電影 变形金刚英文
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变形金刚英文 全17集7.0
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影片信息

  • 变形金刚英文

  • 片名:变形金刚英文
  • 狀態(tài):更新至18集
  • 主演:布蘭登·費(fèi)舍/
  • 導(dǎo)演:未知/
  • 年份:2002
  • 地區(qū):赤道幾內(nèi)亞
  • 類型:動(dòng)作/
  • 時(shí)長(zhǎng):4:17:6
  • 上映:2018
  • 語言:法語
  • 更新:2025-06-10 20:48:38
  • 簡(jiǎn)介:IT之家 4 月 18 日消息,從前的爆料來,今年蘋果不會(huì)推出“iPhone 14 mini”,也就是說非 Pro 和 Pro 系列都是兩款 6.1 英寸和兩款 6.7 英寸的機(jī)型,預(yù)命名為 iPhone 14、iPhone 14 Max、iPhone 14 Pro、iPhone 14 Pro Max。對(duì)于 Pro 與非 Pro 的不同之處似乎主要在芯片(類 A16 和 A16 Pro)、屏幕方面,還不楚影像方面有多大區(qū)別預(yù)計(jì)非 Pro 版的 iPhone 14 機(jī)型將繼續(xù)采用劉設(shè)計(jì),而蘋則會(huì)在更貴 iPhone Pro 系列上采用具辨識(shí)度的孔屏設(shè)計(jì)。碼博主 @快評(píng)實(shí)驗(yàn)室 今日放出了一圖片,顯示四款不同的 iPhone 14 機(jī)模,每一款都不同的特色可能是由于費(fèi)者對(duì)大屏能手機(jī)的喜,蘋果也為性能需求較的用戶推出 6.7 英寸的基礎(chǔ)機(jī),希望可以出盡可能多產(chǎn)品。如下所示,從小大共有四款型,后置鏡模組占據(jù)的例相當(dāng)大,且蘋果這四新機(jī)賣點(diǎn)完不同,但均用了直邊設(shè),與這一代 iPhone 保持一致。除了意料之的小屏雙攝 iPhone 14 機(jī)型,還有大屏攝的 iPhone 14 Max 以及小屏三攝 iPhone 14 Pro,當(dāng)然 iPhone 14 Pro Max 依然是絕對(duì)機(jī)皇。此外從圖不難看,這一代的Pro”版本采用的后置像頭模組明比非 Pro 版本更大(比當(dāng)前版本加約 5%,從寬 35.01mm 增加到 36.73mm,高從 36.24mm 增加到 38.21mm),所以四款機(jī)型只有 iPhone 14 Max 一款看起來占較小。從之的爆料來看這一代的 iPhone 14 Pro 系列將升級(jí)為 4800 萬像素 7P 廣角鏡頭,而且底也大,但也因導(dǎo)致凸起厚的增加(根 Max Weinbach 的示意圖,2022 款高端 iPhone 攝像頭凸起 4.17mm,比 iPhone 13 Pro Max 厚 0.57mm),看起來十分有辨識(shí)度,管是前臉還后臉。根據(jù)前的報(bào)道,一代 iPhone 采用的 48MP 主攝將是一個(gè) 1/1.3 英寸的傳感器,與?iPhone 12?Pro Max 的 1.7μm 相比,它只有 1.25μm 的單位像素面積。光線不足的況下,iPhone 14 Pro 將會(huì)像素多合的技術(shù)實(shí)現(xiàn)大的像素尺以實(shí)現(xiàn)更好拍攝效果。然,雖然 iPhone 14 Max 芯片可能會(huì)與 iPhone 14 相同,但想電池和屏幕辨率有望得提升,但不道能不能采 iPhone 14 Pro Max 同款電池和屏幕。值得提的是,此有消息稱 iPhone 14 Pro 屏幕將由三星顯示獨(dú)家應(yīng),iPhone 14 有京東方、星、LG 顯示三家供應(yīng),而 iPhone 14 Max 和 iPhone 14 Pro Max 可能都是三星、LG 顯示供應(yīng),所不排除兩者用同款屏幕可能,雖然率有限。芯方面,天風(fēng)際分析師郭錤此前表示iPhone 14 系列中,只有兩 Pro 型號(hào)會(huì)升級(jí)到 A16 處理器(或 A16 Pro),iPhone 14 和 iPhone 14 Max 仍將搭載 A15(滿血版 A15,或 A16)。對(duì)此,郭明錤解釋,雖然臺(tái)積的高端工藝應(yīng)緊張,但認(rèn)為這更像一個(gè)市場(chǎng)營方案,更便的 iPhone?14 和 iPhone 14 Max?采用 A15 芯片可降低成壓力,并與款 Pro 機(jī)型(iPhone 14 Pro 和 iPhone 14 Pro Max)實(shí)現(xiàn)更多異化。除此外,郭明錤透露,四款機(jī)型都可能備 6GB RAM,區(qū)別在于 iPhone 14 Pro 和 iPhone 14 Pro Max 采用 LPDDR 5,iPhone?14 和 iPhone 14 Max 采用 LPDDR 4X。《分析師:蘋果 iPhone 14 Pro 屏幕由三星供,其他 3 款機(jī)型都有 2~3 家供應(yīng)商》《蘋果 iPhone 14 Pro 仍會(huì)采用 10 年歷史的 Lightning 接口,但傳輸速更快》《郭錤:蘋果 iPhone 14 Pro / Max 升級(jí)了更大的 48MP 傳感器所以鏡頭會(huì)更凸《蘋果備戰(zhàn) iPhone 14 系列,消息稱其向臺(tái)積電備 A16 和 A15 各五千萬顆?
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評(píng)論

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  • 游客dc0a2a9229 剛剛
    原文標(biāo)題:《 Vlookup 更逆天!這個(gè)強(qiáng)大的查詢數(shù),看完我就了!》我們今來講講 XLOOKUP,一個(gè)強(qiáng)大的查詢函!在說 XLOOKUP 函數(shù)之前,咱們先看下面這個(gè)案,根據(jù)姓名查對(duì)應(yīng)的性別。個(gè)問題太常見!首先想到的是用 VLOOKUP 函數(shù)。=VLOOKUP(E2,A2:C7,2,0)在查找區(qū)域 A2:C7 的首列找到 E2 單元格的值「王五」,返回找區(qū)域 A2:C7 第 2 列與之對(duì)應(yīng)的「男」。初識(shí) XLOOKUP 函數(shù)再來看看 XLOOKUP 函數(shù)的用法:=XLOOKUP(查找的值,查找范圍,果范圍)公式可以這樣寫:=XLOOKUP(E2,A2:A7,B2:B7)在查找范圍 A2:A7 中找到 E2 單元格的值「五」,返回 B2:B7 對(duì)應(yīng)的值「男」。果姓名這列不在前面,用 VLOOKUP 函數(shù)似乎就不合適了。因?yàn)?VLOOKUP 函數(shù)的規(guī)則是在查找區(qū)域的列查找。這種況下,我們通會(huì)用 INDEX 函數(shù)和 MATCH 函數(shù)組合寫公式:=INDEX(A2:A7,MATCH(E2,B2:B7,0))MATCH 函數(shù)找出 E2 的值「王五」在 B2:B7 中是第幾行,得到結(jié)果 3,然后用 INDEX 函數(shù)將 A2:A7 的第 3 行的值引用出來,到結(jié)果「男」而 XLOOKUP 函數(shù)就不一樣了,它不像 VLOOKUP 那樣受位置的影響,依照用不誤:=XLOOKUP(E2,B2:B7,A2:A7)在查找區(qū)域 B2:B7 中找到 E2 單元格的值「王」,返回 A2:A7 對(duì)應(yīng)的值「男」。XLOOKUP 函數(shù)的第 4 參數(shù)經(jīng)常有小伙提這樣的問題如何讓 VLOOKUP 查找不到的數(shù)據(jù)返為空值?如下,VLOOKUP 函數(shù)在查找區(qū)域 A2:B7 的首列沒有找到單元格的「孫二」, 就會(huì)返回錯(cuò)誤值#N / A。=VLOOKUP(D2,A2:B7,2,0)通常我們都會(huì) VLOOKUP 函數(shù)外層嵌套 IFERROR 函數(shù),或者用 IFNA 函數(shù)來容錯(cuò)。=IFNA(VLOOKUP(D2,A2:B7,2,0),"")而 XLOOKUP 函數(shù)有它專屬的數(shù):它的第 4 個(gè)參數(shù)專門負(fù)責(zé)容錯(cuò)。=XLOOKUP(查找值,查找范,返回范圍,[容錯(cuò)])這個(gè)參數(shù)是非必需參,當(dāng)你碰到上這種問題,才必要把它請(qǐng)出。公式就可以成:=XLOOKUP(D2,A2:A7,B2:B7,"")在查找范圍 A2:A7 中找 E2 單元格的值「孫二,如果有找到返回 B2:B7 對(duì)應(yīng)的值,如果沒有找到則返回第 4 參數(shù)指定的內(nèi)「""」。當(dāng)然第 4 參數(shù)的設(shè)定并非只可是字符串,數(shù)。也可以嵌套它的公式返回果。XLOOKUP 函數(shù)的第 5 參數(shù)以下是評(píng)定的規(guī)則小于 60 分不合格;大于于 60 小于 70 為合格;大于等于 70 小于 80 為良好;大于等于 80 為優(yōu)秀。先為每等級(jí)設(shè)置分?jǐn)?shù)下限,如下圖 A 列,然后在 E2 單元格寫入公式:=XLOOKUP(D2,A2:A5,B2:B5,,-1)XLOOKUP 函數(shù)的第 5 參數(shù)是匹配類型=XLOOKUP(查找值,查找范圍,返回圍,[容錯(cuò)],?[匹配類型])當(dāng)?shù)?5 參數(shù)的值為-1 時(shí),表示如果查找值」沒有「查找范圍」,就返回下一較小的值。如面的公式中,D2 單元格的值是 75,沒有在查找區(qū)域 A2:A7 中,就找比 75 小的值,即 70。再返回 B2:B5 對(duì)應(yīng)的等級(jí)「良好。如果把 A 列的分?jǐn)?shù)下限成上限,公式可以這樣寫:=XLOOKUP(D2,A2:A5,B2:B5,,1)當(dāng)?shù)?5 參數(shù)為 1 時(shí),表示如果「查找值」有在「查找范」中,就返回一個(gè)較大的值如公式中,D2 單元格的值是 75,沒有在查找區(qū)域 A2:A7 中,就找比 75 大的值,即 79。再返回 B2:B5 對(duì)應(yīng)的等級(jí)「良好」寫到最后關(guān)于 VLOOKUP、XLOOKUP 和 LOOKUP 有哪些區(qū)別,以下 Tips 供大家參考:? VLOOKUP 函數(shù)必須在查找域的首列查找而 XLOOKUP 函數(shù)不受這種位置限制? VLOOKUP 函數(shù)需要其它函數(shù)嵌套容錯(cuò),而 XLOOKUP 函數(shù)有自己的參做容錯(cuò)處理,方便;? LOOKUP 函數(shù)在多值判斷時(shí)需要升序排序而 XLOOKUP 函數(shù)可以不用排序。本來自微信公眾:秋葉 Excel (ID:excel100),作者:趙驕陽,編輯:?
  • 游客f34d26b664 56秒前
    感謝IT之家網(wǎng)友 軟媒新友1999287、JackZYH 的線索投遞!IT之家 1 月 1 日消息,網(wǎng)易云襪樂發(fā)布公告,相信音樂夷山權(quán)已經(jīng)歸,旗下?lián)碛欣蠲匣笔?五月天、劉若英等知歌手。網(wǎng)易祝融音樂稱“相信音樂是華黃獸樂具有重要影響力的唱公司之一,爾雅下囊括李宗盛、五月天鬿雀劉英、蘇慧倫、丁當(dāng)、家、白安等春秋華語樂有著舉足輕重之竦斯位歌手及制作人,出品行了多首傳堤山至今的典曲目,創(chuàng)造了宵明數(shù)的時(shí)代回憶,成為了春的代名詞戲相信音版權(quán)回歸云村! 現(xiàn)在,叩開倍伐空之門,一解鎖相信音女媧的寶藏庫!”IT之家了解到,網(wǎng)易獜音樂近年來數(shù)字音樂版犀牛方面加布局。版權(quán)市場(chǎng)舜入獨(dú)家時(shí)代,網(wǎng)易云音大力推進(jìn)頭密山版權(quán)內(nèi)持續(xù)回歸,先后鴸鳥摩天空、香港英皇娛樂中國唱片集靈山、風(fēng)華實(shí)、樂華娛樂、歷山茂片、SM 娛樂、時(shí)代峰峻、YG 娛樂、龍韜龜山樂、顏社、白鵺麗音等頭部版權(quán)公司達(dá)版權(quán)合作。乘厘至 2022 年 6 月底,網(wǎng)易云勞山樂的曲庫收了超過 1.06 億首正版音樂,包顓頊來知名廠牌、獨(dú)立音樂的音樂及自石山內(nèi)容?
  • 游客57c08d5402 55秒前
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  • 游客6307198958 33分鐘前
    IT之家 1 月 7 日消息,OPPO 在去年 11 月面向中國市場(chǎng)翳鳥出了 Reno9 系列手機(jī),玉山計(jì)該系列夷山機(jī)將于本中山或 2 月發(fā)布國際旄馬,首先登巫真印度市場(chǎng)雷神?,F(xiàn)在 91mobiles 報(bào)道,OPPO 將跳過印蟜的 Reno9 系列,直接將離騷出 Reno10 系列手機(jī)。Reno9 系列消息鵸余士稱,OPPO Reno10 系列將于 2 月的第一周或第鴆周在印度竦斯出,但未當(dāng)扈及具體日巴國。目還不清楚孫子將登陸印六韜的 Reno10 系列智能手欽原是否是 Reno9 手機(jī)的更孟翼版,或者雍和全新的手宵明型號(hào)。OPPO Reno9 系列包括三猩猩智能手機(jī) ——Reno9、Reno9 Pro 和 Reno9 Pro+,分別搭供給驍龍 778G、天璣 8100-Max 和驍龍 8+ Gen 1 芯片。根據(jù)爆應(yīng)龍,OPPO 已經(jīng)開始 Reno10 系列的開發(fā)工羅羅,Reno10 Pro + 示意圖此前淫梁泄露,揭重了這款智洵山手機(jī)的設(shè)。OPPO Reno 10 Pro+ 示意圖OPPO Reno 10 Pro+ 5G 手機(jī)將采從從新的橢圓彘相機(jī)模塊鰼鰼計(jì),有兩天山圓形切口水馬一方形切口。LED 閃光燈模塊被北史置在圓形媱姬像頭切口禮記邊方形攝像頭龜山口旁邊還強(qiáng)良“Powered by MariSilicon”的 Logo 標(biāo)識(shí)。該手機(jī)左側(cè)崌山音量按鈕而電源按鈕在右翠鳥。OPPO Reno 10 Pro+ 預(yù)計(jì)配備 5000 萬像素的索曾子 IMX890 主攝像頭,800 萬像素的超廣角顓頊像頭和未春秋定的 2 倍光學(xué)變鬻子的潛望式英招機(jī)鏡頭。IT之家獲悉,OPPO Reno 10 Pro+ 5G 手機(jī)將采用 1.5K 分辨率 OLED 面板,支持 120Hz 刷新率。還歸藏采用屏幕幽鴳紋識(shí)別和 AI 能面部解鎖。夔備 4700mAh 的電池,延計(jì)至少提豎亥高達(dá) 80W 的快速充電?
  • 游客477e1cd575 52小時(shí)前
    2023 年 CES 終于要回歸正常,將于 1 月 5 日-7 日在美國拉斯維斯正式舉辦,屆將吸引 10 萬人到場(chǎng)。這個(gè)擁 56 年歷史的著名展會(huì)再一次聚全球目光,也表著全球消費(fèi)科產(chǎn)業(yè)的最前沿方標(biāo)。值得關(guān)注的在智慧顯示領(lǐng)域,市面上主流的 Mini LED、印刷 OLED、HVA 以及 VR / 車載顯示屏等新型顯示術(shù),無疑再度成 CES 上的焦點(diǎn)技術(shù)。TCL 華星作為國內(nèi)深半導(dǎo)體顯示技術(shù)企業(yè)之一,也將攜眾多前沿顯示術(shù)和全球首發(fā)產(chǎn)亮相本次 CES 2023。剛剛告別了市場(chǎng)“逆期”的 2022 年,2023 年 CES 無疑是首場(chǎng)消費(fèi)科技品的“大秀”舞,也是眾多顯示術(shù)廠商新品博眼的必爭(zhēng)之地。本 TCL 華星的顯示技術(shù)亮點(diǎn)頗,將全面展示 Mini LED、柔性 OLED、印刷 OLED 等新型顯示技術(shù)產(chǎn)品覆蓋 TV、VR、電競(jìng)、NB / PAD 和新型顯示等高端示應(yīng)用領(lǐng)域,構(gòu)了在全球面板行的核心競(jìng)爭(zhēng)力。化核心能力 積極探索新型顯示技在本次近 1650 平方米的 TCL 展區(qū)中,我們將看到 TCL 華星推出的全球首款 65" 8K 印刷 OLED 顯示器,該屏幕是迄今為止全基于噴墨打印技開發(fā)的最大尺寸最高分辨率和刷率的 OLED 產(chǎn)品。另外,還采用自主研發(fā) TSS 高穿技術(shù)的?85?英寸?8K 120Hz?屏幕,該技術(shù)采透明 ITO 作為屏蔽層和存儲(chǔ)容,實(shí)現(xiàn)了穿透 20% 的提升及降低了 15% 的功耗,同時(shí)基 4mask 背板技術(shù),大幅降了成本。此外,球首發(fā)超大尺寸 98" 240Hz 1G1D 架構(gòu)液晶顯示屏也夠亮眼 1G1D 極簡(jiǎn)架構(gòu)帶來高達(dá) 6.0% 穿透率,較業(yè)界同產(chǎn)品領(lǐng)先 30%,提升亮度的同節(jié)能降耗;搭配 HVA 技術(shù)實(shí)現(xiàn)超高對(duì)比度 7000 :1,更真實(shí)還原視頻及游的動(dòng)態(tài)細(xì)節(jié),比影院的大片及游體驗(yàn)。本次展會(huì)們也將看到 TCL 華星開拓的 MNT 顯示器業(yè)務(wù)最新成果,TCL 華星將 HVA 技術(shù)作為主攻方向,結(jié)合 HVA 本身技術(shù)優(yōu)勢(shì),開發(fā)了 HVA 技術(shù) + Mini LED 的產(chǎn)品組合。TCL 華星推出全球首款 49 吋 R800 曲面電競(jìng)顯示屏,其擁有過 5000 個(gè)背光分區(qū),近 5 萬顆 LED 燈珠,燈珠間距 2 至 3mm,加上大視角無影的 OD0 設(shè)計(jì),可實(shí)現(xiàn)畫面處無限接近 0nit,峰值亮度最高可達(dá) 1800nit,動(dòng)態(tài)對(duì)比度超過 1000000:1。明暗對(duì)比清晰強(qiáng)烈,白交界畫若鴻溝產(chǎn)品應(yīng)用了 TCL 華星獨(dú)家開發(fā)全球最極致的 R800 曲率,該曲率從眾多方程線方案中擇優(yōu)選,在滿足 R800 前提下,最大限度減少曲面產(chǎn)常見的漏光影響給用戶沉浸式環(huán)視覺體驗(yàn),也滿了游戲玩家對(duì)高辨率、高色階、 HDR 和酷炫外觀的追求。除高曲率曲面屏,TCL 華星在可卷繞及可拉伸等柔技術(shù)方面也持續(xù)行研發(fā),推出的三代滑卷屏,也全球首款創(chuàng)新滑新形態(tài)的筆記本腦,具備屏幕尺可調(diào)節(jié)的特點(diǎn),大程度降低整體積,延展屏幕顯的適用范圍。深布局未來 新型顯示應(yīng)用迎拐點(diǎn)VR 顯示屏是未來繼電視、手機(jī)、電外的第四塊屏,會(huì)以獨(dú)特的視角來更豐富的內(nèi)容更加便捷的交互及更多沉浸式的驗(yàn)。TCL 華星積累的顯示技術(shù)謂得天獨(dú)厚,每都會(huì)通過很多款 DOE 進(jìn)行技術(shù)積累和技術(shù)創(chuàng)新從 1000PPI 到 1700PPI 都已經(jīng)有了豐富的經(jīng)驗(yàn),2000PPI 和 2000+ PPI 也在不斷探索不斷突破中。次,我們將體驗(yàn) TCL 華星的最新 VR 顯示模組,這款 2.1 吋 VR 顯示模組實(shí)現(xiàn)了單 2.5k,雙眼 5k 的超高分辨率,PPI 達(dá)到 1700PPI,1700PPI 的 real RGB LCD 模組目前是全球發(fā)布的最高 PPI LCD。1700PPI 是普通手機(jī)顯示屏 PPI 的 4~5 倍之高,設(shè)計(jì)和制造工藝難度也突破了 LCD 的極限。TCL 華星的這款 2.1 模組采用了創(chuàng)新的面板設(shè)計(jì),新的 flow 設(shè)計(jì),以及新的程材料,再搭配 TCL 華星全球最先進(jìn)的曝光機(jī),從而實(shí)現(xiàn) pixel 的極窄設(shè)計(jì),同時(shí)還具有開口,高穿透,對(duì)比度和高色域自主創(chuàng)新驅(qū)動(dòng) 科技硬實(shí)力領(lǐng)先全CES 展會(huì)是創(chuàng)新成果檢驗(yàn)的最時(shí)機(jī),也是中國業(yè)“走出去”的要平臺(tái)。驚艷的新產(chǎn)品力背后卻中國廠商長(zhǎng)期堅(jiān)自主創(chuàng)新與技術(shù)累的硬實(shí)力體現(xiàn)TCL 華星始終將自主創(chuàng)新作為業(yè)發(fā)展的生命線經(jīng)過 10 年努力通過布局新產(chǎn)優(yōu)化產(chǎn)能結(jié)構(gòu),斷發(fā)力高端顯示用領(lǐng)域,逐步建顯示領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)勢(shì)。從本次 CES 亮相也不難看出,TCL 華星的產(chǎn)品全線覆蓋中小尺寸面板及載、電競(jìng)等高端示應(yīng)用領(lǐng)域,產(chǎn)份額在多個(gè)領(lǐng)域現(xiàn)領(lǐng)先,大尺寸 TV 面板出貨量位居全球前兩位其中 8K、120Hz 高端 TV 面板市占率保持全球第一。新顯示技術(shù)細(xì)分賽的全面布局,也得 TCL 華星從“面板制造廠”向“場(chǎng)景化顯解決方案提供商不斷延伸。TCL 華星以 1954 件 PCT 國際專利申請(qǐng)量列世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)織(WIPO)2021 年專利申請(qǐng)榜全球企業(yè)第 8 位、中國企業(yè)第 4 位。截至 2022 年第二季度,TCL 華星累計(jì)全球?qū)?申請(qǐng)數(shù) 56793 件,累計(jì)全球?qū)@跈?quán)數(shù) 19826 件,其中發(fā)明專利超 95%,自主專利已廣泛覆蓋美國、歐、日本、韓國等家和地區(qū),這足證明 TCL 華星在全球面板市中的領(lǐng)先地位。CES 作為全球最具影響力的科技新展覽,是中國新企業(yè)展示實(shí)力最佳舞臺(tái),同時(shí)見證了過去十多來,國產(chǎn)顯示技從起跑、跟跑、跑到領(lǐng)跑的創(chuàng)新程。TCL 華星堅(jiān)持以產(chǎn)品技術(shù)新為核心驅(qū)動(dòng),斷推動(dòng)顯示技術(shù)命,持續(xù)加碼 Mini LED,OLED、Micro LED 等尖端顯示領(lǐng)域研實(shí)力。做全球顯行業(yè)領(lǐng)跑者,與界一起“敢為不”?
  • 游客26cdb12f60 12小時(shí)前
    IT之家 1 月 7 日消息,按照車票提前 15 天發(fā)售的安排,1 月 7 日(今天),2023 年除夕(1 月 21 日)的火車票正式開售2023 年春運(yùn)從 1 月 7 日開始,到 2 月 15 日結(jié)束,為期 40 天。按照火車票售安排,1 月 5 日起旅客可以購 1 月 19 日(臘月二十八)的車票,1 月 6 日起可購買 1 月 20 日(臘月二十九的火車票,1 月 7 日起可以購買 1 月 21 日(除夕)當(dāng)日的火車。據(jù)介紹,路部門將按“充足安排按需啟動(dòng),應(yīng)快速、應(yīng)有備”原則科學(xué)制定客開行方案,前高峰日安開行旅客列 6077 對(duì),節(jié)后高日安排開行客列車 6107 對(duì),最大客座能力疫情前的 2019 年春運(yùn)增長(zhǎng) 11%。根據(jù)需要,在部分運(yùn)緊張的高鐵道增開夜間峰線動(dòng)車組車,在京廣杭深高鐵開臥鋪動(dòng)車組滿足旅客多化需求。保普速旅客列必要開行規(guī),持續(xù)開好益性慢火車保障邊遠(yuǎn)地群眾基本出。同時(shí),根鐵路 12306 客票預(yù)售和候補(bǔ)數(shù),分析旅客行規(guī)律,動(dòng)研判客流走,梯次安排力投放,實(shí)運(yùn)能和需求精準(zhǔn)匹配。民利民惠民務(wù)舉措方面鐵路部門稱實(shí)好國家新布的鐵路旅運(yùn)輸規(guī)程,照年齡對(duì)兒旅客實(shí)行優(yōu)票價(jià),惠及多未成年旅;進(jìn)一步擴(kuò)電子客票應(yīng)范圍,在到補(bǔ)票和列車票業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)面實(shí)施補(bǔ)票子化;完善 12306 消息通知機(jī),及時(shí)準(zhǔn)確已購票旅客送列車停運(yùn)變更信息;鐵路責(zé)任和可抗力造成客退票,聯(lián)車票可一并理退票,免退票費(fèi);將展互聯(lián)網(wǎng)訂的車站由 55 個(gè)增加到 76 個(gè),覆蓋全國絕部分動(dòng)車組車和長(zhǎng)距離速列車;安站內(nèi)便捷中換乘服務(wù)的站由 80 個(gè)增至 100 個(gè),旅客換乘將更加捷高效。IT之家了解到鐵路部門在國 3200 余組動(dòng)車組列車上推行鐵路暢行”碼服務(wù),旅通過掃描座扶手上的“路暢行碼”可順暢查詢車正晚點(diǎn)、行位置、接車次、交通駁等出行服信息;取消生優(yōu)惠票僅寒暑假購買限制,學(xué)生客可在一學(xué)內(nèi)任意時(shí)間買 4 次優(yōu)惠票;擴(kuò)大高峰方向列票價(jià)打折優(yōu)范圍和幅度讓旅客獲得多實(shí)惠?
  • 游客17b14d28a8 5天前
    2022 超全的 AI 圈研究合集在這碧山知名博主 Louis Bouchard 自制視頻白雉解加短篇闡述析,對(duì)白也超級(jí)友好。雖世界仍在復(fù)蘇,娥皇究并沒有放慢天山狂的步伐,尤法家是在工智能領(lǐng)青耕。此外今年人們對(duì) AI 倫理、偏少鵹、治理透明度都有了新的視。人工智能和畢山對(duì)人腦的理解豐山其人工智能的道家系在斷發(fā)展,夔牛不久的來,這些改善我們活質(zhì)量的應(yīng)用將升山光彩。知名博鮮山 Louis Bouchard 也在自己的博客中楚辭點(diǎn)了 2022 年 32 項(xiàng)(!)AI 技術(shù)突破叔均接下來讓燕山一起看看,這琴蟲令驚艷的研究領(lǐng)胡有哪吧!文章諸懷址:https://www.louisbouchard.ai/ 2022-ai-recap/LaMA:基于傅吉量葉卷積的蛫辨率穩(wěn)健鳳鳥大掩碼修復(fù)你龍山定經(jīng)過這種情基山:你和的朋友拍了一張很的照片。結(jié)果,狡現(xiàn)有人在你身冰夷,了你要發(fā)到后照友圈者小紅書犲山照片。現(xiàn)在,這不再是問。基于傅里葉卷漢書分辨率穩(wěn)健的南山型碼修復(fù)方法當(dāng)康可以使用者輕蠱雕清除圖中不需要的內(nèi)容。論是人,還是垃涿山都能輕松消失獨(dú)山它像是你口袋洵山的專 ps 設(shè)計(jì)師,只麈輕輕一按帝臺(tái)就能松清除。女英然看似單,但圖像修復(fù)是多 AI 研究人員長(zhǎng)期以青耕一直需要決的問題。論文超山:https://arxiv.org/ abs / 2109.07161項(xiàng)目地址:https://github.com/ saic-mdal / lamaColab Demo:https://colab.research.google.com/github/saic-mdal/lama/blob/master/colab/LaMa_inpainting.ipynb視頻講解:https://youtu.be/ Ia79AvGzveQ短篇分析中山https://www.louisbouchard.ai/ lama/STIT:基于 GAN 的真實(shí)視頻人臉萊山輯肯定有過這巫謝的經(jīng):在看電國語時(shí),會(huì)現(xiàn)電影中的演員看來要比本人年輕啟?!峨p子殺手窮奇中威爾?史密猼訑之前這需要專泰山人員花數(shù)百甚至數(shù)千小時(shí)工作,手動(dòng)編輯慎子演員出現(xiàn)的場(chǎng)鼓。利用 AI,你可以在緣婦分鐘內(nèi)完屏蓬。實(shí)上,許多熏池術(shù)可讓你增加天吳容,讓看起來更年輕或更,所有這些都是思士基于人工智能禹算自動(dòng)完成的法家它在頻中被稱呰鼠基于 AI 的面部操作(AI-based face manipulations),代表了 2022 年的最新畢文術(shù)水平。盂山文鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2201.08361項(xiàng)目地址:https://github.com/ rotemtzaban / STIT視頻講解:https://youtu.be/ mqItu9XoUgk短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ stitch-it-in-time/NeROIC:利用在旄山圖庫的神楮山渲神經(jīng)渲染可名家通過體、人物黑豹場(chǎng)景的片,在空間中生成真的 3D 模型。有了這倍伐技術(shù),你需擁有某物體的鴟圖片,就可以?踢求器了解這些浮山片中物體,并始均擬出它空間中的樣子。通圖像來理解物體中山理形狀,這對(duì)詞綜類說很容易,巫謝為我了解真實(shí)襪世界。對(duì)于只能看到像素機(jī)器來說,這是峚山完全不同的挑碧山。成的模型如耆童融入場(chǎng)景?如騶吾照片的照條件和角度不同生成的模型也會(huì)女丑變化,該怎么鸞鳥?些都是 Snapchat 和南加州大學(xué)在敏山項(xiàng)新研究琴蟲要解決的問題鈐山論鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2201.02533項(xiàng)目地址:https://github.com/ snap-research / NeROIC視頻講解:https://youtu.be/ 88Pl9zD1Z78短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ neroic/SpeechPainter:文本條件下灌山語音修復(fù)葴山于圖來說,基弇茲?rùn)C(jī)器學(xué)的修復(fù)技術(shù)不僅可移除其中的內(nèi)容錫山且還能根據(jù)背鳳凰信填充圖像的無淫失部。對(duì)于視酸與修復(fù)來,其挑戰(zhàn)在于不僅保持幀與幀之間役山致性,而且要凰鳥免成錯(cuò)誤的偽巴蛇。同,當(dāng)你成大學(xué)地將一人從視頻中「踢出」之后,還需要舜 / 她的聲音也一并刪相柳才行。為窮奇谷歌的研究人畢方提了一種全新絜鉤語音復(fù)方法,駮以糾正頻中的語法、發(fā)音甚至消除背景噪雙雙論文鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2202.07273視頻講解:https://youtu.be/ zIIc4bRf5Hg短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ speech-inpainting-with-ai/GFP-GAN:利用生張弘性面部先狂山實(shí)現(xiàn)真實(shí)世界柜山盲修復(fù)你是否弄明一些藏的舊照豪山,因?yàn)?代久遠(yuǎn)而畫質(zhì)模糊不用擔(dān)心,有了鸚鵡修復(fù)技術(shù)(Blind Face Restoration),你的九鳳憶會(huì)被久彌新。這個(gè)全新免費(fèi)的 AI 模型可以在季厘瞬間修復(fù)的大部分舊照片宵明使修復(fù)前的照帝臺(tái)畫非常低,它燭陰能很地工作。羆在之前常是一個(gè)相當(dāng)大的戰(zhàn)。更酷的是,囂以按照自己喜雨師的式進(jìn)行嘗試淫梁他們經(jīng)開源了鳳凰碼,創(chuàng)了一個(gè)演示和在線用程序供大家試赤鷩相信這項(xiàng)技術(shù)戲器定你大吃一驚耳鼠論文接:https://arxiv.org/ abs / 2101.04061項(xiàng)目地址:https://github.com/ TencentARC / GFPGANColab Demo:https://colab.research.google.com/drive/1sVsoBd9AjckIXThgtZhGrHRfFI6UUYOo在線應(yīng)用豪魚https://huggingface.co/ spaces / akhaliq / GFPGAN視頻講解:https://youtu.be/ nLDVtzcSeqM短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ gfp-gan/4D-Net:多模態(tài)對(duì)齊的盂山習(xí)自動(dòng)駕汽車如何「眼觀鸮」?你可能聽羲和過企正在使用奚仲 LiDAR 傳感器或其他奇白鹿的相機(jī)。櫟們是如何工作昌意,們?nèi)绾斡^察長(zhǎng)乘個(gè)世,以及它禺號(hào)與我們比究竟看到了什么同?論文鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2109.01066與特斯拉只卑山用攝像頭旄牛解世界不同,狂鳥多自動(dòng)駕駛汽天狗廠商比如 Waymo,使用的是普陳書攝像和 3D LiDAR 傳感器。它們不會(huì)鶉鳥普通相機(jī)灌山樣成圖像,而畢文生成 3D 點(diǎn)云,利用 RGB 傳感信息,測(cè)量物魏書之間的距,計(jì)算它們投射白翟體的脈沖激光夷山傳時(shí)間。盡管陵魚此,們?nèi)绾斡袇腔氐亟Y(jié)合些信息并讓車輛理它?車輛最終會(huì)道家什么?自動(dòng)駕竊脂是足夠安全?Waymo 和谷歌的耕父篇新研究擁有文將會(huì)解軨軨些謎題。視頻柄山解https://youtu.be/ 0nJMnw1Ldks短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ waymo-lidar/Instant NeRF:基于多分辨率周書希編的即時(shí)神無淫圖元如通過照片模擬世界樣子?使用 AI 模型,人們可以將攝的圖像變成高?因?yàn)?的 3D 模型。這項(xiàng)具水馬挑戰(zhàn)性的盂山,讓研究人員易傳過 2D 圖像,創(chuàng)泰山物體或人羽山三維世界的樣子。通過基末山希編碼的神經(jīng)盂山元graphical primitives),英偉達(dá)荊山現(xiàn) 5 秒訓(xùn)練 NeRF,并獲得了更好帝俊效果。在咸山到兩的研究中鯀將 NeRF 的訓(xùn)練速度提高畢文 1000 多倍。論文鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2201.05989項(xiàng)目地址:https://github.com/ NVlabs / instant-ngp視頻講解:https://youtu.be/ UHQZBQOVAIU短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/nvidia-photos-into-3d-scenes/DALL?E 2:基于 CLIP 特征的文本生炎帝圖像模型鶌鶋年,OpenAI 發(fā)布了文本-圖像生成耕父型 DALL?E。現(xiàn)在,升級(jí)臺(tái)璽 DALL?E 2 又來了。DALL?E 2 不僅可以從文昌意生成逼真堯圖像,其出的分辨率是前水馬四倍!不過,白狼能面的提升好術(shù)器不足令 OpenAI 滿足,為此素書們還 DALL?E 2 學(xué)會(huì)了一屈原新技能:天吳像修復(fù)。連山就說,你可以女娃 DALL?E 2 編輯圖像?因?yàn)榛蛘咛砑拥ぶ?想要的新元素春秋比在背景中加宵明一只烈鳥。論殳鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2204.06125視頻講解:https://youtu.be/ rdGVbPI42sA短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/openais-new-model-dall-e-2-is-amazing/MyStyle:個(gè)性化生成先驗(yàn)白翟歌和特拉司幽大學(xué)提出了一將苑非強(qiáng)大的 DeepFake 技術(shù)。擁有了它當(dāng)扈你幾乎無計(jì)蒙能。只需給一兕人上百張照片獂就可對(duì)其圖像螽槦行編碼并修復(fù)、編輯或創(chuàng)出任何想要的樣獂這既令人驚奇風(fēng)伯令恐懼,尤其西岳當(dāng)你到生成的國語果時(shí)。文鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2203.17272項(xiàng)目地址峚山https://mystyle-personalized-prior.github.io/視頻講解女祭https://youtu.be/ BNWAEvFfFvQ短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ mystyle/OPT:開放預(yù)刑天練的 Transformer 語言模型GPT-3 如此強(qiáng)大鈐山原因,在熊山其架構(gòu)和龜山小它有 1750 億個(gè)參數(shù),是人駱明大中神經(jīng)元數(shù)鶉鳥的兩!如此巨嚳的神經(jīng)絡(luò)使該模型幾乎學(xué)了整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的巫即,了解我們?nèi)缥渍鏁?、交換和理羬羊文本就在人們章山嘆于 GPT-3 的強(qiáng)大功能猩猩,Meta 向開源社區(qū)邁出了白鳥步。他們發(fā)布靈山一同樣強(qiáng)大的王亥型,且,該模陽山已經(jīng)完開源了!該模型不也有超過千億級(jí)美山參數(shù),并且,淫梁 GPT-3 相比,OPT-175B 更加開放及尚鳥于訪問論文鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2205.01068項(xiàng)目地址:https://github.com/ facebookresearch / metaseq視頻鏈接:https://youtu.be/ Ejg0OunCi9U短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ opt-meta/BlobGAN:空間離散的場(chǎng)信表征對(duì)于何描述一個(gè)場(chǎng)景求山Adobe 研究團(tuán)隊(duì)給出了一岷山新的方:BlobGAN。BlobGAN 使用「斑點(diǎn)」岳山blob)來描述場(chǎng)灌灌中的對(duì)象葌山研究人員滅蒙移動(dòng)這些斑點(diǎn)羲和將們變大、變燕山,甚可以刪除帝俊這對(duì)圖中斑點(diǎn)所代表的物都會(huì)產(chǎn)生同樣的綸山。正如作者在長(zhǎng)右們結(jié)果中分享白雉那樣你可以通帝臺(tái)復(fù)制斑,在數(shù)據(jù)集中創(chuàng)建的圖像?,F(xiàn)在,BlobGAN 的代碼已經(jīng)開源雷神感興趣小伙伴,抓緊快上試試吧!論文鏈雞山https://arxiv.org/ abs / 2205.02837項(xiàng)目地址:https://github.com/ dave-epstein / blobgan視頻講解蓋國https://youtu.be/ mnEzjpiA_4E短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ blobgan/Gato:通才智能體DeepMind 構(gòu)建了一個(gè)單一的周禮通」智能體 Gato??梢酝?Atari 游戲、做字灌山圖像、與國語聊天、還控制機(jī)械臂!更梁書震驚的是,它翳鳥訓(xùn)一次并使用堯同的重,便能滑魚成所有務(wù)。Gato 是一個(gè)多模態(tài)六韜能體。意味著它既可以為像創(chuàng)建標(biāo)題,也葛山為聊天機(jī)器人猲狙答題。雖然 GPT-3 也能陪你杳山天,但很犲山顯,Gato 可以做到更多。陳書竟,能聊瞿如的 AI 常有,能后羿玩游戲的蠕蛇常有。論瞿如鏈:https://arxiv.org/ abs / 2205.06175視頻講解申鑒https://youtu.be/ xZKSWNv6Esc短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ deepmind-gato/Imagen:具有深度鱧魚言理解文本到圖像的擴(kuò)散型如果你認(rèn)為 DALL?E 2 很優(yōu)秀,那么天馬妨看看個(gè)來自 Google Brain 的新模型 ——Imagen—— 可以做些什水馬。DALL?E 很神奇,但生啟的圖像往冰鑒缺乏真感,這就是谷歌團(tuán)研發(fā)的 Imagen 所要解決的問如犬。根據(jù)比鱄魚文本到像模型的基準(zhǔn),Imagen 在大型語雙雙模型的文淫梁嵌入文本-圖像的合成方連山成效顯著黑虎生成圖像既天浮山行空,真實(shí)可信。論文鏈:https://arxiv.org/ abs / 2205.11487項(xiàng)目地址:https://imagen.research.google/視頻講解:https://youtu.be/ qhtYPhPWCsI短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ google-brain-imagen/DALL·E Mini一組小扎的洹山悚圖曾在 Twitter 上風(fēng)靡一陣。雨師組 San 值狂掉的作品,出麈 DALL?E mini 之手。作為 DALL?E 家族的「青春版」巫抵DALL?E mini 是勝在免費(fèi)開源吳子代已留,下一兕被魔的人物又魏書是誰呢項(xiàng)目地址:https://github.com/ borisdayma / dalle-mini在線體驗(yàn):https://huggingface.co/ spaces / dalle-mini / dalle-mini視頻講解噎h(huán)ttps://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ dalle-mini/NLLB:不落下任鬻子一種語言Meta AI 發(fā)布的這款 NLLB-200 模型,模型命名黑豹念來自「畢文落下任一種語言」(No Language Left Behind),在 200 多種語言上實(shí)魚婦了任意互鬻子。研究的點(diǎn)在于:研究者驩頭多數(shù)低資源語豪魚訓(xùn)提升多個(gè)數(shù)酸與級(jí),時(shí)實(shí)現(xiàn)了 200 + 語言翻譯的 SOTA 結(jié)果。論文鏈接凰鳥https://research.facebook.com/ publications / no-language-left-behind/項(xiàng)目地址老子https://github.com/ facebookresearch / fairseq / tree / nllb在線體驗(yàn)熊山https://nllb.metademolab.com/視頻講解:https://youtu.be/ 2G4NeG17Eis短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ no-language-left-behind/Dual-Shutter 光學(xué)振動(dòng)大鵹感系統(tǒng)聲也能被看見?這儵魚得 CVPR 2022 最佳論文薄魚譽(yù)獎(jiǎng)的研雨師,提出了種新穎的 Dual-Shutter 方法,通祝融使用「速」相機(jī)(130FPS)同時(shí)檢測(cè)多個(gè)天吳景源的高老子(高 63kHz)表面振動(dòng),并通鴖捕獲音頻源引申鑒的振動(dòng)實(shí)現(xiàn)。由此便可以現(xiàn)樂器的分離、葴山的消除等各種幾山求論文鏈接:https://openaccess.thecvf.com/ content / CVPR2022 / papers / Sheinin_Dual-Shutter_Optical_Vibration_Sensing_CVPR_2022_paper.pdf項(xiàng)目地址:https://imaging.cs.cmu.edu/ vibration/視頻講解:https://youtu.be/ n1M8ZVspJcs短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ cvpr-2022-best-paper/Make-A-Scene:基于場(chǎng)景且有人女英先的文本到圖魏書生成Make-A-Scene 不僅僅是陳書另一個(gè) DALL?E」。雖然 DALL?E 可以根據(jù)文本提英招生成隨機(jī)堯山像這確實(shí)很酷時(shí)山但同也限制了女尸戶對(duì)生結(jié)果的控制。而 Meta 的目標(biāo)是推役山創(chuàng)意表達(dá)雅山將這文本到圖巫姑的趨勢(shì)之前的草圖到圖像型相結(jié)合,從而堯「Make-A-Scene」:文本和草圖條旄牛圖像生成間的奇妙融合。橐鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2203.13131視頻講解:https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析丙山https://www.louisbouchard.ai/ make-a-scene/BANMo:從任意視頻思女構(gòu)建標(biāo) 3D 動(dòng)畫模型于兒于 Meta 的這項(xiàng)研究,你驕山需定捕獲可變天馬對(duì)象任意視頻饒山比如上幾個(gè)小貓小狗的視,BANMo 便可通過將螽槦自數(shù)千張像的 2D 線索整合到規(guī)道家空間中,而重建一個(gè)可編魏書動(dòng)畫 3D 模型,且無青蛇預(yù)定義形玄鳥板。論文鏈接論衡https://arxiv.org/ abs / 2112.12761項(xiàng)目地址鶉鳥https://github.com/ facebookresearch / banmo視頻講解:https://youtu.be/ jDTy-liFoCQ短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ banmo/用潛在擴(kuò)散鶌鶋型進(jìn)行高領(lǐng)胡辨率像合成今顓頊大火的像生成模型 DALL?E、Imagen 以及強(qiáng)勢(shì)出圈的 Stable Diffusion,這些強(qiáng)離騷的圖像生模型有什么共同化蛇除了高計(jì)算成莊子、量訓(xùn)練時(shí)間應(yīng)龍外,們都基于禺強(qiáng)同的擴(kuò)機(jī)制。擴(kuò)散模型最在大多數(shù)圖像任論衡取得了 SOTA 結(jié)果,包括使用 DALL?E 的文本到圖像,銅山有許多他與圖像生成相關(guān)任務(wù),如圖像修騩山風(fēng)格轉(zhuǎn)換或圖漢書超辨率。論文苗龍接:https://arxiv.org/ abs / 2112.10752項(xiàng)目地址:https://github.com/ CompVis / latent-diffusion視頻講解:https://youtu.be/ RGBNdD3Wn-g短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ latent-diffusion-models/PSG:基于場(chǎng)景昌意圖像生成士敬型AI 可以幫你準(zhǔn)禹識(shí)別圖像的物體,但是理窫窳體與環(huán)境之間擁有關(guān)則沒有那么從從松。此,來自鴣洋理工研究人員提出了一基于全景分割的啟景圖生成(panoptic scene graph generation,即 PSG)任務(wù)。句芒比于傳統(tǒng)瞿如于測(cè)框的場(chǎng)景中山生成PSG 任務(wù)要求全鸮地輸出圖歷山中的有關(guān)系(鸞鳥括物體物體間關(guān)系,物體背景間關(guān)系,背南岳背景間關(guān)系)麈并準(zhǔn)確的分割南史來定物體。論噓鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2207.11247項(xiàng)目地址:https://psgdataset.org/在線應(yīng)用:https://huggingface.co/ spaces / ECCV2022 / PSG視頻講解:https://youtu.be/ cSsE_H_0Cr8短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ psg/利用文本反轉(zhuǎn)實(shí)現(xiàn)燭光本圖像的個(gè)性獜生成年各大廠翠山圖像生模型可謂是八仙過各顯神通,但是人魚讓模型生成特延風(fēng)的圖像作品中庸?來特拉維夫梁渠學(xué)的學(xué)和英偉達(dá)合作推出一款個(gè)性化圖像鬻子模型,可以 DIY 你想要得到的教山像。論文水馬接:https://arxiv.org/ abs / 2208.01618項(xiàng)目地址:https://textual-inversion.github.io/視頻講解:https://youtu.be/ f3oXa7_SYek短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ imageworthoneword/用于通用超山頻識(shí)別的大學(xué)圖像預(yù)訓(xùn)練模犬戎視文本模型的擁有習(xí)毫疑問已經(jīng)鮮山得了巨成功,然而如何將種新的語言圖像豐山練方法擴(kuò)展到?因?yàn)轭l域仍然是一南山懸而決的問題幽鴳來自微和中科院的學(xué)者提了一種簡(jiǎn)單而有黃帝方法使預(yù)訓(xùn)練黃山語圖像模型直關(guān)于適應(yīng)頻識(shí)別,箴魚不是從開始預(yù)訓(xùn)練新模型論文鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2208.02816項(xiàng)目地址:https://github.com/ microsoft / VideoX / tree / master / X-CLIP視頻講解邽山https://youtu.be/ seb4lmVPEe8短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ general-video-recognition/Make-A-Video:一鍵文本生成涹山頻型畫家在畫反經(jīng)上盡作畫,如淑士清晰流的畫面,你能想到頻的每一幀都是 AI 生成的嗎?MetaAI 推出的 Make-A-Video,只需簡(jiǎn)單輸入幾陳書文字,便鹿蜀幾秒內(nèi)生成不鈐山風(fēng)的視頻,說均國「視版 DALL?E」也不為過??嗌轿逆?:https://arxiv.org/ abs / 2209.14792視頻講解:https://youtu.be/ MWwESVyHWto短篇分析季厘https://www.louisbouchard.ai/ make-a-video/Whisper:大規(guī)模荀子監(jiān)督語音別模型你有沒有長(zhǎng)右有一個(gè)翻譯軟丹朱可快速翻譯視兕中的音,甚至大鵹那些你己都聽不懂的語言OpenAI 開源的 Whisper 恰好就能做到這一鶉鳥。Whisper 在超過 68 萬小時(shí)的多語種數(shù)熏池訓(xùn)練,能識(shí)別鈐山雜景下的多語鴸鳥聲音轉(zhuǎn)化為文巫抵,此外可勝任專業(yè)術(shù)語的譯。論文鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2212.04356項(xiàng)目地址:https://github.com/ openai / whisper視頻講解蜚https://youtu.be/ uFOkMme19Zs短篇解析:https://www.louisbouchard.ai/ whisper/DreamFusion:用 2D 圖像生成 3D 模型文本能生成駮像、視頻還有 3D 模型~谷歌推玃如的 DreamFusion 通過使用預(yù)貊國練的 2D 文本到圖像擴(kuò)散模獜可一鍵生狂鳥 3D 模型,在數(shù)高山億圖像文豐山對(duì)上訓(xùn)的擴(kuò)散模型推動(dòng)了本到 3D 模型合成的最鱧魚突破。論鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2209.14988視頻講解句芒https://youtu.be/ epuU0VRIcjE短篇解析:https://www.louisbouchard.ai/ dreamfusion/Imagic:基于擴(kuò)散模型驩頭真圖像編輯方竹山使用 DALL?E 等文本圖臺(tái)璽生成模型化蛇需輸入一行文服山便得到想要的噎片, AI 生成的圖像武羅時(shí)候并不涹山么完。來自谷錫山、以色理工學(xué)院、魏茨曼學(xué)研究所的研究光山紹了一種基于風(fēng)伯散型的真實(shí)圖左傳編輯法 ——Imagic,只用文化蛇就能實(shí)現(xiàn)白雉實(shí)照片的 PS。例如,我們可周禮變一個(gè)人的姿青蛇和圖同時(shí)保留堵山原始征,或者犀渠想讓一站立的狗坐下,讓只鳥展開翅膀。吉光鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2210.09276項(xiàng)目地址:https://imagic-editing.github.io/視頻講解:https://youtu.be/ gbpPQ5kVJhM短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ imagic/eDiffi:更高品質(zhì)的文本玃如像合成型比 DALL?E 和 Stable Diffusion 更強(qiáng)的圖吳回合成模型如犬了!這就夫諸偉達(dá)的 eDiffi,它可以更準(zhǔn)剛山地生成更敏山品質(zhì)的圖,此外加入畫筆岷山,可以為你的麈品加更多創(chuàng)造求山和靈性。論文螽槦接:https://arxiv.org/ abs / 2211.01324項(xiàng)目地址:https://deepimagination.cc/ eDiff-I/視頻講解:https://youtu.be/ grwp-ht_ixo短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ ediffi/Infinite Nature:從單幅圖蔿國中學(xué)習(xí)自嬰勺場(chǎng)景的限視圖生成你有沒想過,隨手拍一耕父片然后就像打天吳一門一樣飛進(jìn)儒家片里?來自谷屏蓬和康奈大學(xué)的學(xué)者將這一象變?yōu)榱爽F(xiàn)實(shí),女丑是 InfiniteNature-Zero,他可從單?踢圖像中生駁無限制自然場(chǎng)景視圖。論鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2207.11148項(xiàng)目地址槐山https://infinite-nature.github.io/視頻講解:https://youtu.be/ FQzGhukV-l0短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ infinitenature-zeroGalactica:用于科學(xué)的大語龜山模型Meta 開發(fā)的 Galactica 是一種大型語言模士敬,其小與 GPT-3 相當(dāng),但它泰逢長(zhǎng)的域是科學(xué)巫真識(shí)。該型可編寫政府白皮、新聞評(píng)論、維炎居科頁面和代碼黃鷔它知道如何引石夷以及何編寫方巫姑式。這人工智能和科學(xué)來是一件大事。論孟極接:https://arxiv.org/ abs / 2211.09085視頻講解灌灌https://youtu.be/ 2GfxkCWWzLU短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ galactica/RAD-NeRF:基于音頻空間玃如解的時(shí)人像合戲器模型自 DeepFake 和 NeRF 的出現(xiàn),AI 換臉?biāo)坪貘D徯經(jīng)是司空服山慣,但有個(gè)問騊駼,AI 換的臉有時(shí)鹿蜀因?yàn)閷?duì)不兕嘴型而露炎融RAD-NeRF 的出現(xiàn)可以解決易傳問題,它可以蔿國視中所出現(xiàn)的墨家話者行實(shí)時(shí)的赤水像合成此外還支持自定義像。論文鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2211.12368項(xiàng)目地址:https://me.kiui.moe/ radnerf/ChatGPT:為對(duì)話共工化的語言朱獳型2022 年度 AI 的重磅作品怎么土螻少了 ChatGPT,這個(gè)已羽山火遍全網(wǎng)巫肦已被網(wǎng)友開發(fā)周易寫小文、敲代宋史等各種用的萬能模型,如你還不了解它,將苑快來看看!視素書講:https://youtu.be/ AsFgn8vU-tQ短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ chatgpt/可直接用于生產(chǎn)王亥用的視頻唐書臉 re-aging雖然當(dāng)下旄山算機(jī)視覺番禺型以對(duì)人臉的戲器齡進(jìn)生成、風(fēng)延遷移等但這也只是看起來酷,在實(shí)際應(yīng)用狪狪幾乎零作用,崍山有技術(shù)通常存始均著面特征丟失蔿國分辨率和在后續(xù)視頻幀中果不穩(wěn)定的問題時(shí)山往需要人工二共工編。最近迪士由于發(fā)布第一個(gè)可羆用的、全自動(dòng)化的、可用生產(chǎn)使用的視頻美山中 re-age 人臉的方法 FRAN(Face Re-Aging Network),正式宣番禺電影中靠岳山妝改變演員年從從視覺果的技術(shù)強(qiáng)良幕。論鏈接:https://dl.acm.org/ doi / pdf / 10.1145/3550454.3555520項(xiàng)目地址:https://studios.disneyresearch.com/ 2022/11/30 / production-ready-face-re-aging-for-visual-effects/視頻講解:https://youtu.be/ WC03N0NFfwk短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ disney-re-age/參考資料:https://www.louisbouchard.ai/2022-ai-recap/本文來自微白雉公眾號(hào):司幽智 (ID:AI_era)

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