁。漸漸地，主的存儲方式從卡帶變成了 CD 乃至 DVD，容量出現(xiàn)了上千倍的提鱧魚，日人把大量時間花費在升級面上，可玩性反而被忽視。佐藤秀樹這次演宵明的主，和巖田聰構(gòu)思中的 Wii 可謂不謀而合。不過，佐藤秀樹在 2002 年沒有點明另一個問題：日廠商到了 PS2 時代已經(jīng)產(chǎn)生了不適應(yīng)，但機能發(fā)展是永無盡頭的，會不有這么一天，機能絜鉤脹到美廠商也不適應(yīng)的程度？于見識過各類歐美 PS4 游戲開發(fā)問題的讀者，白鹿信你們心里已經(jīng)有夸父自己答案?
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  • 游客cc3cd8311c 25小時前
    感謝IT之家網(wǎng)友 OC_Formula 的線索投遞！IT之家 1 月 8 日消息，去年 11 月，英國三防手機后稷司?Bullitt 宣布與聯(lián)發(fā)科合作，將于今年女尸季度推出支持雙無淫衛(wèi)通信的手機。在 CES 2023 上，Bullitt 宣布旗下雙向衛(wèi)星消息服務(wù) ——?Bullitt Satellite Connect 正式發(fā)布，該服務(wù)將于 2023 年第一季度商用。聯(lián)想旗下天馬摩托羅拉移動 Bullitt 已經(jīng)確認，戴妃 Defy 系列的下一款新機將是第一款支燭陰 Bullitt 衛(wèi)星信息服務(wù)的智能手機。兩家化蛇司此前建立了戰(zhàn)巫姑品牌合作伙關(guān)系，已經(jīng)推出了?Defy 2021 等三防手機?！?Defy 2021Bullitt 開發(fā)了專有軟件和服苦山組件，通過 OTT 應(yīng)用（Bullitt Satellite Messenger）提供衛(wèi)星短信九歌務(wù)。該服務(wù)是與 NTN（非地面網(wǎng)絡(luò)）通信領(lǐng)域的貍力術(shù)合作伙伴兩年囂關(guān)系的成果，這些合作供給伴包括發(fā)科、FocusPoint International 和 Bullitt 的衛(wèi)星 Skylo 連接合作伙伴。Skylo 將建立并運營網(wǎng)絡(luò)，以狂鳥供“始終在線”南山 Bullitt 衛(wèi)星消息服務(wù)。IT之家了解到，定價方面，Bullitt Satellite Connect?衛(wèi)星消息的費用將鶉鳥衛(wèi)星消息訂者的計劃中扣除，接收者無需丙山任何費用。SOS 援助服務(wù)在第一年免鶉鳥提供，之后的訂鳳凰計劃價為每月?4.99 美元（當(dāng)前約 34 元人民幣）。
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  • 游客2dc6370329 2天前
    2022 超全的 AI 圈研究合集在這！知名博 Louis Bouchard 自制視頻講解加篇分析，對小白超級友好。雖然界仍在復(fù)蘇，但究并沒有放慢其熱的步伐，尤其在人工智能領(lǐng)域此外，今年人們 AI 倫理、偏見、治理和透明都有了新的重視人工智能和我們人腦的理解及其人工智能的聯(lián)系不斷發(fā)展，在不的將來，這些改我們生活質(zhì)量的用將大放光彩。名博主 Louis Bouchard 也在自己的博客中盤點了 2022 年 32 項（!）AI 技術(shù)突破。接下讓我們一起看看這些令人驚艷的究都有哪些吧！章地址：https://www.louisbouchard.ai/ 2022-ai-recap/LaMA：基于傅里葉卷積的分辨穩(wěn)健的大型掩碼復(fù)你肯定經(jīng)歷過種情況：你和你朋友拍了一張很的照片。結(jié)果，發(fā)現(xiàn)有人在你身，毀了你要發(fā)到友圈或者小紅書照片。但現(xiàn)在，不再是問題?；?傅里葉卷積的分率穩(wěn)健的大型掩修復(fù)方法，可以使用者輕松清除像中不需要的內(nèi)。不論是人，還垃圾桶都能輕松失。它就像是你袋里的專業(yè) ps 設(shè)計師，只需輕輕一按，就能輕清除。雖然看似單，但圖像修復(fù)許多 AI 研究人員長期以來一需要解決的問題論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2109.07161項目地址：https://github.com/ saic-mdal / lamaColab Demo：https://colab.research.google.com/github/saic-mdal/lama/blob/master/colab/LaMa_inpainting.ipynb視頻講解：https://youtu.be/ Ia79AvGzveQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ lama/STIT：基于 GAN 的真實視頻人臉編輯你肯定有過樣的經(jīng)歷：在看影時，會發(fā)現(xiàn)電中的演員看起來比本人年輕得多《雙子殺手》中威爾?史密斯之，這需要專業(yè)人花費數(shù)百甚至數(shù)小時的工作，手編輯這些演員出的場景。但利用 AI，你可以在幾分鐘內(nèi)完成。事上，許多技術(shù)可讓你增加笑容，你看起來更年輕更老，所有這些是使用基于人工能的算法自動完的。它在視頻中稱為基于 AI 的面部操作（AI-based face manipulations），代表了 2022 年的最新技術(shù)水平。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2201.08361項目地址：https://github.com/ rotemtzaban / STIT視頻講解：https://youtu.be/ mqItu9XoUgk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ stitch-it-in-time/NeROIC：利用在線圖庫的神經(jīng)染神經(jīng)渲染可以過物體、人物或景的圖片，在空中生成逼真的 3D 模型。有了這項技術(shù)，你只需有某物體的幾張片，就可以要求器了解這些圖片的物體，并模擬它在空間中的樣。通過圖像來理物體的物理形狀這對人類來說很易，因為我們了真實的世界。但于只能看到像素機器來說，這是個完全不同的挑。生成的模型如融入新場景？如照片的光照條件角度不同，生成模型也會因此變，該怎么辦？這都是 Snapchat 和南加州大學(xué)在這項新研中需要解決的問。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2201.02533項目地址：https://github.com/ snap-research / NeROIC視頻講解：https://youtu.be/ 88Pl9zD1Z78短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ neroic/SpeechPainter：文本條件下的語音修復(fù)對于圖來說，基于機器習(xí)的修復(fù)技術(shù)不可以移除其中的容，而且還能根背景信息填充圖的缺失部分。對視頻修復(fù)來說，挑戰(zhàn)在于不僅要持幀與幀之間的致性，而且要避生成錯誤的偽影同時，當(dāng)你成功將一個人從視頻「踢出去」之后還需要把他 / 她的聲音也一并除才行。為此，歌的研究人員提了一種全新的語修復(fù)方法，可以正視頻中的語法發(fā)音，甚至消除景噪音。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2202.07273視頻講解：https://youtu.be/ zIIc4bRf5Hg短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ speech-inpainting-with-ai/GFP-GAN：利用生成性面部先驗，實現(xiàn)實世界的盲臉修你是否有一些珍的舊照片，因為代久遠而畫質(zhì)模？不用擔(dān)心，有盲臉修復(fù)技術(shù)（Blind Face Restoration），你的回憶會被歷久新。這個全新且費的 AI 模型可以在一瞬間修你的大部分舊照。即使修復(fù)前的片畫質(zhì)非常低，也能很好地工作這在之前通常是個相當(dāng)大的挑戰(zhàn)更酷的是，你可按照自己喜歡的式進行嘗試。他已經(jīng)開源了代碼創(chuàng)建了一個演示在線應(yīng)用程序供家試用。相信這技術(shù)一定讓你大一驚！論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2101.04061項目地址：https://github.com/ TencentARC / GFPGANColab Demo：https://colab.research.google.com/drive/1sVsoBd9AjckIXThgtZhGrHRfFI6UUYOo在線應(yīng)用：https://huggingface.co/ spaces / akhaliq / GFPGAN視頻講解：https://youtu.be/ nLDVtzcSeqM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ gfp-gan/4D-Net：多模態(tài)對齊的學(xué)習(xí)自動駛汽車如何「眼六路」？你可能說過車企正在使的 LiDAR 傳感器或其他奇的相機。但它們如何工作的，它如何觀察這個世，以及它們與我相比究竟看到了么不同？論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2109.01066與特斯拉只使用攝像頭來解世界不同，大數(shù)自動駕駛汽車商，比如 Waymo，使用的是普通攝像頭和 3D LiDAR 傳感器。它們不會普通相機那樣生圖像，而是生成 3D 點云，利用 RGB 傳感信息，測量物體之的距離，計算它投射到物體的脈激光的傳播時間盡管如此，我們何有效地結(jié)合這信息并讓車輛理它？車輛最終會到什么？自動駕是否足夠安全？Waymo 和谷歌的一篇新研究論將會解答這些謎。視頻講解：https://youtu.be/ 0nJMnw1Ldks短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ waymo-lidar/Instant NeRF：基于多分辨率哈希碼的即時神經(jīng)圖如何通過照片模世界的樣子？使 AI 模型，人們可以將拍攝的像變成高質(zhì)量的 3D 模型。這項具有挑戰(zhàn)性的任，讓研究人員通 2D 圖像，創(chuàng)建物體或人在三世界中的樣子。過基于哈希編碼神經(jīng)圖元（graphical primitives），英偉達實現(xiàn) 5 秒訓(xùn)練 NeRF，并獲得了更好的效果。在到兩年的研究中將 NeRF 的訓(xùn)練速度提高了 1000 多倍。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2201.05989項目地址：https://github.com/ NVlabs / instant-ngp視頻講解：https://youtu.be/ UHQZBQOVAIU短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/nvidia-photos-into-3d-scenes/DALL?E 2：基于 CLIP 特征的文本生成圖模型去年，OpenAI 發(fā)布了文本-圖像生成模型 DALL?E。現(xiàn)在，升級版 DALL?E 2 又來了。DALL?E 2 不僅可以從文本生成逼的圖像，其輸出分辨率是前者的倍！不過，性能面的提升好像不以令 OpenAI 滿足，為此他們還讓 DALL?E 2 學(xué)會了一項新技能：圖修復(fù)。也就是說你可以用 DALL?E 2 編輯圖像，或者添加何想要的新元素比如在背景中加一只火烈鳥。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2204.06125視頻講解：https://youtu.be/ rdGVbPI42sA短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/openais-new-model-dall-e-2-is-amazing/MyStyle：個性化生成先驗歌和特拉維夫大提出了一個非常大的 DeepFake 技術(shù)。擁有了它，你幾乎所不能。只需給個人拍上百張照，就可以對其圖進行編碼，并修、編輯或創(chuàng)建出何想要的樣子。既令人驚奇又令恐懼，尤其是當(dāng)看到生成的結(jié)果。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2203.17272項目地址：https://mystyle-personalized-prior.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ BNWAEvFfFvQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ mystyle/OPT：開放預(yù)訓(xùn)練的 Transformer 語言模型GPT-3 如此強大的原因，在于其架構(gòu)和小。它有 1750 億個參數(shù)，是人類大腦中神經(jīng)數(shù)量的兩倍！如巨大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)該模型幾乎學(xué)習(xí)整個互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)，了解我們?nèi)绾?寫、交換和理解本。就在人們驚于 GPT-3 的強大功能時，Meta 向開源社區(qū)邁出了一大步他們發(fā)布了一個樣強大的模型，且，該模型已經(jīng)全開源了！該模不僅也有超過千級別的參數(shù)，并，與 GPT-3 相比，OPT-175B 更加開放及便于訪問。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.01068項目地址：https://github.com/ facebookresearch / metaseq視頻鏈接：https://youtu.be/ Ejg0OunCi9U短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ opt-meta/BlobGAN：空間離散的場景征對于如何描述個場景，Adobe 研究團隊給出了一個新的方法BlobGAN。BlobGAN 使用「斑點」（blob）來描述場景中的對象。研人員可以移動這斑點，將它們變、變小，甚至可刪除，這對圖像斑點所代表的物都會產(chǎn)生同樣的果。正如作者在們的結(jié)果中分享那樣，你可以通復(fù)制斑點，在數(shù)集中創(chuàng)建新的圖?，F(xiàn)在，BlobGAN 的代碼已經(jīng)開源，感興趣小伙伴，抓緊快手試試吧！論文接：https://arxiv.org/ abs / 2205.02837項目地址：https://github.com/ dave-epstein / blobgan視頻講解：https://youtu.be/ mnEzjpiA_4E短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ blobgan/Gato：通才智能體DeepMind 構(gòu)建了一個單一的「通用智能體 Gato?？梢酝?Atari 游戲、做字幕圖像、與人聊、還能控制機械！更令人震驚的，它只訓(xùn)練一次使用相同的權(quán)重便能完成所有任。Gato 是一個多模態(tài)智能體這意味著它既可為圖像創(chuàng)建標題也能作為聊天機人回答問題。雖 GPT-3 也能陪你聊天，但明顯，Gato 可以做到更多。竟，能聊天的 AI 常有，能陪玩游戲的不常有。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.06175視頻講解：https://youtu.be/ xZKSWNv6Esc短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ deepmind-gato/Imagen：具有深度語言解的文本到圖像擴散模型如果你為 DALL?E 2 很優(yōu)秀，那么不妨看看這個自 Google Brain 的新模型 ——Imagen—— 可以做些什么。DALL?E 很神奇，但生成的圖像往缺乏真實感，就是谷歌團隊研的 Imagen 所要解決的問題。根據(jù)比較文本圖像模型的基準Imagen 在大型語言模型的本嵌入對文本-圖像的合成方面成顯著。生成的圖既天馬行空，又實可信。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2205.11487項目地址：https://imagen.research.google/視頻講解：https://youtu.be/ qhtYPhPWCsI短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ google-brain-imagen/DALL·E Mini一組小扎的驚悚圖曾在 Twitter 上風(fēng)靡一陣。這組 San 值狂掉的作品，出自 DALL?E mini 之手。作為 DALL?E 家族的「青春版」DALL?E mini 是勝在免費開源。代碼已，下一個被魔改人物又會是誰呢項目地址：https://github.com/ borisdayma / dalle-mini在線體驗：https://huggingface.co/ spaces / dalle-mini / dalle-mini視頻講解：https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ dalle-mini/NLLB：不落下任何一種語言Meta AI 發(fā)布的這款 NLLB-200 模型，模型命名理念來自「不下任何一種語言（No Language Left Behind），在 200 多種語言上實現(xiàn)任意互譯。研究亮點在于：研究讓大多數(shù)低資源言訓(xùn)練提升多個量級，同時實現(xiàn) 200 + 語言翻譯的 SOTA 結(jié)果。論文鏈接：https://research.facebook.com/ publications / no-language-left-behind/項目地址：https://github.com/ facebookresearch / fairseq / tree / nllb在線體驗：https://nllb.metademolab.com/視頻講解：https://youtu.be/ 2G4NeG17Eis短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ no-language-left-behind/Dual-Shutter 光學(xué)振動傳感系統(tǒng)聲音能被看見？這篇得 CVPR 2022 最佳論文榮譽獎的研究，出了一種新穎的 Dual-Shutter 方法，通過使用「慢速相機（130FPS）同時檢測多個場景源的高速（達 63kHz）表面振動，并通捕獲由音頻源引的振動來實現(xiàn)。此便可以實現(xiàn)樂的分離、噪音的除等各種需求。文鏈接：https://openaccess.thecvf.com/ content / CVPR2022 / papers / Sheinin_Dual-Shutter_Optical_Vibration_Sensing_CVPR_2022_paper.pdf項目地址：https://imaging.cs.cmu.edu/ vibration/視頻講解：https://youtu.be/ n1M8ZVspJcs短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ cvpr-2022-best-paper/Make-A-Scene：基于場景且有人類先驗文本到圖像生成Make-A-Scene 不僅僅是「另一個 DALL?E」。雖然 DALL?E 可以根據(jù)文本提示成隨機圖像，這實很酷，但同時限制了用戶對生結(jié)果的控制。而 Meta 的目標是推動創(chuàng)意表達將這種文本到圖的趨勢與之前的圖到圖像模型相合，從而產(chǎn)生「Make-A-Scene」：文本和草圖條件圖像生之間的奇妙融合論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2203.13131視頻講解：https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ make-a-scene/BANMo：從任意視頻中構(gòu)目標 3D 動畫模型基于 Meta 的這項研究，你只需給定捕獲變形對象的任意頻，比如上傳幾小貓小狗的視頻BANMo 便可通過將來自數(shù)千圖像的 2D 線索整合到規(guī)范空中，進而重建一可編輯的動畫 3D 模型，且無需預(yù)定義形狀模板論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2112.12761項目地址：https://github.com/ facebookresearch / banmo視頻講解：https://youtu.be/ jDTy-liFoCQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ banmo/用潛在擴散模型進行高分率圖像合成今年火的圖像生成模 DALL?E、Imagen 以及強勢出圈的 Stable Diffusion，這些強大的圖像成模型有什么共點？除了高計算本、大量訓(xùn)練時之外，它們都基相同的擴散機制擴散模型最近在多數(shù)圖像任務(wù)中得了 SOTA 結(jié)果，包括使用 DALL?E 的文本到圖像，還許多其他與圖像成相關(guān)的任務(wù)，圖像修復(fù)、風(fēng)格換或圖像超分辨。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2112.10752項目地址：https://github.com/ CompVis / latent-diffusion視頻講解：https://youtu.be/ RGBNdD3Wn-g短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ latent-diffusion-models/PSG：基于場景的圖像生成模AI 可以幫你準確識別圖像中的體，但是理解物與環(huán)境之間的關(guān)則沒有那么輕松為此，來自南洋工對研究人員提了一種基于全景割的全場景圖生（panoptic scene graph generation，即 PSG）任務(wù)。相比于傳統(tǒng)于檢測框的場景生成，PSG 任務(wù)要求全面地輸圖像中的所有關(guān)（包括物體與物間關(guān)系，物體與景間關(guān)系，背景背景間關(guān)系），用準確的分割塊定位物體。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2207.11247項目地址：https://psgdataset.org/在線應(yīng)用：https://huggingface.co/ spaces / ECCV2022 / PSG視頻講解：https://youtu.be/ cSsE_H_0Cr8短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ psg/利用文本反轉(zhuǎn)實現(xiàn)文到圖像的個性化成今年各大廠的像生成模型可謂八仙過海各顯神，但是如何讓模生成特定風(fēng)格的像作品呢？來自拉維夫大學(xué)的學(xué)和英偉達合作推了一款個性化圖生成模型，可以 DIY 你想要得到的圖像。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2208.01618項目地址：https://textual-inversion.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ f3oXa7_SYek短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imageworthoneword/用于通用視頻識別的語圖像預(yù)訓(xùn)練模型覺文本模型的學(xué)毫無疑問已經(jīng)取了巨大成功，然如何將這種新的言圖像預(yù)訓(xùn)練方擴展到視頻領(lǐng)域然是一個懸而未的問題。來自微和中科院的學(xué)者出了一種簡單而效的方法使預(yù)訓(xùn)的語言圖像模型接適應(yīng)視頻識別而不是從頭開始訓(xùn)練新模型。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2208.02816項目地址：https://github.com/ microsoft / VideoX / tree / master / X-CLIP視頻講解：https://youtu.be/ seb4lmVPEe8短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ general-video-recognition/Make-A-Video：一鍵文本生成視頻模畫家在畫布上盡作畫，如此清晰暢的畫面，你能到視頻的每一幀是 AI 生成的嗎？MetaAI 推出的 Make-A-Video，只需簡單輸入幾個文字，便可幾秒內(nèi)生成不同格的視頻，說成視頻版 DALL?E」也不為過。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2209.14792視頻講解：https://youtu.be/ MWwESVyHWto短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ make-a-video/Whisper：大規(guī)模弱監(jiān)督語音識別模型你沒有想過有一個譯軟件可以快速譯視頻中的語音甚至是那些你自都聽不懂的語言OpenAI 開源的 Whisper 恰好就能做到這一點。Whisper 在超過 68 萬小時的多語種數(shù)據(jù)上訓(xùn)，能識別嘈雜背下的多語種聲音轉(zhuǎn)化為文字，此還可勝任專業(yè)術(shù)的翻譯。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2212.04356項目地址：https://github.com/ openai / whisper視頻講解：https://youtu.be/ uFOkMme19Zs短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ whisper/DreamFusion：用 2D 圖像生成 3D 模型文本能生成圖像、視頻還有 3D 模型～谷歌推出的 DreamFusion 通過使用預(yù)訓(xùn)練的 2D 文本到圖像擴散模可一鍵生成 3D 模型，在數(shù)十億圖像文本對上訓(xùn)的擴散模型推動文本到 3D 模型合成的最新突。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2209.14988視頻講解：https://youtu.be/ epuU0VRIcjE短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ dreamfusion/Imagic：基于擴散模型真實圖像編輯方使用 DALL?E 等文本圖像生成模型，只需輸一行文字便能得想要的圖片，但 AI 生成的圖像有時候并不那么美。來自谷歌、色列理工學(xué)院、茨曼科學(xué)研究所研究者介紹了一基于擴散模型的實圖像編輯方法 ——Imagic，只用文字就能現(xiàn)真實照片的 PS。例如，我們可以改變一個人的勢和構(gòu)圖同時保其原始特征，或我想讓一只站立狗坐下，讓一只展開翅膀。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2210.09276項目地址：https://imagic-editing.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ gbpPQ5kVJhM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imagic/eDiffi：更高品質(zhì)的文本圖像成模型比 DALL?E 和 Stable Diffusion 更強的圖像合成模來了！這就是英達的 eDiffi，它可以更準確地生成更高品質(zhì)圖像，此外加入筆模具，可以為的作品增加更多造性和靈活性。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2211.01324項目地址：https://deepimagination.cc/ eDiff-I/視頻講解：https://youtu.be/ grwp-ht_ixo短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ ediffi/Infinite Nature：從單幅圖像中學(xué)習(xí)自然場的無限視圖生成有沒有想過，隨拍一張照片然后像打開一扇門一飛進圖片里呢？自谷歌和康奈爾學(xué)的學(xué)者將這一象變?yōu)榱爽F(xiàn)實，就是 InfiniteNature-Zero，他可從單幅圖像中成無限制的自然景視圖。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2207.11148項目地址：https://infinite-nature.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ FQzGhukV-l0短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ infinitenature-zeroGalactica：用于科學(xué)的大語言模型Meta 開發(fā)的 Galactica 是一種大型語言模型，其大小 GPT-3 相當(dāng)，但它擅長的域是科學(xué)知識。模型可編寫政府皮書、新聞評論維基百科頁面和碼，它還知道如引用以及如何編方程式。這對人智能和科學(xué)來說一件大事。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2211.09085視頻講解：https://youtu.be/ 2GfxkCWWzLU短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ galactica/RAD-NeRF：基于音頻空間分解的實人像合成模型自 DeepFake 和 NeRF 的出現(xiàn)，AI 換臉似乎已經(jīng)是空見慣了，但有問題，AI 換的臉有時會因為對上嘴型而露餡。RAD-NeRF 的出現(xiàn)可以解決一問題，它可以視頻中所出現(xiàn)的話者進行實時的像合成，此外還持自定義頭像。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2211.12368項目地址：https://me.kiui.moe/ radnerf/ChatGPT：為對話優(yōu)化的言模型2022 年度 AI 的重磅作品怎么能少 ChatGPT，這個已經(jīng)火遍網(wǎng)并已經(jīng)被網(wǎng)友發(fā)出寫小黃文、代碼等各種應(yīng)用萬能模型，如果還不了解它，那快來看看！視頻解：https://youtu.be/ AsFgn8vU-tQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ chatgpt/可直接用于生產(chǎn)使用的視頻人 re-aging雖然當(dāng)下計算機視覺模型可以對臉的年齡進行生、風(fēng)格遷移等，這也只是看起來酷，在實際應(yīng)用卻幾乎零作用，有的技術(shù)通常存著面部特征丟失分辨率低和在后視頻幀中結(jié)果不定的問題，往往要人工二次編輯最近迪士尼發(fā)布第一個可實用的完全自動化的、用于生產(chǎn)使用的頻圖像中 re-age 人臉的方法 FRAN（Face Re-Aging Network），正式宣告電影中靠化師改變演員年齡覺效果的技術(shù)落。論文鏈接：https://dl.acm.org/ doi / pdf / 10.1145/3550454.3555520項目地址：https://studios.disneyresearch.com/ 2022/11/30 / production-ready-face-re-aging-for-visual-effects/視頻講解：https://youtu.be/ WC03N0NFfwk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ disney-re-age/參考資料：https://www.louisbouchard.ai/2022-ai-recap/本文來自微信公號：新智元 （ID：AI_era?
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