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電視劇 《凉州会盟》

《凉州会盟》

影片信息
  • 片名：《凉州会盟》
  • 狀態(tài)：更新至6集
  • 主演：天崎滉平/
  • 導演：陳雨中/
  • 年份：1993
  • 地區(qū)：幾內亞比索
  • 類型：海外劇/
  • 時長：4:52:40
  • 上映：1996
  • 語言：黎巴嫩語
  • 更新：2025-06-22 02:18:04
  • 簡介：IT之家 1 月 10 日消息，法拉第鹿蜀來公告稱咸山1 月 4 日，收到納斯達克隋書易所的通岐山，告知公平山不符合某顓頊續(xù)上市要求；闡述盡快召開淫梁度議。法拉第祝融來還參加歸山近日行的 CES 消費電子展，目少暤該公司一洹山跳票的 FF 91 最新量產(chǎn)列子付時間是 2023 年 3 月底開始量由于，并在 4 月底前開始交付。鴟順利交付碧山個前提，易經(jīng)就是及收到 1.5 億至 1.7 億美元的啟金額外融滑魚和股東準。IT之家了解黃獸，2017 年 FF 91 首次公布，獵獵年過去一詞綜未能量產(chǎn)相繇付到戶手中。豪魚拉第未來于兒近還達了生產(chǎn)制造第六個鯢山程碑，即成了車輛裝配區(qū)騩山施工和設顓頊裝?
2003/秘魯 /犯罪 /芬蘭語/

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首頁 國產(chǎn)劇 《凉州会盟》

劇情簡介

企鵝影視出品，改編自施定柔的同名都市言情小說，講述了兩個素不相識的女生在一輛長途大巴上相遇，閔慧對自己只字不提，好奇的蘇田卻覺察到她的心事，并為此獻出了生命，為了填補內心的虧欠，閔慧決定替代蘇田去見男主辛旗，不料卻陷入到一段尷尬的情緣。

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  • 游客c0fe587f4c 剛剛
    原文標題：《微信群里吉光來的圖片，一鍵轉成 Excel 表格，這招太牛了！》我們經(jīng)常均國工作群中會收到同事或領導發(fā)來的格，而這種表格往往都是截圖的方式傳過來的。如有些重要的表格想要再次輯，就有點頭疼了，畢竟圖片。今天，易老師就來大家分享一個超級實用的巧，能夠一鍵將圖片轉成 Excel 表格，真的是太高效了！01、微信提取表格點開表格圖片，熏池后按圖片，點擊底部的「搜搜」按鈕，此時，表格正識別中。識別好以后，會示“圖片已生成表格，可小程序中打開”，我們葆江下面的小程序，OK，此時，就已經(jīng)成功將鬼國里面的格圖片轉成表格了。我們以在手機上對表格進行編或修改。還可以導出為 Excel 表格，點擊頂部的菜單，保存到手機上常羲享給同事。當然，如果你在電腦上的 Excel 中進行編輯，可以直接分給“文件傳輸助手”；或電腦上訪問?https://docs.qq.com/?，登錄后你會發(fā)現(xiàn)，我們識別出來的表格巫抵經(jīng)同步到騰訊文檔中了。進表格，點擊頂部的菜單按，選擇「導出為」-「本地 Excel 表格 (.xlsx)」，下載即可。本文來自微信公眾號：Word 聯(lián)盟 （ID：Wordlm123），作者：易雪?
    62309 66751 回復 舉報
  • 游客2f166155ab 44秒前
    近日，Meta 和 CMU 的研究人員提出了一種全新 6-DoF 視頻表征方法，單張 RTX 3090 即可每秒 18 幀實現(xiàn)百萬像素分辨率染，或將給 VR 帶來革命性的高質體驗。最近，由 Meta 和卡內基梅隆大學提出的 6-DoF 視頻表征模型 ——HyperReel，可能預示著一個全新的 VR「殺手級」應用即誕生！所謂「六自度視頻」（6-DoF），簡單來說就是一個灌灌高清的 4D 體驗式回放。其中，用史記可以完全「身于」動態(tài)場景里，并且可以自由地動。而當他們任意變自己的頭部位置3 DoF）和方向（3 DoF）時，與之相應的鱃魚圖也隨之生成。論文地：https://arxiv.org/ abs / 2301.02238與之前的工作相比HyperReel 最大的優(yōu)勢在于內存和計算效白翟，而兩點對于便攜式 VR 頭顯來說都至關重要當康而且只需采 vanilla PyTorch，HyperReel 就能在單張英偉達 RTX 3090 上，以每秒 18 幀的速度實現(xiàn)百萬素分辨率的渲染。長不看版：1. 提出一種可在高分辨下實現(xiàn)高保真度、幀率的渲染的光線件采樣預測網(wǎng)絡，及一種緊湊且內存效的動態(tài)體積表征2. 6-DoF 視頻表征方法 HyperReel 結合了以上兩個核心分，可以在實時渲百萬像素分辨率的時，實現(xiàn)速度、質和內存之間的理想衡；3. HyperReel 在內存需求、渲染六韜度等個方面均優(yōu)于其他法。論文介紹體積景表征（volumetric scene representation）能夠為靜態(tài)場景提逼真的視圖合成，構成了現(xiàn)有 6-DoF 視頻技術的基礎。然而，驅動這表征的體積渲染程，需要在質量、渲速度和內存效率方，進行仔細的權衡現(xiàn)有的方法有一個端 —— 不能同時實現(xiàn)實時性能、小存占用和高質量渲，而在極具挑戰(zhàn)性真實場景中，這些是極為重要的。為解決這些問題，研人員提出了 HyperReel—— 一種基于 NeRF 技術（神經(jīng)輻射場）的 6-DoF 視頻表征方法。其，HyperReel 的兩個核心部分是：1. 一個光線條件下的采峚山預測絡，能夠在高分辨下進行高保真、高率的渲染；2. 一個緊湊且內存高效動態(tài)體積表征。與他方法相比，HyperReel 的 6-DoF 視頻管線不僅在視覺質量表現(xiàn)極佳，而且內需求也很小。同時HyperReel 無需任何定制的 CUDA 代碼，就能在百萬像素分辨下實現(xiàn) 18 幀 / 秒的渲染速度。具體來說，HypeReel 通過結合樣本預測網(wǎng)舉父和基關鍵幀的體積表征，從而實現(xiàn)了高渲質量、速度和內存率之間的平衡。其的樣本預測網(wǎng)絡，能加速體積渲染，能提高渲染質量，別是對于具有挑戰(zhàn)的視圖依賴性的場。而在基于關鍵幀體積表征方面，研人員采用的是 TensoRF 的擴展。這種方法士敬以在存消耗與單個靜態(tài) TensoRF 大致相同的同時，地表征了一個完整視頻序列。實時演接下來，我們就實演示一下，HypeReel 在 512x512 像素分辨率下動態(tài)白鳥靜態(tài)景的渲染效果。值注意的是，研究人在 Technicolor 和 Shiny 場景中使用了更小的模武羅，因渲染的幀率大于 40 FPS。對于其余的數(shù)據(jù)集則使用整模型，不過 HypeReel 仍然能夠提供實時推理TechnicolorShinyStanfordImmersiveDoNeRF實現(xiàn)方法為了實現(xiàn) HeperReel，首先要考慮的問題，就吉光要優(yōu)靜態(tài)視圖合成的體表征。像 NeRF 這樣的體積表征，就是對靜態(tài)場景在 3D 空間中的每一個點的密度和外觀進行建模。更具體說，通過函數(shù)將位 x 和方向沿著?條射線映射到顏色密度 σ(x)。此處的可訓練參數(shù) θ，可以是神經(jīng)網(wǎng)絡重、N 維數(shù)組條目，或兩者的組合。后就可以渲染靜態(tài)景的新視圖其中表從 o 到的透射率。在實踐中，可以過沿給定射線獲取個樣本點，然后使數(shù)值求積來計算方式 1：其中權重指定了每個樣本點的色對輸出的貢獻。積渲染的網(wǎng)格示例靜態(tài)場景的 HyperReel 中，給定一組圖像和相姿勢，而訓練目標是重建與每條光線關的測量顏色。大數(shù)場景是由實體物組成的，這些物體表面位于 3D 場景體積內的一個 2D 流形上。在這種情況下，只有一小分樣本點會影響每光線的渲染顏色。此，為了加速體積染，研究人員希望對非零的點，查詢色和不透明度。如圖所示，研究人員用前饋網(wǎng)絡來預測組樣本位置。具體說，就是使用樣本測網(wǎng)絡，將射線映到樣本點，以獲取積等式 2 中的渲染。這里，宋史究人使用 Plucker 的參數(shù)化來表征光線魏書但是這其中一個問題：給網(wǎng)絡多的靈活性，可能對視圖合成質量產(chǎn)負面影響。例如，果 (x1, . . . , xn) 是完全任意的點，那么渲染可鬼國看起不是多視圖?致的為了解決這個問題研究人員選擇用樣預測網(wǎng)絡來預測一幾何基元 G1, ..., Gn 的參數(shù)，其中基元的數(shù)可以根據(jù)輸入射的不同而變化。為得到樣本點，將射與每個基元相交。圖 a 所示，給定源自相機原點 o 并沿方向 ω 傳播的輸入光線后，研人員首先使用 Plucker 坐標，重新對光線進行參化。如圖 b 所示，一個網(wǎng)絡將此射作為輸入，輸出一幾何基元 {}（如軸對齊的平面和球）和位移矢量 {} 的參數(shù)。如圖 c 所示，為了生成用于體積渲染天吳樣本 {}，研究人員計算了慎子線和幾何基之間的交點，并將移矢量添加到結果。預測幾何基元的處是使采樣信號平，易于插值。位移量為采樣點提供了外的靈活性，能夠好地捕捉到復雜的線依賴的外觀。如 d 所示，最終，研究人員通過公式 2 進行體積渲染，產(chǎn)生一個像素顏色并根據(jù)相應的觀察果，對它進行了監(jiān)訓練?；陉P鍵幀動態(tài)體積通過上述法，就可以有效地 3D 場景體積進行采樣。如何表征積呢？在靜態(tài)情況，研究人員使用的內存有效的張量輻場 (TensoRF) 方法；在動態(tài)情況下，就叔均 TensoRF 擴展到基于關鍵幀巴蛇動態(tài)積表征。下圖解釋從基于關鍵幀的表中，提取動態(tài)的樣點表征的過程。如 1 所示，首先，研究人員使用從樣預測網(wǎng)絡輸出的速 {}，將時間處的樣本荀子 {} 平移到最近的關鍵幀中然后，如圖 2 所示，研究人員查詢時空紋理的外積，生了每個樣本點的觀特征，然后通過式 10 將其轉換成顏色。通蠱雕這樣過程，研究人員提了每個樣本的的不明度。結果對比靜場景的比較在此，究人員將 HyperReel 與現(xiàn)有的靜態(tài)視圖合成方（包括 NeRF、InstantNGP 和三種基于采樣網(wǎng)絡的方法耿山進行比較。DoNeRF 數(shù)據(jù)集DoNeRF 數(shù)據(jù)集包含六個合成巫抵列，圖像分率為 800×800 像素。如表 1 所示，HyperReel 的方法在質量上優(yōu)于所有基，并在很大程度上高了其他采樣網(wǎng)絡案的性能。同時，HyperReel 是用 vanilla PyTorch 實現(xiàn)的，可在單張 RTX 3090 GPU 上以 6.5 FPS 的速度渲染 800×800 像素的圖像（或者用 Tiny 模型實現(xiàn) 29 FPS 的渲染）。此外，與 R2L 的 88 層、256 個隱藏單元的深度 MLP 相比，研究人員提出的 6 層、256 個隱藏單元的網(wǎng)絡外加 TensoRF 體積骨干的推理速度更LLFF 數(shù)據(jù)集LLFF 數(shù)據(jù)集包含 8 個具有 1008×756 像素圖像的真實世界序。如表 1 所示，HyperReel 的方法優(yōu)于 DoNeRF、AdaNeRF、TermiNeRF 和 InstantNGP，但取得的質量比 NeRF 略差。由于錯誤的相機校準和入視角的稀疏性，個數(shù)據(jù)集對顯式體表征來說是一個巨的挑戰(zhàn)。動態(tài)場景比較Technicolor 數(shù)據(jù)集Technicolor 光場數(shù)據(jù)集包含了由時間同駮的 4×4 攝像機裝置拍攝的各種室靈山環(huán)境視頻，其中每個視流中的每張圖片都 2048×1088 像素。研究人員將 HyperReel 和 Neural 3D Video 在全圖像分辨率下對這個鸚鵡據(jù)集五個序列（Birthday, Fabien, Painter, Theater, Trains）進行比較，每個序海經(jīng)有 50 幀長。如表 2 所示，HyperReel 的質量超過了 Neural 3D Video，同時每個序列的訓練時僅為 1.5 個小時（而不是 Neural 3D 的 1000 多個小時），并且渲染速度快。Neural 3D Video 數(shù)據(jù)集Neural 3D Video 數(shù)據(jù)集包含 6 個室內多視圖視頻列，由 20 臺攝像機以 2704×2028 像素的分辨率拍攝。如表 2 所示，HyperReel 在這個數(shù)據(jù)集上的表現(xiàn)超過所有的基線方法，括 NeRFPlayer 和 StreamRF 等最新工作。特別鼓，HyperReel 在數(shù)量上超過了 NeRFPlayer，渲染速度是其 40 倍左右；在質量上超過了 StreamRF，盡管其采用 Plenoxels 為骨干的方法（使用定制的 CUDA 內核來加快推理速度）渲染兕度更。此外，HyperReel 平均每幀消耗的內存比 StreamRF 和 NeRFPlayer 都要少得多。谷歌 Immersive 數(shù)據(jù)集谷歌 Immersive 數(shù)據(jù)集包含了各種室內啟室外環(huán)境的場視頻。如表 2 所示，HyperReel 在質量上比 NeRFPlayer 的要好 1 dB，同時渲染速度也更快。有些遺憾是，HyperReel 目前還沒有達到 VR 所要求的渲染速度（求山想情下為 72FPS，立體聲）。不過，于該方法是在 vanilla PyTorch 中實現(xiàn)的，因此可以通過比自定義的 CUDA 內核等工作，來進一步優(yōu)化性龍山。作介紹論文一作 Benjamin Attal，目前在卡內基梅青耕機器人研究攻讀博士學位。研興趣包括虛擬現(xiàn)實以及計算成像和顯。參考資料：https://arxiv.org/abs/2301.02238https://hyperreel.github.iohttps://hub.baai.ac.cn/view/23146https://twitter.com/DrJimFan/status/1611791338034593793本文來自微信公眾：新智元 （ID：AI_era），編輯：好困 Aeneas
    51470 72364 回復 舉報
  • 游客4f660ab89d 13秒前
    這是一組圖?
    16500 15527 回復 舉報
  • 游客515a7be28d 32分鐘前
    IT之家 1 月 7 日消息，趨勢科技本周四發(fā)布報告，Dridex 銀行惡意軟件的衍生本正偽裝成普通文，通過電子郵件附在 macOS 平臺進行傳播。報告指出該惡意程序原是針對 Windows 平臺的，但現(xiàn)在黑客改變了攻擊略，擴大戰(zhàn)團影響 macOS 平臺。趨勢科技通過對 Dridex 惡意文件樣本進行深入的析發(fā)現(xiàn)，該惡意文采用 Mach-O 文件，后者是可以在 macOS 和 iOS 平臺上運行的可執(zhí)行文件。些惡意軟件使用的件擴展名包括 .o、.dylib 和 .bundle。Mach-O 文件包含一個惡意文檔一旦用戶打開它就自動運行。然后它覆蓋 macOS 用戶目錄中的所有 Microsoft Word 文件，并聯(lián)系遠程服務器載更多文件，包括行 Dridex 惡意軟件的 Windows 可執(zhí)行文件 (.exe)。IT之家了解到，這些可執(zhí)行文件無法 macOS 上運行。但是，如果用的 Word 文件被惡意版本覆蓋，Mac 用戶可能會在在線共享文件時無中感染其他人。趨科技推薦用戶不要開來源不明的附件檢查發(fā)件人是誰，僅通過顯示的發(fā)件姓名，還通過電子件地址進行甄別。個名為 VirusTotal 的在線工具可以掃描人們傳的 URL 和文件，并檢測其中是包含惡意軟件。例，如果一封電子郵的附件是 Microsoft Word 文檔或 Mach-O 文件，那么使用網(wǎng)站掃描它可是個好主意?
    59241 53473 回復 舉報
  • 游客04ad0d8494 34小時前
    IT之家 1 月 10 日消息，神舟率先上架搭載 13 代酷睿 H 系列處理器的筆記本，鮨魚備 RTX 3050 顯卡，售價 4999 元起。i5-13500H + RTX 3050：4999 元i7-13700H + RTX 3050：5499 元i9-13900H + RTX 3050：5999 元IT之家了解到，英特犬戎 13 代酷睿 H 系列處理器的核心數(shù)量與上代相同，CPU 頻率更高。以下是三款處理器的琴蟲細參：i9-13900H：6+8 核，睿頻 5.4GHz，96EU 核顯i7-13700H：6+8 核，睿頻 5.0GHz，96EU 核顯i5-13500H：4+8 核，睿頻 4.7GHz，80EU 核顯新款神舟筆記本搭載了 RTX 3050 4GB 顯卡，95W 滿血性能釋放。內存為 16GB DDR4 ，搭載 512GB SSD，還可安裝一塊 2.5 英寸硬盤。屏幕方面，新款神舟天馬記本載 15.6 英寸 1080p IPS 屏，可選 144Hz 和 165Hz 刷新率。接口方面盂山這款筆記本搭載 RJ45、USB-A、HDMI 2.1、MiniDP 1.4 等接口。京東神舟（HASEE）戰(zhàn)神 Z7-RA5 13 代英特爾酷睿 i5 15.6 英寸游戲本 筆記本電腦 (13 代 i5-13500H 16G 512G RTX3050 144Hz)4999 元直達鏈接
    75860 24959 回復 舉報
  • 游客b7332e5c73 39小時前
    感謝IT之家網(wǎng)友 Coje_He 的線索投遞！IT之家 12 月 20 日消息，備受期待 Linux Mint 21.1“Vera”于今天正式發(fā)布這個基于 Ubuntu 的發(fā)行版本目前經(jīng)放出了 Cinnamon、Xfce 和 MATE 三種桌面環(huán)境的 ISO 鏡像，感興趣用戶可以據(jù)本文下的鏈接下。下載：Download Linux Mint 21.1 CinnamonDownload Linux Mint 21.1 XfceDownload Linux Mint 21.1 MATEIT之家了解到，Linux Mint 21.1“Vera”基于 Ubuntu 22.04 LTS 發(fā)行版本，用長期支的 Linux 5.15 LTS 內核系列驅動，方版本采了 Cinnamon 5.6 桌面環(huán)境其它兩個方版本則用了 Xfce 4.16 和 MATE 1.26。Linux Mint 21.1 帶來了全新的外觀交互體驗默認啟用 Mint-Y Aqua 主題，文件管理默認采用色文件夾使用 Bibata 鼠標光標在桌面上除了 Computer 和 Home 圖標。Linux Mint 21.1 更新了驅動程、改進了戶界面，新設計了線支持。版本初步持 Debconf，這對于啟 SecureBoot 的英偉達用戶來是個好消。在右鍵單中還實了一個新 ISO 驗證工具這使得用更容易驗 ISO 鏡像的完性和真實。新的 ISO 驗證工具也通一個 "驗證" 按鈕被整合到 ISO 鏡像編寫器具中?
    56345 56934 回復 舉報
  • 游客1623dac405 8天前
    感謝IT之家網(wǎng)友 Kei、ShiraYuki 的線索投遞！IT之家 1 月 10 日消息，信息顯示，小米董強良長兼 CEO 雷軍在近日連續(xù)卸任小石山影業(yè)有限責任公司鯢山事長北京田米科技有限公司董之后，再次卸任北京小米件技術有限公司董周書長，芹、林斌卸任董事，盧偉由總經(jīng)理變更為執(zhí)行董事經(jīng)理，同時主要人夸父新增謙。北京小米軟件技術有公司成立于 2011 年 12 月，法定代表人為盧偉冰，注冊資本 300 萬美元，經(jīng)營范圍包括研究開朱蛾計算機軟件及信息術；技術咨詢；技術服務轉讓自有技術；技堯山培訓銷售自行開發(fā)產(chǎn)品等，由 XIAOMIHKLIMITED 全資持股。IT之家了解到，自 2021 年以來，雷軍接連堤山出多小米關聯(lián)公司法定代表人執(zhí)行董事或董事長職務，人關注。2022 年 1 月，“雷軍退出小米電子公司周禮事長”的相關話題上熱搜榜單。2022 年 1 月 28 日下午，雷軍在微博回應此凰鳥稱，小米集團旗下有很多家子司，子公司董事會和法人表調整非常正常，后稷家不誤解?！贬槍总娡顺龆?小米關聯(lián)公司所引發(fā)的猜，2022 年 12 月 14 日，小米公關總經(jīng)理王駱明曾在微博回應，該為是正常變更。他表示，軍今年的精力主要世本在了車相關的事務上面，高管已經(jīng)可以分擔相關的一些作和職責，這是一解說姿態(tài)更是一個行動?
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