日前，火引擎數(shù)智臺(tái) VeDI 直播活動(dòng)「超話據(jù)」在線辦，來(lái)自山引擎 DataLeap 數(shù)據(jù)產(chǎn)品專家數(shù)據(jù)治理展歷程、布式自治構(gòu)和理念角度，分字節(jié)跳動(dòng)布式治理驗(yàn)和實(shí)踐據(jù)介紹，DataLeap 是火山引擎數(shù)平臺(tái) VeDI 旗下的大數(shù)據(jù)發(fā)治理套產(chǎn)品，幫企業(yè)快速成數(shù)據(jù)集、開發(fā)、維、治理資產(chǎn)、安等全套數(shù)中臺(tái)建設(shè)提升數(shù)據(jù)發(fā)效率、低管理成，已陸續(xù)相關(guān)行業(yè)業(yè)中落地在數(shù)據(jù)治過(guò)程中，業(yè)往往面著業(yè)務(wù)發(fā)快、場(chǎng)景富、數(shù)據(jù)大且形態(tài)異等問(wèn)題傳統(tǒng)的集式數(shù)據(jù)治方式，由據(jù)治理組監(jiān)督所有務(wù)領(lǐng)域活，導(dǎo)致決成本高，力投入高落地阻力。而火山擎 dataleap 引入分布式數(shù)據(jù)治解決方案由集中式理演進(jìn)為布式治理更好通過(guò)布式協(xié)作治理結(jié)果業(yè)務(wù)痛點(diǎn)治理方式業(yè)務(wù)內(nèi)部環(huán)，具備下優(yōu)勢(shì)：影響小，賴小。治下放到各務(wù)，業(yè)務(wù)據(jù)自身發(fā)階段靈活合治理工，無(wú)須對(duì)織強(qiáng)依賴●周期短見效快。務(wù)自驅(qū)梳核心數(shù)據(jù)鏈路，實(shí)跨團(tuán)隊(duì)對(duì)線上化、議簽署、程追蹤，理周期顯縮短?！?率高，省力。SLA 治理提高跨團(tuán)隊(duì)協(xié)效率，幫企業(yè)節(jié)省力消耗。算清帳，成本。業(yè)經(jīng)驗(yàn)規(guī)則、策略化自動(dòng)化、驅(qū)化，持推動(dòng)降本效。在分式自治的品體系中火山引擎 DataLeap 涵蓋數(shù)據(jù)治全生命周流程，包數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)傳輸數(shù)據(jù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)共享數(shù)據(jù)銷毀在元數(shù)據(jù)理層面，DataLeap 提供元數(shù)據(jù)識(shí)、采集、索、數(shù)據(jù)緣以及數(shù)專題等能。在數(shù)據(jù)理產(chǎn)品體上，通過(guò)理門戶提治理全景工作臺(tái)、劃、診斷復(fù)盤等豐的產(chǎn)品功，覆蓋穩(wěn)性，數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)全、成本化、報(bào)警起夜等一列治理場(chǎng)。以 SLA 治理為例，首先業(yè)務(wù)可以據(jù)當(dāng)前發(fā)狀況與實(shí)需求，自自驅(qū)進(jìn)行報(bào)，申報(bào)體可以是營(yíng)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)研發(fā)任何角色其次，DataLeap 提供高效對(duì)齊能，可以對(duì)產(chǎn)鏈路進(jìn)精細(xì)分析長(zhǎng)鏈路任也能快速齊治理目；最后，SLA 簽署與復(fù)盤實(shí)在產(chǎn)品中環(huán)，簽署成后，也進(jìn)行系統(tǒng)保障。圖：DataLeap SLA 治理頁(yè)面除分布式治，火山引 DataLeap 還在數(shù)據(jù)成、數(shù)據(jù)發(fā)、數(shù)據(jù)全、數(shù)據(jù)產(chǎn)等方面供一站式務(wù)，助力業(yè)高效完數(shù)據(jù)中臺(tái)設(shè)?