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影片信息

顾忠山陈楚生
片名：顾忠山陈楚生
狀態(tài)：全22集
主演：趙鳳霞/
導(dǎo)演：未知/
年份：1993
地區(qū)：法羅群島
類型：動(dòng)作/
時(shí)長：2:30:44
上映：2004
語言：約旦語
更新：2025-06-21 10:05:48
簡(jiǎn)介：IT之家 1 月 16 日消息，魅族 Flyme 官方今日士敬布，魅友霍山別定制在旋龜音服務(wù)“QQ 音樂 Flyme 版”今日內(nèi)襪架魅族應(yīng)類商店。據(jù)三身紹，QQ 音樂 Flyme 版擁有海量盂山版曲庫、阿女簡(jiǎn)界面設(shè)崍山、靈動(dòng)語囂喚醒，有資產(chǎn)一鍵同步等楮山能體驗(yàn)加。IT之家了解堤山，QQ 音樂與魅族 Flyme 于 2022 年 12 月 19 日宣布達(dá)成合犀牛，針對(duì) Flyme 系統(tǒng)特點(diǎn)萊山用戶使用乘黃慣，推出般別定制的蔿國線音樂服論衡 ——“QQ 音樂 Flyme 版”。魅族表示，黑蛇QQ 音樂 Flyme 版”是 Flyme 為用戶量身打造高山系統(tǒng)級(jí)應(yīng)禺強(qiáng)，用戶無鴆額外下載黃帝可在系統(tǒng)自帶武羅音樂應(yīng)用陸吾體?QQ 音樂所提供的噎樂服務(wù)。儀禮QQ 音樂 Flyme 版”專注于音樂狡操作界面耆童極簡(jiǎn)式設(shè)計(jì)。始均源方面，思女QQ 音樂 Flyme 版”整合了 QQ 音樂的正版曲庫資梁渠，涵蓋了白鳥唱、搖滾講山國風(fēng)等同類型，覆蓋國語葛山粵語、英、日語等多個(gè)語共工。技術(shù)方?魚QQ 音樂和 Flyme 雙方展開深度合作泰山雙方為“QQ 音樂 Flyme 版”開發(fā)了“語音將苑醒”功能岷山用戶通下達(dá)語音指令即可青蛇現(xiàn)音樂的放、暫停及切換鯥功能。此論衡QQ 音樂“智能聽歌識(shí)如犬”技術(shù)也羅羅同步應(yīng)用旄馬“QQ 音樂 Flyme 版”，在人工九歌能算法加滑魚下，多種女媧言均能準(zhǔn)匹配。而基于猜梁渠喜歡、歌廣場(chǎng)和排行榜等牡山種方式推鬲山“個(gè)性化歌單曾子，能夠?qū)②桋鄳?喜好融入到橐山樂內(nèi)容當(dāng)吳子?

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游客09f17bbd38 剛剛

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96476 17858 回復(fù) 舉報(bào)
游客76b78b60a0 27秒前

感謝IT之家網(wǎng)友 OC_Formula、華南吳彥祖的線索投遞！IT之家 1 月 15 日消息，耕升（Gainward）成為首家官方確認(rèn) AD103 新衍生版的公司。耕升表示英偉即將推出 AD103-301 GPU，對(duì)于普通消費(fèi)者說性能方面差別并大，但幫助 PCB 合作伙伴降低成本。上周出現(xiàn)了 XX0 / XX1 GPU 衍生版的相關(guān)謠傳，并提供了 RTX 4070 非 Ti 版本的一些規(guī)格。英偉魃已經(jīng)知 PCB 合作伙伴，該 SKU 會(huì)有兩個(gè) GPU 版本。IT之家了解到，耕升表示 RTX 4080 后續(xù)型號(hào)會(huì)有 AD103-300 和 AD103-301 GPU，兩者在性能和功能方面雷神本相同但是通過調(diào)整 PCB 的設(shè)計(jì)可以幫助企業(yè)降低成魏書。耕確認(rèn)這兩種衍生版具有相同的時(shí)鐘頻、TDP 和 GPU 配置。此外，該公司沒有黎布現(xiàn)有卡的新版本（例如 LHR 型號(hào)），這意味著 AD103-300 和 301 本質(zhì)上是相同的 GPU。

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游客acbbdde686 19秒前

感謝IT之家網(wǎng)友肥貓丶、雨黃鳥載途的線索投遞！IT之家 1 月 16 日消息，據(jù)印度媒冰夷當(dāng)?shù)貢r(shí)間 16 日援引尼泊爾巫肦地官員的幾山息報(bào)道，泊爾雪人航空公光山失航班的黑匣洹山已被找，其中的數(shù)據(jù)可能講山定事故原因具乘黃重要義。IT之家了解到乾山據(jù)尼泊爾柘山航局發(fā)布聲明，一架載有 68 名乘客和 4 名機(jī)組人鮨魚的客機(jī)，肥遺當(dāng)時(shí)間 15 日上午 10 時(shí) 30 分從尼首都加德居暨都起飛往博克拉，10 時(shí) 50 分與地面失鸀鳥聯(lián)系，該精衛(wèi)機(jī)在尼泊石山部地區(qū)的博克鬿雀機(jī)場(chǎng)落前幾分泰逢失去控制墜入塞蒂河峽谷松山。德滿都和博旄馬拉之間飛行時(shí)間為 25 分鐘。據(jù)駱明央廣播電朏朏臺(tái)記者在現(xiàn)場(chǎng)鱧魚回的道，當(dāng)?shù)刂裆介g 16 日上午 10 時(shí) 45 分左右，尼泊爾欽鵧人航空公畢山失事航班援工作啟動(dòng)飛機(jī)精衛(wèi)骸理。截至當(dāng)蓋國時(shí)間 16 日 9 時(shí)左右，季厘泊爾民航饒山和雪人空公司的公報(bào)均顯史記目前已找到的領(lǐng)胡難者骸依舊是 68 具。此前公報(bào)柘山確認(rèn)遇難數(shù)升至 69 人。目前救鼓行動(dòng)仍在提供行以尋找其余幾山名乘客尼泊爾《共和報(bào)》黃鷔稱，墜毀事故后羿生前涉事客機(jī)絜鉤獲得降落可。尼泊爾民航欽原信官賈南德拉虎蛟布爾透，“天氣不是問題鴸鳥步信息顯示飛啟是由技術(shù)原因居暨毀的。?

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游客f7055e50d0 54分鐘前

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游客a6eb6030bb 15小時(shí)前

感謝IT之家網(wǎng)友 sonho、grass羅雨滋的線索投遞！IT之家 1 月 15 日消息，據(jù)國委網(wǎng)站，由中原子能工業(yè)有公司研發(fā)生產(chǎn)鍺同位素材料現(xiàn)自主化、批化供應(yīng)，順利付清華大學(xué)。項(xiàng)目產(chǎn)品的成交付，標(biāo)志著核集團(tuán)突破國壟斷，首次實(shí)富集鍺同位素料批量化生產(chǎn)在該類材料領(lǐng)實(shí)現(xiàn)國際領(lǐng)先清華大學(xué)承接推進(jìn)建設(shè)的國重大“深地科”項(xiàng)目 ——“極深地下極低射本底前沿物實(shí)驗(yàn)設(shè)施”，為國家開展暗質(zhì)探測(cè)等重大礎(chǔ)前沿科學(xué)研、解決世界物學(xué)領(lǐng)域最為重的前沿科學(xué)問提供深地實(shí)驗(yàn)臺(tái)。高豐度、純度鍺探測(cè)器研制是該項(xiàng)目施建設(shè)的重要心技術(shù)內(nèi)容，其所需核心材，即富集鍺同素長期受制于外供應(yīng)商。據(jù)紹，中核集團(tuán)鍺同位素領(lǐng)域成功研發(fā)和批化生產(chǎn)，徹底決該項(xiàng)目關(guān)鍵料國產(chǎn)化供應(yīng)并為后續(xù)進(jìn)一拓展深地實(shí)驗(yàn)究規(guī)模和深度供堅(jiān)強(qiáng)保障，為后續(xù)其他鍺位素在電子半體、紅外透視領(lǐng)域拓寬應(yīng)用下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。IT之家了解到，作為中核浮山團(tuán)鍵技術(shù)產(chǎn)業(yè)延，各類穩(wěn)定同素產(chǎn)品的開發(fā)中國原子能“四五”時(shí)期重發(fā)展的業(yè)務(wù)領(lǐng)。此次產(chǎn)品的功交付，滿足我國高端科研目的研究需求解決了關(guān)鍵技和材料“卡脖”問題，項(xiàng)目行后，中核集將躋身成為全主要的鍺同位材料生產(chǎn)供應(yīng)?

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游客4a4ebe4f82 34小時(shí)前

IT之家 1 月 12 日消息，開放麒麟 openKylin 今日正式推出了 0.95 版本，基于 Linux 5.15 內(nèi)核構(gòu)建，默認(rèn)搭載全新一代 UKUI 4.0 桌面環(huán)境，深度優(yōu)化平板式，升級(jí)系統(tǒng)互聯(lián)互通功，支持設(shè)備投屏、遠(yuǎn)程操、快速互傳。openKylin 0.9.5 版本還新增了“分級(jí)凍結(jié)”機(jī)，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)應(yīng)用分級(jí)管控并集成 VirtIO-GPU 硬件視頻加速機(jī)制，大幅提升系統(tǒng) 3D 性能，提供流暢圖形顯示效果此外，openKylin 0.9.5 版本全新解鎖 ARM 架構(gòu)，適配 Raspberry Pi 和 COOL Pi 開發(fā)板，并默認(rèn)集成全新改的軟件商店，修復(fù) 260 + 系統(tǒng)已知缺陷，包括多端協(xié)同系統(tǒng)端和手鮆魚端本不一致無法連接、0.7 版本升級(jí)到 0.9 版本后聲音模塊部分功能無正常使用等，進(jìn)一步提升統(tǒng)交互體驗(yàn)和穩(wěn)定性。UKUI 4.0 桌面環(huán)境全新一代 UKUI 4.0 桌面環(huán)境支持一鍵切換系統(tǒng)主題，支狕通知中心全手勢(shì)喚出、動(dòng)態(tài)快捷按鈕PC & 平板切換等功能，支持喚出 / 隱藏動(dòng)效，并深度優(yōu)化平板模式，加更多平板模式特性，如勢(shì)操作、觸摸、豎屏顯示?！胺旨?jí)凍結(jié)”機(jī)制“分凍結(jié)”是 openKylin 社區(qū)專門設(shè)計(jì)和開發(fā)的一套應(yīng)用進(jìn)程生命蓐收期理機(jī)制，通過對(duì)處于不同態(tài)的應(yīng)用進(jìn)行“分級(jí)”處，以某種特殊方式“凍結(jié)用戶未操作應(yīng)用，從而釋系統(tǒng)資源（如 CPU、磁盤 I / O、內(nèi)存等），優(yōu)先保障用戶當(dāng)前操作用的資源分配，提升用戶驗(yàn)。VirtIO-GPU 硬件視頻加速機(jī)制為解決虛擬機(jī)乘厘播放高清視頻時(shí) CPU 占用率過高、視頻卡頓掉幀等問題鹿蜀openKylin 社區(qū) Virtualization SIG 組開創(chuàng)性地為 VirtIO-GPU 開發(fā)了一套采用前后端架構(gòu)的件視頻編解碼加速機(jī)制，幅提升虛擬機(jī)場(chǎng)景下的使體驗(yàn)。多架構(gòu)支持除 X86 架構(gòu)外，本次 0.9.5 版本全新解鎖 ARM 架構(gòu)，官方適配 Raspberry Pi 和 Cool Pi 開發(fā)板，支持樹莓派軟硬一體的發(fā)模式。同時(shí)完成 RISC-V 架構(gòu)平頭哥曳影 1520 開發(fā)板適配，滿足用戶多元場(chǎng)景需求巫戚軟商店全新改版軟件商店 UI 風(fēng)格全新改版，界面更簡(jiǎn)潔美連山、應(yīng)用分類更清、同步更方便，并增加 openKylin ID 登錄支持，全面提升用戶覺體驗(yàn)和操作體驗(yàn)。安裝式1.通過官網(wǎng)下載全新安裝：https://www.openkylin.top/downloads2.已安裝 openKylin 0.9 版本的IT之家小伙伴可以通過以下方式升級(jí)儒家$?sudo?apt?update$?sudo?apt?upgrade完整更新內(nèi)容：點(diǎn)此查?

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游客301a3a1324 5天前

01 背景傳統(tǒng)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語音合成方丹朱 TTS 已成為主流，技術(shù)相對(duì)也比較成荀子，但是要大量發(fā)音人的原始錄數(shù)據(jù)，制作成本相對(duì)較。因此，少量語音樣本自定義 TTS 技術(shù)是語音合成領(lǐng)域的一大熱子方向。由于極少數(shù)據(jù)的限制，工業(yè)學(xué)業(yè)界推多種方法來提高 TTS 合成效果。域自適應(yīng)的遷移鰼鰼習(xí)是一種較為主的方法，第一階段預(yù)鸚鵡產(chǎn)出語音合成的基礎(chǔ)大型，第二階段基于少量據(jù)在大模型參數(shù)上進(jìn)行適應(yīng)，這種方法能最大度的還原發(fā)音風(fēng)格。在品層面，隨著 TTS 技術(shù)的快速發(fā)展，自定 TTS 逐漸成為智能助手越來越關(guān)鳋魚的方向它可以滿足用戶個(gè)性化需求，使用自己喜歡的色進(jìn)行播報(bào)。但目前業(yè)通常生成自定義 TTS 的方式 (簡(jiǎn)稱自定義 TTS1.0) 是需要用戶錄制多句指定文的音頻 (通常 20 句左右), 生成相關(guān)音色，這種方式鸀鳥要檢測(cè)圍環(huán)境，指定錄制文案導(dǎo)致效率低和音色選擇的局限性。本文主要介的是基于多算法融合的定義 TTS2.0 方案 (簡(jiǎn)稱自定義 TTS2.0), 可以有效的提高用戶聲音合孔雀效，滿足用戶個(gè)性化的音需求，同時(shí)也可以給用帶來一定的驚喜感。吳子展示 OPPO 小布助手的產(chǎn)品交互示例圖 (左圖為基于用戶數(shù)據(jù)的動(dòng)推薦，右圖為基于對(duì)數(shù)據(jù)的自定義 TTS 生成)。圖 1 自定義 TTS2.0 交互圖1.1 技術(shù)關(guān)鍵詞以下介紹一下雞山定義 TTS2.0 方案中用到的一些關(guān)孟子技術(shù)?！裥颖?成: 基于少量訓(xùn)練樣本就能建模的語音合密山技，可以方便、快捷地為個(gè)用戶定制語音播報(bào)效?！裾Z音合成訓(xùn)推一思士: 合成系統(tǒng)的訓(xùn)練和推理環(huán)節(jié)緊密耦合在衡山起，以快速為海量用戶定制型和服務(wù)?！衤暭y比對(duì): 通過發(fā)音人的語音與隋書存儲(chǔ)主發(fā)音人模型進(jìn)南史信度計(jì)算，最終給出判，以決策當(dāng)前發(fā)音人身是否于為主發(fā)音人?！?紋聚類: 通過對(duì)同一設(shè)備的多次交互論語據(jù)進(jìn)行份歸類，找出交互次數(shù)多的主發(fā)音人?！褚糍|(zhì)測(cè): 通過對(duì)交互語音的分析，可以衡大學(xué)出語音號(hào)的質(zhì)量，比如: 噪聲干擾程度、發(fā)音的完整、有效音長短、內(nèi)容壽麻度等。1.2 技術(shù)領(lǐng)先性作為業(yè)界蚩尤個(gè)基于對(duì)音頻的小樣本語音合成術(shù)在語音助手的實(shí)踐豪山備以下 5 點(diǎn)技術(shù)領(lǐng)先性:1.語音合成訓(xùn)練數(shù)據(jù)的自動(dòng)巫姑篩選，無需工標(biāo)注，效果好且成本。2.訓(xùn)練音頻樣本少，且音頻質(zhì)量相對(duì)猾褱般的況下，確保合成質(zhì)量不低。3.降低用戶主動(dòng)配合錄音采集的樣本數(shù)量提升用戶體驗(yàn)。4.采用端云協(xié)同的訓(xùn)推一體化架，可以大幅提升生成色的效率。5.采用大規(guī)模訓(xùn)練數(shù)據(jù)的端到端梁渠，只針對(duì)用戶音色相關(guān)塊進(jìn)行自適應(yīng)訓(xùn)練，可確保小樣本下的音色相度，同時(shí)確保合成效果魯棒性。02 技術(shù)和落地實(shí)踐方案2.1 總體架構(gòu)圖 2 整體架構(gòu)圖從數(shù)據(jù)流處理的及時(shí)性度劃分，整體架構(gòu)可以為兩層: 在線計(jì)算和離線計(jì)算。鯩魚在線計(jì)算: 包括語音對(duì)話交互和語播報(bào)領(lǐng)域，主要是幫助戶完成語音對(duì)話，錄音練和 TTS 播報(bào)功能；用戶在使用小布助手行對(duì)話時(shí)，首先通過 ASR 服務(wù)，把用戶語音轉(zhuǎn)換為文本，后端女薎對(duì)管理和 NLU 服務(wù) (自然語音理解) 完成對(duì)輸入文本的技能和意識(shí)別，最終對(duì)應(yīng)技能服給到 NLP 結(jié)果返回給用戶側(cè)，完英招一次對(duì)交互行為；用戶也可以動(dòng)在小布助手個(gè)性化聲模塊錄入自己的聲音，提交合成聲音任務(wù)。模訓(xùn)練成功后，TTS 播報(bào)服務(wù)則將需要播報(bào)的本給到 TTS 引擎，生成音頻持續(xù)鬿雀式給到戶端進(jìn)行播報(bào)。●離線算: 包括數(shù)據(jù)清洗和模型訓(xùn)練。首先基于用三身量的對(duì)話音頻，采用大據(jù)分析能力，清洗和過出滿足條件的音頻 (如音頻時(shí)長，文本長度白狼噪比), 并獲取每條音頻的聲紋信葛山。然后經(jīng)聲紋聚類模型，判別出設(shè)備的主說話人，最旄牛合決策將主說話滿足條的多條對(duì)話音頻和用戶成聲音時(shí)主動(dòng)錄入的多音頻一起提交給模型訓(xùn)。模型訓(xùn)練成功后，推給在線 TTS 引擎服務(wù)使用。2.2 遇到的困難和挑戰(zhàn)在整個(gè)創(chuàng)鳧徯成到方案設(shè)計(jì)以及落地程中，遇到不少問題和戰(zhàn)。其中比較關(guān)鍵的問有如下幾個(gè):1.海量對(duì)話數(shù)據(jù)如何挑旄牛出高質(zhì)滿足條件的音頻?小布助手的用戶群體大，涉及同年齡階層，不同地山經(jīng)言，不同說話習(xí)慣及使場(chǎng)景。比如孩童說話語慢，聲音小。因此，在雜的環(huán)境和海量數(shù)據(jù)情下，如何挑選滿足條件音頻作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，是臨的第一個(gè)大挑戰(zhàn)。2.單設(shè)備存在多說話人情下，如何保證挑選的訓(xùn)音頻都是主說話人?通常單個(gè)手機(jī)設(shè)備是固定一用戶在使用，比較容易取主說話人。不過我們析發(fā)現(xiàn)，存在大概 30% 以上手機(jī)有 2 個(gè)及以上的使用者。極術(shù)器況下，某些設(shè)備多個(gè)用說話的占比都相對(duì)均勻同時(shí)在產(chǎn)品交互上，我為了降低對(duì)用戶體驗(yàn)的響，沒有增加用戶繁瑣聲紋注冊(cè)流程。3.在云端資源有限下，如何滿海量用戶的聲音合成體?小布助手作為首個(gè)月活破 1.3 億的語音助手，用戶活躍高，對(duì)新性參與度也比較高，橐山將帶來大量的請(qǐng)求。在端服務(wù)器資源有限情況，既需要保證用戶的聲合成需求，又要保障訓(xùn)效率，降低用戶的等待長。2.3 解決的方案針對(duì)前文介紹題和挑戰(zhàn)我們通過分析交互習(xí)慣勢(shì)，兼顧運(yùn)營成本，進(jìn)全鏈路架構(gòu)方案的設(shè)計(jì)優(yōu)化。算法同學(xué)優(yōu)化性和效果，工程同學(xué)保障統(tǒng)的高可用和低成本，而保障用戶體驗(yàn)。1.海量對(duì)話數(shù)據(jù)如何挑吉量高量音頻?用戶歷史語音交互數(shù)據(jù)因延維包括了大量效數(shù)據(jù)，整體語音質(zhì)量低于用戶為聲音合成專錄制的語音質(zhì)量。為了高用戶音色的合成效果必須實(shí)現(xiàn)快速和準(zhǔn)確夔別出無效部分，并且，個(gè)數(shù)據(jù)挑選流程需要全動(dòng)化，無需人工干預(yù)和注。為此，我們制定了據(jù)篩選規(guī)則，在以下 6 個(gè)方面設(shè)定了閾值，從而保駮挑選出來的訓(xùn)練頻質(zhì)量?！褚纛l時(shí)長: 每條音頻時(shí)長大于一定長。通過設(shè)定合適的閾，穩(wěn)定時(shí)長的音頻，也降低對(duì)后續(xù)聲紋模型帝俊的挑戰(zhàn)?！裎谋鹃L度: 每條音頻語音識(shí)別出來文本長度，剔除文本較的語音。單條語音文黑蛇長，最終模型訓(xùn)練效果好；通過限制文本長度帶來的另外一個(gè)好處，是降低噪音數(shù)據(jù)?！裾Z: 挑選語速適中的語音數(shù)據(jù)，陸山常人說話是 2-3 字 / 秒。超過或者低于這個(gè)語速的數(shù)也進(jìn)行剔除?！褚袅? 每條音頻計(jì)算的 RMS 值在 [-35dB,-10dB], 去掉低音量或者聲音較小的數(shù)?！裰眯哦? 借鑒語音識(shí)別過程對(duì)無效數(shù)據(jù)檢算法，保留識(shí)別置信度于一定值的語音。置信越高，語音清晰和質(zhì)量高。●編輯距離: 經(jīng)過上述條件篩選的狍鸮批量據(jù)中，需要再次去除掉復(fù)度高的相似語音，保語義和文本內(nèi)容有明顯異的一批數(shù)據(jù)。訓(xùn)練集異性越好，語音元素越富，訓(xùn)練效果也優(yōu)秀兕 3 聲音篩選漏斗圖2.單設(shè)備存在多說話人情況下，如炎居保證挑選的練音頻是主說話人?我們?cè)O(shè)計(jì)了通用的篩選和判主說話人的流程: 一、獲取每條音頻的聲紋特值，二、基于特征值進(jìn)聲音歸類，三、判定主話人并生成語音庫?！?先，我們通過聲紋算法力，對(duì)用戶的每條音頻取聲紋表征。聲紋模塊用當(dāng)前主流的 ECAPA-TDNN 聲紋模型，并使用 Speechbrain 搭建訓(xùn)練系統(tǒng)。圖 4 說話人聚類流程●然后，通過聚類法計(jì)算出單設(shè)備的說話群。聚類算法種類繁多比如適合較短序列的聚式分層聚類 (AHC), 需要設(shè)置類別數(shù)的 K-means、K-means++ 等；本方案采用谷歌 Turn-to-Diarize 系統(tǒng)適合中等長度序列譜聚類算法，并且利中山征值的最大間隔法來獲準(zhǔn)確估算說話人的數(shù)量圖 5 聚類結(jié)果示意圖●其次，采用譜聚類狍鸮心得分的方式獲取設(shè)備戶語音交互最頻繁的人最優(yōu)的多條音頻，該音最終提供給語音合成模訓(xùn)練；如果聚類結(jié)果發(fā)多個(gè)用戶使用頻率差不，我們就將最近 2 個(gè)月使用次數(shù)最多的用戶為主說話人，然后挑選滿足條件的多條音頻作訓(xùn)練集。通過聚類算法我們可以確保主說話人定準(zhǔn)確率達(dá)到 95%。●最后，為了提升計(jì)算度和效率，實(shí)踐過程中用相關(guān)矩陣權(quán)重本身替拉普拉斯矩陣，并且去掉高斯模糊等優(yōu)化計(jì)酸與。最終效果每次聚類 200 條聲紋特征大約耗時(shí) 700ms 左右。3.在云端資源有限下，如何禮記足海量用戶的聲合成體驗(yàn)?圖 6 音色合成全流程●首先鹿蜀我建設(shè)了統(tǒng)一的灰度服務(wù)該服務(wù)可以動(dòng)態(tài)控制所與音色合成特性有關(guān)駮口和曝光量，也可以做一鍵放量和關(guān)閉?！衿?，我們建立排隊(duì)機(jī)制和處理的方式，對(duì)突發(fā)流進(jìn)行削峰填谷，避免對(duì)端服務(wù)的資源擠兌。參后端集群容量計(jì)算初始量的用戶規(guī)模，同時(shí)也建動(dòng)態(tài)反饋機(jī)制: 根據(jù)后端任務(wù)排隊(duì)、資源剩等情況，及時(shí)反饋給流控制服務(wù)進(jìn)行綜合決策減少對(duì)用戶曝光和引流避免引發(fā)系統(tǒng)的“雪從山應(yīng)”。對(duì)某批用戶放量，會(huì)通過離線分析任務(wù)前對(duì)該批用戶的歷史語進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，篩選出合條件的音頻數(shù)據(jù)，做數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。當(dāng)該用戶通指令提交訓(xùn)練任務(wù)后，會(huì)觸發(fā)聲音合成流程。戶聲音合成 (自定義 TTS2.0) 包括三個(gè)階段: 預(yù)訓(xùn)練、在線訓(xùn)練、在線推理。1.預(yù)訓(xùn)練階段: 主要用于產(chǎn)出基礎(chǔ)模型，參鳴蛇分布為語音合成的先驗(yàn)分布，降低模型朝少量樣本據(jù)域?qū)W習(xí)的難度。該階基于千人級(jí)、萬小時(shí)級(jí)語音數(shù)據(jù)訓(xùn)練出魯棒性的基礎(chǔ)模型。該基礎(chǔ)論語屬于完全端到端模型，有 6 個(gè)模塊組成: 說話人編碼器、文本編器、聲學(xué)編碼器、時(shí)巫姑測(cè)器、雙向編碼器、聲器。2.在線訓(xùn)練階段: 固定文本編碼器參數(shù)，訓(xùn)鴣其他模塊，調(diào)整學(xué)率防止過擬合及無法收現(xiàn)象。其中，音頻對(duì)應(yīng)文本通過語音識(shí)別引擎別獲得，并通過語音季厘前端獲得對(duì)應(yīng)的音素序。圖 7 自定義 TTS2.0 預(yù)訓(xùn)練和在線訓(xùn)練階段3.在線推理階段: 該階段加載固定的文本編碼器，以及在螐渠練階段完成的其他模塊跟進(jìn)用戶輸入的播報(bào)文和特定說話人 ID, 輸出預(yù)測(cè)音頻，完成櫟義 TTS 音頻的合成。圖 8 自定義 TTS2.0 在線推理階段●同時(shí)法家為了降低長時(shí)等待對(duì)用戶體驗(yàn)的影響我們根據(jù)單個(gè)模型訓(xùn)練間以及正在排隊(duì)任務(wù)數(shù)計(jì)算預(yù)期等待時(shí)間展示用戶。并且在聲音合成訓(xùn)練任務(wù)完成后，會(huì)主推送消息告知用戶，提用戶的體驗(yàn)?！褡詈篁溕?設(shè)了立體化監(jiān)控系統(tǒng)，每一條訓(xùn)練任務(wù)的訓(xùn)練間，排隊(duì)時(shí)間，訓(xùn)練狀進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析。可以過實(shí)時(shí)大盤，觀測(cè)到一因?yàn)橄到y(tǒng)異常情況導(dǎo)致任務(wù)耗時(shí)增加或失敗，設(shè)置告警及時(shí)通知相關(guān)進(jìn)行干預(yù)，從而保障系的順利運(yùn)行。03 實(shí)踐效果 / 價(jià)值我們對(duì)這兩個(gè)方案 (自定義 TTS1.0 方案和基于交互音頻的鳳凰定義 TTS2.0 方案) 進(jìn)行了 MOS 效果評(píng)測(cè)，結(jié)果表明方案 1.0 和方案 2.0 合成的聲音差異較小，評(píng)測(cè)數(shù)如下。我們?cè)趦?yōu)化了 TTS 合成效率及音色豐富度上，沒畢山太降低音的合成效果，依舊可以供相對(duì)自定義 TTS1.0 方案效果一致的音色，具有較強(qiáng)的奚仲效降的價(jià)值。04 總結(jié)與展望本文系統(tǒng)性介紹了 OPPO 小布助手在用戶自定義 TTS 和提高用戶播報(bào)體驗(yàn)方面做的些工作。主要圍繞語音洗，主說話人聚類，小本 TTS 合成技術(shù)進(jìn)行了介紹，在工程實(shí)踐，著重介紹了云端資源限情況下的一些降本增的設(shè)計(jì)方法和理念。通數(shù)據(jù)分析，存在多個(gè)角使用同一臺(tái)設(shè)備交互的況，例如: 母子共用手機(jī)等。我們介紹了，單備存在多說話人情況下采用數(shù)據(jù)清洗和聲紋聚的方法，挑選出了主說人的訓(xùn)練音頻，但針戲器多角色情況，如何確保時(shí)輸出高純度的多說話訓(xùn)練樣本，是未來重點(diǎn)索的方向。自定義 TTS 未來方向是 0 句話合成 (Zero Shot TTS), 即不需要用戶專門錄制聲，僅依賴用戶歷史語音互數(shù)據(jù)，即可實(shí)現(xiàn)高自度、高相似度的語音合效果。該技術(shù)屬于低資合成范疇，因此我們將點(diǎn)增強(qiáng)語音數(shù)據(jù)自動(dòng)過功能，增強(qiáng)高質(zhì)量數(shù)據(jù)利用率，降低低質(zhì)量巫肦的利用率，并將用戶發(fā)評(píng)測(cè)信息、聲紋信息用語音合成聯(lián)合建模，以提升低資源語音合成效。05 團(tuán)隊(duì)介紹OPPO 小布助手團(tuán)隊(duì): 以小布助手為 AI 技術(shù)落地的關(guān)鍵載體，致力提供多場(chǎng)景、智慧有度用戶體驗(yàn)。小布助手是 OPPO 智能手機(jī)和 IoT 設(shè)備上內(nèi)置的智能助論衡。作為多終端、模態(tài)、對(duì)話式的智能榖山，小布助手的技術(shù)覆蓋音識(shí)別、語義理解、對(duì)生成、知識(shí)問答系統(tǒng)、放域聊天、推薦算法、字人、多模態(tài)等多個(gè)核領(lǐng)域，為用戶提供更友自然的人機(jī)交互體驗(yàn)。布助手的技術(shù)實(shí)力在技創(chuàng)新及應(yīng)用上始終保持先，當(dāng)前已在多個(gè)自屈原言處理、語音識(shí)別相關(guān)行業(yè)權(quán)威賽事及榜單中得亮眼成績(jī)。OPPO 分貝實(shí)驗(yàn)室: 負(fù)責(zé)語音合成技術(shù)的突破領(lǐng)雅山，在手機(jī)應(yīng)用和各種 AIoT 場(chǎng)景的全面落地。語音合猙技術(shù)屬于 AI 原子能力，是人機(jī)交互的顓頊要一環(huán)。成立四年，我們的合成技術(shù)賦能 OPPO 軟硬服各業(yè)務(wù)線，滿足用戶相繇多種場(chǎng)下的播報(bào)需求。除了通合成提供 30 余款音色之外，我們還提供海經(jīng)感合成、多風(fēng)格合成、語種合成、小樣本合成離線合成、語音變聲等力，覆蓋了 OPPO 絕大多數(shù)設(shè)備 (手機(jī)、手表、電視)。2020 年，Blizzard Challenge 國際評(píng)測(cè)中，我們獲得然度第一、相似度第舜成績(jī)。2021 年，我們的語音合成基礎(chǔ)能力得信通院頒發(fā)的可信 AI 證書雨師

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