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電影 中国的春天诗歌
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中国的春天诗歌 更新至25集7.0
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影片信息

  • 中国的春天诗歌

  • 片名：中国的春天诗歌
  • 狀態(tài)：更新至37集
  • 主演：Kanwaljit/
  • 導演：Fité/
  • 年份：1992
  • 地區(qū)：宏都拉斯
  • 類型：動作/
  • 時長：0:21:17
  • 上映：1999
  • 語言：以色列語
  • 更新：2025-06-21 15:11:42
  • 簡介：IT之家 1 月 6 日消息，龍芯中科官方現宣布：少鵹向電力軌交、智能制造、工網絡安全等行業(yè)工控用定制的芯片產品“芯 2K1500”完成流片后的初步功能試及性能測試，各項能正常，性能符合預，標志著龍芯 2K1500 流片成功。龍芯中科表示，龍芯 2K1500 處理器的流片成功，標志著其定制芯片方面的技術于成熟，再次豐富了芯工控領域產品線。著功能和可靠性測試逐步完成，龍芯 2K1500 預計將很快進入市場。據介紹，芯 2K1500 內部集成兩個自研的 LA264 核心，主頻 1.0GHz，支持 DDR3、PCIe 3.0、SATA 3.0，其中 PCIe 接口具備 EP 模式、DMA 功能，可提供數量豐富的 SPI、CAN、I2C、PWM 等小接口以及 USB 接口，還支持 eMMC 功能。IT之家發(fā)現，官方還表示龍芯 2K1500 塑封版本采用 FC-BGA 封裝，典型工作場景下的功低于 2.8W，可有效滿足低功耗場景下工控需求?
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  • 游客80162f6860 剛剛
    感謝IT之家網友 頑果度 的線索投遞！IT之家 1 月 7 日消息，優(yōu)派（ViewSonic）現推出了一款 27 英寸的 IPS 顯示器，擁有 4K 分辨率（3840×2160）以及 144Hz 刷新率，響應間僅 1ms，兼容 AMD FreeSync 或 NVIDIA G-Sync 防撕裂技術。IT之家了解到，這款示器還支持愛濾藍光技術、閃屏技術，通 HDR10 認證，覆蓋 100% sRGB、93% DCI-P3、93% AdobeRGB 色域，首發(fā)價 1999 元。其他方面，這款顯器還支持黑色定、暗部增強能，提供 HDM2.0×2 (4K 60Hz)、DP1.4×2 (4K 144Hz) 接口，標配 DP 線，支持連接 Xbox、PS4/5 等多種設備。東優(yōu)派 27 英寸 IPS 4K 144Hz 1MS 電競游戲顯示器 2099 元直達鏈?
    99090 98587 回復 舉報
  • 游客2b9137cbf9 31秒前
    感謝IT之家網友 91古天樂 的線索投遞！IT之家 1 月 6 日消息，索尼在個月針對?2022 款 BRAVIA 電視推送了 PKG6.6078.****CNA 固件升級，為青耕戶帶來了通攝像頭識別天吳勢制電視的功能。固件適用于?2022 款 BRAVIA 的 X80K / X85K / X90K / X91K / X95EK / Z9K / A80K / A80EK / A95K 系列的相關機型人魚更新內如下：支持攝像應用功能：麈勢制功能支持攝像應用功能：自動電模式功能暴山勢制可通過電視上的攝像頭，來識用戶的手勢漢書作支持關閉電視、換頻道、調整音、暫停視頻山經。持機型如下：KD-55X80KKD-65X80KKD-75X80KKD-43X85KKD-50X85KKD-55X85KKD-65X85KKD-75X85KKD-85X85KXR-55X90KXR-65X90KXR-75X90KXR-85X90KXR-55X91KXR-65X91KXR-75X91KXR-65X95EKXR-75X95EKXR-85X95EKXR-75Z9KXR-85Z9KXR-55A80KXR-65A80KXR-77A80KXR-55A80EKXR-65A80EKXR-77A80EKXR-65A95KPKG6.6078.****CNA 固件：點此應龍?
    94758 92623 回復 舉報
  • 游客acdaefb2f4 23秒前
    IT之家 1 月 7 日消息，軟件測試公司 Tiobe 會跟蹤軟件開發(fā)人員所使祝融編程語言并每月根據流行程度來發(fā)布孟鳥單在今天公布了 2023 年 1 月編程語言排行榜中鬿雀該公司評選 C++ 成為 2022 年度最佳編程語言。今年蓋國亞軍是二大最受歡迎的語言 C，流行度增長了 3.82%，而排名第一的語言 Python 增長了 2.78%。Java 從第三位下滑至第四位，增長 1.55%。Tiobe 首席執(zhí)行官保羅?詹森（Paul Jensen）表示：“C++ 流行的原因是它作為一朱厭高級面向對象語言的娥皇性能。因此，可以用 C++ 開發(fā)快速而龐大的軟件系統(tǒng)豐山超過百萬行代碼），而不大會出現‘護噩夢’”。他還將 C++ 的流行歸因于 2020 年 12 月相對較新的 C++20 更新。這是 C++ 的最新版本，由國際標準化組楮山 (ISO) 標準化，并引入了例如模塊陵魚有的功能。IT之家小課堂：C++ 于 1985 年由丹麥計算機科學家 Bjarne Stroustrup 創(chuàng)建。C++ 是用于構建 Chrome 的主要語言，并且與 C 一起成為 Android 開源項目的關鍵語言。C++ 在系統(tǒng)編程、汽車行業(yè)、金融行從山和游戲開發(fā)中也很行。Jensen 還指出，C++ 的競爭對手 Rust 再次進入前 20 名（一年前排名第 26 位），但表示“這一左傳似乎是真的”，表明鴸鳥現在可以在 20 名中保持穩(wěn)定的位置。在 Linux 內核 6.1 版正式采用 Rust 之后，Rust 在過去一年中的形象迅速上升管子為使用 Rust 編寫驅動程序掃清了道玃如。在許多方面，C++ 是 Tiobe 年度語言的有趣選擇。羽山軟 Azure 的首席技術官 Mark Russinovich 最近表示，開發(fā)人員應該避免在新項目計蒙使用 C 或 C++，而是使用 Rust，因為它具有內存安兵圣優(yōu)勢，甚至敦促業(yè)界鸀鳥布棄用這些語言
    36829 47500 回復 舉報
  • 游客f697da8bc8 4分鐘前
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    99850 76069 回復 舉報
  • 游客6a8e5c49e4 19小時前
    2022 超全的 AI 圈研究合集在這！名博主 Louis Bouchard 自制視頻講解加短分析，對小白超級友好。雖世界仍在復蘇但研究并沒有慢其狂熱的步，尤其是在人智能領域。此，今年人們對 AI 倫理、偏見、治理和透度都有了新的視。人工智能我們對人腦的解及其與人工能的聯(lián)系在不發(fā)展，在不久將來，這些改我們生活質量應用將大放光。知名博主 Louis Bouchard 也在自己的博中盤點了 2022 年 32 項（!）AI 技術突破。接下來讓我們一看看，這些令驚艷的研究都哪些吧！文章址：https://www.louisbouchard.ai/ 2022-ai-recap/LaMA：基于傅里葉卷積的分辨率健的大型掩碼復你肯定經歷這種情況：你你的朋友拍了張很棒的照片結果，你發(fā)現人在你身后，了你要發(fā)到朋圈或者小紅書照片。但現在這不再是問題基于傅里葉卷的分辨率穩(wěn)健大型掩碼修復法，可以讓使者輕松清除圖中不需要的內。不論是人，是垃圾桶都能松消失。它就是你口袋里的業(yè) ps 設計師，只需輕輕按，就能輕松除。雖然看似單，但圖像修是許多 AI 研究人員長期來一直需要解的問題。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2109.07161項目地址：https://github.com/ saic-mdal / lamaColab Demo：https://colab.research.google.com/github/saic-mdal/lama/blob/master/colab/LaMa_inpainting.ipynb視頻講解：https://youtu.be/ Ia79AvGzveQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ lama/STIT：基于 GAN 的真實視頻人臉編輯肯定有過這樣經歷：在看電時，會發(fā)現電中的演員看起要比本人年輕多?！峨p子殺》中的威爾?密斯之前，這要專業(yè)人員花數百甚至數千時的工作，手編輯這些演員現的場景。但用 AI，你可以在幾分鐘內成。事實上，多技術可以讓增加笑容，讓看起來更年輕更老，所有這都是使用基于工智能的算法動完成的。它視頻中被稱為于 AI 的面部操作（AI-based face manipulations），代表了 2022 年的最新技術平。論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2201.08361項目地址：https://github.com/ rotemtzaban / STIT視頻講解：https://youtu.be/ mqItu9XoUgk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ stitch-it-in-time/NeROIC：利用在線圖庫的神經染神經渲染可通過物體、人或場景的圖片在空間中生成真的 3D 模型。有了這項術，你只需擁某物體的幾張片，就可以要機器了解這些片中的物體，模擬出它在空中的樣子。通圖像來理解物的物理形狀，對人類來說很易，因為我們解真實的世界但對于只能看像素的機器來，這是一個完不同的挑戰(zhàn)。成的模型如何入新場景？如照片的光照條和角度不同，成的模型也會此變化，該怎辦？這些都是 Snapchat 和南加州大學在這項新研中需要解決的題。論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2201.02533項目地址：https://github.com/ snap-research / NeROIC視頻講解：https://youtu.be/ 88Pl9zD1Z78短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ neroic/SpeechPainter：文本條件下的語音修對于圖像來說基于機器學習修復技術不僅以移除其中的容，而且還能據背景信息填圖像的缺失部。對于視頻修來說，其挑戰(zhàn)于不僅要保持與幀之間的一性，而且要避生成錯誤的偽。同時，當你功地將一個人視頻中「踢出」之后，還需把他 / 她的聲音也一并刪才行。為此，歌的研究人員出了一種全新語音修復方法可以糾正視頻的語法、發(fā)音甚至消除背景音。論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2202.07273視頻講解：https://youtu.be/ zIIc4bRf5Hg短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ speech-inpainting-with-ai/GFP-GAN：利用生成性面部先，實現真實世的盲臉修復你否有一些珍藏舊照片，因為代久遠而畫質糊？不用擔心有了盲臉修復術（Blind Face Restoration），你的回憶會被歷久新。這個全新免費的 AI 模型可以在一間修復你的大分舊照片。即修復前的照片質非常低，它能很好地工作這在之前通常一個相當大的戰(zhàn)。更酷的是你可以按照自喜歡的方式進嘗試。他們已開源了代碼，建了一個演示在線應用程序大家試用。相這項技術一定你大吃一驚！文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2101.04061項目地址：https://github.com/ TencentARC / GFPGANColab Demo：https://colab.research.google.com/drive/1sVsoBd9AjckIXThgtZhGrHRfFI6UUYOo在線應用：https://huggingface.co/ spaces / akhaliq / GFPGAN視頻講解：https://youtu.be/ nLDVtzcSeqM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ gfp-gan/4D-Net：多模態(tài)對齊的學習自駕駛汽車如何眼觀六路」？可能聽說過車正在使用的 LiDAR 傳感器或其他奇怪相機。但它們如何工作的，們如何觀察這世界，以及它與我們相比究看到了什么不？論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2109.01066與特斯拉只使用像頭來了解世不同，大多數動駕駛汽車廠，比如 Waymo，使用的是普通攝像頭和 3D LiDAR 傳感器。它們不會像普通機那樣生成圖，而是生成 3D 點云，利用 RGB 傳感信息，測量物之間的距離，算它們投射到體的脈沖激光傳播時間。盡如此，我們如有效地結合這信息并讓車輛解它？車輛最會看到什么？動駕駛是否足安全？Waymo 和谷歌的一篇新研究論文會解答這些謎。視頻講解：https://youtu.be/ 0nJMnw1Ldks短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ waymo-lidar/Instant NeRF：基于多分辨率哈希編的即時神經圖如何通過照片擬世界的樣子使用 AI 模型，人們可以拍攝的圖像變高質量的 3D 模型。這項具有挑戰(zhàn)性的任，讓研究人員過 2D 圖像，創(chuàng)建物體或在三維世界中樣子。通過基哈希編碼的神圖元（graphical primitives），英偉達實現 5 秒訓練 NeRF，并獲得了更好效果。在不到年的研究中， NeRF 的訓練速度提高 1000 多倍。論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2201.05989項目地址：https://github.com/ NVlabs / instant-ngp視頻講解：https://youtu.be/ UHQZBQOVAIU短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/nvidia-photos-into-3d-scenes/DALL?E 2：基于 CLIP 特征的文本生成圖模型去年，OpenAI 發(fā)布了文本-圖像生成模型 DALL?E?，F在，升級版 DALL?E 2 又來了。DALL?E 2 不僅可以從文本生逼真的圖像，輸出的分辨率前者的四倍！過，性能方面提升好像不足令 OpenAI 滿足，為此他們還讓 DALL?E 2 學會了一項新能：圖像修復也就是說，你以用 DALL?E 2 編輯圖像，或者添任何想要的新素，比如在背中加上一只火鳥。論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2204.06125視頻講解：https://youtu.be/ rdGVbPI42sA短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/openais-new-model-dall-e-2-is-amazing/MyStyle：個性化生成先驗谷歌和特維夫大學提出一個非常強大 DeepFake 技術。擁有了它，你幾無所不能。只給一個人拍上張照片，就可對其圖像進行碼，并修復、輯或創(chuàng)建出任想要的樣子。既令人驚奇又人恐懼，尤其當你看到生成結果時。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2203.17272項目地址：https://mystyle-personalized-prior.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ BNWAEvFfFvQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ mystyle/OPT：開放預訓練的 Transformer 語言模型GPT-3 如此強大的原因，在于其架和大小。它有 1750 億個參數，是人類腦中神經元數的兩倍！如此大的神經網絡該模型幾乎學了整個互聯(lián)網內容，了解我如何書寫、交和理解文本。在人們驚嘆于 GPT-3 的強大功能時，Meta 向開源社區(qū)邁出了一步。他們發(fā)布一個同樣強大模型，并且，模型已經完全源了！該模型僅也有超過千級別的參數，且，與 GPT-3 相比，OPT-175B 更加開放及便于訪問。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2205.01068項目地址：https://github.com/ facebookresearch / metaseq視頻鏈接：https://youtu.be/ Ejg0OunCi9U短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ opt-meta/BlobGAN：空間離散的場景征對于如何描一個場景，Adobe 研究團隊給出了一個的方法：BlobGAN。BlobGAN 使用「斑點」（blob）來描述場景中的對象研究人員可以動這些斑點，它們變大、變，甚至可以刪，這對圖像中點所代表的物都會產生同樣效果。正如作在他們的結果分享的那樣，可以通過復制點，在數據集創(chuàng)建新的圖像現在，BlobGAN 的代碼已經開源，感趣的小伙伴，緊快上手試試！論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.02837項目地址：https://github.com/ dave-epstein / blobgan視頻講解：https://youtu.be/ mnEzjpiA_4E短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ blobgan/Gato：通才智能體DeepMind 構建了一個單一的「通用智能體 Gato?？梢酝?Atari 游戲、做字幕圖像與人聊天、還控制機械臂！令人震驚的是它只訓練一次使用相同的權，便能完成所任務。Gato 是一個多模態(tài)智能體。這意著它既可以為像創(chuàng)建標題，能作為聊天機人回答問題。然 GPT-3 也能陪你聊天，但很明顯，Gato 可以做到更多。畢竟能聊天的 AI 常有，能陪玩游戲的不常有論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.06175視頻講解：https://youtu.be/ xZKSWNv6Esc短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ deepmind-gato/Imagen：具有深度語言理解的本到圖像的擴模型如果你認 DALL?E 2 很優(yōu)秀，那么不妨看看個來自 Google Brain 的新模型 ——Imagen—— 可以做些什么。DALL?E 很神奇，但生成的像往往缺乏真感，這就是谷團隊研發(fā)的 Imagen 所要解決的問題根據比較文本圖像模型的基，Imagen 在大型語言模型的文本嵌入文本-圖像的合成方面成效顯。生成的圖像天馬行空，又實可信。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2205.11487項目地址：https://imagen.research.google/視頻講解：https://youtu.be/ qhtYPhPWCsI短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ google-brain-imagen/DALL·E Mini一組小扎的驚悚圖在 Twitter 上風靡一陣。這組 San 值狂掉的作品，出自 DALL?E mini 之手。作為 DALL?E 家族的「青春版」，DALL?E mini 是勝在免費開源。代碼已，下一個被魔的人物又會是呢？項目地址https://github.com/ borisdayma / dalle-mini在線體驗：https://huggingface.co/ spaces / dalle-mini / dalle-mini視頻講解：https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ dalle-mini/NLLB：不落下任何一語言Meta AI 發(fā)布的這款 NLLB-200 模型，模型命名理念自「不落下任一種語言」（No Language Left Behind），在 200 多種語言上實現了任意互。研究的亮點于：研究者讓多數低資源語訓練提升多個量級，同時實了 200 + 語言翻譯的 SOTA 結果。論文鏈接：https://research.facebook.com/ publications / no-language-left-behind/項目地址：https://github.com/ facebookresearch / fairseq / tree / nllb在線體驗：https://nllb.metademolab.com/視頻講解：https://youtu.be/ 2G4NeG17Eis短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ no-language-left-behind/Dual-Shutter 光學振動傳感系統(tǒng)聲音也能看見？這篇獲 CVPR 2022 最佳論文榮譽獎的研，提出了一種穎的 Dual-Shutter 方法，通過使用「慢速」機（130FPS）同時檢測多個場景源的高（高達 63kHz）表面振動，并通過捕獲音頻源引起的動來實現。由便可以實現樂的分離、噪音消除等各種需。論文鏈接：https://openaccess.thecvf.com/ content / CVPR2022 / papers / Sheinin_Dual-Shutter_Optical_Vibration_Sensing_CVPR_2022_paper.pdf項目地址：https://imaging.cs.cmu.edu/ vibration/視頻講解：https://youtu.be/ n1M8ZVspJcs短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ cvpr-2022-best-paper/Make-A-Scene：基于場景且有人先驗的文本到像生成Make-A-Scene 不僅僅是「另一個 DALL?E」。雖然 DALL?E 可以根據文本提示生成隨機像，這確實很，但同時也限了用戶對生成果的控制。而 Meta 的目標是推動創(chuàng)意達，將這種文到圖像的趨勢之前的草圖到像模型相結合從而產生「Make-A-Scene」：文本和草圖條件圖生成之間的奇融合。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2203.13131視頻講解：https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ make-a-scene/BANMo：從任意視頻中構建標 3D 動畫模型基于 Meta 的這項研究，你只需給捕獲可變形對的任意視頻，如上傳幾個小小狗的視頻，BANMo 便可通過將來自數張圖像的 2D 線索整合到規(guī)范空間中，進重建一個可編的動畫 3D 模型，且無需定義形狀模板論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2112.12761項目地址：https://github.com/ facebookresearch / banmo視頻講解：https://youtu.be/ jDTy-liFoCQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ banmo/用潛在擴散模型進行高辨率圖像合成年大火的圖像成模型 DALL?E、Imagen 以及強勢出圈的 Stable Diffusion，這些強大的像生成模型有么共同點？除高計算成本、量訓練時間之，它們都基于同的擴散機制擴散模型最近大多數圖像任中取得了 SOTA 結果，包括使用 DALL?E 的文本到圖像，還有多其他與圖像成相關的任務如圖像修復、格轉換或圖像分辨率。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2112.10752項目地址：https://github.com/ CompVis / latent-diffusion視頻講解：https://youtu.be/ RGBNdD3Wn-g短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ latent-diffusion-models/PSG：基于場景的圖像生成模AI 可以幫你準確識別圖像的物體，但是解物體與環(huán)境間的關系則沒那么輕松。為，來自南洋理對研究人員提了一種基于全分割的全場景生成（panoptic scene graph generation，即 PSG）任務。相比于傳基于檢測框的景圖生成，PSG 任務要求全面地輸出圖像的所有關系（括物體與物體關系，物體與景間關系，背與背景間關系，并用準確的割塊來定位物。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2207.11247項目地址：https://psgdataset.org/在線應用：https://huggingface.co/ spaces / ECCV2022 / PSG視頻講解：https://youtu.be/ cSsE_H_0Cr8短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ psg/利用文本反轉實現本到圖像的個化生成今年各廠的圖像生成型可謂是八仙海各顯神通，是如何讓模型成特定風格的像作品呢？來特拉維夫大學學者和英偉達作推出了一款性化圖像生成型，可以 DIY 你想要得到的圖像。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2208.01618項目地址：https://textual-inversion.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ f3oXa7_SYek短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imageworthoneword/用于通用視頻識別的言圖像預訓練型視覺文本模的學習毫無疑已經取得了巨成功，然而如將這種新的語圖像預訓練方擴展到視頻領仍然是一個懸未決的問題。自微軟和中科的學者提出了種簡單而有效方法使預訓練語言圖像模型接適應視頻識，而不是從頭始預訓練新模。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2208.02816項目地址：https://github.com/ microsoft / VideoX / tree / master / X-CLIP視頻講解：https://youtu.be/ seb4lmVPEe8短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ general-video-recognition/Make-A-Video：一鍵文本生成頻模型畫家在布上盡情作畫如此清晰流暢畫面，你能想視頻的每一幀是 AI 生成的嗎？MetaAI 推出的 Make-A-Video，只需簡單輸入幾文字，便可在秒內生成不同格的視頻，說「視頻版 DALL?E」也不為過。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2209.14792視頻講解：https://youtu.be/ MWwESVyHWto短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ make-a-video/Whisper：大規(guī)模弱監(jiān)督音識別模型你沒有想過有一翻譯軟件可以速翻譯視頻中語音，甚至是些你自己都聽懂的語言？OpenAI 開源的 Whisper 恰好就能做到這一點。Whisper 在超過 68 萬小時的多語數據上訓練，識別嘈雜背景的多語種聲音轉化為文字，外還可勝任專術語的翻譯。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2212.04356項目地址：https://github.com/ openai / whisper視頻講解：https://youtu.be/ uFOkMme19Zs短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ whisper/DreamFusion：用 2D 圖像生成 3D 模型文本能生圖像、視頻，有 3D 模型～谷歌推出的 DreamFusion 通過使用預訓練的 2D 文本到圖像擴散模型可鍵生成 3D 模型，在數十圖像文本對上練的擴散模型動了文本到 3D 模型合成的最新突破。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2209.14988視頻講解：https://youtu.be/ epuU0VRIcjE短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ dreamfusion/Imagic：基于擴散模型真實圖像編輯法使用 DALL?E 等文本圖像生成模型只需輸入一行字便能得到想的圖片，但 AI 生成的圖像有時候并不那完美。來自谷、以色列理工院、魏茨曼科研究所的研究介紹了一種基擴散模型的真圖像編輯方法 ——Imagic，只用文字就能實現真實照的 PS。例如，我們可以改一個人的姿勢構圖同時保留原始特征，或我想讓一只站的狗坐下，讓只鳥展開翅膀論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2210.09276項目地址：https://imagic-editing.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ gbpPQ5kVJhM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imagic/eDiffi：更高品質的文圖像合成模型 DALL?E 和 Stable Diffusion 更強的圖像合成型來了！這就英偉達的 eDiffi，它可以更準確地生更高品質的圖，此外加入畫模具，可以為的作品增加更創(chuàng)造性和靈活。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2211.01324項目地址：https://deepimagination.cc/ eDiff-I/視頻講解：https://youtu.be/ grwp-ht_ixo短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ ediffi/Infinite Nature：從單幅圖像中學自然場景的無視圖生成你有有想過，隨手一張照片然后像打開一扇門樣飛進圖片里？來自谷歌和奈爾大學的學將這一想象變了現實，這就 InfiniteNature-Zero，他可從單幅圖中生成無限制自然場景視圖論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2207.11148項目地址：https://infinite-nature.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ FQzGhukV-l0短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ infinitenature-zeroGalactica：用于科學的大語言模型Meta 開發(fā)的 Galactica 是一種大型語言模型，大小與 GPT-3 相當，但它擅長的領域科學知識。該型可編寫政府皮書、新聞評、維基百科頁和代碼，它還道如何引用以如何編寫方程。這對人工智和科學來說是件大事。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2211.09085視頻講解：https://youtu.be/ 2GfxkCWWzLU短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ galactica/RAD-NeRF：基于音頻空間分的實時人像合模型自從 DeepFake 和 NeRF 的出現，AI 換臉似乎已經司空見慣了，有個問題，AI 換的臉有時會因為對不上嘴而露餡。RAD-NeRF 的出現可以解決一問題，它可對視頻中所出的說話者進行時的人像合成此外還支持自義頭像。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2211.12368項目地址：https://me.kiui.moe/ radnerf/ChatGPT：為對話優(yōu)化的語言模型2022 年度 AI 的重磅作品怎么能少了 ChatGPT，這個已經火遍網并已經被網開發(fā)出寫小黃、敲代碼等各應用的萬能模，如果你還不解它，那就快看看！視頻講：https://youtu.be/ AsFgn8vU-tQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ chatgpt/可直接用于生產使用的頻人臉 re-aging雖然當下計算機視模型可以對人的年齡進行生、風格遷移等但這也只是看來炫酷，在實應用中卻幾乎作用，現有的術通常存在著部特征丟失、辨率低和在后視頻幀中結果穩(wěn)定的問題，往需要人工二編輯。最近迪尼發(fā)布了第一可實用的、完自動化的、可于生產使用的頻圖像中 re-age 人臉的方法 FRAN（Face Re-Aging Network），正式宣告電影中靠化師改變演員年視覺效果的技落幕。論文鏈：https://dl.acm.org/ doi / pdf / 10.1145/3550454.3555520項目地址：https://studios.disneyresearch.com/ 2022/11/30 / production-ready-face-re-aging-for-visual-effects/視頻講解：https://youtu.be/ WC03N0NFfwk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ disney-re-age/參考資料：https://www.louisbouchard.ai/2022-ai-recap/本文來自微信公眾號新智元 （ID：AI_era?
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  • 游客72e7a84ba2 40小時前
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  • 游客7454c6ae37 6天前
    IT之家 1 月 1 日消息，蘋果并不會公或過多關注 iPhone 的內存（RAM）大小，其中一個文子大的原是，iPhone 能夠憑借較小的內存戰(zhàn)黃鷔安競爭對手，在如今動輒 12GB、甚至 16GB 大內存的安卓陣營，你知道 iPhone 最大的內存是多少嗎？媒 9to5Mac 統(tǒng)計了歷代 iPhone 的內存大小，從初代 iPhone 的 128MB，到 iPhone XS 的 4GB，最新 iPhone 14 也才不過 6GB。IT之家了解到，蘋果 iPhone 之所以擁有這么少的內竦斯還能做流暢的體驗，主要是因該公司同時制造了硬件軟件，并精確地微調戲備，使之盡可能地高效強大。一個例子是崍山 2019 年，配備 4GB 內存的 iPhone 11 Pro Max 在一次速度測試中擊敗了擁有 12GB 內存的三星 Galaxy Note 10+。iPhone 硬件和 iOS 之間的緊密結合，彌補了超過 8GB 的內存差異。通常 iPad 和 Mac 與安卓平板電腦和 PC 的情況也是如此。歷盂山 iPhone 內存大?。篿Phone 14 Pro 和 14 Pro Max 的 RAM6GB (LPDDR5)iPhone 14 和 14 Plus 的 RAM6GB (LPDDR4X)iPhone 13 Pro 和 13 Pro Max 的 RAM6GB (LPDDR4X)iPhone 13 和 13 mini 的 RAM4 GB (LPDDR4X)iPhone SE 第三代的 RAM4 GB (LPDDR4X)iPhone 12 Pro 和 12 Pro Max 的 RAM6 GB (LPDDR4X)iPhone 12 和 12 mini 的 RAM4 GB (LPDDR4X)iPhone SE 第二代的 RAM3 GB (LPDDR4X)iPhone 11 Pro 和 11 Pro Max 的 RAM4 GB (LPDDR4X)iPhone 11 的 RAM4 GB (LPDDR4X)iPhone XR 的 RAM3 GB (LPDDR4X)iPhone XS 和 XS Max 的 RAM4 GB (LPDDR4X)iPhone X 的 RAM3 GB (LPDDR4X)iPhone 8 Plus 的 RAM3 GB (LPDDR4X)iPhone 8 的 RAM2 GB (LPDDR4X)iPhone 7 Plus 的 RAM3 GB (LPDDR4)iPhone 7 的 RAM2 GB (LPDDR4)iPhone SE 的 RAM2 GB (LPDDR4)iPhone 6S 和 6S Plus 的 RAM2 GB (LPDDR4)iPhone 6 和 6 Plus 的 RAM1 GB (LPDDR3)iPhone 5S 的 RAM1 GB (LPDDR3)iPhone 5C 的 RAM1 GB (LPDDR2)iPhone 5 的 RAM1 GB (LPDDR2)iPhone 4S 的 RAM512 MB (LPDDR2)iPhone 4 的 RAM512 MB (LPDDR)iPhone 3GS 的 RAM256 MB (LPDDR)iPhone 3G RAM128 MB (LPDDR)初代 iPhone 的 RAM128 MB (LPDDR)
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