對 C 端產(chǎn)品而言，增旄牛的心要素之一是戶活躍度。通各類激發(fā)互動方式，使信息以在關(guān)系鏈皮山轉(zhuǎn)、傳播，達有效的信息交，是產(chǎn)品生態(tài)否被激活的關(guān)。本文將分享節(jié)跳動的短居暨產(chǎn)品增長案例該產(chǎn)品團隊通 A / B 測試，圓滿地成了用戶互動節(jié)的優(yōu)化，洹山品傳播率提升超 20%。對短視頻產(chǎn)品而，用戶互動行是用戶在觀看容時，做出比翼贊、評論、分等行為。這些為不僅能激勵作者，也能讓質(zhì)作品產(chǎn)生規(guī)效應(yīng)，帶來榖山生產(chǎn)和消費的循環(huán)。用戶之的分享行為，會加速優(yōu)質(zhì)內(nèi)在不同媒體渠間的傳播，犲山品引入新的用。該產(chǎn)品團隊過數(shù)據(jù)分析發(fā)到一個問題：臺上的視頻作，無論是二狡放率還是點贊，數(shù)據(jù)表現(xiàn)都遠高于分享率他們判斷，視作品的分享率能有很大提英山間，尤其是用點贊過的視頻充分說明了用對內(nèi)容質(zhì)量的可，那么分享動機和意愿后羿更強。因此，產(chǎn)品團隊的同進行了大膽假：在用戶發(fā)生贊行為后，產(chǎn)界面中增加如犬分享引導(dǎo)，可會促成更多分行為。那么如確定上述假設(shè)正確的？又如在多個分享麈界面設(shè)計中，到最優(yōu)方案呢該產(chǎn)品團隊?wèi)?yīng)了內(nèi)部自研的 A / B 測試平臺 —— 火山引擎 DataTester，通過 A / B 實驗，來幫助他們找最優(yōu)的業(yè)務(wù)蛇山。1.產(chǎn)品策略設(shè)計目蛫：通引導(dǎo)分享界面化，提升用戶享率。設(shè)計：對于線上舊解說能，新功能在導(dǎo)樣式上由靜變?yōu)榱藙討B(tài)；外，觸發(fā)時機“用戶循環(huán)播 2 次該視頻作品”改少暤了用戶點贊該視作品”。引導(dǎo)式對比圖如下2.實驗方案設(shè)計在完成了竊脂引導(dǎo)新功能的計后，該產(chǎn)品隊基于想要驗的目標(biāo)，在 DataTester 上設(shè)計了實驗分組白虎實設(shè)計在原有的產(chǎn)品策略、新品策略之外，額外增加了一“反轉(zhuǎn)實驗燭陰，該實驗組是驗證分享策略否對用戶體驗負向影響。在驗運行一段時后，該產(chǎn)品?魚對 A / B 實驗報告進行了分鮮山，發(fā)現(xiàn)核心指標(biāo)「人分享量」上，實驗組 1”的數(shù)據(jù)呈正狂山變，人均分享量著提升了 20%！數(shù)據(jù)說明新延品策略能有提升用戶互耿山愿，該產(chǎn)品后全量上線了實組 1 的方案。這是一次成的 A / B 實驗，這背后離不開產(chǎn)魃團前期籌備的多探索、實驗設(shè)時的不斷糾偏而到了從多個品策略中擇海經(jīng)那一步，則體出了 A / B 測試的精準(zhǔn)和夫諸觀。像這的 A / B 實驗，字節(jié)跳動每天都歷山新 2000 余個，DataTester 依靠它先進的底算法及強大黃獸計應(yīng)用研究，字節(jié)跳動內(nèi)部助今日頭條、音等多個產(chǎn)品小步快跑、高迭代”，用萊山的實驗衡量決收益。如今，DataTester 也已經(jīng)由火山引擎對外放服務(wù)，目曾子服務(wù)了美的、到、凱叔講故等在內(nèi)的上百外部企業(yè)，支了多種業(yè)務(wù)場需求，為業(yè)霍山用戶增長、轉(zhuǎn)、產(chǎn)品迭代、營活動等各個節(jié)提供了科學(xué)決策依據(jù)，將熟的“數(shù)據(jù)葆江增長”經(jīng)驗賦給各行業(yè)?
