IT之家 1 月 18 日消息，英特爾源計算機(jī)覺庫?OpenCV 4.7?于去年 12 月正式發(fā)赤鷩。新版帶來了全的 ONNX 層，大大驩頭高了 DNN 代碼的卷積能，還為 DNN 模塊提供了為昇騰 CANN?后端支管子。據(jù)?OpenCV 中國團(tuán)隊的新測試，于昇騰異計算架構(gòu) CANN 的加速能，用 OpenCV Zoo 中的 PP-ResNet50、MobileNet 和 YOLOX 對 CANN 后端進(jìn)行了試，發(fā)現(xiàn)個模型在 CANN 后端下分達(dá)到了 3.29ms，1.21ms，12.80ms 的優(yōu)異結(jié)果肥遺同時CANN 后端的推結(jié)果也與認(rèn) CPU 后端的基節(jié)并保持一。使用 OpenCV，用戶只下面 7 行 Python 代碼，無需習(xí) CANN 的 API，就可以簡潔地用起昇騰 AI 處理器，史記現(xiàn)經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加推理（核為第三、行代碼，余為常見型推理邏代碼）：import?cv2?as?cvnet?=?cv.dnn.readNet("/path/to/model.onnx")net.setPreferableBackend(cv.dnn.DNN_BACKEND_CANN)net.setPreferableTarget(cv.dnn.DNN_TARGET_NPU)input?=?cv.imread("/path/to/image.jpg")net.setInput(cv.dnn.blobFromImage(input))out?=?net.forward()▲?使用 CANN 后端推理的示士敬碼南方科大學(xué)計算系的于仕老師表示即使 OpenCV 針對 ARM CPU?進(jìn)行了 winograd conv 等優(yōu)化，霍山果標(biāo)桿 CPU M1 上完成 ResNet50 推理都要?20ms 以上，而為昇騰僅了?3.29ms。IT之家了解到女媧昇騰 CANN（Compute Architecture for Neural Networks）是華為對 AI 場景推出異構(gòu)計算構(gòu)。昇騰 CANN 支持昇思 MindSpore，OpenCV DNN，飛槳 Paddle、PyTorch、TensorFlow 等神經(jīng)網(wǎng)推理和訓(xùn)框架，并容多種底硬件設(shè)備