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電影 只留清白在人间是谁写的
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只留清白在人间是谁写的 更新至11集3.0
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影片信息

  • 只留清白在人间是谁写的

  • 片名：只留清白在人间是谁写的
  • 狀態(tài)：更新至29集
  • 主演：劉慧玲/
  • 導(dǎo)演：Thór/
  • 年份：2019
  • 地區(qū)：菲律賓
  • 類型：動(dòng)作/
  • 時(shí)長(zhǎng)：1:45:46
  • 上映：2010
  • 語(yǔ)言：芬蘭語(yǔ)
  • 更新：2025-06-21 14:58:31
  • 簡(jiǎn)介：感謝IT之家網(wǎng)友 華南吳彥祖 的線索投遞！IT之家 1 月 27 日消息，三星在 CES 2023 上發(fā)布了新的 QD-OLED 電視，包括 S95C 和 S90C 型號(hào)，但該公司沒(méi)有透露確切的發(fā)日期和定價(jià)。不過(guò)星美國(guó)官網(wǎng)不小心露了相關(guān)價(jià)格。三新款 S95C QD-OLED 智能電視尚未上市銷售但當(dāng)訪問(wèn)者使用搜詞“OLED”時(shí)，該電視會(huì)在三星美門戶網(wǎng)站上彈出。擊 OLED 列表中的 77 英寸 S95C 條目會(huì)提示“找不到頁(yè)面”這意味著三星尚未備好銷售該電視。盡管如此，列表?xiàng)l仍然存在并且恰好示了電視的價(jià)格。星網(wǎng)站上的清單表這款 77 英寸 S95C 電視的售價(jià)為 4499.99 美元（當(dāng)前約 30510 元人民幣）。然而，77 英寸 S90C 型號(hào)或更小的 QD-OLED 2023 款型號(hào)的價(jià)格仍然未知。IT之家了解到，S95C 是該系列中的頂級(jí)產(chǎn)品而 S90C 應(yīng)該更實(shí)惠，因?yàn)楹笳?有三星 One Connect 盒子功能，并且使用 OTS Lite 而不是 OTS Plus Sound。因此其他 2023 款 QD-OLED 電視系列將低于 4499 美元。三星表示，新型 QD-OLED 面板采用了更新的 OLED HyperEfficient EL 材料（應(yīng)用于藍(lán)色發(fā)光層）和 IntelliSense AI，2023 款 QD-OLED 電視的峰值亮度可達(dá)到 2000 尼特，可以與 Mini-LED 電視和 LG 最新的 OLED 電視相媲美。三星表示，種新材料提高了 RGB 中每種顏色的亮度。2023 款 QD-OLED 電視預(yù)計(jì)仍搭載三 Tizen OS 操作系統(tǒng)，支持 SmartThings、三星健康、Bixby、Alexa、AirPlay 2、HDR10+、Tap View、Tap Sound 等。
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  • 游客d0a899ea4b 49小時(shí)前
    ChatGPT 的出現(xiàn)，徹底生成 AI 推向爆發(fā)。但別忘，AI 生成模型可止 ChatGPT 一個(gè)，光基于文本入的就有 7 種 ——圖像、頻、代碼3D 模型、音頻、本、科學(xué)識(shí)……尤 2022 年，效果好的 AI 生成模型層出不窮又以 OpenAI、Meta、DeepMind 和谷歌等為心，發(fā)了少達(dá)到 SOTA 的模型。這，立刻有者寫了篇文，對(duì) 2022 年新出現(xiàn)的流生成模進(jìn)行了年盤點(diǎn)。一來(lái)看看這年間，各域的 AI 生成模型進(jìn)展究竟么樣了。9 大生成模型，最新表作是？篇論文將 AI 生成模型分成 9 大類。下圖是 2022 年前后，生成效果達(dá)到最優(yōu)模型總覽除了谷歌 LaMDA 和 Muse 以外，所有模均為 2022 年發(fā)布。其中谷歌 LaMDA 雖然是 2021 年發(fā)布的，但 2022 年又爆火了一蠕蛇；Muse 則是 2023 年剛發(fā)布的，南山文聲稱自在圖像生性能上達(dá) SOTA，因此也計(jì)了進(jìn)去文本-圖像生成這方的代表作 DALL-E2、Stable Diffusion、Imagen、Muse。DALL·E2 是來(lái)自 OpenAI 的生成模型，在樣本學(xué)習(xí)做出大突。與 DALL?E 一樣，兩依舊是 CLIP 模型，除了練數(shù)據(jù)龐，CLIP 基于 Transformer 對(duì)圖像塊建模，并用對(duì)比學(xué)訓(xùn)練，最幫助 DALL?E2 取得了不錯(cuò)的生成果。下圖 DALL?E2 根據(jù)“一只著貝雷帽穿黑色高毛衣的柴”生成的像：Imagen 來(lái)自谷歌，于 Transformer 模型搭建，中語(yǔ)言模在純文本據(jù)集上進(jìn)了預(yù)訓(xùn)練Imagen 增加了語(yǔ)言模型數(shù)量，發(fā)效果比提擴(kuò)散模型數(shù)量更好下圖是 Imagen 根據(jù)“一只可囂的基住在壽做的房子”生成的像：Stable Diffusion 由慕尼黑大的 CompVis 小組開發(fā)基于潛在散模型打，這個(gè)擴(kuò)模型可以過(guò)在潛表空間中迭去噪以生圖像，并結(jié)果解碼完整圖像Muse 由谷歌開，基于 Transformer 模型取得了比擴(kuò)散型更好的果，只有 900M 參數(shù)，但推理時(shí)間比 Stable Diffusion1.4 版本快 3 倍，比 Imagen-3B 和 Parti-3B 快 10 倍。下圖是 Muse 與 DALL?E2 和 Imagen 的生成效果對(duì)：文本-3D 模型生成主要代作有 Dreamfusion、Magic3D。（這里沒(méi)有把 OpenAI 的 Point?E 統(tǒng)計(jì)進(jìn)去，可能生成效果沒(méi)有達(dá)到 SOTA）DreamFusion 由谷歌和 UC 伯克利開，基于預(yù)練文本-2D 圖像擴(kuò)散模型實(shí)文本生成 3D 模型。采用類 NeRF 的三維場(chǎng)景參數(shù)化義映射，需任何 3D 數(shù)據(jù)或修改擴(kuò)散型，就能現(xiàn)文本生 3D 圖像的效果下圖是 DreamFusion 生成“穿夾克的松”3D 效果：Magic3D 由英偉達(dá)發(fā)，旨在短 DreamFusion 圖像生成時(shí)、同時(shí)提生成質(zhì)量具體來(lái)說(shuō)Magic3D 可以在 40 分鐘內(nèi)創(chuàng)高質(zhì)量 3D 網(wǎng)格模型，比 DreamFusion 快 2 倍，同時(shí)現(xiàn)了更高辨率，并人類評(píng)估以 61.7% 的比率超過(guò) DreamFusion。圖像-文本模型生主要代表有 Flamingo、VisualGPT。Flamingo 是 DeepMind 推出的小樣本學(xué)習(xí)型，基于以分析視場(chǎng)景的視模型和執(zhí)基本推理大語(yǔ)言模打造，其大語(yǔ)言模基于文本據(jù)集訓(xùn)練輸入帶有像或視頻問(wèn)題后，型會(huì)自動(dòng)出一段文作為回答VisualGPT 是 OpenAI 制作的圖像-文本模型基于預(yù)訓(xùn) GPT-2 提出了一種新?踢意力機(jī)制來(lái)銜接不模態(tài)之間語(yǔ)義差異無(wú)需大量像-文本數(shù)據(jù)訓(xùn)練，能提升文生成效率文本-視頻模型生成要代表作 Phenaki、Soundify。Phenaki 由谷歌打造，基于的編解碼架構(gòu) C-ViViT 將視頻壓縮為離散入，能夠時(shí)空兩個(gè)度上壓縮頻，在時(shí)上保持自歸的同時(shí)還能自回生成任意度的視頻Soundify 是 Runway 開發(fā)的一個(gè)系，目的是聲音效果視頻進(jìn)行配，即制音效。具包括分類同步和混三個(gè)模塊首先模型過(guò)對(duì)聲音行分類，效果與視匹配，隨將效果與一幀進(jìn)行較，插入應(yīng)的音效文本-音頻模型生成要代表作 AudioLM、Jukebox、Whisper。AudioLM 由谷歌開發(fā)，輸入音頻射到一系離散標(biāo)記，并將音生成轉(zhuǎn)換語(yǔ)言建模務(wù)，學(xué)會(huì)于提示詞生自然連的音色。人類評(píng)估，認(rèn)為它人類語(yǔ)音占 51.2%、與合成語(yǔ)音比接近，說(shuō)合成效果近真人。Jukebox 由 OpenAI 開發(fā)的音樂(lè)?；?，生成帶有詞的音樂(lè)通過(guò)分層 VQ-VAE 體系將音頻壓縮離散空間，損失函被設(shè)計(jì)為留最大量息，用于決 AI 難以學(xué)習(xí)頻中的高特征的問(wèn)。不過(guò)目模型仍然限于英語(yǔ)Whisper 由 OpenAI 開發(fā)，實(shí)現(xiàn)了多言語(yǔ)音識(shí)、翻譯和言識(shí)別，前模型已開源并可用 pip 安裝。模型基于 68 萬(wàn)小時(shí)標(biāo)記音頻據(jù)訓(xùn)練，括錄音、聲器、語(yǔ)音頻等，保由人而 AI 生成。文本-文本模型成主要代作有 ChatGPT、LaMDA、PPER、Speech From Brain。ChatGPT 由 OpenAI 生成，是一個(gè)對(duì)生成 AI，懂得回問(wèn)題、拒不正當(dāng)?shù)?題請(qǐng)求并疑不正確問(wèn)題前提基于 Transformer 打造。它人類打造對(duì)話數(shù)據(jù)、以及 InstructGPT 數(shù)據(jù)集的對(duì)話莊子式行訓(xùn)練，外也可以成代碼和行簡(jiǎn)單數(shù)運(yùn)算。LaMDA 基于 Transformer 打造，利用其在文本呈現(xiàn)的長(zhǎng)依賴關(guān)系力。其具 1370 億參數(shù)，在 1.56T 的公共對(duì)話數(shù)集和網(wǎng)頁(yè)本上進(jìn)行練，只有 0.001% 的訓(xùn)練數(shù)據(jù)被用微調(diào)，這是它效果的原因之。PEER 由 Meta AI 打造，基于維基百編輯歷史行訓(xùn)練，到模型掌完整的寫流程。具來(lái)說(shuō)，模允許將寫任務(wù)分解更多子任，并允許類隨時(shí)干，引導(dǎo)模寫出人類要的作品Speech from Brain 由 Meta AI 打造，用于幫無(wú)法通過(guò)音、打字手勢(shì)進(jìn)行流的人，過(guò)對(duì)比學(xué)訓(xùn)練 wave2vec 2.0 自監(jiān)督模型，基魚婦侵入式腦接口發(fā)出腦電波進(jìn)解讀，并碼大腦生的內(nèi)容，而合成對(duì)語(yǔ)音。文-代碼模型生成主要表作有 Codex、AlphaCode。Codex 是 OpenAI 打造的編模型，基 GPT-3 微調(diào)，可以基于本需求生代碼。首模型會(huì)將題分解成簡(jiǎn)單的編問(wèn)題，隨從現(xiàn)有代（包含庫(kù)API 等）中找到應(yīng)的解決案，基于 GitHub 數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。AlphaCode 由 DeepMind 打造，基 Transformer 模型打造，通采用 GitHub 中 715.1GB 的代碼進(jìn)預(yù)訓(xùn)練，從 Codeforces 中引入一個(gè)數(shù)集進(jìn)行微，隨后基 Codecontests 數(shù)據(jù)集進(jìn)行型驗(yàn)證，進(jìn)一步改了模型輸性能。文-科學(xué)知識(shí)模型生成要代表作 Galactica、Minerva。Galatica 是 Meta AI 推出的 1200 億參數(shù)論文寫作助模型，被稱之為寫論文的 Copilot 模型”，目的幫助人們速總結(jié)并新增論文得到新結(jié)，在包括成文本、學(xué)公式、碼、化學(xué)和蛋白質(zhì)列等任務(wù)取得了不的效果，而一度因內(nèi)容生成可靠被迫架。Minerva 由谷歌開，目的是過(guò)逐步推解決數(shù)學(xué)量問(wèn)題，以主動(dòng)生相關(guān)公式常數(shù)和涉數(shù)值計(jì)算解決方案也能生成 LaTeX、MathJax 等公式，而需要借助算器來(lái)得最終數(shù)學(xué)案。其他成模型主包括 Alphatensor、GATO、PhysDiff 等“其他生模型”。AlphaTensor 由 DeepMind 開發(fā)，懂得自夔進(jìn)矩陣乘并提升計(jì)速度，不改進(jìn)了目最優(yōu)的 4×4 矩陣解法，也升了 70 多種不同大小矩陣計(jì)算速度基于“棋 AI”AlphaZero 打造，其中盤代表要決的乘法題，下棋驟代表解問(wèn)題的步。GATO 由 DeepMind 開發(fā)，基于強(qiáng)化習(xí)教會(huì)大型完成 600 多個(gè)不同的任，包含離控制如 Atari 小游戲、箱子游戲以及連續(xù)制如機(jī)器、機(jī)械臂還有 NLP 對(duì)話和視覺(jué)生成，進(jìn)一步速了通用工智能的度。PhysDiff 是英偉達(dá)推出的人運(yùn)動(dòng)生成散模型，一步解決 AI 人體生成中浮、腳滑穿模等問(wèn)，教會(huì) AI 模仿使用物理模器生成的行模型，在大規(guī)模體運(yùn)動(dòng)數(shù)集上達(dá)到最先進(jìn)的果。作者紹兩位作均來(lái)自西牙卡米亞大主教大（Universidad Pontificia Comillas）。一作 Roberto Gozalo-Brizuela，目前是米亞斯大教大學(xué)研助理（Investigador asociado），從事 AI 相關(guān)的項(xiàng)目研究作。Eduardo C. Garrido-Merchán，卡米亞斯大教大學(xué)助教授，研方向是貝斯優(yōu)化、器學(xué)習(xí)、化學(xué)習(xí)、成式 AI 等。你感覺(jué)哪個(gè)領(lǐng)的生成式 AI 進(jìn)展最大？論地址：https://arxiv.org/abs/2301.04655參考鏈接https://twitter.com/1littlecoder/status/1615352215090384899本文來(lái)自微公眾號(hào)：子位 （ID：QbitAI），作者：蕭
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  • 游客383931b741 5小時(shí)前
    IT之家 1 月 29 日消息，中國(guó)聯(lián)通今日在交所發(fā)布 2022 年 12 月份運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)公告，截至 2022 年 12 月，“大聯(lián)接”用戶累計(jì)到達(dá)數(shù) 86174.4 萬(wàn)戶，其中 5G 套餐用戶累計(jì)到達(dá)數(shù) 21272.7 萬(wàn)戶?！按舐?lián)接”用戶累計(jì)到達(dá)數(shù) = 移動(dòng)出賬用戶累計(jì)到達(dá)數(shù) + 固網(wǎng)寬帶用戶累計(jì)到達(dá)數(shù) + 固網(wǎng)本地電話用戶累計(jì)到達(dá)數(shù) + 物聯(lián)網(wǎng)終端連接累計(jì)到達(dá)數(shù) + 組網(wǎng)專線用戶累計(jì)到達(dá)數(shù)。據(jù)IT之家此前報(bào)道，截至 2022 年 11 月份，中國(guó)聯(lián)通“大聯(lián)接”用戶累計(jì) 85372.4 萬(wàn)戶，5G 套餐用戶累計(jì)達(dá)? 20945.6 萬(wàn)戶。此外，截至 2022 年 12 月，中國(guó)聯(lián)通當(dāng)月智慧客服客戶問(wèn)題解決率 98.4%，當(dāng)月智慧客服智能服務(wù)占比 83.2%。在科技創(chuàng)新方面，中國(guó)聯(lián)授權(quán)專利本年累計(jì)達(dá) 1666 件。
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  • 游客2071e9ee74 1天前
    上期我們介紹了機(jī)械表的發(fā)條齒輪、擒縱機(jī)構(gòu)和擺輪組，本我們繼續(xù)介紹機(jī)械表的機(jī)芯。板我們先從主夾板開始，它構(gòu)了機(jī)芯的主體：注意看，主夾有很多不同的開口 —— 我們將在本節(jié)利用它們安裝之前搭的部件。圖中的粉色部分也是寶石（與上期介紹的擒縱叉頂的馬仔石和擺輪的車芯一樣）它們作為軸承，使各部件的軸以旋轉(zhuǎn)起來(lái)。讓我們近距離地看它：寶石里面有一個(gè)小腔。了進(jìn)一步減少旋轉(zhuǎn)部件的能量失，腔內(nèi)涂有少量的特殊潤(rùn)滑。潤(rùn)滑油會(huì)粘在寶石和在寶石內(nèi)旋轉(zhuǎn)的軸上，以進(jìn)一步減少擦，延長(zhǎng)手表單次上發(fā)條后的行時(shí)間，同時(shí)減少精密機(jī)械部間的磨損。前兩個(gè)我們要安裝主夾板上的零件是擒縱輪和擒叉：安裝好這兩個(gè)零件后，我再用擒縱夾板蓋住擒縱叉。夾固定住擒縱叉轉(zhuǎn)軸的另一端，通過(guò)兩個(gè)螺絲釘固定在主夾板：注意看，這個(gè)擒縱叉的擺動(dòng)擒縱夾板中央的兩個(gè)凸起的形限制住了：這保證了擒縱輪推擒縱叉的幅度只能到這里，再就會(huì)被這些凸起攔住。接著，們可以把剩下的齒輪安裝進(jìn)去這四個(gè)齒輪的位置都是精心安的，這使得它們只會(huì)占據(jù)一小分空間。注意看，第四個(gè)齒輪過(guò)了手表的正中央 —— 你可以在主夾板的另一面看到它穿去的轉(zhuǎn)軸。在整個(gè)組裝過(guò)程的后，我們將把秒針裝在這個(gè)長(zhǎng)上。為了保證所有齒輪都被固住，我們用齒輪組夾板把它們上，這也為齒輪轉(zhuǎn)軸的另一端供了固定點(diǎn)。齒輪組夾板也被絲固定在主夾板上，這樣所有西都被固定好了。核心零件中只剩下擺輪組還沒(méi)裝上去了。很特殊，需要專門設(shè)計(jì)的固定構(gòu)。讓我們先把所有的部件裝擺輪組夾板。注意看，作為平彈簧的游絲非常精細(xì)，它的末連接著擺輪。游絲的名字正是自于它的精細(xì)，在英文中，它因此被稱為 hairspring。黃色和青色的部位用來(lái)調(diào)節(jié)游絲的鳴蛇動(dòng)頻率。讓我們看它們實(shí)際是怎么工作的：黃色位緊緊地固定著游絲，通過(guò)轉(zhuǎn)它，我們可以調(diào)節(jié)擺輪和它上的車芯在自由松弛狀態(tài)時(shí)的位。這保證了擺輪“滴”和“答的擺動(dòng)相位會(huì)經(jīng)歷相同的時(shí)間青色部位可以在游絲上自由地動(dòng)，它可以阻止游絲尾部的自振動(dòng)，從而改變游絲振動(dòng)的有長(zhǎng)度。通過(guò)調(diào)節(jié)青色部位，我可以調(diào)節(jié)擺輪擺動(dòng)的周期，從讓表走得稍微快些或慢些。我還能通過(guò)調(diào)節(jié)頂部的螺絲，對(duì)表的速度進(jìn)行精調(diào) —— 螺絲的頭并不居中，所以轉(zhuǎn)動(dòng)它也微微地轉(zhuǎn)動(dòng)青色部位的小叉子游絲是由特殊合金制成的，例尼瓦洛克斯合金（Nivarox），它的勁度系數(shù)在不同溫度下保持不變，這提高了機(jī)械表時(shí)的精度。安裝擺輪組的最后步，是裝上防震機(jī)構(gòu)，它包含個(gè)套子，兩塊寶石和一個(gè)固定的小彈簧。當(dāng)手表突然被震時(shí)這個(gè)結(jié)構(gòu)能保護(hù)擺輪軸脆弱的端不會(huì)被震破。讓我們看看當(dāng)輪軸搖晃時(shí)，這些零件是如何起起到保護(hù)作用的。當(dāng)表被震，擺輪軸運(yùn)動(dòng)的能量會(huì)被彈簧收，這點(diǎn)和汽車的懸架系統(tǒng)很。如果震動(dòng)很強(qiáng)烈，那么擺輪更厚更強(qiáng)的部位將通過(guò)蓋子將荷傳導(dǎo)出去，從而保護(hù)脆弱的尖。經(jīng)過(guò)這最后一步，我們終把上期漂在空中的零部件完全組裝成了手表機(jī)芯。但是，你許還記得我曾略過(guò)了如何把主條上緊的問(wèn)題。如果我們直接發(fā)條軸心來(lái)上緊發(fā)條，那么它發(fā)生什么呢？為了清楚地解答個(gè)問(wèn)題，下圖我打開發(fā)條盒的子，讓你能看清里面的發(fā)條：要發(fā)條軸心被固定著，主發(fā)條能驅(qū)動(dòng)機(jī)械表 —— 你可以在另一面看到附在第四個(gè)齒輪上秒針轉(zhuǎn)了起來(lái)。然而，當(dāng)我們開發(fā)條軸心，主發(fā)條就會(huì)“擺”—— 通過(guò)把軸心反向轉(zhuǎn)回去以釋放扭矩狕這樣的話，發(fā)條快速地丟失所儲(chǔ)存的能量，機(jī)表也會(huì)停下來(lái)。為了防止主發(fā)自發(fā)地反向轉(zhuǎn)動(dòng)，我們需要防發(fā)條軸心逆時(shí)針轉(zhuǎn)動(dòng)，但與此時(shí)還要允許它順時(shí)針轉(zhuǎn)動(dòng)，這我們才能上發(fā)條。這個(gè)問(wèn)題看復(fù)雜，但可以通過(guò)很簡(jiǎn)單的裝來(lái)解決，它就是棘爪，讓我們看它是怎么工作的。棘爪為了續(xù)改進(jìn)我們的裝置，我們首先裝上一個(gè)發(fā)條盒上夾板作為牢的基板，它能固定發(fā)條盒，并為其他部件提供固定結(jié)構(gòu)。由這個(gè)夾板會(huì)遮住部分區(qū)域，我先把一個(gè)小杠桿一起裝進(jìn)去，期我們?cè)倩剡^(guò)來(lái)講講它的作用接著，我們用螺絲釘將一個(gè)棘固定在發(fā)條軸心上。棘輪有一方形孔，這和發(fā)條軸心頂部的形是相吻合的。這個(gè)匹配的方使棘輪可以帶著發(fā)條軸心一起動(dòng)。我先暫時(shí)把螺絲去掉讓大看得更清楚些：現(xiàn)在裝上三個(gè)要的零件。第一個(gè)零件是個(gè)小的棘爪，我們先把它裝在發(fā)條上夾板敞開的頂部。在它有限角度內(nèi)，棘爪可以繞著它的軸動(dòng)：第二個(gè)零件是棘爪簧。這金屬小玩意彈勁很強(qiáng)，當(dāng)我們緊它時(shí)，它會(huì)產(chǎn)生很強(qiáng)的回復(fù)。我們稍微壓緊點(diǎn)棘爪簧，然把它放進(jìn)發(fā)條盒上夾板。當(dāng)我轉(zhuǎn)動(dòng)棘爪并松開時(shí)，棘爪簧會(huì)一瞬間把它推回去。第三個(gè)零是冠狀齒輪，它也安裝在發(fā)條上夾板上。它是被左手螺絲釘定住的，這不同于大部分常規(guī)齒輪，逆時(shí)針旋轉(zhuǎn)它才會(huì)上緊注意看冠狀齒輪的齒是如何嚙棘輪的。雖然冠狀齒輪看起來(lái)隔一個(gè)齒就缺一個(gè)齒，但它和輪依然可以嚙合并正常工作。狀齒輪的齒隙可以容納棘爪上小桿子落入其中。如果我們逆針轉(zhuǎn)動(dòng)冠狀齒輪，他會(huì)嚙合棘并上緊發(fā)條。注意觀察冠狀齒的齒是如何將棘爪推開，而當(dāng)到齒隙，棘爪又是如何迅速?gòu)?的。當(dāng)棘爪彈回并撞擊冠狀齒時(shí)，它會(huì)發(fā)出咔噠聲，所以英中它也叫“click”。逆時(shí)針轉(zhuǎn)動(dòng)冠狀齒輪會(huì)上緊主發(fā)條那反過(guò)來(lái)順時(shí)針轉(zhuǎn)會(huì)發(fā)生什么？在下面的模擬演示中，注意冠狀齒輪的齒是如何被棘爪卡的，這就能防止冠狀齒輪倒轉(zhuǎn)這個(gè)簡(jiǎn)單的裝置能讓我們通過(guò)動(dòng)冠狀齒輪來(lái)上發(fā)條，你可以看下圖的演示。這個(gè)棘爪還能止主發(fā)條自己反轉(zhuǎn)松開 —— 這也是為什么你不能反著拖動(dòng)條的原因，除非你重啟整個(gè)演控件。手表另一面的秒針展示如何計(jì)秒，但一個(gè)完整的表應(yīng)同時(shí)顯示分鐘和時(shí)鐘。讓我們看機(jī)械表是如何用一系列傳動(dòng)輪完成這個(gè)目標(biāo)。傳動(dòng)齒輪在們的這個(gè)機(jī)芯里，秒針是裝在四個(gè)傳動(dòng)齒輪上的，因?yàn)樗?每分鐘精確地轉(zhuǎn)一圈。為了讓針也能以正確的速度轉(zhuǎn)動(dòng)，我需要一個(gè)比秒針齒輪轉(zhuǎn)速慢 60 倍的轉(zhuǎn)軸。好在，機(jī)械表機(jī)芯的設(shè)計(jì)魚婦已經(jīng)用了一個(gè)絕妙辦法，從另一個(gè)齒輪上“套”了所需要的轉(zhuǎn)速。如果你從表正面湊近看看，你會(huì)看見(jiàn)第三輪上的小齒輪從一個(gè)小敞口露來(lái)了一些。我們可以在表的中套上一個(gè)輪管（因?yàn)樗袀€(gè)像農(nóng)炮 cannon 一樣的管子，所以英文是 cannon pinion），輪管帶有一個(gè)驅(qū)動(dòng)輪，我們把它嚙合到之提到的小齒輪上：當(dāng)?shù)谌齻€(gè)輪轉(zhuǎn)動(dòng)，它會(huì)帶動(dòng)驅(qū)動(dòng)輪和輪管把分針裝在輪管上，我們就能錄分鐘了 —— 其中所涉及到的齒輪都精確地設(shè)定好了齒數(shù)以實(shí)現(xiàn)比秒針慢 60 倍的目的。我們可以從下圖看到秒豪彘分針是如何運(yùn)轉(zhuǎn)的。下面的滑模擬時(shí)間的流速，可以滑動(dòng)它控制演示時(shí)間的快慢。時(shí)針要得比分針再慢 12 倍，但我們只用再加兩個(gè)齒輪就能實(shí)現(xiàn)。將分針輪作為中介與輪管嚙，然后時(shí)針輪與分針輪上的小輪嚙合：時(shí)針輪松松地裝在輪上，它們可以互相獨(dú)立地轉(zhuǎn)動(dòng)將時(shí)針裝在時(shí)針輪上，我們就成了驅(qū)動(dòng)表針的裝置。我還加了一個(gè)刻度表盤，上面標(biāo)記了 12 個(gè)小時(shí)，它能讓我們準(zhǔn)確地讀出指針?biāo)甘镜臅r(shí)間。計(jì)功能這個(gè)表的計(jì)日裝置由四個(gè)要部分組成 —— 定位桿簧，指示齒輪，日期夾板與附在上的齒輪，和印有所有可能的 31 個(gè)日期的日期環(huán)：為了解釋它是如何工作的，我先把無(wú)關(guān)零件隱藏掉。我還會(huì)去掉指示輪的蓋子，就能看到下面有一小小的扭轉(zhuǎn)彈簧。讓我們看看些零件是如何在時(shí)針輪的帶動(dòng)運(yùn)轉(zhuǎn)的。當(dāng)時(shí)針輪轉(zhuǎn)動(dòng)，它會(huì)動(dòng)日期夾板的齒輪。另一面的齒輪會(huì)帶動(dòng)指示齒輪和它上面扭轉(zhuǎn)彈簧。這個(gè)彈簧會(huì)被日期上的齒絆住并變彎，但在某一，它會(huì)開始推動(dòng)日期板。當(dāng)日環(huán)轉(zhuǎn)動(dòng)得足夠多時(shí)，定位桿簧突然松開日期環(huán)，并讓它跳到一個(gè)位置。你也許好奇為什么們要設(shè)計(jì)這么復(fù)雜的裝置。有者可能會(huì)天真地想，我們只需直接讓時(shí)針輪帶著日期環(huán)轉(zhuǎn)起就好了，就像我們之前讓分針帶著時(shí)針輪轉(zhuǎn)動(dòng)那樣。非常抱，那樣會(huì)導(dǎo)致表盤小窗顯示出“當(dāng)前日期”連續(xù)地轉(zhuǎn)動(dòng)，這讓人很難讀出究竟是哪一天。可以在下圖左側(cè)看到這樣的效。在右側(cè)，你可以看到我們剛搭建的裝置所指示的日期 —— 它只會(huì)在午夜附近變化。你也許已經(jīng)意識(shí)到了飛鼠我們這個(gè)機(jī)的計(jì)日功能并不那么智能，它是把每月計(jì)成 31 天，所以我們必須在小月份的最后一天束后把表上的日期向后撥一天另外，如果機(jī)械表有一陣子沒(méi)運(yùn)行，那它的時(shí)間就會(huì)出錯(cuò)。們需要找到一個(gè)給它校正日期時(shí)間的方法。萬(wàn)幸的是，驅(qū)動(dòng)針、時(shí)針和日期環(huán)的齒輪都是接在一起的，所以我們只用調(diào)其中一個(gè)齒輪，就能調(diào)整所有輪。我將短暫地在圖中隱藏時(shí)輪以便于說(shuō)明：注意看，當(dāng)我動(dòng)分針輪時(shí)，只有輪管轉(zhuǎn)動(dòng)了這個(gè)輪管緊緊地插在驅(qū)動(dòng)齒輪，所以它通常可以被驅(qū)動(dòng)齒輪動(dòng)。然而，因?yàn)辇X輪組中的其齒輪只能按發(fā)條盒的節(jié)奏轉(zhuǎn)動(dòng)設(shè)置時(shí)間的同時(shí)驅(qū)動(dòng)齒輪會(huì)被他齒輪阻礙而無(wú)法跟著一起轉(zhuǎn)但輪管可以克服與驅(qū)動(dòng)齒輪的擦，從而自己轉(zhuǎn)起來(lái)。這讓我在不影響齒輪組的情況下設(shè)置間，并且防止對(duì)精密部件造成壞。安裝好時(shí)針輪，我們會(huì)看轉(zhuǎn)動(dòng)分針輪也會(huì)帶著調(diào)整時(shí)針而且如果我們轉(zhuǎn)得足夠多，也一起調(diào)整日期：跟著一步步下，我們的機(jī)械表變得越來(lái)越完，但它還有一些不便之處。為調(diào)整時(shí)間以及上發(fā)條，我們必轉(zhuǎn)動(dòng)機(jī)芯內(nèi)部的齒輪，而它們般是被安全地放置在表殼內(nèi)的另外，在每個(gè)少于 31 天的月份，我們現(xiàn)在都只能通過(guò)調(diào)時(shí)間來(lái)調(diào)整日期，因?yàn)檫@是目調(diào)整日期的唯一方式。理想情下，我們應(yīng)該找到一種將設(shè)置期獨(dú)立于設(shè)置時(shí)間的方法。為解決這些問(wèn)題，下一期我們將機(jī)械表裝上轉(zhuǎn)柄，敬請(qǐng)期待。文來(lái)自微信公眾號(hào)：中科院物所 （ID：cas-iop），作者：Ciechanowski，翻譯：牧羊，審校：*0
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